cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology
Published by Universitas Muhammadiyah Surabaya
ISSN : 25416057     EISSN : 25414674     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education Mathematics
MUST is a journal of mathematics education, science, and technology published by the Faculty of Teacher Training and Education, Muhammadiyah University of Surabaya. This journal focuses on the publication of research results and scientific articles on mathematics education, science, and technology. MUST Journal is published twice in a year, on July and December.
Arjuna Subject : -
Articles 216 Documents
 18   19   20   21   22 
PENGENALAN DASAR APLIKASI AUTODESK MAYA DALAM PEMBUATAN ANIMASI 3D Victor Daedatus Taneo
MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Vol 8 No 2 (2023): DESEMBER
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/must.v8i2.20630

Abstract

ABSTRACT The current era of world development is very rapidly developing. One of the most striking things in this development is the development of technology and this is also related to technological developments in the field of animation and is very much in demand by millennials. This also triggers one of the fields that is in great demand and utilizes a lot of animation in the world of advertising and advertising. This happens because the information channeled through animation is interesting and easily understood by listeners. The process of making animation also requires concentration, understanding the concept of the design and must have full concentration in working on the project to be made. In making animation, it also requires the name of the application or tool to run and process what we have designed. In the world of animation, there are many applications that can be used, one of which is the Autodesk Maya application. This learning activity will introduce the basics of using the Autodesk Maya application for making 3D animation. This activity will take place at Amikom University Yogyakarta, which is a place to learn and prepare for a higher level, namely the world of work. Keywords: Animation, Tooling, Information, Autodesk Maya Application, Learning
era perkembangan dunia saat ini PENERAPAN TEKNIK RIGGING PADA OBJEK ANIMASI 3D MENGGUNAKAN APLIKASI AUTODESK MAYA: RIGING PADA 3D ANIMASI Victor Deodatus Taneo
MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Vol 7 No 2 (2022): DECEMBER
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/must.v7i2.20643

Abstract

The current era of world development is developing very rapidly. One of the most striking things in this development is technological development and this is also related to technological developments in the field of animation and is very much in demand by millennials. This has also led to a field that is very popular and uses a lot of animation in the world of advertising and design. This happens because the information conveyed through animation is interesting and easy for listeners to understand. The process of creating animation also requires concentration, understanding the design concept and having full concentration in working on the project to be created. In making animation, we also need an application or tool to run and process what we have designed. In the world of animation, there are many applications that can be used, one of which is the Autodesk Maya application. This application has features including rigging where bones or skeletons are created on the objects that have been created. This learning activity will apply rigging techniques to 3D objects using the Autodesk Maya application.
KOMPARASI ALGORIMA C4.5 DAN NAÏVE BAYES PADA KLASIFIKASI REKOMENDASI PENERIMA BANTUAN PIP Rahmat Hidayat Rahmat; Febri Laksana
MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Vol 8 No 2 (2023): DESEMBER
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/must.v8i2.20657

Abstract

Program Indonesia Pintar (PIP) merupakan program bantuan pemerintah yang ditujukan utnuk peserta didik yang berasal dari keluarga miskin atau rentan miskin untuk membiayai pendidikan. Siswa penerima PIP terdiri dari dua kategori yaitu, siswa yang memiliki Kartu Indonesia Pintar (KIP) / Kartu Keluarga Sejahtera (KIS) dan siswa yang direkomendasikan oleh pihak sekolah untuk mendapatkan beasiswa. Cara konvensional yang dilakukan sekolah dalam memberikan rekomendasi beasiswa membutuhkan waktu yang lama serta rentan akan ketidak sesuaian rekomendasi sehingga dapat mengakibatkan penyaluran bantuan PIP yang tidak tepat sasaran. Berdasarkan permasalahan tersebut penulis tertarik melakukan penelitian untuk menyelesaikan masalah yang ada dengan menggunakan teknik data mining. Penelitian ini membandingkan algoritma C4.5 dan algoritma Naive Bayes yang meliputi akurasi, presisi dan recall. Pengujian dilakukan pada 139 data siswa SDN 03 Karanganyar. Hasil penelitian ini menunjukan kedua algoritma dapat diterapkan dengan baik, berdasarkan hasil penghitungan manual dan software rapidminer. Hasil dari pengujian ini dilakukan lagi komparasi dari kedua algoritma berdasarkan akurasi, presisi dan recall dimana algoritma C4.5 lebih baik pada pengujian akurasi sebesar 92%, presisi sebesar 94% dan recall sebesar 85% lebih tinggi dibandingkan algorima naïve bayes. Sehingga Rule yang dihasilkan oleh algoritma C4.5 ini dapat digunakan untuk membangun suatu sistem pendukung pengambil keputusan pada SDN 03 Karanganyar.
PENGGUNAAN BAHAN AJAR POSTER DAN ALAT PERAGA DALAM PEMBELAJARAN MEMBACA JARUM JAM PADA MATA PELAJARAN MATEMATIKA KELAS 2 SD INPRES 16 KABUPATEN SORONG PAPUA BARAT Suciyati Anggi Pratiwi
MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Vol 8 No 2 (2023): DESEMBER
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/must.v8i2.20842

