cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Mira Maisura
Contact Email
jurnal.cyberspace@ar-raniry.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
jurnal.cyberspace@ar-raniry.ac.id
Editorial Address
Information Technology Education (PTI) Department administration office, Faculty of Education and Teacher Training (FTK) Building B 1st Floor, Ar-Raniry State Islamic University, Darussalam, Banda Aceh, 23111.
Location
Kota banda aceh,
Aceh
INDONESIA
Cyberspace: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi
Published by Universitas Islam Negeri Ar-Raniry Banda Aceh
ISSN : 25982079     EISSN : 25979671     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education Other
Cyberspace: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi is an open access, peer-reviewed journal that will consider any original scientific article that expands the field of information technology education and various other related applied computer sciences themes. The journal publishes articles of interest to Information technology teachers, researchers and practitioners. Manuscripts must be original and educationally interesting to the audience in the field. The goal is to promote concepts and ideas developed in this area of study by publishing relevant peer-reviewed scientific information and discussion. This will help information technology practitioners to advance their knowledge for greater benefit and output in their professional contexts.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 8, No 2 (2024)" : 8 Documents clear
IMPLEMENTASI METODE VIOLA-JONES DAN YOLOV9 UNTUK MENDETEKSI WAJAH BERGERAK MENGUNAKAN OPENCV Mahera, Ulfa; Islamadina, Raihan
CYBERSPACE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : UIN Ar-Raniry

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22373/cj.v8i2.24528

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan metode Viola-Jones dan YOLOv9 untuk mendeteksi wajah bergerak menggunakan OpenCV. Penelitian ini menggunakan total dataset yang terdiri dari 1.250 citra wajah untuk metode Viola-Jones, dan 1.205 citra untuk model YOLOv9. Dataset YOLOv9 dibagi kedalam tiga kategori: train (83% atau 1.000 citra), valid (12% atau 145 citra), dan test (5% atau 60 citra). Metode yang diterapkan dalam penelitian ini adalah metode viola-jones dan YOLOv9 untuk mendeteksi wajah bergerak menggunakan OpenCV. Metode Viola-Jones dipilih karena kecepatan dan akurasinya dalam deteksi wajah, sedangkan YOLOv9 dipilih karena kemampuan deteksinya yang canggih dan efisien. Pelatihan model YOLOv9 dilakukan sebanyak empat kali percobaan dengan membandingkan parameter epoch untuk menghasilkan akurasi terbaik. Dari empat kali percobaan, parameter yang menghasilkan akurasi terbaik menggunakan epoch 100 pada batch 16. Metode Viola-Jones berhasil mendeteksi 1.204 dari 1.250 gambar wajah, menghasilkan akurasi, precision, dan recall masing-masing sebesar 96%, serta F1-Score sebesar 97%. Untuk model YOLOv9, hasil pengujian menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa pendeteksi wajah mencapai tingkat precision sebesar 95%, recall sebesar 98%, dan mAP50 sebesar 99%. Berdasarkan hasil ini, dapat disimpulkan bahwa implementasi kedua metode tersebut efektif untuk mendeteksi wajah bergerak dengan tingkat akurasi dan performa yang tinggi.
DEVELOPMENT OF THE ANDROID-BASED SINGLE-PLAYER GAME COOKING CHAOS Kartikasari, Meivi; Hilmi, Aulia Wahida
CYBERSPACE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : UIN Ar-Raniry

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22373/cj.v8i2.26299

Abstract

Cooking is the process of preparing food from its raw state until it is ready to be served, using heat to make it easier for the body to digest. However, nowadays, many teenagers lack an understanding of how to cook due to limited practice and a tendency to buy food from outside, which is considered more convenient. High levels of activity outside the home also contribute to the decreasing frequency of cooking among teenagers. Additionally, the convenience offered by food delivery applications, coupled with various attractive promotions, further contributes to the decline in interest in cooking. To address this issue, an educational single-player game application based on Android was developed, utilizing Unity 3D as the game engine and Blender for 3D object modeling. This application is designed to provide a more detailed cooking experience by offering 11 recipes that users can learn. Moreover, there is a mini-game in the form of a quiz to test users' understanding of the cooking process. Testing results show that this application successfully increased users' interest in learning to cook by 80.3%.
Klasifikasi Jenis Bunga Dengan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Menggunakan Metode Region-Based Convolutional Neural Network (R-CNN) Predianto, Eko; Sutomo, Budi
CYBERSPACE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : UIN Ar-Raniry

