Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.554
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Creative Information Technology Journal JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JUTEI (Jurnal Terapan Teknologi Informasi) JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Jurnal Telematika JIEMS (Journal of Industrial Engineering and Management Systems) JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Zonasi: Jurnal Sistem Informasi JISA (Jurnal Informatika dan Sains) Jurnal Algoritma, Logika dan Komputasi
Thenata, Angelina P.
Universitas Bunda Mulia
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mechanical Engineering Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
ANALISIS EFEKTIFITAS FRAMEWOK ERP CLOUD COMPUTING UNTUK USAHA KECIL MENENGAH Wikanargo, Matheus Alvian; Prasetyo, Novian Adi; Thenata, Angelina Pramana
Jurnal Teknik Informatika Musirawas (JUTIM) Vol 3, No 1 (2018): JURNAL TEKNIK INFORMATIKA MUSIRAWAS (JUTIM) JUNI
Publisher : STMIK MUSIRAWAS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakTeknologi cloud computing pada era sekarang berkembang pesat. Penerapan teknologi cloud computing sudah merambah ke berbagai industri, mulai dari perusahaan besar hingga perusahaan kecil dan menengah. Perambahan cloud computing di perindustrian berupa implementasi ke dalam sistem ERP. Namun, penetrasi teknologi ini dalam lingkup perusahaan kecil dan menengah (UKM) masih belum sekuat perusahaan besar. Penerapan ERP berbasis cloud computing yang masih tergolong baru tentu memiliki keuntungan dan penghambat yang mempengaruhi kinerja perusahaan. Hal tersebut menjadi salah satu pertimbangan UKM masih enggan menggunakan teknologi ini. Penelitian ini akan menganalisis framework yang paling sesuai untuk UKM dalam menerapkan sistem ERP berbasis cloud computing. Framework yang dianalisa yaitu Software as a Service (SaaS), Infrastructure as a Service (IaaS), dan Platform as as Service (PaaS). Ketiga framework ini akan dibandingkan menggunakan metode studi literatur. Tolak ukur yang menjadi acuan untuk perbandingan adalah Compatibility, Cost, Flexibility, Human Resource, Implementation, Maintenance, Security, dan Usability. Faktor-faktor tersebut akan diukur keuntungan dan penghambatnya jika diterapkan dalam SME. Hasil dari penilitian ini adalah Framework SaaS yang paling cocok untuk diterapkan pada perusahaan kecil dan menengah. Kata kunci— Cloud Computing, UKM, SaaS, IaaS, PaaS 
ANALISIS EFEKTIFITAS FRAMEWOK ERP CLOUD COMPUTING UNTUK USAHA KECIL MENENGAH Wikanargo, Matheus Alvian; Prasetyo, Novian Adi; Thenata, Angelina Pramana
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 3 No 1 (2018): JUTIM (JURNAL TEKNIK INFORMATIKA MUSIRAWAS) JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (448.765 KB) | DOI: 10.32767/jutim.v3i1.294

Abstract

AbstrakTeknologi cloud computing pada era sekarang berkembang pesat. Penerapan teknologi cloud computing sudah merambah ke berbagai industri, mulai dari perusahaan besar hingga perusahaan kecil dan menengah. Perambahan cloud computing di perindustrian berupa implementasi ke dalam sistem ERP. Namun, penetrasi teknologi ini dalam lingkup perusahaan kecil dan menengah (UKM) masih belum sekuat perusahaan besar. Penerapan ERP berbasis cloud computing yang masih tergolong baru tentu memiliki keuntungan dan penghambat yang mempengaruhi kinerja perusahaan. Hal tersebut menjadi salah satu pertimbangan UKM masih enggan menggunakan teknologi ini. Penelitian ini akan menganalisis framework yang paling sesuai untuk UKM dalam menerapkan sistem ERP berbasis cloud computing. Framework yang dianalisa yaitu Software as a Service (SaaS), Infrastructure as a Service (IaaS), dan Platform as as Service (PaaS). Ketiga framework ini akan dibandingkan menggunakan metode studi literatur. Tolak ukur yang menjadi acuan untuk perbandingan adalah Compatibility, Cost, Flexibility, Human Resource, Implementation, Maintenance, Security, dan Usability. Faktor-faktor tersebut akan diukur keuntungan dan penghambatnya jika diterapkan dalam SME. Hasil dari penilitian ini adalah Framework SaaS yang paling cocok untuk diterapkan pada perusahaan kecil dan menengah. Kata kunci— Cloud Computing, UKM, SaaS, IaaS, PaaS 
Text Mining Literature Review on Indonesian Social Media Thenata, Angelina Pramana
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 7, No 2 (2021): Volume 7 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v7i2.47975

