cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Dwi Ismiyana Putri
Contact Email
dwiismiyana@binainsani.ac.id
Phone
+6221-82436886
Journal Mail Official
isbi@binainsani.ac.id
Editorial Address
Jl.Siliwangi No.6 Rawa Panjang Bekasi Timur 17114 Jawa Barat - Indonesia
Location
Kab. bekasi,
Jawa barat
INDONESIA
Information System for Educators and Professionals : Journal of Information System
Published by Universitas Bina Insani
ISSN : -     EISSN : 25483587     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Other
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS merupakan jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh Program Studi Sistem Informasi STMIK BINA INSANI. Jurnal ini berisi tentang karya ilmiah hasil penelitian yang bertemakan: Networking, Aplikasi Sains, Animasi Interaktif, Pengolahan Citra, Sistem Pakar, Sistem Komputer, Soft Computing, Web Programming, Data Mining, Multimedia Application, IT/IS Audit dan Sistem Penunjang Keputusan. Media komunikasi ilmiah diterbitkan dua kali setahun (Juni dan Desember). E-ISSN: 2548-3587
Arjuna Subject : -
Articles 147 Documents
 6   7   8   9   10 
Algoritma Metode Pengurutan Bubble Sort dan Quick Sort Dalam Bahasa Pemrograman C++ Rita Wahyuni Arifin; Didik Setiyadi
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 4 No 2 (2020): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Juni 2020)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (313.463 KB)

Abstract

Abstrak: Data yang disimpan dalam komputer sangat beragam dan banyak. Agar data tersebut dapat dengan mudah terbaca, saat penyisipan dan dalam pencarian maka data perlu diurutkan. Namun kenyataanya dalam proses pengurutan tidak semudah yang dibayangkan karena dibalik proses pengurutan ada algoritma yang harus dibuat sehingga proses pengurutan data dapat dilakukan dengan secara efektif dan efisien. Permasalahan yang muncul metode algoritma apa yang bisa digunakan agar proses pengurutan (sorting) dapat dengan mudah dilakukan. Terdapat beberapa metode pengurutan yaitu metode insertion, selection, bubble, merge, dan Quick Sort. Pada penelitian ini dilakukan perbandingan dua metode pengurutan yaitu pengurutan Bubble Sort, dan Quick Sort dalam melakukan proses pengurutan data dengan menyusun dalam urutan algortimanya, dan implementasinya menggunakan bahasa pemrograman C++. Hasil dari penelitian ini adalah analisis proses pengurutan Bubble Sort lebih lama dibanding Quick Sort karena terdapat 7 putaran dan setiap putaran melakukan 10 kali perbandingan serta terdapat 52 baris sintak programnya sedangkan Quick Sort langkah penyelesaiannya menghasilkan 2 partisi dan rekursi 21 kali dengan 42 baris sintak programnya. Kata kunci: algoritma pengurutan, bahasa pemrograman C++, bubble sort, Quick Sort. Abstract: Data collected in computers is very diverse and numerous. So that the data can be easily read, during insertion and in search the data needs to be sorted. But in fact the ordering process is not as easy as imagined because the sorting process there is an algorithm that must be made so that the data sorting process can be done effectively and efficiently. The problem that arises is what method can be used so that the sorting process can be done easily. There are several sorting methods, namely insertion, selection, bubble, merge, and Quick Sort methods. In this research, two sorting methods are tested, namely sorting Bubble Sort, and Quick Sorting in the process of sorting data by arranging in order of acceptance, and its implementation using C ++ programming language. The results of this research are the Bubble Sorting analysis process takes longer than fast sorting because there are 7 rounds and every round 10 times including and 52 program syntax lines while fast sorting steps successfully produce 2 partitions and recursion 21 times with 42 program syntax lines. Keywords: bubble sort, C ++ programming language, Quick Sort, sorting algorithm.
Metode Analytical Hiearchy Process Pada Pemilihan Platform Website E-Commerce Terbaik Untuk Membangun Toko Online Sari Hartini
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 4 No 2 (2020): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Juni 2020)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (490.085 KB)

