cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muh. Fadli Hasa
Contact Email
fadli.hasa@um-sorong.ac.id
Phone
+6282199509535
Journal Mail Official
jurnal.insect@um-sorong.ac.id
Editorial Address
Lembaga Riset dan Inovasi Universitas Muhammadiyah Sorong Jl. Pendidikan, No. 27, Kelurahan Klabulu, Distrik Malaimsimsa, Kota Sorong, Papua Barat Daya.
Location
Kota sorong,
Papua barat
INDONESIA
Insect (Informatics and Security) : Jurnal Teknik Informatika
Published by Universitas Muhammadiyah Sorong
ISSN : 24769010     EISSN : 2614431X     DOI : https://doi.org/10.33506/insect.v10i2
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Engineering
Insect (Informatics and Security) : Jurnal Teknik Informatika p-ISSN : 2476-9010 - e-ISSN : 2614-431X is a scientific journal which prioritizes the publication of articles related to informatics and Security issues that deal with informatics and security issues such as information technique, network and others. This is an opened-journal where everyone can submit their articles, as long as they are original, unpublished and not under review for possible publication in other journals. insect Journal is biannual publication issued in the month of March and October.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 128 Documents
 9   10   11   12   13 
Media Informasi Virtual Tour 3D Kawasan Konservasi Mangrove dan Bekantan Kota Tarakan Sakila, Risma; Suprianto, Suprianto
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 11 No. 1 (2025): Maret 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v11i1.4285

Abstract

In Tarakan City, there is a mangrove forest and proboscis monkey conservation area, which serves as a natural ecosystem where mangrove trees grow and various native fauna inhabit. So far, promotion has only relied on text and photos, which are not interactive. An interactive information medium, such as a 3D Virtual Tour, is a technology that can introduce tourist destinations more effectively. The application is designed using Unity Engine, 3ds Max, and Visual Studio Code to create scripts for the application. The Multimedia Development Life Cycle (MDLC) method is applied, consisting of six stages: concept, design, material collection, development, testing, and distribution, while UML (Unified Modeling Language) is used for documentation. A flowchart is also utilized to illustrate the application's process flow. The research results indicate that the virtual tour application represents the mangrove forest area and its objects as realistically as possible in 3D. This is evidenced by black box testing using the Likert scale, where 93.57% of 20 respondents provided positive feedback on the developed virtual tour application.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS UNTUK SEGMENTASI SISWA DALAM PEMBENTUKAN KELAS UNGGULAN Dzakiroh, Alliyah; Wiyanto, Wiyanto; Widodo, Edy
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 11 No. 1 (2025): Maret 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v11i1.4287

Abstract

Pendidikan adalah suatu proses pembelajaran yang bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan, sikap dan keterampilan individu. Setiap bangsa hendaknya memiliki sistem pendidikan yang baik dan berkualitas. Peningkatan kualitas pendidikan menjadi salah satu prioritas utama dalam upaya mencetak generasi yang unggul dan berdaya saing. Salah satu langkah yang dapat diambil adalah dengan mengelompokkan siswa berdasarkan potensi dan kemampuan mereka. Pengelompokan ini bertujuan untuk menciptakan kelas unggulan yang dapat memberikan perhatian dan metode pembelajaran yang lebih sesuai dengan karakteristik masing-masing siswa. Salah satu metode yang efektif untuk melakukan pengelompokan data adalah algoritma K-Means, sebuah pendekatan non-hirarki yang dapat mempartisi data dengan efisien. Dari proses pengujian yang dilakukan terhadap 61 data siswa, diperoleh hasil untuk Cluster_1 (C1) kategori kelas unggulan terdapat 36 data siswa dan Cluster_0 (C2) kategori kelas cukup terdapat 25 data siswa. Performa clustering yang dihasilkan melalui metode K-Means untuk mengelompokan kelas unggulan siswa menunjukkan hasil yang cukup baik. Dengan perhitungan Davies Bouldin Index (DBI) menghasilkan nilai sebesar 0.085, jadi dapat dikatakan bahwa performa clustering yang diperoleh tergolong baik.
Studi Perbandingan Algoritma YOLO dan FOMO untuk Object Detection pada Perangkat ESP32-CAM Firdaus, Firdaus; Wibowo, Mahardika; Tullah, Rahmat; Ricesa, Wieke
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 11 No. 1 (2025): Maret 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v11i1.4289

