cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kab. tanah laut,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Jurnal Sains dan Informatika
Published by Politeknik Negeri Tanah Laut
ISSN : 2460173X     EISSN : 25985841     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Engineering Mathematics
Arjuna Subject : -
Articles 317 Documents
 26   27   28   29   30 
Analisis Cluster Atribut Audio pada Lagu Terpopuler Aplikasi TikTok Karina Auliasari; Mariza Kertaningtyas
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 8 No. 2 (2022): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v8i2.497

Abstract

Layanan streaming musik seperti TikTok telah merubah cara konsumen mendengarkan musik. Memahami apa atribut yang membuat lagu tertentu menjadi populer dapat memberikan informasi tertentu untuk menciptakan pengalaman pelanggan yang lebih baik serta lebih banyak lagi upaya pemasaran yang efektif bagi pengembang aplikasi TikTok. Pada penelitian ini dilakukan cluster analisis pada dataset yang berjumlah 6746 track yang paling populer pada aplikasi TikTok dari tahun 2004 hingga tahun 2021. Pada penelitian ini dilakukan empat proses dalam metode penelitian yaitu pengumpulan data, pra-pemrosesan data, penerapan algoritma K-Means dan analisis hasil klasterisasi. Dataset dari proses pengumpulan data memiliki sebelas atribut yaitu danceability, key, energy, loudness, speechiness, acousticness, instrumentalness, liveness, valence, tempo, dan duration. Dari hasil cluster menunjukkan menunjukkan ada dua kelompok data dimana data yang dikelompokkan merupakan data lagu atau musik dengan nilai popularitas lebih dari 50. Klaster pertama berisi 1846 data sedangkan pada klaster kedua ada 2876 data. Dari hasil klaster dapat diketahui bahwa terdapat beberapa atribut yang membuat lagu atau track musik pada aplikasi TikTok menjadi trending yaitu diantaranya atribut instrumentalness dengan nilai yang tinggi, durasi pemutaran yang lama, danceability, loudness, speechiness, valence dan tempo yang juga memiliki nilai yang tinggi.
Penerapan Sistem Kontrol Suhu dan Monitoring Serta Kelembapan pada Kumbung Jamur Tiram Berbasis Iot Menggunakan Metode Fuzzy Logic chindra saputra; Roby Setiawan; Yulia Arvita
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 8 No. 2 (2022): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v8i2.504

Abstract

Salah satu jamur konsumsi yang bernilai gizi tinggi adalah Jamur tiram (Pleurotus sp). Banyak sekali terdapat kandungan gizi pada jamur tsb, suhu dan kelembapan udara juga mempengaruhi perkembangan dalam membudidaya jamur tiram. Sedangkan pada masa pertumbuhan tubuh buah (masa produksi) suhu optimal setingkat 22-25o C dengan kelembapan 80-90%. Saat ini Untuk mengukur kelembapan dan suhu petani jamur masih menggunakan alat ukur hygrometer, namun untuk melihat angaka pengukuran harus masuk kedalam kumbung jamur tiram karena hygrometer harus diletakan di dalam kumbung. Untuk menjaga nilai suhu masih alami atau tergantung pada cauaca sedangkan untuk menjaga kelembapan ruangan kumbung dilakukan dengan cara penyemprotan air pada lantai ruangan kumbung di pagi hari menggunakan selang. Agar suhu dan kelembapan terus terpantau serta dapat dikontrol maka dibuatlah sebuah sistem kontrol suhu dan monitoring serta kelembapan berbasis IoT (Internet of Thing) dengan metode fuzzy logic sebagai pengambil keputusan. Sistem ini menghasilkan embun menggunakan pompa DC dan mengontrol kipas agar dapat mengntrol suhu ruangan. Setelah dilakukan pengujian selama 2 jam sistem ini dapat mempertahankan suhu ruang kumbung rata – rata 240 sampai 22-250C dan kelambapan rata – rata 86-88%. Seluruh hasil suhu dan kelembapan semuanya dapat diakses menggunakan web
IMPLEMENTASI PENERIMA BANTUAN PANGAN NON TUNAI (BPNT) DENGAN MEGGUNAKAN METODE GENETIC MODIFIED K-NEAREST NEIGHBORI (GMKNN) Nurul Ikhsan; Siska Kurnia Gusti; Yusra; Fitri Insani; Fitri Wulandari
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 8 No. 2 (2022): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v8i2.526

