cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. minahasa utara,
Sulawesi utara
INDONESIA
CogITo Smart Journal
Published by Universitas Klabat
ISSN : 25412221     EISSN : 24778079     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering
CogITo Smart Journal adalah jurnal ilmiah di bidang Ilmu Komputer yang diterbitkan oleh Fakultas Ilmu Komputer Universitas Klabat anggota CORIS (Cooperation Research Inter University) dan IndoCEISS (Indonesian Computer Electronics and Instrumentation Support Society). CogITo Smart Journal dua kali setahun, yaitu setiap bulan Juni dan Desember. CogITo Smart Journal menerima berbagai naskah yang sifatnya baru dan asli dari hasil penelitian, telaah pustaka, dan resensi buku dari bidang Ilmu Komputer dan Informatika yang boleh ditulis dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris. Kata CogITo berasal dari Bahasa Latin yang berarti I Think. Sehihngga CogITo Smart berarti I Think Smart dalam Bahasa Inggris.
Arjuna Subject : -
Articles 14 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 3, No 1 (2017): CogITo Smart Journal" : 14 Documents clear
Penyediaan Data Real Produksi Komoditas Pangan Padi Dan Jagung Dengan Penerapan E-Commerce Reynoldus Andrias Sahulata
CogITo Smart Journal Vol 3, No 1 (2017): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (942.757 KB) | DOI: 10.31154/cogito.v3i1.55.139-151

Abstract

Mengetahui secara pasti terhadap kebutuhan pangan strategis khususnya padi danjagung bagi bangsa Indonesia adalah suatu keniscayaan. Oleh karna itu diperlukantersedianya data real di lapangan yang diperoleh dari para petani sebagai penghasil komoditaspangan baik padi dan jagung disatu sisi dan pada sisi yang lain adanya data keperluankonsumsi pangan baik padi dan jagung di tingkat nasional, sehingga dari kedua sisi datatersebut dapat diketahui secara pasti apakah negara atau pemerintah dapat mengambilkebijakan dalam rangka penyediaan pangan bagi masyarakat, sehingga ketidaksamaan yangterjadi pada kementerian pertanian sebagai badan yang ditugasi untuk menyediakan pangansecara mandiri dan dengan kementerian perdagangan yang mempunyai tugas untukmenyediakan komoditas pangan strategis pangan di masyarakat tidak salah mengambilkebijakan yang disebabkan adanya data yang berbeda pada masalah yang sama yaitu berapabanyak komoditas padi dan jagung yang dihasilkan dan berapa besar kebutuhan konsumsi padidan jagung di masyarakat. Penelitian ini adalah untuk mendapatkan data hasil pertanian padidan jagung yang diperoleh langsung di tingkat petani penggarap padi dan jagung, sehinggadiperoleh data yang real dari hasil produksi dengan membandingkannya dengan datakebutuhan padi dan jagung nasional maka akan diketahui apakah ketersediaan pangan padidan jagung cukup atau tidak.Kata Kunci : Penyediaan data real komoditas pangan, komoditas beras dan jagung, pembuatkebijakan pangan.
Viewboard Sebagai Laporan Jumlah Keseluruhan Artikel Pada iLearning Raharja Ask and News Untung Rahardja; Indri Handayani; Lilis Setiani
CogITo Smart Journal Vol 3, No 1 (2017): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (573.097 KB) | DOI: 10.31154/cogito.v3i1.44.42-55

Abstract

Sebuah informasi dapat mempengaruhi proses terjadinya komunikasi. Dengan perkembangan zaman yang kian modern seperti saat ini informasi jadi lebih mudah untuk didapatkan karena dapat diakses secara online melalui media elektronik. iRAN (iLearning Raharja Ask and New) sebagai media aplikasi online yang memberikan pelayanan informasi umum maupun khusus pada Perguruan Tinggi Raharja diharapkan dapat memberikan informasi yang selalu ter-up to date. Dalam sebuah sistem perlu adanya sebuah data yang dapat menggambarkan atau memberikan pengukuran performa dari sebuah sistem sebagai bukti jika sistem tersebut memberikan manfaat bagi masyarakat. Dashboard merupakan sebuah sistem aplikasi yang dapat menampilkan informasi dalam bentuk sebuah panel yang penting bagi pemimpin untuk dapat mengendalikan dan membawa organisasi untuk mencapai tujuan yang telah ditetapkan. Selain itu sebuah dashboard juga dapat dijadikan sebagai sarana untuk memonitoring kinerja, mengevaluasi proses dan memberikan solusi bagi proses yang sedang berjalan. Dengan adanya viewboard atau dashboard diharapkan dapat memberikan informasi mengenai kinerja dari official site iRAN.
Segmentasi Iris Mata Penderita Penyakit Ginjal Dengan Metode Hough Transform Dan Integro-Differential Operator Maria Angelina Sumampouw Tawas; Michella Destalia Kalangi; Reymon Rotikan
CogITo Smart Journal Vol 3, No 1 (2017): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1402.552 KB) | DOI: 10.31154/cogito.v3i1.49.100-110

