cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota yogyakarta,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Creative Information Technology Journal
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Creative Information Technology Journal (CITEC) merupakan jurnal yang berisi hasil penelitian ilmiah di bidang ilmu komputer, teknik komputer, informatika, sistem informasi, dan teknik industri. Jurnal ini bertujuan untuk menjembatani adanya kesenjangan antara kemajuan teknologi informasi secara faktual dengan hasil penelitian yang ada.
Arjuna Subject : -
Articles 7 Documents
Search results for , issue "Vol 4, No 2 (2017): Februari - April" : 7 Documents clear
Implementasi Data Mining untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier M. Syukri Mustafa; Muh Rizky Ramadhan; Angelina P. Thenata
Creative Information Technology Journal Vol 4, No 2 (2017): Februari - April
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (330.7 KB) | DOI: 10.24076/citec.2017v4i2.106

Abstract

Abstrak Penelitian ini difokuskan untuk mengevaluasi kinerja akademik mahasiswa STMIK Dipanegara Makassar pada dua tahun pertama dengan menggunakan teknik data mining algoritma Naive Bayes Classifier (NBC) untuk membentuk tabel probabilitas sebagai dasar proses klasifikasi kinerja akademik mahasiswa yang kelulusannya akan diklasifikasikan dan memberikan rekomendasi untuk proses kelulusan tepat waktu yang paling tepat dengan nilai optimal berdasarkan histori nilai yang telah ditempuh mahasiswa. Sampel nilai yang digunakan untuk data latih dan testing adalah nilai mahasiswa angkatan 2008-2011 yang sudah dinyatakan lulus, sedangkan mahasiswa angkatan 2013-2014 dan belum lulus akan digunakan sebagai data target. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini menunjukkan bahwa faktor yang paling mempengaruhi penentuan klasifikasi kinerja akademik seorang mahasiswa adalah Indeks Prestasi (IP) pada semester 1,2,3,4 dan jenis kelamin, sehingga faktor tersebut dapat menjadi bahan evaluasi terhadap pihak pengelola STMIK Dipanegara. Pengujian pada beberapa data mahasiswa angkatan 2008-2011 yang diambil secara acak, algoritma NBC menghasilkan nilai akurasi 92,3%.
Fuzzy Inference System Tsukamoto Penentuan Nilai Reward yang Diterima Karyawan Yogi Primadasa; Alfiarini Alfiarini
Creative Information Technology Journal Vol 4, No 2 (2017): Februari - April
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (328.895 KB) | DOI: 10.24076/citec.2017v4i2.102

Abstract

Karyawan sangat berperan penting terhadap kesuksesan sebuah lembaga, sehingga dalam pemberian reward, perguruan tinggi harus mempertimbangkan kriteria yang dibutuhkan. Untuk pemberian reward yang pantas, lembaga melakukan seleksi untuk kandidat karyawan. Permasalahan timbul dikarenakan banyak faktor lain yang mempengaruhi sistem penerimaan reward. Dalam pemberian reward terkadang tidak objektif dalam penentuan nilai-nilai yang menjadi kriteria. Oleh karena itu, dibuatkan suatu sistem pendukung keputusan, yang nantinya dapat membatu dalam pengambilan keputusan terkait nilai-nilai yang menjadi kriteria yang menjadi aspek pendukung. Sistem ini didukung dengan Fuzzy Inference System menggunakan metode Tsukamoto yang dibuat berdasarkan norma-norma sumber daya manusia dengan kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Parameter yang dijadikan kriteria pemberian reward karyawan ada 3 yaitu Kinerja, Kedispilinan dan Kemampuan karyawan. Untuk mecari nilai keangotaannya masing – masing variabel akan menggunakan kurva linier. Nilai Keanggotaan ini kemudian dicari nilai fire strength dan nilai bobotnya untuk kemudian dicari nilai Z rata-rata terbobot. Nilai Z rata-rata terbobot inilah yang dijadikan acuan dalam menentukan reward.
Penerapan Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process untuk SPK Penyeleksian Naskah Layak Terbit Ekastini Ekastini; Kusrini Kusrini; Emha Taufiq Luthfi
Creative Information Technology Journal Vol 4, No 2 (2017): Februari - April
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (320.937 KB) | DOI: 10.24076/citec.2017v4i2.103

