Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Jurnal Sains Dan Teknologi (SAINTEKBU)

saintek
Website

Published by Universitas KH. A. Wahab Hasbullah

ISSN : 19797141 EISSN : 25411942 DOI : https://doi.org/10.32764/saintekbu.v10i1.157

Core Subject : Science, Engineering,

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Library & Information Science

JURNAL SAINTEKBU adalah Jurnal ilmiah yang mewadahi hasil penelitian bidang informatika, ilmu komputer, teknologi komputer yang diterbitkan oleh Universitas KH. A. Wahab Hasbullah (UNWAHA)

Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer

Articles 293 Documents

10 11 12 13 14

DESIGNING AND MANUFACTURING THE CORRELATOR AND DECORRELATOR SIMULATIONS Ani Sulistyowati; Raida Tri W; Yoedy Moegiharto
SAINTEKBU Vol 1 No 2 (2008)
Publisher : KH. A. Wahab Hasbullah University

Recently the CDMA communication system has been developed with an ability to keep the secret of the transmitted information and also immune toÂ interferences.Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â In a CDMA system every user has an identification code which are mutually independent (orthogonal). To prove the orthogonality of the codes theÂ correlation process is used.Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â Â In this final project, we simulate the correlation process by using the Hadamard-Walsh matrix codes. The correlation process that is used to prove the orthogonality will apply the XNOR calculation. The correlation processes consist of two i.e. autocorrelation and crosscorrelation in which autocorrelation process will always result in correlation coefficient that is larger than the crosscorrelation process.

Model Mobile Computing Untuk Meningkatkan Layanan e-Government di Tingkat Desa Moh. Anshori Aris Widya; Dana Indra Sensuse
SAINTEKBU Vol 9 No 2 (2017): Volume 9 No. 2 Mei 2017
Publisher : KH. A. Wahab Hasbullah University

Di era digital seperti masa sekarang seluruh layanan berbasis elektronik tanpa terkecuali layanan pemerintah yang disebut e-government. E-government telah merambah diberbagai instansi pemerintahan akan tetapi masih sedikit yang direalisasikan ditingkat desa. Banyak faktor yang mempengaruhinya. Salah satunya adalah layanan administrasi didesa yang masih bersifat konvensional. Pemohon layanan datang ke balai desa untuk mendapatkan layanan administrasi. Jika kepala desa tidak ada ditempat, maka pemohon akan datang kembali di lain waktu sehingga memberikan ketidakpastian kepada pemohon. Hal tersebut juga dirasa akan mengurangi efektifitas waktu dari sisi pemohon. Solusi tepat yang dapat diberikan adalah menerapkan layanan e-government berbasis mobile computing. Dengan konsep layanan tersebut, pemohon tidak perlu datang ke balai desa saat pengajuan layanan akan tetapi cukup menggunakan aplikasi berbasis mobile. Untuk merealisasikan hal tersebut, maka dirancanglah sebuah model mobile computing yang berbasis SOA (Service Oriented Architecture). SOA sesuai jika diterapkan, dikarenakan SOA dapat mendukung berbagai layanan e-government lainnya di masa mendatang. Hasil yang didapatkan dari penelitian berupa sebuah model layanan berbasis SOA dengan service-service yang didapatkan dari layanan administrasi didesa. Selain itu hasil model rancangan berbasis SOA tersebut dapat direalisasi menggunakan arsitektur REST Web Service pada server online.

PENERAPAN METODE MEAN ABSOLUTE ERROR (MEA) DALAM ALGORITMA REGRESI LINEAR UNTUK PREDIKSI PRODUKSI PADI Andik Adi Suryanto; Asfan Muqtadir
SAINTEKBU Vol 11 No 1 (2019): Vol.11 No. 1 Tahun 2019
Publisher : KH. A. Wahab Hasbullah University