Abstract

Abstrak: Tren bisnis online meningkat dengan pesat, ini disebabkan karena banyaknya kemudahan yang didapat dengan melakukan usaha menggunakan bisnis online, Sehingga banyak orang awan ataupun pelaku usaha melirik atau mempunyai niat untuk membangun bisnis online.Langkah awal untuk membangun sebuah bisnis online adalah mempunyai toko online terlebih dahulu, salah-satu pilihan yang banyak digunakan oleh mereka yang ingin membuat toko online adalah, dengan menggunakan platform e-commerce .Banyaknya platform yang ada menimbulkan permasalahan baru yaitu bagaimana memilih platform yang tepat untuk membuat sebuah toko online, Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan sistem pendukung keputusan untuk menetapkan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif platform web E-Commerceyang ada dengan menggunakan metode Analytical Hiearchy Process (AHP) untuk membantu para pelaku usaha untuk membangun toko onlinenya sendiri. Adapun penentuan kriteria didalam struktur hirarki AHP antara lain Kemudahan penggunaan, keamanan dan fitur ,terhadap empat buah platform web marketplace yang paling sering digunakan di Indonesia. Data penilaian didapatkan melalui penyebaran kuesioner kemudian diolah dan dilakukan pengujian dengan menggunakan AHP. Hasil akhir penelitian berupa urutan alternatif dari platform web E-Commercesesuai dengan penilaian para programmer web.Berdasarkan penilaian dengan menggunakan AHP didapatkan urutan platform web e-commerce yang mendapatkan nilai paling tinggi yaitu woo commerce dengan 26,3 %, diikuti oleh openchart 24.46%, prestashop 24,45% dan urutan keempat yaitu Magento dengan 23,1%. Berdasarkan hasil tersebut maka penerapan metode AHP ini dapat memberikan rekomendasi dalam pengambilan keputusan untuk menentukan pemilihan platform web E-Commerce yang paling sesuai dengan kebutuhan para pelaku usaha dalam membangun toko onlinenya sendiri. Kata kunci: AHP, platform web e-commerce, pemilihan, sistem keputusan Abstract: Online business trends are increasing rapidly, this is due to the many conveniences that are obtained by doing business using an online business, so that many people or business people glance or have the intention to build an online business. The first step to building an online business is to have an online store first, one of the choices that is widely used by those who want to create an online store is, by using an e-commerce platform. The number of existing platforms raises new problems namely how to choose the right platform to create an online store. The purpose of this research is to implement Decision support system to determine the best alternative from a number of alternative E-Commerceweb platforms that exist by using the Analytical Hiearchy Process (AHP) method to help businesses to build their own online stores. The determination of criteria in the AHP hierarchical structure includes ease of use, security and features of the four most commonly used web marketplace platforms in Indonesia. The assessment data obtained through questionnaires were then processed and tested using AHP. The final result of this research is an alternative sequence from the E-Commerceweb platform in accordance with the evaluation of web programmers. Based on the assessment using AHP, it is found that the e-commerce web platform has the highest score, woo commerce with 26.3%, followed by openchart 24.46%, prestashop 24.45% and fourth place is Magento with 23.1%. Based on these results, the application of the AHP method can provide recommendations in making decisions to determine the selection of the E-Commerceweb platform that best suits the needs of businesses in building their own online stores. Keywords: AHP, decision system, e-commerce web platform, selection
Sistem Pemilihan Personal Komputer (PC) Pada Sekolah Dasar Dengan Metode Analytical Hierarchy Process dan Multifactor Evaluation Process Dwi Budi Srisulistiowati; Achmad Noeman; Siti Setiawati
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 4 No 2 (2020): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Juni 2020)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (406.773 KB)

