cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota kendari,
Sulawesi tenggara
INDONESIA
SemanTIK : Teknik Informasi
Published by Universitas Halu Oleo
ISSN : 24601446     EISSN : 25028928     DOI : http://dx.doi.org/10.55679/semantik.v8i1
Jurnal "semanTIK" merupakan salah satu media publikasi hasil-hasil penelitian dalam bidang teknologi informasi. Kajian penelitian dalam jurnal yaitu Rekayasa Perangkat Lunak, Jaringan Komputer, Sistem Cerdas, Sistem Informasi dan Robotika. Sasaran dalam penerbitan jurnal ini adalah Dosen, Mahasiswa dan para Peneliti dalam bidang TI.
Arjuna Subject : -
Articles 33 Documents
Search results for , issue "Vol 3, No 2 (2017): semanTIK" : 33 Documents clear
PERBANDINGAN METODE SIMPLE QUEUES DAN QUEUES TREE UNTUK OPTIMASI MANAJEMEN BANDWIDTH MENGGUNAKAN MIKROTIK (STUDI KASUS: PENGADILAN TINGGI AGAMA KENDARI) Abdul Malik; LM Fid Aksara; Muh. Yamin
semanTIK Vol 3, No 2 (2017): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (282.104 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v3i2.3133

Abstract

Pengadilan Tinggi Agama (PTA) Kendari merupakan suatu lembaga peradilan, penggunaan internet di lingkungan PTA Kendari memiliki mobilitas yang sangat tinggi, baik digunakan untuk unduh/unggah berkas, dan penggunaan fasilitas internet yang lain. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas jaringan internet yang ada di Kantor PTA Kendari sebagai upaya untuk optimalisasi jaringan agar menghasilkan kualitas jaringan internet yang lebih baik.Metode Simple Queues merupakan cara pembatasan dengan menggunakan pembatasan sederhana berdasarkan data rate, dan metode Queues Tree cara pembatasan dengan menggunakan pembatasan yang kompleks, karena dikelompokkan berdasarkan protocol, ports atau kelompok IP Address. Kedua metode tersebut diterapkan secara bergantian pada mikrotik. Pada setiap metode yang akan diterapkan, akan di analisis dengan menggunakan aplikasi wireshark, parameter QoS yang terdiri dari Packet Loss, Delay, dan Throughput.Pengujian yang dilakukan terhadap client yang berjumlah lima (5) dan lima belas (15) yang terhubung ke access point. Skenario pengujian yang dilakukan yakni kondisi unduh dan unggah data. Dari hasil pengujian diperoleh hasil penelitian, Queues Tree memiliki nilai throughput, delay, packet loss yang lebik baik dibandingkan Simple Queues.Kata kunci—Simple Queues, Queues Tree, Quality of Service (QoS), Bandwidth
IMPLEMENTASI SECURITY SYSTEM MENGGUNAKAN METODE IDPS (INTRUSION DETECTION AND PREVENTION SYSTEM) DENGAN LAYANAN REALTIME NOTIFICATION Fadlin Arsin; Muh. Yamin; La Surimi
semanTIK Vol 3, No 2 (2017): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (406.991 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v3i2.3199

Abstract

Kemampuan untuk mengakses dan menyediakan informasi ataupun data-data secara cepat dan akurat menjadi sangat dibutuhkan bagi sebuah organisasi, baik yang berupa organisasi komersial (perusahaan), instansi, perguruan tinggi, lembaga pemerintahan, maupun individual. Pentingnya nilai sebuah informasi sehingga penyajian informasi tersebut dibatasi kepada orang-orang tertentu untuk mengakses informasi yang diinginkan. Bocornya informasi ke pihak yang tidak berkepentingan dapat menimbulkan kerugian bagi pemilik informasi.Metode IDPS (Intrusion Detection & Prevention System) digunakan sebagai sistem pendeteksi serangan dan penangangan serangan dengan cara pemblokiran terhadap penyerang. Konsep dasar metode IDPS adalah menganalisa data pada lalu lintas jaringan dan mencocokan setiap data dengan rules untuk mendeteksi jenis serangan yang dilakukan oleh penyerang.Hasil yang didapatkan pada penelitian ini bahwa penggunaan snort sebagai sistem keamanan jaringan IDPS berhasil untuk mengatasi jenis serangan pada port ICMP, FTP, SSH dan TELNET dengan memblokir Internet Protocol (IP) penyerang. Sistem IDPS juga mampu mengirimkan alert kepada administrator saat terjadi serangan terhadap server. Kata kunci— Intrusion Detection and Prevention Sytem, Keamanan Jaringan 
KLASIFIKASI PENYAKIT STROKE MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER (STUDI KASUS PADA RUMAH SAKIT UMUM DAERAH UNDATA PALU) Deny Wiria Nugraha; A.Y. Erwin Dodu; Novilia Chandra
semanTIK Vol 3, No 2 (2017): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (500.537 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v3i2.3134