Mean Absolute Error (MAE) adalah dua diantara banyak metode untuk mengukur tingkat keakuratan suatu model peramalan. Nilai MAE merepresentasikan rata – rata kesalahan (error) absolut antara hasil peramalan dengan nilai sebenarnya. Dengan menggunakan algoritma regresi linear dapat memberikan nilai prediksi produksi padi dengan 2 variabel jumlah pertumbuhan penduduk dan jumlah produksi padi pertahun, sedangan keakuratan dari hasil perhitungan prediksi menggunakan metode Mean Absolute Error (MAE) yang gunakan untuk mengukur tingkat keakuratan suatu model peramalan. Padi adalah salah satu kebutuhan pokok untuk memenuhi kebutuhan karbohidrat bagi penduduk. Dengan meningkatnya pertumbuhan penduduk tiap tahunnya dan kegiatan sosial ekonomi yang menyertainya kebutuhan Produksi padi makin meningkat pula berbanding lurus jumlah penduduk dan kegiatan ekonomi. Kata Kunci: Produksi, Padi, Regresi Linear, Mean Absolute Error

RANCANG BANGUN POINT OF SALES TERINTEGRASI DENGAN SISTEM GUDANG Mohamad Jamiludin; Choirul Anam; Agus Sifaunajah
SAINTEKBU Vol 11 No 1 (2019): Vol.11 No. 1 Tahun 2019
Publisher : KH. A. Wahab Hasbullah University

The main purpose of establishing an information system is to facilitate human work easier. In this study, the Point of Sales (POS) information system is a system that regulates the flow and also the sale and purchase reports or transactions as well as incoming goods from the production process. The latest goal is that the system can provide valid reports, both transaction reports and goods reports. Therefore the author develops a system that has been running at PT. MAAN GHODAQO SHIDDIQ LESTARI which still uses a Microsoft Excel based on the system. Where the system is still using manual methods in processing transaction data and incoming goods. In the development of this application, the author uses the UML modelling language (Unified Modeling Language). While in the implementation stage the author uses the PHP programming language for servers and warehouse administrators and uses Basic4android programming language for sales. The result of the development of the system is an integrated POS information system, in that integration is expected to be able to regulate sales transactions and also incoming goods from the production process. Keywords: point of sales, unified modelling language, PHP, basic4android

RANCANG BANGUN “TELEGRAM BOT API” UNTUK LAYANAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK DI UNWAHA MENGGUNAKAN METODE LONG POLLING Fika Ridaul Maulayya; Muhyiddin Zainul Arifin; Tholib Hariono
SAINTEKBU Vol 11 No 1 (2019): Vol.11 No. 1 Tahun 2019
Publisher : KH. A. Wahab Hasbullah University

Today, the information system needs are not limited to the importance of the information, but the ease and speed of getting the information is a priority that must be fulfilled. This makes many instant messaging applications appear. One of them is a telegram that has features the BOT telegram API, which is a special protocol for connecting information from a system to a user through Instant Messaging. In this research, the researcher used BOT features of the instant messaging application for Academic Information system at KH. A Wahab Hasbullah University includes data KHS, KRS, information dissemination, transcripts of the score, lecture schedules and others. This research used the Long Polling method. This method is used because it can be implemented on a local PC server that is owned by KH. A Wahab Hasbullah University. This telegram BOT has a better speed compared to conventional web versions, this speed testing is done in two steps. First, Use of a BOT of this Telegram has better speeds compared to conventional web version, this speed test is carried out by two steps, 1) the result of BOT telegram using 512 kb Bandwidth with average is 2.98 seconds, conventional web is 5.39 seconds; 2) the result of BOT Telegram using 1 MB bandwidth with average is 2.44 seconds, conventional web is 3.15 seconds.

Engineering and Economic Evaluation of The Production of Copper Nanoparticles (Cu-Nps) using Rongalite as Reducing Agent Nia Purnamaningsih; Asep Bayu Dani Nandiyanto
SAINTEKBU Vol. 12 No. 1 (2020): Volume 12 No 1 Tahun 2020
Publisher : KH. A. Wahab Hasbullah University

The purpose of this study was to analyze the Economic Evaluation in the Production of Copper Nanoparticles (Cu-Nps) using Rongalite as Reducing Agent, an experimental method carried out in the perspective of engineering and economic evaluation. Technical analysis was performed using simple mass balance analysis, while economic evaluation was carried out using several economic parameters, including PBP, BEP, and CNPV. To support the analysis, all data is taken based on the available online shopping web. All calculations are carried out in ideal conditions for 20 years of production. Economic evaluation is carried out by giving 5 conditions (0%, 20%, 40%, 60%, and 80%) to the variable price variations in cost, sales, fixed cost, and labor. Economic evaluation analysis results show that price variations can affect the CNPV / TIC (%) curve to Life Time (year). In the variable cost, fixed cost, and labor variable price curve it is found that the condition of 0% is the highest curve compared to other conditions. While in sales price variations, the 80% condition is the highest curve. In conclusion, all price variation curves show profit. The benefits of this research are the large-scale economic evaluation data on Cu nanoparticle production.

