Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Jurnal Sains Dan Teknologi (SAINTEKBU)

saintek
Website

Published by Universitas KH. A. Wahab Hasbullah

ISSN : 19797141 EISSN : 25411942 DOI : https://doi.org/10.32764/saintekbu.v10i1.157

Core Subject : Science, Engineering,

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Library & Information Science

JURNAL SAINTEKBU adalah Jurnal ilmiah yang mewadahi hasil penelitian bidang informatika, ilmu komputer, teknologi komputer yang diterbitkan oleh Universitas KH. A. Wahab Hasbullah (UNWAHA)

Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer

Articles 9 Documents

Search results for , issue "Vol. 12 No. 2 (2020): Volume 12 No. 2 Tahun 2020" : 9 Documents clear

PREDIKSI TINGKAT KEBERHASILAN STUDI KINERJA SANTRI MENGGUNAKAN ALGORITMA C 5.0 Achmad Agus Athok Miftachuddin
SAINTEKBU Vol. 12 No. 2 (2020): Volume 12 No. 2 Tahun 2020
Publisher : KH. A. Wahab Hasbullah University

Keberhasilan lembaga pendidikan pesantren dapat diukur dari keberhasilan santrinya. Dengan memprediksi kemungkinan hasil dari proses pembelajaran berdasarkan hasil prediksi dapat membantu suatu lembaga pendidikan pesantren, dengan menyesuaikan faktor-faktor yang berkontribusi dan mempengaruhi tingkat keberhasilan studi kinerja santri. Dan dengan memanfaatkan teknik data mining yang dapat digunakan untuk meningkatkan tingkat keberhasilan dan mengurangi kegagalan santri. hal ini dapat sangat membantu lembaga pendidikan pesantren untuk meningkatkan kecakapan lulusannya, karena data mining merupakan solusi terbaik untuk menemukan pola tersembunyi dan dapat memprediksi tingkat keberhasilan studi kinerja santri. Penelitian ini menyajikan model berdasarkan pohon keputusan klasifikai algoritma C 4.5 yang digunakan dalam model ini dengan tracer study online yang diisi oleh alumni santri, tracer study online ini terdiri dari 12 Pertanyaan yang mencakup bidang, seperti sekolah, status sekolah, jumlah saudara, riwayat sebelum dipondok, kategori pondok, jarak, dan beasiswa merupakan data status sosial santri ketika masih menjadi calon santri yang akan menentukan sekolah menengah atas. Dan data riwayat akademik terdahulu santri yang meliputi rata-rata raport, rata-rata usbn, rata-rata un, prestasi dan level keberhasilan yang paling terkait dan mempengaruhi studi kinerja santri. Dan sebanyak 300 tracer study alumni di kumpulkan dan diimplementasikan kedalam bahasa pemrograman r untuk membangun model ini menggunakan algoritma C 4.5. Dari hasil pengujian menggunakan model tersebut diperoleh akurasi sebesar ............. dan dapat disimpulkan bahwa algoritma C 4.5

Literatur Riview Transliterasi Hurub Arab ke Latin Ahmat Nurwakit
SAINTEKBU Vol. 12 No. 2 (2020): Volume 12 No. 2 Tahun 2020
Publisher : KH. A. Wahab Hasbullah University

