cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
I Wayan Sudarsana
Contact Email
-
Phone
+6281320509373
Journal Mail Official
mathjurnal.untad@gmail.com
Editorial Address
Jl. Soekarno-Hatta Km 9 No 1 Palu 94116
Location
Kota palu,
Sulawesi tengah
INDONESIA
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN
Published by Universitas Tadulako
ISSN : 18298133     EISSN : 2450766X     DOI : -
Core Subject : Education,
Mathematics
Jurnal Ilmiah Matematika dan Terapan adalah Jurnal yang diterbitkan oleh Program Studi Matematika FMIPA Universitas Tadulako. Jurnal ini menerbitkan artikel hasil penelitian atau telaah pustaka bersifat original meliputi semua konsentrasi bidang ilmu matematika dan terapannya, seperti analisis, aljabar, kombinatorika, matematika diskrit, statistika, dan semua aspek terapannya.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 307 Documents
 17   18   19   20   21 
Penentuan Jalur Terpendek Pendistribusian Barang Jalur Nugraha Ekakurir (JNE) Menggunakan Algoritma Semut (Studi Kasus JNE Dewi Sartika Palu) Musdalipa; Sahari, A; Najar, A M
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 18 No. 1 (2021)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2021.v18.i1.15536

Abstract

Nowasday, it is often done traveling from one place or location to another by considering the path or the shortest route to be traveled. In determining the shortest route by implementing the ant algorithm to determine the shottest route. This case is a case of the traveling salesmen problem (TPS) namely visiting all location points starting from the starting point and ending at the starting point again. Case study in this research is delivery data of JNE courier palu. The sample used is 13 points which are then resolved using the ant algorithm adopts the ant work method to get the shortest route. The use of the ant algorithm in this case is limited to one cycle or one iteration (NC=1) so that the best route for the first cycle is obtained JNE Gudang utama dewi sartika palu( JNE jalan banteng No.8a biromaru palu selatan ( JNE basuki rahmat ( ), JNE jalan anoa No.107 pau selatan ( JNE diponegoro lere palu barat( JNE emysaelan No.20 palu selatan ( JNE sisingamangaraja palu ( JNE jalan kimaja palu barat ( ), JNE krajalemba No.7 sigi biromaru ( JNE jalan tombolotutu palu JNE samratulangi No.66 A palu ( ), JNE tondo kamus mantikulore ( JNE diponegoro lere palu barat ( anddcome back to JNE gudang utama dewi sartika palu ( ) with a distance of 56.4 km.
Analisis Kestabilan Model Seak Pada Penyebaran Penyakit Filariasis Wahyudin, A; Ratianingsih, R; Nacong, N
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 18 No. 1 (2021)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2021.v18.i1.15537

Abstract

Filariasis or elephantiasis is a disease caused by infection of filarial worms. This research studies the spread model of elephantiasis disease that is influenced by the birth rate, the natural mortality rate, the transfer rate of susceptible exposed mosquito to the exposure due to the interaction between susceptible mosquito and infected human population, the transfer rate of exposed mosquito to the infected, the transfer rate of vulnerable human to the exposure human populations as a result of the mosquito and susceptible human intraction, the transfer rate of exposed human population to the infected human population, and the transfer rate of the infected human population to chronically human population. Filariasis disease spread model is built in form of Susceptible - Exposed - Acute - Kronic (Seak). The model is a nonlinear differential equations system of dependent variables that are the vulnerable, exposed, infected human populations, and chronic and vulnerable exposed, and infected mosquito population. The model has a critical point namely that represents the free-disease conditions and the critical point that represents an endemic condition. The critical points is analyzed using the method of linearized stability and Routh Hurwitz criteria. is the vertical point stable while is unstable. The result indicates that the free- disease condition is settled, while the endemic will be left in a long time period. It could also be interpreted that the endemic have a chance be overcome.
Determinan Matriks Sirkulan Dengan Metode Kondensasi Dodgson Fahlevi, M R
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 18 No. 2 (2021)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2021.v18.i2.15497

