cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhamad Muslihudin
Contact Email
muslih.udin@ymail.com
Phone
-
Journal Mail Official
muslih.udin@ymail.com
Editorial Address
-
Location
Kab. pringsewu,
Lampung
INDONESIA
Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Published by STMIK Pringsewu Lampung
ISSN : 23391103     EISSN : 25794221     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
The journal TAM (Technology Acceptance Model) pISSN : 2339-1103; eISSN :2579-4221, is a peer-reviewed, scientific journal published by STMIK Pringsewu Lampung. Receives articles in technology information and this Journal publishes research articles, literature review articles, case reports and concept or policy articles, in all areas such as, Geographical Information System, Information systems scale Enterprise, Database, Data Warehouse, Computer Network Security, Data Mining, Computer Architecture Design, Mobile Computing, Computing Theory, Embedded system, Electronic Government, Electronic Commerce, Application Program, Decision Support System, Artificial Intelligence, Expert System, And Various Fields of Science Related to Information Technology and Information System.
Arjuna Subject : -
Articles 211 Documents
 7   8   9   10   11 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BIBIT SAPI UNGGUL DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA PETERNAKAN SAPI SRIAGUNG PADANGRATU LAMPUNG TENGAH Rina Wati; Evi Mayasari
Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 5 (2015): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Publisher : LPPM STMIK Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (543.402 KB)

Abstract

Berternak merupakan suatu kegiatan dalam meningkatkan ekonomi, khususnya bertenak sapi. Karena banyaknya masyarakat yang masih belum mengerti jenis bibit sapi unggul yang bagus untuk dikembangkan seperti apa. Dalam penelitian ini peneliti ingin membuat Sistem Pendukung Keputusan yang digunakan untuk menentukan sapi yang berkualitas yang akan digemukkan bagi peternak yang masih baru atau tahap belajar. Sampel penelitian ada empat jenis sapi yaitu jenis sapi Submenntal, sapi Bali, sapi limousin, dan sapi lokal atau sapi jawa. Metode yang digunakan dalam pemilihan kualitas bibit sapi unggul menggunakan metode Sample Additive Weighting (SAW), dan pembangunan aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan bibit sapi unggul menggunakan program aplikasi dhelpi.
PROGRAM APLIKASI NILAI SISWA PADA SMK MUHAMMADIYAH PRINGSEWU SEBAGAI PENUNJANG PENGAMBILAN KEPUTUSAN SISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN VISUAL BASIC 6.0 Andreas Andoyo; Riki Rianto
Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 5 (2015): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Publisher : LPPM STMIK Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (724.469 KB)

Abstract

Prestasi belajar merupakan gambaran dari suatu tingkat keberhasilan siswa dalam belajar. Sesuai dengan peraturan yang sudah ditentukan oleh pihak Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Muhammadiyah untuk mengetahui siswa berprestasi, maka diperlukan kriteria-kriteria untuk menentukan siapa yang akan terpilih menjadi siswa paling berprestasi. Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang Sistem Informasi Nilai Siswa sebagai penunjang dalam pengambilan keputusan dan keperluan operasional sehari-hari, serta untuk membandingkan tingkat efektifitas dan efisiensi pengolahan pengolahan data dan penyajian informasi antara sistem yang ada saat ini dan sistem informasi yang akan diusulkan. Dalam meningkatkan proses perkembangannya itulah maka penulis akan membangunan Sistem Informasi Siswa sebagai penunjang dalam pengambilan keputusan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 6.0. Penelitian yang dilakukan dalam hal ini adalah penelitian deskriptif kualitatif dengan melakukan survey terhadap objek penelitian yaitu pada Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Muhammadiyah Pringsewu Kabupaten Pringsewu dengan menggunakan teknik pengumpulan data yaitu observasi (pengamatan), Interview (wawancara), dan penelitian kepustakaan. Simpulan dari penulisan penelitian ini adalah diharapkan sistem yang baru dapat memberikan kemudahan pada pihak yang terkait dalam melakukan pengolahan data secara cepat dan akurat, serta dapat menyimpan data dengan aman sehingga membantu dalam proses pelayanan terhadap siswa dan masyarakat umumnya.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU TELADAN MA AL MUBAROK BATU RAJA MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Slamet Hidayat; Rita Irviani
Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 6 (2016): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Publisher : LPPM STMIK Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (793.358 KB)