Abstract

Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) merupakan program pemerintah berupa bantuan pangan yang diberikan kepada Keluarga Penerima Manfaat (KPM) setiap bulannya, dimana kegiatan ini bertujuan untuk mengurangi beban pengeluaran dan mendukung nutrisi seimbang kepada KPM  BPNT menggunakan mekanisme akun elektronik untuk membeli pangan di e-Warung yang telah bekerjasama dengan Bank, namun pada pelaksanaan BPNT di Kota Pekanbaru, penerimaan bantuan masih dianggap kurang efisien, sehingga pada penelitian ini, penulis melakukan pembagian pada masyarakat yang bisa menerima bantuan dan tidak bisa menerima bantuan pangan non tunai dengan menggunakan metode MKNN. Kesimpulan yang didapatkan dari penelitian ini adalah Algen (Algoritma Genetika) bisa diterapkan dengan metode MKNN, dan mendapatkan hasil akurasi 86,89% dengan probabilitas crossover adalah 0,9 dan nilai probabilitas mutasi adalah 0,1 dengan nilai K yaitu 3.
Cosine Similarity untuk Mengukur Tingkat Kesadaran pada Topik Software Security Berbasis Teks Komentar di Media Sosial Youtube Alfirna Lahitani; Ulfi Saidata Aesyi; Noviana Wulandari; Bagas Dwi Santosa
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 8 No. 2 (2022): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v8i2.535

Abstract

Kecenderungan peningkatan celah keamanan siber pada kelemahan perangkat lunak akan mengancam kerahasiaan, integritas, dan keamanan tidak hanya secara infrastruktur tetapi dapat meyerang secara psikologis. Menurut survey APJI 2020 sebagian masyakarat hanya merasa aman saat beraktivitas di internet dan menjalankan software namun kurang peduli bahwa ancaman bisa saja datang tanpa disadari. Apakah kesadaran akan keamanan beraktivitas di internet dan menjalankan software telah diketahui oleh sebagian besar masyarakat indonesia. Kesadaran akan keamanan siber khususnya pada area CyBOK Software Security menjadi perhatian bagi para pengguna, sebagian besar aktivitas siber menggunakan software. Kurangnya edukasi akan kesadaran membuat tidak sedikit para pengguna menjadi korban dari celah keamanan siber. Penelitian ini bertujuan melakukan analisis data berbasis teks pada 100 komentar pengguna di sosial media Youtube untuk mengukur tingkat kesadaran terhadap keamanan siber pada topik software security. Data teks dikolektif, dibersihkan dan ditransformasi menjadi term sehingga siap digunakan untuk proses pembobotan. Pembobotan term menggunakan metode TF-IDF, selanjutnya dilakukan pengukuran derajat kemiripan pada topik software security menggunakan Cosine Similarity. Hasil analisis divisualisasi dalam bentuk derajat awareness yang memodelkan tingkat kesadaran pengguna pada topik software security. Hasil pengukuran menunjukkan 98% pengguna pada kategori “kurang aware”, 2% pengguna pada kategori “cukup aware”.
Sistem Informasi Persebaran Peternakan Sapi Berbasis Website Studi Kasus Kab. Kediri Fery Sofian Efendi; Rahmad Aliy Cagar Wahyu Aji; Toga Aldila Cinderatama; Benni Agung Nugroho
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 8 No. 2 (2022): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v8i2.352

Abstract

Seluruh peternakan sapi yang berada di kawasan Kabupaten Kediri memiliki potensi besar dalam hal produk peternakannya. Akan tetapi masyarakat Kabupaten Kediri terutama masyarakat di luar Kabupaten Kediri belum mengetahui ataupun tidak dapat mencari informasi mengenai peternakan sapi tersebut. Oleh karena itu, perlu adanya Sistem Informasi Persebaran Peternakan Sapi Berbasis Website Studi Kasus Kab. Kediri untuk menyajikan pemeraan dan memberikan informasi mengenai seluruh peterkan yang berada dalam lingkup Kabupaten Kediri. Sistem informasi persebaran peternakan ini dibangun menggunakan bahasa pemprograman php dengan menggunakan framework laravel, database menggunakan MySQL database, dan untuk pemetaan menggunakan leafleat js. Dalam sistem informasi persebaran peterenakan terdapat 2 user, yaitu admin dinas peternakan dan pengunjung website. Admin dinas peternakan dapat mengakses fitur kelola kecamatan, kelola perkumpulan, kelola status, kelola peternakan, dan kelola user. Sedangkan untuk pengunjung dapat mengakses fitur lihat pemetaan persebaran berdasarkan kecamatan peternakan, perkumpulan peternakan, status peternakan, dan jenis peternakan.
Pendekatan Ensemble Learning Untuk Meningkatkan Akurasi Prediksi Kinerja Akademik Mahasiswa Uce Indahyanti; Nuril Lutvi Azizah; Hamzah Setiawan
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 8 No. 2 (2022): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v8i2.459

