IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT
Information Technology Journal Research and Development (ITJRD) adalah Jurnal Ilmiah yang dibangun oleh Prodi Teknik Informatika, Universitas Islam Riau untuk memberikan sarana bagi para akademisi dan peneliti untuk mempublikasikan tulisan dan karya ilmiah di Bidang Teknologi Informatika. Adapun ruang lingkup dalam jurnal ini meliputi bidang penelitian di teknik informatika, ilmu komputer, jaringan komputer, sistem informasi, desain grafis, pengelolaan citra dan multimedia.
Articles
212 Documents
<![CDATA[Analisis Barang Bukti Digital Aplikasi Facebook Messenger Pada Smartphone Android Menggunakan Metode NIJ ]]>
<![CDATA[Ikhwan Anshori]]>;
<![CDATA[Khairina Eka Setya Putri]]>;
<![CDATA[Umar Ghoni]]>
<![CDATA[ IT Journal Research and Development Vol. 5 No. 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[UIR PRESS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25299/itjrd.2021.vol5(2).4664
<![CDATA[Facebook Messenger menjadi media sosial yang popular di tahun 2019 dan angkat sangat pesat perkembangannya dari tahun ke tahun. Meningkatnya jumlah pengguna Facebook Messenger tentu membawa dampak positif dan negatif, salah satu efek negatifnya adalah digunakan untuk tindak kejahatan digital seperti perdagangan narkoba. Cara menangkap para pelaku kejahatan digital maka diperlukan barang bukti pada persidangan. Salah satu ilmu untuk medapatkan barang bukti digital adalah melakukan forensik digital. Forensik digital dapat dilakukan pada smartphone yang digunakan para pelaku kejahatan. Penelitian ini akan melakukan pengangkatan barang bukti kejahatan digital sebanyak mungkin dari facebook Messenger pada smartphone Android. Pada penelitian ini tool yang kami gunakan adalah Oxygen Forensic dengan menggunakan metode National Institute Of Justice (NIJ). Penelitian ini mengacu pada proses investigasi yang digunakan metode National Institute Of Justice (NIJ). Metode ini merekomendasikan sebuah tahapan dasar dalam proses forensik, yaitu persiapan, koleksi, pemeriksaan, analisis dan pelaporan. Metode penelitian yang digunakan berdasarkan pedoman forensik perangkat mobile yang dibuat oleh National Institute of Justice (NIJ)]]>
<![CDATA[Peningkatan Akurasi K-Nearest Neighbor Pada Data Index Standar Pencemaran Udara Kota Pekanbaru ]]>
<![CDATA[Yuliska Yuliska]]>;
<![CDATA[Khairul Umam Syaliman]]>
<![CDATA[ IT Journal Research and Development Vol. 5 No. 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[UIR PRESS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25299/itjrd.2020.vol5(1).4680
<![CDATA[kNN adalah salah satu metode yang popular karena mudah dieksploitasi, generalisasi yang biak, mudah dimengerti, kemampuan beradaptasi ke ruang fitur yang rumit, intuitif, atraktif, efektif, flexibility, mudah diterapkan, sederhana dan memiliki hasil akurasi yang cukup baik. Namun kNN memiliki beberapa kelemahan, diantaranya memberikan bobot yang sama pada setiap attribut sehingga attribut yang tidak relevant juga memberikan dampak yang sama dengan attribut yang relevant terhadap kemiripan antar data. Masalah lain dari kNN adalah pemilihan tetangga terdekat dengan system suara terbanyak, dimana system ini mengabaikan kemiripan setiap tetangga terdekat dan kemungkinan munculnya mayoritas ganda serta kemungkinan terpilihnya outlier sebagai tetangga terdekat. Masalah-masalah tersebut tentu saja dapat menimbulkan kesalahan klasifikasi yang mengakibatkan rendahnya akurasi. Pada penelitian kali ini akan dilakukan peningkatan akurasi dari kNN tersebut dalam melakukan klasifikasi terhadap data Index Standar Pencemaran Udara di Pekanbaru dengan menggunakan pembobotan attribut (Attibute Weighting) dan local mean. Adapun hasil dari penelitian ini didapati bahwa metode yang diusulkan mampu untuk meningkatkan akurasi sebesar 2.42% dengan rata-rata tingkat akurasi sebesar 97.09%.]]>
