Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Jurnal Informatika

ji
Website

Published by Universitas Bina Sarana Informatika

ISSN : 23556579 EISSN : 25282247 DOI : https://doi.org/10.31294/ji.v4i2

Core Subject : Science,

Computer Science & IT

Jurnal Informatika respects all researchers Technology and Information field as a part spirit of disseminating science resulting and community service that provides download journal articles for free, both nationally and internationally. The editorial welcomes innovative manuscripts from Technology and Information field. The scopes of this journal are: Expert System Decision Support System Data Mining Artificial Intelligence System Machine Learning Genetic Algorithms Business Intelligence and Knowledge Management Big Data the manuscripts have primary citations and have never been published online or in print. Every manuscript will be checked the plagiarism using Turnitin software. If the manuscript indicated major plagiarism, the manuscript is rejected.

Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)

Articles 316 Documents

15 16 17 18 19

Rancang Bangun Permintaan Benang Dengan Implentasi Metode Model View Controller Pada PT Indo Taichen Textile Industry Noer Azni Septiani; Fahlepi Roma Doni; Wahyudin Wahyudin
Jurnal Informatika Vol 6, No 2 (2019): September 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Permintaan benang yang masih tidak teratur dan panjang karena jarak antara gudang benang dan pabrik kain rajut mengakibatkan penggunaan benang untuk produksi kain menjadi terhambat, tidak efisien dalam waktu pemrosesan sementara permintaan untuk pengadaan benang diperlukan dengan cepat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat pengadaan benang di PT Indo Taichen Textile Industry menjadi lebih cepat dan lebih efisien dengan membuat benang berbasis web untuk memfasilitasi setiap departemen dalam proses Permintaan benang. Solusi untuk menyelesaikan masalah ini yang Dalam pembuatan situs web ini penulis juga menerapkan metode MVC sebagai opsi dalam pengembangan sistem. Model View Controller (MVC)dengan membuat aplikasi atau program berbasis web PT Indo Taichen Textile Industry, hasil dari aplikasi berbasis web ini dapat mengurangi kelemahan sistem, mempercepat proses pengadaan Dari utas, penyimpanan data bisa lebih mudah dan benar karena data tersebut disimpan dalam database sehingga akses data dan pembaruan data dapat dilakukan secara terkendali, mengatur pengadaan barang dan melihat perkembangan pengadaan barang di PT. Industri Tekstil Indo Taichen.

Optimasi Prediksi Keputusan Calon Nasabah Potensial menggunakan Algoritma C 4.5 berbasis Particle Swarm Optimization Dwiasnati, Saruni; devianto, yudo
Jurnal Informatika Vol 6, No 2 (2019): September 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Dalam era globalisasi, persaingan bisnis menjadi sangat tajam dan berwarna, baik dipasar nasional maupun di pasar internasional. Meningkatnya permintaan pasar mengakibatkan daya saing dan jumlah pesaing pelaku bisnis juga meningkat, setiap perusahaan di tuntut untuk selalu memperhatikan kebutuhan dan keinginan konsumen serta berusaha memenuhi apa yang mereka harapkan dengan cara yang lebih memiliki nilai jual atau variatif dari pada yang dilakukan oleh para pesaing lainnya. Calon Nasabah Asuransi memiliki definisi satu atau beberapa yang mengambil manfaat dari produk fisik dengan berbagai variabel yang digunakan dalam penentuan seperti harga, kualitas, jumlah produk, tempat dan layanan yang dapat disediakan berdasarkan hasil untuk mencapai hasil yang ditargetkan. Berdasarkan hal tersebut, data mining di nilai dapat membantu permasalahan dalam penentuan Calon Nasabah PotensialÂ untuk melakukan prediksi menggunakan tekhnik klasifikasi. Salah satu tekhnik klasifikasi yang digunakan pada penulisan ini yaitu decision tree khususnya C4.5. Pada penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh penulis bahwa C4.5 memiliki hasil accuracy yang kurang maksimal karena algoritma C4.5 merupakan algoritma yang lemah, maka di perlukanlah peningkatan akurasi. Particle Swarm Optimization (PSO) merupakan algoritma optimasi yang dapat digunakan untuk meningkatkan algoritma lainnya agar lebih optimal hasil yang diketahui. Penulisan ini menggunakan tools Rapidminner versi 8 sebagai media untuk menguji data yang akan diolah untuk mendapatkan hasil accuracy.Â Â

