Articles
316 Documents
<![CDATA[ANALISIS PENERAPAN NAÏVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI RESIKO KREDIT ANGGOTA KOPERASI KELUARGA GURU ]]>
<![CDATA[weko susanto]]>;
<![CDATA[Luthfi Indriyani]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 6, No 2 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (538.317 KB)
|
DOI: 10.31294/ji.v6i2.5724
<![CDATA[Pada laporan pertanggungjawaban terdapat penurunan pemberian (piutang) kepada anggota koperasi sebesar 17.319.802.163, pada tahun 2015 pemberian piutang 127.866.969.180 menjadi 110.547.167.017 pada tahun 2016 di seluruh wilayah dan salah satu faktor penurunan kinerja disebabkan kredit bermasalah atau tidak tertagih sehingga modal utama mengendap pada anggota yang tidak tertagih di Koperasi Keluarga Guru Jakarta pada piutang 2015 dan 2016. Kredit adalah peminjaman uang dengan pembayaran secara tidak langsung atau membayar dengan secara berkala, dengan batas jumlah pinjaman tertentu yang diizinkan oleh pihak Koperasi. Kredit merupakan sumber utama penghasilan dalam sebuah koperasi simpan pinjam. Karena dalam proses pemberian kredit tidak jarang terjadi kredit macet, di mana akan terjadi tunggakan kredit dalam masa angsuran. Data mining merupakan teknik mengolalah data dengan jumlah yang besar untuk mendapatkan informasi yang berharga untuk mengambil keputusan yang penting. Dalam penelitian ini studi kasus yang dilakukan pada data anggota Koperasi Keluarga Guru Jakarta dengan menggunakan model Naive Bayes (NBC). Dari hasil penelitian ini untuk menentukan prediksi kelayakan kredit lancar atau kredit macet, dan evaluasi performance naive bayes. Untuk hasil penelitian algoritma naive bayes ini, dapat di accuracy yaitu 84,00% masuk klasifikasi baik, algoritma naive bayes mampu menangani data range jauh berbeda.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Informasi Pendaftaran Organisasi Unit Kegiatan Khusus (UKK) Berbasis WEB Di IAIN Bukittinggi ]]>
<![CDATA[Miftahul Jannah]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 6, No 2 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (819.124 KB)
|
DOI: 10.31294/ji.v6i2.6126
<![CDATA[Era baru dalam dunia pendidikan yaitu diperkenalkannya reformasi pendidikan yang berkaitan erat dengan sistem informasi yang dibutuhkan dalam pengembangan dunia pendidikan. Ilmu pengetahuan tersebut, dalam perkembangannya diiringi juga dengan perkembangan teknologi dan informasi yang semakin pesat. Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi dalam beberapa tahun belakangan ini telah menyebar hampir ke setiap aspek kehidupan, salah satunya adalah sistem informasi pendaftaran Organisasi Unit Kegiatan Khusus (UKK) di IAIN Bukittinggi dengan tujuan mempermudah sistem pendaftaran dan mempermudah mahasiswa mendapatkan informasi kegiatan. Dalam hal ini penulis menggunakan bahasa pemograman PHP/MySQL. Metode yang penulis gunakan dalam penelitian ini adalah Metode Waterfall sebagai pola pengembangan sistem. Berdasarkan hasil penelitian yang penulis lakukan, telah menghasilkan sebuah sistem informasi pendaftaran Organisasi Unit kegiatan Khusus (UKK) dan mempermudah mahasiswa mendapatkan informasi kegiatan.]]>
<![CDATA[Analysis Thresholding Sauvola pada Background Subtraction untuk Deteksi Objek Bergerak ]]>
<![CDATA[elindra ambar pambudi]]>;
<![CDATA[Abid Yanuar Badarudin]]>;
<![CDATA[Dimara Kusuma Hakim]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 6, No 2 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (674.054 KB)
|
DOI: 10.31294/ji.v6i2.6164
<![CDATA[Metode segmentasi kebanyakan digunakan dalam teknik pengolahan citra yang berkaitan dengan deteksi objek bergerak. Segmentasi pada objek bergerak sangat penting untuk menentukan proses selanjutnya berupa pengenalan atau klasifikasi. Metode yang paling umum digunakan dalam teknik-teknik segmentasi adalah metode pengambangan. Metode pengambangan dibagi menjadi dua yaitu global dan lokal. Pada penelitian kali ini akan mencoba menggunakan salah satu metode pengambangan lokal adaptif yaitu sauvola. Sauvola akan digunakan sebagai nilai ambang dari background subtraction. Garis besar dari metode yang diusulkan dalam penelitian ini adalah ekstraksi frame, inisialisasi background, preprocessing, background subtraction, sauvola, pemberian masking. Hasil terbaik rata-rata MSE dan PSNR adalah 0.0011 dan 53,6653. Pengambangan dengan sauvola mendapat hasil cukup baik dan layak sebagai nilai ambang dari background subtraction.]]>