Abstract

One of the important topics in mathematics is matrix theory. There are various types of matrix, one of which is a circulant matrix. Circulant matrix generally fulfill the same operating axioms as square matrix, except that there are some specific properties for the circulant matrix. Every square matrix has a determinant. The concept of determinants is very useful in the development of mathematics and across disciplines. One method of determining the determinant is condensation. The condensation method is classified as a method that is not widely known. The condensation matrix method in determining the determinant was proposed by several scientists, one of which was Charles Lutwidge Dodgson with the Dodgson condensation method. This paper will discuss the Dodgson condensation method in determining the determinant of the circulant matrix. The result of the condensation of the matrix will affect the size of the original matrix as well as new matrix entries. Changes in the circulant matrix after Dodgson's conduction load the Toeplitz matrix, in certain cases, the determinant of the circulant matrix can also be determined by simple mental computation.
Perbandingan Algoritma Greedy Dan Metode Branch And Bound Pada Penyelesaian Knapsack 0-1 Untuk Mengoptimalkan Muatan Barang Wungguli, D; Ibrahim, S S; Yahya, L
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 18 No. 2 (2021)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2021.v18.i2.15605

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk menentukan muatan barang yang akan dijual dengan menggunakan media muatan yang memiliki kapasitas terbatas dalam memperoleh keuntungan maksimum. Data yang digunakan yaitu berupa berat barang, keuntungan, dan kapasitas maksimum media muatan. Selanjutnya dilakukan perhitungan berupa berat total dan keuntungan total dari setiap barang kemudian dimodelkan kedalam bentuk matematika. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu algoritma greedy dan metode branch and bound. Diperoleh beberapa solusi optimal dalam menggunakan algoritma greedy yaitu greedy by weight, greedy by profit, dan greedy by density. Hasil penilitian menunjukkan bahwa dengan menggunakan algoritma greedy diperoleh hasil yang maksimal pada perhitungan greedy by profit dengan keuntungan yaitu Rp13952000 dan berat total 15319Kg Sedangkan menggunakan metode branch and bound diperoleh keuntungan Rp141689000 dengan berat total 15599Kg.
Penggunaan Metode K-Means Cluster Untuk Mengklasifikasikan Kemampuan 4C Mahasiswa M Nurhidayati; N Khasanah
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 18 No. 2 (2021)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2021.v18.i2.15615

Abstract

The K-means method is a non-hierarchical belongs to an algorithmic technique for grouping items into K clusters by minimizing the SS sum of square (SS) distance to the centroid cluster. In the K-means method, the number of clusters can be determined by the researchers themselves. The K-means method can be applied to all fields, including education. In facing the 21st century, many students must equip themselves with many abilities, including critical thinking, collaboration, communication, and creativity and innovation, referred to as 4C abilities. This study aims to apply the K-means method to classify students' 4C abilities. The population in this study were students of the English Language State Institute of Islamic Studies Ponorogo class of 2017 and class of 2018. The sampling technique was carried out using the stratified random sampling method with a sample size of 71 divided into 30 students of the 2017 class and 41 students of the 2018 class. In identifying outliers, it is known that 16 students enter outlier detection not to be analyzed. The results of the classification using the K-means method showed that there were three groups with a composition of 20 students in the high group, 20 students in the medium group, and 15 students in the low group with an R2 value of 41.7%. Based on the test results of ANOVA, it is known that the three groups, based on their ability level, have differences. These results showed that each group formed had a noticeable difference, albeit with an R2 value that was not large.
Implementasi Model Integer Programming Dalam Mengoptimalkan Produksi “Kurma Babe” Kota Kupang Adoe, V S; Leuhoe, Y J I
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 18 No. 2 (2021)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2021.v18.i2.15636