Abstract

Penelitian ini membandingkan performa dua algoritma pendeteksian objek, YOLO (You Only Look Once) dan FOMO (Faster Objects, More Objects), pada ESP32-CAM dengan sumber daya yang lebih rendah. Meskipun YOLO sering digunakan dalam aplikasi pendeteksian objek, namun penggunaannya pada perangkat dengan performa komputer yang rendah, seperti ESP32-CAM, masih terbatas. Sementara FOMO, yang dirancang untuk perangkat dengan keterbatasan komputasi, dianggap mampu memberikan alternatif yang lebih efektif. Penelitian ini mengevaluasi kinerja kedua algoritma berdasarkan tiga parameter utama: akurasi deteksi, waktu inferensi, dan penggunaan memori RAM. Penemuan penelitian menunjukkan, FOMO memiliki keunggulan signifikan dibandingkan YOLOv5 Nano dalam hal waktu inferensi, yang lebih cepat hingga beberapa kali lipat. Meskipun FOMO menghasilkan F1 Score yang sangat tinggi (99,2%), perbandingan akurasi menggunakan metric mAP tidak dapat dilakukan dengan FOMO. YOLOv5 Nano, di sisi lain, memiliki akurasi yang lebih baik pada mAP tetapi membutuhkan waktu inferensi yang lebih lama dan penggunaan memori yang lebih besar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memastikan bahwa FOMO kekurangan di area lain dan YOLOv5 Nano dapat dioptimalkan lebih lanjut, terutama dalam deteksi objek dan waktu inferensi yang lebih efisien di perangkat dengan sumber daya terbatas.
Pengaruh Seleksi Fitur Terhadap Klasifikasi Indeks Standar Pencemar Udara Menggunakan Naïve Bayes Irjayana, Rizky Caesar; Fadlil, Abdul; Umar, Rusydi
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 11 No. 1 (2025): Maret 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v11i1.4303

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan kualitas udara sesuai dengan Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) menggunakan algoritma Naïve Bayes serta mengevaluasi dampak penambahan fitur PM2.5 terhadap akurasi model dengan membagi dataset kedalam tiga kategori diantaranya BAIK, SEDANG dan TIDAK SEHAT. ISPU merupakan indikator penting dalam mengukur kualitas udara berdasarkan konsentrasi polutan seperti PM10, PM2.5, SO2, CO, O3, NO2 dan HC. Dengan tingginya volume data yang dikumpulkan setiap hari, diperlukan metode klasifikasi yang efektif untuk menyampaikan data kualitas udara dengan tepat. Penelitian ini mengusulkan dua skenario klasifikasi berdasarkan Peraturan NOMOR P.14/MENLHK/SETJEN/KUM.1/7/2020, yaitu: tanpa fitur PM2.5 dan dengan fitur PM2.5. Evaluasi dilakukan menggunakan K-Fold Cross Validation dengan K = 2, 3, 4, dan 5, dimana K = 5 menghasilkan akurasi tertinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penambahan fitur PM2.5 meningkatkan akurasi model dari 82,89% menjadi 93% dan F1-score dari 82,6% menjadi 92,8%, menunjukkan peningkatan sekitar 10%. Kontribusi utama penelitian ini adalah analisis komprehensif terhadap dampak fitur PM2.5 serta evaluasi berbagai nilai K dalam K-Fold Cross Validation. Dengan demikian, penemuan ini dapat menjadi sumbangsih ilmu pengetahuan pada ranah pengembangan sistem pemantauan kualitas udara yang lebih akurat untuk mendukung kebijakan lingkungan dan kesehatan masyarakat.
Perancangan Sistem Pengarsipan Surat Berbasis Web dengan Menggunakan Metode RAD dan Disposisi Surat Siswaya, Siswaya; Setiawan, Agus
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 11 No. 1 (2025): Maret 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pengarsipan dan disposisi surat berbasis web dengan metode Rapid Application Development (RAD) untuk mengatasi kendala dalam pengelolaan surat di PT LSP Trainer Kompeten Indonesia. Peningkatan volume surat masuk dan keluar di PT LSP Trainer Kompeten Indonesia menimbulkan kendala dalam proses disposisi surat, terutama dalam keterlibatan Manajer Administrasi dan Direktur dalam pengambilan keputusan. Keterbatasan fitur disposisi dalam sistem yang ada menyebabkan keterlambatan tindak lanjut surat dan ketidakefisienan dalam pengelolaan arsip. Arsip sendiri merupakan catatan penting dari berbagai aktivitas yang harus dikelola dengan baik untuk memudahkan pencarian dan pemeliharaan dokumen. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan studi literatur untuk merancang sistem yang lebih responsif terhadap kebutuhan organisasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memperbaiki proses disposisi dan pengelolaan arsip serta meningkatkan keterlibatan pengguna. Berdasarkan System Usability Scale (SUS), tingkat kepuasan pengguna mencapai 80,5%, yang menempatkan sistem dalam kategori “Good” (Baik). Dengan demikian, sistem ini mendukung kelancaran administrasi serta mempercepat pengambilan keputusan di PT LSP Trainer Kompeten Indonesia.
SISTEM MONITORING KUALITAS AIR SUMUR BERBASIS IOT DENGAN FUZZY LOGIC DAN INTERFACE BERBASIS WEB Prasetyo, Bagas Dwi; Widodo, Edy; Dodit Ardiatma
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 11 No. 1 (2025): Maret 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v11i1.4324

