cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muh. Fadli Hasa
Contact Email
fadli.hasa@um-sorong.ac.id
Phone
+6282199509535
Journal Mail Official
jurnal.insect@um-sorong.ac.id
Editorial Address
Lembaga Riset dan Inovasi Universitas Muhammadiyah Sorong Jl. Pendidikan, No. 27, Kelurahan Klabulu, Distrik Malaimsimsa, Kota Sorong, Papua Barat Daya.
Location
Kota sorong,
Papua barat
INDONESIA
Insect (Informatics and Security) : Jurnal Teknik Informatika
Published by Universitas Muhammadiyah Sorong
ISSN : 24769010     EISSN : 2614431X     DOI : https://doi.org/10.33506/insect.v10i2
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Engineering
Insect (Informatics and Security) : Jurnal Teknik Informatika p-ISSN : 2476-9010 - e-ISSN : 2614-431X is a scientific journal which prioritizes the publication of articles related to informatics and Security issues that deal with informatics and security issues such as information technique, network and others. This is an opened-journal where everyone can submit their articles, as long as they are original, unpublished and not under review for possible publication in other journals. insect Journal is biannual publication issued in the month of March and October.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 146 Documents
 11   12   13   14   15 
Model Prediksi Perhitungan Gaji Karyawan Menggunakan Algoritma Decision Tree dengan Google Colab Vegadinata, Elsye; Fitriasih, Fitriasih
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 12 No. 01 (2026): Maret 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v12i01.5495

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi perhitungan gaji karyawan menggunakan algoritma Decision Tree yang diimplementasikan dengan Google Colab. Data simulasi sebanyak 100 sampel dibangkitkan menggunakan Python dengan variabel kinerja, lembur, absensi, dan tunjangan sebagai prediktor, serta total gaji sebagai target. Data dibagi menjadi 80% data latih dan 20% data uji. Hasil analisis menunjukkan bahwa kinerja merupakan faktor dominan dengan korelasi 0.875 terhadap gaji, sedangkan absensi memiliki korelasi negatif sebesar -0.053. Model Decision Tree mencapai akurasi 90%, precision 88.89%, dan recall 88.89% dengan confusion matrix [[10,1],[1,8]]. Penelitian ini membuktikan bahwa algoritma Decision Tree efektif untuk memprediksi gaji karyawan berbasis kinerja dan dapat diimplementasikan dengan mudah menggunakan Google Colab. Penelitian ini masih menggunakan data simulasi sehingga perlu validasi lebih lanjut dengan data riil perusahaan.
PENERAPAN SISTEM REKOMENDASI WISATA PANTAI DI KABUPATEN LEBAK BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING BERDASARKAN ULASAN PENGGUNA Ahmadi, Reza Agustina; Maulana, Asep Erlan
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 12 No. 01 (2026): Maret 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v12i01.5498

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menerapkan sistem rekomendasi wisata pantai di Kabupaten Lebak berbasis web menggunakan metode Collaborative Filtering berdasarkan ulasan pengguna. Sistem ini dirancang sebagai aplikasi web yang dapat diakses secara daring melalui peramban (browser) oleh wisatawan, sehingga pengguna dapat melihat informasi pantai, memberikan rating dan ulasan, serta memperoleh rekomendasi destinasi wisata secara personal. Metode Collaborative Filtering digunakan untuk menghitung tingkat kemiripan preferensi antar pengguna berdasarkan data rating, sehingga sistem mampu memprediksi destinasi pantai yang sesuai dengan minat pengguna aktif. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan pendekatan Agile dengan model Kanban. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional dan mampu memberikan rekomendasi wisata pantai yang relevan. Secara langsung, sistem ini membantu masyarakat dan wisatawan dalam menentukan pilihan destinasi wisata pantai secara lebih efisien, sekaligus mendukung promosi potensi wisata pantai di Kabupaten Lebak melalui pemanfaatan teknologi informasi berbasis web.
Perancangan UI/UX Website PDM Kebumen dengan Metode User Centered Design (UCD) Hidayatullah, Muhammad Haedar Zhafran; Fitrianto, David; Rosidin, Muhamad; Gustafi, Muhammad Fauzan; Setyaputri, Khairina Eka
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 12 No. 01 (2026): Maret 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v12i01.5500

