cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE)
Published by Universitas Bina Sarana Informatika
ISSN : 24610690     EISSN : 27149935     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Engineering
Publication media for Scientific Research of Software Engineering.
Arjuna Subject : -
Articles 251 Documents
 19   20   21   22   23 
SI KALORI: Sistem Pakar Penghitung Jumlah Ideal Kalori Harian Berbasis Mobile Suleman Suleman; Husni Faqih; Hendra Lesmana; Bernadette Cahya Putri Utami
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 9, No 1 (2023): IJSE 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v9i1.15906

Abstract

Gaya hidup masyarakat saat ini mengalami perkembangan yang cukup pesat, dengan banyaknya pilihan makanan cepat saji menambah daftar makanan yang memiliki resiko tinggi terhadap kualitas kesehatan manusia jika tidak dibarengi dengan pola hidup yang sehat, baik dan benar. Tidak tertatanya pola makan dan tidak seimbangnya asupan kalori dalam tubuh menjadi paling umum dari penyakit-penyakit yang marak seperti Obesitas, Diabetes, dan Penyakit Jantung. Kalori adalah salah satu nilai terpenting untuk menjaga berat badan seimbang. Untuk itu, tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui cara menurunkan berat badan yang baik dan benar, mengetahui cara menghitung jumlah kalori yang dibutuhkan untuk menurunkan berat badan, dan membantu orang yang kesulitan menurunkan berat badan. Perancangan sistem pakar ini merupakan solusi yang bisa dipilih bagi masyarakat sebagai upaya untuk menyeimbangkan jumlah kebutuhan asupan kalori dapat diatur secara lebih maksimal dan efektif. Serta, membantu mereka yang memiliki berat badan berlebih atau penyakit yang disebabkan oleh pola makan yang tidak seimbang untuk lebih sadar akan langkah-langkah apa yang harus diambil untuk memiliki tubuh yang sehat dengan kalori yang sesuai dengan tubuh mereka sendiri. Sistem pakar ini akan memvalidasi kebutuhan pengguna untuk mulai bekerja pada penurunan berat badan. Dari hasil pengujian, Sistem Pakar dapat ini dapat mengatasi masalah dalam menjalankan program diet yang tepat dengan menyesuaikan pola makan dengan kalori yang dibutuhkan oleh tubuh pada manusia. Kata Kunci : Sistem Pakar, Kesehatan, Penghitung Kalori, Android
Implementasi Metode Prototyping Pada Rancang Sistem Informasi Kesehatan Gizi Berbasis Mobile di Kota Tasikmalaya Ratningsih, Ratningsih; Anggraini, Recha Abriana; Mulyana, Aldi Jaya; Yajid, Naufal Muhammad; Ayunita, Tasya
Indonesian Journal on Software Engineering Vol 9, No 1 (2023): IJSE 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v9i1.15104

Abstract

Dalam perkembangan dunia Kesehatan, teknologi informasi merupakan peranan penting, Selain itu teknologi informasi juga berjalan dengan cepat, sehingga untuk mendapatkan informasi mudah dengan internet yang memberikan banyak informasi yang bisa di akses dimana saja dan kapan saja yang mencakup semua aspek kehidupan salah satunya mengenai Kesehatan Gizi.  Gizi merupakan peranan penting untuk kehidupan yang berguna untuk energi dan memperlancar metabolisme dalam tubuh. Saat ini tidak meratanya pelayanan kesehatan gizi serta kurangnya edukasi baik secara digital maupun sosialisasi kepada masyarakat, menyebabkan resiko penyakit stunting tinggi khususnya di Kota Tasikmalaya. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibutuhkan sebuah aplikasi yang dapat mewadahi dan memberikan edukasi mengenai Kesehatan gizi yang berbasis mobile.  Aplikasi ini dirancang dan dibangun dengan menggunakan metode prototyping dan memiliki fasilitas yang bekerja sama dengan badan kesehatan, selain itu dapat memudahkan masyarakat untuk melalukan konsultasi mengenai kesehatan gizi dengan dokter dan mengedukasi masyarakat tentang penting nya kesehatan gizi. Adapun hasil dari perancangan aplikasi ini yaitu menjadikan sarana untuk memudahkan bagi masyarakat dan lembaga kesehatan serta dokter dalam pemanfaatan aplikasi sistem informasi gizi ini (Sikezi) berbasis mobile.Kata Kunci: Kesehatan; Sistem Informasi; Gizi; Mobile; Prototyping;
Analisis Kesuksesan Penerapan Portal E-Gov (Studi Kasus Dispora Kota Tangerang) Hanifah Aulia Rohma; Popon Handayani
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 9, No 1 (2023): IJSE 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v9i1.14897

