Garuda - Garba Rujukan Digital

PEMANTAUAN SEBARAN ABU VULKANIK MENGGUNAKAN PENGINDERAAN JAUH SATELIT HIMAWARI-8 DAN AURA/OMI (OZONE MAPPING INSTRUMENT) Fatkhuroyan, Fatkhuroyan; Wati, Trinah
MAJALAH ILMIAH GLOBE Vol 19, No 1 (2017)
Publisher : Badan Informasi Geospasial

Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â ABSTRAKIndonesia mempunyai jalur gunung api mulai dari Sumatera, Jawa, Bali, Nusa Tenggara, Sulawesi, Banda, Maluku hingga Papua (USGS,1999). Hal ini menyebabkan Indonesia rawan terjadinya bencana akibat erupsi gunung berapi seperti lahar, abu vulkanik serta pencemaran udara yang mengandung zat berbahaya seperti sulfur dioksida (SO2) dan hidrogen sulfida (H2S). Sebaran abu vulkanik letusan gunung berapi menimbulkan banyak kerugian di sektor pertanian, kesehatan dan juga penerbangan. Pemantauan sebaran abu vulkanik menggunakan analisis penginderaan jauh satelit Himawari-8 dan AURA/OMI dilakukan pada peristiwa erupsi Gunung Raung, Gamalama dan Rinjani pada tahun 2015 bertujuan untuk mendeteksi dan memantau abu vulkanik gunung berapi serta arah pergerakannya dan dikaitkan dengan aktivitas gunung tersebut. Analisis menggunakan teknik komposit warna RGB (Red Green Blue) pada beberapa kanal visible dan inframerah dengan perangkat lunak Sataid pada citra satelit Himawari-8, sedangkan pada citra satelit AURA/OMI dengan pendeteksian emisi gas SO2. Hasil Pantauan satelit Himawari-8 menunjukkan abu vulkanik hasil kombinasi RGB dapat dideteksi dengan visual warna merah terang, sedangkan dari satelit OMI berdasarkan emisi SO2 dapat digunakan untuk melacak keberadaan abu vulkanik dan berkaitan dengan aktivitas gunung. Pemantauan menggunakan penginderaan jauh dengan resolusi temporal yang cukup tinggi pada satelit Himawari-8 (10 menit) dan OMI (harian) dapat digunakan untuk melacak keberadaan abu vulkanik dan arah sebaran yang bermanfaat untuk antisipasi bahaya dari abu vulkanik tersebut sehingga dapat dimanfaatkan untuk penyelamatan kebencanaan.Kata kunci: Abu Vulkanik, Himawari-8, OMI, penginderaan jauhÂ Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â ABSTRACTIndonesia volcanic zone lanes sweep through along Sumatera, Java, Bali, Nusa Tenggara, Sulawesi, Banda, Molucca to Papua (USGS, 1999). It caused Indonesia become very vulnerable to disaster due to material from volcanic eruptions such as lava, volcanic ash and air pollution containing hazardous substances such as sulfur dioxide (SO2) and hydrogen sulfide (H2S). The distribution of Volcanic Ash due to volcanic eruption has caused many losses in the agricultural, health and aviation sectors. In this study, we observed the spread of volcanic ash using remote sensing analysis of satellite Himawari-8 and AURA / OMI at eruptions of Mount Raung, Gamalama and Rinjani in 2015. The aims are to detect and to monitor the volcanic ash as well as the direction of its movement that were associated to the mountains activities. The analysis used the technique of color composite RGB (Red Green Blue) on several visible and infrared channels using Sataid software on satellite images Himawari-8 and SO2 gas emissions detection on satellite image AURA / OMI. The result of RGB combination from Himawari-8 showed light red color for volcanic ash visualization, while SO2 gas emissions from OMI can be use to track the vulcanic ash. The analysis showed that remote sensing with high temporal resolution of Himawari-8 (every 10 minutes) and OMI (daily) can be used to track the presence of volcanic ash and its direction of distribution and very useful to anticipate the hazards and for disaster rescue.Keywords: Volcanic Ash, Himawari-8, OMI, remote sensing

PRIORITAS PENGEMBANGAN KAWASAN PERMUKIMAN PADA WILAYAH RAWAN BANJIR DI KOTA PADANG, PROVINSI SUMATERA BARAT U, Iswandi
MAJALAH ILMIAH GLOBE Vol 19, No 1 (2017)
Publisher : Badan Informasi Geospasial

Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â ABSTRAKPeningkatan angka pertumbuhan penduduk pada suatu wilayah berdampak kepada peningkatan kebutuhan lahan untuk kawasan permukiman. Sedangkan lahan yang dapat dimanfaatkan untuk kawasan permukiman sangat terbatas. Tujuan penelitian ini untuk menentukan prioritas pengembangan kawasan permukiman pada zona rawan dan berisiko banjir. Metode yang digunakan untuk menentukan prioritas pengembangan kawasan permukiman adalah overlay peta kesesuaian lahan untuk permukiman, peta rawan banjir, dan peta ketersediaan lahan dengan menggunakan analisis Sistem Informasi Geografi (SIG). Hasil analisis kesesuaian lahan untuk permukiman menunjukkan terdapat 18% kawasan sangat sesuai (S1), 72% lahan sesuai (S2), 6,2% lahan sesuai marjinal (S3), dan 0,4% lahan tidak sesuai (N) untuk permukiman. Selanjutnya, berdasarkan zona kerawanan banjir sebesar 13,7% wilayah penelitian memiliki tingkat kerawanan tinggi, sebesar 14,7% zona kerawanan sedang, dan 71,5% zona kerawanan rendah. Selain itu, berdasarkan ketersediaan lahan untuk permukiman, lahan yang tersedia untuk pengembangan kawasan permukiman sekitar 6%. Analisis prioritas pengembangan kawasan permukiman menghasilkan sembilan tingkatan prioritas pengembangan kawasan permukiman. Berdasarkan prioritas pengembangan kawasan permukiman diharapkan masyarakat lebih membangun pada kawasan yang paling diprioritaskan untuk kawasan permukiman.Kata kunci: kawasan prioritas, permukiman, lahan tersediaÂ Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â ABSTRACTGrowth population rate in a region has affected the escalation of land necessity for residential areas. Meanwhile, the land that utilized for residential areas is very limited. The purpose of this research is to determine the development priorities of residential areas on flood hazard and risks zone. The method used to determine the priority is overlaid the land suitability for resindetial map, flood hazard map, and the land availability map by using analysis from Geographical Information System (GIS). Results of land suitability for resindetial analysis showed that there are 18% of the area is very suitable (S1) for residential, 72% were suitable for residential (S2); 6,2% were marginally suitable for residential (S3); and 0,4% were unsuitable for resindetial (N). Furthermore, approximately 13,7% of the research area has a high hazard area, 14,7% were moderate hazard area, and 71,5% are low hazard area. Based on land availability for residential, Â available land for develop residential area is about 6%. The development priorities analysis for residential area produces nine levels of residential area development priorities. Based on those, society could build residential in the most prioritized area.Keyword: priority areas, residential, land availability

MODEL KEKRITISAN INDEKS LINGKUNGAN DENGAN ALGORITMA URBAN HEAT ISLAND DI KOTA SEMARANG Sasmito, Bandi; Suprayogi, Andri
MAJALAH ILMIAH GLOBE Vol 19, No 1 (2017)
Publisher : Badan Informasi Geospasial