SISTEM PAKAR PENENTUAN PEMERIKSAAN LABORATORIUM METODE CASE BASE REASONING Andik Adi Suryanto
SAINTEKBU Vol. 12 No. 1 (2020): Volume 12 No 1 Tahun 2020
Publisher : KH. A. Wahab Hasbullah University

Penelitian ini bertjuan untuk merancang sistem pakar penentuan pemeriksaan laboratorium menggunakan Case Based Reasoning. Macam-macam penyakit dengan keluhan yang hamper sama menyebabkan sulitnya mendiagnosa penyakit seseorang, sehingga periksaan laboratorium yang beragam menuntut seoarang dokter atau petugas lanoratorium untuk memiliah pemeriksaaan yang seharusnya dijalani. Permasalahan tersebut mendorong peneliti untuk membuat system yang dapat mengatasai permasalahn tersebut. Sistem ini menggunakan metode Case Based Reasoning yaitu solusi yang didapatkan didasarkan pada kasus-kasus masa lampau yang telah diselesaikan oleh ahli atau pakar. Kesimpulan dari penelitian ini yaitu didapatkan saran pemeriksaan laboratorium yang dijalani berdasarkan keluhan atau gejala yang dirasakan serta nilai kemiripan dengan kasus sebelumnya.

IDENTIFIKASI RETINA MENGGUNAKAN ALIHRAGAM GELOMBANG SINGKAT Wijayanti, Aris
SAINTEKBU Vol 12 No 1 (2020): Volume 12 No 1 Tahun 2020 (On Process )
Publisher : KH.A.Wahab Hasbullah University

Identification of a retinal biometric identification method with a low error rate due to the unique patterns in the retina of blood vessels behind the retina. These patterns can be used as training data for the recognition system is then used for comparison when the identification is done. This study aims to identify the image of the human eye retina, either the left or right side, using image processing techniques and measuring the normalized Euclidean distance. So far, research on biometric systems, particularly with the object of the eye's retina, the eye is done at the owner from the owner's eyes with diverse backgrounds, such as the Messidor database. In this study created a system that can recognize the retinal image using the transformation Haar short waves by measuring the normalized Euclidean distance. The retinal image will be the initial pretreatment process of changing the original image into a grey image, which is then performed using the Haar wavelet feature extraction to obtain the energy that will be used for the normalization of the Euclidean distance so that the process of recognition by Euclidean values ??are compared. Testing is done using eye retinal image database taken from Messidor many as 100 of the 300 images taken at random were then stored in a database, the database is one of 100 images stored, the database of 100 images stored 2, and 3 as many as 100 images database stored. Of the best database testing should be done as much as 6 levels of decomposition levels. From the test results have identified the recognition accuracy rate of up to 98%. The greatest degree of familiarity is level 1 that is equal to 98%. Followed usage by 80% level 2, level 3 is 59%, level 4 is 47%, level 5 is 45% and the lowest is the last level 6 that is equal to 37%.