Abstract

Penyakit strokeatau Cerebrovascular disease merupakan penyakit yang dapat menyerang secara tiba-tiba dan menyebabkan kematian tanpa memandang usia, ras dan jenis kelamin. Karena itu dengan berkembangnya zaman dan peradaban manusia maka teknologi dan ilmu kesehatan dapat dikolaborasikan menjadi sesuatu yang dapat bermanfaat bagi manusia dan sekitarnya.Dengan melakukan klasifikasi menggunakan Naive Bayes Classifier yaitu algoritma yang melakukan perbandingan probabilitas, dapat dilakukan pengklasifikasian berdasarkan data training yang akan menjadi parameter perhitungan klasifikasi ke kelas HEMO atau INF. Data training atau data latih yang dimaksud didapat dari data-data pasien sebelumnya yang telah terkena penyakit stroke pada Rumah Sakit Umum Daerah Undata Palu.Berdasarkan pengujian hasil data training yang dijadikan data testing yaitu sebanyak 203 data maka dapat dinyatakan bahwa algoritma Naive Bayes Classifier telah menghasilkan 89,65% keberhasilan dalam proses pengklasifikasian data.Kata kunci— Klasifikasi, Naive Bayes Classifier, Stroke, Data Training, Data Testing.
ANALISIS QUALITY of SERVICE (QoS) JARINGAN INTERNET BERBASIS WIRELESS LAN PADA LAYANAN INDIHOME Anggita Nindya Wisnu Wardhana; Muh. Yamin; LM Fid Aksara
semanTIK Vol 3, No 2 (2017): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (259.201 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v3i2.3200

Abstract

Penggunaan layanan Internet yang beragam sifatnya secara bebas dapat mengakses semua aplikasi yang ada dalam internet. Penyebabnya bandwidth yang ada telah terambil banyak untuk memenuhi user pertama dan kedua karena untuk melihat video secara online atau download yang membutuhkan bandwidth yang cukup besar, sehingga untuk user ketiga mengalami delay.Salah satu penyedia layanan ISP di Indonesia yang sering digunakan adalah Telkom Speedy dimana saat ini memiliki produk IndiHOME yang menawarkan paket layanan komunikasi dan data seperti telepon rumah, televisi interaktif, dan juga internet. Koneksi internet yang ditawarkan oleh produk IndiHOME berkisar dari 1-100 Mbps dan dapat digunakan oleh pengguna secara nirkabel atau Wireless dalam memenuhi kebutuhannya.Dalam penerapan jaringan berbasis nirkabel harus memiliki sebuah standar layanan atau yang dikenal sebagai Quality of Service. QoS adalah kemampuan sebuah jaringan untuk menyediakan layanan trafik yang melewatinya.Hasil dari penelitian ini merupakan data pengukuran QoS pada layanan IndiHome 10 Mbps yang memberikan kesimpulan bahwa IndiHome 10 Mbps sudah cukup stabil tetapi sangat dipengaruhi oleh gangguan (noise) dimana jumlah pengguna yang sangat banyak dapat menurunkan nilai QoS.Kata kunci—Quality of Service (QoS), IndiHome, Wireless LAN, Wireshark
IMPLEMENTASI SISTEM NAVIGASI DENGAN METODE PROPORTIONAL INTEGRAL DERIVATIVE (PID) PADA ROBOT WALL FOLLOWER Akhmad Irsyad; Isnawaty Isnawaty; Rizal Adi Saputra
semanTIK Vol 3, No 2 (2017): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (183.634 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v3i2.3135

