Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.147
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Creative Information Technology Journal Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Al-Azhar Journal of Islamic Economics jurnal syntax admiration Rambideun : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika CSRID DIPANEGARA KOMPUTER TEKNOLOGI INFORMATIKA (DIPAKOMTI) DIPANEGARA KOMPUTER SISTEM INFORMASI (DIPAKOMSI) JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Muhammad Syukri Mustafa
Program Studi Teknik Informatika, STMIK Dipanegara Makassar
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
Implementasi Data Mining untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier M. Syukri Mustafa; Muh Rizky Ramadhan; Angelina P. Thenata
Creative Information Technology Journal Vol 4, No 2 (2017): Februari - April
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (330.7 KB) | DOI: 10.24076/citec.2017v4i2.106

Abstract

Abstrak Penelitian ini difokuskan untuk mengevaluasi kinerja akademik mahasiswa STMIK Dipanegara Makassar pada dua tahun pertama dengan menggunakan teknik data mining algoritma Naive Bayes Classifier (NBC) untuk membentuk tabel probabilitas sebagai dasar proses klasifikasi kinerja akademik mahasiswa yang kelulusannya akan diklasifikasikan dan memberikan rekomendasi untuk proses kelulusan tepat waktu yang paling tepat dengan nilai optimal berdasarkan histori nilai yang telah ditempuh mahasiswa. Sampel nilai yang digunakan untuk data latih dan testing adalah nilai mahasiswa angkatan 2008-2011 yang sudah dinyatakan lulus, sedangkan mahasiswa angkatan 2013-2014 dan belum lulus akan digunakan sebagai data target. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini menunjukkan bahwa faktor yang paling mempengaruhi penentuan klasifikasi kinerja akademik seorang mahasiswa adalah Indeks Prestasi (IP) pada semester 1,2,3,4 dan jenis kelamin, sehingga faktor tersebut dapat menjadi bahan evaluasi terhadap pihak pengelola STMIK Dipanegara. Pengujian pada beberapa data mahasiswa angkatan 2008-2011 yang diambil secara acak, algoritma NBC menghasilkan nilai akurasi 92,3%.
Pengamanan Backup dan Restore Basis Data dengan Penambahan Enkripsi Advanced Encryption Standard (Studi Kasus: Analisis Jabatan Bagian Organisasi Kabupaten Balangan) Bambang Abdi Setiawan; Nur Hamid Sutanto; Gusti F Rahman; Ema Utami; M Syukri Mustafa
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol 2, No 3 (2021): Mei 2021
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v2i3.2940

Abstract

Job analysis is needed to analyze and design what work to do, how to do it, and why the work should be done. Job analysis will provide information about job descriptions, job specifications, and job evaluations and can even predict job enrichment or expansion and job simplification in the future. This study aims to implement database security management procedures as a measure to prevent damage (error), loss and theft of data through backup and restore methods accompanied by encryption in the Job Analysis System application of the Balangan Regency Organization Division (Simanja). The backup process by adding Advanced Encryption Standard (AES) encryption which is stored to remote cloud hosting as a backup server using SSH Transfer Protocol (SFTP) provides adequate and efficient security.
Konsep Produksi Dalam Al-Qur’an Mujetaba Mustafa; M. Syukri Mustafa
Al-Azhar Journal of Islamic Economics VOLUME 1 NOMOR 2, JULI 2019
Publisher : Sekolah Tinggi Agama Islam (STAI) Al-Azhar Gowa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (329.821 KB) | DOI: 10.37146/ajie.v1i2.25

Abstract

Penelitian ini membahas kontekstualisasi nilai-nilai ekonomi al-Qur‟an dalam praktekperekonomian, salah satu diantara penerapannya dalam masalah produksi. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif deskriptif. Jenis penelitiannya adalah library research dengan menggunakan pendekatan tafsir ekonomi al-Qur‟an, pemahaman terhadap ayat-ayat produksi tersebut diharapkan memacu tumbuh kembangnya ekonomi Islam. Penelitian ini menitikberatkan pada hasil pengumpulan data dari ayat-ayat al-Qur'an yang menunjukkan makna produksi. Data yang dikumpulkan diolah melalui tiga tahap yaitu reduksi data, penyajian data dan penarikan simpulan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa Kegiatan produksi sebagai prilaku ekonomi, terbuka untuk mendapatkan sentuhan nilai-nilai qur‟ani sebagai wujud implementasi ajaran al-Qur‟an. Kajian tafsir ayat-ayat produksi merupakan bimbingan untuk tidak memfokuskan perhartian produksi hanya pada aspek materialnya saja dengan mengabaikan aspek maslahat atas suatu kegiatan produksi. Kajian ayat tentang produksi menjadi poin-poin penting dalam menegakkan standar pencarian laba dan pemenuhan nilai-nilai kemaslahatan sebagaimana yang dimaksudkan oleh syariat Islam.
Analisis Aspek-Aspek Kualitas Skema Basis Data (Studi Kasus: Analisis Jabatan Bagian Organisasi Kabupaten Balangan) Nur Hamid Sutanto; Bambang Abdi Setiawan; Gusti Fathur Rakhman; Ema Utami; Muhammad Syukri Mustafa
Jurnal Syntax Admiration Vol. 1 No. 7 (2020): Jurnal Syntax Admiration
Publisher : Ridwan Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46799/jsa.v1i7.134

