Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.745
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) CogITo Smart Journal Jurnal Ilmiah Matrik IICS Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Indonesia (JPKMI) Servitium Smart Journal
Green Ferry Mandias, Green Ferry
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Nursing Physics Public Health

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Di Universitas Klabat Dengan Metode Klasifikasi Mandias, Green Ferry
Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015
Publisher : Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (473.107 KB)

Abstract

Kinerja akademik seorang mahasiswa dapat dilihat dari hasil proses belajar di perguruan tinggi sehingga pencapaian tingkat keberhasilan akademik mahasiswa dapat dipengaruhi mutu dari pendidikan perguruan tinggi. Melihat pentingnya mutu pendidikan yang harus terus meningkat maka penelitian dilakukan untuk mengevaluasi proses pendidikan di Universitas Klabat berdasarkan data sejarah akademik mahasiwa yang dijadikan input dengan penerapan data mining metode klasifikasi. Tujuan dari penelitian ini yaitu menerapkan proses data mining untuk mengevaluasi performa akademik mahasiswa dengan metode klasifikasi di Universitas Klabat. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode eksperimen dan deskriptif. Hasil yang didapat yaitu untuk mencapai semester akhir dalam 4 tahun seorang mahasiswa diawal semester berdasarkan pohon keputusan yang terbentuk yaitu mahasiswa yang mempunyai indeks prestasi 3.5 – 3.87 (magna) serta penempatan bahasa inggris yang berada pada level adv dan inter. Bila nilai bahasa inggris general maka subjek matematika awal semester “pass” atau tidak diambil maka mahasiswa tersebut bisa mencapai akhir semester tepat waktu..
Analisis Pengaruh Pemanfaatan Smartphone Terhadap Prestasi Akademik Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Klabat Green Ferry Mandias
CogITo Smart Journal Vol 3, No 1 (2017): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (301.161 KB) | DOI: 10.31154/cogito.v3i1.47.83-90

Abstract

Kualitas lulusan sebuah perguruan tinggi yang rendah terjadi karena ada hubungan dengan motivasi belajar mahasiswa ketika sedang menuntut studi di bangku kuliah.  Fenomena ini terjadi pada proses belajar mahasiswa dalam pendidikan di perguruan tinggi. Smartphone adalah sebuah device yang memungkinkan untuk melakukan komunikasi juga di dalamnya terdapat fungsi PDA (Personal Digital Assistant) dan berkemampuan seperti komputer. Sebuah karakteristik dari smartphone yaitu smartphone memiliki software aplikasi Penelitian ini untuk mengetahui hubungan pemanfaatan smartphone dan pretasi akademik mahasiswa FIK Unklab. Metodologi penelitian digunakan pada penulisan ini adalah metode deskriptif. Setelah penelitian dilakukan maka didapati kesimpulan yaitu hubungan smartphone dan GPA mahasiswa tidak ada. Ini ditunjukkan dengan angka yang dihitung masing-masing variable dan didapati dibawah 5% yang artinya hubungan pretasi mahasiswa fakultas ilmu komputer dengan smartphone tidak ada. Bila data dihitung sekaligus maka kebergunaan dan motivasi memiliki hubungan yang signifikan dengan prestasi mahasiswa fakultas ilmu komputer Universitas Klabat ditunjukkan dengan angka dibawah 5%. Kata Kunci: Smartphone, Pretasi Akademik, Fik
The Android-based Student Progress Notifier Application at Universitas Klabat Green Ferry Mandias, S.Kom, M.Cs; Devid Runtuwene
CogITo Smart Journal Vol 5, No 1 (2019): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (801.717 KB) | DOI: 10.31154/cogito.v5i1.153.55-65