Abstract

Proses penilaian terhadap naskah merupakan standar penerbitan yang merupakan sarana untuk memperlancar proses penerbitan secara optimal. Penelitian ini dilatar belakangi oleh permasalahan terkait dengan efisiensi dan efektifitas pada pengelolaan penilaian administratif naskah yang dilakukan oleh penilai dan terkait munculnya masalah dalam proses penentuan bobot dan evaluasi terhadap naskah serta adanya kendala terkait subjektivitas berupa penilaian bobot kriteria dan subkriteria, ambiguitas proses evaluasi naskah, kecepatan dan ketepatan agregasi antara bobot kriteria hasil dan evaluasi untuk mendapatkan prioritas  naskah. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah model yang dapat menggambarkan seluruh sistem komputerisasi yang dapat mendukung dalam proses pengambilan keputusan. Sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode  Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP) ini melakukan penilaian pada setiap naskah dengan ragam kriteria dan nilai bobot. Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan usulan untuk penentuan prioritas naskah yang layak untuk diterbitkan dan dapat membatu pengambil keputusan kelayakan naskah dalam mengambil keputusan. Berdasarkan analisis dengan menggunakan metode FAHP maka didapatkan hasil suatu alternatif pendukung keputusan penentuan naskah layak terbit dan didapatkan tingkat akurasi sebesar 85% terhadap sistem
Perancangan Basis Data Instrumen Bimbingan Konseling Alat Ungkap Pemahaman Diri Siswa Handayani, Febria Sri; Putri, Meidyan Permata
Creative Information Technology Journal Vol 4, No 2 (2017): Februari - April
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (177.684 KB) | DOI: 10.24076/citec.2017v4i2.104

Abstract

Dokumen pengembangan kurikulum 2013 merupakan salah satu sumber acuan peningkatan mutu sumber daya manusia di sekolah. Dalam proses bimbingan dan konseling di sekolah, salah satu instrumen yang digunakan untuk melakukan penelusuran minat siswa adalah alat ungkap pemahaman diri siswa. Alat ini merupakan salah satu alat untuk menilai kualitas belajar siswa. Biasanya aktivitas ini dilakukan secara temu muka antara guru bimbingan konseling (BK) dengan siswa maupun dengan orang tua atau wali siswa. Tingginya kegiatan distribusi angket pemahaman diri siswa oleh guru BK kepada para siswa secara manual merupakan salah satu masalah yang hampir tak bisa dihindari. Hal ini terjadi karena setelah proses distribusi, guru BK harus merekap satu persatu angket tersebut untuk dinilai dan dilaporkan baik kepada kepala sekolah maupun orang tua siswa. Untuk itu dibutuhkan sebuah aplikasi untuk meningkatkan efisiensi dan efektifitas kerja guru BK. Selain itu, aplikasi ini juga membantu guru BK dalam mengolah data pemahaman diri siswa di sekolah sebagai salah satu instrumen bimbingan konseling. Penelitian dimulai dari tahap perancangan basis data menggunakan metode Database
Sistem Prediksi Penyakit Kanker Serviks Menggunakan CART, Naive Bayes, dan k-NN Tutus Praningki; Indra Budi
Creative Information Technology Journal Vol 4, No 2 (2017): Februari - April
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (467.499 KB) | DOI: 10.24076/citec.2017v4i2.100