<![CDATA[Literatur Review Terhadap Metode, Aplikasi dan Dataset Peringkasan Dokumen Teks Otomatis untuk Teks Berbahasa Indonesia ]]>
<![CDATA[Yuliska Yuliska]]>;
<![CDATA[Khairul Umam Syaliman]]>
<![CDATA[ IT Journal Research and Development Vol. 5 No. 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[UIR PRESS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25299/itjrd.2020.vol5(1).4688
<![CDATA[Saat ini, kebutuhan akan mesin peringkas dokumen teks menjadi semakin nyata karena semakin banyaknya informasi digital yang tersedia baik online maupun offline. Mesih peringkas dokumen teks dibutuhkan agar pembacaan dan pencarian informasi menjadi lebih cepat. Literatur review ini membahas metode, aplikasi, dataset dan Teknik evaluasi yang dapat diimplementasikan untuk riset di bidang peringkasan dokumen untuk teks berbahasa Indonesia. Kami melakukan review terhadap berbagai teknik text summarization, baik unsupervised maupun supervised, dataset yang dapat digunakan sebagai baseline dalam pengembangan sebuah metode dan evaluation measure yang tepat. Literature review ini juga akan menjelaskan sejauh apa perkembangan riset di bidang text summarization untuk dokumen berbahasa Indonesia.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Penentuan Gaya Belajar Siswa Dengan Metode Forward Chaining Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Rahmat Robi Waliyansyah]]>;
<![CDATA[Mega Novita]]>;
<![CDATA[Laelia Puti Aditasar]]>
<![CDATA[ IT Journal Research and Development Vol. 5 No. 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[UIR PRESS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25299/itjrd.2020.vol5(1).4740
<![CDATA[Di Sekolah Dasar Negeri Penambuhan 01 Pati gaya belajar siswa dalam menyelesaikan soal & menyerap atau mempelajari pelajaran pasti berbeda-beda. Penulis berinisiatif untuk membuat Sistem Pakar Penentuan Gaya Belajar Siswa Berbasis Web dengan Metode Forward Chaining di Sekolah Dasar Negeri Penambuhan 01 Pati untuk menentukan gaya belajar siswa yang berlainan dan bisa menumbuhkan perhatian, keinginan untuk mengetahui, mempelajari, membuktikan lebih lanjut & dapat dikembangkan melalui pendekatan pembelajaran terpadu sehingga pengajaran guru lebih kondusif & efektif supaya memperoleh hasil belajar yang lebih baik. Siswa akan menjadi merasa santai, tidak merasa tegang & santai dalam mengikuti pembelajaran. Dalam pembangunan sistem ini mamakai database MySQL & programming language PHP. Sistem tersebut dikatakan lolos pengujian dari beberapa hasil uji coba yang telah dilaksanakan, sehingga bisa dikatakan sistem tersebut dapat membantu guru menentukan gaya belajar siswa yang berbeda-beda.]]>
<![CDATA[Perancangan Arsitektur Bisnis Pada Industri Aluminium Foil Menggunakan Togaf ]]>
<![CDATA[Johanes Fernandes Andry]]>
<![CDATA[ IT Journal Research and Development Vol. 5 No. 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[UIR PRESS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25299/itjrd.2020.vol5(1).4755