KLASIFIKASI INTI SEL PAP SMEAR BERDASARKAN ANALISIS TEKSTUR MENGGUNAKAN CORRELATION-BASED FEATURE SELECTION BERBASIS ALGORITMA C4.5 Toni Arifin
Jurnal Informatika Vol 1, No 2 (2014): Jurnal INFORMATIKA
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Abstract - Pap Smear is an early examination to diagnose whether there’s indication cervical cancer or not, the process of observations were done by observing pap smear cell under the microscope. There’s so many research has been done to differentiate between normal and abnormal cell. In this research presents a classification of pap smear cell based on texture analysis. This research is using the Harlev image which amounts to 280 images, 140 images are used as training data and 140 images other are used as testing. On the texture analysis used Gray level Co-occurance Matrix (GLCM) method with 5 parameters that is correlation, energy, homogeneity and entropy added by counting the value of brightness. For choose which the best attribute used correlation-based feature selection method and than used C45 algorithm for produce classification rule. The result accuracy of the classification normal and abnormal used decision tree C45 is 96,43% and errors in predicting is 3,57%. Keywords : Classification, Pap Smear cell image, texture analysis, Correlation-based feature selection, C45 algorithm. Abstrak - Pap Smear merupakan pemeriksaan dini untuk mendiagnosa apakah ada indikasi kanker serviks atau tidak, proses pengamatan dilakukan dengan mengamati sel pap smear dibawah mikroskop. Banyak penelitian yang telah dilakukan untuk membedakan antara sel normal dan abnormal. Dalam penelitian ini menyajikan klasifikasi inti sel pap smear berdasarkan analisis tektur. Citra yang digunakan dalam penelitian ini adalah citra Harlev yang berjumlah 280 citra, 140 citra digunakan sebagai data training dan 140 citra lain digunakan sebagai testing. Pada analisis tekstur mengunakan metode Gray level Co-occurrence Matrix (GLCM) menggunakan 5 parameter yaitu korelasi, energi, homogenitas dan entropi ditambah dengan menghitung nilai brightness. Untuk memilih mana atribut terbaik digunakan metode correlation-based feature selection lalu digunakan algoritma C45 untuk menghasikan rule klasifikasi. akurasi yang dihasilkan dari klasifikasi normal dan abnormal yang menggunakan decision tree C45 adalah 96,43% dan kesalahan dalam memprediksi adalah 3,57%. Kata Kunci: Klasifikasi, Citra sel Pap Smear, Analisis tekstur, Correlation-based feature selection, Algoritma C45.

Uji Vulnerability pada Website Jurnal Ilmiah Universitas Muhammadiyah Purwokerto Menggunakan OpenVAS dan Acunetix WVS Feri Wibowo; H Harjono; Agung Purwo Wicaksono
Jurnal Informatika Vol 6, No 2 (2019): September 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Website jurnal Ilmiah merupakan salah satu aset sistem informasi penting yang dimiliki oleh instansi pendidikan tinggi, maka diperlukan kesadaran tinggi terkait faktor keamanan sistem informasi. Salah satu cara yang dapat dilakukan adalah Vulnerability Assessment (VA) sebagai kontrol preventif yang akan mencegah terjadi insiden terhadap sistem yang bebasis teknologi informasi. Metode yang digunakan adalah penelitian terapan yang berfokus pada analisis hasil evaluasi sehingga diharapkan dapat menghasilkan berupa informasi yang dijadikan masukan atau pengambilan keputusan tertentu sesuai urgensi sasaran. Secara teknis penelitian ini akan dilaksanakan menggunakan 3 tahapan inti dari proses VA yaitu penentuan batasan proyek, implementasi VA, dan analisis hasil VA. VA dilakukan menggunakan software OpenVAS dan AcunetixWVS. Proses VA terhadap website jurnal ilmiah UMP berbasis OJS versi 2.4.8.0 berjalan dengan baik dan menghasilkan temuan kelemahan atau kerentanan. OpenVAS menemukan celah kelemahan sejumlah 9 data, sedangkan Acunetix WVS menemukan celah kelemahan sejumlah 166 data. Data kelemahan ini bisa dijadikan masukan untuk tim sistem informasi UMP untuk segera menutup atau memperbaikai celah keamanan yang ada

