cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
I Wayan Sudarsana
Contact Email
-
Phone
+6281320509373
Journal Mail Official
mathjurnal.untad@gmail.com
Editorial Address
Jl. Soekarno-Hatta Km 9 No 1 Palu 94116
Location
Kota palu,
Sulawesi tengah
INDONESIA
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN
Published by Universitas Tadulako
ISSN : 18298133     EISSN : 2450766X     DOI : -
Core Subject : Education,
Mathematics
Jurnal Ilmiah Matematika dan Terapan adalah Jurnal yang diterbitkan oleh Program Studi Matematika FMIPA Universitas Tadulako. Jurnal ini menerbitkan artikel hasil penelitian atau telaah pustaka bersifat original meliputi semua konsentrasi bidang ilmu matematika dan terapannya, seperti analisis, aljabar, kombinatorika, matematika diskrit, statistika, dan semua aspek terapannya.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 307 Documents
 23   24   25   26   27 
Pendukung Keputusan Penerima BLT-Dana Desa Menggunakan Metode Weight Product Nacong, N; Lusiyanti, D
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 19 No. 1 (2022)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2022.v19.i1.15692

Abstract

Bantuan Langsung Tunai Dana Desa (BLT-Dana Desa) adalah program bantuan pemerintah berjenis pemberian uang tunai atau beragam bantuan lainnya. Bantuan ini diberikan untuk masyarakat miskin dengan tujuan untuk mengurangi dampak dari pandemik COVID-19. Penyaluran BLT- Dana Desa masih banyak permasalahan yang harus diselesaikan, diantaranya yaitu proses penyaluran masih terlambat, minimnya informasi terhadap penerima bantuan, penerima bantuan tidak tepat sasaran, timbulnya potensi konflik di desa, dan lain sebagainya. Tujuan dari penelitian ini untuk merancang Pendukung Keputusan pemberian BLT-Dana Desa mengggunakan metode Weighted Product (WP). Metode WP dipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif dan melakukan proses perangkingan sehingga dapat mempermudah pihak pengambil keputusan dalam menentukan penerima BLT- Dana Desa. Hasil penrelitian menunjukkan bahwa alternatif ke-12 yang layak menjadi prioritas menerima BLT- Dana Desa dengan nilai vektor sebesar 0,6006
Analisis Kestabilan Model Matematika Penyebaran Perilaku Merokok dengan Faktor Resiko Penyakit Kanker Paru-Paru Kamisi, N; Ratianingsih, R
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 19 No. 1 (2022)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2022.v19.i1.15710

Abstract

Rokok mengandung ribuan senyawa kimia dan ratusan macam zat beracun yang dapat memicu timbulnya berbagai penyakit berbahaya seperti kanker paru-paru, serangan jantung dan lain-lain. Penelitian ini mengkaji penyebaran perilaku merokok dengan faktor resiko penyakit kanker paru-paru. Model matematika yang dibentuk dari populasi manusia yaitu manusia yang rentan menjadi perokok , manusia yang dalam tahap coba-coba merokok , manusia perokok aktif , manusia yang sembuh dari konsusmsi rokok , perokok pasif ( ), terkena kanker paru-paru . Model memiliki dua titik kritis yang menggambarkan kondisi bebas penyakit dan kondisi endemik penyakit . Kestabilan model matematika yang mempresentasikan masalah tersebut kemudian dianalisa di titik-titik kritis model dengan menggunakan metode linearisasi dan Routh Hurwitz. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa titik kritis bebas penyakit stabil dengan syarat, yaitu bahwa ada batas nilai maksimal pengaruh perilaku merokok terhadap bukan perokok yang harus terpenuhi, sedangkan titik kritis endemik stabil tanpa syarat.
Peramalan Harga Minyak Mentah di Indonesia dengan Metode Regresi Polinomial Ferryan, D A; Intan, P K; Hafiyusholeh, M
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 19 No. 1 (2022)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2022.v19.i1.15779