Abstract

Era sekarang jumlah berita dari berbagai media sosial yang tersebar dalam waktu singkat dan kebutuhan masyarakat untuk mengkonsumsi berita dalam berbagai referensi dapat mempengaruhi kehidupan masyarakat. Hal ini menyebabkan data yang tersebar dapat dikumpulkan dan dimanfaatkan oleh pemerintah, pengusaha, analisis, ataupun peneliti untuk mengidentifikasi tren, mengembangkan bisnis, memprediksi perilaku pelanggan dan lain sebagainya. Pengumpulan data berita dari media sosial tersebut dapat menggunakan text mining yang melibatkan algoritma yakni Naive Bayes, K-NN, dan SVM. Namun, penggunaan algoritma pada studi kasus yang tidak sesuai dapat memberikan hasil yang tidak optimal. Oleh karena itu, penelitian ini akan menganalisis algoritma text mining yang diimplementasikan pada media sosial berbahasa Indonesia dengan memakai metode systematic literature review. Metode ini dimulai dengan melakukan tahap planning yang menetapkan pertanyaan penelitian, kata pencarian, sumber literatur digital, dan standard literatur. Dilanjutkan dengan tahap conducting yang memilih dan mencocokan standard literatur, serta ekstraksi data. Kemudian tahap reporting yang melakukan analisis hasil ekstraksi data sehingga bisa menemumkan informasi dan pengetahuan. Tolak ukur yang menjadi acuan untuk perbandingan yakni pengujian confusion matrix berupa accuracy, precision, dan recall. Adapun hasil dari penelitian ini ditemukan algoritma Naive Bayes memberikan hasil yang stabil tapi kurang optimal jika diterapkan pada studi kasus media sosial berbahasa Indonesia. Sedangkan algortima K-NN dan SVM ditemukan memberikan hasil yang optimal jika diterapkan pada studi kasus media sosial berbahasa Indonesia yang dibuktikan dengan accuracy (50%-98.13%), precision (58.22%-98.48%), dan recall (21.05%-98%).  
Implementasi Data Mining untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier M. Syukri Mustafa; Muh Rizky Ramadhan; Angelina P. Thenata
Creative Information Technology Journal Vol 4, No 2 (2017): Februari - April
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (330.7 KB) | DOI: 10.24076/citec.2017v4i2.106

Abstract

Abstrak Penelitian ini difokuskan untuk mengevaluasi kinerja akademik mahasiswa STMIK Dipanegara Makassar pada dua tahun pertama dengan menggunakan teknik data mining algoritma Naive Bayes Classifier (NBC) untuk membentuk tabel probabilitas sebagai dasar proses klasifikasi kinerja akademik mahasiswa yang kelulusannya akan diklasifikasikan dan memberikan rekomendasi untuk proses kelulusan tepat waktu yang paling tepat dengan nilai optimal berdasarkan histori nilai yang telah ditempuh mahasiswa. Sampel nilai yang digunakan untuk data latih dan testing adalah nilai mahasiswa angkatan 2008-2011 yang sudah dinyatakan lulus, sedangkan mahasiswa angkatan 2013-2014 dan belum lulus akan digunakan sebagai data target. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini menunjukkan bahwa faktor yang paling mempengaruhi penentuan klasifikasi kinerja akademik seorang mahasiswa adalah Indeks Prestasi (IP) pada semester 1,2,3,4 dan jenis kelamin, sehingga faktor tersebut dapat menjadi bahan evaluasi terhadap pihak pengelola STMIK Dipanegara. Pengujian pada beberapa data mahasiswa angkatan 2008-2011 yang diambil secara acak, algoritma NBC menghasilkan nilai akurasi 92,3%.
ANALISIS EFEKTIFITAS FRAMEWOK ERP CLOUD COMPUTING UNTUK USAHA KECIL MENENGAH Matheus Alvian Wikanargo; Novian Adi Prasetyo; Angelina Pramana Thenata
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 3 No 1 (2018): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (448.765 KB) | DOI: 10.32767/jutim.v3i1.294