Aplikasi Penyaluran Bibit Perkebunan Berbasis Web Pada Dinas Perkebunan Kabupaten Pasaman Barat Nelfira Nelfira; Suardinata Suardinata; Nunuk Parwati
Jurnal Informatika Vol 6, No 2 (2019): September 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Dinas Perkebunan kabupaten Pasaman Barat mempunyai program kegiatan penyaluran bibit perkebunan kepada kelompok tani. Petani mendapatkan informasi penyaluran bibit dari sosialisasi yang dilakukan oleh Dinas Perkebunan tersebut. Sistem yang berjalan saat ini menyulitkan petani mengetahui keberadaan bibit karena kurangnya informasi tentang penyaluran bibit, proses pengolahan data penyaluran bibit di Dinas Perkebunan Kabupaten Pasaman Barat sering mengalami kesalahan dan hasil laporan penyaluran bibit mengalami keterlambatan karena proses pencarian data yang lama. Untuk itu perlu dirancang aplikasi penyaluran bibit perkebunan berbasis web dengan menggunakan bahasa pemograman PHP dan MySQL sebagai basis data. Perancangan aplikasi menggunakan metode SDLC model waterfall dengan alat bantu perancangan UML. Hasil akhir dari penelitian ini adalah terciptanya Aplikasi Penyaluran Bibit Perkebunan Berbasis Web pada Dinas Perkebunan Kabupaten Pasaman Barat. Dengan aplikasi ini petani bisa mengetahui informasi keberadaan bibit dan proses pengolahan data penyaluran bibit perkebunan menjadi lebih cepat, tepat, akurat, dan relevan.

Rancang Bangun Sistem Informasi Akademik Berbasis Web pada Madrasah Aliyah Attaqwa Tangerang Ahmad Yani; Ahmad Syauki; Siti Marlina
Jurnal Informatika Vol 6, No 2 (2019): September 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Madrasah Aliyah Attaqwa Tangerang adalah salah satu lembaga pendidikan yang sedang berkembang di kawasan Tangerang. Perkembangan lembaga pendidikan Attaqwa ini akan sangat terbantu dengan pemanfaatan teknologi informasi. Penulis ingin berkontribusi kepada lembaga pendidikan Attaqwa ini dengan merancang Sistem Informasi Akademik berbasis web agar dapat membantu kelancaran proses kegiatan belajar mengajar. Sistem Informasi Akademik yang penulis rancangan ini menggunakan metode pengembangan sistem waterfall mulai dari tahap analisis, desain, implementasi, testing dan pemeliharaan sistem. Sistem Informasi Akademik ini akan mengelola data siswa, guru, nilai dan informasi sekolah yang akan disampaikan kepada masyarakat luar dengan lebih efektif dan memiliki ruang lingkup yang lebih luas dalam proses penyaluran informasi. Dengan adanya Sistem Informasi Akademik berbasis Web akan sangat membantu lembaga pendidikan Attaqwa dengan memberdayakan secara optimal fasilitas internet yang telah ada untuk mempermudah pengolahan data dalam pelaksanaan kegiatan operasional lembaga juga menjadikan website sebagai salah satu sarana yang efektif dan efesien dalam hal mengenalkan atau mempromosikan lembaga pendidikan Madrasah Attaqwa Tangerang kepada masyarakat.

Klasifikasi Kemampuan Perawatan Diri Anak dengan Disabilitas Menggunakan SMOTE Berbasis Neural Network Sari Susanti
Jurnal Informatika Vol 6, No 2 (2019): September 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