Abstract

Minyak mentah adalah sumber daya alam yang memiliki peran penting bagai seluruh kehidupan di dunia ini. Harga minyak mentah merupakan hal yang selalu menjadi masalah untuk seluruh dunia termasuk di Indonesia.Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui harga minyak mentah di Indonesia dalam 6 bulan kedepan. Data yang digunakan untuk melakukan peramalan adalah data harga minyak mentah di Indonesia (Y) dan data impor migas Indonesia (X) dari bulan January 2019 – November 2021 dengan menggunakan metode regresi polinomial. Setelah dilakukan peramalan didapat nilai peramalan terbaik dengan menghitung tingkat kesalahan dan didapat nilai RMSE, dan MAPE terkecil yang terdapat pada hasil peramalan regresi polinomial pada orde 4 dengan harga minyak mentah pada bulan Desember 2021 sebesar US$ 68,24 /bbl dan mengalami penurunan pada bulan-bulan selanjutnya sampai bulan Mei 2022 sebesar US$ 48,78/bbl.
Penerapan Metode Box-Jenkins untuk Memprediksi Jumlah Penumpang Pesawat Terbang Internasional Melalui Pintu Kedatangan Pelabuhan Udara Kualanamu Sumatera Utara Nakhe, A; Nurviana; Sari, R P
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 19 No. 1 (2022)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2022.v19.i1.15789

Abstract

Perubahan jumlah pengguna angkutan udara dipengaruhi oleh keamanan dan kenyamanan penerbangan, kelancaran serta pengaturan fasilitas dan pengembangan infrastruktur Bandar Udara. Oleh karena itu, perlu adanya prediksi atau peramalan untuk mengetahui jumlah penumpang pesawat terbang internasional melalui pintu kedatangan pelabuhan udara kualanamu setiap tahunnya, agar semua kebijakan terkait pengembangan infrastruktur yang dibutuhkan untuk memenuhi kebutuhan saat ini dan masa yang akan datang dapat terpenuhi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan hasil dan model terbaik untuk data jumlah penumpang sehingga membantu pihak pengelola bandar udara dalam mengantisipasi peningkatan penumpang dengan menggunakan metode Box-Jenkins. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diunduh dari laman resmi Badan Pusat Statistika Provinsi Sumatera Utara. Hasil analis menunjukkan bahwa jumlah penumpang pesawat terbang internasional melalui pintu kedatangan pelabuhan udara Kualanamu memiliki model ARIMA (1,1,1) yang berarti bahwa prediksi jumlah penumpang pada bulan ke-t di pengaruhi oleh jumlah penumpang pada 1 bulan sebelumnya, jumlah penumpang pada 2 bulan sebelumnya, kesalahan peramalan pada 1 bulan sebelumnya dan kesalahan peramalan pada bulan ke-t. Didapat hasil prediksi jumlah penumpang pada tahun 2021 adalah sebanyak 23.128 penumpang. Kata Kunci : Penumpang Pesawat, Metode Box-Jenkins, Bandara Udara Internasional Kualanamu, Prediksi
Analisis Sensitivitas Model Matematika Penyebaran Penyakit Tuberkulosis Harianto, J; Tuturop, K L
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 19 No. 1 (2022)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2022.v19.i1.15802

Abstract

Model matematika dapat memberikan masukan bagi praktisi kesehatan masyarakat dalam mencegah penyebaran penyakit tuberkulosis. Namun, model matematika harus diparameterisasi dan divalidasi dengan hati-hati berdasarkan data epidemiologis dan entomologis. Penelitian ini bertujuan menganalisis indeks sensitivitas setiap parameter dalam model. Hal ini perlu dilakukan untuk menentukan kepentingan relatif dari parameter model terhadap penularan penyakit tuberkulosis. Model yang dibahas dalam penelitian ini berbasis SEIL (S untuk rentan, E untuk individu yang beresiko tinggi, I untuk infeksi dan L untuk individu beresiko rendah) yang melibatkan pertumbuhan logistik. Metode yang digunakan adalah literature review. Hasil penelitian ini menginformasikan bahwa parameter laju kontak dan daya tampung merupakan parameter yang paling dominan terhadap peningkatan penyebaran penyakit tuberkulosis. Di sisi lain, parameter laju pengobatan individu yang terinfeksi merupakan parameter yang paling dominan terhadap penurunan penyebaran penyakit tuberkulosis
Optimasi Rute Distribusi Koran Radar Sulteng Palu Menggunakan Algoritma Genetika Putra, T S; Sahari, A
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 19 No. 1 (2022)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2022.v19.i1.15807