Abstract

Kesuksesan suatu sistem informasi pada aplikasi Portal E-Gov terhadap penerapannya perlu untuk diperhatikan, sehingga perlu dilakukannya kajian dalam mengevaluasi kesuksesan sistem tersebut terhadap penerapannya dengan mengukur kesuksesan sistem informasi pada aplikasi Portal E-gov. Penelitian ini dilakukan di DISPORA Kota Tangerang. Model yang digunakan adalah Model DeLone dan McLean 2003 dengan menggunakan analisis PLS-SEM. Penilitian ini dilakukan untuk mengukur  kesuksesan terhadap penerapan aplikasi portal e-gov dan untuk mengidentifikasi faktor kesuksesan dalam penerapan sistem tersebut. Dari hasil analisis pengukuran kesuksesan aplikasi Portal E-Gov menggunakan model DeLone dan McLean 2003 maka dapat diketahui seberapa besar fakor yang mempengaruhi kesuksesan penerapan aplikasi Portal E-gov pada kantor dinas tersebut berdasarkan kualitas informasi (information quality), kualitas sistem (system quality), kualitas layanan (service quality), kepuasan pengguna (service quality), manfaat bersih (net benefit). Dari penelitian ini didapatkan dua hipotesis yang berpengaruh secara signifikan dengan perolehan nilai t-statistik >1,96 dan p-values <0,5 diantaranya kualitas layanan berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna dan kepusan penguna berpengaruh signifikan terhadap net benefit. Dan dua hipotesis tidak berpengaruh secara signifikan, dengan perolehan nilai t-statistik <1,96 dan p-values >0,5 diantaranya kualitas informasi terhadap kepuasan pengguna dan kualitas sistem terhadap kepuasan pengguna.Kata kunci: Model DeLone dan McLean, Kesuksesan Sistem Informasi, Analisis PLS-SEM.
Analisis Sentimen Kendaraan Listrik Menggunakan Algoritma Naive Bayes dengan Seleksi Fitur Information Gain dan Particle Swarm Optimization Salman Alfarizi; Eka Fitriani
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 9, No 1 (2023): IJSE 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v9i1.15671

Abstract

Kendaraan listrik telah menjadi tren global sebagai alternatif kendaraan berbahan bakar fosil.  Namun masih terdapat beberapa permasalahan seperti infrastruktur yang belum memadai, harga yang relatif mahal, dan waktu pengisian baterai yang lama. Untuk meningkatkan penggunaan kendaraan listrik, diperlukan pemahaman dan kesadaran masyarakat terhadap kendaraan listrik. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen opini masyarakat terhadap kendaraan listrik dengan menggunakan algoritma Naive Bayes dengan seleksi fitur Information Gain dan Particle Swarm Optimization dan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data komentar dan ulasan pada media sosial (Twitter) yang terkait dengan kendaraan listrik. Data diambil dengan teknik web crawling data menggunakan API Twitter dan dicoba menggunakan software rapidminer. Dalam penelitian ini menggunakan algoritma Naive Bayes dihasilkan nilai akurasi 79,43% dan AUC 0,639. Selanjutnya dilakukan seleksi fitur menggunakan Information Gain dan Particle Swarm Optimization untuk menganalisis sentimen opini masyarakat dalam penggunaan kendaraan listrik untuk meningkatan akurasi dan AUC. Hasil akurasi yang didapat setelah menggunakan algoritma Naïve Bayes dengan seleksi fitur Information Gain dan Particle Swarm Optimization adalah 84,54% dan AUC 0,729. Sehingga dapat disimpulkan bahwa penerapan algoritma Naïve Bayes menggunakan seleksi fitur Information Gain dan Particle Swarm Optimization menjadi metode yang baik dalam analisis sentimen opini masyarakat tentang kendaraan listrik. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan informasi yang berguna bagi produsen kendaraan listrik dalam mengembangkan produk mereka, serta memberikan masukan bagi pemerintah dalam mengembangkan kebijakan untuk mendukung penggunaan kendaraan listrik di Indonesia.               Kata kunci: Analisis Sentimen, Naive Bayes, PSO, Information Gain, Kendaraan Listrik
Analisa Kualitas Digimos Software Terhadap Kepuasan Pelanggan PT. Indo Mat Menggunakan Metode Pieces Framework Ina Maryani; Zahra Ar Rizkah
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 9, No 1 (2023): IJSE 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v9i1.15786