PREDIKSI TINGKAT KEBERHASILAN STUDI KINERJA SANTRI MENGGUNAKAN ALGORITMA C 5.0 Achmad Agus Athok Miftachuddin
SAINTEKBU Vol. 12 No. 2 (2020): Volume 12 No. 2 Tahun 2020
Publisher : KH. A. Wahab Hasbullah University

Keberhasilan lembaga pendidikan pesantren dapat diukur dari keberhasilan santrinya. Dengan memprediksi kemungkinan hasil dari proses pembelajaran berdasarkan hasil prediksi dapat membantu suatu lembaga pendidikan pesantren, dengan menyesuaikan faktor-faktor yang berkontribusi dan mempengaruhi tingkat keberhasilan studi kinerja santri. Dan dengan memanfaatkan teknik data mining yang dapat digunakan untuk meningkatkan tingkat keberhasilan dan mengurangi kegagalan santri. hal ini dapat sangat membantu lembaga pendidikan pesantren untuk meningkatkan kecakapan lulusannya, karena data mining merupakan solusi terbaik untuk menemukan pola tersembunyi dan dapat memprediksi tingkat keberhasilan studi kinerja santri. Penelitian ini menyajikan model berdasarkan pohon keputusan klasifikai algoritma C 4.5 yang digunakan dalam model ini dengan tracer study online yang diisi oleh alumni santri, tracer study online ini terdiri dari 12 Pertanyaan yang mencakup bidang, seperti sekolah, status sekolah, jumlah saudara, riwayat sebelum dipondok, kategori pondok, jarak, dan beasiswa merupakan data status sosial santri ketika masih menjadi calon santri yang akan menentukan sekolah menengah atas. Dan data riwayat akademik terdahulu santri yang meliputi rata-rata raport, rata-rata usbn, rata-rata un, prestasi dan level keberhasilan yang paling terkait dan mempengaruhi studi kinerja santri. Dan sebanyak 300 tracer study alumni di kumpulkan dan diimplementasikan kedalam bahasa pemrograman r untuk membangun model ini menggunakan algoritma C 4.5. Dari hasil pengujian menggunakan model tersebut diperoleh akurasi sebesar ............. dan dapat disimpulkan bahwa algoritma C 4.5

Literatur Riview Transliterasi Hurub Arab ke Latin Ahmat Nurwakit
SAINTEKBU Vol. 12 No. 2 (2020): Volume 12 No. 2 Tahun 2020
Publisher : KH. A. Wahab Hasbullah University

Computer vision adalah bidang interdisiplin yang mempelajari tentang bagaimana komputer dapat melakukan pemahaman terhadap citra digital dan video. Dalam persepektif engineering computer vision ditujukan untuk melakukan automasi terhadap sistem visual manusia. Tahap dalam computer vision meliputi pengambilan (acquiring), pemrosesan (processing), analisis (analyzing) dan pemahaman (understanding) terhadap citra digital. Computer vision berfokus pada sistem cerdas yang dapat melakukan ekstraksi data dari citra digital ke dalam bentuk numerik Sub domain dari computer vision meliputi scene reconstruction, event detection, video tracking, object recognition, 3D pose estimation, learning, indexing, motion estimation, dan image restoration. Handwriting character recognition (pengenalan tulisan tangan) adalah salah satu cabang dari object recognition, yaitu kemampuan komputer untuk menerima dan menafsirkan input tulisan tangan yang dapat dimengerti dari sumber seperti dokumen kertas, foto, layar sentuh dan perangkat lainnya. Gambar dari teks tertulis dapat digunakan secara luring dari selembar kertas oleh pemindai optik (rekognisi karakter optik). Selain itu, gerakan ujung pena dapat dimengerti secara daring, misalnya dengan menggunakan permukaan layar komputer berbasis pena. Salah satu aksara yang dijadikan objek dalam pengenalan tulisan tangan adalah huruf huruf arab pegon (yang selanjutnya disebut pegon). Huruf pegon biasa digunakan dalam terjemah kitab kuning dalam bahasa daerah (umunya) Jawa, Sunda, atau Melayu. Kenyataannya terjemah kitab-kitab kuning klasik di indonesian lebih banyak menggunakan 3 bahasa tersebut, sehingga orang-orang yang tidak menguasai salah satu dari bahasa tersebut akan kesuliatan untuk mendapatkan terjemah.Berbeda dengan huruf arab baku, huruf pegon memiliki beberapa karakter yang merupakan rekayasa agar dapat dibaca menyesuaikan lidah bahasa daerah bersangkutan. Masalah yang muncul adalah huruf pegon tidak dapat dibaca oleh seseorang yang tidak memiliki kosa kata dalam bahasa bersangkutan sehingga membutuhkan proses penerjemahan. Proses penerjemahan sendiri hanya mungkin dilakukan jika kalimat tertulis dalam huruf latin. Pengenalan tulisan tangan saat ini sudah banyak dilakukan menggunakan banyak metode, terutama yang paling banyak dari varian Jaringan Syaraf Tiruan (neural network). Walaupun tingkat akurasi dari neural network tinggi, tetapi computatiion cost metode-metode ini sangat besar. Eigenspace adalah subspace dari aljabar linier yang terdiri dari sekumpulan eigen vector. Tiap eigen vector terbentuk dari banyak eigen value. Salah satu pemanfaatannya adalah eigenface yang digunakan dalam pengenalan wajah. Caranya adalah dengan mengubah citra digital ke dalam eigen value yang kemudian disusun menjadi eigen vector. Data uji kemudian akan dihitung jaraknya terhadap semua vector yang ada kemudian diambil yang nilainya paling dekat. Metode ini cukup low cost. Keyword: transliterasi, eigen, huruf arab, huruf latin

