cover
Contact Name
I Wayan Sudarsana
Contact Email
-
Phone
+6281320509373
Journal Mail Official
mathjurnal.untad@gmail.com
Editorial Address
Jl. Soekarno-Hatta Km 9 No 1 Palu 94116
Location
Kota palu,
Sulawesi tengah
INDONESIA
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN
Published by Universitas Tadulako
ISSN : 18298133     EISSN : 2450766X     DOI : -
Core Subject : Education,
Jurnal Ilmiah Matematika dan Terapan adalah Jurnal yang diterbitkan oleh Program Studi Matematika FMIPA Universitas Tadulako. Jurnal ini menerbitkan artikel hasil penelitian atau telaah pustaka bersifat original meliputi semua konsentrasi bidang ilmu matematika dan terapannya, seperti analisis, aljabar, kombinatorika, matematika diskrit, statistika, dan semua aspek terapannya.
Articles 311 Documents
Analisis Regresi Data Panel Pada Kemiskinan Provinsi Aceh Tahun 2016-2020 Wahyudi
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 18 No. 2 (2021)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2021.v18.i2.15702

Abstract

Kemiskinan menjadi salah satu indikator kesejahteraan pembangunan disuatu daerah. Semakin tinggi tingkat kemiskinan suatu daerah maka akan mengindikasikan bahwa kualitas pembangunan masyarakat di daerah tersebut rendah. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan dan mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan di provinsi Aceh tahun 2016-2020. Metode analisis yang digunakan adalah analisis regresi data panel dengan sumber data sekunder yang diperoleh dari badan pusat statistika (BPS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang sesuai dengan data kemiskinan provinsi Aceh tahun 2016-2020 adalah model regresi data panel dengan pengaruh tetap (Fixed effect model). Faktor-faktor yang signifikan mempengaruhi kemiskinan yaitu indek pembangunan manusia, angka kesakitan, dan laju pertumbuhan penduduk dengan nilai R squared yang tinggi sebesar 97.14 % .
Membangun Model Matematika Penyebaran Penyakit Difteri Oleh Corynebacterium Diphtheriae Pada Populasi Manusia: Membangun Model Matematika Penyebaran Penyakit Difteri Oleh Corynebacterium Diphtheriae Pada Populasi Manusia Sato, M; Ratianingsih, R; Hajar
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 18 No. 2 (2021)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2021.v18.i2.15705

Abstract

Penyakit difteri pada manusia disebabkan oleh Corynecbacterium diphtheriae. Difteri menular melalui kontak langsung dan tidak langsung, menyerang semua kelompok usia, dan menyebabkan komplikasi bahkan kematian pada manusia. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model matematika penyebaran penyakit difteri pada populasi manusia dengan menggunakan model SEIR (Susceptible-Exposed-Infected-Recovered) berdasarkan kondisi Corynebacterium diphtheriae. Model tersebut melibatkan subpopulasi manusia yang rentan terhadap penyakit (𝑆), subpopulasi manusia pada masa inkubasi (𝐸), subpopulasi manusia yang terinfeksi (𝐼), subpopulasi manusia yang telah sembuh dari penyakit (𝑅), subpopulasi manusia yang dikarantina (𝑈), subpopulasi bakteri sehat (𝐻), populasi virus yang menginfeksi bakteri (𝑉), dan subpopulasi bakteri mampu menghasilkan toksin (𝑀). Model matematika ini dianalisis kestabilannya dengan menggunakan metode linearisasi dan kriteria Routh-Hurwitz. Hasil penelitian menunjukkan bahwa titik kritis menggambarkan kondisi endemik yang stabil tanpa syarat. Hal inimenunjukkan bahwa penyakit difteri akan tetap ada dalam populasi manusia.
Optimalisasi Biaya Transportasi Pendistribusian Produk Pangan di Kota Palu Menggunakan Model Transportasi Metode Modified Distribution (Modi) (Studi Kasus: PT. Indomarco Adi Prima): Optimalisasi Biaya Transportasi Pendistribusian Produk Pangan Di kota Palu Menggunakan Model Transportasi Metode Modified Distribution (MODI) (Studi Kasus : PT. Indomarco Adi Prima) Maslin, D Y; Jaya, A I; Nacong, N
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 18 No. 2 (2021)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2021.v18.i2.15711