Computer vision adalah bidang interdisiplin yang mempelajari tentang bagaimana komputer dapat melakukan pemahaman terhadap citra digital dan video. Dalam persepektif engineering computer vision ditujukan untuk melakukan automasi terhadap sistem visual manusia. Tahap dalam computer vision meliputi pengambilan (acquiring), pemrosesan (processing), analisis (analyzing) dan pemahaman (understanding) terhadap citra digital. Computer vision berfokus pada sistem cerdas yang dapat melakukan ekstraksi data dari citra digital ke dalam bentuk numerik Sub domain dari computer vision meliputi scene reconstruction, event detection, video tracking, object recognition, 3D pose estimation, learning, indexing, motion estimation, dan image restoration. Handwriting character recognition (pengenalan tulisan tangan) adalah salah satu cabang dari object recognition, yaitu kemampuan komputer untuk menerima dan menafsirkan input tulisan tangan yang dapat dimengerti dari sumber seperti dokumen kertas, foto, layar sentuh dan perangkat lainnya. Gambar dari teks tertulis dapat digunakan secara luring dari selembar kertas oleh pemindai optik (rekognisi karakter optik). Selain itu, gerakan ujung pena dapat dimengerti secara daring, misalnya dengan menggunakan permukaan layar komputer berbasis pena. Salah satu aksara yang dijadikan objek dalam pengenalan tulisan tangan adalah huruf huruf arab pegon (yang selanjutnya disebut pegon). Huruf pegon biasa digunakan dalam terjemah kitab kuning dalam bahasa daerah (umunya) Jawa, Sunda, atau Melayu. Kenyataannya terjemah kitab-kitab kuning klasik di indonesian lebih banyak menggunakan 3 bahasa tersebut, sehingga orang-orang yang tidak menguasai salah satu dari bahasa tersebut akan kesuliatan untuk mendapatkan terjemah.Berbeda dengan huruf arab baku, huruf pegon memiliki beberapa karakter yang merupakan rekayasa agar dapat dibaca menyesuaikan lidah bahasa daerah bersangkutan. Masalah yang muncul adalah huruf pegon tidak dapat dibaca oleh seseorang yang tidak memiliki kosa kata dalam bahasa bersangkutan sehingga membutuhkan proses penerjemahan. Proses penerjemahan sendiri hanya mungkin dilakukan jika kalimat tertulis dalam huruf latin. Pengenalan tulisan tangan saat ini sudah banyak dilakukan menggunakan banyak metode, terutama yang paling banyak dari varian Jaringan Syaraf Tiruan (neural network). Walaupun tingkat akurasi dari neural network tinggi, tetapi computatiion cost metode-metode ini sangat besar. Eigenspace adalah subspace dari aljabar linier yang terdiri dari sekumpulan eigen vector. Tiap eigen vector terbentuk dari banyak eigen value. Salah satu pemanfaatannya adalah eigenface yang digunakan dalam pengenalan wajah. Caranya adalah dengan mengubah citra digital ke dalam eigen value yang kemudian disusun menjadi eigen vector. Data uji kemudian akan dihitung jaraknya terhadap semua vector yang ada kemudian diambil yang nilainya paling dekat. Metode ini cukup low cost. Keyword: transliterasi, eigen, huruf arab, huruf latin

ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR FACEBOOK BERBASIS LEXICON DAN SUPPORT VECTOR MACHINE iin kurniasari
SAINTEKBU Vol. 12 No. 2 (2020): Volume 12 No. 2 Tahun 2020
Publisher : KH. A. Wahab Hasbullah University

Facebook adalah salah satu media sosial yang sering digunakan. Terutama pada pandemi co-19 saat ini. Banyak sekali sentimen publik yang beredar, terutama di Facebook dalam bentuk komentar atas informasi yang ada tentang covid-19 yang menantang untuk dianalisis untuk beberapa tujuan. Teknik NLP (Natural Language Processing) yang terdiri dari casefolding, tokenizing, filtering dan stemming dapat digunakan dalam kasus ini. Studi ini berfokus pada pengembangan analisis sentimen di Facebook menggunakan Lexicon dan Support Vector Machine. Data Lexicon yang diperoleh memiliki akurasi lebih rendah daripada menggunakan Support Vector Machine.

DIGITAL MARKETING RAGAM BUDAYA DAN WISATA KABUPATEN JOMBANG BERBASIS ANDROID Siti Sufaidah; Munawarah -; Badriyatul Muawanah; Novia Anggraini
SAINTEKBU Vol. 12 No. 2 (2020): Volume 12 No. 2 Tahun 2020
Publisher : KH. A. Wahab Hasbullah University

Keanekaragaman budaya dan wisata bisa dijadikan objek wisata untuk bisa dikunjungi oleh para wisatawan. Wisata budaya ini merupakan kegiatan yang mencakup kekhasan dan keunikan budaya, itu semua bisa berupa kesenian, upacara adat, maupun hasil karya seni masyarakat setempat yang menarik. Perkembangan teknologi yang sekarang semakin berkembang pesat sangat mendukung Pemasaran ragam wisata dan budaya berbasis digital (digital marketing), dikarenakan membuat kita mudah untuk mendapatkan informasi salah satunya yaitu dengan aplikasi berbasis android. Aplikasi Android Ragam Budaya dan Wisata di Kabupaten Jombang sangat membantu memudahkan masyarakat untuk mengetahui berbagai ragam wisata dan budaya di Jombang dengan mengoptimalkan smartphone yang rata – rata sudah dimiliki oleh masyarakat umum. Aplikasi Ragam budaya dan wisata di Kabupaten Jombang memiliki beberapa fitur/menu yaitu Lokasi Wisata, tentang Budaya, Profil Jombang, Icon Jombang, Produk Unggulan dan Cara penggunaan .

