cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Faktor Exacta
ISSN : 1979276X     EISSN : 2502339X     DOI : -
Faktor Exacta is a peer review journal in the field of informatics. This journal was published in March (March, June, September, December) by Institute for Research and Community Service, University of Indraprasta PGRI, Indonesia. All newspapers will be read blind. Accepted papers will be available online (free access) and print version.
Arjuna Subject : -
Articles 523 Documents
Pengaruh Electronic Word of Mouth terhadap Keputusan Pembelian Tiket Kereta api Daring Dewi Indah Prastuti; Yuli Karyanti
Faktor Exacta Vol 13, No 3 (2020)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v13i3.7071

Abstract

Penelitian ini tentang analisis pengaruh elerctronic word of mouth (e-WOM) dengan variabel intensitas (X1), konten (X2), pendapat positif (X3), pendapat negatif (X4) terhadap keputusan pembelian tiket kereta api daring. Penelitian bertujuan untuk : (1) mengetahui pengaruh secara parsial intensitas terhadap keputusan pembelian tiket kereta api daring; (2) mengetahui pengaruh secara parsial konten terhadap keputusan pembelian tiket kereta api daring; (3) mengetahui pengaruh secara parsial pendapat positif terhadap keputusan pembelian tiket kereta api daring; (4) mengetahui pengaruh secara parsial pendapat negatif terhadap keputusan pembelian tiket kereta api daring; (5) mengetahui pengaruh secara simultan intensitas, konten, pendapat positif dan pendapat negatif terhadap keputusan pembelian tiket kereta api daring. Penelitian menggunakan metode penelitian kuantitatif dengan teknik sampel simple random sampling. Teknik pengumpulan data dengan kuesioner yang dibagikan daring melalui media sosial kepada konsumen transportasi kereta api wilayah kereta Pulau Jawa dibulan Januari 2019 – September 2019 yang pernah membeli tiket kereta api daring sebanyak 400 sampel. Analisis data dengan regresi linear berganda, yaitu uji t dan uji F. Hasil penelitian menunjukkan : (1) secara parsial intensitas tidak berpengaruh terhadap keputusan pembelian tiket kereta api daring dibuktikan dengan nilai thitung -0,984 < nilai ttabel 1,965 dan nilai Sig. 0,326 > 0,05; (2) secara parsial konten berpengaruh terhadap keputusan pembelian tiket kereta api daring dibuktikan dengan nilai thitung 5,703 > nilai ttabel 1,965 dan nilai Sig. 0,000 < 0,05; (3) secara parsial pendapat positif berpengaruh terhadap keputusan pembelian tiket kereta api daring dibuktikan dengan nilai thitung 4,893 > nilai ttabel 1,965 dan nilai Sig. 0,000 < 0,05; (4) secara parsial pendapat negatif tidak berpengaruh terhadap keputusan pembelian tiket kereta api daring dibuktikan dengan nilai thitung 1,810 < nilai ttabel 1,965 dan nilai Sig. 0,071 > 0,05; (5) secara simultan intensitas, konten, pendapat positif dan pendapat negatif berpengaruh terhadap keputusan pembelian tiket kereta api daring dibuktikan dengan nilai Fhitung 23,784 > Ftabel 2,394 dan nilai Sig. 0,000 < 0,05.
Pengujian Modifikasi Kernel Konvolusi Untuk Penajaman Dan Penghalusan Citra Berwarna Suriski Sitinjak
Faktor Exacta Vol 13, No 2 (2020)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v13i2.6585

Abstract

Suatu citra digital terkadang memiliki kualitas yang kurang baik, misalnya terdapat noise, terlalu tajam, kurang tajam, kabur, terlalu gelap, terlalu terang, dan sebagainya. Untuk itu diperlukan perbaikan kualitas citra digital (image enhancement) sebagai proses awal pengolahan citra (image preprocessing) agar citra dapat digunakan untuk proses selanjutnya, seperti pengenalan pola (patern recognition). Konvolusi merupakan salah satu teknik perbaikan kualitas citra yang digunakan untuk memanipulasi piksel-piksel dalam citra, sehingga diperoleh citra yang memiliki sifat dan informasi yang diinginkan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan eksperimen terhadap kernel/tapis konvolusi dengan beberapa pengujian untuk penajaman dan penghalusan citra berwarna. Hasil eksperimen/pengujian menunjukkan bahwa tingkat ketajaman suatu citra hasil konvolusi bergantung pada nilai tiap elemen dan ukuran matriks kernel. Semakin besar angka dan ukuran matriks yang digunakan maka semakin tinggi pula tingkat ketajaman yang dihasilkan. Pada penghalusan citra, tingkat kehalusan bergantung pada ukuran matriks kernel. Semakin besar ukuran matriks kernel maka semakin besar tingkat kehalusannya (semakin blur). Dari penelitian ini diharapkan dapat membantu mengetahui kernel yang tepat untuk memperbaiki kualitas suatu citra, sehingga dapat digunakan untuk proses lebih lanjut. Kata kunci: konvolusi, kernel, citra digital
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Menggunakan Metode Profile Matching DWI DANI APRIYANI
Faktor Exacta Vol 14, No 1 (2021)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v14i1.9057