Abstract

Guru merupakan salah satu komponen paling dimiliki oleh sekolah dalam memperlangsungkan hidup, yang menjadi tantangan tersendiri bagi pihak pengelola lembaga pendidikan untuk dapat memberikan suatu keputusan yang tepat, efektif dan efesien dalam pengelolaan data dalam persaingan didunia bisnis yang makin kompetitif memacu sekolah untuk berupaya lebih keras dalam meningkatkan kualitas sekolahnya. Maka dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan dalam menentukan guru teladan yang ada di MA Al Mubarok. Dan untuk menentukan siapa guru teladan di sekolahan tersebut dibutuhkan kriteria dan bobot dalam menilainya. Untuk menentukan siapa yang menjadi guru teladan digunakan Metode Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) Metode ini dipilih karena mampu memilih alternatif terbaik dari sejumlah alternative yang ada. Dari sejumlah alternatif yang ada yang menjadi alternatif terbiak adalah Budi Santoso S.Ag dengan nilai 0,7338. Budi Santoso menjadi guru teladan dengan nilai tertinggi di MA Al Mubarok
DECISION SUPPORT SYSTEM PENILAIAN KINERJA KARYAWAN PADA PERUSAHAAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Satria Abadi; Febriani Latifah
Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 6 (2016): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Publisher : LPPM STMIK Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (251.72 KB)

Abstract

Penilaian terhadap suatu pekerjaan dalam sebuah perusahaan merupakan suatu tahap evaluasi kerja yang dapat meningkatkan kualitas pekerjaan bagi kelangsungan aktivitas perusahaan didalamnya. Pekerjaan yang di inginkanoleh perusahaan terhadap para pekerja memiliki standart mutu untuk mengukur kebrhasilan kerja.Penilaian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam sistem pendukung keputusan. Penilaian kinerja karyawan pada perusahaan didasari oleh beberapa kriteria yang telah ditetapkan, diantaranya kedisiplinan, kebersihan, kejujuran, komunikasi, kerjasama, dan tanggungjawab. Hasil dari penelitian ini berbentuk sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat mengolah data pemilihan karyawan berprestasi menjadi sebuah pertimbangan yang valid. Berdasarkan hail dari penelitian yang telah dilakukan maka dapat disimpulkan bahwa alternatif A2 (Joni) merupakan karyawan berkinerja terbaik.Dari hasil penelitian tersebut diharapkan pengambil keputusan menjadi terbantu dalam menentukan karyawan mana yang berpretasi dalam suatu perusahaan atau instansi. 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN LOKASI CAFE BARU SUNCAFE SEBAGAI DESTINASI WISATA KULINER DI KABUPATEN PRINGSEWU MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Arif Hidayat; Muhamad Muslihudin; Indah Tri Utami
Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 6 (2016): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Publisher : LPPM STMIK Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (346.612 KB)

Abstract

District Pringsewu is growing districts that continue to make the development of various sectors, one of the tourism sector. Culinary tourism in the District Pringsewu growing quite rapidly, has a lot of standing places that sell a lot of food choices, from street vendors to modern eating places like cafes. Many cafe in the district of Pringsewu would be a separate issue in determining the appropriate location for the new cafe location Suncafe, for it needed a system that could help determine the location of a new cafe. The criteria used in making this decision support system include building area, spacious parking, accessibility, security, distance to the city center, the price of the location, and comfort. Decision support system is made using a simple additive weighting method (SAW) is looking for a weighted sum of the performance of each alternative. While the implementation of the program for decision support system is made by using Delphi 7. Obtained big 3 ranking the final results to determine the location of a new cafe, namely 1. Subdistrict of Pagelaran with a value of 80, 2. Subdistrict of Gadingrejo with a value of 79, and 3. Subdistrict of Adiluwih with a value of 78.55. 
ANALISIS SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMBERIAN KEPUTUSAN PEMBEBASAN BIAYA BAGI SISWA YANG KURANG MAMPU MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (STUDY KASUS MI HIDAYATUUL MUBTADIIN SRIKATON ADILUWIH) Dedi Irawan; Nurlaeili Mafrudhoh
Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 7 (2016): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Publisher : LPPM STMIK Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (551.39 KB)

