cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Saeful Bahri
Contact Email
lppm.amik.sukabumi@bsi.ac.id
Phone
+622666251992
Journal Mail Official
lppm.amik.sukabumi@bsi.ac.id
Editorial Address
Jln cemerlang no 8 sukakarya kota sukabumi jawabarat
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial
Published by Universitas Bina Sarana Informatika
ISSN : 2355990X     EISSN : 25495178     DOI : 10.31294/swabumi
Core Subject : Economy, Science, Social,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Social Sciences
SWABUMI merupakan jurnal di bidang Ilmu Komputer, Manajemen dan Sosial yang diterbitkan oleh LPPM Universitas Bina Sarana Informatika dan telah memiliki ISSN versi cetak. Jurnal ini berisi tentang karya ilmiah hasil penelitian yang berfokus kepada: Sistem Pakar, Sistem Informasi, Web Programming, Mobile Programming, Games Programming, Data Mining, Sistem Penunjang Keputusan, Manajemen dan Humaniora
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 274 Documents
 1   2   3   4   5 
IMPLEMENTASI NEURAL NETWORK PADA PREDIKSI PENDAPATAN RUMAH TANGGA Priyanti, Evy
Swabumi Vol 6, No 1 (2018): Volume 6 Nomor 1 Tahun 2018
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v6i1.3312

Abstract

ABSTRAK Pendapatan rumah tangga sangat penting dalam kehidupan sehari-hari, oleh karena itu, untuk memprediksi bagaimana pendapatan rumah tangga dapat ditingkatkan di sini, penulis menggunakan algoritma jaringan syaraf tiruan untuk memprediksi faktor-faktor yang dapat mempengaruhi pendapatan rumah tangga. Algoritma jaringan syaraf tiruan merupakan teknik peramalan yang paling umum digunakan, karena algoritma Neural Network dapat cepat dan akurat, banyak peneliti menggunakan jaringan syaraf tiruan untuk memecahkan masalah peramalan. Jaringan Syaraf Tiruan memiliki keunggulan bahwa jaringan syaraf tiruan dapat mengatasi masalah nonlinier, memiliki toleransi yang tinggi terhadap data yang mengandung noise dan mampu menangkap hubungan yang sangat kompleks antara variabel prediktor dan keluaran. Pada data pendapatan rumah tangga ini algoritma jaringan syaraf tiruan dapat memprediksi jumlah pendapatan dengan akurasi sebesar 83,62%. Nilai akurasi yang didapat sangat tinggi dan dapat membantu dalam menata keuangan di setiap rumah tangga, sehingga jaringan syaraf tiruan dapat memecahkan masalah dalam memprediksi pendapatan rumah tangga di berbagai negara di dunia sesuai dengan data dari UCI dataset dibandingkan menggunakan algoritma KNN yang nilai akurasinya sebesar 79.18%. Kata Kunci : Data Mining, Neural Network, Rumah Tangga ABSTRACT Household income is very important in everyday life, therefore, to predict how household incomes can be improved here, the authors use artificial neural network algorithms to predict factors that may affect household incomes. Artificial neural network algorithms are the most commonly used forecasting techniques, because the Neural Network algorithm can be fast and accurate, many researchers using artificial neural networks to solve forecasting problems. Artificial Neural Networks have the advantage that artificial neural networks can overcome nonlinear problems, have high tolerance to noise-containing data and be able to capture the very complex relationship between predictor and output variables. In this household income data artificial neural network algorithm can predict the amount of income with an accuracy of 83.62%. The accuracy of the value obtained is very high and can help in managing the finances in every household, so that neural networks can solve the problem in predicting household income in various countries in the world according to data from UCI dataset than using KNN algorithm whose accuracy value is 79.18%. Keyword : Data Mining, Household, Neural Network
IMPLEMENTASI MODEL AGILE PADA MONITORING SUHU KOLAM IKAN DENGAN ALGORITMA FUZZY LOGIC BERBASIS INTERNET OF THING (IOT) Jamal Maulana Hudin; Desi Susilawati; Mohamad Alfi Faisal
Swabumi Vol 6, No 2 (2018): Volume 6 Nomor 2 Tahun 2018
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v6i2.4566