Abstract

Iris merupakan bagian penting pada mata yang mempunyai pola yang dapat mendeskripsikan kondisi organ tubuh, mengetahui kondisi psikologi, dan membedakan tiap individu. Iris mata sering digunakan sebagai dasar pengenalan biometrik khususnya dalam ilmu iridologi. Iridologi adalah suatu metode kedokteran yang menyatakan bahwa setiap bagian organ pada tubuh dapat direpresentasikan dengan wilayah yang terdapat pada iris mata. Untuk membuat dataset, membutuhkan 4 tahapan umum, yaitu segmentation, normalization, extraction, dan matching. Namun untuk melakukan penelitian khususnya bidang iridologi, sering terkendala dengan ketidaktersediaannya dataset penyakit, dan proses yang cukup sulit karena untuk mendeteksi lingkaran dalam dan luar iris mata membutuhkan gambar yang jelas, karena itu tahap ini seringkali tidak berhasil. Pada penelitian ini, peneliti melakukan penelitian dataset penyakit ginjal menggunakan metode hough transform dan integro-differential dengan hanya memfokuskan pada tahapan segmentasi saja. Dari 19 gambar iris mata yang diuji, pada metode hough transform tingkat akurasi yang didapatkan adalah 5,26%, sedangkan metode integro-differential operator yaitu 42,10%. Kata kunci : Iris mata, Iridologi, Segmentasi iris, Hough Transform, Integro-differential Operator
Pengenalan Bangunan Universitas Klabat Dengan Map 3d Menggunakan Teknik 3d Scanning Berbasis Web Oktoverano Hendrik Lengkong; Andria Wahyudi; Bryan Rumegang
CogITo Smart Journal Vol 3, No 1 (2017): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (512.565 KB) | DOI: 10.31154/cogito.v3i1.39.1-9

Abstract

Universitas Klabat adalah universitas swasta yang terletak di Sulawesi Utara. Ada limabangunan yang dimiliki Universitas Klabat yang sering menjadi kendala bagi mahasiswa baru, pengunjung atau tamu dan calon mahasiswa baru. Kendalanya adalah kesulitan dalam menemukan bangunan yang dicari, karena belum mengenali dan mendapatkan informasi mengenai bangunan yang ada di Universitas Klabat. Dengan teknologi 3D scanning yang ada saat ini, memberikan peluang untuk dibangun sebuah aplikasi berbasis Web yang dapat digunakan untuk menampilkan bangunan-bangunan yang ada di Universitas Klabat beserta dengan informasi dari setiap bangunan. Metodologi penelitian yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metodologi perangkat lunak dengan proses model Modified Waterfall. Autodesk Memento digunakan untuk membuat objek 3D, sedangkan pengembangan Web menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter. Hasil dari penelitian ini yaitu sebuah aplikasi Web yang dapat menampilkan objek 3D dari bangunan-bangunan di Universitas Klabat beserta informasi dari masing-masing bangunan tersebut. Informasi yang di tampilkan berupa nama bangunan, nomor ruangan, dan kegunaan bangunan. Aplikasi ini dapat diakses dari semua device yang memiliki Web browser.
Desain Merchandise Pada The Batu Hotel & Villas Lusyani Sunarya; - Meliyana; Titik Nofitasari
CogITo Smart Journal Vol 3, No 1 (2017): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (473.29 KB) | DOI: 10.31154/cogito.v3i1.45.56-67

Abstract

Media komunikasi visual kini berperan sebagai sarana dalam menunjang informasi dan promosi suatu perusahaan, khususnya dalam persaingan bisnis di dunia perhotelan, setiap hotel berusaha memberikan informasi, promosi, dengan fasilitas layanan yang terbaik bagi konsumen dan masyarakat. The Batu Hotel & Villas saat ini menggunakan media komunikasi visual sederhana yang kurang beragam jenis medianya dan informasi yang terdapat pada rancangan merchandise sebelumnya belum update. The Batu Hotel & Villas saat ini membutuhkan media merchandise untuk mendukung program promosi Hotel. Tujuannya melalui desain media merchandise ini dapat memenuhi kebutuhan konsumen dalam memberikan kesan terbaik setelah menginap di Hotel tersebut. Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengumpulan data yang terdiri dari data primer dan data sekunder serta metode analisa data menggunakan analisis SWOT. Rancangan desain merchandise komunikasi visual ini menampilkan logo, elemen desain, tipografi dan warna yang sesuai dengan identitas Hotel untuk di implementasikan ke beberapa media. Melalui desain komunikasi visual yang digunakan dalam pembuatan merchandise ini dapat meningkatkan image positif bagi The Batu Hotel and Villas dan menarik konsumen. 
Prediksi Jangka Waktu Pengiriman Barang Pada PT. Pos Indonesia menggunakan Backpropagation Muhammad Reza; - Suprayogi
CogITo Smart Journal Vol 3, No 1 (2017): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (892.159 KB) | DOI: 10.31154/cogito.v3i1.50.111-122