Abstract

Dalam pemanfaatan sistem basis data pasti didalamnya menggunakan basis data. Dalam sistem basis data agar dapat digunakan dalam rangka pengambilan keputusan, perlu dilakukan pengelolaan data yang baik dan memenuhi aspek-aspek kualitas skema basis data digunakan. Untuk melakukan optimalisasi dan antisipasi resiko kesalahan yang muncul dalam implementasi, perlu adanya pengujian terhadap rancangan basis data yang akan digunakan, yaitu dengan melakukan pengujian berdasarkan aspek-aspek skema basis data yang meliputi aspek kebenaran atau correctness, konsistensi atau consistency, jangkauan atau scope, dan minimalitas atau minimality. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi atau evaluasi yang mungkin dilakukan oleh perancang dan pengelola basis data atau database aplikasi Analisis Jabatan Bagian Organisasi Kabupaten Balangan.
Analisis Perbandingan Performansi Waktu Respons Kueri antara MySQL PHP 7.2.27 dan NoSQL MongoDB Olivia Maria Inacio Tavares; Sartje Mala Rangkoly; Sarah Bunda Desy Bawan; Ema Utami; Muhammad Syukri Mustafa
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2020): DESEMBER 2020
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v4i2.1695

Abstract

Abstract – Currently now, every function of the governmental and private agencies are required to manage the system work properly, effectively, and certainly efficient in terms of both time and system flexibility. Not a few have used the use of basic management data to help maximize the work system that is being run. This research will be carried out by examining the performance when answering queries between 2 commonly used management database systems, namely the My Structured Query Language (MySQL) relational database and Not-Only SQL (NoSQL) MongoDB non-relational database tested on the Aspiration and Information Service System of Oebufu Village (SELMA) with the number of data records (50, 100, 500, 1000, 5000, 10000, 100000). The examiner is carried out on the Data Manipulation Language (DML) query, which is inserting, update, delete, and select functions in adding, modifying, and displaying data in the database. Testing is also carried out on the agreement function, namely Counting (COUNT), Total in 1 table (SUM), Average (AVG )functions as well as the AND OR liaison operator as well as testing data import and export. The research aims to provide the results of a performance comparison analysis between MySQL and MongoDB NoSQL query respond database to find out which one is more good for use. The results can be proven that the two databases have different speeds in response performance comparisons in each model test, where NoSQL MongoDB is proven to be superior in every transaction tested model, starting from DML queries and function aggregate testing, import-export of data tables, and intermediate operator function, but weak in comparing select queries to display data with a runtime difference of 1.95.Keywords: Database, Query Respond Time, MySQL, NoSQL, MongoDB. Abstrak - Saat ini, setiap fungsi kerja instansi kepemerintahan maupun swasta dituntut untuk dapat mengelola sistem kerja secara tepat, efektif dan tentunya efisien baik dari segi waktu maupun flexibilitas sistem. Tidak sedikit yang telah menggunakan pemanfaatan manajemen basis data dalam membantu memaksimalkan sistem kerja yang tengah dijalankan. Penelitian ini akan dilakukan pengujian kinerja waktu respond query diantara 2 sistem manajemen basis data yang telah umum digunakan yaitu database relasional My Structured Query Language (MySQL) dan database non-relasional Not-Only SQL (NoSQL) MongoDB yang diujikan pada Sistem Layanan Aspirasi dan Informasi Kelurahan Oebufu (SELMA) dengan banyak record data (50, 100, 500, 1000, 5000, 10000, 100000). Adapun pengujian dilakukan pada query Data Manipulation Language (DML) yaitu pada fungsi insert, update, delete dan select dalam menambah, mengubah, menghapus serta menampilkan data pada database. Pengujian juga dilakukan terhadap agregat fuction yaitu pada fungsi Counting (COUNT), Total dalam 1 tabel (SUM), Average (AVG) juga pada operator penghubung AND OR serta pengujian import dan export data. Penelitian bertujuan memberikan hasil analisis perbandingan kinerja waktu respond query diantara MySQL dan NoSQL MongoDB untuk mengetahui basis data mana yang lebih unggul untuk digunakan. Hasilnya dapat dibuktikan bahwa kedua database tersebut memiliki kecepatan waktu yang berbeda dalam perbandingan kinerja respon kueri pada setiap model pengujian, dimana NoSQL MongoDB terbukti lebih unggul, mulai dari pengujian query DML, pengujian agregat fuction, impor-export data serta fungsi operator penghubung, namun lemah dalam pemrosesan query select untuk menampilkan data dengan jumlah selisih waktu respon 1,95s.Kata kunci: Basis Data, Query Respond Time, MySQL, NoSQL, MongoDB
Aplikasi Pengolahan Citra: Kombinasi Edge Detection dan LBPH (Local Binary Pattern Histogram) Untuk Pengenalan Daun Herbal Muhammad Furqan Rasyid; Muhammad Syukri Mustafa
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 6, No 2 (2023): Perkembangan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/doubleclick.v6i2.12446