AbstrakPenyandang disabilitas merupakan kelompok minoritas terbesar didunia, dengan anak-anak menempati sepertiga dari jumlah keseluruhan penyandang disabilitas. Pada penerapannya proses diagnosis dan klasifikasi dimensi disabilitas membutuhkan ahli terapis okupasi. Jumlah terapis okupasi yang terbatas mengakibatkan penanganan penyandang disabilitas menjadi tertunda. Teknik data mining digunakan untuk membantu proses diagnosis yang bertujuan untuk menghindari kesalahan dalam diagnosis. Penelitian ini menggunakan dataset Scadi yang merepresentasikan masalah kemampuan perawatan diri anak dengan disabilitas. Dataset Scadi merupakan dataset baru yang belum banyak diteliti. Pada dataset Scadi terdapat permasalahan yaitu, ketidakseimbangan kelas (imbalanced class). Masalah tersebut menyebabkan rendahnya nilai akurasi klasifikasi. Algoritma yang diusulkan yaitu neural network untuk klasifikasi kemampuan perawatan diri anak dengan disabilitas, Selain neural network digunakan algoritma Smote untuk mengatasi masalah ketidakseimbangan kelas (imbalanced class) pada level data. Hasil penelitian menunjukan bahwa metode yang diusulkan telah meningkatan kinerja algoritma klasifikasi neural network, dengan meningkatkan nilai akurasi secara signifikan sebesar 90.4762 % dibandingkan hasil yang dilaporkan pada penelitian sebelumnya yaitu 83,1%. Kata kunci: Perawatan Diri, Disabilitas, ICF-CY, Neural network, Smote, Ketidakseimbangan Kelas.AbstractPersons with disabilities are the majority group in the world, with children determined one third of the total number of persons with disabilities. In its application, the process of diagnosis and classification of occupational therapist needs. The number of occupational therapists who are limited to handling persons with disabilities is delayed. Data mining techniques are used to help the diagnosis process that helps to avoid errors in diagnosis. This study uses the Scadi dataset which presents the problem of self-care ability of children with disabilities. Dataset Scadi is a new dataset that has not yet been collected. The Scadi dataset is related, that is, class imbalances (unbalanced classes). This problem causes a low value. The proposed algorithm is a neural network for the classification of self-care abilities of children with disabilities. In addition to the neural network, the Smote algorithm is used to overcome the problem of class imbalances (unbalanced levels) at the data level. The results showed that the proposed method had improved the results of neural network classification analysis, by increasing the assessment value by 90.4762% compared to the results obtained in the previous study, namely 83.1%. Keywords: Self-care, Disability, ICF-CY, Neural network, Smote, imbalanced class.

Sistem Informasi Perpustakaan Pada Madrasah Aliyah Negeri 16 Jakarta Kota Jakarta Barat Indra Permana Putra; Agus Junaidi; Popon Handayani; Yunita Yunita
Jurnal Informatika Vol 6, No 2 (2019): September 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Teknologi Informasi sudah menjadi pilihan utama dalam menciptakan suatu sistem informasi yang dapat memberikan informasi secara tepat dan akurat. Sistem Informasi Perpustakaan di Madrasah Aliyah Negeri 16 Jakarta Kota Jakarta Barat masih menggunakan sistem manual. Sistem ini sudah kurang sesuai dimana peminjaman buku dan pengembalian buku masih menggunakan buku atau kertas dalam bertransaksi, sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama dalam melakukan pengelolahan pencatatan data buku peminjaman dan pengembalian. Dari uraian masalah diatas maka diperlukan suatu sistem informasi pengelolahan data perpustakaan pada Madrasah Aliyah Negeri 16 Jakarta Kota Jakarta Barat agar sistem menjadi lebih efisien seperti halnya sistem peminjaman dan pengembalian yang sering bermasalah dan memakan waktu yang lama sehingga membutuhkan perkembangan dengan memanfaatkan teknologi yang ada misalnya menggunakan website dan memudahkan petugas dalam melakukan pencatatan transaksi peminjaman dan pengembalian buku. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode System Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall. Model air terjun (Waterfall) sering juga disebut model sekuensial linier (sequential liniear) atau alur hidup klasik (classic life cycle). Hasilnya sistem informasi perpustakaan ini dapat mempermudah petugas perpustakaan dalam mengelola data perpustakaan serta mempercepat proses pembuatan laporan dengan memilih opsi cetak

PENERAPAN SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA AUTIS DENGAN METODE FORWARD CHAINING Rizal Rachman
Jurnal Informatika Vol 6, No 2 (2019): September 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Sistem yang menggunakan pengetahuan manusia, dimana pengetahuan tersebut dimasukkan ke dalam sebuah komputer, dan kemudian digunakan untuk menyelesaikan masalah-masalah yang biasanya membutuhkan kepakaran atau keahlian manusia. Dalam kasus ini, sistem pakar digunakan untuk Diagnosa Autisme Di SLB N Cileunyi, Autisme merupakan gangguan perkembangan mental pada anak yang menyebabkan seorang anak sulit untuk berinteraksi social. Secara umum, gejala autisme terdeteksi pada usia awal perkembangan anak sebelum mencapai tiga tahun. Gejala dan tingkat keparahan autisme juga cenderung bervariasi pada tiap penyandang. Diagnosa autisme biasanya dilakukan oleh seorang pakar/ahli dibidang tumbuh kembang anak, namun sebenarnya orang tua juga dapat melakukan diagnosa awal kemungkinan autisme pada anak dengan melakukan pengamatan perilaku anak dalam kesehariannya terutama dari cara berkomunikasi, berinteraksi sosial dengan anak sebayanya, dan kemampuan berimajinasi pada anak. Didalam penerapan sistem pakar ini dibantu dengan menggunakan metode forward chaining. Metode Forward Chaining digunakan sebagai teknik penalaran dari Knowledge Respresentation Pakar, keluaran pada sistem berupa ada tidaknya kemungkinan autisme pada seorang anak berdasarkan gejala yang diberikan kepada sistem