Abstract

Abstrak: Perkembangan teknologi sangat cepat dan banyak hal dapat dilakukan oleh seseorang dengan komputer. Komputer adalah media untuk memudahkan pekerjaan di bidang pendidikan dan lainnya. Komputer lebih dikenal sebagai Personal Komputers (PCs), yang memainkan peran aktif dalam pendidikan baik dari tingkat dasar dan tersier dalam mengakses informasi dari seluruh penjuru dunia. Komputer pribadi sangat diperlukan di sekolah dasar untuk memfasilitasi siswa dalam melakukan praktik komputer. Dalam menentukan PC yang dibeli, tentunya berbagai merek Personal Komputer (PC) membuat sekolah harus lebih berhati-hati terhadap barang yang mereka beli. Penelitian ini menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Multifactor Evaluation Process (MFEP) untuk menentukan apakah PC yang akan dibeli sesuai atau tidak diperlukan dengan spesifikasi yang diperlukan di Laboratorium Komputer Sekolah Dasar. Metode AHP dan MFEP digunakan untuk mengubah nilai kualitatif menjadi nilai kuantitatif sehingga keputusan dibuat lebih objektif. Kata kunci: AHP, MFEP, PC, spesifikasi komputer Abstract: The development of technology is very fast and many things can be done by someone with a komputer. Komputers are media to facilitate work in the field of education and others. Komputers are better known as Personal Komputers (PCs), which play an active role in education from both the elementary and tertiary levels in accessing information from all corners of the world. Personal komputers are very necessary in elementary schools to facilitate students in doing komputer practice. In determining the PC that is purchased, of course, various brands of Personal Komputer (PC) make schools must be more careful about the items they buy. This study uses Analytical Hierarchy Process (AHP) and Multifactor Evaluation Process (MFEP) methods to determine whether the PC to be purchased is appropriate or not required with the specifications required at the XYZ Public Elementary School Komputer Laboratory. AHP and MFEP methods are used to convert qualitative values ​​into quantitative values ​​so that decisions are made more objectively.. Keywords: AHP, computer specifications, MFEP, PC
Metode Simple Additive Weighting Dalam Menentukan Penerima Beasiswa Prestasi SMP John Paul’s School Tiara Teja; Adjat Sudradjat; Wina Widiati
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 4 No 2 (2020): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Juni 2020)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (372.912 KB)

Abstract

Abstrak: Beasiswa prestasi yang diberikan oleh SMP John Paul’s School untuk keberlangsungan pendidikan para siswa diharapkan menjadi salah satu bentuk dari dukungan tersebut. Namun ketepatan dalam menentukan penerima beasiswa prestasi menjadi pekerjaan rumah tersendiri bagi lembaga, sebab tidak ada sistem penilaian yang baku meskipun sudah ditetapkan kriterianya. Penelitian bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam menentukan penerima beasiswa prestasi pada SMP John Paul’s School dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Konsep dasar SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja di setiap alternatif pada semua kriteria penentu. Kriteria yang digunakan untuk menentukan penerima beasiswa prestasi adalah hasil tes bahasa inggris, hasil tes matematika dan hasil wawancara, sesuai dengan bobot nilai masing-masing. Penelitian menghasilkan dua siswa yang berhak menerima beasiswa prestasi dengan persentase hasil di atas 80%. Metode Simple Additive Weighting (SAW) terbukti efektif untuk digunakan sebagai Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam menentukan penerima beasiswa prestasi pada SMP John Paul’s School. Kata kunci: SPK, penerima beasiswa prestasi, SAW Abstract: Achievement scholarships provided by SMP John Paul’s School for the continuation of the education of students are expected to be one form of this support. However, the accuracy in determining the awardees of achievement scholarships is a homework for the institution, because there is no standard evaluation system even though criteria have been established. The research aims to build a Decision Support System (DSS) in determining the awardees of achievement scholarships at SMP John Paul’s School by using the Simple Additive Weighting (SAW) method. The basic concept of this method is to find a weighted sum of the performance ratings for each alternative on all determining criteria. The criteria used to determine the awardees of an achievement scholarship are the results of an English language test, the results of a mathematics test and the results of an interview, according to the weighting of each grade. The study produced two students who were entitled to receive an achievement scholarship with a percentage of results above 80%. It shows that the Simple Additive Weighting (SAW) method proved effective to be used as a Decision Support System (DSS) in determining the awardees of achievement scholarships at SMP John Paul’s School. Keywords: DSS, achievement scholarship awardees, SAW
Model Statistik Arima Dalam Meramal Pergerakan Harga Saham Saludin Muis; Didik Setiyadi
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 4 No 2 (2020): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Juni 2020)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (472.715 KB)