<![CDATA[Perbandingan Akurasi dan Waktu Proses Algoritma K-NN dan SVM dalam Analisis Sentimen Twitter ]]>
<![CDATA[Muhammad Rangga Aziz Nasution]]>;
<![CDATA[Mardhiya Hayaty]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 6, No 2 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (940.904 KB)
|
DOI: 10.31294/ji.v6i2.5129
<![CDATA[Salah satu cabang ilmu komputer yaitu pembelajaran mesin (machine learning) menjadi tren dalam beberapa waktu terakhir. Pembelajaran mesin bekerja dengan memanfaatkan data dan algoritma untuk membuat model dengan pola dari kumpulan data tersebut. Selain itu, pembelajaran mesin juga mempelajari bagaimama model yang telah dibuat dapat memprediksi keluaran (output) berdasarkan pola yang ada. Terdapat dua jenis metode pembelajaran mesin yang dapat digunakan untuk analisis sentimen: supervised learning dan unsupervised learning. Penelitian ini akan membandingkan dua algoritma klasifikasi yang termasuk dari supervised learning: algoritma K-Nearest Neighbor dan Support Vector Machine, dengan cara membuat model dari masing-masing algoritma dengan objek teks sentimen. Perbandingan dilakukan untuk mengetahui algoritma mana lebih baik dalam segi akurasi dan waktu proses. Hasil pada perhitungan akurasi menunjukkan bahwa metode Support Vector Machine lebih unggul dengan nilai 89,70% tanpa K-Fold Cross Validation dan 88,76% dengan K-Fold Cross Validation. Sedangkan pada perhitungan waktu proses metode K-Nearest Neighbor lebih unggul dengan waktu proses 0.0160s tanpa K-Fold Cross Validation dan 0.1505s dengan K-Fold Cross Validation.]]>
<![CDATA[Pengolahan Citra Kutu Kebul untuk Mendeteksi Jumlah Kutu Kebul pada Citra Daun ]]>
<![CDATA[Rahmawati, Eka]]>;
<![CDATA[Riana, Dwiza]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 6, No 2 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (754.211 KB)
|
DOI: 10.31294/ji.v6i2.4291
<![CDATA[Citra digital dapat menjadi sumber untuk memperoleh informasi untuk menentukan suatu keputusan. Kutu kebul menjadi salah satu hama pada tanaman yang biasanya melekat pada daun dan batang. Kutu dalam jumlah banyak dapat mempengaruhi kesuburan tanaman. Citra dari kutu kebul pada daun dapat digunakan sebagai media untuk penelitan dengan menggunakan beberapa metode yang terdapat pada pengolahan citra. Metode pre-processing dilakukan setiap kali melakuan penelitian terhadap pengolahan citra untuk mendapatkan hasil yang maksimal. Pengolahan citra kutu kebul dimulai dengan melakukan operasi grayscale dan kemudian diambil citra biner. Untuk menghilangkan noise, maka digunakan metode median filtering. Deteksi tepi isotropic digunakan untuk melakukan deteksi seberapa banyak kutu kebul yang terdapat pada citra. Cropping otomatis akan digunakan untuk menghitung jumlah kutu kebul yang terdapat pada daun. Hasil dari pengolahan citra untuk menghitung jumlah kutu memiliki nilai akurasi 54%. Â Keywords: Citra Digital, Pre-processing, Peningkatan Kualitas Citra, Deteksi Tepi]]>
<![CDATA[Post-Edit Generation terhadap Analisa Wisata dan Kuliner ]]>
<![CDATA[Herdian Pratama]]>;
<![CDATA[Riska Aryanti]]>;
<![CDATA[Rahmat Hidayat]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 6, No 2 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (807.15 KB)
|
DOI: 10.31294/ji.v6i2.6412