Abstract

Decision support systems are generally defined as a system capable of producing solutions or handling problems. Decision support system is not intended to replace the role of decision-makers, but to help and support the decision makers. In the role of decision support systems in the overall context of information systems aimed at improving performance through the application of information technology and determine the approach used in the decision making process, to evaluate the interactive election. One method that is often used in decision support systems is Simple Additive weighting method (SAW). Simple Additive weighting method (SAW) have been selected because it can determine the weight values for each attribute, followed by the ranking process that will select the best alternative from a number of alternatives. In this case the alternative in question is the determination of the best teachers in MI Hidayatuul Mubtadiin Srikaton Adiluwih using SAW method (simple additive weighting). With ranking method is expected to be more precise assessment because it is based on the value of the criteria and weighting that have been specified so that it will get maximum results. Decision support system is designed using the programming language Borland Delphi 7.
RANCANG BANGUN MODEL TRANSAKSI ON-LINE PADA INDUSTRI KERIPIK PISANG PANDA ALAMI KABUPATEN PESAWARAN DALAM RANGKA MENINGKATKAN OMZET DAN KEUNTUNGAN Nur Aminudin; Boris Brahmono
Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 1 (2013): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Publisher : LPPM STMIK Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (785.098 KB)

Abstract

Transaksi  online adalah transaksi yang dilakukan penjual dan pembeli  secara online melalui media internet, tidak ada perjumpaan langsung antara pembeli dan penjual.Saat ini dengan semakin pesatnya perkembangan teknologi dan internet di indonesia, telah memiliki dampak yang besar terhadap perubahan bisnis industri.Yaitu mulai dari cara beriklan, cara jual beli, cara berinteraksi antar manusia, dan sebagainya. Dengan ecommerce telah banyak merubah dalam proses jual-beli. Panda Alami adalah salah satu industri kripik pisang yang berdiri sejak tahun 1998 di desa Cipadang Pesawaran. Industri keripik pisang ini masih menggunakan cara manual dalam proses transaksi. Untuk Peningkatan omzet dan keuntungan yang merupakan tujuan penelitian ini maka model transaksi ini dikembangkan  dengan  SDLC  (System Development  Life  Cycle)  dan   software  yang  digunakan  untuk  merancang  dan  mendesain  Aplikasi  ini yaitu  bahasa  pemrograman  PHP, Database  MySQL dan  Adobe  Photoshop  CS3.Fitur-fitur ini meliputi produk pencarian, ketertiban, pengiriman dan konfirmasi pembayaran dan sehingga memberikan integrasi dari persediaan seluruh unit penjualan jaringan.Faktor yang tidak kalah penting adalah kepercayaan. Dalam proses ini kepercayaanlah yang menjadi modal utama. Karena tanpa kepercayaan kedua belah pihak, maka proses transaksi online tidak bisa terjadi dan terlaksana.
RANCANGAN SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PILIHAN PRODUK LAPTOP MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (SAW) Tri Susilowati
Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 1 (2013): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Publisher : LPPM STMIK Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (319.552 KB)