Abstract

Abstrak: Berbagai teori dan analisa dikembangkan untuk antisipasi baik risiko tak sistematik maupun risiko sistematik. Teori portofolio yang dikemukakan oleh Harry Markowitz menekankan cara diversifikasi atas investasi untuk mengurangi jenis risiko tak sistematik dan mengoptimalkan tingkat keuntungan berdasarkan analisa fundamental. Sedangkan analisis teknikal yang menyangkut ekonometrika model Autoregressive ARIMA (p,d,q) (demikian pula model NN, neural network) dikembangkan untuk mengantisipasi risiko pasar secara umum (sistematik dan tak sistematik), dengan berdasarkan pada data historis harga saham itu sendiri atau disebut data time series, dengan asumsi investor bertindak logis dalam mengambil keputusan investasi dan bersikap menghindari risiko investasi, membawa konsekuensi pada trend pergerakan harga yang berbentuk pola tertentu atau setidaknya trend yang terbentuk akan bertahan cukup lama. Dengan kata lain tidak mengikuti pola random walk atau perilaku spekulatif yang menyebabkan harga saham bersifat fluktuatif. Berdasarkan hasil uji pemodelan terhadap 53 saham yang tergabung dalam LQ45 periode 2005-2006, ternyata hanya 19 saham yang memiliki model peramalan kuantitatif ARIMA. Kata kunci: ARIMA, LQ45, random walk, stasionir, time series. Abstract: Various theories and analyzes were developed to anticipate both non-systematic risk and systematic risk. Portfolio theory put forward by Harry Markowitz emphasizes ways to diversify investment to reduce the types of non-systematic risk and optimize the level of profit based on fundamental analysis. While technical analysis concerning econometrics of the ARIMA Autoregressive model (p, d, q) (as well as the NN model, neural network) was developed to anticipate general market risk (systematic and non-systematic), based on historical data of the stock price itself or referred to time series data, assuming investors act logically in making investment decisions and avoid investment risks, have consequences for price movement trends that take the form of certain patterns or at least the formed trend will last long enough. In other words, it does not follow random walk patterns or speculative behavior that causes stock prices to fluctuate. Based on the results of the modeling test of 53 shares incorporated in LQ45 for the period 2005-2006, it turns out that only 19 shares have quantitative forecasting model of ARIMA. Keywords: ARIMA, LQ45, random walk, stasionir,time series.
Penilaian Apartemen Pada Perusahaan Konsultan Properti Menggunakan Metode Naïve Bayes Lala Nilawati; Martin Martin
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 4 No 2 (2020): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Juni 2020)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (338.575 KB)