Abstract

Algoritma genetika merupakan suatu metode pencarian berdasarkan pada mekanisme seleksi alam. Algoritma ini digunakan untuk mendapatkan solusi dalam masalah optimasi. Masalah optimasi yang akan dibahas adalah penentuan rute terpendek dalam pendistribusian koran. Pada penelitian ini bertujuan menjelaskan aplikasi algoritma genetika untuk mencari rute terpendek pendistribusian koran di Radar Sulteng Palu. Langkah-langkah menenttukan rute terpendek menggunakan algortima genetika adalah dengan mendefinisikan rute ke dalam individu dalam sebuah populasi, menghitung nilai fitness individu, menentukan induk yang terpilih, menghasilkan individu baru dengan swapping mutation, menyusun populasi baru hingga memperoleh individu dengan nilai fitness optimum. Hasil yang diperoleh dari perhitungan menggunakan algoritma genetika dengan seleksi ranking adalah rute pendistribusian koran di Radar Sulteng Palu sejauh 41,32 km. Rute ditetaokan setelah nilai fitness mengalami konvergen pada generasi ke-7. Nilai fitness yang mengalami konvergen adalah 0,0242.
Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Sulawesi Tengah Berdasarkan Indikator Pembangunan Ekonomi Menggunakan Fuzzy Geographically Weighted Clustering Maliku, E T; Rais; Fajri, M
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 19 No. 1 (2022)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2022.v19.i1.15868

Abstract

Pembangunan ekonomi merupakan proses kegiatan yang dilakukan oleh negara dalam mengembangkan kegiatan ekonomi untuk meningkatkan taraf hidup dalam jangka panjang. Ketimpangan pembangunan ekonomi terjadi karena adanya perbedaan sumber daya alam dan kondisi geografis yang dimiliki oleh masing-masing wilayah. Analisis cluster merupakan solusi untuk memetakan masalah tersebut. Fuzzy Geographically Weighted Clustering (FGWC) adalah salah satu metode clustering yang merupakan integrasi dari metode fuzzy clustering klasik dan unsur geo-demografi, sehingga cluster yang terbentuk akan sensitif terhadap efek lingkungan dan berpengaruh pada nilai-nilai pusat cluster. Hasil penelitian diperoleh 3 cluster optimum dengan karakteristik setiap cluster yang relatif berbeda berdasarkan indikator pembangunan ekonomi. Cluster 1 dengan pembangunan ekonomi rendah, cluster 2 dengan pembangunan ekonomi tinggi, dan cluster 3 dengan pembangunan ekonomi sedang.
Prediksi Kelulusan Mahasiswa Tepat Waktu Menggunakan Metode Decision Tree dengan Penerapan Algoritma C4.5 Anwar, F F; Jaya, A I; Abu, M
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 19 No. 1 (2022)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2022.v19.i1.15880

Abstract

Salah satu penentu kualitas perguruan tinggi adalah persentase kemampuan mahasiswa untuk menyelesaikan masa studi secara tepat waktu. Namun, dalam praktiknya hanya sedikit mahasiswa yang mampu menyelesaikan studinya di perguruan tinggi secara tepat waktu. Salah satu hal yang dapat dilakukan untuk meningkatkan kelulusan mahasiswa adalah prediksi kelulusan, sehingga dapat dilakukan pencegahan atau penanganan secara dini terhadap mahasiswa yang berpeluang tidak lulus tepat waktu. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk memprediksi kelulusan mahasiswa tepat waktu dengan penerapan algoritma C4.5 dengan 16 atribut input dan 1 atribut target. Data yang digunakan adalah data alumni mahasiswa prodi matematika FMIPA UNTAD angkatan 2004 – 2015 sebanyak 225 data. Pohon keputusan dibangun dengan 150 data training dan diolah menggunakan algoritma C4.5 menghasilkan 40 rules, yang kemudian diuji menggunakan 75 data testing dengan hasil nilai accuracy 92% dan nilai AUC sebesar 0, 7138.
Vehicle Routing Problem (VRP) dalam Penentuan Rute Terpendek Pendistribusian Tabung Gas LPG Dengan Mempertimbangkan Jumlah Permintaan Adri, M A; Panjaitan, D J; Cipta, H
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 19 No. 1 (2022)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2022.v19.i1.15885