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi prediksi kinerja mahasiswa dalam sistem pembelajaran virtual atau elearning menggunakan pendekatan ensemble learning. Dataset penelitian merupakan data publik berupa data log aktifitas elearning. Dataset yang telah melalui tahap pre processing, dimasukkan ke dalam pemodelan prediksi menggunakan gabungan beberapa algoritma pengklasifikasi yaitu Decision Tree, Random Forest, dan AdaBoost (ensemble learning). Tahap berikutnya mengevaluasi kinerja model dan menganalisis hasil prediksi menggunakan teknik root mean square error (RMSE). Output pemodelan berupa tiga level prediksi kinerja akademik (kelulusan mahasiswa) dalam sebuah course/semester, yaitu low-level, middle-level, dan high-level. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa algoritma RF menghasilkan prediksi yang lebih akurat dibandingkan algoritma lainnya yaitu sebesar 75.79%, dengan RMSE mendekati 0 yaitu 0.44.
Manajemen Persediaan Menggunakan Metode Safety Stock dan Reorder Point Vivine Nurcahyawati; Riyondha Aprilian Brahmantyo; Januar Wibowo
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 9 No. 1 (2023): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v9i1.431

Abstract

Manajemen persediaan adalah sebuah sistem yang digunakan untuk mengelola persediaan barang. Mengelola bagaimana mengklarifikasi dan menjaga akurasi catatan persediaan barang. Tujuan dari manajemen persediaan barang untuk mengurangi keterlambatan pengiriman barang serta dapat memastikan adanya suatu persediaan melalui safety stock. Terdapat beberapa permasalahan pada perusahaan yang bergerak dibidang industri kuliner khususnya bagian manajemen persediaan antara lain tidak ada perhitungan permintaan stok barang, tidak ada pengelolan safety stock, dan tidak terdeteksinya antara data pengiriman dan data stok awal. Pengendalian stok barang menggunakan safety stock bertujuan untuk mengetahui jumlah stok aman dalam gudang. Sedangkan untuk mengetahui jumlah pengadaan ulang mengunakan reorder point. Sehingga dapat menghemat waktu, meminimalisir kesalahan dalam persediaan barang, dan dapat mengetahui kelayakan kondisi barang. Hasil dari penelitiannya berupa sebuah sistem yang dapat melakukan manajemen persediaan, sehingga dapat mengendalikan persediaan barang dengan stok kosong menjadi turun 95%, atau tinggal hanya 5% saja.
INSTRUMEN KUALITAS KEAMANAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS MODEL KUALITAS Ino Sulistiani
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 9 No. 1 (2023): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v9i1.466

Abstract

Perangkat lunak sistem informasi akademik yang ada saat ini tidak sepenuhnya aman dan memberikan jaminan mutu sebuah perangkat lunak sistem informasi akademik (AISS). Diperlukan instrument kualitas yang berasal dari model kualitas sebagai penentu kualitas software sistem informasi akademik. Model kualitas ISO/IEC 25010 adalah instrument kualitas keamanan yang harus terdapat pada sebuah software sistem informasi akademik. Quality Model ISO/IEC 25010 Questionnaire adalah metode paling tepat menggambarkan model kualitas ISO/IEC 25010 sebagai instrument model kualitas yang dibutuhkan sebuah software sistem informasi akademik (SSIA). Lima instrumen kualitas yang harus terdapat pada sebuah software sisitem informasi akademik (SSIA) untuk menciptakan keamanan yaitu confidentiality, integrity, accountability, authenticity, dan security compliance. Instrumen model kualitas ISO/IEC 25010 merupakan jaminan mutu perangkat lunak yang aman dan memiliki tingkat keandalan tinggi yang sangat dibutuhkan sebuah software sistem informasi akademik (SSIA). Dengan mengimplementasikannya maka akan tercipta sebuah sistem informasi akademik yang memiliki jaminan kualitas keamanan.
Analisis Keamanan Situs Web Perpustakaan SMAN 3 Tambun Selatan Menggunakan Metode Vulnerability Assessment Fajar Prasetya
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 9 No. 1 (2023): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v9i1.488

