Articles
172 Documents
<![CDATA[Penentuan Kandidat Lurah Pondok Menggunakan Metode Decision Support System Weighted Product (Studi Kasus: Pondok Pesantren Al-Munawwir Krapyak Komplek “L” Yogyakarta) ]]>
<![CDATA[Tundo Tundo]]>
<![CDATA[ Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2020): Desember 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (551.421 KB)
|
DOI: 10.24014/coreit.v6i2.10529
<![CDATA[Penelitian ini menerangkan metode Decision Support System Weighted Product (WP) dalam menentukan kandidat lurah pondok di Pondok Pesantren Al-Munawwir Krapyak Komplek “L” Yogyakarta, dengan tujuan untuk mengurangi adanya pemilihan kandidat lurah pondok yang bersifat subjektif. Setelah dilakukan penelitian menghasilkan akurasi sebesar 93% mengatakan setuju dengan hasil tiga kandidat lurah pondok yang direkomendasikan yaitu, Adha Hujatu Latif menempati peringkat pertama, Ridwan Syarif menempati peringkat kedua, dan Chanif Mahfudz menempati peringkat ketiga, dari beberapa pilihan alternatif santri yang ada. Sehingga metode ini dapat digunakan dalam menentukan kandidat lurah pondok di Pondok Pesantren Al-Munawwir Krapyak Komplek “L” Yogyakarta.]]>
<![CDATA[Aplikasi Android untuk Alih Aksara Latin ke Arab Melayu dengan Pendekatan Berbasis Aturan ]]>
<![CDATA[Yusra, Yusra]]>;
<![CDATA[Fikry, Muhammad]]>;
<![CDATA[Yani, Susmi Syahfrida]]>;
<![CDATA[Irsyad, Muhammad]]>;
<![CDATA[Sanjaya, Suwanto]]>
<![CDATA[ Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2020): Desember 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (478.821 KB)
|
DOI: 10.24014/coreit.v6i2.11645
<![CDATA[Bahasa Indonesia didasarkan dari bahasa Melayu yang dapat dituliskan dengan menggunakan aksara Latin dan aksara Arab Melayu. Saat ini, generasi muda di Riau lebih memahami penggunaan aksara Latin daripada aksara Arab Melayu. Meskipun mereka mendapatkan pelajaran baca tulis Arab Melayu di sekolah, ketidaktahuan dan kurang pahamnya aturan dalam menulis Arab Melayu akan menyebabkan kesalahan penulisan. Untuk mencegah terjadinya kesalahan penulisan, dipergunakan aplikasi transliterasi (alih aksara). Transliterasi melakukan penyalinan dengan penggantian huruf dari abjad yang satu ke abjad yang lain. Aplikasi alih aksara dirancang berdasarkan aturan-aturan yang ada di buku Pedoman Umum Tulisan Arab Melayu, dan dibangun menggunakan bahasa pemrograman Java (Android). Pengujian dilakukan dengan membandingkan keluaran dari aplikasi terhadap hasil alih aksara oleh pakar aksara Arab Melayu. Akurasi dari hasil pengujian sebesar 95,5%. Persentase akurasi menunjukkan bahwa hasil validitasnya pada kriteria Sangat Valid.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Agile untuk Pengembangan Online Analytical Processing (OLAP) pada Data Penjualan (Studi Kasus: CV Adilia Lestari) ]]>
<![CDATA[Sulistiani, Heni]]>;
<![CDATA[Setiawansyah, Setiawansyah]]>;
<![CDATA[Darwis, Dedi]]>
<![CDATA[ Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2020): Juni 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (535.628 KB)
|
DOI: 10.24014/coreit.v6i1.9307
<![CDATA[Data transaksi penjualan yang ada dalam divisi penjualan terkait data penjualan barang begitu besar dan banyak sehingga membutuhkan media penyimpanan yang besar dan sulit mengolah data-data tersebut untuk pembuatan laporan yang digunakan oleh manajemen untuk pengambilan sebuah keputusan. Pengolahan data penjualan hingga menghasilkan laporan memakan waktu cukup lama karena masih diolah dengan bantuan Microsoft Excel. Banyaknya data transaksional penjualan yang tersimpan tidak dapat digunakan sebagai dasar analisa sebelum dilakukan pengolahan