Abstract

Prediksi jangka waktu pengiriman dilakukan dengan tujuan untuk memperoleh tolak ukur waktu pada saat terjadi proses pengiriman sehingga dapat dimanfaatkan sebagai acuan dalam kontrol manajemen pengiriman. Prediksi pengiriman di kantor Pos masih kurang efektif dan cenderung menggunakan prakiraan konvensional. Maka untuk membantu melakukan prediksi pengiriman barang maka perlu dibuat sistem prediksi yang mempunyai tingkat akurasi prediksi yang tinggi.Penelitian ini menggunakan pendekatan komputasi cerdas yaitu Jaringan Syaraf Tiruan dengan algoritma Backpropagation untuk memprediksi waktu pengiriman barang. Backprogagation bekerja dengan memproses data yang dimasukkan kemudian menghasilkan nilai output, jika nilai yang output dihasilkan belum sama dengan nilai label sebenarnya maka dilakukan perambatan balik untuk melakukan perbaikan nilai bobot yang selanjutnya melakukan perhitungan ulang sampai didapat nilai output yang memiliki nilai Root Mean Square Error (RMSE) yang miniminal atau dengan kata lain nilai yang dihasilkan sama dengan nilai label sebenarnya . Dengan menggunakan metode ini  dihasilkan nilai error sebesar 2,1111 %. Prediksi dengan menggunakan algoritma Backpropagation terbukti akurat dalam kasus pengiriman barang  ini. Kata kunci : Data Mining, Prediksi, Backpropagation, Record, Error, Sample.
Data Mining for Healthcare Data: A Comparison of Neural Networks Algorithms Debby E. Sondakh
CogITo Smart Journal Vol 3, No 1 (2017): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (605.403 KB) | DOI: 10.31154/cogito.v3i1.40.10-19

Abstract

Classification has been considered as an important tool utilized for the extraction of useful information from healthcare dataset. It may be applied for recognition of disease over symptoms. This paper aims to compare and evaluate different approaches of neural networks classification algorithms for healthcare datasets. The algorithms considered here are Multilayer Perceptron, Radial Basis Function, and Voted Perceptron which are tested based on resulted classifiers accuracy, precision, mean absolute error and root mean squared error rates, and classifier training time. All the algorithms are applied for five multivariate healthcare datasets, Echocardiogram, SPECT Heart, Chronic Kidney Disease, Mammographic Mass, and EEG Eye State datasets. Among the three algorithms, this study concludes the best algorithm for the chosen datasets is Multilayer Perceptron. It achieves the highest for all performance parameters tested. It can produce high accuracy classifier model with low error rate, but suffer in training time especially of large dataset. Voted Perceptron performance is the lowest in all parameters tested. For further research, an investigation may be conducted to analyze whether the number of hidden layer in Multilayer Perceptron’s architecture has a significant impact on the training time.
Electronic Customer Relationship Management Berbasis Fuzzy Service Quality Untuk Peningkatan Pelayanan Pasien Aditia Candra kusuma; Setia Astuti
CogITo Smart Journal Vol 3, No 1 (2017): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (616.819 KB) | DOI: 10.31154/cogito.v3i1.51.123-131

Abstract

Kualitas pelayanan memegang peranan yang sangat penting dari suatu organisasi atau perusahaan, termasuk di dalamnya adalah pelayanan dari rumah sakit. Rumah Sakit Pelita Anugerah Mranggen selama ini masih berfokus pada peningkatan aspek fisik seperti perbaikan fasilitas gedung, rawat inap, penunjang jalan, dan kebersihan, namun peningkatan kualitas pelayanan masih belum maksimal dan belum melibatkan konsumen secara langsung. Rumah sakit juga masih mengalami kesulitan dalam pengukuran peningkatan pelayanan pasien. Penelitian ini menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto untuk menentukan tingkat kepuasan konsumen dan metode Service Quality untuk mengukur kualitas layanan sebagai pembanding persepsi para konsumen atas pelayanan yang diperoleh dengan pelayanan yang diharapkan, metode ini kemudian diterapkan dalam Electronic Customer Relationship Management. Hasil yang didapatkan adalah  selama ini 75% konsumen rumah sakit memiliki tingkat kepuasan sedang dan masih terdapat kekurangan yang harus di perbaiki dari segi dimensi Reliability dan Empathy. Kata Kunci : Pelayanan, Rumah Sakit, Pasien, Fuzzy Tsukamoto, Service Quality
Penerapan Kontrol Stok dalam Sistem Informasi Dagang Dengan Metode Perpetual Inventory System Tony Wijaya; Irawan Wingdes
CogITo Smart Journal Vol 3, No 1 (2017): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (571.363 KB) | DOI: 10.31154/cogito.v3i1.42.20-31