Abstract

Pada umumnya sistem kendali robot wall follower menggunakan kontroler PID (Proportional Integral Derivative). Hasil output dari penggunaan sistem kontrol jenis ini terkadang dapat membuat pergerakan robot menjadi tidak stabil dan kaku jika diberikan nilai acuan (konstanta) yang tidak seseuai. Itu disebabkan karena apabila diberi nilai konstanta uang tidak sesuai, maka respon dari robot jika ada gangguan (Disturbance) dapat menyebabkan nilai overshoot yang tinggi. Agar dapat mengatasi permasalahan ini, di perlukan suatu persamaan Osilasi untuk mengatur seluruh nilai konstantan PID, Persamaan Osilasi disini berfungsi untuk membantu menentukan nilai konstanta PID untuk memperkecil overshoot. Dari metode ini didapatkan hasil yaitu pergerakan robot semakin stabil dengan overshoot yang kecil.Kata kunci—Wall follower, Proportional Integral Derivative, Arduino
OPTIMALISASI JARINGAN WIRELESS DAN ANALISIS QUALITY of SERVICE (QoS) MENGGUNAKAN METODE HIERARCHICAL TOKEN BUCKET (HTB) Risna Risna; Isnawaty Isnawaty; Sutardi Sutardi
semanTIK Vol 3, No 2 (2017): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (275.34 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v3i2.3201

Abstract

Kinerja suatu jaringan Wi-Fi (Wireless Fidelity), misalnya pada suatu gedung, dapat diketahui dari penerimaan sinyal yang diterima oleh pengguna dari AP. Tentunya penerimaan sinyal yang naik turun atau yang lemah tidak dikehendaki. Hal ini dapat dilihat dari aspek-aspek propagasi gelombang radio dalam ruangan (indoor propagation). Apabila pembagian bandwidth dalam suatu jaringan wireless dapat dilakukan secara tepat maka kinerja jaringan wireless akan lebih optimal.Metode Hierarchical Token Bucket (HTB) merupakan salah satu metode yang digunakan untuk mengoptimalkan jaringan dari segi manajemen bandwidth. Metode HTB ini memberikan kemudahan pemakaian dengan teknik peminjaman dan implementasi pembagian trafik yang lebih akurat serta dapat memudahkan pengelola jaringan dalam mengalokasikan bandwidth, membagi sesuai kebutuhan serta menjamin kualitas jaringan yang berbasis wireless, sehingga tidak terjadi rebutan bandwidth antar client karena sudah dilakukan manajemen pada setiap client.Hasil yang didapatkan adalah dapat dilihat bahwa kualiatas jaringan dengan menggunakan metode antrian HTB (Hierarchical Token Bucket) lebih optimal, hal ini dikarenakan semua client akan mendapatkan kuota bandwidth sesuai dengan rule yang diterapkan pada bandwidth management.Kata kunci—Hierarchial Token Bucket, Quality of Service, MikroTik, Jaringan Wireless
APLIKASI LAYANAN DELIVERY ORDER BERBASIS WEB PADA RUMAH MAKAN PODOTEKO Rahmat Purnomo; Akbar Nurdin
semanTIK Vol 3, No 2 (2017): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (345.363 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v3i2.3140

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang Aplikasi Layanan Delivery Order Berbasis Web Pada Rumah Makan Podoteko, yang nantinya bisa membantu mempermudah masyarakat untuk memesan produk di restoran atau rumah makan podoteko serta dapat mempermudah kinerja administrator ataupun pemilik dalam proses pengolahan data pesan antar makan dan minuman karena sudah mempunyai database yang terintegrasi.Dalam pembuatan sistem ini, penulis menggunakan bahasa pemrograman PHP, HTML, Javascript, JQuery di mana digunakan untuk membangun halaman Web, sedangkan database yang digunakan adalah MySQLKata kunci— Aplikasi, Delivery Order, Web
PENERAPAN METODE CBA (CLASSIFICATION BASED ON ASSOSIATION RULE ) MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT ISPA (INFEKSI SALURAN PERNAPASAN AKUT) Haryati Haryati; Natalis Ransi; Yuwanda Purnamasari Pasrun
semanTIK Vol 3, No 2 (2017): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (898.664 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v3i2.3149