Abstract

AbstrakTeknologi cloud computing pada era sekarang berkembang pesat. Penerapan teknologi cloud computing sudah merambah ke berbagai industri, mulai dari perusahaan besar hingga perusahaan kecil dan menengah. Perambahan cloud computing di perindustrian berupa implementasi ke dalam sistem ERP. Namun, penetrasi teknologi ini dalam lingkup perusahaan kecil dan menengah (UKM) masih belum sekuat perusahaan besar. Penerapan ERP berbasis cloud computing yang masih tergolong baru tentu memiliki keuntungan dan penghambat yang mempengaruhi kinerja perusahaan. Hal tersebut menjadi salah satu pertimbangan UKM masih enggan menggunakan teknologi ini. Penelitian ini akan menganalisis framework yang paling sesuai untuk UKM dalam menerapkan sistem ERP berbasis cloud computing. Framework yang dianalisa yaitu Software as a Service (SaaS), Infrastructure as a Service (IaaS), dan Platform as as Service (PaaS). Ketiga framework ini akan dibandingkan menggunakan metode studi literatur. Tolak ukur yang menjadi acuan untuk perbandingan adalah Compatibility, Cost, Flexibility, Human Resource, Implementation, Maintenance, Security, dan Usability. Faktor-faktor tersebut akan diukur keuntungan dan penghambatnya jika diterapkan dalam SME. Hasil dari penilitian ini adalah Framework SaaS yang paling cocok untuk diterapkan pada perusahaan kecil dan menengah. Kata kunci— Cloud Computing, UKM, SaaS, IaaS, PaaS 
Data Pipeline Architecture with Near Real-Time Streaming Multiple Source Indonesian Online News Data Lake Angelina Pramana Thenata
JISA(Jurnal Informatika dan Sains) Vol 3, No 1 (2020): JISA(Jurnal Informatika dan Sains)
Publisher : Universitas Trilogi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31326/jisa.v3i1.657

Abstract

The rapid development of information has made online news increasingly needed. Online news attracts readers' attention by providing convenience and speed in presenting news from various fields. However, the large amount (volume) of online news that spreads in a short time (velocity) and the public's need to consume news in various references (variety) can affect people's lives. Therefore, the government as the regulator and news agencies need to monitor online news circulating. Based on these problems, the researcher proposes a data lake architectural design that is suitable for online news and can run in real-time. Data lakes can solve the main problems of Big Data (volume, velocity, variety). In proposing this data lake architecture, the researcher conducted a literature study and analyzed the flow of the data lake architecture according to online news. Furthermore, the researcher will use this architecture to combine and uniform the online news data structure from several online news channels and then stream it in real-time to fill the data lake. The results of using the data lake architecture for online news will be stored on MongoDB which functions as a database to store all data for both the short and long term. Finally, this data lake will be a means to accommodate, dive into, and analyze the circulating online news data. Keywords – Data Lake, Online News, Real-Time
EVALUATION INFORMATION TECHNOLOGY UTILIZATION OF SCHOOL SUBJECT SCHEDULING USING PIECES FRAMEWORK Angelina Pramana Thenata; Andhika Galuh Prabawati
Jurnal Terapan Teknologi Informasi Vol 2 No 1 (2018): Jurnal Terapan Teknologi Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (721.238 KB) | DOI: 10.21460/jutei.2018.21.97

