cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
I Wayan Sudarsana
Contact Email
-
Phone
+6281320509373
Journal Mail Official
mathjurnal.untad@gmail.com
Editorial Address
Jl. Soekarno-Hatta Km 9 No 1 Palu 94116
Location
Kota palu,
Sulawesi tengah
INDONESIA
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN
Published by Universitas Tadulako
ISSN : 18298133     EISSN : 2450766X     DOI : -
Core Subject : Education,
Mathematics
Jurnal Ilmiah Matematika dan Terapan adalah Jurnal yang diterbitkan oleh Program Studi Matematika FMIPA Universitas Tadulako. Jurnal ini menerbitkan artikel hasil penelitian atau telaah pustaka bersifat original meliputi semua konsentrasi bidang ilmu matematika dan terapannya, seperti analisis, aljabar, kombinatorika, matematika diskrit, statistika, dan semua aspek terapannya.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 307 Documents
 24   25   26   27   28 
Penerapan Algoritma Prim dalam Menentukan Minimum Spanning Tree (MST) (Studi Kasus: Jaringan Pipa PDAM Tirta Muaro Jambi) Sembiring, R R; Sufri; Multahadah, C
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 19 No. 1 (2022)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2022.v19.i1.15890

Abstract

Salah satu contoh masalah dalam graf adalah pencarian pohon merentang. Terdapat dua kasus yang pada umumnya dibahas dalam pencarian pohon merentang, yaitu pohon merentang maksimum dan pohon merentang minimum. Ada beberapa algoritma yang dapat digunakan untuk mencari pohon merentang minimum dari sebuah graf berbobot atau dikenal dengan istilah pencarian Minimum Spanning Tree (MST). Pada penelitian ini dilakukan pencarian Minimum Spanning Tree pada jaringan pipa air PDAM pada perumahan mendalo asri, menggunakan Algoritma Prim. Pencarian dilakukan secara manual dan menggunakan software TORA. Pengambilan data dilakukan di kantor PDAM Tirta Muaro Jambi, Provinsi Jambi. Dari data yang diperoleh dapat disusun gambar jaringan dalam bentuk graf terhubung dan tak berarah serta memiliki bobot. Dari gambar jaringan tersebut selanjutnya dilakukan pencarian Minimum Spanning Tree. Pada penelitian ini, dapat diketahui bahwa pencarian Minimum Spanning Tree menggunakan algoritma prim baik secara manual maupun dengan bantuan software TORA, menunjukkan pemilihan sisi pada iterasi yang sama dan menghasilkan struktur MST dengan jumlah bobot yang sama juga yaitu sebesar 5.876 meter. Dibandingkan dengan graf awal yang berbobot 7.898 meter, maka hasil dari Minimum Spanning Tree menunjukkan selisih bobot pipa yang cukup signifikan yaitu sebesar 2.022 meter.
Rancang Bangun Sistem Clustering Kualitas Bawang Merah Palu (Alliumascalonium L.) Menggunakan Algoritma Kohonen Lusiyanti, D; Musdalifah, S; Sahari, A; Darmawanti, Y
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 19 No. 1 (2022)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2022.v19.i1.15940

Abstract

Bawang merah Palu (Allium Ascalonium L.) merupakan salah satu sayuran umbi serbaguna yang memiliki nilai ekonomis tinggi. Di Sulawesi Tengah, ada ciri khas serikat yang disebut "Bawang Merah Palu", namun tidak semua Bawang Merah Palu memiliki kualitas yang sama. Oleh karena itu perlu digunakan teknik untuk memperoleh klasifikasi berdasarkan kualitasnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan clustering kualitas bawang merah Palu dengan menggunakan algoritma Kohonen. Proses clustering dilakukan dengan menggunakan 48 data. Atribut penelitian ini adalah ketuaan, kekerasan, busuk, kerusakan, kadar air dan diameter. Hasil yang diperoleh dibagi menjadi 2 cluster yaitu cluster pertama terdiri dari 6 data dan cluster kedua terdiri dari 42 data dengan parameter yang berpengaruh adalah kekerasan. Berdasarkan hasil penelitian ditemukan klaster pertama tidak memenuhi baku mutu dan klaster kedua memenuhi syarat mutu II sesuai SNI 01-3159-1992, serta ditemukan bawang merah Palu di desa Sidondo, Desa Oloboju, dan Desa Soulowe memiliki kualitas yang baik.
Optimasi Penugasan Menggunakan Metode Hungarian Pada UD. Tiga Baudara Tuadi, A A; Sahari, A; Andri; Lusiyanti, D; Fajri, M
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 19 No. 2 (2022)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2022.v19.i2.15881