Abstract

Abstrak Suhu adalah faktor penting yang dapat mempengaruhi produksi dan metabolism ikan. Suhu air memiliki pengaruh yang dominan terhadap kelangsungan kehidupan ikan, Suhu air yang optimal untuk budidaya ikan adalah 25–30℃. Menjaga suhu air kolam agar selalu dalam kondisi optimal memerlukan pemantauan dan pengontrolan secara terusmenerus, karena suhu dapat berubah akibat pengaruh cuaca dan lingkungan. Penjadwalan alat akan aktif atau tidak yaitu menggunakan metode fuzzy logic yang akan mengontrol secara real time pada kolam ikan. Pada penelitian ini dirancang sebuah sistem yang bisa memantau dan mengontrol secara otomatis suhu air pada kolam ikan melalui jaringan internet. dalam pengujian sensor suhu yang digunakan, hasil pembacaannya dibandingkan dengan thermometer. Sistem ini menggunakan NodeMcu, sensor suhu DS18B20, serta aplikasi Cayenne sebagai platform Iot. Sistem monitoring yang dirancang dapat memberikan informasi kondisi suhu air secara realtime. Sistem kontrol akan menyala secara otomatis ketika suhu berada diluar rentang normal. Pada penerapan sistem jika suhu kolam di bawah 25℃ akan memunculkan notifikasi “Bahaya DINGIN” dan jika suhu kolam di atas 30℃ makan akan memunculkan notifikasi “Bahaya PANAS”. Kata Kunci: fuzzy logic, Suhu, Kolam ikan, Cayenne, NodeMcu, DS18B20
ANALISIS KOMPARASI KLASIFIKASI ALGORITMA C4.5 DAN NAïVE BAYES PADA PREDIKSI KEBERHASILAN SOFTWARE REUSE Yulianti, Ita
Swabumi Vol 7, No 1 (2019): Volume 7 Nomor 1 Tahun 2019
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v7i1.5637

Abstract

AbstraksiSoftware reuse ­(penggunaan kembali perangkat lunak) diyakini sebagai salah satu pendekatan yang paling efektif untuk memperbaiki proses perangkat lunak secara signifikan, meningkatkan kualitas perangkat lunak dan konsistensi penerapan, dan mengurangi biaya pengembangan dan perawatan. Keberhasilan software reuse ditentukan pada kemampuan untuk memprediksi variabilitas yang dibutuhkan dalam aset masa depan. Oleh karena itu, untuk memastikan berhasil atau tidaknya penerapan software reuse diperlukan suatu analisis yang dapat memprediksi permasalahan tersebut sebagai cara pendekatan terbaik yaitu salah satunya dengan menggunakan data mining. Ada dua metode data mining yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu Algoritma C4.5 dan Naïve Bayes. Berdasarkan hasil yang diperoleh, Algoritma C4.5 menjadi metode klasifikasi terbaik dalam memprediksi keberhasilan software reuse.Kata Kunci : Algoritma C4.5, Naïve Bayes, Software Reuse AbstractSoftware reuse is believed to be one of the most effective approaches to significantly improve software processes, improve software quality and consistency of implementation, and reduce development and maintenance costs. The success of software reuse is determined by the ability to predict the variability needed in future assets. Therefore, to ensure the success or failure of the application of reuse software, an analysis that can predict these problems is needed as the best approach, one of which is by using data mining. There are two data mining methods used in this study, namely C4.5 and Naïve Bayes Algorithms. Based on the results obtained, C4.5 algorithm becomes the best classification method in predicting the success of software reuse.Keywords: C4.5 Algorithm, Naïve Bayes, Software Reuse
PENERAPAN MODEL WATERFALL PADA SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI PENDAFTARAN SEKOLAH MENGEMUDI BERBASIS WEB Rahmawati, Rahmawati; Ramdhani, Lis Saumi; Mutiara, Erika; Saputra, Rizal Amegia
Swabumi Vol 7, No 2 (2019): Volume 7 Nomor 2 Tahun 2019
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v7i2.6676