Abstract

Setiap perusahaan di dunia selalu mengharapkan keuntungan yang semaksimal mungkin agar siklus hidup perusahaan tersebut berjalan dengan baik. Untuk itu, perusahaan tersebut harus mampu mengatur sedemikian rupa biaya yang digunakan agar tetap terjadi rentang antara pengeluaran dan pemasukan perusahaan. PT. Indomarco Adi Prima merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dalam bidang produk pangan masih kesulitan untuk menentukan metode yang tepat dalam mengoptimalkan biaya transportasi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memperoleh biaya transportasi optimal pada PT. Indomarco Adi Prima di kota Palu dengan menggunakan metode Modified Distribution (MODI). Dari hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sebelum menerapkan metode Modified Distribution (MODI) biaya transportasi yang dikeluarkan oleh PT. Indomarco Adi Prima yaitu sebesar Rp. 61.510.000 dan biaya transportasi yang di hasilkan setelah menggunakan metode Modified Distribution (MODI) yaitu sebesar Rp. 55.565.000. Hal ini menunjukkan bahwa PT. Indomarco Adi Prima dapat mengoptimalkan biaya transportasi untuk pendistribusian produk pangan pada bulan Desember 2020 dengan penghematan biaya pendistribusian sebesar Rp. 5.945.000 atau sekitar 10,7%.
Peramalan Harga Emas Menggunakan Metode Average Based And Fuzzy Logic Relationship Pratiwi, A M; Musdalifah, S; Lusiyanti, D
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 18 No. 2 (2021)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2021.v18.i2.15712

Abstract

Emas merupakan alternatif yang cenderung dipilih kebanyakan orang untuk berinvestasi karena beberapa alasan, salah satunya menguntungkan. Untuk memperoleh keuntungan yang optimal, pelaku investasi harus mengetahui pergerakan harga emas sehingga pelaku investasi tahu kapan harus membeli emas dan kapan harus menjual emas. Pergerakan harga emas dapat dipantau dengan peramalan. Metode peramalan yang digunakan dalam penelitian ini adalah average based and fuzzy logic relationship yang merupakan salah satu metode dengan konsep fuzzy logic. Metode tersebut memberikan tingkat akurasi yang dihitung menggunakan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) sebesar Hasil penelitian menunjukkan bahwa peramalan pergerakan harga emas pada bulan Oktober 2020 Desember 2021 dalam rentang harga dengan harga emas tertinggi terjadi pada bulan Desember 2020.
Peramalan Suku Bunga Acuan (BI-7 Day Repo Rate) Dengan Metode Fuzzy Time Series Purwanti, N R; Musdalifah, S; Andri
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 18 No. 2 (2021)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2021.v18.i2.15713

Abstract

BI-7 Day Repo Rate merupakan suku bunga kebijakan yang mencerminkan sikap atau stance kebijakan moneter yang ditetapkan oleh Bank Indonesia dan diumumkan kepada publik. BI 7-Day Repo Rate sangat mempengaruhi banyak sektor ekonomi, yang pada akhirnya dapat mempengruhi tingkat atau laju inflansi. Para pelaku ekonomi sangat memperhatikan BI-7 Day Repo Rate yang ditetapkan oleh Dewan Gubernur. Apabila suku bunga kebijakan yang ditetapkan oleh Dewan Gubernur tidak sesuai dengan tren kondisi ekonomi diwaktu tertentu maka akan berdampak negatif kepada kondisi ekonomi Indonesia. Hal inilah yang menyebabkan pentingya dilakukan peramalan BI-7 Day Repo Rate dengan harapan para pelaku ekonomi dapat mengantisipasi dampak jangka panjang dari penetapan BI-7 Day Repo Rate ini. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah fuzzy time series dengan model terbaik orde 15 dengan tingkat akurasi yang dihitung menggunakan MAPE sebesar . Metode fuzzy time series bekerja dengan menangkap pola dari data historis kemudian digunakan untuk memproyeksikan data yang akan datang. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pergerakan tingkat Suku Bunga Acuan dari bulan Desember 2020 – Desember 2021 adalah rentang .
PEMODELAN DATA TIME SERIES DENGAN METODE BOX-JENKINS Rais Rais
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 6 No. 1 (2009)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2009.v6.i1.10

Abstract

Metode Box-Jenkins memasukkan banyak informasi dari data historis dengan menghasilkan kenaikan akurasi peramalan dan menjaga jumlah parameter seminimal mungkin, model  terbaik akan diperoleh apabila  residual  antara  model  peramalan  dan  data  historis  memiliki  nilai  yang  kecil  distribusinya random  dan  independen.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mendapatkan  prediksi  nilai  Indeks  Harga Saham  Gabungan  (IHSG)  untuk  200  hari  ke  depan.  Model  terbaik  dipilih  melalui  tahap  identifikasi, estimasi  dan  uji  diagnostik.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  model  ARMA(1,1)  ∆???????? =????1∆????????−1 + ????????  − ????1∆????????−1   adalah  model  terbaik  untuk  peramaln  200  hari  kedepan  yang mengalami fluktuasi dengan trend positif.
PENGGGUNAAN ALGORITMA GAUSS-NEWTON UNTUK MENENTUKAN SIFAT-SIFAT PENAKSIR PARAMETER  DAN 2  DALAM SUATU MODEL NON-LINIER Nur'eni Nur'eni
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 6 No. 1 (2009)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2009.v6.i1.11