Abstract

Tersedianya data histori rekam medis pasien kanker serviks pada institusi pelayanan kesehatan, tidak disertai dengan proses ekstraksi menjadi sebuah pengetahuan atau informasi. Penggunaan teknik data mining sangat berpotensi untuk diimplementasikan kedalam sistem yang dapat melakukan prediksi penyakit kanker serviks. Pada penelitian ini berfokus pada dataset diagnosa medis pasien yang akan melakukan tes Pap Smear. Algoritma yang digunakan untuk melakukan klasifikasi penyakit kanker serviks adalah Classification And Regression Trees (CART), Naive Bayes, dan k-Nearest Neighbor (k-NN). Pengujian yang dilakukan terhadap algoritma CART Decision Tree, Naive Bayes, dan k-NN, menggunakan formula Confusion Matrix, dengan menggunakan teknik pemecahan dataset Holdout. Hasil pengujian terhadap algoritma yang digunakan, menunjukkan algoritma Naive Bayes memiliki akurasi terbaik sebesar 94,44%, sedangkan tingkat akurasi yang dihasilkan algoritma CART dan k-NN adalah 88,89%, 85,04%. Performa yang didapatkan oleh masing-masing algoritma yang digunakan, memungkinkan penggunaan sistem prediksi penyakit kanker serviks untuk mendukung keputusan klinis pada pasien baru. 
Kajian Analisa: Penerapan dan Pengembangan e-Government pada Pemerintah Propinsi Bali Ni Ketut Dewi Ari Jayanti
Creative Information Technology Journal Vol 4, No 2 (2017): Februari - April
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (103.759 KB) | DOI: 10.24076/citec.2017v4i2.105

Abstract

eGovernment merupakan salah satu upaya untuk mengembangkan penyelenggaraan kegiatan kepemerintahan yang berbasis elektronik dalam rangka meningkatkan kualitas layanan kepada berbagai pihak secara efektif dan efisien. Pihak pengguna eGovernment mencakup populasi yang luas, baik kalangan pemerintah, warga negara maupun kalangan bisnis, sehingga pada akhirnya tercipta hubungan yang saling menguntungkan. Penerapan eGovernment di Bali pada umumnya baru pada tahap yang sangat awal, yaitu tahap publish. Bahkan informasi yang dipublish tersebut sudah kadaluarsa, karena tidak pernah diupdate. Disamping itu belum adanya kajian analisa penerapan eGovernment yang dapat dijadikan acuan dalam pengembangan eGovernment, serta tingkat keberhasilan penerapannya. Metode penelitian ini diawali dengan pengambilan data yang dilanjutkan dengan mengidentifikasikan permasalahan dengan menggunakan teknik PIECES (Performance, Information, Economics, Control and Security, Efficiency, Service). Tahap berikutnya, menganalisa permasalahan yaitu dengan mengidentifikasikan permasalahan dan sebab akibatnya untuk memperoleh System Improvement Objective. Tahapan ini dilakukan dengan mengadopsi tahap Problem Analysis dari metodologi FAST (Framework for The Application of System Techniques). Penelitian dilakukan pada pemerintahan Propinsi Bali dan penelitian ini menghasilkan kajian analisa penerapan eGovernment yang dapat dijadikan acuan dalam pengembangan proyek eGovernment, khususnya di wilayah Bali.
Host Overloading Detection pada Dynamic VM Consolidation Menggunakan Fuzzy Mamdani Chaerul Umam; Guruh Fajar Shidik
Creative Information Technology Journal Vol 4, No 2 (2017): Februari - April
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (386.6 KB) | DOI: 10.24076/citec.2017v4i2.101

Abstract

Perkembangan Cloud Computing telah mengakibatkan pembangunan data center skala besar di seluruh dunia yang berisi ribuan node. Data Center Cloud mengkonsumsi energi listrik yang besar yang tentunya mengakibatkan biaya operasi yang tinggi. Konsumsi energi di Data Center akan terus tumbuh pesat kecuali dengan mengembangkan dan menerapkan manajemen resource yang hemat energi. Dynamic VM consolidation bisa menjadi strategi efektif untuk mengatasi masalah pemborosan energi pada data center cloud. Strategi ini dapat diuraikan ke dalam empat tugas pengambilan keputusan, yaitu Host overloading detection (memutuskan kapan host harus dianggap sebagai kelebihan beban), Host underloading detection (memutuskan kapan host harus dianggap underloaded / kekurangan beban), VM selection (memutuskan VMs mana yang harus pindah dari host yang kelebihan beban), dan VM placement (memutuskan tentang host mana yang harus dipilih untuk menerima migrasi VM). Penelitian ini mengusulkan metode fuzzy logic dalam proses host overloading detection. Dataset untuk menguji metode menggunakan data workload dari PlanetLab. Hasil dari pengujian metode yang diusulkan menunjukkan hasil yang menjanjikan dengan peningkatan efisiensi energi 2,24%.

Page 1 of 1 | Total Record : 7