Â ABSTRAKÂ Pembangunan infrastruktur di Kota Semarang berkembang sangat pesat sebagai pusat bisnis, ekonomi, industri, hiburan, dan pendidikan. Pembangunan memberikan dampak positif bagi masyarakat kota, namun terdapat juga dampak negatif yang terjadi yaitu penurunan kualitas lingkungan. Meningkatnya suhu udara adalah salah satu dampak dari penurunan kualitas lingkungan. Puncak atap dan dinding dari gedung bertingkat, tempat parkir, jalan, dan trotoar cenderung memiliki albedo yang rendah. Permukaan rendah albedo menyerap energi panas radiasi matahari lebih tinggi dari objek sekitarnya. Akibatnya, jumlah kelebihan energi panas menumpuk di sekitarnya menjadi pulau-pulau panas atau Urban Heat Island (UHI). Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi terjadinya fenomena kekritisan lingkungan akibat UHI dengan menganalisis suhu permukaan dan sebaran vegetasi di wilayah studi. Ada dua langkah metode dalam penelitian ini, pertama adalah membuat peta sebaran suhu permukaan tanah dan peta sebaran kerapatan vegetasi di tahun 2013 sampai 2016. Peta suhu permukaan dibuat dengan model algoritma Land Surface Temperature (LST) dan sebaran vegetasi adalah dengan algoritma Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). LST didapatkan dengan mengolah Citra Landsat-8 band TIRS (Thermal Infrared Red Sensor), sedangkan NDVIÂ didapatkan dengan mengolah Citra Landsat-8 band OLI (Operation Land Imager). Langkah kedua adalah membuat peta kekritisan lingkungan dengan algoritma ECI (Environmental Criticality Index). ECI didapatkan dari nilai LST dibagi NDVI yang direntangkan histogram spektralnya menjadi 8 bit. Melalui hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa suhu permukaan di Kota Semarang meningkat dan sebaran kelas suhu tinggi meluas setiap tahun. Kekritisan lingkungan akibat UHI terdeteksi di pusat kota, yaitu wilayah Utara Kota Semarang.Kata kunci: Urban Heat Island (UHI), Land Surface Temperature (LST), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Environmental Criticality Index (ECI)ABSTRACTInfrastructure in Semarang City developes rapidly as a center of business, economics, industry, entertainment, and education. Development gives positive impact to citizen, however environmental degradation as the negative impact also occured. Temperatures rising is one of environmental degradation impact. Roof top and wall of a building, parking lot, road, and sidewalk tend to have a low albedo. The low surface albedo absorbs thermal energy from solar radiation higher than the surrounding objects. As a result, the amount of excess heat accumulate in the vicinity into heat islands or Urban Heat Island (UHI). This study aims to detect the occurrence of environmental criticality due to UHI phenomenon by analyzing the surface temperature and the distribution of vegetation in the study area. There are two steps in this research, first step is to create land surface temperature distribution map and vegetation density distribution map in the year of 2013 to 2016. The surface temperature map created by Land Surface Temperature (LST) algorithm model and vegetation distribution created by Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) algorithm. LST is obtained by processing Landsat-8 band TIRS (Thermal Infrared Sensor Red), while the NDVI obtained by processing Landsat-8 band OLI (Operation Land Imager). The second step is to create environmental criticality map with Â ECI (Environmental Criticality Index) algorithm. ECI is obtained from LST value divided by NDVI spectral histogram stretched to 8 bits. From this research, can be concluded that the heat coverage in Semarang City increase and distribution of vegetation density index spread every year. Environmental criticality due to UHI occurred in downtown area, specifically in the northern side of Semarang City.Keywords:Â Â Urban Heat Island (UHI), Land Surface Temperature (LST), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Environmental Criticality Index (ECI)Â

APLIKASI SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DALAM Pemetaan KERENTANAN KAWASAN TAMAN NASIONAL BUKIT BAKA BUKIT RAYA, PROPINSI KALIMANTAN BARAT auliyani, diah
MAJALAH ILMIAH GLOBE Vol 19, No 1 (2017)
Publisher : Badan Informasi Geospasial

ABSTRAKTaman Nasional Bukit Baka Bukit Raya (TNBBBR) merupakan perwakilan tipe ekosistem hutan hujan tropis pegunungan dan habitat satwa liar baik yang dilindungi maupun yang belum dilindungi. Fisiografi kawasan ini berupa pegunungan patahan yang di dalamnya terdapat salah satu dari The Seven Summits of Indonesia yaitu Bukit Raya. Kondisi tersebut menyebabkan kawasan ini berpotensi mengalami degradasi karena erosi maupun aktivitas wisata. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan kerentanan kawasan TNBBBR menggunakan Indeks Sensitivitas Lingkungan. Penelitian dilaksanakan di dalam kawasan TNBBBR wilayah Kabupaten Sintang Propinsi Kalimantan Barat. Analisis data dilakukan secara spasial menggunakan metode tumpang susun (overlay) dengan pemberian peringkat yang terdiri atas sangat rendah, rendah, sedang, tinggi, dan sangat tinggi. Kerentanan kawasan ditentukan berdasarkan analisis daerah bahaya erosi, daerah tangkapan air dan daerah perlindungan satwa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kerentanan kawasan TNBBBR wilayah administrasi Kabupaten Sintang bervariasi dari tingkat yang sangat rendah (22,01%), rendah (67,67%), sedang (10,28%), dan tinggi (0,05%). Meskipun hanya sebagian kecil dari lokasi penelitian yang memiliki tingkat kerentanan tinggi, namun semuanya berada di Resort Rantau Malam yang merupakan pintu masuk untuk pendakian ke puncak Bukit Raya dari Propinsi Kalimantan Barat. Sebagian besar daerah dengan tingkat kerentanan tinggi (81,17 %) telah berada di zona rimba. Peruntukan zonasi tersebut bertujuan untuk membatasi aktivitas yang bisa dilakukan sehingga degradasi lingkungan terutama akibat aktivitas antropogenik dapat dicegah.Kata Kunci: biofisik, kerentanan, Sintang, taman nasional, zonasiÂ Â ABSTRACTBukit Baka Bukit Raya National Park (BBBRNP) is a representative of tropical rainforest ecosystem and wildlife habitat either the protected wildlife or those that has not been protected yet. Itâs physiographic consists of block mountain in which there is Bukit Raya, one of the Seven Summits of Indonesia. These conditions cause this area has potentially degraded due to erosion and tourism activities. This study aimed to map out the vulnerability of BBBRNP area using Environmental Sensitivity Index. Research conducted in the BBBRNP area located in Sintang District, West Kalimantan Province. The data were analyzed using spatial analysis by overlaying with a ranking that divided into very low, low, medium, high, and very high. Regional vulnerability is determined based on an analysis of erosion-prone areas, catchment areas, and wildlife protection areas. The results of this research show that the vulnerability level of the BBBRNP area located in Sintang Districtvary from very low (22,01 %), low (67,67 %), medium (10,28 %), and high (0,05 %). Although only several research areas that have high level of vulnerability, but all of them are located in Rantau Malam Resort which is the entrance for climbing Bukit Raya summit from West Kalimantan Province. Most of those areas located in Wilderness Zone (81,17%). The zoning allocation aimed to limit the anthropogenic activities so that the environmental degradation can be prevented. Keywords: biophysical, vulnerability, Sintang, national park, zoning