Abstract

Model statistik non-linier merupakan model yang digunakan untuk menjelaskan hubungan antara variabel dan beberapa prosedur pendeteksian, sehingga model non-linier telah mengalami perkembangan yang sangat pesat terutama dalam hal teknik-teknik estimasi untuk menyelesaikan permasalahan, walaupun model-model non-liner secara umum lebih sulit dianalisa daripada model linier. Untuk mengetahui sifat-sifat  dari  penaksir  parameternya  maka  digunakan  algoritma  Gauss-Newton  dan  OLS,  sehingga  model non-linier tersebut dapat ditransformasikan menjadi model linier yang disebut linear pseudomodel .
MODIFIKASI PERSAMAAN LOGISTIK PADA SIMULASI LAJU PERTUMBUHAN NYAMUK AEDES AEGYPTI Mukhsar Mukhsar
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 6 No. 1 (2009)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2009.v6.i1.12

Abstract

Penyakit demam berdarah dengue (DBD) merupakan penyakit yang diakibatkan oleh gigitan nyamuk aedes aegypti betina yang telah membawa virus dengue sebelumnya. Nyamuk aedes aegypti sendiri sangat  dipengaruhi  oleh  daya  dukung  lingkungan  disekitarnya,  termasuk  musim  (iklim). Program-program  abatisasi  atau penyemprotan biasanya dilakukan jika ada kasus DBD dan  laporan populasi nyamuk  sebagai  vektor  penyakit  DBD  yang  diterima  oleh  Dinas  Kesehatan  Kota  atau  Kabupaten setempat.  pengendalian  vektor  DBD  Diperlukan  suatu  pemahaman  tentang  seluk  beluk  siklus  hidup nyamuk aedes aegypti termasuk kepadatan populasinya. Tujuan penelitian ini adalah memodelkan laju pertumbuhan  populasi  nyamuk  aedes  aegypti yang  merepresentasikan  dua  musim  yang  berbeda, menggunakan persamaan logisik yang dimodifikasi pada faktor daya dukung lingkungan berupa fungsi yang  tidak  konstan.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  kurva  hubungan  titik  jenuh  dan  kerapatan populasi  jentik nyamuk Aedes aegypti untuk berbagai  nilai a menunjukkan bahwa daya berkembang biak yang tinggi  (nilai a yang besar) menyebabkan kerapatan populasi  jentik nyamuk Aedes aegypti akan berfluktuasi dengan cepat mendekati titik jenuh yang dipengaruhi oleh daya dukung lingkungan.
SISTEM KENDALI UMPAN-BALIK (FEEDBACK CONTROL) MENGGUNAKAN TEKNIK PENGENDALIAN PID (PROPORSIONAL-INTEGRAL-DERIVATIF) A.Y. Erwin Dodu
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 6 No. 1 (2009)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2009.v6.i1.13

Abstract

Umpan-balik  merupakan  mekanisme  pengaturan  terhadap  suatu  sistem  fisik  yang  dilakukan sedemikian  rupa  sehingga  mekanisme  ini  berusaha  untuk  mempertahankan  keadaan  tertentu  dari sistem yang dikendalikan. Umpan-balik bekerja dengan cara mengukur keadaan aktual sistem fisik dan menentukan  sejauh  mana  keadaan  tersebut  menyimpang  dari  keadaan  yang  diinginkan.  Hasil pengukuran  ini  kemudian  digunakan  untuk  menghasilkan  sinyal  kendali  yang  akan  dipakai  untuk membawa  sistem  ke  keadaan  yang  diinginkan.  Salah  satu  teknik  pengendalian  umpan-balik  yang cukup banyak digunakan dewasa ini adalah teknik pengendalian PID.    
PEMODELAN DAN PENGENDALIAN MOTOR LISTRIK U.S ELECTRIC MOTORS TYPE DRIPPROOF 1750 RPM/40 HP/240 Volt Yusnaini Arifin; Ardi Amir
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 6 No. 1 (2009)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2009.v6.i1.15

Abstract

Pemodelan sebuah motor DC penting dalam hal menganalisis secara teoritis karakter dari sebuah motor dc. Dimana dengan pemodelan tersebut diharapkan mampu menggambarkan karakteristik dari ‘fisik’ motor yang sebenarnya. Sebuah motor DC dapat direpresentasikan dalam beberapa jenis model, antara lain: model matematik (model nisbah alih dan ruang keadaan),dan model simulink. Dengan menggunakan spesifikasi data motor DC type Dripproof serta dilakukan pengujian diperoleh nilai n =  55,44 rad/sec  dan  = 0,3518. Karena nilai  lebih kecil dari satu, maka motor DC ini memiliki karakteristik kurang teredam (underdamped). Untuk memperoleh karakteristik kecepatan dan arus jangkar yang baik pada motor DC , dapat dilakukan pengendalian pada saat pengasutan (starting), pembebanan dan pengereman (stopping).