data lebih lanjut untuk dijadikan dasar oleh tingkatan top level management dalam mengambil sebuah keputusan. Online Analitycal Processing (OLAP) adalah metode pendekatan untuk menyajikan jawaban dari permintaan proses analisis yang bersifat dimensional secara cepat, yaitu desain dari aplikasi dan teknologi yang dapat mengoleksi, menyimpan, memanipulasi suatu data multidimensi untuk tujuan analis. Dalam mengolah sebuah informasi yang berasal dari dokumen, database, file dan aplikasi yang nantinya akan diproses dengan Extraction, Transformation, dan Loading (ETL) pada tahap ini akan memproses sebuah sumber data yang nantinya akan disimpan di dalam data warehouse. Teknologi OLAP dapat memudahkan para stakeholder dalam mengambil keputusan berdasarkan data-data transaksional yang ada karena OLAP akan menampilkan data dari berbagai sisi atau multidimensi.Data transaksi penjualan yang ada dalam divisi penjualan terkait data penjualan barang begitu besar dan banyak sehingga membutuhkan media penyimpanan yang besar dan sulit mengolah data-data tersebut untuk pembuatan laporan yang digunakan oleh manajemen untuk pengambilan sebuah keputusan. Pengolahan data penjualan hingga menghasilkan laporan memakan waktu cukup lama karena masih diolah dengan bantuan Microsoft Excel. Banyaknya data transaksional penjualan yang tersimpan tidak dapat digunakan sebagai dasar analisa sebelum dilakukan pengolahan data lebih lanjut untuk dijadikan dasar oleh tingkatan top level management dalam mengambil sebuah keputusan. Online Analitycal Processing (OLAP) adalah metode pendekatan untuk menyajikan jawaban dari permintaan proses analisis yang bersifat dimensional secara cepat, yaitu desain dari aplikasi dan teknologi yang dapat mengoleksi, menyimpan, memanipulasi suatu data multidimensi untuk tujuan analis. Dalam mengolah sebuah informasi yang berasal dari dokumen, database, file dan aplikasi yang nantinya akan diproses dengan Extraction, Transformation, dan Loading (ETL) pada tahap ini akan memproses sebuah sumber data yang nantinya akan disimpan di dalam data warehouse. Teknologi OLAP dapat memudahkan para stakeholder dalam mengambil keputusan berdasarkan data-data transaksional yang ada karena OLAP akan menampilkan data dari berbagai sisi atau multidimensi.]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Opini Publik Mengenai Larangan Mudik pada Twitter Menggunakan Naïve Bayes ]]>
<![CDATA[Mutiara, Tika Adilah]]>;
<![CDATA[Alkhalifi, Yuris]]>;
<![CDATA[Mayangky, Nissa Almira]]>;
<![CDATA[Gata, Windu]]>
<![CDATA[ Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2020): Desember 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (2876.129 KB)
|
DOI: 10.24014/coreit.v6i2.9727
<![CDATA[Aturan larangan mudik yang dikeluarkan oleh pemerintah di tengah pandemic virus corona (covid-19) saat ini menjadi topik yang sering diperbincangkan oleh masyarakat, salah satunya di twitter. Twitter merupakan salah satu media sosial yang seringkali digunakan untuk penyampaian pesan berupa pendapat atau opini masyarakat. Analisis sentimen adalah studi komputasional dari opini-opini orang. Analisis sentimen akan mengelompokkan teks yang ada dalam sebuah kalimat atau dokumen untuk mengetahui pendapat yang dikemukakan dalam kalimat atau dokumen tersebut. Penelitian ini mencoba untuk menganalisa opini masyarakat mengenai aturan larangan mudik dengan mengklasifikasikan opini kedalam 2 sentimen yaitu positif atau negatif. Klasifikasi dilakukan dengan menggunakan metode Naïve Bayes Clasifiers. Metode Naive Bayes Classifiers merupakan salah satu metode klasifikasi teks berdasarkan probabilitas kata kunci dalam membandingkan dokumen latih dan dokumen uji. Hasil pengujian pada tools RapidMiner memperlihatkan bahwa akurasi dengan fitur TF-IDF memberikan hasil akurasi yang baik. Metode Naïve Bayes Classifier dapat menghasilkan akurasi yang tingga yaitu 83,38%. secara keseluruhan penggunaan metode Naive Bayes memiliki performansi yang cukup baik untuk melakukan klasifikasi tweet.]]>