Abstract

Kontrol stok merupakan fitur yang kritis dalam sebuah sistem informasi dagang. Pada prakteknya, stok sulit untuk dikontrol secara manual, terlebih lagi jika jumlah produk yang dijual cukup bervariasi. Adanya kekosongan stok, lamanya transportasi dan penundaanpengiriman merupakan beberapa hambatan yang menyebabkan keterlambatan dalam mengisi stok di gudang. Kekosongan stok ini merupakan kerugian bagi perusahaan karena tidak mampu mengimbangi permintaan konsumen. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan kontrolstok dalam sistem informasi dagang dengan metode Perpetual Inventory System. Perpetual Inventory System merupakan metode kontrol stok yang mengupdate stok setiap kali ada transaksi, baik itu penjualan, retur penjualan, pembelian, ataupun retur pembelian. Metode inidapat melacak posisi stok yang terjual dan stok yang masih ada sehingga menghindari kekosongan stok. Perancangan program pada penelitian ini menggunakan metode Agile dengan pendekatan Extreme Programming dan diuji dengan metode black box untuk memastikan fitur yang dibutuhkan sudah sesuai.Dengan adanya kontrol stok, perusahaan dapat terhindar dari kerugian karena kekosongan stok, meningkatkan daya saing yang pada akhirnya meningkatkan laba perusahaan.
Analisis Pengaruh Pemanfaatan Smartphone Terhadap Prestasi Akademik Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Klabat Green Ferry Mandias
CogITo Smart Journal Vol 3, No 1 (2017): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (301.161 KB) | DOI: 10.31154/cogito.v3i1.47.83-90

Abstract

Kualitas lulusan sebuah perguruan tinggi yang rendah terjadi karena ada hubungan dengan motivasi belajar mahasiswa ketika sedang menuntut studi di bangku kuliah.  Fenomena ini terjadi pada proses belajar mahasiswa dalam pendidikan di perguruan tinggi. Smartphone adalah sebuah device yang memungkinkan untuk melakukan komunikasi juga di dalamnya terdapat fungsi PDA (Personal Digital Assistant) dan berkemampuan seperti komputer. Sebuah karakteristik dari smartphone yaitu smartphone memiliki software aplikasi Penelitian ini untuk mengetahui hubungan pemanfaatan smartphone dan pretasi akademik mahasiswa FIK Unklab. Metodologi penelitian digunakan pada penulisan ini adalah metode deskriptif. Setelah penelitian dilakukan maka didapati kesimpulan yaitu hubungan smartphone dan GPA mahasiswa tidak ada. Ini ditunjukkan dengan angka yang dihitung masing-masing variable dan didapati dibawah 5% yang artinya hubungan pretasi mahasiswa fakultas ilmu komputer dengan smartphone tidak ada. Bila data dihitung sekaligus maka kebergunaan dan motivasi memiliki hubungan yang signifikan dengan prestasi mahasiswa fakultas ilmu komputer Universitas Klabat ditunjukkan dengan angka dibawah 5%. Kata Kunci: Smartphone, Pretasi Akademik, Fik

Page 1 of 2 | Total Record : 14

 1   2 

Filter by Year

2017 2017


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 11 No. 2 (2025): Cogito Smart Journal Vol. 11 No. 1 (2025): Cogito Smart Journal Vol. 10 No. 2 (2024): Cogito Smart Journal Vol. 10 No. 1 (2024): Cogito Smart Journal Vol. 9 No. 2 (2023): Cogito Smart Journal Vol. 9 No. 1 (2023): Cogito Smart Journal Vol. 8 No. 2 (2022): Cogito Smart Journal Vol. 8 No. 1 (2022): Cogito Smart Journal Vol 7, No 2 (2021): Cogito Smart Journal Vol 7, No 1 (2021): Cogito Smart Journal Vol 6, No 2 (2020): Cogito Smart Journal Vol 6, No 1 (2020): Cogito Smart Journal Vol 5, No 2 (2019): Cogito Smart Journal Vol 5, No 1 (2019): Cogito Smart Journal Vol 4, No 2 (2018): CogITo Smart Journal Vol 4, No 1 (2018): CogITo Smart Journal Vol 3, No 2 (2017): CogITo Smart Journal Vol 3, No 1 (2017): CogITo Smart Journal Vol 2, No 2 (2016): CogITo Smart Journal Vol 2, No 1 (2016): CogITo Smart Journal Vol 1, No 1 (2015): CogITo Smart Journal More Issue