Abstract

ABSTRAKLembaga Kursus Mobil Soedirman merupakan sebuah lembaga kursus yang membuka jasa kursus mobil khusus nya bagi warga sukabumi. Lembaga kursus mobil tersebut juga memberikan pelatihan yang baik dengan harga yang cukup terjangkau. Dalam pelayanan pendaftaran sistem pendaftarannya masih tulis tangan sehingga harus menggunakan waktu yang cukup lama, Pencatatan data yang masih tulis tangan dan tidak tertata menyebabkan sulitnya melakukan pencarian data/berkas yang sudah diinput sebelumnya dan kemungkinan arsip atau dokumen yang disimpan rentan dari resiko kehilangan atau rusak, kemudian bisa menyebabkan terjadinya kesalahan dan kerusakan dalam mencatat laporan karena masih menggunakan buku. Adapun metode pengumpulan data yang digunakan adalah Observasi, Wawancara, Studi Pustaka. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diusulkan pembuatan sistem berbasis web sebagai alat bantu dalam pengolahan data dan dapat menunjang pertanggungjawaban dalam penyajian laporan yang efektif dan efisien serta mempermudah dalam menghasilkan informasi yang berkualitas seperti yang dibutuhkan. Perangkat lunak dan tools yang digunakan yaitu Sublime Text dengan bahasa pemrograman PHP serta basis data MySQL. Dengan adanya sistem ini, proses transaksi administrasi pihak lembaga dan calon siswa menjadi lebih terorganisir dengan baik dan dapat meningatkan kualitas pelayanan serta efektivitas kinerja pihak lembaga.. Keywords: Administrasi pendaftaran, Sekolah Mengemudi, Sistem Informasi   ABSTRACTThe Soedirman Car Course Institute is a course institution that opens special car course services for sukabumi residents. The car course institute also provides good training at a fairly affordable price. In the registration service the registration system is still handwritten so it must use a considerable amount of time. handwrittenl and unregistered data recording makes it difficult to search data / files that have been inputted before and the possibility of archives or documents stored is vulnerable to the risk of loss or damage, then can cause the occurrence of errors and damage in recording reports because they are still using books. The data collection methods used  Observation, Interview, Library Study. To overcome these problems, it is proposed to create a web-based system as a tool in processing data and can support accountability in the presentation of reports that are effective and efficient and make it easier to produce quality information as needed. The software and tools used are Sublime Text with the PHP programming language and MySQL database. With this system, the administrative transaction process of the institution and prospective students becomes better organized and can improve service quality and the effectiveness of the institution's performance. Keywords: Registration administration, Driving School, Information System
PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK PREDIKSI PENYAKIT TUBERCULOSIS (TB) Rizal Amegia Saputra
Swabumi Vol 1, No 1 (2014): Volume 1 Nomor 1 Tahun 2014
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v1i1.994

Abstract

The disease Tuberculosis (TB) is a contagious and deadly diseases in the world, even the World Health Organization (WHO) declared as the world's emergency disease (global emergency), some research fields of health including one disease TB has been widely carried out to detect the disease early, but it is not yet known which algorithm is quite good in predicting disease TB. On this research will apply the Algorithm Naïve Bayes, in predicting diagnosis of TB disease to Naïve Bayes algorithm so that the destination is the most accurate algorithm in the prediction of the disease TUBERCULOSIS. The test results using the method of Confusion Matrix and the ROC Curve, the naïve bayes algorithm is known that has a value of 91,61%, accuracy and value of the AUC of 0,995. See the value of AUC, the naïve bayes methods including group classification is very good, because the results of his AUC values between 0.90-1.00.
Algoritma Klasifikasi Naïve Bayes untuk Analisa Sentimen Aplikasi Shopee Masripah, Siti; Utami, lila Dini
Swabumi Vol 8, No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2 Tahun 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v8i2.8444

Abstract

Perkembangan dunia perdangangan dalam era industry 4.0 sudah semakin berkembang, di era social masyarakat 5.0 menuntut para pelaku bisnis untuk terus melakukan inovasi-inovasi terkait bagaimana cara memasarkan produk yang akan dijual. Sehingga banyak bermunculan marketplace-marketplace untuk memasarkan produk pelaku bisnis. Salah satu marketplace yang sering digunakan oleh masyarakat social 5.0 adalah shopee. Shopee adalah sebuah aplikasi marketplace yang dapat didownload hanya dengan bermodalkan quota internet. Keberadaan shopee tentunya sangat membantu para penjual barang-barang untuk menjajakan barang dagangannya, tentunya yang sangat diharapkan adalah pelayanan. Cara melihat apakah aplikasi tersebut baik atau buruk pelayanannya adalah melihat dari komentar-komentar baik positif maupun negative atas pelayanan maupun atas aplikasi yang sudah mereka download. Keberadaan komentar-komentar inilah yang nantinya akan menjadi pertimbangan bagi masyarakat dalam mengambil tindakan, apakah akan mendownload atau melakukan trasaksi di shopee. Komentar-komentar yang ada dapat kita rubah menjadi sebuah informasi data, yang diolah dengan baik menggunakan algoritma, komentar-komentar tersebut akan dilakukan Analisa sentiment menggunakan algoritma klasifikasi Naïve Bayes, sehingga menghasilkan ilmu baru berupa seberapa akuratkah hasil dari Analisa sentiment menggunakan algoritma naïve bayes, sehingga setelah dilakukan Analisa sentiment terhadap komentar-komentar shopee menghasilkan akurasi sebesar 71.50% dan AUC sebesar 0,500. Sehingga dapat dikatakan algoritma klasifikasi Naïve bayes dapat digunakan untuk Analisa sentiment terhadap aplikasi shopee.
APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT AYAM STUDI KASUS: PADA CV. INTAN JAYA ABADI SUKABUMI Yusti Farlina; Jamal Maulana Hudin
Swabumi Vol 4, No 1 (2016): Volume 4 Nomor 1 Tahun 2016
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v4i1.1012

