Articles
317 Documents
<![CDATA[Sistem Informasi Pengelolaan Data Kesan Berbasis Website (Studi Kasus: GKPB - Fajar Pengharapan) ]]>
<![CDATA[Laia, Kornelius]]>;
<![CDATA[Susanti, Sari]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Informatika Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Sains dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34128/jsi.v9i2.485
<![CDATA[Sistem informasi saat ini sangatlah diperlukan untuk menunjang kegiatan bisnis sehingga membantu pekerjaan menjadi lebih efektif dan efisien, begitu juga dengan Gereja Kristen Perjanjian Baru – Fajar Pengharapan yang memerlukan sistem informasi untuk menunjang program kegiatan KESAN. Adanya kebutuhan sistem informasi ini dikarenakan terdapat kendala seperti admin yang harus melakukan pendataan melalui microsoft excel dan pembuatan rekapitulasi manual, kemudian ketua KESAN yang melaporkan data absensi anggota setiap minggu melalui whatsapp, dan juga para pengurus yang kesulitan untuk melihat perkembangan kesan yang ada dibawah naungannya. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengatasi kendala dalam mengelola data jemaat yang mengikuti kegiatan KESAN. Sistem informasi ini dibangun menggunakan model waterfall yang terdiri dari tahapan analisis, desain, pengkodean dan pengujian. Sistem informasi ini dibangun berbasis website menggunakan PHP framework codeIgniter dan penyimpanan basis data MySQL. Hasil pada penelitian ini adalah sebuah sistem informasi yang dapat digunakan untuk mempermudah pekerjaan admin, ketua KESAN dan para penilik maupun gembala wilayah dalam kegiatan KESAN.]]>
<![CDATA[Analisis dan Perancangan Aplikasi Penjualan Apotek Shafwan Farma Muntok ]]>
<![CDATA[Andriyanto, Sidhiq]]>;
<![CDATA[Ramadhan, Muhammad]]>;
<![CDATA[Fitriyani, Agus]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Informatika Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Sains dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34128/jsi.v9i2.538
<![CDATA[Pengguna ponsel pintar berbasis android saat ini sangat banyak. Karena android bersifat open source, banyak pengembang membangun aplikasi android untuk kebutuhan pengguna. Seperti aplikasi penjualan, inventori dan lainnya. Tujuan penelitian ini adalah menganalisa dan merancang aplikasi penjualan android di apotek Shafwan Farma Muntok. Kondisi saat ini masih menggunakan pencatatan manual dan sehingga pelayanan kepada pelanggan menjadi lambat dan tidak efektif. Pengumpulan data melalui wawancara dan observasi. Perancangan menggunakan use case diagram, activity diagram, dan antarmuka aplikasi. Metode pengujian menggunakan Black Box terhadap tampilan aplikasi. Hasil penelitian adalah rancangan tampilan aplikasi yang bisa digunakan untuk tahapan pengembangan berikutnya.]]>
<![CDATA[Aplikasi Pembelajaran Bertema Pahlawan Nasional Berbasis Augmented Reality Pada Platform Android ]]>
<![CDATA[Izzuddin, Ahmad]]>;
<![CDATA[Angelika, Jessica Julian]]>;
<![CDATA[Arista, Hermin]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Informatika Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Sains dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34128/jsi.v9i2.619
<![CDATA[Wawasan kebangsaan merupakan hal yang sangat penting untuk diketahui oleh generasi muda saat ini. Wawasan kebangsaan merupakan salah satu penyebab tumbuh dan terbentuknya karakter bangsa generasi muda. Generasi muda saat ini cenderung lebih mengenal tokoh film dibandingkan tokoh nasional. Fenomena ini menunjukkan bahwa kepekaan generasi muda terhadap budaya bangsa semakin melemah. Masalah ini harus diatasi dengan menghadirkan materi wawasan kebangsaan, juga identik dengan nilai patriotisme. Salah satu mata pelajaran yang dapat menanamkan pendidikan karakter adalah mata pelajaran ilmu sosial (IPS) dengan kompetensi esensial salah satunya adalah tokoh kepahlawanan. Tokoh heroik dihadirkan sebagai paket tematik tentang pahlawanku di kelas IV SD yang cenderung terlihat kurang menarik bagi siswa. Oleh karena itu perlu dibuat dengan kemasan yang lebih menarik berupa aplikasi berbasis android untuk membangkitkan minat belajar siswa. Metode pembangunan perangkat lunak yang digunakan adalah metode waterfall. Perancangan perangkat lunak menggunakan desain sistem model UML (Unified Modelling Language), meliputi Use Case Diagram, Activity Diagram, dan Sequence Diagram. Aplikasi yang menampilkan objek 2D bergerak dan informasi singkat tentang pahlamawanku ini dapat menjadi media pembelajaran yang interaktif dan mengasyikkan bagi siswa sekolah dasar. Memudahkan guru dalam menyampaikan informasi tentang tokoh kepahlawanan. Hasil pengujian UAT (User Acceptance Test) untuk pengguna menghasilkan persentase skor sebesar 94,7%. Perhitungan dengan skala Likert menunjukkan bahwa responden menyatakan sangat setuju menggunakan aplikasi ini.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Pencatatan Penjualan dan Pembelian untuk Toko Lancar Elektronik ]]>