Abstract

The calculation of scores that are still comprehensive for each student results in assessments that tend to be less objective. This has an impact on the selection of outstanding students which is less accurate and tends to be non-objective. This requires a decision support system for outstanding students. A decision support system using the profile matching method is one of the most frequently used methods because it can match criteria and has an accurate final decision. The weight criteria used are knowledge and skills, while the criteria for assessing outstanding students are report cards, learning attitudes, extracurricular activities, discipline, and attendance. With the existence of a decision support system for outstanding students, it is hoped that it can help teachers to be more objective in determining student achievement decisions.
One Vehicle Routing Problem as the Best Solution for a Hangout Catering Company Expansion Plan with Lingo Software Mohammad Riski Borman; Mirani Oktavia
Faktor Exacta Vol 13, No 4 (2020)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v13i4.7540

Abstract

Every company that has a desire to expand its working area or can be termed an expansion plan is an indication that the company has the will to continue and develop as well as proof that the company has good business prospects in the future. There are many things that can be done in an expansion effort for the company, including expanding the product marketing area. The expansion of the product marketing area will make the company face the problem of determining the route of product delivery so that it reaches all customers who are expected to pass the shortest mileage. In this studied, we examined the routes that the Hangout Catering Company had to take in order to obtain the best touring to reach the ten places that were expansion targets with three operating scenarios based on the number of vehicles used. The solution to this problem is obtained with the help of Lingo software.
OPEN DATA KIT SYSTEM DAN SMARTPHONE ANDROID SEBAGAI SOLUSI PENGUMPULAN DATA RPTRA JAKARTA SELATAN Mercy Hermawati; Akbar Muchbarak
Faktor Exacta Vol 13, No 3 (2020)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v13i3.5944

Abstract

Pengumpulan data merupakan tahap penting dalam setiap melakukan desain atau program penelitian. Saat ini, pada prakteknya pengumpulan data masih banyak menggunakan metode manual yaitu dengan media kertas yang menyebabkan rendahnya kualitas bila volume datanya besar. Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi seperti sistem operasi android yang telah mendominasi perangkat mobile di seluruh penjuru dunia. Bahkan ada beberapa tools yang dapat dimanfaatkan untuk pengumpulan data tanpa kertas. Sampai akhir tahun 2019 ini, sudah 60 RPTRA tersebar di beberapa titik lokasi Jakarta Selatan. Namun belum ada satu portal khusus untuk memuat profil dari masing-masing RPTRA tersebut, sehingga sulitnya mendapatkan informasi lengkap seputar RPTRA Jakarta Selatan secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan pengumpulan data dengan cepat dan berkualitas menggunakan alat dan metode yang memiliki sebuah server terpusat, memudahkan pengumpulan data RPTRA Jakarta Selatan dengan menggunakan Open Data Kit System dan Smartphone Android. Selain itu juga bertujuan untuk menghasilkan aplikasi android yang dapat digunakan sebagai sarana dalam melihat hasil survei data RPTRA Jakarta Selatan. Penelitian ini menggunakan pendekatan penelitian kuantitatif dengan jenis penelitian survei. Menggunakan open data kit (ODK) sebagai tools pengumpulan data RPTRA Jakarta Selatan. Hasil penelitian yaitu penggunaan ODK System dapat membantu proses pengumpulan data menjadi lebih cepat dan mudah untuk diolah karena sudah dalam bentuk digital. Pengumpulan data RPTRA Jakarta Selatan melalui perangkat mobile dapat dilakukan dalam kondisi online maupun offline atau tanpa jaringan internet, sehingga dapat digunakan dalam segala situasi. Hasil lain dari penelitian ini yaitu informasi hasil survei diharapkan dapat dilihat oleh masyarakat luas melaui aplikasi berbasis android yang mana datanya tersaji secara online.
ANALISIS GROUND VIBRATION DENGAN METODE PEAK PARTICLE VELOCITY (PPV) Hari Hadi S; Erna Kusuma Wati; Tomas Kristiono
Faktor Exacta Vol 14, No 1 (2021)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v14i1.7833