Abstract

In the world of education, it was found that there were students who had problems in terms of motivation and enthusiasm that were lacking in learning. Likewise the expectations of students get a high score, but get a less grade at the end of the semester. Of course there is a need to monitor the progress or achievement of each student. In this study the author uses Web service and Android technology which aims to build mobile applications with the Android platform, which can serve to help students monitor academic development. The development method used in this study is prototyping, which is a model process that makes the output of development a prototype. From the teacher's side the researchers used a Web platform using the Code Igniter framework with the Maria DB database. The programming language used in the study consists of php to handle from the teacher side, Java to handle the logic of the program from the student side. The tools used in this study are Android studio for handling Android applications, Sublime Text as a text editor to make it easier for writers to write programs, Emulator Genymotion as a virtual machine to conduct initial tests of Android applications, Mozilla Firefox for testing Web Applications. This research produces Android and Web applications that can assist students in monitoring learning progress, and lecturers or teachers in informing grades in class.
ANALISIS KUALITAS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0 DAN IPA TERHADAP SITUS SLA TOMPASO Green Ferry Mandias, S.Kom, M.Cs; Yohanes Septiawan; Marchelino Joseph Bojoh
CogITo Smart Journal Vol 7, No 2 (2021): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v7i2.331.396-406

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang sangat pesat pada saat ini dapat memberikan suatu pengaruh yang begitu besar. Salah satu sarana media informasi pada saat ini yaitu website.  Website merupakan alat media yang berfungsi sebagai sumber sarana informasi, promosi serta komunikasi secara digital. Website SLA Tompaso merupakan tempat acuan untuk siswa siswi, pihak sekolah, maupun pihak lain untuk mendapatkan informasi yang berkualitas berdasarkan persepsi dari pengguna akhir. Penelitian ini bertujuan yaitu menganalisis, mengukur serta meningkatkan kualitas layanan website berdasarkan metode WebQual 4.0 dengan variabel dimensi Usability, Information Quality, dan Service Interaction Quality serta dengan metode Importance Performance Analysis (IPA). Hasil akhir yang telah diukur memiliki nilai rata-rata dari performance dan importance sebesar 4.223 dan  4.692. Untuk hasil rata-rata yang diperoleh berdasarkan nilai tingkat kesesuaian sebesar 90.06%  dengan  nilai tingkat kesesuaian terbesar terdapat pada dimensi usability yaitu sebesar 90.80%, sedangkan untuk hasil dari nilai rata-rata kesenjangan (GAP) sebesar -0.466 dengan nilai kesenjangan terbesar terdapat pada dimensi usability yaitu sebesar -0.426.Kata kunci— Website, WebQual 4.0, Importance Performance Analysis (IPA), Kualitas, SLA Tompaso.
Pemanfaatan Data Mining Untuk Prediksi Mahasiswa Peserta “Capping Day” di Universitas Klabat Menggunakan Metode C4.5 Green Ferry Mandias
CogITo Smart Journal Vol 4, No 1 (2018): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (953.516 KB) | DOI: 10.31154/cogito.v4i1.104.86-93

Abstract

Fakultas Keperawatan Universitas Klabat melalui hikmat yang ada menginginkan mahasiswa perawat yang berdedikasi. Fakultas keperawatan dalam falsafanya juga menginginkan pelayanan dengan menghasilan perawat-perawat profesional yang kompeten baik knowledge, skill dan attitude. Tujuan penelitian ini yaitu memanfaatkan proses data mining untuk memprediksi peserta capping mahasiswa fakultas ilmu keperawatan di Universitas Klabat. Metode yang digunakan dalam peneltian ini yaitu model klasifikasi dengan algoritma C4.5. Hasil yang diperoleh yaitu berdasarkan model pohon keputusan algoritma C4.5 didapati bahwa 3 atribut yang menjadi penentu mahasiswa itu mengikuti capping tepat waktu ataupun tidak. Yang pertama adalah berdasarkan nilai gain yang paling tinggi yaitu nilai Keperawatan Dasar, bila nilai Keperawatan Dasar Fail, Excellent dan Low maka prediksi untuk mahasiswa itu “No”, tidak akan mengikuti capping tepat waktu. Bila nilai High maka mengikuti capping tepat waktu. Bila nilai Average maka dilihat pada nilai Psikologi Keperawatan bila nilainya Excellent High dan Fail maka prediksinya yaitu “Yes”. Bila nilainya Low maka prediksi adalah “No”. Bila nilai adalah Average dilihat pada nilai Anatomi dan Fisiologi. Bila nilai Anatomi dan Fisiologi Fail, Average, Low dan Excellent maka prediksinya adalah “No” dan bila nilai Average maka prediksinya adalah “Yes”.Keywords : Data Mining, Klasifikasi, Algoritma C4.5, Capping Day, Universitas Klabat
Penerapan Algoritma K-Means Untuk Analisis Prestasi Akademik Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Klabat Green Ferry Mandias; Green Arther Sandag; Susi Susanti; Haryanto Reza Musak
CogITo Smart Journal Vol 3, No 2 (2017): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (378.635 KB) | DOI: 10.31154/cogito.v3i2.72.230-239