Abstract

Kepuasan pelanggan merupakan suatu perasaan yang dirasakan oleh pelanggan setelah membandingkan suatu produk hasilan perusahaan terhadap harapan yang diinginkan akan produk tersebut. Pelayanan merupakan suatu hal yang sangat penting bagi pengguna, pengguna yang dimaksud dalam penelitian ini adalah pengguna Digimos Sotware. Pelayanan menjadi tolak ukur apakah pengguna puas dan tertarik untuk terus menggunakkannya. Pelayanan ini mempengaruhi pengguna untuk tetap setia menggunakan Digimos Software atau beralih ke sistem yang lain. Pada penelitian ini menggunakan metode PIECES terdapat enam variabel atau parameter penting yang sering disebut sebagai "PIECES" (Performance, Information and Data, Economics, Control and Security, Efficiency, dan Service). Metode PIECES digunakan dalam evaluasi sistem karena mencakup aspek-aspek yang penting dan saling terkait untuk mengevaluasi sistem secara menyeluruh. Dengan menggunakan metode PIECES, evaluasi sistem dapat dilakukan dengan lebih komprehensif, menyeluruh, dan sistemik. Ini membantu dalam memastikan bahwa sistem memenuhi kebutuhan dan tujuan yang diharapkan serta mengidentifikasi area yang memerlukan perbaikan atau peningkatan. Hasil penelitian menyatakan bahwa dari enam variabel yang dimiliki PIECES framework memiliki nilai rata-rata yaitu nilai performance (3,98), nilai Information and Data (3,99), nilai Economics (4,11), nilai Control and Security (4,28), nilai Efficiency (3,97), nilai Service (4,08). Dari hasil ini, dapat disimpulkan bahwa penerapan Digimos Software secara umum mendapatkan penilaian yang baik dalam konteks analisis PIECES. Rata-rata nilai untuk setiap variabel berada di atas skala 3 (puas), menunjukkan bahwa kinerja sistem, informasi dan data, aspek ekonomi, kontrol keamanan, efisiensi, dan layanan yang diberikan oleh Digimos Software telah memenuhi atau melebihi harapan pengguna.               Kata kunci: kepuasan pelanggan, digimos software, pieces framework
Studi Kasus Pengembangan dan Penggunaan Artificial Intelligence (AI) Sebagai Penunjang Kegiatan Masyarakat Indonesia Tri Wahyudi
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 9, No 1 (2023): IJSE 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v9i1.15631

Abstract

Artificial Intelligence (AI) adalah bidang multidisiplin yang bertujuan untuk mengotomatisasi aktivitas yang saat ini membutuhkan kecerdasan manusia. Manusia dan kecerdasan buatan dapat bekerja sama untuk membuat keputusan yang tidak terlalu dipengaruhi oleh nilai-nilai pribadi. Keberhasilan terbaru AI yaitu sistem yang secara otomatis menyesuaikan perangkat keras dengan kebutuhan pengguna tertentu.  Metodologi dalam penelitian ini adalah observasional. Selain itu, metodologi studi observasional digunakan. Penelitian kualitatif deskriptif berkonsentrasi pada identifikasi fitur atau karakteristik dari kejadian tertentu yang diperiksa selama proses pengumpulan data. Penelitian ini menggunakan pencarian literatur metodis pada database jurnal. . Jurnal dievaluasi ulang berdasarkan tanggal penerbitan, negara atau wilayah tempat objek penelitian dilakukan, dan strategi desain data berdasarkan penerapan kecerdasan buatan eksperimental.. Subbidang ilmu komputer yang disebut Artificial Intelligence difokuskan untuk menciptakan kecerdasan buatan yang memiliki pola pikir dan perilaku seperti manusia. AI dapat digunakan dalam pendidikan untuk memengaruhi moral dan karakter siswa, meningkatkan ketajaman mental mereka, dan memberi mereka wawasan baru. AI juga dapat digunakan dalam beberapa bidang seperti Kesehatan, ekonomi dan bidang pertanian (smart garden).               Kata kunci: Artificial Intellgence, AI Pendidikan, AI Kesehatan, AI Pertanian, AI Ekonomi
Deteksi Infeksi pada Daun Kapas menggunakan Kombinasi Metode Ekstraksi Fitur Warna dan Tekstur Siti Khotimatul Wildah; Abdul Latif; Suharyanto Suharyanto
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 9, No 1 (2023): IJSE 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v9i1.16950

