cover
Contact Name
Muh. Fadli Hasa
Contact Email
fadli.hasa@um-sorong.ac.id
Phone
+6282199509535
Journal Mail Official
jurnal.insect@um-sorong.ac.id
Editorial Address
Lembaga Riset dan Inovasi Universitas Muhammadiyah Sorong Jl. Pendidikan, No. 27, Kelurahan Klabulu, Distrik Malaimsimsa, Kota Sorong, Papua Barat Daya.
Location
Kota sorong,
Papua barat
INDONESIA
Insect (Informatics and Security) : Jurnal Teknik Informatika
ISSN : 24769010     EISSN : 2614431X     DOI : https://doi.org/10.33506/insect.v10i2
Insect (Informatics and Security) : Jurnal Teknik Informatika p-ISSN : 2476-9010 - e-ISSN : 2614-431X is a scientific journal which prioritizes the publication of articles related to informatics and Security issues that deal with informatics and security issues such as information technique, network and others. This is an opened-journal where everyone can submit their articles, as long as they are original, unpublished and not under review for possible publication in other journals. insect Journal is biannual publication issued in the month of March and October.
Articles 144 Documents
Model Prediksi Perhitungan Gaji Karyawan Menggunakan Algoritma Decision Tree dengan Google Colab Vegadinata, Elsye; Fitriasih, Fitriasih
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 12 No. 01 (2026): Maret 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v12i01.5495

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi perhitungan gaji karyawan menggunakan algoritma Decision Tree yang diimplementasikan dengan Google Colab. Data simulasi sebanyak 100 sampel dibangkitkan menggunakan Python dengan variabel kinerja, lembur, absensi, dan tunjangan sebagai prediktor, serta total gaji sebagai target. Data dibagi menjadi 80% data latih dan 20% data uji. Hasil analisis menunjukkan bahwa kinerja merupakan faktor dominan dengan korelasi 0.875 terhadap gaji, sedangkan absensi memiliki korelasi negatif sebesar -0.053. Model Decision Tree mencapai akurasi 90%, precision 88.89%, dan recall 88.89% dengan confusion matrix [[10,1],[1,8]]. Penelitian ini membuktikan bahwa algoritma Decision Tree efektif untuk memprediksi gaji karyawan berbasis kinerja dan dapat diimplementasikan dengan mudah menggunakan Google Colab. Penelitian ini masih menggunakan data simulasi sehingga perlu validasi lebih lanjut dengan data riil perusahaan.
PENERAPAN SISTEM REKOMENDASI WISATA PANTAI DI KABUPATEN LEBAK BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING BERDASARKAN ULASAN PENGGUNA Ahmadi, Reza Agustina; Maulana, Asep Erlan
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 12 No. 01 (2026): Maret 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v12i01.5498

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menerapkan sistem rekomendasi wisata pantai di Kabupaten Lebak berbasis web menggunakan metode Collaborative Filtering berdasarkan ulasan pengguna. Sistem ini dirancang sebagai aplikasi web yang dapat diakses secara daring melalui peramban (browser) oleh wisatawan, sehingga pengguna dapat melihat informasi pantai, memberikan rating dan ulasan, serta memperoleh rekomendasi destinasi wisata secara personal. Metode Collaborative Filtering digunakan untuk menghitung tingkat kemiripan preferensi antar pengguna berdasarkan data rating, sehingga sistem mampu memprediksi destinasi pantai yang sesuai dengan minat pengguna aktif. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan pendekatan Agile dengan model Kanban. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional dan mampu memberikan rekomendasi wisata pantai yang relevan. Secara langsung, sistem ini membantu masyarakat dan wisatawan dalam menentukan pilihan destinasi wisata pantai secara lebih efisien, sekaligus mendukung promosi potensi wisata pantai di Kabupaten Lebak melalui pemanfaatan teknologi informasi berbasis web.
Perancangan UI/UX Website PDM Kebumen dengan Metode User Centered Design (UCD) Hidayatullah, Muhammad Haedar Zhafran; Fitrianto, David; Rosidin, Muhamad; Gustafi, Muhammad Fauzan; Setyaputri, Khairina Eka
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 12 No. 01 (2026): Maret 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v12i01.5500