CHANGE OF SEA SURFACE HEIGHT IN THE SOUTHERN WATERS OF JAWA-SUMBAWA DURING INDIAN OCEAN DIPOLE 2016 Martono, Martono
MAJALAH ILMIAH GLOBE Vol 19, No 1 (2017)
Publisher : Badan Informasi Geospasial

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24895/MIG.2017.19-1.615

Indian Ocean Dipole is a weather deviation that occurs in the tropical Indian Ocean due to air-sea interactions. This study was conducted to understand sea surface height change in the southern waters of Java, Bali and Lombok-Sumbawa during Indian Ocean Dipole 2016 events. Data used consists of dipole mode index, daily sea surface height, monthly chlorophyll-a concentration and pentad geostropic current. Anomaly analysis was used to assess sea surface height change. The result showed that during Indian Ocean Dipole 2016 events occured the increase of sea surface height in these waters. The average increase of sea surface height from June-Novemver 2016 in the southern waters of Java, Bali and Lombok-Sumbawa approximately 25 cm, 23 cm and 17 cm, respectively. Impact of the increase of sea surface height affects chlorophyll-a concentration to drop that was marked by negative anomaly. The highest decrease of chlorophyll-a concentration occured in the southern waters of Java. The decrease of chlorophyll-a concentration in in the southern waters of Java reached -1.02 mg/m3, in the southern waters of Bali reached -0.74 mg/m3 and in the southern waters of Lombok-Sumbawa reached -0.35 mg/m3.Â Keywords: change, sea surface height, Indian Ocean Dipole, chlorophyll-a

AKURASI LUAS AREAL KEBAKARAN DARI DATA LANDSAT-8 OLI DI WILAYAH KALIMANTAN Zubaidah, Any; Sulma, Sayidah; Suwarsono, Suwarsono; Vetrita, Yeni; Priyatna, M.; Ayu, Kusumaning
MAJALAH ILMIAH GLOBE Vol 19, No 1 (2017)
Publisher : Badan Informasi Geospasial