Abstract

Infeksi pada saluran pernapasan merupakan penyakit yang umum terjadi pada masyarakat. Dari hasil rekapitulasi dan laporan medis UPT Puskesmas Lepo-Lepo, ISPA (Infeksi Saluran Pernapasan Akut) adalah salah satu penyakit yang sering diderita. Hasil diagnosis yang yang diberikan hanya berupa keterangan positif atau negatif, belum ada keterangan kategori ISPA. Dalam menemukan pola penyakit ISPA diperlukan analisis terhadap pola data. Pencarian pola atau hubungan asosiatif dari data yang berskala besar sangat erat kaitannya dengan data mining. Metode yang digunakan adalah metode CBA (Classification Based on Assosiation ) dengan algoritma apriori untuk klasifikasi pola penyakit ISPA. Metode CBA mengintegrasikan teknik klasifikasi dengan teknik asosiasi data mining untuk menemukan rule. Banyak rule yang ditemukan tergantung pada minimum support dan minimum confidence. Informasi yang dihasilkan untuk selanjutnya bisa digunakan oleh dokter sebagai dasar untuk melakukan tindakan – tindakan yang diperlukan dalam menangani penyakit ISPA.Kata kunci— ISPA (Infeksi Saluran Pernapasan Akut), Data Mining, CBA (Classification Based on Assosiation ), Algoritma Apriori
ANALISIS SENTIMEN WISATA BAHARI DI SULAWESI TENGGARA MEMANFAATKAN MEDIA SOSIAL TWITTER DENGAN MENGGUNAKAN METODE LEXICON-BASED Statiswaty Statiswaty; Rusnia Rusnia; Natalis Ransi
semanTIK Vol 3, No 2 (2017): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (341.517 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v3i2.3657

Abstract

Sulawesi Tenggara memiliki potensi wisata bahari yang cukup besar yang masih perlu dikembangkan. Salah satu cara mengembangkannya adalah melalui analisis sentimen pada media sosial seperti Twitter. Twitter adalah sebuah media sosial yang memberikan kemudahan bagi penggunanya untuk membagi dan mengakses informasi. Pengguna jejaring sosial twitter tersebar di seluruh penjuru dunia dan  diakses melalui berbagai macam perangkat teknologi. Melalui penggunaan  twitter,  berbagai tanggapan atau sentimen masyarakat pada suatu tempat wisata dapat diperoleh untuk mengetahui kekurangan yang dimiliki tempat wisata tersebut. Dengan demikian, berdasarkan tweet dari wisatawan, maka dapat dilakukan analisis sentimen pada wisata bahari di Sulawesi Tenggara.Untuk membangun sentiment classifier diperlukan sebuah metode di dalamnya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Lexicon-Based yaitu metode untuk melakukan analisis sentimen yang berbasis kamus. Metode ini dapat mengidentifikasi sentimen dari setiap opinion words yang terdapat pada data tweetBerdasarkan hasil uji coba dan evaluasi yang telah dilakukan, maka sistem yang dibuat mampu memberikan informasi tentang opini positif,negatif dan netral masyarakat terhadap wisata bahari di Sulawesi Tenggara. Penelitian ini mendapatkan hasil akurasi 77,06 %. Kata Kunci—Analisis Sentimen, Lexicon-Based,  Twitter,  Wisata Bahari.
IMPLEMENTASI TEXT MINING KLASIFIKASI SKRIPSI MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER Apriliana Apriliana; Natalis Ransi; Jumadil Nangi
semanTIK Vol 3, No 2 (2017): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (192.527 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v3i2.3676

Abstract

Pada era perkembangan teknologi saat ini, skirpsi dapat dilihat menggunakan  internet seperti TAKP Teknik Informatika yang merupakan salah satu website skripsi Teknik Informatika Universitas Halu Oleo yang sering dikunjungi jika telah menyelesaikan skripsi. Kategori skripsi yang digunakan adalah tiga kategori, yaitu Rekayasa Perangkat Lunak, Komputasi berbasis jaringan, dan Komputasi Cerdas Visual, dan dimana data skripsi tersebut diambil dari situs TAKP Teknik Informatika dan Perpustakaan Prodi Teknik Informatika.Terkadang pengklasifikasian kategori skripsi masih menjadi kendala.Untuk mempermudah dalam pengklasifikasian kategori skripsi, diperlukan sebuah sistem dengan menggunakan metode text mining sebagai salah satu alternatif untuk menyelesaikannya.Berdasarkan hasil pengujian, Algoritma Naïve Bayes Classifier memiliki kinerja yang baik untuk klasifikasi skripsi. Hal ini dibuktikan pada pengujian manual dan pengujian sistem menggunakan abstrak skripsi kemudian skripsi diklasifikasikan pada 3 kategori yaitu rekayasa perangkat lunak, komputasi berbasis jaringan , dan komputasi cerdas visual. Hasil klasifikasi menggunakan 51 skripsi uji didapatkan akurasi 94,11%. Kata kunci—Skripsi, Text Mining, Naïve Bayes Classifier.

Page 1 of 4 | Total Record : 33