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk sistem pengenalan daun herbal dengan menggunakan teknologi pengolahan citra. Penelitian ini menghitung akurasi sistem pengenalan daun yang mengkombinasikan Edge Detection untuk mendeteksi dan LBPH untuk mengklasifikasikan daun herbal. Pengujian dilakukan terhadap 40 daun yang dikelompokkan menjadi 5 jenis daun herbal. Pengelompokan berdasarkan jenis daun yang paling mudah ditemukan di Indonesia. Pengujian dilakukan menggunakan metode confusion matriks. Dari hasil pengujian diperoleh kesimpulan bahwa kombinasi antara edge detection dan LBPH kurang baik untuk mengenali daun herbal.
ANALISIS MODEL RESTRUKTURISASI KUERI DALAM MENGOPTIMASI WAKTU RESPONS EKSEKUSI DATA PADA BASIS DATA RELASIONAL MYSQL PHP 7.2.27 Olivia Maria Inacio Tavares; Sartje Mala Rangkoly; Sarah Bunda Desi Bawan; Khifni Beyk Ahmad; Ema Utami; Muhammad Syukri Mustafa
J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 9 No 1 (2021): Maret 2021
Publisher : Universitas Nusa Cendana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35508/jicon.v9i1.3598

Abstract

Database is a collection of data that forming an information that useful for managers in an organization to facilitate data management process to become more effective and safely guarantee. A good database has fast and accurate response time performance in data execution processing. To manage the database, it requires a special language or query known as Structure Query Language (SQL). Increase need for fast information, will need a proper SQL as well. Therefore, through this research, a test analysis will be used to optimize the query response time in database management system commonly used today, namely the My Structured Query Language (MySQL) using PHP version of 7.2.27 relational database which will be tested on the Oebufu Village Aspiration and Information Service System (SELMA) that acessed from localhost panels with a total of 1000 test data records. The test is devoted to the effectiveness of using SELECT queries in calling and displaying data through restructuring the use of clauses. This study aims to help improve data management by providing the results of the comparative analysis of response times between the general query model and the optimized query results in order to determine the correct and efficient query structure. The result is proven by doing query optimization, it is found that the presentation of time optimization is significant, which is 78% much faster than the initial query, through this test it can be concluded that optimization plays an important role in streamlining the response time of database queries.
Deteksi Mata di Video Smartphone Menggunakan Mediapipe Python Muhammad Furqan Rasyid; Muhammad Syukri Mustafa; Andi Asvin Mahersatillah Suradi; Muhammad Rizal; Mushaf Mushaf; Arham Arifin
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jointecs.v8i2.4562