Abstract

Integer programming menrupakan bentuk atau model matematis dari pemrograman linear yang mengharuskan atau mensyaratkan hasil yang diperoleh adalah bilangan bulat tak negatif. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan model integer programming untuk menganalisis hasil produksi yang optimal dari produk “KURMA BABE”. UD. Serba Karya adalah salah satu UKM di Kota Kupang yang memproduksi “KURMA BABE” dengan 2 model atau variasi yaitu Kurma Biasa dan Kurma Spoon. Kendala yang dihadapi adalah pemilik usaha belum melakukan perencanaan produksi secara tepat terkait penggunaan atau kombinasi sumber daya atau input produksi sehingga produk yang dihasilakn belum optimal. Hal ini tentunya akan berpengaruh terhadap keuntungan yang diperoleh tidak maksimal. Sehingga dengan model integer programming dan penggunaan POM-QM For Windows V4 sebagai alat bantu analisis diperoleh bahwa hasil optimalnya adalah X1 (Kursi Biasa) = 4 unit, X3 (Meja Biasa) = 2 unit dengan Z = 18 unit (3 set “KURMA BABE”), dengan keuntungannya sebesar Rp. 1.050.000,- sekali produksi. Kata Kunci : Integer Programming, Produksi Optimal
Analisis Sistem Antrian Pada Pegadaian Syariah Kantor Cabang Langsa Tamara, W; Nurviana; Amelia
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 18 No. 2 (2021)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2021.v18.i2.15639

Abstract

Proses antrian merupakan suatu prosesyang berhubungan dengan kedatangan pelanggan pada suatu fasilitas pelayanan, menunggu dalam baris antrian apabila belum mendapat pelayanan, dan akhirnya meninggalkan fasilitas pelayanan tersebut sesudah mendapatkan pelayanan. Mengantri merupakan salah satu fenomena yang sering terjadi dalam kehidupan sehari-hari dan sering kita temui dalam fasilitas-fasilitas pelayanan umum. Tingginya arus kedatangan nasabah pada waktu-waktu tertentu mengakibatkan antrian yang panjang dan lama sehingga nasabah bosan menunggu. Penelitian ini dilakukan pada Pegadaian Syariah Kantor Cabang Langsa. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat rata-rata waktu pelayanan, untuk mengetahui kinerja sistem antrian, dan untuk menganalisis model antrian yang diterapkan. Model struktur antrian yang digunakan pada Pegadaian Syariah Kantor Cabang Langsa adalah Single Channel – Single Phase dan Single Channel – Multi Phase dengan karakteristik antrian First In First Out (FIFO). Untuk menentukan pemodelan antrian maka diperlukan data waktu kedatanagan dan waktu pelayanan pada Pegadaian Syariah Kantor Cabang Langsa. Pada hasil analisis, model yang diperoleh di Pegadaian Syariah Kantor Cabang Langsa adalah (M/G/1);(FIFO/∞/∞) dengan waktu terpanjang nasabah untuk menunggu dalam antrian (Wq) yaitu 5 Menit dan (M/G/2);(FIFO/∞/∞) waktu terpanjang nasabah untuk menunggu dalam antrian (Wq) yaitu 8 menit pada pelayanan pertama, 27 menit pada pelayanan kedua.
Peramalan Curah Hujan Di Kabupaten Parigi Moutong Menggunakan Model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) Purnama, D I
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 18 No. 2 (2021)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2021.v18.i2.15652

Abstract

Hujan merupakan fenomena alam yang sangat penting bagi kehidupan manusia. Hal ini membuat peramalan jumlah curah hujan di suatu daerah menjadi penting karena mampu mendukung proses pengambilan keputusan dalam berbagai sektor kehidupan. Dilain sisi perubahan iklim dunia membuat curah hujan seringkali susah diprediksi. Sehingga diperlukan identifikasi pola musiman pada data curah hujan sehingga mendukung peramalan curah hujan di suatu daerah. Tujuan dari penelitian ini adalah mengidentifkasi pola musiman serta menentukan model yang baik digunakan untuk meramalkan curah hujan di Kabupaten Parigi Moutong. Hasil identifikasi pola musiman mengggunakan regresi spektral menunjukkan bahwa data curah hujan di KabupatenParigi Moutong mengandung pola musiman. Selain itu diperoleh model Seasonal Autoregressive IntegratedMoving Average (ARIMA) terbaik untuk meramalkan curah hujan di Kabupaten Parigi Moutong adalah model SARIMA(1,1,0)(0,1,1)12. Model ini memiliki akurasi peramalan yang baik yang ditunjukkan dari nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 12,0157 pada data training dan 16,4647 pada data testing.
Prediksi Harga Beras Di Tingkat Perdagangan Besar Indonesia Menggunakan Algoritma Backpropagation Natasya; Musdalifah, S; Andri
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 18 No. 2 (2021)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2021.v18.i2.15688

