cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota pekanbaru,
Riau
INDONESIA
IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT
Published by Universitas Islam Riau
ISSN : 25284061     EISSN : 25284053     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Engineering
Information Technology Journal Research and Development (ITJRD) adalah Jurnal Ilmiah yang dibangun oleh Prodi Teknik Informatika, Universitas Islam Riau untuk memberikan sarana bagi para akademisi dan peneliti untuk mempublikasikan tulisan dan karya ilmiah di Bidang Teknologi Informatika. Adapun ruang lingkup dalam jurnal ini meliputi bidang penelitian di teknik informatika, ilmu komputer, jaringan komputer, sistem informasi, desain grafis, pengelolaan citra dan multimedia.
Arjuna Subject : -
Articles 212 Documents
 12   13   14   15   16 
Pengaruh Perceived Usefulness dan Perceived Ease of Use Terhadap Attitude Toward Using Dengan Metode TAM Pada Sistem Informasi Magang Kerja Arif Setia Sandi A.; Bambang Soedijono; Asro Nasiri
IT Journal Research and Development Vol. 5 No. 2 (2021)
Publisher : UIR PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25299/itjrd.2021.vol5(2).5287

Abstract

Sistem Informasi Magang menjadi salah satu penerapan teknologi informasi dalam dunia pendidikan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh manfaat penggunaan (Perceived Usefulness) dan kemudahan penggunaan (Perceived Ease of Use) terhadap sikap penggunaan (Attitude Toward Using) pada Sistem Informasi Magang menggunakan Techonolgy Acceptance Model. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif yang bersifat korelasional, dengan mendapatkan data, dan menghubungkan tiap variabel yang diujikan untuk mendapatkan hasil yang bervariatif. Hasil dari penelitian ini dapat dijadikan sebagai bahan evaluasi untuk penentuan kebijakan berikutnya dalam penerapan sistem informasi magang kerja.
Geolocation Apps using A* Algorithm for Android Based Traders Istithoatun Kholishoh; Mardainis Mardainis; Susandri Susandri; Khusaeri Andesa
IT Journal Research and Development Vol. 6 No. 1 (2021)
Publisher : UIR PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25299/itjrd.2021.vol6(1).5398

Abstract

The development of technology has a positive effect on the trade sector, creating smartphones that can be utilized in all activities combined with the internet network. Activity that is currently growing is a mobile trader in the city of Pekanbaru. This development caused much competition, for example, in the Pekanbaru city area, especially in Sialangmunggu village. Traders around is difficult to find consumers because consumers do not have precise location and time information. Therefore, researchers aim to design and build applications by utilizing the functions of google maps and GPS (Global Positioning System) where the Algorithm to be applied is the A* algorithm whose function is to find the nearest location between buyers to mobile merchants, to accommodate data from mobile merchants where buyers can know the nearest position of the traveling merchant. Process analysis will be divided into running analysis that discusses the workings of the process of mobile traders and buyers in the field. Then the proposed system analysis of the analysis will be made by the author to maximize the process on the current analysis. By making analysis and design, the author will know the needs needed in the creation of the system. The result of using method A* is applied to displaying the merchant's route with the user, and the result can provide the fastest route to get to the trader. The use of method A* is also done to find the trader whose location is closest to the user's location, and the result can display the nearest trader.
Perancangan Aplikasi Penentuan Dosis Pemupukan Kelapa Sawit Menggunakan Metode SAW Berbasis Android Fitri Ayu; Ari Mustofa
IT Journal Research and Development Vol. 5 No. 2 (2021)
Publisher : UIR PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25299/itjrd.2021.vol5(2).5496

