cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota balikpapan,
Kalimantan timur
INDONESIA
JTT (Jurnal Teknologi Terpadu)
Published by Politeknik Negeri Balikpapan
ISSN : 23386649     EISSN : 24775177     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Control & Systems Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering
JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) dengan ISSN 2477-5177 (media online) dan 2338-6649 (media cetak), adalah jurnal ilmiah yang mempublikasikan hasil penelitian dibidang inovasi teknologi terapan dengan cakupan: Teknik Mesin, Teknik Elektro, Teknik Sipil, dan Teknik Telekomunikasi.
Arjuna Subject : -
Articles 347 Documents
 31   32   33   34   35 
Analisis Algoritma Yolo V11n Untuk Deteksi Kepatuhan Penggunaan Alat Pelindung Diri Pada Live Cam Shandy Satria Nugraha; Teguh Iman Hermanto; Muhammad Rafi Muttaqin
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 14 No 2 (2026): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) merupakan aspek krusial di sektor industri. Meskipun demikian, pemantauan kepatuhan penggunaan Alat Pelindung Diri (APD) secara manual sangat rentan terhadap kelalaian manusia, sementara kamera pengawas statis kerap memiliki keterbatasan area pantau. Penggunaan kamera langsung (live cam) portabel menawarkan fleksibilitas pengawasan seketika, namun menuntut arsitektur kecerdasan buatan yang sangat efisien secara komputasi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja algoritma YOLOv11n (Nano) dalam mengidentifikasi enam kelas target (pekerja, helm, kacamata, sarung tangan, sepatu, dan kemeja reflektor) serta mengintegrasikannya pada sebuah antarmuka web. Metodologi penelitian menerapkan kerangka kerja OSEMN menggunakan 346 data citra privat. Fase pelatihan dieksekusi selama 50 epoch dengan memanfaatkan augmentasi data dinamis guna menyimulasikan kondisi riil di lapangan. Hasil pengujian memvalidasi bahwa model sukses mencatatkan nilai rata-rata presisi (mean Average Precision/mAP50) sebesar 99,2%. Model prediksi selanjutnya dikonversi ke dalam format TensorFlow.js untuk dijalankan secara murni pada peramban klien (client-side). Sistem ini mengadopsi algoritma irisan spasial guna menentukan status kepatuhan, di mana insiden pelanggaran secara otomatis ditransmisikan ke dalam basis data awan Firebase Firestore yang dikendalikan oleh filter pencegah duplikasi data. Kesimpulannya, YOLOv11n terbukti sangat presisi, tangguh, dan berbobot ringan untuk mewujudkan instrumen audit K3 yang terotomatisasi secara komprehensif. 
Optimasi Klasifikasi Pneumonia Pada Citra Chest X Ray MenggunakanTeknik Peningkatan Citra Dan Perbandingan Arsitektur Cnn (Efficientnet-V2Dan Vgg-16) Jasmine Mumtaz; Teguh Iman Hermanto; Muhammad Rafi Muttaqin
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 14 No 2 (2026): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pneumonia is an acute respiratory disease that contributes to a high global mortality rate. Clinical identification typically utilizes chest x-rays; however, manual analysis by medical practitioners is prone to subjectivity and is time-consuming. Therefore, this research designs an automatic classification system to recognize pneumonia utilizing a Convolutional Neural Network (CNN) while assessing the effectiveness of various image enhancement methods. During the initial preprocessing phase, data balancing was conducted through the random undersampling technique to reduce the majority class, generating a balanced dataset of 1,000 training images for each category. Image pixel quality was then improved using logarithmic transformation, Histogram Equalization (HE), Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE), and gamma correction. The model performance evaluation involved Base CNN, VGG-16, and EfficientNet-V2 architectures, which were validated using a stratified 5-fold cross-validation scheme. The experimental findings indicated that combining the VGG-16 architecture with the HE technique yielded the most optimal detection performance. This model achieved an accuracy of 93.44%, precision of 97.30%, recall of 89.40%, F1-score of 93.17%, and an Area Under the Curve (AUC) score of 0.9845. On the other hand, the EfficientNet-V2 model showed suboptimal performance on this dataset, which is indicated to be caused by the implementation of frozen layers during the training process.