Abstract

Abstrak: Penilaian terhadap aset berupa properti sangat diperlukan. Penilaian properti dapat dimanfaatkan dalam semua segi kehidupan. Perusahaan konsultan properti mempunyai peran memberikan masukan, ataupun bimbingan mengenai kondisi properti tertentu. Salah satu jenis properti yang banyak digemari adalah apartemen. Metode Naïve Bayes merupakan metode pengklasifikasian dengan probabilitas dalam bidang memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya. Pada penelitian menggunakan metode Naïve Bayes terhadap prediksi penilaian apartemen pada perusahaan konsultan properti. Faktor-faktor yang mempengaruhi penilaian apartemen akan dilihat dari rent price (harga), city (lokasi apartemen/kota), size (ukuran), furnisihing (kelengkapan), bedroom (jumlah kamar tidur), bathroom (jumlah kamar mandi) dan maid badroom (jumlah kamar pembantu) dengan hasil output penilaian nya adalah condition atau kondisi apartemen yaitu excellent, best dan good. Pengujian data set model algoritma Naïve Bayes menggunakan software Rapidminer menggunakan cross validation (cv) dengan nilai parameter 10. Pengujian model yang terbentuk akan menggunakan Confusion Matrix untuk mengetahui tingkat akurasi. Berdasarkan hasil pengujian terlihat hasil akurasi penggunaan metode Naïve Bayes cukup tinggi, untuk kasus prediksi penilaian apartemen yaitu sebesar 92.24%. Kata kunci: data mining, naïve bayes, penilaian apartemen Abstract: Valuation of assets in the form of property is now very necessary. Property valuation can be utilized in all aspects of life. Property consulting companies have the role of providing input, or guidance regarding certain property conditions. One type of property that is currently in high demand is the apartment. Meode Naïve Bayes is a classification method with probabilities in the field of predicting future opportunities based on past experience. In this research, Naïve Bayes method will only be used to predict apartment valuations at property consulting companies. Factors that influence apartment valuation will be seen from the rent price, city (location of the apartment / city), size (size), furnishing (completeness), bedroom (number of bedrooms), bathroom (number of bathrooms) and maid badroom (the number of servants' rooms) with the result of the assessment output is the condition or condition of the apartment which is excellent, best and good. Testing the data set of the Naïve Bayes algorithm model using Rapidminer software. In this model using cross validation (CV) with parameter value 10. Testing the formed model will use Confusion Matrix to determine the level of accuracy. Based on the test results, the accuracy of using the Naïve Bayes method is quite high, for an apartment prediction assessment case that is equal to 92.24%. Keywords: apartment valuation, data mining, naïve bayes
Opini Media Sosial Facebook Terhadap Produk Hijab Menggunakan Metode Text Mining Agus Heryanto; Rully Pramudita
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 4 No 2 (2020): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Juni 2020)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (275.453 KB)

Abstract

Abstrak: Analisis opini bertujuan untuk melihat opini masyarakat atau kelompok mengenai entitas tertentu. Analisis sentimen digunakan untuk menilai sebuah produk, apakah memberikan review yang baik dan disukai masyarakat ataupun sebaliknya. Penelitian dilakukan untuk mengklasifikasikan opini atau sentimen masyarakat terhadap produk hijab. Hijab yang sekarang menjadi trend dikalangan remaja muslim, sebagian besar remaja muslim merupakan para pengguna media sosial terutama facebook. Sehingga pandangan para pengguna hijab ini akan tertuang dalam sebuah opini, baik itu opini positif maupun negatif. Oleh karena itu, penelitian ini mengambil opini masyarakat terhadap produk hijab Zoya dan El-zatta melalui dua fanspage facebook dari Zoya Lovers dan El-zatta Hijab. Metode penghitungan dan pengklasifikasian yang dipakai yaitu dengan menggunakan algoritma naive bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sentiment positif terbentuk paling banyak yaitu 432 komentar pada Zoya, dan 395 komentar pada EL-zatta. Jika dibandingkan dengan sentimen negatif yang hanya 103 komentar pada El-zatta dan 63 komentar pada Zoya. Jadi secara keseluruhan, persepsi masyarakat terhadap dua produk hijab yang tertuang pada komentar di fanspage facebook memberikan penilaian yang positif. Kata kunci: analisis opini, facebook, hijab, naïve bayes, text mining. Abstract: Opinion analysis aims to see the opinions of the public or group regarding certain entities. Sentiment analysis is used to assess a product, whether to give a good review and accepted by the public or the opposite. Studies are conducted to classify public opinion or sentiment toward hijab products. The current hijab is a trend among muslim youths, most of muslim teenagers are social media users, mainly facebook. That the opinion of the hijab users will be featured in an opinion, whether positive or negative. Therefore, the study takes public opinion on the products of hijab Zoya and El-zatta through two facebook fans page from Zoya Lovers and El-zatta Hijab. The counter-intelligance and classification methods were adopted using a naive boyes algorithm. Research indicates that the most positive sentiment was 432 comments on Zoya and 395 comments on El-zatta. Compared to the negative sentiment which was just 103 comments on El-zatta and 63 comments on Zoya. So on the whole, the public's conception of two hijab products, featured on comments of facebook fans page has a positive assessment. Keywords: facebook,hijab, naïve bayes, sentiment analysis.
Sistem Informasi Pemilihan Umum Kepala Daerah Online Berbasis Android Yusuf Rahmat Hidayat; Tuti Haryanti; Laela Kurniawati
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 4 No 2 (2020): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Juni 2020)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (355.576 KB)