Abstract

Pimpinan Daerah Muhammadiyah (PDM) Kebumen merupakan organisasi kemasyarakatan yang memiliki jangkauan dengan basis warga yang luas. Penyebaran informasi saat ini bersifat sangat fragmentaris, sehingga warga sering mengalami kesulitan dalam megkases informasi secara terpadu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang antarmuka (User Interface) dan pengalaman pengguna (User Experience) pada website PDM Kebumen yang inklusif dan responsif. Metode yang digunakan adalah User Centered Design (UCD), pendekatan yang menempatkan kebutuhan warga Muhammadiyah sebagai pusat dari proses perancangan melalui empat tahapan utama: understand context of use, specify user requirements, design solutions, dan evaluate against requirements. Perancangan ini juga mengintegrasikan pedoman identitas visual resmi Muhammadiyah, seperti penggunaan tone warna hijau biru khas organisasi, untuk membangun kredibilitas dan pengenalan instan bagi pengguna. Implementasi teknis dilakukan menggunakan framework Bootstrap guna memastikan fleksibilitas dan responsivitas desain pada berbagai perangkat komunikasi. Hasil penelitian berupa prototipe website yang divalidasi menggunakan metode System Usability Scale (SUS) untuk mengukur tingkat efektivitas dan kepuasan pengguna. Hasil akhir pengujian menunjukkan rata-rata skor 4,26 dengan skala 1-5. Penerapan metode UCD dan framework Bootstrap berhasil menciptakan media informasi yang tidak hanya selaras dengan nilai-nilai visual organisasi, tetapi juga mudah digunakan oleh warga Muhammadiyah dengan berbagai tingkat literasi digital.
Penerapan Algoritma A-Star sebagai Metode Pathfinding pada Game Lokasi Logika Cerdas untuk Non-Player Character Gibran, Kevin; Heriansyah, Rudi; Romegar Mair, Zaid
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 12 No. 01 (2026): Maret 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v12i01.5508

Abstract

Perkembangan game simulasi modern menuntut sistem navigasi Non-Player Character (NPC) yang efisien dan adaptif dalam lingkungan virtual yang kompleks. Algoritma A-Star (A*) banyak digunakan dalam pathfinding karena mengombinasikan biaya aktual dan estimasi heuristic untuk menghasilkan jalur optimal. Namun, performanya dipengaruhi oleh jenis heuristic yang digunakan. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan A* pada sistem navigasi NPC berbasis Roblox Studio serta menganalisis kinerja Manhattan Distance dan Euclidean Distance. Metode yang digunakan adalah eksperimen komputasional pada tiga tingkat kompleksitas map (25×25, 50×50, dan 75×75 node) dengan dua mode pergerakan, yaitu 4-arah dan 8-arah. Parameter evaluasi meliputi waktu pencarian, panjang jalur, dan tingkat optimalitas. Hasil menunjukkan bahwa Manhattan Distance lebih efisien dalam waktu pencarian, terutama pada map Level 3 mode 8-arah (1.220,1 ms dibandingkan 6.990,5 ms pada Euclidean Distance). Sebaliknya, Euclidean Distance menghasilkan jalur lebih pendek dan optimal pada mode 8-arah (99 node dibandingkan 106 node pada Manhattan Distance). Temuan ini menunjukkan adanya trade-off, yaitu tidak bisa mendapatkan semuanya sekaligus secara maksimal antara efisiensi waktu dan kualitas jalur. Penelitian ini memberikan dasar empiris dalam pemilihan heuristic yang sesuai untuk sistem navigasi NPC tiga dimensi.
Metadata Analysis and Encryption in Decentralized Messaging Applications using NIST SP 800-86 Firmansyah Firmansyah; Firmansyah Firmansyah; Imam Riadi; Sunardi Sunardi
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 12 No. 2 (2026): Oktober 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v12i2.5702