<![CDATA[Pengenalan Iris Dengan Normalisasi Menggunakan LBP dan RBF ]]>
<![CDATA[Al Rivan, Muhammad Ezar]]>;
<![CDATA[Devella, Siska]]>;
<![CDATA[Saputra, Jordi]]>
<![CDATA[ Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2020): Desember 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (515.475 KB)
|
DOI: 10.24014/coreit.v6i2.9685
<![CDATA[Biometrik merupakan sistem yang menggunakan bagian tubuh manusia untuk dijadikan identitas pribadi seseorang. Iris merupakan salah satu bagian tubuh yang dapat digunakan dalam biometri. Setiap iris memiliki tekstur yang sangat detail dan unik bahkan berbeda antara mata kanan dan kiri. Iris mata juga tidak berubah dan stabil dalam waktu yang lama sehingga dapat digunakan dalam sistem identifikasi. Pada penelitian ini proses yang dilakukan untuk melakukan identifikasi iris mata adalah akuisisi data, preprocessing, ekstraksi ciri dan klasifikasi. Prepocessing yang dilakukan berupa normalisasi iris dengan mengubah bentuk iris. Local Binary Pattern digunakan sebagai ektraksi ciri tekstur iris mata sedangkan untuk mengklasifikasikan ciri dari tekstur iris mata digunakan Jaringan Syaraf Tiruan Radial Basis Function (RBF). Dari hasil pengujian diperoleh hasil akurasi tertinggi sebesar 80% dengan menggunakan spread 225 untuk data training berupa 8 citra iris kiri dan data testing berupa 2 citra iris kiri.]]>
<![CDATA[Application Design of Optical Network Defect Tracking based on Location-Based Service ]]>
<![CDATA[Sutrisno, Eko Setyo]]>;
<![CDATA[Hantoro, Kusdarnowo]]>
<![CDATA[ Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2020): Desember 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (733.392 KB)
|
DOI: 10.24014/coreit.v6i2.9792
<![CDATA[To maintain good service quality, network maintenance is needed. Device maintenance must be carried out as quickly and accurately if supported by an application device that can find the right location as fast as possible. Maintenance devises related to defective optical network cables, optical distribution point (ODP) panel, and ODC (Optical Distribution Cabinet) panel, to FTM (Fiber Termination Management) room. Through the three existing locations, maintenance technicians often difficulties to find the exact location of the ODC and to find out the status of the ports that are in the ODC. By utilizing features on mobile devices. LBS communicates from two-way interactions and can combine three technologies: Geographic Information System, Internet Service, and Mobile Device ]]>
<![CDATA[Penerapan Codeigniter Dalam Pengembangan Sistem Pembelajaran Dalam Jaringan Di SMK 7 Bandar Lampung ]]>
<![CDATA[Setiawansyah, Setiawansyah]]>;
<![CDATA[Sulistiani, Heni]]>;
<![CDATA[Saputra, Very Hendra]]>
<![CDATA[ Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2020): Desember 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (683.55 KB)
|
DOI: 10.24014/coreit.v6i2.10679