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22373/cj.v8i2.25441

Abstract

Penelitian tentang "Klasifikasi Jenis Bunga dengan Algoritma Convolutional Neural Network" bertujuan untuk mengembangkan model menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dan Region-BasedConvolutional Neural Network (R-CNN) untuk mengklasifikasikan berbagai jenis bunga anggrek. Dataset terdiri dari gambar-gambar tiga kelas utama anggrek: Anggrek Bulan (Phalaenopsis), Anggrek Dendrobium, dan Anggrek Tanah (Paphiopedilum), dengan sekitar 40 gambar per kelas. Gambar-gambar tersebut dikumpulkan dari berbagai sumber yang tepercaya seperti diperoleh di Dinas Ketahanan Pangan dan Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Lampung serta Dinas Ketahanan Pangan, Pertanian dan Perikanan Kota Metro dan para UMKM toko bunga di Provinsi Lampung serta berbagai sumber  termasuk database publik, situs web hortikultura, dan koleksi pribadi, untuk mencakup variasi visual dalam setiap kelas. Proses pengumpulan data melibatkan pengambilan dan pengunduhan gambar beresolusi tinggi, pengkategorian dan pelabelan, serta pra-pemrosesan untuk meningkatkan kualitas gambar. Dataset kemudian dibagi menjadi data pelatihan dan pengujian dalam rasio 70:30 untuk melatih dan mengevaluasi performa model. Dengan memanfaatkan teknik lanjutan dalam pengumpulan data, pra-pemrosesan, dan analisis, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model yang tangguh mampu mengklasifikasikan spesies bunga anggrek secara akurat berdasarkan karakteristik visualnya.
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI BERBASIS ANDROID UNTUK PROMOSI DAN PEMASARAN UMKM JAMUR TIRAM Oktavia, Chaulina Alfianti; Dewantara, Risky
CYBERSPACE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : UIN Ar-Raniry

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22373/cj.v8i2.26170

Abstract

Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) are independent businesses owned by individuals or business entities. In Sumberjo Village, most residents are engaged in mushroom farming. The use of communication and information technology facilitates better access and convenience for the community and MSME actors in their marketing activities through electronic commerce (E-commerce). However, the MSMEs of Oyster Mushroom Farmers in Sumberjo Village face challenges with product marketing, as visitors often have difficulty locating the mushroom farms. This finding is based on interviews with several visitors. The village is known for producing a variety of mushrooms. The purpose of this Information System is to facilitate the media for information and promotion for MSMEs of Oyster Mushroom Farmers in Sumberjo Village, and to help market mushroom products, mushroom baglog seeds, and dried mushroom food preparations effectively and easily, both to the general public and online. This system also aids visitors in reaching the mushroom farms. The application was successfully developed using the native Java Android framework and CodeIgniter. It utilizes an API from Raja Ongkir for calculating shipping costs and includes Google Maps to assist visitors in finding the mushroom farms. This application successfully displays product information from the mushroom farmers, enabling them to use this application as a medium for information and promotion effectively.  
ANALISIS QUALITY OF SERVICE JARINGAN INTERNET 4G DENGAN PARAMETER THROGHPUT, DELAY DAN JITTER PADA KECAMATAN SEULIMEUM KABUPATEN ACEH BESAR Ainina, Hurul; Ridwan, Ridwan
CYBERSPACE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : UIN Ar-Raniry

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22373/cj.v8i2.25447

Abstract

Pengujian penelitian ini adalah untuk mengetahui sifat jaringan seluler di wilayah Kecamatan Seulimeum Aceh Besar, dengan melakukan penelitian pengukuran berdasarkan sinyal jaringan provider Telkomsel, Tri, dan XL Axiata dengan analisis Quality of Service (QoS) dengan mencakup estimasi batas throughput, delay, dan jitter menggunakan aplikasi nPerf. Penelitian dilakukan dengan menggunakan metodologi pendekatan survei lapangan untuk menentukan area dengan kapasitas untuk berfungsi sebagai situs pengamatan yang ditunjuk untuk memantau kecepatan, keandalan, dan integritas konektivitas internet. Hasil penelitian ini menunjukkan kualitas yang dihasilkan throughput secara keseluruhan di wilayah Kecamatan Seulimeum Aceh Besar, yaitu dengan rata-rata 67.90 Mbps, menunjukan bahwa kualitas throughput termasuk kedalam indeks 4 dan kategori sangat bagus menurut standar TIPHON. Kualitas yang dihasilkan delay secara keseluruhan di wilayah Kecamatan Seulimeum Aceh Besar, yaitu dengan rata-rata 110 ms, menunjukan bahwa kualitas delay termasuk kedalam indeks 4 dan kategori sangat bagus menurut standar TIPHON. Dan kualitas yang dihasilkan jitter secara keseluruhan di wilayah Kecamatan Seulimeum Aceh Besar, yaitu dengan rata-rata 182 ms, menunjukan bahwa kualitas jitter termasuk kedalam indeks 2 dan kategori sedang menurut standar TIPHON. Jika di tinjau analisis secara keseluruhan Quality of Service pada ketiga provider di wilayah Kecamatan Seulimeum Aceh Besar, termasuk kedalam indeks 3 dan kategori memuaskan menurut standar TIPHON.
PERANCANGAN SMART DOOR LOCK BERBASIS RFID DAN KEYPAD Fathiah, Fathiah; Maulana, Hafidz; Baihaqi, Baihaqi; Mursyidin, Mursyidin
CYBERSPACE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : UIN Ar-Raniry