<![CDATA[Teknologi memiliki dampak besar dalam kehidupan manusia, peran teknologi informasi tidak diragukan lagi dalam bidang manufaktur misalnya. PT. Bumi Poly Imas Industries (BPII) merupakan sebuah perusahaan manufaktur yang menghasilkan produk almunium foil dan rotogravure, PT. BPII sudah menerapkan teknologi sistem informasi melalui pemakaian aplikasi yaitu Accurate, Solution dan Payroll yang digunakan pada untuk membantu kinerja dari bagian pergudangan (warehouse), finance, dan penggajian. Namun penerapan tersebut masih belum maksimal dalam membantu proses bisnis dalam perusahaan agar mampu bertahan dalam persaingan bisnis, mempunyai kinerja dari karyawan yang optimal, dan memberikan yang terbaik bagi client. Sehingga diperlukan pengembangan pada teknologi sistem informasi perusahaan tersebut yang selaras dengan bisnis PT. BPII. Pengembangan teknologi berdasarkan rancangan arsitektur bisnis, yang menghasilkan suatu blue print perusahaan. Dan untuk menghasilkan sebuah blueprint tersebut perlu dibantu dengan adanya framework arsitektur, pada penelitian ini menggunakan framework TOGAF (The Open Group Architecture Framework). Pemilihan framework TOGAF untuk digunakan dalam penulisan ini dikarenakan, dengan framework ini dapat membantu menganalisis kebutuhan perusahaan. Selain itu, framework ini memiliki metode yang untuk pengembangan arsitektur bisnis perusahaan. Dengan observasi ke perusahaan dan melakukan wawancara, penulis memperoleh data-data yang dibutuhkan. Sehingga dari penelitian ini dihasilkan usulan model dari metode TOGAF yang disesuaikan dengan proses bisnis pada PT. BPII yang diharapkan dapat membantu proses kinerja perusahaan agar semakin efektif dan cepat, mencapai visi dan misi perusahaan.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Komentar Bullying pada Instagram Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor ]]>
<![CDATA[Reski Mai Candra]]>;
<![CDATA[Anindya Nanda Rozana]]>
<![CDATA[ IT Journal Research and Development Vol. 5 No. 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[UIR PRESS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25299/itjrd.2020.vol5(1).4962
<![CDATA[Bullying merupakan tindakan negatif yang dilakukan oleh orang lain secara terus menerus atau berulang. Tindakan ini kerap kali menyebabkan korban tidak berdaya, terluka secara fisik maupun mental. Tindakan bullying kini telah memasuki dunia sosial media. Instagram menjadi salah satu media sosial yang menjadi tempat terjadinya bullying melalui komentar pada foto/video yang diunggah oleh artis/selebgram. Salah satu cara mewaspadai tindakan bullying adalah dengan cara mengklasifikasi komentar yang bersangkutan di media sosial (dalam hal ini Instagram) menggunakan metode klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN). Jumlah data yang digunakan sebanyak 1000 data, dimana 500 merupakan bullying dan 500 tidak bully. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat membantu seseorang untuk mengetahui perbedaan komentar bullying dan yang bukan bullying. Metode KNN telah diuji menggunakan 5 nilai k yang berbeda (7, 9, 11, 13, 15) dengan pembagian data 70:30, 80:20 dan 90:10 menggunakan confusion matrix, dengan masing-masing fold yang dibentuk 4, 5 dan 10 sehingga menghasilkan total 95 fold pengujian, pengujian ini menghasilkan akurasi rata-rata sebesar 58,83%. Akurasi tertinggi terdapat pada k 13 dengan perbandingan 90:10 data pada fold ke 6 yaitu sebesar 77%.]]>
<![CDATA[Sistem Inferensi Fuzzy Untuk Membantu Diagnosis Penyakit Pneumonia Anak ]]>
<![CDATA[Numan Numan]]>;
<![CDATA[Sri Kusumadewi]]>;
<![CDATA[Nurlaili Muzayyanah]]>
<![CDATA[ IT Journal Research and Development Vol. 5 No. 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[UIR PRESS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25299/itjrd.2020.vol5(1).5088