PENGEMBANGAN TELEGRAM BOT ENGINE MENGGUNAKAN METODE WEBHOOK DALAM RANGKA PENINGKATAN WAKTU LAYANAN E-GOVERNMENT Moh. Anshori Aris Widya; Primaadi Airlangga
SAINTEKBU Vol. 12 No. 2 (2020): Volume 12 No. 2 Tahun 2020
Publisher : KH. A. Wahab Hasbullah University

Layanan E-Government saat ini harus semakin memudahkan masyarakat. Request layanan E-Government yang dapat dilakukan dimana saja kapan saja merupakan sebuah inovasi yang dapat mempersingkat waktu layanan serta dapat mengurangi antrian pada kantor pemerintahan. Model layanan tersebut menggunakan media ICT (Information Communication Technology) yang memiliki flexibilitas yang tinggi. Salah satu contohnya adalah platform Website maupun Mobile. Website mudah digunakan dengan bantuan browser dan aplikasi mobile digunakan dengan bantuan smartphone. Walaupun memiliki flexibiltas yang tinggi, terdapat beberapa kelemahan pada kedua platform tersebut seperti tampilan website yang harus responsive dan aplikasi mobile yang harus user friendly serta memiliki user experience tinggi. Hal tersebut disebabkan terkadang antara aplikasi mobile satu dengan yang lain berbeda dari segi mekanisme, tampilan maupun cara penggunaan. Salah satu aplikasi mobile yang cukup populer serta banyak digunakan masyarakat adalah Chat Apps atau Instant Messaging. Aplikasi mobile jenis ini memiliki cara penggunaan yang mudah serta tampilan yang user friendly bagi semua orang. Hampir seluruh pengguna smartphone juga menggunakan Instant Messaging. Berdasarkan keunggulan inilah maka konsep kemudahan orang dalam melakukan pengiriman pesan (chatting) dengan aplikasi jenis ini diintegrasikan dengan konsep layanan E-Government untuk semakin memudahkan serta mempersingkat waktu layanan E-Government. Instant Messaging Telegram sebagai aplikasi mobile jenis ini dipilih dikarenakan memiliki fitur Bot API atau Bot Engine yang bersifat open licence serta dapat dengan mudah diintegrasikan dengan berbagai perangkat lain dalam rangka layanan E-Government

Implementasi RFID Mobile untuk Alat Pembayaran dan Pengontrol Keuangan Santri Tholib Hariono; Hilyah Ashoumi
SAINTEKBU Vol. 12 No. 2 (2020): Volume 12 No. 2 Tahun 2020
Publisher : KH. A. Wahab Hasbullah University

The Islamic boarding school is a place for students to gain religious knowledge. The Santri period is the first time for most students to fully finance independently without parental supervision. Many students are unable to help financially so that they are increasingly irrational in buying their needs, the money charts in a short time after being sent money by their parents. One of the negative impacts of uncontrolled impact is the tendency of students to inform money when they know money. This research implements RFID as a payment instrument for students in the Islamic boarding school environment, through this payment system all santri financial data can manage the good expenses owned by these students. RFID is used for several processes or needs, namely checking balances, changing pins and processing payments. The results of RFID testing show a fast time in each process, namely the balance check process which takes an average of 1.55 seconds, the process of changing pin numbers on an average of 10.05 seconds, the payment process takes an average of 4.675 seconds.

OPTIMASI CONJUGATE GRADIENT PADA BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI HASIL TANGKAP IKAN A. Aviv Mahmudi
SAINTEKBU Vol. 12 No. 2 (2020): Volume 12 No. 2 Tahun 2020
Publisher : KH. A. Wahab Hasbullah University

The need for fish catch by a company or fisherman in Rembang Regency affects market process and also welfare. The catch made by the fishermen is not on target, due to the weather and type of fishing gear. An accurate method is needed in making predictions and a correlation between catch and weather so that fisherman can get maximum predictions results, so that price adjustment can be made. The research was conducted using an experimental method, to determine the accuracy of the effect of the Conjugate Gradient on the Back Propagation Neural Network in obtaining the best value. Based on the results of the Cycle training test with the Conjugate Gradient Backpropagation Neural Network method, the smallest average value is obtained at the 400th Epoch compared to the Epoch Gradient Descent With Momentum method at Epoch 800.Thus it is proven that using the Conjugate Gradient Backpropagation Neural Network method is better with an average value of- MSE average 0.2223 in three stages of testing Training Cycle, Learning Rate and Hidden Layer.