Abstract

Intisari— Saat ini teknologi informasi sudah banyak dimanfaatkan di beberapa aspek, seperti dalam ruang lingkup bisnis, industri, pemerintahan, pendidikan, dan pelayanan. Penggunaan teknologi informasi diberbagai aspek ruang lingkup tersebut dapat membantu dalam proses bisnisnya. Salah satu penggunaan teknologi informasi dibidang pendidikan adalah e-learning, penjadwalan, sistem informasi keuangan, dan lain-lain. SMK N 1 Kaliwungu merupakan salah satu sekolah yang sudah memanfaatkan teknologi informasi, seperti Program Bantu Penjadwalan Mata Pelajaran. Program bantu penjadwalan tersebut dalam pelaksanaannya perlu dievaluasi untuk meningkatkan tujuan yang lebih akurat. Penilitian ini akan membahas mengenai evaluasi dari pemanfaatan program bantu penjadwalan mata pelajaran menggunakan PIECES Framework. PIECESFramework merupakan salah satu cara mengevaluasi sistem atau aplikasi yang terkait dengan Performance, Information, Economic, Control, Efficiency, Service suatu aplikasi. Penggunaan framework ini bertujuan untuk mengetahui penerapan program bantu penjadwalan pada SMK N 1 Kaliwungu berperan sebagai support, enabler atau driver dalam pemanfaatan teknologi informasi. Penilitian ini menggunakan data dari hasil wawancara, observasi pada pihak kurikulum dan pemberian kuesioner pada 30 guru SMK N 1 Kaliwungu. Hasil evaluasi yang diperolehdari penilitian ini adalah pemanfaatkan program bantu penjadwalan dapat meningkatkan kinerja kurikulum dan proses mengajar guru menjadi lancar tanpa ada jadwal yang bertabrakan. Sehingga dari hasil evaluasi dalam penilitian ini dapat dikatakan pemanfaatan program bantu penjadwalan pada SMK N 1 Kaliwungu berperan sebagai enabler. Kata Kunci— Evaluasi, Teknologi Informasi, PIECES Framework, Penjadwalan
APLIKASI MONITORING SMART CHARGER ANDROID BERBASIS MIKROKONTROLER ESP8266 MENGGUNAKAN FLUTTER Asvian Sulaeman; Angelina Pramana Thenata; Bhustomy Hakim
JIEMS (Journal of Industrial Engineering and Management Systems) Vol 16, No 2 (2023): Journal of Industrial Engineering and Management Systems
Publisher : Universitas Bunda Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30813/jiems.v16i2.4763