Abstract

Seiring dengan perkembangan zaman, kebutuhan masyarakatpun semakin meningkat. Begitu pula dengan kebutuhan akan teknologi.Teknologi diciptakan  untuk memberi kemudahan kepada manusia, salah satu contohnya adalah Laptop (komputer jinjing). Perkembangan produk laptop pada saat ini sudah berkembang begitu pesat dan banyak sekali persaingan. Banyaknya produk laptop yang ditawarkan, akan membuat konsumen bingung dalam hal pemilihan produk. Konsumen akan lebih selektif dan teliti untuk memutuskan dan kemudian membeli dari beberapa pilihan produk laptop yang ada. Untuk membantu konsumen dalam menentukan pilihan produk laptop, maka dibutuhkan sebuah sistem pengambilan keputusan menggunakan FMADM (Fuzzy Multiple Attribute Decission Making) dengan metode SAW (Simple additive Weight). Metode ini digunakan untuk menentukan sebuah alternatif pilihan berdasarkan bobot dan kriteria yang sudah ditentukan. Kemudian dilakukan proses perankingan yang akan menentukan alternatif yang terbaik, yaitu produk laptop yang sesuai dengan keinginan konsumen. Dalam penelitian ini, diberikan 4 alternatif pilihan produk laptop yaitu Laptop merk Acer, Toshiba, Asus dan HP. Setelah dilakukan proses normalisasi untuk tiap – tiap kriteria, dan perkalian hasil normalisasi dengan bobot untuk setiap kriteria, maka didapatkan  produk Laptop merk Acer sebagai produk pilihan karena mempunyai niali akhir terbasar yaitu 0,91.
DECISION SUPPORT SYSTEM PEMBERIAN BONUS TAHUNAN PADA KARYAWAN BERDASARKAN KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (STUDY KASUS : STMIK PRINGSEWU) Zulkifli Zulkifli; Sarifuddin Sarifuddin
Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 7 (2016): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Publisher : LPPM STMIK Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (383.444 KB)

Abstract

Bonuses is one method that is widely used as a form of tribute to workers whose performance so far can be considered satisfactory by the company. So is the case with STMIK Pringsewu that rewards Her staff as a token of appreciation for its performance over the years. However, the annual bonus is only given to employees who are considered berprestasit. It required a decision support system (DSS) or decesion support system that can take into account all the criteria that support and to help facilitate the decision making process. This decision support system using Simple Additive Wighting (SAW). The issue of decision support is basically a form of election of the various alternative actions that may be selected include discipline or the number of absences in a year, length of employment, crafts, and work in a year that the process through specific mechanisms, in hopes of generating a best decision. Employees who got the votes of 100% working receive an annual bonus that is the departure of the hajj, work evaluation 87.5% earn an annual bonus that is the departure of Umrah, and the assessment work 75% earn an annual bonus that is the departure of the general allowance.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN KUALITAS BIBIT PADI (Kasus Petani Podosari) Muhamad Muslihudin; Tamim Fuaidi Abdillah
Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 2 (2014): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Publisher : LPPM STMIK Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (258.829 KB)

Abstract

Pertanian adalah salah satu sektor penting di Indonesia. Sebagian besar masyarakat Indonesia menggantungkan hidupnya pada sektor ini sebagai petani padi. Namun seringkali masyarakat khususnya Masyarakat Podosari Kecamatan Pringsewu Kabupaten Pringsewu Lampung sering mengalami kesulitan dalam menentukan benih padi apa yang akan mereka gunakan dalam bercocok tanam, baik sebagai bahan konsumsi atau bahan penanaman kembali sebagai benih. Dari beberapa uraian masalah tersebut, maka dibuatlah sebuah Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting) yang akan membantu pengguna dalam pengambilan keputusan mengenai benih padi yang akan mereka gunakan. Penelitian ini menggunakan Aplikasi Microsof Viasual Basic 6.0 sebagai media pembuat aplikasi sistem pendukung keputusan. Bentuk implementasi dari hasil penelitian yang berupa aplikasi penunjang keputusan bisa memberikan rekomendasi untuk mengambil keputusan dalam pemilihan benih padi yang di butuhkan oleh para Petani.

Page 9 of 22 | Total Record : 211

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2013 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 1 (2023): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Preview Issue Vol 13, No 2 (2022): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 13, No 1 (2022): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 12, No 2 (2021): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 12, No 1 (2021): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 11, No 2 (2020): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 11, No 1 (2020): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 10, No 2 (2019): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 10, No 1 (2019): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 9, No 2 (2018): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 9, No 1 (2018): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 8, No 2 (2017): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 8, No 1 (2017): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 7 (2016): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 6 (2016): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 5 (2015): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 5 (2015): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 4 (2015): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 4 (2015): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 3 (2014): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 2 (2014): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 1 (2013): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) More Issue