Abstract

Teknologi deteksi mata digunakan untuk mengenali dan menganalisis fitur-fitur unik pada mata seseorang sebagai cara untuk mengidentifikasi atau mengautentikasi identitas seseorang. Teknologi ini dapat digunakan dalam berbagai aplikasi, seperti pengenalan pola, sistem biometrik, sistem pengawasan, dan lainnya. Kebanyakan aplikasi memerlukan ketepatan dalam mendeteksi mata, sehingga diperlukan metode deteksi mata yang cepat dan andal. Dalam penelitian ini, diajukan metode deteksi mata yang menggunakan library Python OpenCV dan MediaPipe, yang menawarkan akurasi yang lebih baik dibandingkan solusi yang sudah ada. Kedua pustaka tersebut diimplementasikan dalam bahasa pemrograman Python, yang populer di kalangan pengembang perangkat lunak karena kemampuan pemrograman berorientasi objek, kemampuan untuk memanipulasi dan memproses data dengan mudah, serta pustaka dan modul yang tersedia dalam berbagai bidang seperti kecerdasan buatan. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan video yang diambil menggunakan telepon pintar. Meskipun video diambil dalam kondisi kurang optimal, yaitu dengan pencahayaan yang tidak sempurna, pengujian dilakukan pada 56 video yang memiliki kualitas cukup baik dengan durasi sekitar 5-10 detik. Hasil yang diperoleh menunjukkan tingkat akurasi yang mencapai 100%. Selain itu, sistem yang dibuat mampu membedakan antara kondisi mata terbuka dan tertutup, yang akan memudahkan penelitian selanjutnya dalam mendeteksi kedipan mata. Kesimpulan yang dapat diambil adalah model yang telah dibuat mampu mendeteksi mata dengan tingkat akurasi yang sangat tinggi
PEMBELAJARAN DARING BERBASIS E-LEARNING (DEMIA) PADA SISWA SMKS AHLU SUFFAH MUHAMMADIYAH BANTAENG Andi Asvin Mahersatillah Suradi; Mushaf; Muhammad Syukri Mustafa; Salmiati; Marsa
RAMBIDEUN : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2023): Rambideun: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51179/pkm.v6i2.1868

Abstract

E-learning based learning is a method using information and communication technology (ICT) as a learning tool. This method allows students to study independently, without being bound by limited time and space. E-learning-based learning requires students to access learning materials via the internet, do assignments, and interact directly with teachers or fellow students through discussion forums or video conferencing. E-learning increases learning effectiveness and provides easier and more flexible access to education for students and teaching staff. In addition, teachers can provide feedback and assess student learning outcomes in real time through the available system. This PKM activity was carried out at SMKS Ahlu Suffah Muhammadiyah Kab. Bantaeng on November 30 2022 at 08.00-16.00 WITA with 32 participants. The target audience were the students and teachers of SMKS Ahlu Suffah Muhammadiyah Kab. Bantaeng. The resource persons for this activity were UNDIPA Makassar lecturers. The assistance run smoothly since it applied alternative problem-solving methods, especially assistance through a classic individual approach, which is applied when delivering material related to LMS "Demia". Methods of implementing activities were carried out through varied lectures, demonstrations and evaluation of activities. The findings of this PKM activity revealed that e-learning is an effective and efficient learning technique, because students can learn whenever and wherever they are. In addition, e-learning offers convenience and flexibility in learning. In fact, teachers have anytime access to resources and can complete assignments from anywhere. This allows teachers to better manage their time and modify schedules according to student needs.
Menghitung Akurasi Sistem Deteksi Masker Berdasarkan Arah Pandangan Kepala Objek Furqan Rasyid; Mar'atuttahirah; Muhammad Syukri Mustafa; Andi Asvin Mahersatillah Suvardi
Computer Science Research and Its Development Journal Vol. 14 No. 3: October 2022
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid.14.3.2022.203-214

Abstract

During this Covid-19 pandemic, the use of masks is highly recommended. The use of masks is very good to stop the spread of the virus. This is why many studies have created systems to assist humans in detecting the use of masks. However, from several existing studies, no research has been found that measures the accuracy of the detection system based on the direction of the object's head view, especially those using the fourth version of yolo (yoloV4). This study calculates accuracy based on 5 viewing angles, namely: (0, 45, 90) degrees sideways, up, and down. The distance between the camera and the test object is 1 meter. The results of the calculation, obtained very satisfactory results, namely 100% for each point of view. While the time required for the system to detect the fastest when the head position is straight ahead (0 degrees) with a time of 3.09 seconds. The longest time occurred when the head down position was 3.89 seconds
Co-Authors Ahyuna Ahyuna Alya Syamsu Andi Asvin Mahersatillah Suradi Anugrah Chesar R. Palayukan Arham Arifin Arudji Hermatyar Ema Utami Ery Christian Viery Tamandalan Furqan Rasyid Gusti F Rahman Gusti Fathur Rakhman Heriadi Heriadi Karmila Karmila Khifni Beyk Ahmad M. Taufik Pratama Putra Mar'atuttahirah Marsa Marsa Michael Joshua Suwardy Muh Rizky Ramadhan Muhammad Furqan Rasyid Muhammad Rizal Mujetaba Mustafa Mushaf Mushaf Mushaf Nahrul Athar Novita Sambo Layuk Nur Hamid Sutanto Nur Hamid Sutanto Olivia Maria Inacio Tavares Rismayani Rismayani Rizna Dwi Avila Salmiati Salmiati Sarah Bunda Desi Bawan Sarah Bunda Desy Bawan Sartje Mala Rangkoly Setiawan, Bambang Abdi Thenata, Angelina P. Upa’ Pano’bi Yohannes Johny Soetikno