Abstract

Teknologi informasi berkembang cepat di era digitalisasi sekarang ini. Penggunaan website sudah banyak sekali digunakan sebagai media penyebaran informasi oleh berbagai instansi. Namun dengan semakin banyaknya penggunaan website muncul beragam kejahatan maya yang berusaha mencuri data dari sebuah website. Maka dari itu keamanan suatu website harus menjadi hal yang utama untuk mengamankan data-data instansi. Sebuah penelitian dilakukan dengan tujuan untuk mencari celah kerentanan pada website perpustakaan SMAN 3 Tambun Selatan. Penelitian dilakukan dengan menggunakan metode Vulnerability assessment yang terdiri dari tiga tahapan, yaitu network discovering, vulnerability scanning, dan vulnerability analysis. Hasil dari pengujian didapatkan beberapa celah kerentanan yang termasuk kedalam golongan medium, low, dan informational. Kemudian disajikan beberapa rekomendasi untuk memperbaiki celah-celah kerentanan yang ada pada website perpustakaan SMAN 3 Tambun Selatan.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI DELIVERY FOOD BERBASIS WEB PADA EPA CAFE & RESTO Siti Ernawati; Ronny Setiawan
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 9 No. 1 (2023): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v9i1.498

Abstract

Perkembangan industri era 4.0 membuat teknologi saat ini semakin modern. Hal tersebut berperngaruh dalam perkembangan dunia bisnis. Khususnya pada bidang teknologi informasi dalam dunia bisnis online sangat berperan dan sangat memberikan dampak yang begitu pekat. Epa Café & Resto merupakan usaha yang bergerak di dalam bidang Kuliner. Awalnya Epa Café Resto masih menggunakan sistem yang manual, contohnya customer harus datang ke resto untuk bertransaksi. Selain itu tidak adanya promosi didunia digital yang membuatnya menjadi sulit untuk bersaing. Dari permasalah tersebut, Epa Café & Resto harus melakukan perubahan agar dapat mencapai tujuan. Solusi yang diusulkan dalam mengatasi permasalahan tersebut berupa rancang bangun website delivery order. Website ini dibuat menggunakan metode waterfall, sedangkan bahasa pemrograman yang digunakan yaitu PHP, untuk frameworknya yaitu bootstrap dan Code Igniter. Output yang dihasilkan berupa sistem informasi delivery order yang dapat diakses kapan saja dan dimana saja. Dengan hadirnya website ini, diharapkan dapat mempermudah customer untuk melakukan transaksi dimana saja dan kapan saja melalui website tanpa harus datang ke tempat. Selain itu, dengan hadirnya website ini pengolahan data akan lebih efektif, efisien, dan juga transparan sehingga dapat mempermudah jalannya proses transaksi penjualan.

Page 28 of 32 | Total Record : 317

 26   27   28   29   30 

Filter by Year

2015 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 11 No. 2 (2025): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 11 No. 1 (2025): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2024): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 10 No. 1 (2024): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 9 No. 1 (2023): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 8 No. 2 (2022): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 8 No. 1 (2022): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 7 No. 2 (2021): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 7 No. 1 (2021): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 6 No. 2 (2020): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 6 No. 1 (2020): Jurnal Sains dan Informatika Vol 6 No 1 (2020): Jurnal Sains dan Informatika Vol 5 No 2 (2019): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 5 No. 2 (2019): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 5 No. 1 (2019): Jurnal Sains dan Informatika Vol 5 No 1 (2019): Jurnal Sains dan Informatika Vol 4 No 2 (2018): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 4 No. 2 (2018): Jurnal Sains dan Informatika Vol 4 No 1 (2018): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 4 No. 1 (2018): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 3 No. 2 (2017): Jurnal Sains dan Informatika Vol 3 No 2 (2017): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 3 No. 1 (2017): Jurnal Sains dan Informatika Vol 3 No 1 (2017): Jurnal Sains dan Informatika Vol 2 No 2 (2016): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 2 No. 2 (2016): Jurnal Sains dan Informatika Vol 2 No 1 (2016) Vol. 2 No. 1 (2016) Vol. 1 No. 2 (2015): Jurnal Sains dan Informatika Vol 1 No 2 (2015): Jurnal Sains dan Informatika Vol 1 No 1 (2015): Jurnal Sains dan Informatika Vol. 1 No. 1 (2015): Jurnal Sains dan Informatika More Issue