Abstract

Beras merupakan salah satu bahan pokok yang paling banyak dikonsumsi masyarakat Indonesia dan beras tidak hanya sebagai makanan pokok saja melainkan sebagai sumber nutrisi penting dalam struktur pangan. Pada umumnya harga beras di perdagangan besar Indonesia dari waktu ke waktu mengalami kenaikan, dan jika dilihat dari segi ekonomi, harga beras merupakan salah satu aspek penting yang perlu mendapatkan perhatian, karena jika harga beras terus naik hal tersebut dapat mempengaruhi pada daya beli masyarakat dan daya produksi petani. Oleh karena itu salah satu cara untuk mengetahui perkiraan harga eceran beras adalah dengan melakukan peramalan atau prediksi. Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan hasil prediksi harga beras menggunakan metode backpropagation pada tahu 2021. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan data harga beras di tingkat perdagangan besar Indonesia dari Januari 2010 – Desember 2020. Data tersebut digunakan untuk proses pelatihan dan proses pengujian yang masing-masing sebesar 50%. Tingkat akurasi yang diperoleh menggunakan MAPE mencapai 0.54467% untuk data trainng dan mencapai untuk data testing.
Perencanaan Persediaan Bahan Baku Brownis Dengan Menggunakan Metode Material Reqruitment Planning (Studi Kasus AA Bread House) Adityanti, N; Sahari, A
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 18 No. 2 (2021)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2021.v18.i2.15694

Abstract

Toko AA Bread House, di jalan Tanjung Pangipuan No.26, Kota Palu Sulawesi Tengah. Toko tersebut menjual brownis. Permasalahan yang sering terjadi pada toko tersebut adalah sering mengalami kekurangan bahan baku. Hal ini mengakibatkan banyak permintaan konsumen tidak terpenuhi. Dengan adanya permasalahan tersebut, pihak toko harus bisa meramalkan berapa banyak brownis yang akan terjual dan berapa banyak bahan baku yang harus disediakan pada bulan berikutnya. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan peramalan penjualan brownis pada toko AA Bread House. Berdasarkan data yang telah didapatkan dari toko tersebut peramalan dilakukan dengan menggunakan metode moving avarage. Dari peramalan yang dilakukan, diperoleh hasil akhir peramalan untuk brownis bulan November 2020 yaitu 530box dan hasil kebutuhan bersih bahan baku brownis adalah coco moist 81000 gram gram, susu coklat 93610 gram, telur 56900 gram, minyak 41000 gram, keju 157000 gram, dan colat filing 101000 gram. Bulan Desember 2020 yaitu 524 dan hasil kebutuhan kebersih bahan baku brownis coco moist 104800 gram, susu coklat 96940 gram, telur 60784 gram, minyak 52400 gram, keju 157200 gram, dan colat filing 106400 gram.Bulan Januari 2021 yaitu 523 dan hasil kebutuhan kebersih bahan baku brownis coco moist 104600 gram, susu coklat 96755 gram, telur 60668 gram, minyak 52300 gram, keju 156900 gram, dan colat filing 104600 gram.

Page 19 of 31 | Total Record : 307

 17   18   19   20   21 

Filter by Year

2009 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 21 No. 2 (2024) Vol. 21 No. 1 (2024) Vol. 20 No. 2 (2023) Vol. 20 No. 1 (2023) Vol. 19 No. 2 (2022) Vol. 19 No. 1 (2022) Vol. 18 No. 2 (2021) Vol. 18 No. 1 (2021) Vol. 17 No. 2 (2020) Vol. 17 No. 1 (2020) Vol. 16 No. 2 (2019) Vol. 16 No. 1 (2019) Vol. 15 No. 2 (2018) Vol. 15 No. 1 (2018) Vol. 14 No. 2 (2017) Vol. 14 No. 1 (2017) Vol. 13 No. 2 (2016) Vol. 13 No. 1 (2016) Vol. 12 No. 2 (2015) Vol. 12 No. 1 (2015) Vol. 11 No. 1 (2014) Vol. 10 No. 1 (2013) Vol. 9 No. 1 (2012) Vol. 8 No. 1 (2011) Vol. 7 No. 2 (2010) Vol. 7 No. 1 (2010) Vol. 6 No. 2 (2009) Vol. 6 No. 1 (2009) More Issue