Abstract

Universitas Klabat (UNKLAB) adalah salah satu perguruan tinggi swasta yang berada dibawah naungan organisasi Gereja Masehi Advent Hari Ketujuh, yang bertempat di Airmadidi, Sulawesi Utara. Universitas Klabat termasuk universitas yang sangat dikenal di Sulawesi utara, yang di dalamnya memiliki 1 program pascasarjana, 6 fakultas  dan 1 akademik. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pencapaian prestasi mahasiswa  fakultas ilmu komputer yang berada pada tingkat 4 yang memiliki 52 mahasiswa yang aktif dengan memanfaatkan metode data mining. Berdasarkan data mahasiswa fakultas ilmu computer, penelitian ini dilakukan untuk mencari tahu berapa banyak mahasiswa yang memiliki prestasi akademik dibidang databases, networking dan programming dengan menggunakan algoritma data mining. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Means dalam menganalisis prestasi akademik mahasiswa fakultas llmu komputer di Universitas Klabat. Data yang dianalisis dikelompokan terlebih dahulu agar terstruktur serta data yang dianalisis memiliki kejelasan hasil yang lebih dalam.Hasil yang didapat dari 52 mahasiswa tersebut adalah, 33% mahasiswa memiliki nilai prestasi di bidang database, 42% mahasiswa pada bidang networking dan 25% mahasiswa di bidang programming.  Keywords :  UNKLAB, Algoritma K-Means ,WEKA, Cluster, Data Mining.
The Implementation of Yandex Engine on Live Translator Application for Bahasa and English Using Block Programming MIT App Inventor Mobile Based Oktoverano Lengkong, S.Kom., M.Ds.; Green Mandias; Marchel Tombeng
CogITo Smart Journal Vol. 8 No. 1 (2022): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v8i1.388.92-101

Abstract

One of the international languages used today is English. One of the essential things that become the principal capital is the mastery of foreign languages to compete and advance. In communicating, one of the supporting tools used today is a smartphone. They saw the needs and opportunities in terms of communication. The author does research, namely: the use of the Yandex engine, which will be implemented in an Indonesian and English translator application, which is expected to help users to get international language translation results, in terms of vocabulary or vocabulary, as well as pronunciation or how to pronounce/pronunciation words. The research method used is SDLC (Software Development Life Cycle). This method has analysis phases, system design phases, testing phases, and publication phases. This application is built for Android Operating System. The Yandex Engine is used as a translation engine in this research. MIT App Inventor is a tool used to build android-based applications; this tool is a visual programming scratch framework from MIT and implementation of Open Block distributed by the MIT Scheller Teacher Education Program. The result of this research is a mobile-based Indonesian and English Direct Translator engine. MIT App Inventor can work well using the Yandex search engine, which can produce a Live Translator whose features all work correctly and can be said to have the same results as other software development kits.Keywords—Yandex Engine, MIT App Inventor, Visual Programming, Open Block
Aplikasi HC-Furniture Untuk Penjualan Produk Mebel Green Ferry Mandias; Oktoverano Lengkong; Feldryansa Somba; Maria Andriani Sambur
CogITo Smart Journal Vol. 8 No. 2 (2022): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v8i2.425.457-468