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan hasil optimalisasi penugasan pekerja di UD. Tiga Baudara menggunakan metode Hungarian. Permasalahan yang ditemukan pada penelitian ini adalah setiap karyawan menghabiskan waktu yang berbeda dalam menyelesaikan suatu pekerjaan. Untuk menyelesaikan masalah ini, digunakan metode Hungarian dalam mengefisienkan waktu yang dihabiskan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimalisasi perhitungan menggunakan metode Hungarian diperoleh total waktu optimal dalam menyelesaikan suatu pekerjaan yaitu 39 jam dibandingkan dengan hasil yang diperoleh sebelum menggunakan metode Hungarian yaitu 42,87 jam, dan biaya produksi yang dikeluarkan meubel adalah Rp 1.664.000 dengan keuntungan meubel Rp 886.000.Kata kunci : Metode Hungarian, Penugasan, Program Linear.
Prediksi Penyebaran Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) Dengan Metode K-Nearest Neighbor di Kabupaten Maluku Tengah Latuconsina, S; Matdoan, M Y
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 19 No. 2 (2022)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2022.v19.i2.15984

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan suatu penyakit yang disebabkan oleh infeksi virus dengue. DBD disebabkan oleh salah satu dari empat serotipe virus dari genus flavivirus. Penyakit ini merupakan salah satu penyakit berbahaya, sehingga perlu dilakukan prediksi untuk mengatahui wilayah mana saja yang rawan terkena kasus DBD. Melakukan prediksi tersebut bertujuan agar dapat dengan segera untuk mengetahui wilayah yang tingkat penyebaranya tinggi hingga rendah untuk melakukan tindakan dan pencegahan yang sesuai, sehingga mengurangi dampak dari penyakit epidemic DBD tersebut. Penelitian ini diperoleh hasil bahwa penyebaran kasus DBD di Kabupaten Maluku Tengah dengan rincian 4 kecamatan yang berpotensi penyebaran DBD tinggi yaitu Kecamatan Banda, Telutih, Salahutu dan Kota Masohi. Kecamatan yang berpotensi penyebaran DBD sedang yaitu Kecamatan Tehoru, Amahai, Saparua, Nusalaut, Pulau Haruku, Leihitu, Leihitu Barat dan Teon Nila Serua. Selanjutnya kecamatan yang berpotensi penyebaran DBDB rendah yaitu Kecamatan Teluk Elpaputih, Seram Utara, Seram Utara Barat, Seram Utara Timur Kobi dan Seram Utara Timur Seti.
Model Regresi Data Panel pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Sumatera Selatan Tahun 2016-2021 Dwipurwani, O; Irmeilyana; Andini, T
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 19 No. 2 (2022)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2022.v19.i2.15988

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dapat menjadi ukuran dalam memahami pola pembangunan sosial ekonomi untuk menilai pertumbuhan ekonomi dan perkembangan negara. Penelitian ini membahas tentang model regresi data panel pada IPM di Sumatera Selatan dari tahun 2016 sampai dengan tahun 2021. Data yang digunakan adalah data sekunder dari Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Selatan berupa IPM, angka harapan hidup, rata-rata lama sekolah, angka harapan lama sekolah, pertumbuhan penduduk, persentase penduduk miskin dan pengangguran terbuka untuk seluruh kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Selatan tahun 2016-2021. Penelitian dimulai dengan menentukan model regresi data panel terbaik, menguji asumsi model regresi data panel, menguji signifikansi parameter dan interpretasi model regresi. Model regresi data panel terbaik yang didapat menggunakan pendekatan Fixed Effect Model pada efek spesifikasi individu dengan nilai R 2= 99,7%. Variabel yang berpengaruh signifikan terhadap IPM adalah angka harapan hidup, rata-rata lama sekolah, angka harapan lama sekolah, dan persentase penduduk miskin. Dari hasil analisis juga didapat daerah dengan kenaikan IPM tertinggi dan terendah di Provinsi Sumatera Selatan pada tahun 2016-2021 secara berturut-turut adalah Kabupaten Musi Rawas Utara dan Kota Pagaralam.
Analisis Sensitivitas Model Matematika Penyebaran Penyakit Antraks pada Ternak dengan Vaksinasi, Karantina dan Pengobatan Alam, A; Sugiarto, S
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 19 No. 2 (2022)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2022.v19.i2.16017