Abstract

Smartphone merupakan perangkat yang sudah umum digunakan oleh masyarakat di zaman modern ini. Berdasarkan sistem operasinya smartphone terbagi menjadi dua jenis, yaitu IOS dan Android. Untuk menjalankan fungsinya, smartphone membutuhkan daya yang diambilnya dari baterai. Baterai yang digunakan didalam smartphone memerlukan pengisian ulang menggunakan charger. Sedangkan pengisian ulang tersebut bisa memakan waktu yang cukup lama sehingga pengisian daya sering kali tetap berlanjut walaupun baterai sudah terisi penuh yang sering mengakibatkan overcharge. Berdasarkan identifikasi masalah tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang smart charger menggunakan mikrokontroler ESP8266 dan aplikasi monitoring yang dapat membaca dan menampilkan data baterai dari Android Smartphone dan mengirimkan sinyal kepada smart charger untuk menyambungkan / memutuskan arus yang terhubung saat melakukan pengisian daya baterai berdasarkan data baterai yang dibaca oleh aplikasi Android yang dibuat peneliti. Penelitian ini menggunakan framework Flutter sebagai User Interface Android dan Web, karena Flutter sudah mulai mendukung pemrograman multi-platform. Penelitian ini dilakukan pengujian terhadap alat menggunakan eksperimen perbandingan dengan charger biasa dengan smart charger yang dibuat peneliti dan blackbox pada aplikasi web dan android. Hasil penelitian ini adalah aplikasi web dan android yang dapat membaca dan menampilkan data baterai, smart charger yang dapat terhubung dengan internet dan menyambungkan / memutus arus charging berdasarkan data yang dikirim oleh aplikasi menggunakan MQTT Protocol. Adapun juga hasil pengujian aplikasi ini menggunakan eksperimen perbandingan yang membuktikan keberhasilan smart charger untuk menghentikan arus pengisian daya saat baterai sudah terisi penuh, dan blackbox terhadap aplikasi Web dan Android yang sudah dinyatakan berhasil. Berdasarkan hasil penelitian tersebut, dapat disimpulkan bahwa smart charger dirancang dapat digunakan untuk mencegah overcharging dengan cara memutuskan arus pengisian daya baterai saat baterai sudah terisi penuh, serta menampilkan informasi baterai tersebut menggunakan aplikasi Android dan Web. Adapun smart charger dapat memperpanjang umur baterai pada Android Smartphone.
Stock Price Prediction Using TCN-GAN Hybrid Model Lim Yong Teck; Angelina Pramana Thenata
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 9 No. 1 (2025): Research Article, January 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v9i1.14246

Abstract

The stock market plays a vital role in national economies, offering significant profit opportunities for investors while exposing them to substantial risks due to market uncertainties. Stock prices often experience significant fluctuations, making accurate prediction a challenging task. Temporal Convolutional Network (TCN) and Generative Adversarial Network (GAN) are the deep learning method proposed for this research. The purpose of this research is to analyze how well the TCN-GAN model predicts stock prices. Previous researches show both TCN and GAN perform well on time series data. TCN excels in analyzing time-series data while GAN enhances training by generating realistic simulations. By combining the strength of both models, this approach aims to enhance stock price prediction accuracy. The proposed model uses TCN as the generator within the GAN framework and a Multilayer Perceptron (MLP) as the discriminator. TCN handles the prediction task and is trained using the GAN model. The model is trained over 500 epochs, with a learning rate of 0.0004 for the generator and 0.0001 for the discriminator. During each epoch, the generator is updated twice to enhance its performance. The resulting model achieves a MAPE score of 2.16% and an RMSE score of 814.25 on the testing dataset, demonstrating excellent performance in stock price prediction despite significant price variations.
PERANCANGAN APLIKASI CEK RADIUS OUTLET PT. IJS BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE HAVERSINE FORMULA Arron, Rivaltino; Thenata, Angelina Pramana
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 6 No. 2 (2024): Publikasi Artikel ZONAsi: Periode Mei 2024
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v6i2.14349

Abstract

PT. IJS is a company engaged in marketing cafe and restaurant culinary franchise licenses. Opening a new franchise has rules in the form of a radius between locations that cannot be close together. This company still uses a conventional way of checking the location radius, so it takes longer and is less efficient in the checking process. Based on this problem, the researchers built a check radius outlet application for PT. Web-based IJS calculates the shortest distance using the waterfall model and the Haversine Formula method. The designed application is tested using a black box, comparing the system results with actual conditions using an odometer and user acceptance tests. Furthermore, the black box test results were declared successful, and an accuracy value of 94% was obtained with actual conditions. The user acceptance test received a usability level percentage of 89.93% which is very strong from the user's point of view. Keywords: Black Box, Franchise, Metode Haversine Formula, UAT, Waterfall
Co-Authors ., Ranny Agus, Agus Andhika Galuh Prabawati Arron, Rivaltino Asvian Sulaeman Bhustomy Hakim Kaunang, Fergie Joanda Lim Yong Teck Matheus Alvian Wikanargo Muh Rizky Ramadhan Muhammad Syukri Mustafa Novian Adi Prasetyo Ranny, Ranny Saputra, Dimas Sakti Reka Sinata, Frans Wikanargo, Matheus Alvian