Page 12 of 30 | Total Record : 293

10 11 12 13 14

Filter by Year

2008 2025

Filter By Issues

All Issue Vol. 17 No. 02 (2025): Vol. 17 (02 ) August 2025 (In Press) Vol. 17 No. 01 (2025): Vol. 17 (01) January 2025 Vol. 16 No. 02 (2024): Vol. 16 No. 02 August 2024 Vol. 16 No. 01 (2024): Vol. 16 No. 01 January 2024 Vol. 15 No. 02 (2023): Vol. 15 No. 02 August 2023 Vol. 15 No. 02 (2023): Vol. 15 No. 02 Agust 2023 (On Process) Vol. 15 No. 01 (2023): Vol. 15 No. 01 Januari 2023 Vol. 15 No. 01 (2023): Vol. 15 No. 01 January 2023 Vol. 14 No. 02 (2022): Vol. 14 No. 02 August 2022 Vol. 14 No. 01 (2022): Vol. 14 No. 01 January 2022 Vol 14 No 01 (2022): Volume : 14 No. 01 January 2022 (On Process) Vol. 13 No. 02 (2021): Vol. 13 No. 02 Agustus 2021 Vol. 13 No. 01 (2021): Vol. 13 No. 01 Januari 2021 Vol. 12 No. 2 (2020): Volume 12 No. 2 Tahun 2020 Vol. 12 No. 1 (2020): Volume 12 No 1 Tahun 2020 Vol 12 No 1 (2020): Volume 12 No 1 Tahun 2020 (On Process ) Vol. 11 No. 2 (2019): Volume 11 No 2 Tahun 2019 Vol 11 No 1 (2019): Vol.11 No. 1 Tahun 2019 Vol 10 No 2 (2018) Vol 10 No 1 (2018) Vol 9 No 2 (2017): Volume 9 No. 2 Mei 2017 Vol 9 No 1 (2016): Volume 9 No.1 November 2016 Vol 8 No 2 (2016): Volume 8 no.2 Februari 2016 Vol 8 No 1: Volume 8 no.1 Juli 2015 Vol 7 No 2 (2014): Volume 7 no.2 Oktober 2014 Vol 7 No 1 (2014) Vol 6 No 2 (2013) Vol 6 No 1 (2013) Vol 5 No 2 (2012) Vol 5 No 1 (2012) Vol 4 No 1 (2011) Vol 3 No 1 (2010) Vol 2 No 1 (2009) Vol 1 No 2 (2008) Vol 1 No 1 (2008) More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
agus.syifa85@gmail.com

Editorial Address
Jl . Garuda No. 09 Tambakberas Jombang East Java

Location
Kab. jombang,

Jawa timur

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name -

Contact Email -

Phone -

Journal Mail Official agus.syifa85@gmail.com

Editorial Address Jl . Garuda No. 09 Tambakberas Jombang East Java

Location Kab. jombang, Jawa timur INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
-

Contact Email
-

Phone
-

Journal Mail Official
agus.syifa85@gmail.com

Editorial Address
Jl . Garuda No. 09 Tambakberas Jombang East Java

Location
Kab. jombang,

Jawa timur

INDONESIA