<![CDATA[Pneumonia merupakan penyakit yang dapat menyerang semua kalangan umur, mulai dari balita sampai dengan dewasa. Dokter sering menemukan pasien yang datang ke rumah sakit sudah mengalami pneumonia berat. Pneumonia memiliki beberapa tingkatan klasifikasi, ada pneumonia ringan dan pneumonia berat. Karena pneumonia memiliki beberapa tingkatan klasifikasi sehingga memungkinkan gejala yang dialami juga berbeda. Ketepatan dalam penegakan diagnosis sangat penting, karena kesalahan diagnosis dapat berakibat fatal pada kesehatan anak. Penelitian ini menggunakan fuzzy tsukamoto untuk membantu diagnosis pnuemonia anak. Input sistem diperoleh dari gejala klinis yang diderita anak, seperti batuk, sesak napas, napas cepat, retraksi dan lainya. Basis pengetahuan diperoleh dari pakar dan dibangun dengan kaidah (IF-THEN). Selanjutnya fire strength yang diperoleh pada setiap aturan fuzzy dikomposisikan menggunakan rata-rata terbobot. Hasil rata-rata terbobot ini merupakan output diagnosis penyakit. Berdasarkan hasil uji coba dengan 10 data uji, fuzzy tsukamoto berhasil memberikan rekomendasi diagnosis 8 dari 10 data yang sesuai dengan hasil rekam medis. Fuzzy tsukamoto memberikan akurasi sebesar 80%, sensitifitas sebesar 75% dan spesitifitas sebesar 83%.]]>
<![CDATA[Aplikasi Absensi Online Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Panji Rachmat Setiawan]]>
<![CDATA[ IT Journal Research and Development Vol. 5 No. 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[UIR PRESS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25299/itjrd.2020.vol5(1).5120
<![CDATA[Perkembangan teknologi mengalami kemajuan yang pesat pada zaman sekarang. Terutama perkembangan pada ilmu Teknologi Informasi. Hal ini dapat dilihat dari kehidupan sehari – hari bagaimana masyarakat Indonesia pada umumnya selalu melibatkan teknologi dalam melaksanakan kegiatan sehari – hari. Tetapi masih jarang yang memanfaatkan teknologi dalam membantu pekerjaan maupun memenuhi kebutuhan pekerjaan. Masih banyaknya pekerjaan yang seharusnya sudah dapat dilakukan dengan cara memanfaatkan teknologi, tetapi masih menggunakan hal-hal yang bersifat konvensional dalam melakukan pekerjaan maupun menghimpun data yang dibutuhkan. Tak jarang pula kegiatan absensi menjadi bagian penilaian antara dosen kepada mahasiswa, yang mana mempengaruhi dari hasil nilai akhir yang diterima oleh mahasiswa. Dan sering terjadi kecurangan yang dilakukan oleh para mahasiswa terkait dengan absensi agar dapat memenuhi angka minimal kehadiran pada kegiatan belajar mengajar. Titip absen yang dilakukan antar mahasiswa adalah hal yang lumrah terjadi. Hal ini dapat merugikan dosen, mahasiswa yang lain, dan juga mahasiswa yang melakukan kegiatan titip absen tersebut. Lembar absensi yang digunakan untuk absensi mahasiswa pun sering terjadi kerusakan, padahal nantinya lembar absensi ini akan dijadikan laporan terkait kegiatan beljar-mengajar pada satu semester dilakukan. Apabila dokumen tersebut rusak, maka akan mempengaruhi proses pengecekan dokumen yang dilakukan oleh pihak universitas]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Dompet Elektronik Pada Twitter Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier ]]>
<![CDATA[M. Wino Adi Putra]]>;
<![CDATA[Susanti]]>;
<![CDATA[Erlin]]>;
<![CDATA[Herwin]]>
<![CDATA[ IT Journal Research and Development Vol. 5 No. 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[UIR PRESS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25299/itjrd.2020.vol5(1).5159