Abstract

Berdasarkan hasil wawancara yang telah dilakukan bersama wali kelas 2 SD Inpres 16 Kabupaten Sorong, ditemukan permasalahan terkait penggunaan bahan ajar dalam pembelajaran matematika, yang mengakibatkan peserta didik dapat bosan dan sulit memahami konsep matematika. Dengan menggunakan bahan ajar poster dan alat peraga menjadi solusi dalam mengatasi masalah yang terjadi dalam pembelajaran matematika. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui penggunaan bahan ajar poster dan alat peraga dalam peningkatan hasil belajar peserta didik dalam pokok bahsan materi membaca jarum jam. Jenis penelitian ini adalah penelitian deskriptif kuantitatif dengan menerapakan pretest dan postest untuk mengukur keberhasilan penggunaan bahan ajar. Hasil penelitian menunjukkan penggunaan alat peraga dan poster sebagai bahan ajar pembelajaran matematika materi membaca jarum jam dapat meningkatkan hasil belajar, dengan presentase kenaikan rata – rata 25%, dengan nilai rata – rata 81,7. Berdasarkan penelitian tersebut dapat disimpulkan bahwa bahan ajar alat peraga dan poster dapat meningkatkan hasil belajar peserta didik kelas 2 SD Inpres 16 Kabupaten Sorong.
Analisis Peramalan Bayesian Structural Time Series pada Data Nilai Tukar Petani di Sulawesi Selatan Annurial Fitrayah Taufiq; Nur Azizah Amra; Siswanto; Anisa Kalondeng
MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Vol 8 No 2 (2023): DESEMBER
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/must.v8i2.20943

Abstract

Kesejahteraan petani masih menjadi polemik di Indonesia. Salah satu parameter kesejahteraan petani adalah Nilai Tukar Petani (NTP) yang mengukur perbandingan antara Indeks Terima Petani (ITP) dengan Indeks Bayar Petani (IBP). Pentingnya peningkatan kesejahteraan petani berkaitan dengan keberlanjutan produksi pangan di Indonesia. Sulawesi Selatan menduduki urutan ke-6 sebagai provinsi dengan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) sektor pertanian terbesar di tingkat nasional pada tahun 2021. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk meramalkan kesejahteraan petani di Sulawesi Selatan menggunakan variabel NTP. Metode yang digunakan adalah Bayesian Structural Time Series (BSTS) dengan dan tanpa variabel ITP dan IBP sebagai prediktor. Proses dekomposisi deret waktu menunjukkan bahwa tren NTP mengikuti pola kuadratik dan komponen musiman 12. Pemodelan BSTS dengan variabel ITP dan IBP memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi daripada tanpa kedua variabel prediktor tersebut. Akurasi dari pemodelan dengan variabel ITP dan IBP mampu mencapai 99,8% dengan goodness of fit 0,133 pada iterasi ke-1000. Hasil tersebut menunjukkan bahwa model dengan variabel ITP dan IBP memberikan prediksi NTP yang lebih baik dibandingkan dengan model tanpa kedua variabel prediktor tersebut yang memiliki nilai goodness of fit –1,227. Hingga tahun 2025, peramalan NTP mengalami kenaikan signifikan yang mengindikasikan adanya peningkatan kesejahteraan petani di Sulawesi Selatan.
Systematic Literature Review: Hubungan Kemampuan Numerasi dan Hasil Belajar Zulfa Wildatussaumi; Ulliya Fitriani
MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology Vol 8 No 2 (2023): DESEMBER
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/must.v8i2.32354

Abstract

Numeracy skills are fundamental competencies needed by students to solve daily problems and support academic success. This study aims to synthesize empirical evidence on the relationship between numeracy skills and mathematics learning outcomes using the Systematic Literature Review (SLR) method. A total of 10 articles from indexed databases for the 2022–2026 period were identified based on inclusion criteria. The review results show that all studies reported a significant positive relationship between numeracy skills and learning outcomes, with correlation coefficients ranging from 0.538 to 0.967 and an average contribution of numeracy to learning outcomes of 65%. The strongest relationship was found at the elementary school level. Factors such as mathematics anxiety, 4C-based learning models, teachers' cognitive activation, and family support moderate this relationship. This study concludes that numeracy plays an important role in mathematics learning success. Recommendations for teachers are to systematically integrate numeracy literacy reinforcement into contextual and problem-based learning.

Page 22 of 22 | Total Record : 216

 18   19   20   21   22 

Filter by Year

2016 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11 No 1 (2026): JULI Vol 10 No 2 (2025): DECEMBER Vol 10 No 1 (2025): JULY Vol 9 No 2 (2024): Desember Vol 9 No 2 (2024): DECEMBER Vol 9 No 1 (2024): JULY Vol 8 No 2 (2023): DESEMBER Vol 8 No 1 (2023): JULY Vol 7 No 2 (2022): DECEMBER Vol 7 No 1 (2022): JULY Vol 6, No 2 (2021): DECEMBER Vol 6, No 1 (2021): JULY Vol 5, No 2 (2020): DECEMBER Vol 5, No 1 (2020): JULY Vol 4, No 2 (2019): DECEMBER Vol 4, No 1 (2019): JULY Vol 3, No 2 (2018): DECEMBER Vol 3, No 1 (2018): JULY Vol 2, No 2 (2017): DECEMBER Vol 2, No 1 (2017): JULY Vol 1, No 2 (2016): DECEMBER Vol 1, No 1 (2016): JULY More Issue