Abstract

Abstrak: Penggunaan teknologi informasi telah merambah hampir semua sendi kehidupan manusia dan mampu mengubah gaya hidup manusia, begitu pula dengan pelaksanaan pemilu di Indonesia salah satunya pemilihan umum kepala daerah bisa memanfaatkan teknologi informasi agar proses pelaksanaanya lebih efektif dan efisien. Pelaksanaan pemilu kepala daerah yang saat ini dilakukan secara konvensional banyak menimbulkan berbagai macam permasalahan yang menyebabkan tingginya biaya pemilu, kecurangan dalam proses pemungutan suara, munculnya surat suara tidak sah dan lambatnya proses rekapitulasi penghitungan suara. Salah satu solusinya untuk mengurangi permasalahan tersebut adalah dengan membangun sistem informasi pemilihan umum kepala daerah online berbasis android. dirancang dengan menggunakan model pengembangan sistem yaitu metode Sofware Development Life Cycle (SDLC) Waterfall dengan tahan yaitu mulai dari analisis, perancangan, pengujian dan implementasi, sehingga menghasilkan suatu sistem informasi yang dapat membantu menyelesaikan permasalahan yang saat ini terjadi seperti mengurangi kecurangan dalam pelaksanaan pemilu, mengurangi waktu rekapitulasi suara menghemat anggaran dan kehilangan atau kerusakan surat suara. Kata kunci: android, monitoring, pemilu, sistem informasi Abstract: The use of information technology has penetrated almost all aspects of human life and is able to change human lifestyles, as well as the implementation of elections in Indonesia, one of which is that the regional head elections can utilize information technology so that the implementation process is more effective and efficient. The implementation of regional head elections which is currently conducted conventionally raises a variety of problems that cause high election costs, fraud in the voting process, the emergence of invalid ballots and the slow process of recapitulation of vote counting. One solution to reduce these problems is to build an information system for regional head elections online based on android. designed using a system development model that is the Software Development Life Cycle (SDLC) Waterfall method which resists from analysis, design, testing and implementation, so as to produce an information system that can help solve current problems such as reducing fraud in the implementation of elections, reducing ballot recapitulation time saves budget and loss or damage to ballots. Keyword: android, election, information systems, monitoring
Media Pembelajaran Pengenalan dan Pencegahan COVID-19 Berbasis Adobe Flash CS6 Ari Nurul Alfian; Endang Retnoningsih
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 4 No 2 (2020): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Juni 2020)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak: Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi di bidang elektronik, komputer dan informatika memungkinkan orang untuk mengembangkan aplikasi multimedia termasuk media pembelajaran. Penelitian yang telah dilakukan pada pengembangan media pembelajaran Adobe Flash CS6 mengenai pengenalan dan pencegahan COVID-19. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan mengembangkan media pembelajaran dan uji penerimaan (user acceptance test). Aplikasi yang dikembangkan memiliki fitur yang berguna untuk meningkatkan kemampuan siswa mengenal COVID-19 dan pencegahannya sehingga dapat diterapkan pada kegiatan sehari-hari pada masa pandemic COVID-19 ini. Program aplikasi telah diuji pada komputer yang berbeda dan juga diuji kepada guru dan siswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa program aplikasi ini dapat bekerja dengan sangat baik di perangkat yang berbeda dan sebagian besar responden, secara umum, mengatakan bahwa program aplikasi memuaskan untuk digunakan dalam pengenaan dan pencegahan COVID-19 untuk siswa. Kata kunci: Adobe Flash CS6, COVID-19, media pembelajaran, multimedia, user acceptance test. Abstract: The development of science and technology in the fields of electronics, computers and informatics enables people to develop multimedia applications including learning media. Research has been carried out on developing Adobe Flash CS6 learning media regarding the introduction and prevention of COVID-19. The purpose of this study is to design and develop learning media and user acceptance tests. The developed application has features that are useful for increasing the ability of students to know COVID-19 and its prevention so that it can be applied to daily activities during the COVID-19 pandemic. Application programs have been tested on different computers and also tested on teachers and students. The results show that this application program can work very well on different devices and most respondents, in general, say that the application program is satisfactory for use in the imposition and prevention of COVID-19 for students. Keywords: Adobe Flash CS6, COVID-19, learning media, multimedia, user acceptance test.