Abstract

Tanaman kapas merupakan salah satu tanaman penting dalam industri tekstil dan pertanian, akan tetapi sering mengalami kendala terutama dalam masalah infeksi yang disebabkan oleh patogen seperti jamur dan bakteri. Deteksi dini dan akurat infeksi pada daun kapas menjadi kunci untuk mengambil langkah pencegahan dan pengendalian yang tepat guna sehingga dapat mengurangi dampak kerugian pada hasil panen dan kualitas serat kapas. Teknologi pengolahan citra telah menunjukkan potensi untuk digunakan dalam deteksi infeksi pada tanaman, khususnya dengan menggunakan metode ekstraksi fitur warna dan tekstur. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan kombinasi metode ekstraksi fitur warna untuk mengidentifikasi perubahan warna pada daun kapas yang terinfeksi dan fitur tekstur untuk mengenali pola atau struktur tekstur yang khas dari daun kapas yang terinfeksi serta metode pengklasifikasian Random Forest. Dataset yang digunakan pada penelitian ini terdiri dari 4 jenis citra dengan jumlah citra sebanyak 1786 citra. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan kombinasi metode ekstraksi fitur warna dan tekstur meningkatkan akurasi deteksi infeksi pada daun kapas secara signifikan dibandingkan dengan penggunaan metode ekstraksi fitur tunggal. Model deteksi yang dihasilkan mampu mengenali infeksi pada daun kapas dengan tingkat akurasi yang tinggi dan meminimalkan kesalahan dalam pengklasifikasian. Nilai akurasi yang dihasilkan dari penelitian ini sebesar 0.982683
Perancangan Sistem Informasi Manajemen Distribusi Barang Pada CV Welas Asih Tasikmalaya Menggunakan Metode Prototype Wini Fadhilah Nugraha; Miftah Farid Adiwisastra; Saeful Bahri
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 9, No 2 (2023): IJSE 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v9i2.17394

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini berkembang sangat pesat dengan melalui berbagai perangkat dan teknologi yang baru, dengan itu dalam penggunaan teknologi informasi yang sudah terkomputerisasi dapat membantu perusahaan dalam memberikan layanan informasi yang lebih baik serta dapat memberikan kualitas informasi yang lebih akurat. CV Welas Asih merupakan perusahaan yang bergerak di bidang produksi pakaian sports. Dalam pengolahan data barang distribusi masih menggunakan sistem yang manual, sehingga dalam proses pengelolaan data distribusi sering menimbulkan kesalahan dalam pencatatan data, tidak akuratnya jumlah stok barang dan sering terlambatnya pembuatan laporan dikarenakan data-data belum terorganisir dengan baik. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang Sistem Informasi Manajemen Distribusi Barang agar dapat memberikan kemudahan bagi perusahaan dalam mendapatkan atau memberikan informasi yang cepat dan akurat. Metode pengembangan perangkat lunak pada penelitian ini menggunakan metode Prototype. Hasil akhir penelitian ini yaitu dapat membantu perusahaan dalam mengelola data distribusi, pencatatan data, pencarian jumlah stok barang serta pembuatan laporan yang secara otomatis tercetak pada sistem. Selain itu sistem dapat mempermudah mitra dalam melakukan permintaan barang dan mengetahui status permintaan.               Kata kunci: Distribusi Barang, Permintaan Barang, Metode Prototype
Implementasi Software Requirement Spesification dan Waterfall Model pada SIPODANG berbasis Android Mursalim Mursalim; Tresi Aprilia; Muhammad Achsin Samas
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 10, No 1 (2024): IJSE 2024 (ON PROGRESS)
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v10i1.21875