Abstract

The improvement of technology today is highly expected because it has an impact on human needs every day. There are still many people who have not taken advantage of these technological developments in this case as a medium of buying and selling, especially furniture. The current sales system still uses manual or offline methods so that prospective customers still have to go to store or place of business and it takes quite a long time. By utilizing existing technological facilities, sellers and buyers can trying to make better sales facilities. So the business of selling furniture needs technology as a medium to make it easier for seller and buyers to make transactions. Therefore, the researchers will developed an android-based mobile application, namely HC-Furniture which aims to make it easier for customers to get information about various products and help increase the sales power of furniture business owners. The research uses Agile software development method, the framework used is react-native, and firebase as a realtime database to store data. Based on the results of the study, we can see the application developed can running and can help connect sellers and buyers of furniture products and make easier to market furniture products.
The Semosemo: Vehicle Rental Application in Manado City Green Ferry Mandias; Christiady Somba Sirappa; Pierre Jericho Effendy; Timothy Matthew Jeremi Dirk
IAIC International Conference Series Vol. 4 No. 1 (2023): SEMNASTIK 2023
Publisher : IAIC Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34306/conferenceseries.v4i1.619

Abstract

In everyday human life, there are many aspects that cause a decision to be made. Agreements can be made in writing or unwritten, reciprocal agreements and unilateral agreements, obligatory agreements and one of them is a lease agreement. The lease agreement can help the parties, both from the leaser and the lessee. Car Rental is one of the businesses providing transportation services that involves the use of mobile devices to find out information about the services provided by the company. Car Rental is closely related to transportation services to help people who need car rental for various purposes. To use rental services in Manado City, usually the tenant must go to the rental place, and that is less efficient to do. Therefore, the problem found is how to make the Semosemo Vehicle Rental Application in Manado City. With the aim of making the Semosemo Vehicle Rental Application in the City of Manado. This research uses the prototype method and is also assisted by software such as React Native, Figma, and Visual Studio Code. The result is that the Semosemo application can be made to help rent vehicles in the city of Manado and the application can run accordingly.  
Pengenalan Dan Pelatihan Pemrograman Bahasa Python Pada Smk Negeri 1 Sorong Sandag, Green Arther; Mambu, Joe Yuan; Mandias, Green; Waworundeng, Jacquline
Servitium Smart Journal Vol 2 No 2 (2024): Servitium Smart Journal
Publisher : Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/servitium.v2i2.26

Abstract

The world of education today cannot be separated from the influence of the development of information technology. Many students today get information related to technological developments from smartphones, websites, and video games. Learning at school also uses technology such as power point, zoom, and so on. Lately many schools and parents are encouraging children to learn programming. Programming is a way of giving commands to the computer to do something. There are several benefits in learning programming for students, such as sharpening the ability to communicate thoughts in a structured and logical manner, encouraging creativity, solving problems on their own, practicing communication skills, and teaching perseverance. Therefore, we introduce python programming at SMK Negeri 1 Sorong. The methods used during the programming training are the introduction of the python programming language, the practice of making simple programs, and the evaluation of students' abilities in programming the python programming language. During the training, it was found that the students had programmed before, but still had problems in writing the program. This training discusses programming syntax, variables, input, process, and output in python programming. The results of the evaluation in this activity students have understood the basic concepts of python programming with an average result of 80%.
Co-Authors Christiady Somba Sirappa Devid Runtuwene Edson Yahuda Putra Erienika Meiling Lompoliu Feldryansa Somba Green Arther Sandag Haryanto Reza Musak Ivanna Junamel Manoppo Jacquline Waworundeng Joe Yuan Mambu Marchel Thimoty Tombeng Marchelino Joseph Bojoh Maria Andriani Sambur Moedjahedy, Jimmy H. Oktoverano Lengkong Pierre Jericho Effendy Reynoldus Andrias Sahulata Susi Susanti Timothy Matthew Jeremi Dirk Yohanes Septiawan