ABSTRAKÂ Informasi luas area kebakaran sangat diperlukan sebagaisalah satu pendekatan untuk penghitungan emisi gas rumah kaca. Data Landsat merupakan salah satu jenis citra penginderaan jauh optis resolusi menengah yang banyak dipergunakan untuk memetakan luas dan sebaran areal kebakaran. TujuanÂ penelitian adalah melakukan verifikasihasil deteksi lahan bekas kebakaran hutan/lahanguna tersedianya hasil verifikasi burned area (BA) dari data Landsat-8 untuk dukungan penyusunan pedomanÂ identifikasi BA. Pada penelitian ini dilakukan analisis verifikasilahan bekas kebakaran yang diperoleh dari data satelit Landsat-8 sensor Operational Land Imager (OLI) menggunakan metode Normalized Burn Area (NBR). Data referensi yang digunakan dalam proses verifikasi adalah data lahan bekas kebakaran yang didelineasi dari citra SPOT-5. Citra ini memiliki resolusi spasial lebih tinggi dibandingkan dengan Landsat-8 OLI. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat akurasi Burned Area BA Landsat-8 OLI dengan metode âNBR memiliki nilai akurasi (overall accuracy) sebesar 87%, dengan commision error sebesar 2%, dan ommision error sebesar 11%. Tingkat akurasi burned area (BA) hasil estimasi dari data Landsat-8 dengan menggunakan metode âNBR memiliki nilai koefisien korelasi (r) 0,98 dengan persamaan Y = 0,928X â 21,07dan koefisien determinasi (R2)=0,96. Hasil ini menunjukkan bahwa sebesar 96% wilayah yang diklasifikasikan atau diestimasi sebagai wilayah yang terbakar adalah benar sebagai wilayah yang terbakar. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa metode âNBR yang diaplikasikan pada data Landsat-8 terbukti dapat digunakan untuk mendeteksi burned area.Kata Kunci: areal kebakaran, Landsat-8, Normalized Burn Area (NBR)Â ABSTRACTÂ Information of burned area is needed asone among approaches onthe calculation of greenhouse gas emissions. Landsat is one of the main types of remote sensing imageriesfrequently used to map the distribution of burned area.The purpose of this research is to verify the result of burned area (BA)analysis obtained from Landsat-8 satellite data acquired with Operational Land Imager (OLI) sensor. The results of verification burned area of the Landsat-8 to support the preparation of guidelines for the identification of BA. The BA analysisused Normalized Burn Area (NBR) method. The verification process used a manually digitized SPOT-5 image as the reference data, since it has higher spatial resolution than Landsat-8 OLI. The results of this study showsthat BA Landsat-8 OLI using ÎNBR have accuracy values (Overall Accuracy) by 87%, with the commission error by 2%, and ommision error by 11%. The accuracy of BA which was estimated from Landsat-8 using ÎNBR hasa correlation coefficient (r) of0.98 with the equation Y = 0.928X â 21.07 and the coefficient of determination (R2) = 0.96. These results indicate that 96% area classified or estimated as the burned area was real burned area. Thus, it can be concluded that the method ÎNBR applied on Landsat-8 proved it can be used to detect the burned area.Keywords: burned area, Landsat-8, Normalized Burn Area (NBR)

KARAKTERISASI RESPON SPEKTRAL SPESIES LAMUN Enhalus acoroides DAN Cymodocea rotundata DI PULAU KARIMUNJAWA Wicaksono, Pramaditya
MAJALAH ILMIAH GLOBE Vol 19, No 1 (2017)
Publisher : Badan Informasi Geospasial

Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â ABSTRAKPemahaman mengenai variasi respon spektral spesies lamun sangat berguna dalam menunjang keberhasilan aktivitas pemetaan sumberdaya alam padang lamun menggunakan penginderaan jauh. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan inventarisasi pantulan spektral spesies lamun Enhalus acoroides (Ea) dan Cymodocea rotundata (Cr) pada berbagai kondisi, yaitu sehat, tertutup epifit dan rusak. Pengukuran pantulan spektral lamun dilakukan di Kepulauan Karimunjawa, Kabupaten Jepara, Jawa Tengah pada tanggal 4-6 April 2016. Pengukuran respon spektral spesies lamun dilakukan pada panjang gelombang 350-1100 nm menggunakan Jaz Spectrometer buatan OceanOptics. Hasil dari penelitian ini adalah berupa koleksi respon spektral kedua spesies lamun tersebut pada berbagai kondisi, yang dapat digunakan sebagai dasar untuk menentukan: 1) panjang gelombang yang sesuai untuk memisahkan spesies tersebut secara spektral; 2) panjang gelombang yang sesuai untuk melakukan pemetaan variasi kondisi spesies tersebut; dan 3) langkah awal dalam pembuatan pustaka spektral padang lamun dan habitat bentik di Indonesia. Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa pada julat panjang gelombang 650â690 nm dapat digunakan untuk membedakan lamun menjadi tiga kelas yaitu 1) Ea rusak, 2) Ea tertutup epifit dan 3) Ea sehat, Cr sehat, dan Cr tertutup epifit. Pada saluran NIR antara 733â888 nm, kelima kelas tersebut dapat dibedakan meskipun akan sulit untuk membedakan Kelas Ea rusak dan Cr ber-epifit. Untuk Ea dan Cr sehat, respon spektralnya berbeda hampir pada semua panjang gelombang kecuali pada 650â730 nm dan kurang dari 480 nm. Kata kunci: respon spektral, Enhalus acoroides, Cymodocea rotundataÂ Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â ABSTRACTUnderstanding spectral variations of seagrass species is important for the success of seagrass mapping activities using remote sensing data. The aim of this research is to collect Enhalus acoroides and Cymodocea rotundata spectral response using field spectrometer at different conditions, i.e. healthy, covered by epiphyte, and dead. The field measurement of seagrass spectral response was conducted in Karimunjawa Islands, Central Java, Indonesia on 4 â 6 April 2016. Jaz spectrometer from OceanOptics was used to collect seagrass spectral response at 350-1100 nm. The results of this research is the collection of seagrass spectral response at different conditions, which is highly important and beneficial for determining: 1) the most suitable spectral wavelength to differentiate these seagrass species; 2) the most effective spectral wavelength to map seagrass condition variations using remote sensing data; and 3) the initial spectral library of seagrass and benthic habitats in Indonesia. From this research, it can be concluded that wavelengths between 650-690 nm can be used to distinguish the seagrass into three classes: 1) dead Ea, 2) Ea covered by epiphytes, and 3) healthy Ea, healthy Cr, and Cr covered by epiphytes. In the near infrared wavelenghts between 733-888 nm, these five classes can be distinguished although it would be difficult to distinguish dead Ea and Cr covered by epiphytes. For healthy Ea and Cr, their spectral response is different in nearly all wavelengths except at 650-730 nm and less than 480 nm.Keywords: spectral response, Enhalus acoroides, Cymodocea rotundata