RANCANG BANGUN PROTOTYPE DEVICE METER DAYA LISTRIK BERBASIS ARDUINO Abdul Jalil; Munawarah -; Sujono -
SAINTEKBU Vol. 12 No. 2 (2020): Volume 12 No. 2 Tahun 2020
Publisher : KH. A. Wahab Hasbullah University

Pemakaian daya listrik di suatu pemondokan atau indekos, biasanya mengkonsumsi daya yang berbeda -beda tetapi dalam tagihan listrik bulanan untuk setiap kamar biasanya dilakukan dengan membagi rata dengan jumlah penghuni kamar yang ada. Dianggap perlu bagi pemilik pemondokan atau rumah kontrakan memantau pemakaian listrik pada setiap kamar agar dapat memperkirakan besarnya biaya yang harus dibayarkan oleh sertiap penghuni sesuai dengan besarnya pemakaian. KWH meter yang dikenal luas oleh masyarakat umum adalah KWH meter konvensional yang memiliki keterbatasan hanya melakukan pengukuran energi aktif serta hasil pengukurannya hanya dapat dibaca pada tampilan KWH meter tersebut sehingga selalu dibutuhkan operator manusia yang bertugas melakukan pencatatan data. Prototype Device Meter Daya Listrik Berbasis Arduino dirancang untuk melakukan pengukuran energi listrik dengan notifikasi menggunakan sort message service (sms).

RANCANG BANGUN SISTEM PENDATAAN WARGA NAHDLATUL ULAMA UNTUK OPTIMASI PELAYANAN M. Basyar Alimuddin; Muhyiddin Zainul Arifin; Tholib Hariono
SAINTEKBU Vol. 12 No. 2 (2020): Volume 12 No. 2 Tahun 2020
Publisher : KH. A. Wahab Hasbullah University

Tujuan dari penelitian adalah menciptakan rancang bangun sistem informasi pendataan warga nahdlatul ulama di Pengurus Cabang Nahdlatul Ulama Jombang. Penelitian yang dilakukan menggunakan penelitian Reseach and development. Metode pengumpulan data melalui Observasi, Wawancara, dan Studi Pustaka. Analisis dan Perancangan Sistem menggunakan metode waterfall. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem informasi pendataan warga Nahdlatul Ulama yang dapat membantu pengurus untuk melakukan pengelolaan data dengan lebih baik dan terstruktur.

Page 1 of 1 | Total Record : 9

Filter by Year

2020 2020

Filter By Issues

All Issue Vol. 17 No. 02 (2025): Vol. 17 (02 ) August 2025 (In Press) Vol. 17 No. 01 (2025): Vol. 17 (01) January 2025 Vol. 16 No. 02 (2024): Vol. 16 No. 02 August 2024 Vol. 16 No. 01 (2024): Vol. 16 No. 01 January 2024 Vol. 15 No. 02 (2023): Vol. 15 No. 02 Agust 2023 (On Process) Vol. 15 No. 02 (2023): Vol. 15 No. 02 August 2023 Vol. 15 No. 01 (2023): Vol. 15 No. 01 Januari 2023 Vol. 15 No. 01 (2023): Vol. 15 No. 01 January 2023 Vol. 14 No. 02 (2022): Vol. 14 No. 02 August 2022 Vol. 14 No. 01 (2022): Vol. 14 No. 01 January 2022 Vol 14 No 01 (2022): Volume : 14 No. 01 January 2022 (On Process) Vol. 13 No. 02 (2021): Vol. 13 No. 02 Agustus 2021 Vol. 13 No. 01 (2021): Vol. 13 No. 01 Januari 2021 Vol. 12 No. 2 (2020): Volume 12 No. 2 Tahun 2020 Vol. 12 No. 1 (2020): Volume 12 No 1 Tahun 2020 Vol 12 No 1 (2020): Volume 12 No 1 Tahun 2020 (On Process ) Vol. 11 No. 2 (2019): Volume 11 No 2 Tahun 2019 Vol 11 No 1 (2019): Vol.11 No. 1 Tahun 2019 Vol 10 No 2 (2018) Vol 10 No 1 (2018) Vol 9 No 2 (2017): Volume 9 No. 2 Mei 2017 Vol 9 No 1 (2016): Volume 9 No.1 November 2016 Vol 8 No 2 (2016): Volume 8 no.2 Februari 2016 Vol 8 No 1: Volume 8 no.1 Juli 2015 Vol 7 No 2 (2014): Volume 7 no.2 Oktober 2014 Vol 7 No 1 (2014) Vol 6 No 2 (2013) Vol 6 No 1 (2013) Vol 5 No 2 (2012) Vol 5 No 1 (2012) Vol 4 No 1 (2011) Vol 3 No 1 (2010) Vol 2 No 1 (2009) Vol 1 No 2 (2008) Vol 1 No 1 (2008) More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
agus.syifa85@gmail.com

Editorial Address
Jl . Garuda No. 09 Tambakberas Jombang East Java

Location
Kab. jombang,

Jawa timur

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name -

Contact Email -

Phone -

Journal Mail Official agus.syifa85@gmail.com

Editorial Address Jl . Garuda No. 09 Tambakberas Jombang East Java

Location Kab. jombang, Jawa timur INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
agus.syifa85@gmail.com

Editorial Address
Jl . Garuda No. 09 Tambakberas Jombang East Java

Location
Kab. jombang,

Jawa timur

INDONESIA