<![CDATA[Purwakarta merupakan salah satu daerah di Jawa Barat yang masyarakatnya tumbuh dan berkembang dari sejarah dan tradisi yang kental. Purwakarta memiliki banyak objek wisata yang dikelola oleh pemerintah maupun pihak swasta, selain objek wisata purwakarta juga dikenal dengan kulinernya yang sangat khas dengan cita rasa yang tradisional, tidak sedikit wisatawan purwakarta yang merasa bingung dalam memutuskan untuk mengunjungi tempat wisata yang cocok dikarenakan kurangnya informasi mengenai objek wisata maupun kuliner tersebut. Untuk itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu wisatawan untuk mendapatkan ringkasan informasi mengenai wisata dan kuliner terdekat serta memberikan rekomendasi sehingga peningkatan efisiensi dan efektifitas dalam pendistribusian informasi untuk calon wisatawan yang ingin berkunjung dan laporan hasil akhirnya terperinci mengenai kumpulan objek wisata dan kuliner yang ada di purwakarta sehingga memudahkan pengguna, yang mana inputanya berdasarkan deskripsi (Nama Tempat, Alamat, Fasilitas, Wahana) serta ulasan pengguna lainnya. Untuk itu penelitian ini menyajikan studi kasus Post-Edit Generation terhadap wisata dan kuliner di Purwakarta-Jawa Barat]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Informasi Penjualan Barang Pada PT Asia Truk Pratama Jakarta ]]>
<![CDATA[Isabel Ananda]]>;
<![CDATA[Eva Zuraidah]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 6, No 2 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (232.006 KB)
|
DOI: 10.31294/ji.v6i2.6248
<![CDATA[PT Asia Truk Pratama merupakan sebuah usaha yang bergerak dibidang penjualan suku cadang atau spare part. Pada PT Asia Truk Pratama proses pencatatan dan pengelolahan data, jumlah, harga dan data transaksi penjualan masih dilakukan secara manual. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sistem informasi penjualan barang pada PT Asia Truk Pratama. Adapun metode-metode yang digunakan untuk menyelesaikan tugas akhir ini adalah metode pendekatan menggunakan sistem berorientasi objek sementara metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall model. Sedangkan pemodelan sistemnya menggunakan metode Unifield Modeling Languange (UML) dengan menggunakan bahasa pemograman Java sedangkan Software/Tools yang digunakan adalan MySQL sebagai basis datanya. Sistem informasi penjualan barang ini dapat menjadi salah satu solusi yang dapat digunakan untuk mempermudah pemilik Perusahaan dalam mengelolah data penjualan ,laporan data serta pembuatan nota transaksi penjualan menjadi lebih mudah cepat dan efesien sehinggan dapat membantu meningkatkan keuntungan PT asia truk pratama dalam dalam menjalankan usahanya. Serta akan membantu mengambil keputusan yang akan membangun sistem informasi sehingga akan membantu membuat keputusan untuk meningkatkan pelayanan di PT Asia Truk Pratama.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Inventory Dalam Mengolah Bahan Kayu Menjadi Produk Kusen di PB. Mekar Laksana ]]>
<![CDATA[Ade Mubarok]]>;
<![CDATA[Chairil M Noor]]>;
<![CDATA[Bambang Sukajie]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 6, No 2 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (525.617 KB)
|
DOI: 10.31294/ji.v6i2.5167
<![CDATA[AbstrakSistem inventory merupakan suatu sistem untuk mengetahui persediaan stok barang pada suatu tempat. Sistem inventori sudah banyak digunakan atau dikembangkan pada suatu tempat dengan berbagai macam teknologi dan sistem. Permasalahan pada PB.Mekar Laksana ini adalah belum tersedianya sistem inventori barang sehingga belum bisa mengontrol stok barang yang tersedia. Oleh karena itu, pada skripsi ini akan di bangun sistem informasi suatu sistem inventori yang berbasis web, sehingga informasi tentang stok barang dapat diketahui secara jelas dan terperinci. Sistem inventori barang ini akan diterapkan menggunakan sistem online berbasis web, yang memungkinkan sistem informasi inventori ini dapat diakses melalui internet. sehingga sistem inventori barang dapat dicek atau dilihat oleh suplier sebagai user di sistem tersebut baik melalui web. Metode pengembangan sistem pada aplikasi ini menggunakan metode waterfall yang terdiri dari lima tahapan. Adapun tahapan tersebut yaitu Analisis dan kebutuhan Sistem, desain, Code Generation, testing,support. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, DataBase MySQL. Serta menggunakan software pendukung Adobe photoshop cs sebagai desain interface. Sistem inventori ini dapat dimanfaatkan dengan beberapa fasilitas yang disediakan yaitu melalui web .Berdasarkan konsep dan perancangan, dapat disimpulkan telah dibangun “Sistem informasi inventory pengolahan bahan baku kayu menjadi produk kusen di PB.Mekar Laksana” untuk membantu admin, manajer dan suplier dalam sistem inventory. Dalam aplikasi ini Manajer dapat mengetahui data barang, data barang masuk, data barang keluar dan suplier yang ingin mengetahui stok barang suplier tersebut. Admin, manajemen dan suplier dapat berinteraksi dengan aplikasi ini sesuai dengan informasi yang dibutuhkan melalui menu yang tersedia]]>