EFEKTIVITAS TRANSFORMASI INDEKS VEGETASI PENEKAN PENGARUH ATMOSFER BERBASIS CITRA SPOT-6 UNTUK ESTIMASI PRODUKSI TANAMAN KELAPA SAWIT (Elaeis Guineensis Jacq) DI SEBAGIAN KABUPATEN INDRAGIRI HULU, RIAU Siwi, Sukentyas Estuti
MAJALAH ILMIAH GLOBE Vol 19, No 1 (2017)
Publisher : Badan Informasi Geospasial

Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â ABSTRAKKondisi atmosfer cukup signifikan untuk mempengaruhi nilai refleksi objek dari data penginderaan jauh, akibatnya mempengaruhi ekstraksi informasi dari data penginderaan jauh termasuk perkiraan produksi tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk menilai kemampuan transformasi indeks vegetasi dasar (generik) yakni Ratio Vegetation Index (RVI) dan indeks vegetasi yang mampu mengurangi pengaruh kondisi atmosfer yakni Atmospherically Resistant Vegetation Index (ARVI) dan Visible Atmospherically Resistant Index (VARI) untuk memperkirakan produksi tanaman kelapa sawit menggunakan citra SPOT-6. Daerah penelitian di perkebunan kelapa sawit PT. Tunggal Perkasa Plantations, Air Molek, Indragiri Hulu. Metode yang digunakan adalah penerapan transformasi RVI, ARVI dan VARI dan analisis regresi statistik menggunakan citra SPOT-6 tanggal 13 Juni 2013. Metode pemilihan sampel menggunakan stratified random sampling. Analisis regresi dilakukan antara tahun tanaman, indeks vegetasi, dan produksi dari lapangan untuk menghasilkan formula berdasarkan parameter pengaruh produksi, nilai indeks vegetasi dan perkiraan produksi. Hasil penelitian menunjukkan nilai estimasi produksi untuk transformasi RVI adalah 141.710 ton, ARVI adalah 143.317,5 ton dan Vari adalah 148.122,4 ton. Dibandingkan dengan produksi data lapangan sebesar 181.702,6 ton. Akurasi perkiraan produksi sebesar 77,99% dari transformasi RVI, 78,87% dari transformasi ARVI dan 81,52% dari transformasi VARI. Jadi transformasi terbaik untuk memperkirakan produksi kelapa sawit adalah transformasi VARI. Hasil penelitian membuktikan bahwa efek atmosfer pada citra penginderaan jauh dapat ditekan dengan menggunakan ARVI dan VARI transformasi.Kata kunci: transformasi indeks vegetasi, citra SPOT-6, estimasi produksi tanaman, tanaman kelapa sawitÂ Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â ABSTRACTThe atmosphere condition is quite significant to influence the object reflection value from the remote sensing data, so it can be affecting the information extraction from a remote sensing data including crop production estimates. This study aims to assess the ability of the transformation of vegetation index base (generic) is Ratio Vegetation Index (RVI) and the vegetation index which capable of reducing the influence of the atmosphere condition are Atmospherically Resistant Vegetation Index (ARVI) and Visible atmospherically Resistant Index (VARI) to estimate crop production of oil using SPOT-6 imagery. The study area is an oil palm plantation PT. Tunggal Perkasa Plantations, Air Molek, Indragiri Hulu. The method used role in this research is the remote sensing method by applying RVI, ARVI and VARI transformation and statistical regression analysis on SPOT-6 imagery recorded on 13 June 2013. The sample selection method used was stratified random sampling. Regression analysis was conducted between the year of crops, vegetation index, and also the production from the field to produce a formula based on the parameters the influence of production, vegetation index value and production estimate. Results showed the estimated value of production for the transformation of RVI was 141,710 tons, ARVI was 143.317,5 tons and Vari is 148.122,4 tons. Compared with the data field production amounted to 181.702,6 tons. The accuracy of estimated production amounted to 77,99% from RVI transformation, 78,87% from ARVI transformation and 81,52% from VARI transformation. So the best transformation to estimate production of palm oil is the VARI transformation. The research results prove that the atmosphere effect on the remote sensing image can be suppressed by using the ARVI and VARI transformation.Keywords: vegetation index transformation, SPOT-6 image, crop production estimates, palm oil