Abstract

Pemupukan merupakan salah satu syarat pemeliharaan tanaman termasuk pada tanaman kelapa sawit yang selama ini menjadi penghasil bahan baku utama untuk produksi minyak sawit. Namun sering terjadi persoalan-persoalan yang dialami para petani saat proses pemupukan seperti jenis pupuk yang tidak tepat dan dosis pupuk yang tidak sesuai dengan kebutuhan dilapangan sehingga para petani mendapatkan hasil panen yang tidak sebanding dengan jumlah biaya yang telah dikeluarkan untuk penggunaan pupuk. untuk mengatasi persoalan mengenai penentuan jumlah dosis pupuk diterapkan metode simple additive weightig (SAW) yang diimplementasikan dalam sistem pengambilan keputusan dalam menentukan dosis pemupukan pada tanaman kelapa sawit dengan menggunakan pupuk organik cair (POC) NASA. Proses pengolahan data yang telah didapat dari hasil pengujian sampel laboratorium oleh asosiasi Sawitku Masa Depanku (SAMADE) dianalisa dengan metode SAW untuk menentukan alternatif terbaik yang akan dijadikan sebagai acuan pada proses perhitungan terhadap rekomendasi dosis pupuk dengan cara membandingkan hasil konversi nilai setiap kriteria pada alternatif terpilih. Dari penelitian yang dilakukan dan telah diimplementasikan kedalam aplikasi yang dibangun berbasis android dapat memberikan hasil berupa rekomendasi jumlah dosis pupuk POC NASA terhadap tanaman kelapa sawit.
The Classification of Children Gadget Addiction: The Employment of Learning Vector Quantization 3 Okfalisa Okfalisa; Elvia Budianita; Musa Irfan; Hidayati Rusnedy; Saktioto Saktioto
IT Journal Research and Development Vol. 5 No. 2 (2021)
Publisher : UIR PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25299/itjrd.2021.vol5(2).5681

Abstract

The addiction of children to gadgets has a massive influence on their social growth. Thus, it is essential to note earlier on the addiction of children to such technologies. This study employed the learning vector quantization series 3 to classify the severity of gadget addiction due to the nature of this algorithm as one of the supervised artificial neural network methods. By analyzing the literature and interviewing child psychologists, this study highlighted 34 signs of schizophrenia with 2 level classifications. In order to obtain a sample of training and test data, 135 questionnaires were administered to parents as the target respondents. The learning rate parameter (α) used for classification is 0.1, 0.2, 0.3 with window (Ɛ) is 0.2, 0.3, 0.4, and the epsilon values (m) are 0.1, 0.2, 0.3. The confusion matrix revealed that the highest performance of this classification was found in the value of 0.2 learning rate, 0.01 learning rate reduction, window 0.3, and 80:20 of ratio data simulation. This outcome demonstrated the beneficial consequences of Learning Vector Quantization (LVQ) series 3 in the detection of children's gadget addiction.
Analisis Digital Forensik Rekaman Kamera CCTV Menggunakan Metode NIST (National Institute of Standards Technology) Desti Mualfah; Rizdqi Akbar Ramadhan
IT Journal Research and Development Vol. 5 No. 2 (2021)
Publisher : UIR PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25299/itjrd.2021.vol5(2).5731

Abstract

Conventional crimes recorded on CCTV (Closed Circuit Television) cameras are increasing, every criminal who is proven to have committed a certain crime will be punished in accordance with statutory regulations. The problem is how a case recorded on a CCTV camera can be used as digital evidence. Digital evidence is closely related to ensuring data security, privacy and integrity while following the stages of the digital forensic identification process. The identification stage using the NIST (National Institute of Standard Technolog) method is used for investigations in finding information related to metadata on CCTV camera footage so that it can provide structured information, describe and process information obtained from digital forensic investigation sources that can be implemented into the Chain of Custody document which aims to be used as legal digital evidence in court
Implementasi Metode National Institute of Justice (NIJ) Pada Fitur TRIM SOLID STATE DRIVE (SSD) Dengan Objek Eksperimental Sistem Operasi Windows, Linux dan Macintosh Rizdqi Akbar Ramadhan; Desti Mualfah
IT Journal Research and Development Vol. 5 No. 2 (2021)
Publisher : UIR PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25299/itjrd.2021.vol5(2).5750

Abstract

Solid State Drive (SSD) is the latest solution to speed up data processing from various multiplatform desktop computers. The TRIM features on SSDs has contribute for eliminating garbage data which is permanently deleted by users, where this method has the benefit of extending the service life of SSD devices. Contradiction of implement this method is obstacle potential for forensic investigators to recover deleted data in term of cyber crime in the case of evidence in the form of computers with SSD storage. The experimental object in this study is based on the perspective of mainstream operating systems, namely Windows, Linux and Macintosh installed on the SSD where each operating system simulates the deletion of stored data with a comparison of TRIM enable and TRIM disabled configurations. National Institute of Justice (NIJ) Digital Forensic method implemented in this case, because this method serves as a reference in the practice of Digital Forensics in this study. The SLEUTH KIT Autopsy software is a Digital Forensic tool being used in the perspective of investigators in the acquisition and analysis of SSD evidence in the case simulation of this study. Novelti obtained from the research content is that the operating system which is the object of experimentation is the latest release of Windows, Linux and Macintosh operating systems which certainly has great potential in terms of exploration, especially Digital Forensics. Windows has the greatest chance of recovery results among the other 2 operating systems in this study.
Implementasi Load Balancing Dengan Algoritma Penjadwalan Weighted Round Robin Dalam Mengatasi Beban Webserver Anggi Hanafiah; Rizky Wandri
IT Journal Research and Development Vol. 5 No. 2 (2021)
Publisher : UIR PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25299/itjrd.2021.vol5(2).5795