Karakteristik Mekanik dan Morfologi Komposit Polimer Berpenguat Selulosa Batang Rambutan (Nephelium lappaceum) Akibat Perlakuan Alkalisasi Aditya Budi Sasongko; Sis Nanda Kus Andrianto; Jibril Maulana
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 14 No 2 (2026): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemanfaatan serat alam sebagai bahan penguat pada komposit polimer terus dikembangkan sebagai alternatif pengganti serat sintetis yang kurang ramah terhadap lingkungan. Penelitian ini mengkaji potensi limbah serat batang rambutan sebagai material penguat dalam matriks polimer. Salah satu kendala utama penggunaan serat alam adalah sifatnya yang hidrofilik sehingga ikatan antarmuka dengan matriks menjadi kurang optimal. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dilakukan modifikasi permukaan melalui perlakuan alkalisasi menggunakan larutan Natrium Hidroksida (NaOH) 5% selama 2 jam. Karakterisasi material meliputi analisis komposisi kimia menggunakan metode Van Soest, pengujian kekuatan tarik spesimen komposit, serta pengamatan morfologi hasil patahan menggunakan Scanning Electron Microscope (SEM). Hasil analisis Van Soest menunjukkan adanya penurunan kadar lignin yang signifikan setelah proses alkalinisasi, sehingga meningkatkan kekasaran permukaan serat. Pengujian mekanik memperlihatkan bahwa komposit yang diperkuat dengan serat hasil perlakuan alkali memiliki kekuatan tarik yang lebih tinggi dibandingkan komposit dengan serat tanpa perlakuan. Pengamatan SEM juga mengonfirmasi adanya peningkatan ikatan antarmuka antara serat dan matriks, yang ditandai dengan berkurangnya fenomena fiber pull-out pada area patahan. Temuan ini menunjukkan bahwa modifikasi kimia pada serat batang rambutan mampu menghasilkan komposit ramah lingkungan dengan performa mekanik yang lebih baik.
Analisis Karakteristik Tarik Material PLA–PETG Hasil Cetak 3D Berbasis Fused Deposition Modeling Ikmal Feri Hilmiawan; Sis Nanda Kus Andrianto; Ilman Nur Sasongko
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 14 No 2 (2026): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variasi komposisi polylactic acid (PLA) dan polyethylene terephthalate glycol (PETG) terhadap kekuatan tarik (tensile strength) serta karakteristik morfologi patahan pada spesimen hasil cetak 3D dengan metode Fused Deposition Modeling (FDM). Pencetakan spesimen dilakukan menggunakan sistem Automatic Material System (AMS) yang memungkinkan transisi dan penggabungan dua material dalam sekali proses cetak. Spesimen uji dirancang mengacu pada standar ASTM D638 type III dengan lima variasi komposisi, yaitu PLA 100%, PLA 75%-PETG 25%, PLA 50%-PETG 50%, PLA 25%-PETG 75%, dan PETG 100%. Kinerja mekanik material dievaluasi melalui pengujian tarik untuk mendapatkan nilai ultimate tensile strength (UTS), elongation at break, dan modulus elastisitas, sedangkan morfologi patahan diamati pada skala mikro menggunakan scanning electron microscope (SEM). Pengaruh komposisi terhadap respons mekanik divalidasi secara statistik menggunakan analisis one-way ANOVA. Hasil penelitian membuktikan bahwa rasio PLA dan PETG memberikan pengaruh signifikan terhadap kekuatan mekanik spesimen. Spesimen PLA murni mencatatkan nilai kekuatan tarik tertinggi sebesar 43,36 MPa, dan kekuatan tarik menurun secara konsisten seiring bertambahnya persentase PETG. Pada spesimen hibrida, kombinasi PLA 75%-PETG 25% terbukti menjadi komposisi paling optimal dengan nilai kekuatan tarik 40,47 MPa. Observasi SEM mengonfirmasi bahwa penurunan kekuatan spesimen hibrida disebabkan oleh interfacial debonding akibat perbedaan sifat termal dan polaritas molekul antara fasa PLA yang getas dan fasa PETG yang ulet, sehingga fusi pada batas cetak melemah dan mereduksi kapasitas beban maksimal spesimen.