Sistem Informasi E-Payroll Karyawan Universitas Bhayangkara Jakarta Raya Menggunakan Metode Waterfall Berbasis Android Dwipa Handayani; Dian Hartanti
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 5 No 1 (2020): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Desember 2020)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak : Gaji merupakan bentuk pembayaran periodik dari perusahaan kepada karyawan berdasar kontrak kerja. Penggajian yang dilakukan saat ini masih menggunakan cara konversional sehingga menimbulkan banyak kendala, seperti penyampaian informasi yang kurang akurat, pencetakan slip gaji masih bersifat manual serta kesalahan perhitungan gaji. Untuk menghindari dan mencegah terjadinya kecurangan dalam sistem penggajian, maka di perlukan suatu sistem yang baik. Metode penelitian menggunakan Watefall yang terdiri dari analisis sistem, desain sistem, pengkodean dan pengujian. Perancangan sistem dengan PHP dan database MySql, adapun teknologi yang saat ini sudah berkembang secara meningkat yaitu penggunaan teknologi berbasis android. Dengan adanya sistem informasi e-payroll ini, penyampaian infomasi kepada karyawan menjadi lebih efektif dan efisien, Dengan adanya sistem informasi e-payroll membantu kepercayaan antara manajemen dan keuangan untuk melihat data karyawan yang dilaporkan secara periodik. Hasil penelitian diimplementasikan dalam E-Payroll berbasis Android. Kata kunci: android, gaji, MySQL, PHP, waterfall Abstract Salary is a form of periodic payment from a company to employees based on a work contract. Payroll is currently being carried out still using a conventional method, causing many obstacles, such as inaccurate information delivery, manual printing of pay slips and errors in calculating salaries. To avoid and prevent fraud in the payroll system, a good system is needed. The research method uses Watefall which consists of system analysis, system design, coding and testing. System design with PHP and MySql database, while technology that is currently developing is increasing, namely the use of android-based technology. With the existence of this e-payroll information system, the delivery of information to employees becomes more effective and efficient. The existence of an e-payroll information system helps trust between management and finance to see employee data that is reported periodically. The research results are implemented in Android-based E-Payroll.. Keywords: android, MySQL, PHP, salary, waterfall

Page 8 of 15 | Total Record : 147

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2016 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 1 (2023): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Agustus 2023) - Edisi Khusus Vol 7 No 2 (2023): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Juni 2023) Vol 7 No 1 (2022): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Desember 2022) Vol 6 No 2 (2022): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Juni 2022) Vol 6 No 1 (2021): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Desember 2021) Vol 5 No 2 (2021): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Juni 2021) Vol 5 No 1 (2020): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Desember 2020) Vol 4 No 2 (2020): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Juni 2020) Vol 4 No 1 (2019): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Desember 2019) Vol 3 No 2 (2019): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Juni 2019) Vol 3 No 1 (2018): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Desember 2018) Vol 2 No 2 (2018): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Juni 2018) Vol 2 No 1 (2017): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Desember 2017) Vol 1 No 2 (2017): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Juni 2017) Vol 1 No 1 (2016): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Desember 2016) More Issue