Abstract

Antraks merupakan penyakit menular pada ternak dengan tingkat kematian yang cukup tinggi. Sehingga perlu dilakukan pencegahan dan penanggulangan penyebarannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tindakan yang tepat untuk mencegah dan menanggulangi penyebaran penyakit antraks. Penelitian ini memodifikasi dan menganalisis model matematika penyebaran penyakit antraks tipe SVEIQR dengan perlakuan vaksinasi, karantina dan pengobatan. Selanjutnya ditentukan titik tetap, bilangan reproduksi dasar dan analisis sensitivitasnya. Hasil analisis yang dilakukan pada model hasil modifikasi diperoleh dua titik tetap, yaitu titik tetap tanpa penyakit dan titik tetap endemik. Analisis sensitivitas menghasilkan laju transmisi bakteri Bacillus antracis, parameter infeksi dari individu yang dikarantina, efektivitas vaksinasi dan laju pemulihan individu yang dikarantina dengan nilai mutlak indeks sensitivitas yang paling besar. Laju vaksinasi tidak berpengaruh secara signifikan terhadap jumlah populasi terekspos dan terinveksi. Semakin tinggi efektivitas vaksin maka jumlah populasi terekspos, terinveksi dan yang dikarantina semakin berkurang. Laju karantina tidak berpengaruh secara signifikan terhadap jumlah populasi terekspos dan yang dikarantina, sedangkan populasi terinfeksi akan menurun jika laju karantina ditingkatkan.
Prediksi Tingkat Produksi Padi di Sulawesi Tengah Menggunakan Analisis Algoritma FBprophet Krisdianto, A H; Rais; Fiskia, N; Sain, H
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 19 No. 2 (2022)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2022.v19.i2.16062

Abstract

Padi yang memiliki Bahasa latin Oryza sativa L adalah tanaman penting yang menjadi makanan pokok bagi bangsa Indonesia, Provinsi Sulawesi Tengah merupakan salah satu daerah yang sesuai untuk pengembangan produksi padi dan total produksi padi di Provinsi Sulawesi Tengah pada 2 tahun terakhir mengalami penurunan. Dari pemasalahan yang dibahas sebelumnya memunculkan gagasan untuk meramalkan produksi padi kedepannya sebagai langkah untuk tetap menjaga ketersediaan stok padi. FBprophet merupakan salah satu metode peramalan yang cocok untuk meramalkan produksi padi di Provinsi Sulawesi Tengah. Hasil penelitian menunjukkan hasil peramalan produksi padi mengalami penurunan pada tahun 2022 dan 2023 yang akan datang. Adapun nilai MAPE (mean absolute percentage error) sebesar 0.36% yang terdapat pada rentang dibawah 10% hal ini mengindikasikan bahwa tingkat kesalahannya sangat rendah atau tingkat akurasi peramalan dikategorikan sangat baik.
Penerapan Chi Square Test dalam Melihat Hubungan Dukungan Keluarga dan Kepatuhan Jadwal Kontrol Pasien Skizofrenia Fadjryani; Afriza, D A; Mu'arif, Z; Musyarofah, U; Mujahida, A S; Salsabila, P; Asrima; Annisa, N
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 19 No. 2 (2022)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2022.v19.i2.16075

Abstract

Dukungan Keluarga adalah sebuah proses yang akan terus berlangsung dalam lingkungan keluarga dimana dukungan tersebut akan memberikan dampak pada anggota keluarga. Tujuan penelitian untuk mengetahui hubungan dukungan keluarga dengan kepatuhan kontrol pasien skizofrenia. Desain penelitian menggunakan analitik korelasional, populasi dalam penelitian ini adalah anggota keluarga pasien, jumlah responden sebanyak 43. Variabel karakteristik responden berdasarkan umur 31-40 sebanyak 40% dan umur 17-20 sebanyak 2%, pada karakteristik responden berdasarkan jenis kelamin laki-laki 53,5% dan perempuan 46,5%, pada karakteristik responden berdasarkan pekerjaan 41,9% tidak bekerja dan 7,0% pegawai, pada dukungan keluarga terdapat 81,4% mendukung dan 18,6% tidak mendukung, variabel kepatuhan kontrol mayoritas responden patuh sebanyak 51,2% dan 48,8% tidak patuh. Setelah dilakukan uji statistik chi-square diketahui bahwa terdapat hubungan yang signifikan antara dukungan keluarga dan kepatuhan jadwal kontrol pasien skizofrenia pasca keluar Rumah Sakit.
Perbandingan Estimator Spline dan Kernel dalam Model Regresi Nonparametrik Menggunakan Data PDRB di Indonesia S Pratiwi, L P; Wijaya, I M P P
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 19 No. 2 (2022)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2022.v19.i2.16104