Abstract

Measurement of Peak Particle Velocity (PPV) mm / sec in the Sabo dam construction project was carried out using seismic accelerometers. This study is to determine the value of PPV produced by construction equipment and then compared with the BS 6472-2: 2008 standard. The measurement method is carried out based on the applicable rules. PPV measurement results produced by each machine are different. In heavy equipment dump trucks, excavators, and front end loaders show PPV values at distances of 50 m, 100 m, 150 m and 200 m under safe conditions referring to the standard which is still in the range of 0.2 - 0.4 mm / sec. while for the pile driving device, demolition, vibrator pile driver at a distance of 50 meters are in unsafe conditions, because more than the range of 0.2 - 0.4 mm / sec, but at a distance of 100, 150, and 200 m PPV values are at safe conditionKey words: PPV, Ground Vibration, Dam sabo 
Analisis Dan Implementasi Metode Earliest Due Date (EDD) Untuk Meminimalisir Keterlambatan Dalam Proses Penjadwalan Perbaikan Kendaraan Nofita Rismawati; Dedy Trisanto
Faktor Exacta Vol 13, No 3 (2020)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v13i3.7254

Abstract

Abstrak. Penjadwalan layanan perbaikan kendaran yang dilakukan oleh sebagian besar perusahaan otomotif masih belum efektif dan masih menggunakan proses konvensional dengan melakukan perhitungan berdasarkan subjektif karyawan tanpa menggunakan suatu metode penjadwalan tertentu. Permasalahan yang terjadi pada sebagian besar perusahaan otomotif yaitu adanya keterlambatan dalam penyelesaian perbaikan kendaraan customer sehingga sering melewati batas waktu perjanjian penyelesaian kendaraan customer. Permasalahan keterlambatan tersebut terjadi karena belum menggunakan suatu metode penjadwalan tertentu sehingga belum adanya penentuan pekerjaan yang diprioritaskan. Untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan suatu metode aturan prioritas yaitu dengan menggunakan metode Earliest Due Date (EDD). Metode ini menjalankan pekerjaan yang memiliki due date yang masih lama setelah pekerjaan dengan due date yang sudah mendekati perjanjian dengan customer. Data yang digunakan merupakan data dari salah satu perusahaan otomotif periode bulan Juni 2020 dengan parameter stall (tempat untuk kendaraan yang diperbaiki) yang digunakan untuk setiap harinya selalu konstan sebanyak 2 stall. Dari hasil perhitungan, menunjukkan bahwa Metode Earliest Due Date (EDD) membantu dalam mengurangi keterlambatan pekerjaan perbaikan kendaraan sehingga dapat meminimalisir kerterlambatan dalam proses penjadwalan perbaikan kendaraan. Kata Kunci: Penjadwalan, Customer, Earliest Due Date (EDD)Abstract. The scheduling of vehicle repair services carried out by most automotive companies is still ineffective and still uses a conventional process by calculating based on employee subjective without using a specific scheduling method. The problem that occurs in most automotive companies is that there is a delay in completing customer vehicle repairs so that they often pass the deadline for the customer's vehicle settlement agreement. The problem of delays occurs because they have not used a specific scheduling method so that there is no prioritized job determination. To solve this problem, a priority rule method is needed, namely by using the Earliest Due Date (EDD) method. This method runs a job that has a due date that is still long after the job with a due date that is close to the agreement with the customer. The data used is data from one of the automotive companies for the period of June 2020 with the stall parameter (the place for the vehicle being repaired) which is used for every day is always constant as much as 2 stalls. From the calculation results, it shows that the Earliest Due Date (EDD) Method helps reduce delays in vehicle repair work so as to minimize delays in the vehicle repair scheduling process. Key words: Scheduling, Customer, Earliest Due Date (EDD)
Sistem Sortir Barang Otomatis Berbasis Arduino Dengan Sensor Warna Dan Monitoring Via Android T.W. Wisjhnuadji; Arsanto Narendro; Pribadi Wicaksono
Faktor Exacta Vol 13, No 2 (2020)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v13i2.6586