Abstract

Dalam kehidupan sehari-hari semua orang tidak terlepas dari berbagai macam informasi, terutama informasi yang dihasilkan dari sebuah website. Selain dari pemrograman yang handal, resource yang lain seperti webserver juga sangat perlu diperhatikan agar website dapat berjalan dengan baik. Seiring meningkatnya kebutuhan konten dan pengunjung website, maka website sering mengalami crash atau request yang overload. Hal ini dikarenakan masih menerapkan single server untuk menangani website tersebut. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, perlu diterapkan sebuah load balance cluster, dimana beban kerja webserver tersebut dapat didistribusikan ke beberapa node cluster. Algoritma penjadwalan weighted round robin merupakan salah algoritma penjadwalan dimana beban kerja server dapat berjalan seimbang dengan cara memberikan jumlah bobot ke masing-masing node cluster.
Aplikasi Panduan Fitness Untuk Manula Menggunakan Teknologi Augmented Reality Des Suryani; Dedy Irfan; Ambiyar Ambiyar; Abdul Syukur; Zulfajri Zulfajri
IT Journal Research and Development Vol. 5 No. 2 (2021)
Publisher : UIR PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25299/itjrd.2021.vol5(2).5798

Abstract

Fitness adalah kegiatan pembentukan otot-otot tubuh atau fisik yang dilakukan secara rutin dan berkala, yang bertujuan untuk menjaga fitalitas tubuh agar tetap bugar dan sehat. Lansia merupakan tahap akhir dalam kehidupan manusia ditandai dengan menurunnya kemampuan kerja tubuh akibat penurunan dan perubahan fungsi organ tubuh. Tujuan penelitian ini adalah memanfaatkan teknologi augmented reality sebagai media panduan gerakan fitness untuk manula yang dapat membantu minat lansia untuk menjalankan olahraga kapanpun dan dimanapun agar dapat mengurangi resiko jatuh dan penurunan kekuatan otot serta terhindarnya dari penyakit yang berbahaya. Aplikasi ini menggunakan Library kudan SDK yang mampu menampilkan animasi 3D gerakan fitness manula dengan menggunakan teknik markerless tracking dalam bentuk augmented reality. Hasil dari implementasi teknologi augmented reality yaitu aplikasi panduan fitness untuk manula yang dapat dijalankan pada smartphone dengan sistem operasi android. Setelah dilakukan pengujian dengan black box, fungsi-fungsi tombol pada aplikasi dapat berjalan dengan baik dan menampilkan hasil yang sesuai dengan tujuan yang diharapkan. Aplikasi dapat menampilkan animasi 3D gerakan fitness manula dengan cepat pada siang hari dan malam hari, di dalam maupun di luar ruangan dengan syarat intensitas cahaya diatas 1 lux pada jarak minimal 10 cm dan maksimal jarak 60 cm dengan sudut diatas 10o hingga 90o. Pengujian kuesioner dengan jumlah 5 responden diperoleh hasil jawaban dengan total rata-rata persentase yaitu 87,2% kriteria sangat baik, maka aplikasi ini dapat dijadikan sebagai media untuk mempelajari gerakan fitness pada manula.
Klasifikasi Pola Kain Tenun Melayu Menggunakan Faster R-CNN Yoze Rizki; Reny Medikawati Taufiq; Harun Mukhtar; Dinia Putri
IT Journal Research and Development Vol. 5 No. 2 (2021)
Publisher : UIR PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25299/itjrd.2021.vol5(2).5831