INTEGRASI DATA INDERAJA DAN DATA GEOLOGI UNTUK MENDUKUNG EKSPLORASI TAMBANG EMAS, Studi Kasus di Kabupaten Paniai Provinsi Papua yanuarsyah, iksal; Suwarno, Yatin
MAJALAH ILMIAH GLOBE Vol 19, No 1 (2017)
Publisher : Badan Informasi Geospasial

ABSTRAKPemetaan potensi sumberdaya geologi pertambangan khususnya potensi mineral perlu dilakukan sebagai awal dalam pengelolaan sumberdaya pertambangan terlebih dalam tahapan eksplorasi pendahuluan. Penginderaan jauh (Inderaja) merupakan alat bantu yang merekam rona lingkungan bumi yang mampu menginterpretasi potensi eksplorasi mineral logam seperti emas. Dengan menggunakan data citra satelit, biaya eksplorasi akan lebih rendah, termasuk efisiensi dalam melakukan pemboran. Tujuan dari studi ini yaitu mampu mendeliniasi Jalur Alterasi dengan interpretasi citra satelit agar untuk mendukung kegiatan eksplorasi tambang lebih efektif dan efisien. Lokasi kajian berada di Distrik Bogobaida, Kabupaten Paniai, Propinsi Papua seluas 40.116 Ha yang merupakan lokasi Izin Usaha Pertambangan (IUP) Eksplorasi PT. Kotabara Mitratama (izin berdasarkan Keputusan Bupati Paniai No. 017 Tahun 2010). Metode yang digunakan dalam kajian ini yaitu metode konseptual dengan memanfaatkan faktor geologi yang berpengaruh pada terbentuknya endapan minera). Tahapan analisa dimulai dari pengumpulan data spasial (peta) dan non spasial (tabular), analisa interpretasi citra Landsat dan identifikasi kelurusan zona lemah (lineament) untuk menentukan zona mineralisasi. Berdasarkan hasil interpretasi citra Landsat dengan didukung analisa geologi untuk daerah IUP PT. Kotabara Mitratama berprospek Tembaga (Cu) dan Emas (Au) yang terbagi dalam 9 Zona Mineralisasi dengan luas mencapai 2.922,48 Ha (yang terdiri dari 8 zona mineralisasi primer seluas 2.208,83 Ha dan 1 zona mineralisasi aluvial seluas 713,65 Ha).Â Kata kunci: data inderaja, data geologi, eksplorasi emasÂ Â ABSTRACTÂ Geological mapping of the mineral potential has to be done as the preliminary stages of mining exploration. Remote sensing is a common tool that used to records the earths environment through image interpretation such for gold mine potential exploration. By using satellite imagery data, will be lower exploration costs, including efficiency in drilling The aim of this study is to delineate alteration zone with satellite image interpretation to support mining exploration activities more effectively and efficiently. The study Located in Bogobaida District, Paniai Regency, Papua Province, covering an area of 40 116 hectares, in site case of Legal Mining Exploration Permit (IUP) PT. Kotabara Mitratama (Paniai Regent Decree No. 017 of 2010). The method used is utilizing conceptual geological factors that alleged the formation of mineral deposits. Stages of analysis starting from spatial data (maps) and non-spatial (tabular) collection, then Landsat satellite imagery interpretation and identification of weak zones straightness (lineament) due to define the mineralized zones. Based on the results of image interpretation with geological analysis in IUP PT. Kotabara Mitratama was prospected Copper (Cu) and gold (Au) which is divided into 9 Mineralization Zone with an area of 2,922.48 ha (consisting of 8 primary mineralized zone covering an area of 2,208.83 ha and 1 alluvial mineralized zone measuring 713.65 ha).Â Keywords: Remote sensing, geological data, gold exploration