Abstract

Software Requirement Spesification atau SRS yang dipublikasikan oleh Institut of Electrical and Electronic Enginners (IEEE) digunakan untuk mempermudah dalam melakukan pengembangan sebuah sistem. SRS ada 3 tahapan besar yang dilakukan yaitu: introduction, overview description, spesification requirement. Dari ketiga tahapan tersebut terdapat sub tahapan diantaranya adalah menentukan tujuan dan cakupan dari sistem tersebut, mendeskripsikan secara umum tentang sistem tersebut, menganalisa kebutuhan fungsional, kebutuhan tampilan, kebutuhan performa sistem, desain, parameter pendukung, serta lampiran lain yang dibutuhkan selama melakukan pengembangan sistem. Sedangkan model Waterfall secara garis besar ada 4 tahapan yaitu: Perencanaan, Analisis, Desain dan Implementasi. Penelitian ini melakukan penggabungan antara SRS dan model waterfall untuk pengembangan aplikasi pengaduan masyarakat  di wilayah Kabupaten Batang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi SRS dengan model waterfall memberikan kemudahan dalam menginventarisasi kebutuhan sistem pada pengembangan sebuah perangkat lunak dan sistem yang dikembangkan dapat digunakan dengan baik untuk pengaduan masyarakat di wilayah Kabupaten Batang.
Pengembangan Aplikasi Repository Karya Siswa Dengan Metode Waterfall Supriyanta Supriyanta; Eka Rahmawati; Muhammad Alvha Ridho Kurnia
Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Vol 9, No 2 (2023): IJSE 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijse.v9i2.16839

Abstract

Karya siswa jurusan Desain Komunikasi Visual berupa poster atau film perlu disimpan dengan baik dan rapi. Karya tersebut bisa dipakai untuk berbagai kepentingan misalnya untuk contoh adik kelasnya, untuk memperkenalkan karya siswa sekaligus promosi sekolah atau untuk referensi masyarakat. Saat ini karya siswa tersebut masih tersimpan pada file, belum di dokumentasikan dengan baik terutama dalam penggunaan. Arsip digital tersebut perlu di olah agar selain di simpan dengan aman, bisa di pajang secara online dengan menarik dan bisa di gunakan oleh banyak pihak. Pengembangan aplikasi repository berupa website jurusan Desain Komunikasi Visual untuk memperkenalkan jurusan tersebut secara online di internet. Website ini akan menjadi media informasi dan media promosi mengenai jurusan DKV. Website dibuat dengan menggunakan metode pengembangan waterfall. Software yang dipakai bahasa pemrograman PHP, untuk database menggunakan MySQL, dan untuk framework memakai Codeigniter sehingga membuat tampilan website lebih dinamis. Website DKV ini dapat menjadi wadah untuk menampilkan hasil belajar dari para siswa-siswi berupa project contohnya poster, film, dan sebagainya. Siswa-siswi harus melakukan login dan bisa upload pada halaman gambar dan Video untuk menampilkan hasil belajar mereka. Dengan adanya website DKV ini diharapkan akan mempermudah siswa mengumpulkan tugas dan karya siswa bisa bermanfaat bagi banyak pihak, yaitu siswa yang lain, adik kelas, guru, sekolah dan masyarakat. Tiap tugas di input/ upload, bisa di lihat secara online dan selanjutnya bisa digunakan oleh siapa saja.               Kata kunci: Desain Komunikasi Visual, Pengembangan Aplikasi,  Metode Waterfall

Page 21 of 26 | Total Record : 251

 19   20   21   22   23 

Filter by Year

2015 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11, No 1 (2025): IJSE 2025 Vol 10, No 2 (2024): IJSE 2024 Vol 10, No 1 (2024): IJSE 2024 (ON PROGRESS) Vol 9, No 2 (2023): IJSE 2023 Vol 9, No 1 (2023): IJSE 2023 Vol 8, No 2 (2022): IJSE 2022 Vol 8, No 1 (2022): IJSE 2022 Vol 7, No 2 (2021): IJSE 2021 Vol 7, No 1 (2021): IJSE 2021 Vol 6, No 2 (2020): IJSE 2020 Vol 6, No 1 (2020): IJSE 2020 Vol 5, No 2 (2019): IJSE 2019 Vol 5, No 1 (2019): IJSE 2019 Vol 5, No 1 (2019): IJSE 2019 Vol 4, No 2 (2018): IJSE 2018 Vol 4, No 1 (2018): IJSE 2018 Vol 3, No 2 (2017): IJSE 2017 Vol 3, No 1 (2017): IJSE 2017 Vol 2, No 2 (2016): IJSE 2016 Vol 2, No 1 (2016): IJSE 2016 Vol 1, No 1 (2015): IJSE 2015 More Issue