Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Komputasi Unnes Journal of Mathematics Jurnal Pengabdian Masyarakat Bestari (JPMB)
Muhammad Iqbal
Universitas Negeri Semarang
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Image Tumbuhan Obat (Keji Beling) Menggunakan Artificial Neural Network Rizky Prabowo; Yunda Heningtyas; machudor Yusman; Muhammad Iqbal; Ossy Dwi Endah Wulansari
Jurnal Komputasi Vol 9, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/komputasi.v9i2.2868

Abstract

Indonesia sebagai salah satu negara tropis memiliki potensi hayati yang sangat besar. Salah satu potensi yang banyak dimiliki di Indonesia adalah tumbuhan obat. Salah satu cara mengenali jenis tumbuhan obat yaitu melalui bentuk fisik daun. Implementasi teknologi yang saat ini banyak berkembang, maka masyarakat akan banyak terbantu dalam mengenali tumbuhan obat disekitarnya. Gambar atau citra daun tanaman obat digunakan sebagai data yang mewakili jenis tumbuhan obat tertentu. Data yang digunakan merupakan data yang telah diberikan perlakuan khusus dalam pengambilan gambar atau citra. Praprosesing dilakukan pada data yang didapat sebagai langkah awal pemrosesan data. Pada penelitian ini, data yang digunakan merupakan data primer dengan total 2000 data. Data yang digunakan dibagi menjadi 1800 data latih, 160 data validasi dan 200 data testing. Data training digunakan untuk membentuk pola model. Model selanjutnya di validasi dengan menggunakan data validasi. Model dibangun menggunakan Convulution Neural Network yang merupakan varian dari Artificial Neural Network. Hasil akurasi penelitian 82.5% dengan kecepatan pembangunan model dengan 10 epoch adalah 139 second per epoch.
ANALISIS KOMPRESI FILE TEKS MENGGUNAKAN ALGORITMA LEMPEL ZIV WELCH (LZW) Muhammad Iqbal; Rusbi Anggi Prayogi; Dwi Yunitasari
Unnes Journal of Mathematics Vol 11 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v11i2.62053

Abstract

Semakin meningkatnya penggunaan komputer pada kehidupan sehari-hari, membuat semakin banyak kebutuhan penyimpanan data. Untuk mengatasinya, telah dikembangkan berbagai algoritma kompresi yang digunakan untuk memampatkan data, salah satunya adalah Algoritma LZW. Algoritma ini melakukan kompresi dengan menggunakan dictionary, di mana fragmen-fragmen teks digantikan dengan indeks yang diperoleh dari sebuah “kamus”. Dari aplikasi kompresi yang dibuat dengan Algoritma LZW, didapatkan hasil pengujian terhadap 40 file berjenis *.doc, *.txt, *.rtf, *.html yaitu file jenis *.doc memiliki rasio kompresi paling rendah
Socialization of Bullying Dangers to Students at SDN Gentan 04 Susukan District Semarang Regency Pegy Zuleika; Alya Navi Hannuna; Raihanah Luthfi Fa’izah; Zahra Az Sha’idah; Nindi Rizki Fitriyana; Muhammad Iqbal
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bestari Vol. 3 No. 8 (2024): August 2024
Publisher : PT FORMOSA CENDEKIA GLOBAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55927/jpmb.v3i8.11144

Abstract

Bullying is a behavior in which a person or group uses power to harm another person. Bullying has been happening for a long time, and even today this behavior is still often encountered, especially in the school environment. Bullying is generally carried out and experienced by children. The methods used in this research are delivering material directly, methods of sharing, discussion, question and answer, and dialogue, and methods using interactive learning media. The results of outreach activities about the dangers of bullying at SDN Gentan 04 show the importance of equipping students with knowledge about bullying.
Co-Authors Alya Navi Hannuna Dwi Yunitasari Heningtyas, Yunda Machudor Yusman Nindi Rizki Fitriyana Ossy Dwi Endah Wulansari Pegy Zuleika Prabowo, Rizky Raihanah Luthfi Fa’izah Rusbi Anggi Prayogi Zahra Az Sha’idah