Abstract

Motif tenun melayu sangat beragam. Keberagaman ini membuat sulit membedakan motif-motif kain tenun tersebut. Klasifikasi data diperlukan untuk mengidentifikasi karakteristik objek yang terkandung dalam basis data agar kemudian dikategorikan ke dalam kelompok yang berbeda. Tujuan penelitian yang dicapai dalam penelitian ini yaitu untuk mengetahui performa pengenalan dan klasifikasi motif tenun melayu menggunakan Faster R-CNN dengan model arsitektur VGG, dengan cara mengukur persentase dari tingkat akurasi, presisi, dan recall yang akan divalidasi menggunakan K-Fold Cross Validation. Penelitian ini menggunakan algoritma deteksi objek Faster R-CNN sebagai metode pengenalan dan klasifikasi pola kain berbasis citra digital. Faster R-CNN merupakan salah satu metode yang digunakan untuk mengenali objek pada citra digital. Kemampuan pengenalan objek ini digenean untuk mengenali dan mengklasifikasi motif-motif kain tenun melayu. Jumlah dataset yang digunakan berjumlah 100 citra yang diacak untuk masing-masing dari 5 (lima) fold pada K-fold cross validation. Data tersebut dibagi menjadi 80 data train dan 20 data test. Setelah dilakukan persiapan data, pre-processing, serta implementasi, dilakukan pengujian dengan hasil bahwa dari data latih yang berupa citra kain tenun melayu, didapatkan skor rata-rata training loss dari step pertama hingga step terakhir sebesar 1,915. Klasifikasi karakteristik pengenalan motif tenun melayu menggunakan Metode deteksi objek Faster R-CNN melalui validasi K-Fold Cross Validation dengan nilai k=5, didapatkan akurasi 82.14%, presisi 91.38% dan recall 91.36%.
Chatbot Sebagai Wadah Informasi Perkembangan Covid-19 di Kota Pekanbaru Menggunakan Platform Whatsapp Khairul Umam Syaliman bin Lukman; Yuliska Yuliska; Nina Fadilah Najwa
IT Journal Research and Development Vol. 5 No. 2 (2021)
Publisher : UIR PRESS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25299/itjrd.2021.vol5(2).5842

Abstract

Perkembangan penularan Covid-19 ini cukup signifikan karena penyebarannya sudah mendunia dan seluruh negara merasakan dampaknya termasuk Indonesia.Pemerintah Indonesia baik pemerintah pusat maupun pemerintah daerah telah memberikan kebijakan Work from Home (WFH), belajar dari rumah, beribadah di rumah dan membatasi kegiatan yang mengundang khalayak ramai. Kebutuhan informasi terkait perkembangan Covid-19 juga sangat dibutuhkan oleh masyarakat. Akan tetapi, informasi yang berkembang di kalangan masyarakat masih dipertanyakan keabsahan informasinya. Sehingga, dibutuhkan sumber terpercaya dan informasi yang berasal dari pemerintah daerah dan pemerintah pusat. Peran media massa memberikan informasi yang baik dan benar, sehingga tidak menimbulkan kericuhan akibat isu-isu yang belum jelas kebenarannya. Chatbot atau chatterbot merupakan program yang mampu memproses masukan dari pengguna dan menghasilkan tanggapan yang kemudian dikirim kembali ke pengguna. Kebutuhan informasi akan penyebaran Covid-19 yang bisa diperoleh dengan chatbot di platform whatsapp tentunya sangat dibutuhkan oleh masyarakat khususnya masyarakat di Pekanbaru. Layanan chatbot yang mampu memberikan informasi terkini terkait jumlah pasien positif Covid-19, jumlah Pasien Dalam Pengawasan (PDP), jumlah Orang Dalam Pemantauan (ODP), hingga informasi berupa pengetahuan untuk pencegahan Covid-19. Pembangunan chatbot ini akan menggunakan metode string matching dengan metode pengembangan sistem prototype. Dengan implementasi chatbot dengan platform whatsapp ini diharapkan mampu memberikan informasi terpercaya yang bersumber dari data milik pemerintah Kota Pekanbaru dan dapat menyediakan informasi pengetahuan tentang Covid-19 yang benar dan valid. Dengan aplikasi chatbot bagi para praktisi dapat menjadi bahan pertimbangan dan pencegahan agar melakukan social distancing untuk memutus rantai penyebaran Covid-19.

Page 14 of 22 | Total Record : 212

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 2 (2025) Vol. 9 No. 2 (2025) Vol. 9 No. 1 (2024) Vol. 8 No. 2 (2024) Vol. 8 No. 1 (2023) Vol. 7 No. 2 (2023) Vol. 7 No. 1 (2022) Vol. 6 No. 2 (2022) Vol. 6 No. 1 (2021) Vol. 5 No. 2 (2021) Vol. 5 No. 1 (2020) Vol. 4 No. 2 (2020) Vol. 4 No. 1 (2019) Vol. 3 No. 2 (2019) Vol 3 No 2 (2019) Vol 3 No 1 (2018) Vol. 3 No. 1 (2018) Vol 2 No 2 (2018) Vol. 2 No. 2 (2018) Vol 2 No 1 (2017) Vol. 2 No. 1 (2017) Vol 1 No 2 (2017) Vol. 1 No. 2 (2017) Vol. 1 No. 1 (2016) Vol 1 No 1 (2016) Article In Press More Issue