Abstract

Kualitas air sangat penting bagi kehidupan manusia dan harus memenuhi standar baku mutu berdasarkan Permenkes No. 2 Tahun 2023. Desa Sukaresmi di Cikarang Barat, yang berada di tengah kawasan industri padat seperti Kawasan EJIB dan Delta Silicon, berisiko mengalami pencemaran air tanah akibat limbah domestik dan industri. Penelitian ini mengembangkan sistem pemantauan kualitas air berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan sensor pH, TDS, dan suhu dengan metode Fuzzy Logic Sugeno. Sistem dikendalikan oleh ESP8266 dan diuji menggunakan lima sampel air sumur dengan metode prototipe. Hasil penelitian menunjukkan akurasi sensor pH sebesar 94%, sensor TDS 91%, dan sensor suhu 95% setelah dikalibrasi di laboratorium. Dari 5 sampel air sumur, 58% memenuhi standar kualitas air bersih, sementara 42% melebihi batas aman kadar TDS (>500 mg/L). Implementasi Fuzzy Logic Sugeno berhasil mengklasifikasikan kualitas air dengan tingkat akurasi 92%. Sistem ini berguna bagi masyarakat sebagai pemantauan kualitas air secara real-time melalui web dengan nama SIMONTAR(sistem monitoring kualitas air), mendukung pengambilan keputusan lebih cepat dan akurat serta adanya notifikasi melalui telegram apabila kualitas air buruk yang bisa dipantau secara real-time.
Deteksi Keretakan Permukaan Gedung Menggunakan Algoritma YOLO Berbasis Web Soekarta, Rendra; Aras, Suhardi; Fitrah Pasaribu, Andi Muhammad
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 11 No. 1 (2025): Maret 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v11i1.4339

Abstract

Keretakan permukaan gedung merupakan salah satu permasalahan yang sering terjadi pada bangunan, yang disebabkan oleh faktor-faktor seperti bencana alam, perubahan temperatur, kelembaban tinggi, dan penggunaan bahan bangunan berkualitas rendah. Permasalahan ini dapat mengancam keselamatan dan kenyamanan pengguna bangunan jika tidak segera ditangani. Metode konvensional dalam mendeteksi keretakan pada bangunan sering kali melibatkan inspeksi manual yang memakan waktu dan berisiko tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi keretakan permukaan gedung menggunakan algoritma YOLO (You Only Look Once) berbasis web. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam mendeteksi keretakan dengan memanfaatkan teknologi pemrosesan citra dan pembelajaran mendalam (deep learning). Algoritma YOLO dipilih karena kemampuannya dalam melakukan deteksi objek secara dengan tingkat akurasi yang tinggi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem deteksi keretakan permukaan gedung menggunakan algoritma YOLOv8 berbasis web berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 54,8%, dengan nilai precision sebesar 62,9%, recall sebesar 81,1%, F1-score sebesar 70,1%, dan nilai mAP sebesar 75,1%. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi yang efektif dan efisien dalam memantau kondisi bangunan, mengurangi risiko kecelakaan kerja, dan meningkatkan keselamatan serta kenyamanan pengguna gedung.
Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Pakan Kering Anak Kucing Menggunakan Simple Additive Weighting Sedyarsa, Hanif Fauzan; Akbar, Mutaqin
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 11 No. 2 (2025): Oktober 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v11i2.4772

Abstract

This study aims to develop a decision support system for selecting dry cat food for kittens using the Simple Additive Weighting (SAW) method. The system is designed to assist cat owners in choosing available food products at Galaxy Petshop based on several important criteria, namely price, protein content, carbohydrates, quality of raw materials, age suitability, and moisture content. The decision-making process involves normalizing the data, assigning weights to each criterion, and calculating preference values to rank the alternative cat foods. The system is implemented using the Python programming language and tested with six product alternatives. The results indicate that the system is capable of providing the best alternative recommendation based on the criteria, with Proplan Kitten as the top alternative with a preference value of 0.755, followed by Excel Kitten (0.660) and Royal Canin Kitten (0.630). This system has proven effective in helping users determine the most suitable cat food according to nutritional needs and budget, and it has potential for further development by adding more criteria and integrating with digital platforms.
Desain dan Implementasi Cron Gateway Berbasis Web Menggunakan PHP-CLI dengan Penyimpanan Berbasis JSON Supriyanto, Joko; Wicaksono Yuli
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 11 No. 2 (2025): Oktober 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v11i2.4939