<![CDATA[Teknologi informasi merupakan bagian dari sistem informasi yang mendukung sistem informasi dalam menghasilkan berbagai informasi yang dibutuhkan oleh suatu perusahaan untuk mencapai tujuan tertentu. Perkembangan teknologi informasi di Indonesia telah banyak mengalami kemajuan, didukung dengan teknologi komunikasi yang menunjukkan peningkatan yang sangat signifikan merupakan alternatif yang tepat bagi suatu bidang pendidikan untuk menunjang kinerja dari penyelenggaraan pendidikan tersebut agar dapat berjalan dan bekerja dengan baik. Penggunaan teknologi berbasis online dan mobile mempunyai peranan yang cukup penting dalam proses pembelajaran dalam jaringan, termasuk di dalamnya adalah pencapaian tujuan pembelajaran jarak jauh pada masa pandemi Covid-19. Pembelajaran DARING pada SMK 7 Bandarlampung menggunakan aplikasi Google Classroom, pengumpulan tugas siswa harus mengirimkan jawaban melalui aplikasi pesan instan WhatApps, serta belum tersedianya tutorial video pengajaran yang dilakukan oleh guru. Pengembangan Sistem Pembelajaran Dalam Jaringan menggunakan CodeIgniter membantu pihak sekolah dalam melakukan pengawasan pembelajaran karena dapat di monitoring secara langsung proses pembelajaran yaitu upload materi, video pengerjaan dan pembelajaran, upload tugas yang dilakukan oleh siswa dan guru, sehingga membantu pihak sekolah dalam pengawasan pembelajaran DARING. Hasil pengujian menggunakan kriteria Model TAM untuk penerimaan teknologi sebesar 85,41% dengan kriteria Sangat Baik untuk model penerimaan teknologi model TAM dalam aplikasi pembelajaran DARING]]>
<![CDATA[Optimalisasi Metode Weighted-Sum Dijkstra Algorithm untuk Menentukan Rute Terbaik yang Sesuai dengan Kebutuhan ]]>
<![CDATA[Widianto, Tetra]]>
<![CDATA[ Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 7, No 1 (2021): Juni 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (558.362 KB)
|
DOI: 10.24014/coreit.v7i1.11625
<![CDATA[Di tengah kondisi jalan yang sulit untuk diprediksi, pencarian rute tercepat dapat mencegah hilangnya banyak waktu dan tenaga. Rute tercepat sering dipahami sebagai rute terpendek atau terdekat. Hal ini sangat beralasan karena semakin pendek jarak akan semakin cepat waktu tempuhnya. Terkadang rute terpendek bukanlah rute terbaik yang sesuai dengan kebutuhan. Sebagai contoh, dalam kehidupan sehari-hari terkadang perjalanan yang dilakukan sengaja tidak melalui rute yang lebih dekat, tetapi justru melalui rute yang lebih jauh karena ada keperluan untuk mendatangi fasilitas umum seperti SPBU, bengkel, masjid dan lain sebagainya. Keperluan seperti ini sebetulnya dapat dijadikan sebagai kriteria tambahan supaya rute yang dihasilkan benar-benar terbaik sesuai dengan kebutuhan. Dengan bertambahnya kriteria, penentuan rute terbaik memerlukan pendekatan yang dapat mempertimbangkan seluruh kriteria yang ada. Weighted-Sum (WS) merupakan salah satu metode dalam MCDM (Multi Criteria Decision Making), sedangkan algoritma Dijkstra merupakan algoritma pencarian rute terpendek berdasarkan bobot terkecil. Kombinasi keduanya pernah dilakukan dalam suatu penelitian untuk mencari rute terbaik dengan banyak kriteria. Metode yang diusulkan dalam penelitian tersebut dinamakan WSDA (Weighted-Sum Dijkstra Algorithm). Dalam penelitian lain disebutkan bahwa teknik normalisasi yang lebih sesuai untuk metode WS adalah vektor dan linear-max. Kedua teknik normalisasi tersebut belum digunakan dalam metode WSDA sehingga dalam penelitian ini dilakukan optimalisasi dengan menerapkan salah satunya yaitu lineax-max. Di samping itu, dilakukan pula modifikasi pada pembobotan kriterianya dari yang semula equal weight menjadi bobot skala Likert supaya tidak menyamaratakan tingkat kepentingan kriterianya. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa optimalisasi metode WSDA dengan linear-max dan bobot skala Likert sangat sesuai untuk menentukan rute terbaik dengan banyak kriteria yang memerlukan subjektivitas dalam pembobotannya.]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Opini Masyarakat Indonesia Terhadap Kebijakan PPKM pada Media Sosial Twitter Menggunakan Naïve Bayes Clasifiers ]]>