Abstract

The Arduino-based sorting system is equipped with a color sensor and the monitoring of the number of goods via Android is a series of tools that serves to ease the work process of sorting goods by color manually at certain industrial companies. The method used to realize the problem above is by making a prototype of the sorting tool based on color automatically and monitoring the results of the sum of the items as connecting information from the device to Android. The tool is equipped with a TCS3200 color sensor as a color detector, an infrared sensor as an object counter, a DC motor and conveyor as a driving medium, a Servo motor as a sorting media, Arduino as a control media, and ESP8266 as a communication media and Android as a monitoring media. The results of test have been carried out on the prototype of this system, and are able to provide results in accordance with the design specifications of the tool.Keywords: arduino, android, sensor warna, sensor infrared, motor DC, motor servo, ESP8266
SISTEM BERBASIS CLOUD COMPUTING UNTUK IDENTIFIKASI RESEP DOKTER “BARSEP” Irwansyah Saputra; ANDI SARYOKO; GANDA WIJAYA; MEILYNDA TRISIANA; ASEP MULYANA; DANDI YUSBIAL BAYANI; DHARMA WINATA; VILSAFA KHOIRUNNISAK
Faktor Exacta Vol 13, No 4 (2020)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v13i4.7569

Abstract

A doctor's prescription is a doctor's written request to the pharmacist to prepare and give medicine to the patient. Prescriptions are made according to the needs of the patient after the doctor has examined and diagnosed the patient. However, doctor’s writing on a prescription that considered unclear can cause errors when compounding / preparing the drug and using prescribed drugs. In fact, the cure rate and life expectancy of patients is directly proportional to the administration of the right medicine. This study aims to prevent errors in the process of identification of prescription drugs by pharmacists. The technology used is cloud computing with the PHP 7.1.3 programming language, Laravel framework, and database storage using MySQL. BarSep application works by adding QR Code on recipe paper. The QR Code contains patient examination information including patient data, prescription drugs, and diagnoses, so that when the pharmacist scans the QR Code, the system will display all patient information that has been inputted by the doctor at the time of the examination. The results obtained from the implementation of the BarSep application at the Rapha Farma Pharmacy is BarSep applications effective for tackling errors in reading doctor's prescriptions that can save patients from medication errors. A doctor's prescription is a doctor's written request to the pharmacist to prepare and give medicine to the patient. Prescriptions are made according to the needs of the patient after the doctor has examined and diagnosed the patient. However, doctor’s writing on a prescription that considered unclear can cause errors when compounding / preparing the drug and using prescribed drugs. In fact, the cure rate and life expectancy of patients is directly proportional to the administration of the right medicine. This study aims to prevent errors in the process of identification of prescription drugs by pharmacists. The technology used is cloud computing with the PHP 7.1.3 programming language, Laravel framework, and database storage using MySQL. BarSep application works by adding QR Code on recipe paper. The QR Code contains patient examination information including patient data, prescription drugs, and diagnoses, so that when the pharmacist scans the QR Code, the system will display all patient information that has been inputted by the doctor at the time of the examination. The results obtained from the implementation of the BarSep application at the Rapha Farma Pharmacy is BarSep applications effective for tackling errors in reading doctor's prescriptions that can save patients from medication errors.                                                 
Sistem Informasi Pendaftaran Anggota Baru Pada Koperasi Simpan Pinjam Mekar Mandiri Jaya Nunu Kustian
Faktor Exacta Vol 13, No 3 (2020)
Publisher : LPPM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/faktorexacta.v13i3.6295

Abstract

Koperasi Simpan Pinjam Mekar Mandiri Jaya dalam proses penerimaan anggota baru masih belum optimal dan secara konvensional dengan mengisi data diri calon anggota ke dalam form yang tersedia kemudian menyerahkan ke bagian keuangan yang akan diteruskan kepada kepala koperasi. Tujuan pembuatan aplikasi penerimaan anggota baru pada koperasi Simpan Pinjam Mekar Mandiri Jaya untuk menghasilkan sistem yang lebih baik dengan menerapkan metode komputerisasi dengan pengembangan sistem menggunakan model waterfall agar pendataan anggota baru dan lama lebih mudah, dan kegiatan simpan pinjam dapat mengurangi kesalahan pada saat perhitungan dan kehilangan dokumen yang diakibatkan oleh manusia sehingga sangat memabntu bagi pihak koperasi dan anggota baru dalam bertransaksi.