Abstract

Expert systems are computer programs that mimic the thought processes and expert knowledge to solve aparticular problem. Implementation of expert systems are widely used for commercial purposes becausethe expert system is seen as a way of storing the knowledge of experts in specific fields into a computerprogram so as to give a decision and to reason intelligently. This study will discuss Disease DiagnosisExpert System for Chickens. There is also the method used is a rule-based method to search back andsearch forward, with a design that is easy and in accordance with existing rules. Then the programcreated is expected to represent an expert in diagnosing diseases of chicken. Expert systems are createdare used as decision support and used as a tool for one to know the solution of problems in the Chicken.Rule-based representation in expert systems provide benefits in several aspects, namely the ease ofmodifying, both additions, changes, or eliminate.
SISTEM INFORMASI PEMESANAN JASA PERCETAKAN BERBASIS WEB Adi Supriyatna
Swabumi Vol 5, No 1 (2017): Volume 5 Nomor 1 Tahun 2017
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v5i1.1767

Abstract

Di era perkembangan teknologi informasi yang semakin canggih saat ini masih ada perusahaan jasa percetakan melakukan pemasaran masih menggunakan media cetak seperti banner, spanduk, leaflet. Sedangkan utuk pemesanan produk costumer harus datang langsung ke lokasi jasa percetakan tersebut. Seiring berjalanya waktu pemasaran produk menggunakan banner, spanduk, leaflet dan pemesanan produk mengharuskan costumer datang langsung diinilai kurang efektif sehingga berdampak kurangnya informasi yang didapat oleh costumer. Untuk itu di butuhkan sebuah media berupa situs web sebagai sistem pemasaran dan penjualan jasa percetakan untuk dapat meningkatkan pelayanan dan pengolahan data yang lebih efektif dan efisien. Metode penelitian yang digunakan adalah teknik pengumpulan data yang terdiri dari observasi, wawancara, studi pustaka, sedangkan model pengembangan sistem yang digunakan adalah model waterfall yang terdiri dari empat tahapan yaitu tahapan analisa, tahap perancangan, tahap pengujian dan tahap implementasi. Hasilnya Sistem informasi pemesanan jasa percetakan berbasis web ini dapat digunakan sebagai sumber informasi produk dan pemasaran perusahaan jasa percetakan dan dapat memperluas jangkauan pemasaran, serta mempermudah perusahaan dalam proses pengolahan data, pencarian data dan pembuatan laporan data pemesanan percetakan
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK PENILAIAN GURU MENGGUNAKAN MODEL LOGIKA FUZZY TAHANI Melan Susanti
Swabumi Vol 5, No 1 (2017): Volume 5 Nomor 1 Tahun 2017
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v5i1.3399

Abstract

Abstrak Untuk mewujudkan mutu pembelajaran yang berkualitas sesuai dengan kebutuhan peserta didik, maka perlu dilakukan penilaian guru dimana setiap guru diwajibkan melaksanakan kegiatan yang menjadi bidang tugasnya yang bertujuan untuk membina karir kepangkatan dan profesionalisme guru. Logika Fuzzy model Tahani merupakan sistem penalaran fuzzy yang dapat diterapkan dalam proses perhitungan nilai dengan berbagai kriteria penilaian guru. Kriteria penilaian guru dapat dilihat dari kepribadian, prestasi kerja, kerjasama dan prakarsa. Tujuan dari penelitian ini adalah penerapan metode logika fuzzy Tahani untuk mengevaluasi kinerja guru. Hasil yang diharapkan dapat digunakan sebagai sistem pendukung keputusan untuk evaluasi kinerja guru. Kata Kunci: Kinerja Guru, Sistem Pendukung Keputusan, Fuzzy Tahani
Perancangan Web E-Commerce Pada PT. Tata Makmur Sejahtera Sukabumi Rina Riniawati; Yusti Farlina; Tya Septiani Nurfauzia Koeswara
Swabumi Vol 5, No 2 (2017): Volume 5 Nomor 2 Tahun 2017
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/swabumi.v5i2.2688