<![CDATA[Krisdiyanto, Taofik]]>
<![CDATA[ Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 7, No 1 (2021): Juni 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (471.482 KB)
|
DOI: 10.24014/coreit.v7i1.12945
<![CDATA[COVID-19 atau Coronavirus desease 2019 pada saat ini menjadi sebuah pandemik yang menyebar dengan sangat cepat ke seluruh dunia, termasuk Indonesia. Berbagai penanganan dan kebijakan telah dilakukan salah satunya yaitu kebijakan PPKM atau Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat yang dikeluarkan oleh pemerintah Indonesia. PPKM saat ini menjadi salah satu topik yang sering diperbincangkan oleh masyarakat, salah satunya pada platform media sosial Twitter. Adanya opini yang diberikan oleh masyarakat, maka perlu adanya analisis sentimen. Analisis sentimen merupakan proses analisis yang diperoleh dari berbagai platform media sosial maupun internet. Tujuannya yaitu untuk mengetahui bagaimana sentimen masyarakat terhadap penerapan kebijakan PPKM di Indonesia melalui tweet dan komentar di platform media sosial Twitter. Pada penelitian ini akan dilakukan proses analisa opini masyarakat mengenai kebijakan PPKM dengan mengklasifikasikan opini kedalam 2 sentimen yaitu positif atau negatif. Klasifikasi dilakukan dengan menggunakan metode Naïve Bayes Clasifiers. Metode Naïve Bayes Classifiers merupakan salah satu metode klasifikasi teks berdasarkan probabilitas kata kunci dalam membandingkan data latih dan data uji yang ada. Hasil penelitian diketahui bahwa opini masyarakat mengenai kebijakan PPKM dihasilkan 98% termasuk kedalam klasifikasi polaritas positif dan 2% polaritas negatif. Selain itu juga dihasilkan bahwa kata yang memiliki frekuensi tertinggi penggunaanya oleh para pengguna twitter adalah kata “mikro”. ]]>
<![CDATA[Smart Room System Menggunakan Teknologi Internet of Things (IoT) dengan Sistem Kendali Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Iqbal, Muhammad]]>;
<![CDATA[Hermanto, Bambang]]>;
<![CDATA[Ashshaff, Ahmad Marzuky]]>;
<![CDATA[Dewantara, Rifqy Haryudha]]>
<![CDATA[ Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 7, No 1 (2021): Juni 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (656.793 KB)
|
DOI: 10.24014/coreit.v7i1.10401
<![CDATA[Tingkat kejahatan pencurian yang meningkat dan sumber energi yang semakin sedikit. Membuat kita harus lebih memperhatikan aspek keamanan dan penggunaan sumber daya yang berlebihan. Smart Room atau ruangan pintar adalah ruangan yang benda-benda di dalam ruangan tersebut dikendalikan secara mudah dan efisien oleh penggunanya. Dengan konsep teknologi Internet of Things ruang pintar dapat mengirim, menerima dan merespon informasi. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah Smart Room System (Ruang Pintar), yang dapat dikendalikan dari jarak jauh menggunakan aplikasi android. sistem ini dibuat untuk memudahkan pengguna dalam mengontrol alat elektronik dan memonitoring keadaan ruangan, selanjutnya sistem diharapkan dapat meningkatkan keamanan ruangan. Pengujian dilakukan terhadap prototype ruangan, yang memiliki dua pintu dilengkapi dengan keypad dan LED diluar dan sensor di dalam, kemudian memiliki dua buah lampu, sensor suhu, dan kamera pengawas. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, sistem dapat mengontrol lampu ruangan, mengirim informasi mengenai suhu, kelembapan, kemudian memberikan peringatan alarm dan memotret objek asing yang masuk ruangan saat sistem keamanan aktif]]>