Abstract

The distribution of LPG gas cylinders at PT Nurcahaya Langkat often experiences time delays caused by unstable distribution routes and not paying attention to vehicle capacity. The determine of shortest routing distribution of LPG gas cylinders using the Vehicle Routing Problem (VRP) is the aim of this research. It is used because it has a solution in solving the optimal routing design problem with certain limitations. The result shows that the first truck has 6 trips a week with a total distance of 525.32 km. The second truck has 7 trips a week for a total of 408.45 km and has 2 routes on Mondays. And the third truck has 12 trips with a total distance of 597.36 km and has 2 routes each per day.
Simulasi Monte Carlo untuk Memprediksi Jumlah Wisatawan Mancanegara yang Masuk ke Provinsi Aceh Lubis, A R; Amelia; Fairul
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 19 No. 1 (2022)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2022.v19.i1.15888

Abstract

Tujuan Penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil implementasi simulasi monte carlo dalam mensimulasikan jumlah wisman yang datang ke provinsi aceh tanpa dan dengan menggunakan data outlier. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu simulasi Monte Carlo. Hasil ramalan jumlah wisatawan mancanegara yang datang ke Provinsi Aceh ada yang meningkat dan menurun dalam tiga tahun kedepan. Beberapa kabupaten dengan jumlah wisman yang meningkat dalam tiga tahun kedepan yaitu Kabupaten/Kota Aceh Besar 3.880,3%, Aceh Tengah 32,9%, Simeulue 290,3%, Bener Meriah 70,6%, Gayo Luwes 176,4%, Langsa 0,5%, Aceh Barat Daya 33,3%, Aceh Timur 124,8% dan Aceh Jaya 10%. Sedangkan jumlah wisman yang menurun adalah Kota Banda Aceh 10,1%, dan Kabupaten Aceh Singkil 5,7%. Maka dari itu Kabupaten/Kota Aceh Besar, Aceh Tengah, Simeulue, Bener Meriah, Gayo Luwes, Langsa, Aceh Barat Daya, Aceh Timur dan Aceh Jaya yang diprediksi akan lebih signifikan dibandingkan dengan Kabupaten/Kota lainnya

Page 25 of 31 | Total Record : 307

 23   24   25   26   27 

Filter by Year

2009 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 21 No. 2 (2024) Vol. 21 No. 1 (2024) Vol. 20 No. 2 (2023) Vol. 20 No. 1 (2023) Vol. 19 No. 2 (2022) Vol. 19 No. 1 (2022) Vol. 18 No. 2 (2021) Vol. 18 No. 1 (2021) Vol. 17 No. 2 (2020) Vol. 17 No. 1 (2020) Vol. 16 No. 2 (2019) Vol. 16 No. 1 (2019) Vol. 15 No. 2 (2018) Vol. 15 No. 1 (2018) Vol. 14 No. 2 (2017) Vol. 14 No. 1 (2017) Vol. 13 No. 2 (2016) Vol. 13 No. 1 (2016) Vol. 12 No. 2 (2015) Vol. 12 No. 1 (2015) Vol. 11 No. 1 (2014) Vol. 10 No. 1 (2013) Vol. 9 No. 1 (2012) Vol. 8 No. 1 (2011) Vol. 7 No. 2 (2010) Vol. 7 No. 1 (2010) Vol. 6 No. 2 (2009) Vol. 6 No. 1 (2009) More Issue