Abstract

This study conducted a digital forensic analysis of metadata on two decentralized messaging applications: Session, based on Oxen onion routing with E2EE Libsodium, and BitChat, based on an ephemeral Bluetooth mesh network. The main objective was to compare the metadata leakage resilience of both applications and the effectiveness of the NIST SP 800-86 framework in the investigation process. The study used a forensic simulation approach on a rooted Android device in a controlled environment. The process was carried out according to the four phases of NIST SP 800-86: Collection, Examination, Analysis, and Reporting. The analyzed data included volatile data RAM dumps, BLE packets, persistent storage database SQLCipher, network artifacts, and system logs. The results showed significant differences. In Session, 47 message metadata were successfully extracted from the signal.db file along with attachment paths and onion routing hops with a 65% recovery rate. Meanwhile, BitChat only generated 12 hop events along with RSSI proximity data with a 25% recovery rate, mostly from volatile memory due to its panic wipe feature and ephemeral nature. Session is more vulnerable to timeline reconstruction, while BitChat excels in resistance to local forensics. This study concludes that no privacy-by-design application is completely immune to digital forensics. Session is better suited for conventional investigations, while BitChat provides better protection in high-risk offline scenarios. Recommendations are provided for users, investigators, and application developers to improve anti-forensic mechanisms.
Implementasi Algoritma YOLOv12 Untuk Deteksi Tingkat Kesiapan Panen Kangkung Potong Secara Realtime Berbasis Android Muhammad Rizki Setyawan; Fajar Rahardika; Suhardi Aras; Dimas Adi Suseno; Andini Setyaningsi
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 12 No. 2 (2026): Oktober 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v12i2.5910

Abstract

Penentuan tingkat kesiapan panen kangkung potong umumnya masih dilakukan secara manual melalui pengamatan visual petani yang bersifat subjektif sehingga rentan menimbulkan ketidakkonsistenan dan memengaruhi kualitas serta nilai jual hasil panen. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan algoritma YOLOv12 untuk mendeteksi tingkat kesiapan panen kangkung potong ke dalam dua kelas, yaitu siap panen dan belum panen, secara real-time pada perangkat Android. Dataset terdiri atas 3.556 citra yang dikumpulkan dari repositori publik, kemudian dianotasi, dipra-pemrosesan, dan dibagi dengan proporsi 70:20:10, dengan augmentasi diterapkan hanya pada subset data latih. Model YOLOv12s dilatih selama 100 epoch pada Google Colab, lalu dikonversi ke format ONNX agar dapat dijalankan langsung di perangkat melalui ONNX Runtime. Hasil evaluasi menunjukkan model memperoleh precision 0,841, recall 0,888, mAP50 0,914, dan mAP50-95 0,539, dengan performa terbaik pada kelas siap panen (recall 0,990). Sistem berhasil diimplementasikan menjadi aplikasi Android Kangkung Detector dan diuji menggunakan black box testing yang seluruh fungsinya berjalan sesuai harapan, serta usability testing terhadap 25 responden dengan rata-rata penerimaan 92,08%. Dengan demikian, YOLOv12 berhasil diimplementasikan pada perangkat Android untuk mendeteksi tingkat kesiapan panen kangkung potong dengan akurasi yang baik pada data uji, sehingga berpotensi membantu petani menentukan waktu panen secara lebih objektif dan konsisten.

Page 15 of 15 | Total Record : 146

 11   12   13   14   15 

Filter by Year

2018 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 12 No. 01 (2026): Maret 2026 Vol. 12 No. 2 (2026): Oktober 2026 Vol. 11 No. 2 (2025): Oktober 2025 Vol. 11 No. 1 (2025): Maret 2025 Vol. 10 No. 2 (2024): Oktober 2024 Vol. 10 No. 1 (2024): Maret 2024 Vol. 9 No. 1 (2023): Oktober 2023 Vol. 8 No. 2 (2023): Maret 2023 Vol. 8 No. 1 (2022): Oktober 2022 Vol. 7 No. 2 (2022): Maret 2022 Vol 7, No 1 (2021): Oktober 2021 Vol. 7 No. 1 (2021): Oktober 2021 Vol 6, No 2 (2021): Maret 2021 Vol. 6 No. 2 (2021): Maret 2021 Vol 6, No 1 (2020): Oktober 2020 Vol. 6 No. 1 (2020): Oktober 2020 Vol. 5 No. 2 (2020): Maret 2020 Vol 5, No 2 (2020): Maret 2020 Vol 5, No 1 (2019): Oktober 2019 Vol. 5 No. 1 (2019): Oktober 2019 Vol 4, No 2 (2019): Maret 2019 Vol. 4 No. 2 (2019): Maret 2019 Vol. 4 No. 1 (2018): Oktober 2018 Vol 4, No 1 (2018): Oktober 2018 More Issue