Penurunan Kadar Logam Cr(VI) Dan Zat Warna Dari Limbah Batik Menggunakan Adsorben Zeolit Terimpregnasi Fe2(SO4)3 Dengan Metode Adsorpsi Siti Nur Faizah; Eka Ayu Lintang Ambarwati; Susilowati; Sri Redjeki; Ely Kurniati
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 14 No 2 (2026): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri batik menghasilkan limbah cair yang mengandung logam berat Cr(VI) dan zat warna sintetis yang berpotensi mencemari lingkungan. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kemampuan zeolit alam yang diaktivasi menggunakan HCl 2 M dan diimpregnasi Fe₂(SO₄)₃ sebagai adsorben dalam menurunkan kadar Cr(VI) dan zat warna limbah batik menggunakan sistem adsorpsi kolom tetap (fixed-bed column). Variasi yang dikaji meliputi laju alir 400–1400 mL/menit dan massa adsorben 350–550 g. Karakterisasi adsorben dilakukan menggunakan BET dan SEM-EDS. Hasil BET menunjukkan bahwa aktivasi meningkatkan luas permukaan zeolit sebesar 29,28%, volume pori sebesar 14,28%, sedangkan diameter pori relatif tetap pada kisaran mesopori. Analisis SEM-EDS menunjukkan keberhasilan impregnasi Fe₂(SO₄)₃ dengan peningkatan kandungan Fe dari 3,73 menjadi 9,12 wt%. Hasil adsorpsi menunjukkan bahwa peningkatan massa adsorben meningkatkan efisiensi penyisihan Cr(VI) dan zat warna, sedangkan peningkatan laju alir menurunkan efisiensi adsorpsi akibat berkurangnya waktu kontak. Kondisi operasi terbaik diperoleh pada massa adsorben 550 g dan laju alir 400 mL/menit dengan konsentrasi akhir Cr(VI) sebesar 0,75 mg/L dan zat warna sebesar 198,8 Pt-Co yang telah memenuhi baku mutu limbah tekstil berdasarkan Peraturan Menteri Lingkungan Hidup dan Kehutanan Republik Indonesia Nomor P.16/MENLHK/SETJEN/KUM.1/4/2019.
Pengembangan Sistem Tanya Jawab untuk Pencarian Hadis Tematik Menggunakan Model Llama-3 dengan Pendekatan Retrieval-Augmented Generation Zannuba; Hendri Ahmadian; Nurrizqa
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 14 No 2 (2026): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pencarian hadis berdasarkan tema masih menghadapi kendala karena koleksi hadis mencakup banyak riwayat yang tersebar dalam berbagai kitab dan topik, sedangkan pengguna sering tidak mengetahui redaksi maupun sumber hadis yang dicari. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pencarian hadis tematik berbasis Retrieval-Augmented Generation (RAG) menggunakan model Llama 3.1-8B-Instruct yang diadaptasi melalui fine-tuning dengan teknik Low-Rank Adaptation (LoRA). Sistem memanfaatkan 33.738 hadis dari enam kitab utama, model BAAI/bge-m3 untuk membentuk representasi semantik, serta FAISS untuk memperoleh tiga hadis paling relevan terhadap setiap pertanyaan pengguna. Hadis hasil retrieval selanjutnya digunakan sebagai konteks bagi model untuk menghasilkan penjelasan singkat. Sistem menyajikan teks Arab, terjemahan bahasa Indonesia, penjelasan, derajat, dan referensi hadis agar hasil yang diberikan dapat diperiksa kembali oleh pengguna. Evaluasi terhadap 50 kueri menghasilkan Hit Rate@3 sebesar 1,000, MRR@3 sebesar 1,000, dan NDCG@3 sebesar 0,944. Evaluasi kualitas penjelasan menggunakan RAGAS dengan GPT-5.4 melalui OpenAI API sebagai model penilai menghasilkan skor Faithfulness sebesar 0,880 dan Answer Relevancy sebesar 0,745. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem mampu menemukan hadis relevan secara konsisten dan menghasilkan penjelasan yang umumnya sesuai dengan konteks, meskipun penyaringan relevansi dan pembatasan elaborasi model masih perlu disempurnakan.