<![CDATA[CRM 2.0 sebagai Strategi Layanan Rumah Sakit Kelas C terhadap Pasien BPJS –KIS ]]>
<![CDATA[Dhana Sudana]]>;
<![CDATA[Andi W.R. Emanuel]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 6, No 2 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/ji.v6i2.5872
<![CDATA[Latar belakang: Pelayanan asuransi dari pemerintah (JKN) melalui badan penyelenggara BPJS-KIS saat ini merupakan bagian besar rumah sakit yang ada di Indonesia. Meskipun begitu masih banyak peserta BPJS-KIS yang masih belum mengetahui tatacara menggunakan asuransi JKN di rumah sakit. Pihak rumah sakit melalui Customer Relationship Management (CRM) seharusnya bisa memberikan informasi tersebut melalui website atau melalui media social RS. Tujuan: Penelitian ini memberikan usulan model penyampaian informasi melalui model social-CRM sebagai bentuk ikatan antara pasien asuransi pemeritah BPJS-KIS terhadap rumah sakit kelas C di Yogyakarta sebagai rujukan pertama Faskes 1. Method: peneliti mengambil contoh website rumah sakit kelas C di Yogyakarta baik rumah sakit pemerintah, organisasi sosial dan swasta. Dari website rumah sakit tersebut kami menganalisis seberapa besar bentuk informasi tentang asuransi dan service RS terhadap pasien BPJS _KIS. Kami memberikan usulan desain model social-CRM atau CRM-2.0 untuk rumah sakit dengan memasukan informasi BPJS-KIS dalam menu khusus. Dalam model social CRM ini kami memberikan usulan fitur yang mudah di akses peserta/ pasien KIS yang di hubungan dengan social media RS seperti Facebook, twiter instagram dll. Hasil: Bentuk usulan social CRM rumah sakit yang diperuntukan masyarakat pengguna asuransi BPJS –KIS yang dapat diakses melalui social media RS.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Pengolahan Pendapatan Jasa Handling Airport (Studi Kasus : PT. Dwi Putra Prima Tangerang) ]]>
<![CDATA[Eka Wulansari Fridayanthie]]>;
<![CDATA[Gunawan Aliyandi]]>;
<![CDATA[Aliffah Kusumaningrum]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika Vol 6, No 2 (2019): September 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (588.247 KB)
|
DOI: 10.31294/ji.v6i2.4928
<![CDATA[Dalam berkembangnya ilmu pengetahuan dan teknologi yang semakin pesat saat ini, dimana kebutuhan akan teknologi akan semakin diperlukan oleh perusahaan besar maupun kecil. Tidak lepas dari perkembangan teknologi tersebut maka untuk menghasilkan suatu hasil yang baik dan mempercepat pekerjaan perlu menggunakan sarana pendukung yang sempurna yaitu komputer. Saat ini PT. Dwi Putra Prima adalah perusahaan yang bergerak di bidang Jasa Handling Pelayanan Wisata Haji Plus dan Umroh, Baggage Handling dan VIP Handling, di Bandar Udara Internasional Soekarno-Hatta dalam pengolahan pendapatan jasanya masih dilakukan secara manual, sehingga memungkinkan pada saat proses berlangsung terjadi kesalahan dalam pencatatan, kurang akuratnya laporan yang dibuat dan keterlambatan dalam pencarian data-data yang diperlukan. Oleh karena itu PT. Dwi Putra Prima membutukan sekali akan adanya Sistem Informasi Pengolahan pendapatan jasa. Untuk itulah penulis mencoba membuat skripsi ini mengenai Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Pendapatan Jasa Handling Airport Berbasis Web di PT. Dwi Putra Prima, yang sampai saat ini belum terkomputerisasi. Perancangan sistem informasi ini merupakan solusi yang terbaik untuk memecahkan permasalahan- permasalahan yang ada pada perusahaan ini, serta dengan sistem yang terkomputerisasi dapat tercapai suatu kegiatan yang efektif dan efisien dalam menunjang aktifitas pada perusahaan ini. Sistem yang terkomputerisasi lebih baik dari sistem yang manual agar berjalan lebih efektif dan efisien serta sistem pengolahan data yang sekarang lebih kondusif dibandingkan dengan sistem yang terdahulu.]]>