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22373/cj.v8i2.25668

Abstract

Security and security are important issues in everyday life. Using simple authentication systems such as mechanical keys has proven vulnerable to breaches. RFID technology and keypads are considerable solutions to this problem. The research aims to design and implement a smart door locking system that combines RFID and keypad technology to enhance room security. System design is based on ease of use, reliability, and security. The system is designed with a higher level of security, i.e. by combining RFID, keypad, and PIR sensors so that to open the door it requires an RFID scan, inserting a pin on the keypad and moving hands or something else to detect movement by the PIR sensor. The evaluation of usability shows that the system is well accepted by users with an average of 4.2 on the 5th scale.
PERANCANGAN DESAIN 3D SEBAGAI MEDIA PROMOSI PADA MESIN PENETAS TELUR AYAM DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE BLENDER Pradana, Nanang Restu; Maisura, Mira
CYBERSPACE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : UIN Ar-Raniry

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22373/cj.v8i2.25363

Abstract

Penelitian ini berfokus pada perancangan desain 3D sebagai media promosi untukmesin penetas telur ayam berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakansoftware Blender. Dengan memanfaatkan teknologi IoT, mesin penetas telur inidirancang untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi dalam proses penetasantelur ayam. Animasi 3D digunakan sebagai alat promosi yang mampu memberikanvisualisasi yang realistis dan informatif mengenai produk, sehingga dapat menarikminat dan pemahaman konsumen. Penelitian ini menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang meliputi tahapan concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution. Hasil penelitian menunjukkan bahwaanimasi 3D yang dibuat mendapatkan skor rata-rata 4.27 dari ahli media dan 4.67 dari ahli materi, yang mengindikasikan bahwa animasi ini sangat efektif sebagaimedia promosi. Evaluasi dari para ahli menunjukkan bahwa animasi ini mampumenampilkan produk dengan jelas dan mudah dipahami oleh audiens, mencakupinformasi penting mengenai fungsi dan fitur produk, serta menarik secara visual. Pengujian terhadap 25 responden masyarakat umum juga menunjukkan hasil yang sangat positif dengan rata-rata nilai di atas 4.48 untuk setiap pertanyaan, menandakan bahwa iklan animasi ini sangat menarik, informatif, berkualitas, mudah dipahami, dan efektif dalam mempromosikan produk. Distribusi animasidilakukan melalui platform media sosial seperti YouTube untuk mencapai audiensyang lebih luas. Penelitian ini berhasil menciptakan metode praktis dan perspektifbaru bagi industri peternakan dalam meningkatkan daya saing dan penjualanproduk mesin penetasan telur ayam melalui iklan berbasis animasi 3D yang visual dan informatif.
FUSING SATELLITE DATA TO MONITOR SEA LEVEL CHANGES: A DEM-BASED NEAREST NEIGHBOR APPROACH Putri, Andriani; Nazhifah, Sri Azizah; Ridho, Abdurrahman; Maghfirah, Hayatun; Mutia, Cut; Niani, Cukri Rahmi
CYBERSPACE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : UIN Ar-Raniry

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22373/cj.v8i2.26369

Abstract

High spatial and temporal resolution satellite imagery is essential for monitoring rapid environmental changes at finer scales. However, no single satellite currently provides images with both high spatial and temporal resolution. To overcome this limitation, spatiotemporal image fusion algorithms have been developed to generate images with improved spatial and temporal detail. Water level monitoring is also crucial for managing natural hazards like floods and tsunamis, but remote sensing satellites face challenges in continuous monitoring due to either low spatial or temporal resolution. For instance, while Landsat 8, with a spatial resolution of 30 meters, has been used for water level detection, it cannot capture fast-changing events because of its low temporal resolution. Conversely, the Advanced Himawari Imager (AHI) 8 offers observations every 10 minutes but has a coarse spatial resolution, limiting its ability to map sea level changes accurately. This study focuses on integrating Landsat and AHI imagery to monitor local and dynamic sea level changes. The process involves calibrating images from the study area to surface reflectance and co-registering them. The Normalized Difference Water Index (NDWI) is calculated from both Landsat and Himawari-8 images, serving as input for image fusion. In the previous study, the Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model (STARFM) is used for image fusion. In this study we use the application of Spatial Temporal Adaptive Algorithm for Mapping Reflectance Change (STAARCH) for the image fusion step. Since traditional methods are influenced by land cover changes, this study proposes a method called DEM-based Nearest Neighbor to select appropriate land cover maps for image fusion. Evaluation results demonstrate that this approach can produce accurate water coverage maps with both high spatial and temporal resolution.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9 No 2 (2025) Vol 9, No 1 (2025) Vol 9 No 1 (2025) Vol 8, No 2 (2024) Vol 8 No 2 (2024) Vol 8 No 1 (2024) Vol 8, No 1 (2024) Vol 7, No 2 (2023) Vol 7 No 2 (2023) Vol 7, No 1 (2023) Vol 6, No 2 (2022) Vol 6, No 1 (2022) Vol 5, No 2 (2021) Vol 5, No 1 (2021) Vol 4, No 2 (2020) Vol 4, No 1 (2020) Vol 3, No 2 (2019) Vol 3, No 1 (2019) Vol 2, No 2 (2018) Vol 2, No 1 (2018) Vol 1, No 2 (2017) More Issue