<![CDATA[Lie, Kristian]]>;
<![CDATA[Maryati, Indra]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Informatika Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Sains dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34128/jsi.v9i2.643
<![CDATA[Teknologi adalah alat yang digunakan manusia dalam mempermudah pekerjaannya. Salah satu contohnya adalah komputer. Komputer dapat digunakan hampir semua kalangan dan kegunaannya juga banyak seperti menyimpan data, melakukan perhitungan, atau bahkan hiburan. Pada era digital ini, tidak dipungkiri banyak sektor bisnis yang menggunakan teknologi komputer dalam menjalankan bisnisnya. Penggunaan komputer dalam menjalankan bisnis sangat membantu operasional bisnis tertentu. Hanya saja, tidak semua pebisnis menerapkan teknologi komputer dalam menjalankan bisnisnya yang di mana dalam kasus ini adalah Toko Lancar Elektronik. Toko ini adalah toko yang menjual kebutuhan elektronik rumah tangga tetapi operasionalnya masih konvensional. Hal ini tentunya menyebabkan operasional toko kurang cepat dan kurang efisien. Maka dari itu, dalam jurnal ini akan merancang bangun sistem pencatatan penjualan dan pembelian untuk Toko Lancar Elektronik dengan harapan mempercepat operasional toko dan memberikan efisiensi dalam menjalankan bisnis. Framework yang akan digunakan dalam pengembangan ini adalah Flask sementara bahasa pemrograman yang digunakan adalah Python. Sistem yang akan dirancang dibuat untuk digunakan 1 komputer dan penyimpanan data dilakukan secara lokal. Pengujian usability dilakukan dengan menggunakan kuesioner metode UMUX guna mengetahui kepuasan pengguna terhadap sistem aplikasi yang telah dirancang. Dari penggunaan metode UMUX setelah pengguna melakukan uji coba sistem aplikasi, nilai yang didapatkan adalah tinggi sebesar 87,5 sehingga dapat disimpulkan bahwa pengguna dapat menggunakan sistem dengan mudah dan juga sistem mampu menjawab permasalahan yang dihadapi pengguna.]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Terhadap Kemajuan Kecerdasan Buatan di Indonesia Menggunakan BERT dan RoBERTa ]]>
<![CDATA[Putri, Nisrina Akbar Rizky]]>;
<![CDATA[Ardiansyah]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Informatika Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Sains dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34128/jsi.v9i2.649
<![CDATA[Kecerdasaan buatan/Artificial Intelligence (AI) dalam beberapa tahun belakang menjadi pro dan kontra. Banyak pihak yang menyambut baik kemajuan AI karena dapat membantu meningkatkan kinerja tetapi tidak sedikit yang beranggapan AI dapat menjadi ancaman yang akan membuat Masyarakat dengan pendidikan rendah terancam dalam hal penyaluran pekerjaan dan aspek lainnya. Prespektif tersebut muncul hampir disemua platfom sosial media untuk menyampaikan tanggapan. Pada penelitian yang dilakukan peneliti memanfaatkan analisis sentimen sehingga dapat menggambarkan sentimen pada masyarakat dengan manfaatkan komentar masyarakat di kolom komentar YouTube sebagai objek penelitian dikarekan relevansi dengan topik sebesar 60-80%. Penelitian yang dilakukan menggunakan Transformers BERT dan RoBERTa untuk labeling 5796 data yang dikumpulkan serta mengevaluasi menggunakan model indobenchmark/indobert-base-p1 dan flax-community/indonesian-roberta-base. Dari hasil ujicoba didapatkan BERT indobenchmark/indobert-base-p1 menjadi algoritma dengan kinerja lebih baik pada skema 1 mendapatkan akurasi validasi 84%, akurasi testing 83% serta skema 2 mendapatkan akurasi validasi 83%, akurasi testing 84% dibandingkan RoBERTa flax-community/indonesian-roberta-base berbahasa Indonesia meskipun algoritma tersebut merupakan hasil perkembangan dari BERT. Hasil penelitian yang dilakukan peneliti juga mendapatkan sentiment negatif lebih dominan sebesar 53,6% hasil labeling Transformers BERT dan 52.2% dari hasil Transformers RoBERTa dibandingkan sentimen netral dan positif. Sehingga peneliti menyarankan adanya keterlibatan pemangku kebijakan untuk memberikan batasan yang jelas terkait penggunaan AI.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Beasiswa dengan Pendekatan Metode MOORA Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Irmansyah, Teguh Bagus Wicaksono]]>;