<![CDATA[Twitter selain sebagai media sosial untuk berinteraksi dengan teman di dunia maya ternyata juga bisa menjadi suatu media untuk melakukan penelitian. Banyak peneliti menjadikan twitter sebagai wadah untuk melakukan penelitian baik berupa Social Network Analysis ataupun Analisis Sentimen. Dompet elektronik merupakan salah satu hasil perkembangan teknologi bidang transaksi online. Kompleksitas kegiatan masyarakat membuat mereka mencari suatu media pembayaran yang cepat dan aman. Perekembangan Dompet Elektronik di Indonesia bisa dibilang sangat pesat, karena semakin banyaknya masyarakat yang menggunakan dompet elektronik seperti Dana, OVO dan Go-Pay. Banyaknya tawaran keuntungan menjadi nilai lebih bagi masyarakat untuk menggunakan Dompet Elektronik tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa tanggapan masyarakat atas hadirnya berbagai aplikasi dompet elektronik di Indonesia dengan mengklasifikasikannya kedalam tiga kelas yakni positif, negatif dan netral dengan menggunakan metode Naïve Bayes dan menggunakan perangkat lunak Rapidminer untuk menganalisisa suatu sentiment ataupun sejenisnya dengan melewati suatu proses preprocessing. Data diperoleh secara langsung dari situs microblogging Twitter dengan hashtag pencarian #GoPay, #OVO dan #DANA, dari data tersebut, diambil 100 data dengan rincian 70 data latih dan 30 data uji. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa analisis sentimen pada dompet elektronik GoPay lebih banyak dinilai positif oleh pengguna twitter yaitu sebesar 46,67% diikuti oleh Dana sebesar 37,50% dan OVO sebesar 16,67%. Dompet elektronik OVO memiliki nilai negatif yang lebih tinggi yaitu sebesar 63,33% diikuti oleh GoPay sebesar 53,33% dan Dana sebesar 30,00%. Penelitian ini memberikan bukti empiris dan merekomendasikan kepada masyarakat untuk lebih menggunakan GoPay kegiatan jual beli dikehidupan sehari-hari.]]>
<![CDATA[Implementasi Aplikasi Pengukuran Kondisi Fisik Pemain Sepak Bola Berbasis Web Mobile ]]>
<![CDATA[M. Soekarno Putra]]>;
<![CDATA[Imam Solikin]]>
<![CDATA[ IT Journal Research and Development Vol. 5 No. 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[UIR PRESS ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25299/itjrd.2021.vol5(2).5281
<![CDATA[Penelitian dilakukan pada pemain sepak bola di Universitas Bina Darma mengenai kondisi fisiknya. Kondisi fisik merupakan unsur yang penting dan menjadi dasar dalam mengernbangkan teknik, taktik, maupun strategi dalam bermain sepakbola. Pemain Sepak Bola perlu adannya pengukuran kodisi fisik atlet guna meningkatkan potensi fugsional atlet dan mengembangkan kemanpuan biomotor kestandar yang paling tinggi. Pengukuran kondisi fisik atlet yaitu atlet Sepak Bola di Universitas Binadarma masing dilakukan secara manual yaitu ditulis dalam kertas untuk poin-poin yang diperoleh selama pengukuran kondisi fisik. Kondisi seperti ini akan memperlambat untuk mengetahui berapa biomotor hasil yang diperoleh dalam pengukuran kondisi fisik atlet, dan kesulitan untuk mengetahui histori biomotor hasil pengukuran kodisi fisik sebelumnya, apa mengalami penurunan atau kenaikan biomotornya. Solusi dari permasalah tersebut dengan mengembangan sistem dalam mengukur kodisi fisik atlet Sepak Bola dalam bentuk Aplikasi Pengukuran Kondisi Fisik berbasis web mobile. Metode pangambangan aplikasi yang digunakan adalah metode waterfall dengan beberpa tahapan antara lain communication (project initiation & requirements gathering), planning (estimating, scheduling, tracking), modeling (analysis & design), construction (code & test), deployment (delivery, support, feedback). Tujuan dari penelitian ini untuk mempermudah dan mempercepat dalam pengukuran kondisi fisik atlet.]]>