THE EFFECTIVENESS OF SPATIAL DATA SHARING IN INDONESIA-SDI: CASE STUDY IN MINISTRY OF ENVIRONMENT AND FORESTRY AND PROVINCIAL GOVERNMENT OF WEST JAVA Sahroni, Wulan Yustia
MAJALAH ILMIAH GLOBE Vol 19, No 1 (2017)
Publisher : Badan Informasi Geospasial

Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â ABSTRACTIt has been almost ten years since the issuance of Presidential Decree No. 85 Year 2007 on the National Spatial Data Infrastructure (NSDI) as a milestone of data sharing in Indonesia. Even since Law No. 4 of 2011 on Geospatial Information was established, the implementation of the NSDI among institutions and local governments has still not been effective yet, which can be seen from the amount of participants in Ina-Geoportal. Not all agencies and local government involved and active in the data sharing through Ina-Geoportal. The study was conductedÂ in order to identified the problems causing the ineffectiveness of data sharing and give the recommendations as solutions, taking the case in the Ministry of Environment and Forestry and the Provincial Government of West Java. The problems will be analyzed from the component of policy, institutional, technology, standard, and human resources. Method conducted are in a form of interviews, questionnaire, content analysis, and statistical descriptive to determine the rank of each component in each agency. The result showed that the effectiveness of data sharing in three agencies are 67,36% with institutional as the most ineffective and technology as a good and supportive component. Provide a road-map for the clarity of the work in each agency, applying metadata standard and feature catalogue of Indonesia, complements a topographic map as a reference map, and a strong commitment from all parties involved are the recommendations given so that the process of data sharing runs effectively in support of national development planning.Keywords: spatial data sharing, NSDI, policy, regulation, content analysis, descriptive statisticABSTRAKSudah hampir sepuluh tahun sejak diterbitkannya Peraturan Presiden Nomor 85 Tahun 2007 tentang Infrastruktur Data Spasial Nasional (IDSN) sebagai tonggak berjalannya data sharing di Indonesia. Bahkan sejak Undang-undang Nomor 4 tahun 2011 tentang Informasi Geospasial diresmikan sebagai payung hukum yang lebih kuat, pelaksanaan NSDI antar instansi dan daerah belum berjalan dengan efektif, terlihat dari jumlah partisipan dalam Ina-Geoportal sebagai infrastruktur berbagi pakai. Belum seluruh instansi dan pemerintah daerah terlibat dalam Ina-Geoportal. Penelitian ini ditulis untuk mengidentifikasi permasalahan penyebab belum efektifnya berbagi-pakai data di Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan dan Pemerintah Provinsi Jawa Barat, serta memberikan rekomendasi sebagai solusi dalam komponen kebijakan, pengaturan kelembagaan, teknologi, standar, dan sumber daya manusia. Metode deksriptif kuantitatif dalam bentuk interview, kuesioner, analisis konten, dan deskriptif statistik dilakukan untuk mengetahui peringkat setiap komponen dalam pelaksanaan berbagi pakai di tiap instansi. Hasil analisa menunjukkan tingkat efektivitas berbagi pakai di tiga instansi tersebut sebesar 67,36% dimana pengaturan kelembagaan menjadi komponen yang dianggap paling tidak menunjang dan teknologi menjadi komponen yang paling baik dari sudut pandang pengguna. Rekomendasi diberikan sebagai solusi untuk setiap permasalahan dalam tiap komponen, diantaranya perlu adanya road-map untuk kejelasan pekerjaan, menerapkan standar metadata dan katalog unsur geografi indonesia, melengkapi peta Rupabumi Indonesia sebagai acuan pemetaan, dan komitmen kuat dari seluruh pihak yang terlibat. Rekomendasi ini diberikan untuk menunjang kegiatan berbagi pakai yang efektif dalam mendukung perencanaan pembangunan nasional.Kata Kunci:Â Â Â berbagi pakai data spasial, NSDI, kebijakan, peraturan, perundangan, analisa konten, statistik deskriptif

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota bogor,

Jawa barat

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name -

Contact Email -

Phone -

Journal Mail Official -

Editorial Address -

Location Kota bogor, Jawa barat INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
-

Editorial Address
-

Location
Kota bogor,

Jawa barat

INDONESIA