Analisis Kinerja Sistem Transportasi Pengangkutan Sampah Berdasarkan Rute dan Kapasitas Kendaraan dalam Meningkatkan Efisiensi Pelayanan di Kota Majene sainuddin sainuddin; Risma Risma Nofianti Idris
Jurnal Teknologi Terpadu Vol 14 No 2 (2026): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem transportasi pengangkutan sampah merupakan salah satu komponen penting dalam pengelolaan persampahan karena berperan dalam memindahkan sampah dari sumber timbulan menuju tempat pemrosesan akhir secara efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja sistem transportasi pengangkutan sampah di Kota Majene berdasarkan rute pengangkutan, kapasitas kendaraan, volume timbulan sampah, dan ritasi pengangkutan serta mengevaluasi kesesuaian antar komponen sistem dalam meningkatkan efektivitas pelayanan persampahan. Penelitian menggunakan metode deskriptif kuantitatif dengan menganalisis kondisi operasional eksisting dan skenario pengangkutan ideal. Parameter penelitian meliputi jumlah armada, jenis kendaraan, kapasitas kendaraan, sembilan rute pengangkutan, volume timbulan sampah, volume sampah terangkut, volume sampah tidak terangkut, dan jumlah ritasi kendaraan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kondisi eksisting sistem pengangkutan sampah Kota Majene masih belum optimal. Dari total volume timbulan sampah sebesar 95,597 m³/hari, kemampuan pengangkutan hanya mencapai 40,500 m³/hari, sehingga terdapat 55,097 m³/hari sampah yang belum terangkut dengan tingkat pelayanan sebesar 42,37%. Permasalahan utama disebabkan oleh ketidaksesuaian antara kapasitas kendaraan, karakteristik rute, dan jumlah ritasi aktual. Rute dengan volume timbulan tinggi seperti Rute 2 dan Rute 5 memerlukan peningkatan ritasi karena kapasitas dump truck sebesar 6 m³ belum mampu memenuhi kebutuhan pelayanan dalam satu kali perjalanan, sedangkan rute dengan kendaraan roda tiga memerlukan penyesuaian jumlah armada karena keterbatasan kapasitas angkut. Berdasarkan skenario pengangkutan ideal, optimalisasi ritasi, pemanfaatan armada, dan penyesuaian moda kendaraan mampu meningkatkan volume sampah terangkut menjadi 86,074 m³/hari dengan tingkat pelayanan mencapai 90,04%. Dengan demikian, peningkatan efisiensi sistem pengangkutan sampah di Kota Majene perlu dilakukan melalui pendekatan berbasis karakteristik rute dengan mempertimbangkan kapasitas kendaraan, volume timbulan sampah, dan kebutuhan ritasi.

Page 35 of 35 | Total Record : 347

 31   32   33   34   35 

Filter by Year

2013 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14 No 2 (2026): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Vol 14 No 1 (2026): JTT (Jurnal Terpadu Terpadu) Vol 13, No 2 (2025): JTT (Jurnal Terpadu Terpadu) Vol 13 No 2 (2025): JTT (Jurnal Terpadu Terpadu) Vol 13, No 1 (2025): JTT (Jurnal Terpadu Terpadu) Vol 13 No 1 (2025): JTT (Jurnal Terpadu Terpadu) Vol 12 No 2 (2024): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Vol 12, No 2 (2024): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Vol 12, No 1 (2024): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Vol 12 No 1 (2024): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Vol 11, No 2 (2023): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Vol 11 No 2 (2023): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Vol 11 No 1 (2023): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Vol 11, No 1 (2023): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Vol 10 No 2 (2022): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Vol 10, No 2 (2022): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Vol 10, No 1 (2022): JTT ( Jurnal Teknologi Terpadu) Vol 10 No 1 (2022): JTT ( Jurnal Teknologi Terpadu) Vol 9, No 2 (2021): JTT ( Jurnal Teknologi Terpadu) Vol 9 No 1 (2021): JTT ( Jurnal Teknologi Terpadu) Vol 9, No 1 (2021): JTT ( Jurnal Teknologi Terpadu) Vol 8, No 2 (2020): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Vol 8 No 2 (2020): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Vol 8, No 1 (2020): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Vol 7 No 2 (2019): Vol 7, No 2 (2019): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Vol 7, No 2 (2019): Vol 7, No 2 (2019): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Vol 7 No 1 (2019): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Vol 7, No 1 (2019): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Vol 6, No 2 (2018): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Vol 6 No 2 (2018): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Vol 6, No 1 (2018): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Vol 5, No 2 (2017): JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Vol 5, No 1 (2017): JTT ( Jurnal Teknologi Terpadu ) Vol 4, No 2 (2016): JTT ( Jurnal Teknologi Terpadu ) Vol 4, No 1 (2016): JTT ( Jurnal Teknologi Terpadu ) Vol 3, No 2 (2015): JTT ( Jurnal Teknologi Terpadu ) Vol 3, No 1 (2015): JTT ( Jurnal Teknologi Terpadu ) Vol 2, No 1 (2014): JTT ( Jurnal Teknologi Terpadu ) Vol 1, No 1 (2013): JTT ( Jurnal Teknologi Terpadu ) More Issue