Abstract

Traditional cron configuration still relies on complex command-line interfaces (CLI), which are error-prone and lack integrated monitoring. This makes it difficult for administrators, especially those less skilled with shell commands. Cron Gateway is an application that simplifies and centralizes the management of Linux cron jobs by providing a visual and interactive web interface as a replacement for text commands in the command-line. The web-based Cron Gateway, developed with PHP, separates the management interface (web UI) from the execution engine (CLI). Configurations are stored in a single centralized JSON file, making it portable without requiring an external database. The system supports hybrid scheduling (simple intervals & cron format) and provides a parser to translate cron expressions into natural language in real time. Testing Cron Gateway on the application https://kaldik.sibermu.ac.id demonstrated that it can run asynchronous tasks to send activities to Google Calendar at 10-second intervals more than 15,300 times, execute auto synchronization of Google Calendar submissions at 10-second intervals more than 4,753 times, and send event schedules to 4,399 students. It executed log deletion processes scheduled once daily at 00:00 twice, and ran daily AI-generated summaries for the academic calendar at 00:01 twice—all stably. The application reliably performs daily tasks on time as scheduled. All tasks were logged as "Success" with accurate execution logs, proving the system to be reliable, precise, and effective in a production environment. This system facilitates scheduling, provides centralized logging and monitoring, and reduces the cognitive load on administrators by offering interactive feedback, thus making server task management more efficient.
Pengembangan Sistem Absensi Digital Berbasis Deteksi dan Pengenalan Wajah di Jurusan Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi UNIMA Zalukhu, Serah Lihat; Telaumbanua, Yaser Destronom; Saladat, Smarnince Paulus; Mendrofa, Agnes Putri Vestiliani
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 11 No. 2 (2025): Oktober 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v11i2.4529

Abstract

The growing capabilities of facial recognition technology have driven the innovation of digital attendance solutions, offering a more reliable alternative to conventional systems that tend to be inefficient and vulnerable to misuse. This research focuses on designing and applying a digital attendance system utilizing face detection and recognition at the Department of Information and Communication Technology Education, Universitas Negeri Manado. This is a research and development (R&D) study using the prototype method, in which the system is built using face encoding technology and the K-Nearest Neighbors (KNN) algorithm to detect and recognize users' faces through a webcam in real-time. The system was tested in real-world scenarios to evaluate accuracy, duplicate prevention, and system response time. The results showed that the system successfully recognized faces with 92% accuracy, prevented duplicate face registration, and recorded attendance quickly and automatically. The implemented web-based dashboard demonstrated strong performance in helping administrators oversee user information and attendance records. As a result, the system has proven to be effective in improving the precision and speed of attendance monitoring in academic environments, establishing itself as a modern solution that supports the digitalization of educational administration.

Page 12 of 13 | Total Record : 128

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 11 No. 2 (2025): Oktober 2025 Vol. 11 No. 1 (2025): Maret 2025 Vol. 10 No. 2 (2024): Oktober 2024 Vol. 10 No. 1 (2024): Maret 2024 Vol. 9 No. 1 (2023): Oktober 2023 Vol. 8 No. 2 (2023): Maret 2023 Vol. 8 No. 1 (2022): Oktober 2022 Vol. 7 No. 2 (2022): Maret 2022 Vol 7, No 1 (2021): Oktober 2021 Vol. 7 No. 1 (2021): Oktober 2021 Vol 6, No 2 (2021): Maret 2021 Vol. 6 No. 2 (2021): Maret 2021 Vol 6, No 1 (2020): Oktober 2020 Vol. 6 No. 1 (2020): Oktober 2020 Vol. 5 No. 2 (2020): Maret 2020 Vol 5, No 2 (2020): Maret 2020 Vol 5, No 1 (2019): Oktober 2019 Vol. 5 No. 1 (2019): Oktober 2019 Vol 4, No 2 (2019): Maret 2019 Vol. 4 No. 2 (2019): Maret 2019 Vol. 4 No. 1 (2018): Oktober 2018 Vol 4, No 1 (2018): Oktober 2018 More Issue