RANCANGAN APLIKASI SELEKSI ATLET TAEKWONDO MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER DENGAN METODE TOPSIS Tirta Dwi Budiarto
Jurnal Informatika Vol 6, No 2 (2019): September 2019
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Taekwondo merupakan salah satu olahraga di bidang bela diri yang berasal dari Negara Korea. Seseorang yang ingin mengikuti pertandingan taekwondo biasanya harus mengikuti seleksi yang diadakan. Proses seleksi dalam menentukan seleksi atlet taekwondo masih mengalami kendala. Dilapangan masih ditemukan kendala dalam pemilihan atlet yang diakibatkan oleh sistem yang masih menggunakan cara manual atau konvensional. Selain itu pengambilan keputusan tidak dapat melihat kriteria – kriteria dalam prestasi secara bersama – sama. Adapun kekurangan dalam proses seleksi atlet yaitu adanya kecurangan penyeleksian atlet binaan, serta lambatnya proses penentuan penilaian penyeleksian atlet binaan. Untuk menyelesaikan masalah tersebut maka diterapkan sistem pendukung keputusan yang dirancang untuk meningkatkan keefektivitas pengambilan keputusan serta menghasilkan keputusan yang optimal. Dalam sistem pendukung keputusan ini metode yang dapat digunakan adalah metode TOPSIS. Kriteria penilaian yang digunakan sebagai acuan penilaian yaitu teknik, taktik, mental, fisik, umur, refleks dan fleksibilitas. Kriteria tersebut akan menjadi acuan penilaian untuk medapatkan nilai akhir.

Page 17 of 32 | Total Record : 316

15 16 17 18 19

Filter by Year

2014 2025

Filter By Issues

All Issue Vol 12, No 2 (2025): October Vol 12, No 1 (2025): April Vol 11, No 1 (2024): April 2024 Vol 11, No 2 (2024): October Vol 10, No 2 (2023): October 2023 Vol 10, No 1 (2023): April 2023 Vol 9, No 2 (2022): Oktober 2022 Vol 9, No 1 (2022): April 2022 Vol 8, No 2 (2021): September 2021 Vol 8, No 1 (2021): April 2021 Vol 7, No 2 (2020): September 2020 Vol 7, No 1 (2020): April 2020 Vol 6, No 2 (2019): September 2019 Vol 6, No 1 (2019): April 2019 Vol 5, No 2 (2018): Jurnal INFORMATIKA Vol 5, No 1 (2018): Jurnal INFORMATIKA Vol 4, No 2 (2017): Jurnal INFORMATIKA Vol 4, No 1 (2017): Jurnal INFORMATIKA Vol 3, No 2 (2016): Jurnal INFORMATIKA Vol 3, No 1 (2016): Jurnal INFORMATIKA Vol 2, No 2 (2015): Jurnal INFORMATIKA Vol 2, No 1 (2015): Jurnal INFORMATIKA Vol 1, No 2 (2014): Jurnal INFORMATIKA Vol 1, No 1 (2014): Jurnal INFORMATIKA More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Ricky Firmansyah

Contact Email
ricky.rym@bsi.ac.id

Phone
+6281318340588

Journal Mail Official
jurnal.informatika@bsi.ac.id

Editorial Address
Jl. Kramat Raya No.98, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10450

Location
Kota adm. jakarta barat,

Dki jakarta

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Ricky Firmansyah

Contact Email ricky.rym@bsi.ac.id

Phone +6281318340588

Journal Mail Official jurnal.informatika@bsi.ac.id

Editorial Address Jl. Kramat Raya No.98, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10450

Location Kota adm. jakarta barat, Dki jakarta INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Ricky Firmansyah

Contact Email
ricky.rym@bsi.ac.id

Phone
+6281318340588

Journal Mail Official
jurnal.informatika@bsi.ac.id

Editorial Address
Jl. Kramat Raya No.98, Kwitang, Kec. Senen, Kota Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10450

Location
Kota adm. jakarta barat,

Dki jakarta

INDONESIA