<![CDATA[Bachri, Otong Saeful]]>;
<![CDATA[Irawan, Bambang]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Informatika Vol. 10 No. 1 (2024): Jurnal Sains dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34128/jsi.v10i1.887
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pendukung keputusan seleksi penerima beasiswa dengan menggunakan pendekatan MOORA berbasis Web. Penelitian ini menawarkan solusi teknologi informasi yang dapat mempermudah pengambilan keputusan dalam hal pemilihan penerima beasiswa. Metode MOORA dipilih karena kemampuannya dalam mengevaluasi alternatif menggunakan multi-kriteria secara efisien. Data yang digunakan mencakup informasi calon penerima beasiswa serta kriteria yang relevan seperti nilai raport, penghasilan orangtua, prestasi non-akademik, tanggungan orangtua, jumlah saudara, kepribadian, dan bakat khusus. Hal ini memberikan gambaran yang lebih komprehensif bagi pihak yang terlibat dalam proses seleksi beasiswa dalam menentukan prioritas penerima berdasarkan kebutuhan dan potensi individu. Nilai yang diskalakan diberikan kepada keseluruhan atribut alternatif dengan bobot kepentingan yang sudah ditentukan. Pengujian sistem menggunakan Black Box. Untuk mengetahui keakuratan, hasil perhitungan manual dan sistem dibandingkan. Hasil perhitungan menunjukan A9 memiliki nilai tertinggi 0.20813, disimpulkan layak sebagai penerima beasiswa.]]>
<![CDATA[Prototype Sistem Palang Masuk Otomatis dan Display Informasi Berdasarkan SOP COVID-19 Berbasis Raspberry PI ]]>
<![CDATA[Nasution, Torkis]]>;
<![CDATA[Muhammad Haryandi]]>;
<![CDATA[Herwin]]>;
<![CDATA[Khusaeri Andesa]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Informatika Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Sains dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34128/jsi.v9i2.517
<![CDATA[Pemerintah Indonesia telah mengeluarkan peraturan dalam mengurangi dampak virus COVID-19 berupa protokol kesehatan. Protokol kesehatan terdiri dari cuci tangan menggunakan sabun, menggunakan masker pada saat bepergian, jaga jarak, dan periksan temperatur tubuh. Menerapkan protok kesehatan telah dirancang sebuah sistem palang masuk otomatis berdasarkan SOP COVID-19 menggunakan Raspberry pi. Sistem ini bekerja mendeteksi wajah menggunakan kamera ditampilkan pada sebuah display sebagai informasi wajah bermasker dan tidak bermasker, mendeteksi objek ketika pakai sabun, cuci tangan, dan memeriksa suhu menggunakan sensor GY 906 serta sebuah notifikasi suara untuk himbauan jaga jarak aman, dimana ketika pengunjung memenuhi standar SOP tersebut maka palang akan terbuka. Jika objek tidak melaksanakan protokol kesehatan maka palang tidak akan terbuka. Berdasarkan hasil pengujian dan uji coba, alat ini dapat berfungsi dengan baik dalam mendeteksi keterlaksanaan SOP Covid 19 sebagai proteksi palang masuk sehingga dapat membantu pelaksanaan protokol kesehatan dalam pencegahan dan pengurangan penularan COVID-19.]]>
<![CDATA[Perancangan Aplikasi Smart Trash Can bagi Petugas Sampah di Perumahan Istana Alfaza Berbasis IoT ]]>
<![CDATA[Windarsyah, Windarsyah]]>;
<![CDATA[Ruhaidani, Emma]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Informatika Vol. 10 No. 1 (2024): Jurnal Sains dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34128/jsi.v10i1.899