Abstract

PDRB menggambarkan kemampuan suatu daerah dalam mengelola sumber daya alam dan sumber daya manusia yang dimiliki. Pertumbuhan ekonomi Indonesia tahun 2021 triwulan ketiga mengalami perlambatan dibanding triwulan sebelumnya. Hal ini disebabkan karena adanya penyebaran wabah COVID-19 varian Delta sehingga pemerintah memberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM) darurat level ke-empat. Estimator spline dan kernel mempunyai beberapa kelebihan, yaitu mempunyai bentuk yang fleksibel dan secara matematik relatif mudah dikerjakan serta mempunyai nilai mean kekonvergenan yang relatif cepat. Metode penelitian pada penelitian ini terdiri dari tiga tahapan penelitian, yaitu tahap persiapan meliputi identifikasi masalah, mencari sumber acuan penelitian, dan merumuskan hipotesis penelitian. Dilanjutkan dengan tahap pelaksanaan penelitian penulis melakukan pengumpulan data, data yang digunakan baik untuk variabel respon dan prediktor berasal dari data sekunder BPS tiap provinsi di Indonesia, serta dilanjutkan dengan pengolahan data PDRB yang diawali dengan analisis deskriptif serta membuat scatterplot agar dapat diketahui apakah data mengikuti pola dari regresi nonparametrik atau tidak. Dilanjutkan dengan memodelkan estimator serta ditentukan nilai optimal masing-masing estimator. Kemudian dilanjutkan dengan analisis, intepretasi data dan penarikan kesimpulan. Terakhir, tahap pelaporan serta evaluasi hasil penelitian. Ketiga tahapan ini sangat penting untuk dilakukan agar peneliti dapat melaksanakan penelitiannya dengan runtut dan sistematis.
Implementasi Metode Regresi Nonparametrik Spline untuk Menganalisis Keuntungan Produksi Batu-Bata Rosadi, S; Rinaldi, A; Gunawan, W
JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN Vol. 19 No. 2 (2022)
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Tadulako

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22487/2540766X.2022.v19.i2.16150

Abstract

Regresi nonparametrik ialah suatu pendekatan yang digunakan apabila bentuk hubungan antara variabel respon dengan variabel prediktor tidak diketahui bentuk kurva dari fungsi regresinya. Sedangkan regresi spline ialah suatu yang dilakukan untuk mengestimasi parameter dalam regresi nonparametrik. Penelitian ini bertujuan untuk untuk mengetahui pola hubungan variabel prediktor terhadap keuntungan produksi batu-bata, serta mengetahui variabel mana saja yang berpengaruh secara signifikan. Data ini didapat dari hasil wawancara dengan pengusaha batu-bata didesa sarimulyo kecamatan pringsewu. Selanjutnya untuk mendapatkan model spline terbaik dengan cara menentukan nilai titik knot serta nilai Generalized Cross Validation (GCV) yang terkecil. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, terdapat dua variabel yang dinyatakan berpengaruh terhadap keuntungan produksi batu-batu yaitu modal dan bahan baku. Regresi nonparametrik dengan menggunakan pendekatan spline mendapatkan koefisien determinasi sebesar 78,4% serata mendapatkan nilai GCV terkecil dengan menggunakan tiga titik knot yaitu 47986619590.4687.

Page 26 of 31 | Total Record : 307

 24   25   26   27   28 

Filter by Year

2009 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 21 No. 2 (2024) Vol. 21 No. 1 (2024) Vol. 20 No. 2 (2023) Vol. 20 No. 1 (2023) Vol. 19 No. 2 (2022) Vol. 19 No. 1 (2022) Vol. 18 No. 2 (2021) Vol. 18 No. 1 (2021) Vol. 17 No. 2 (2020) Vol. 17 No. 1 (2020) Vol. 16 No. 2 (2019) Vol. 16 No. 1 (2019) Vol. 15 No. 2 (2018) Vol. 15 No. 1 (2018) Vol. 14 No. 2 (2017) Vol. 14 No. 1 (2017) Vol. 13 No. 2 (2016) Vol. 13 No. 1 (2016) Vol. 12 No. 2 (2015) Vol. 12 No. 1 (2015) Vol. 11 No. 1 (2014) Vol. 10 No. 1 (2013) Vol. 9 No. 1 (2012) Vol. 8 No. 1 (2011) Vol. 7 No. 2 (2010) Vol. 7 No. 1 (2010) Vol. 6 No. 2 (2009) Vol. 6 No. 1 (2009) More Issue