Abstract

Pimpinan Daerah Muhammadiyah (PDM) Kebumen merupakan organisasi kemasyarakatan yang memiliki jangkauan dengan basis warga yang luas. Penyebaran informasi saat ini bersifat sangat fragmentaris, sehingga warga sering mengalami kesulitan dalam megkases informasi secara terpadu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang antarmuka (User Interface) dan pengalaman pengguna (User Experience) pada website PDM Kebumen yang inklusif dan responsif. Metode yang digunakan adalah User Centered Design (UCD), pendekatan yang menempatkan kebutuhan warga Muhammadiyah sebagai pusat dari proses perancangan melalui empat tahapan utama: understand context of use, specify user requirements, design solutions, dan evaluate against requirements. Perancangan ini juga mengintegrasikan pedoman identitas visual resmi Muhammadiyah, seperti penggunaan tone warna hijau biru khas organisasi, untuk membangun kredibilitas dan pengenalan instan bagi pengguna. Implementasi teknis dilakukan menggunakan framework Bootstrap guna memastikan fleksibilitas dan responsivitas desain pada berbagai perangkat komunikasi. Hasil penelitian berupa prototipe website yang divalidasi menggunakan metode System Usability Scale (SUS) untuk mengukur tingkat efektivitas dan kepuasan pengguna. Hasil akhir pengujian menunjukkan rata-rata skor 4,26 dengan skala 1-5. Penerapan metode UCD dan framework Bootstrap berhasil menciptakan media informasi yang tidak hanya selaras dengan nilai-nilai visual organisasi, tetapi juga mudah digunakan oleh warga Muhammadiyah dengan berbagai tingkat literasi digital.
Penerapan Algoritma A-Star sebagai Metode Pathfinding pada Game Lokasi Logika Cerdas untuk Non-Player Character Gibran, Kevin; Heriansyah, Rudi; Romegar Mair, Zaid
Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika Vol. 12 No. 01 (2026): Maret 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33506/insect.v12i01.5508

Abstract

Perkembangan game simulasi modern menuntut sistem navigasi Non-Player Character (NPC) yang efisien dan adaptif dalam lingkungan virtual yang kompleks. Algoritma A-Star (A*) banyak digunakan dalam pathfinding karena mengombinasikan biaya aktual dan estimasi heuristic untuk menghasilkan jalur optimal. Namun, performanya dipengaruhi oleh jenis heuristic yang digunakan. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan A* pada sistem navigasi NPC berbasis Roblox Studio serta menganalisis kinerja Manhattan Distance dan Euclidean Distance. Metode yang digunakan adalah eksperimen komputasional pada tiga tingkat kompleksitas map (25×25, 50×50, dan 75×75 node) dengan dua mode pergerakan, yaitu 4-arah dan 8-arah. Parameter evaluasi meliputi waktu pencarian, panjang jalur, dan tingkat optimalitas. Hasil menunjukkan bahwa Manhattan Distance lebih efisien dalam waktu pencarian, terutama pada map Level 3 mode 8-arah (1.220,1 ms dibandingkan 6.990,5 ms pada Euclidean Distance). Sebaliknya, Euclidean Distance menghasilkan jalur lebih pendek dan optimal pada mode 8-arah (99 node dibandingkan 106 node pada Manhattan Distance). Temuan ini menunjukkan adanya trade-off, yaitu tidak bisa mendapatkan semuanya sekaligus secara maksimal antara efisiensi waktu dan kualitas jalur. Penelitian ini memberikan dasar empiris dalam pemilihan heuristic yang sesuai untuk sistem navigasi NPC tiga dimensi.