<![CDATA[Sampah adalah produk limbah yang dihasilkan oleh manusia baik itu organik maupun anorganik dengan berbagai macam bentuk, penumpukan sampah sudah menjadi permasalahan umum di lingkungan perumahan, termasuk di Perumahan Istana Alfaza di Kelurahan Sungai Lulut, Banjarmasin, pengelolaan sampah di perumahan ini dilakukan dengan pengambilan sampah dari masing-masing rumah dua kali seminggu oleh petugas kebersihan dan jika ada keluhan atau permintaan pengambilan sampah diluar jadwal, warga perumahan harus mengirimkan pesan Whatsapp melalui pengelola perumahan namun terkadang pihak pengelola lupa meneruskan pesan tersebut, hal ini dapat menimbulkan potensi penumpukan sampah di rumah-rumah menjadi meningkat dan dapat mengganggu kebersihan dan kesehatan warga. Tujuan dalam penelitian ini yaitu merancang aplikasi tempat sampah pintar (Smart Trash Can) agar mempermudah informasi pengambilan sampah bagi petugas kebersihan. perancangan tempat sampah pintar ini dapat memonitoring sampah menggunakan konsep IoT. Dengan menggunakan sensor-sensor, seperti sensor berat (load cell) untuk mendeteksi berat sampah dan sensor magnetic switch untuk mendeteksi buka/tutup tempat sampah yang terhubung dengan mikrokontroler. Pengujian ilmiah pada penelitian ini menggunakan metode MOS guna mengetahui kualitas sistem yang telah dirancang. Dari hasil pengujian didapat nilai sebesar 4,60 skala 5, sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem yang dibangun sudah cukup baik dan sudah dapat berjalan sesuai dengan apa yang diharapkan.]]>
<![CDATA[Perbandingan Performa Algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Logistic Regression untuk Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi Retail di Android ]]>
<![CDATA[Budianto, Akhmad Ghiffary]]>;
<![CDATA[Rusilawati, Rusilawati]]>;
<![CDATA[Suryo, Arief Trisno Eko]]>;
<![CDATA[Cahyono, Gunawan Rudi]]>;
<![CDATA[Zulkarnain, Andry Fajar]]>;
<![CDATA[Martunus, Martunus]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2024): Jurnal Sains dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34128/jsi.v10i2.911
<![CDATA[Platform Google Play Store menyediakan fitur pemberian masukan dan penilaian dari pelanggan terhadap aplikasi yang tersedia. Aplikasi retail di android dapat menjadikan hal tersebut sebagai salah satu metrik utama untuk memantau kinerja. Analisis sentimen merupakan salah satu bagian dari NLP dan text mining yang digunakan untuk melihat sentimen dari opini dalam ulasan pengguna di aplikasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa algoritma SVM dan logistic regression dalam klasifikasi sentimen ulasan pengguna aplikasi tersebut. Dari 4250 data ulasan pengguna, 3400 data digunakan sebagai data training dan 850 data digunakan sebagai data testing. Hasilnya didapatkan klasifikasi dengan SVM dan logistic regression sama-sama memiliki tingkat akurasi 0,87, namun namun Logistic Regression menunjukkan performa yang lebih baik dalam mengidentifikasi sentimen positif dengan nilai F1 score 0.89 dibandingkan SVM (0.78). Logistic Regression juga memiliki misklasifikasi yang lebih sedikit (110) dan nilai True Positive (TP) dan True Negative (TN) yang lebih tinggi dibandingkan SVM. Secara keseluruhan, Logistic Regression menunjukkan performa yang lebih baik dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna aplikasi retail dibandingkan SVM.]]>
<![CDATA[Sistem Klasifikasi Status Sosial Ekonomi Keluarga di Desa Popalia Menggunakan Metode K-NN ]]>
<![CDATA[Irawati, Irawati]]>;
<![CDATA[Adawiyah, Rabiah]]>;
<![CDATA[Qammaddin, Qammaddin]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Informatika Vol. 10 No. 1 (2024): Jurnal Sains dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Perekonomian akan mengalami perubahan dan perkembangan sehingga menimbulkan permasalahan Perekonomian pada sebagian masyarakat. Status sosial ekonomi seseorang tentunya berpengaruh terhadap perkembangan anak-anaknya. Keluarga yang mempunyai status sosial ekonomi yang baik, tentu akan memberi perhatian yang baik pula terhadap masa depan anak-anaknya. Untuk mengetahui status social ekonomi keluarga dibutuhkan sebuah sistem berbasis artificial intelligence salah satunya yaitu klasifikasi menggunakan metode K-NN. Sistem ini bertujuan untuk memberikan informasi kepada pihak Desa Popalia dalam menentukan status ekonomi masyarakatnya menggunakan beberapa kriteria diantaranya umur, jumlah tanggungan, status perkawinan, status tempat tinggal, jenis tempat tinggal, pekerjaan dan jumlah pendapatan. Jika terdapat kondisi tertentu misalnya aparat desa membutuhkan informasi status ekonomi kelas rendah untuk diberikan bantuan, maka pihak aparat desa dapat dengan mudah memperoleh data yang dibutuhkan. Berdasarkan data set yang digunakan sebanyak 150, maka data uji yang telah berhasil diklasifikasikan memperoleh nilai sebesar 0.80 % yaitu masuk kategori status ekonomi Upper Class dan tingkat akurasi sistem yang dihasilkan dengan nilai K=3 yaitu 93 %.]]>