Abstract

AbstraksiPT. Tata Makmur Sejahtera adalah suatu perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan berbagai barang seperti makanan, minuman, bahan sembako dan lain sebagainya, sistem terkomputerisasi sudah merupakan keharusan dalam kemajuan suatu perusahaan yang sudah berjalan lancar. PT. Tata Makmur Sejahtera  merupakan perusahaan yang belum mempunyai sistem terkomputerisasi terutama dalam kegiatan penjualan dan promosi produk nya, di PT. Tata Makmur Sejahtera dalam pengolahan datanya masih menggunakan sistem manual dari mulai pengecekan barang, perhitungan penjualan, pembuatan laporan dan pengiriman barang nya. Untuk itu, dibuatlah Tugas Akhir mengenai perancangan web e-commerce yang menjual berbagai produk makanan dan minuman, dan perancangan web e-commmerce merupakan solusi untuk memudahkan .karyawan dalam bekerja di perusahaan, segi pemasaran dan pemanfaatan waktu yang lebih efisien.Kata Kunci : Perancangan, Web, E-Commerce, Barang AbstractPT. Tata Makmur Sejahtera is a company engaged in the sale of a variety of goods such as food, beverages, foodstuffs and so forth, computerized systems is a necessity in the progress of a company which has been running smoothly. PT. Tata Makmur Sejahtera is a company that does not have a computerized system, especially in sales activities and the promotion of its products, in PT. Tata Makmur Sejahtera in data processing still use manual system of start checking the goods, the sales calculation, report generation and delivery of its goods. To that end, made Final regarding e-commerce web design that sells various food products and beverages, and e-commmerce web designing is a solution to facilitate .karyawan in working in the company, in terms of marketing and a more efficient use of time.Keywords: Design, Website, E-Commerce, Goods

Page 2 of 28 | Total Record : 274

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 2 (2025): Volume 13 Nomor 2 Tahun 2025 Vol 13, No 1 (2025): Volume 13 Nomor 1 Tahun 2025 Vol 12, No 2 (2024): Volume 12 Nomor 2 Tahun 2024 Vol 12, No 1 (2024): Volume 12 Nomor 1 Tahun 2024 Vol 11, No 2 (2023): Volume 11 Nomor 2 Tahun 2023 Vol 11, No 1 (2023): Volume 11 Nomor 1 Tahun 2023 Vol 10, No 2 (2022): Volume 10 Nomor 2 Tahun 2022 Vol 10, No 1 (2022): Volume 10 Nomor 1 Tahun 2022 Vol 9, No 2 (2021): Volume 9 Nomor 2 Tahun 2021 Vol 9, No 1 (2021): Volume 9 Nomor 1 Tahun 2021 Vol 8, No 2 (2020): Volume 8 Nomor 2 Tahun 2020 Vol 8, No 1 (2020): Volume 8 Nomor 1 Tahun 2020 Vol 7, No 2 (2019): Volume 7 Nomor 2 Tahun 2019 Vol 7, No 1 (2019): Volume 7 Nomor 1 Tahun 2019 Vol 6, No 2 (2018): Volume 6 Nomor 2 Tahun 2018 Vol 6, No 1 (2018): Volume 6 Nomor 1 Tahun 2018 Vol 5, No 2 (2017): Volume 5 Nomor 2 Tahun 2017 Vol 5, No 1 (2017): Volume 5 Nomor 1 Tahun 2017 Vol 4, No 2 (2016): Volume 4 Nomor 2 Tahun 2016 Vol 4, No 1 (2016): Volume 4 Nomor 1 Tahun 2016 Vol 3, No 1 (2015): Volume 3 Nomor 1 Tahun 2015 Vol 2, No 1 (2015): Volume 2 Nomor 1 Tahun 2015 Vol 1, No 1 (2014): Volume 1 Nomor 1 Tahun 2014 More Issue