cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Saepul Bahri
Contact Email
lppm.antarbangsa@gmail.com
Phone
+628811372400
Journal Mail Official
lppm@antarbangsa.ac.id
Editorial Address
Kawasan Bisnis CBD Ciledug Blok A3 No.21 Jl. HOS Cokroaminoto Karang Tengah, Ciledug Tangerang 15157, Banten call center: Telp. 021-50986099 WA: 0821-1717-1441
Location
Kota tangerang,
Banten
INDONESIA
Jurnal Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Antar Bangsa
ISSN : 24422444     EISSN : 26153459     DOI : doi.org/10.51998/jti.v7i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Teknik Informatika (JTI) STMIK Antar Bangsa merupakan kumpulan artikel ilmiah yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika STMIK Antar Bangsa. Jurnal yang terbit dalam dua periode per Tahun ini berisi artikel ilmiah yang meliputi tema : Jaringan (Networking), Aplikasi Sains, Animasi / Multimedia Interaktif, Pengolahan Citra, Sistem Pakar, Sistem Penunjang Keputusan, Soft/Mobile Computing. Jurnal ini berisi pokok-pokok permasalahan dalam kerangka pengembangan secara teoritis maupun dalam bentuk implementasi.
Arjuna Subject : -
Articles 327 Documents
 18   19   20   21   22 
Text Mining dalam Analisis Sentimen Review Restoran Menggunakan Algoritma K-Nearest-Neighbor (KNN) Indrayuni, Elly
Jurnal Teknik Informatika Vol 3 No 2 (2017): JTI Periode Agustus 2017
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jti.v3i2.143

Abstract

Abstract— The Internet becomes an important part of everyday life. The experience available online has garnered a large number of consumer reviews for products or services on the Web. Reading the whole review can be time consuming, but if only a few reviews are read, the evaluation will be biased. The restaurant is one of the many objects reviewed online based on one's personal experience. Many aspects can affect a person to decide to visit the restaurant just by reading reviews or reviews of others. The classification of sentiments aims to address this problem by automatically classifying user reviews into positive or negative opinions. The method used in this research is K-nearest-neighbor (KNN). KNN and SVM have much better performance than other classifiers. The evaluation was conducted using 10 fold cross validation. The results show an accuracy value of 93% for the K-nearest-neighbor algorithm (KNN). Intisari— Internet menjadi bagian penting dalam kehidupan sehari-hari. Pengalaman yang tersedia secara online telah mengumpulkan sejumlah besar ulasan konsumen untuk produk atau layanan di Web. Membaca keseluruhan ulasan tersebut bisa menyita waktu, namun jika hanya sedikit ulasan yang dibaca, evaluasi akan menjadi bias. Restoran merupakan salah satu objek yang banyak direview secara online berdasarkan pengalaman pribadi seseorang. Banyak aspek yang dapat mempengaruhi seseorang untuk memutuskan berkunjung ke restoran tersebut hanya dengan membaca review atau ulasan orang lain. Klasifikasi sentimen bertujuan untuk mengatasi masalah ini dengan secara otomatis mengklasifikasikan ulasan pengguna menjadi opini positif atau negatif. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah K-nearest-neighbor (KNN). KNN dan SVM memiliki kinerja yang jauh lebih baik daripada pengklasifikasi lainnya. Evaluasi dilakukan menggunakan 10 fold cross validation. Hasil penelitian menunjukkan nilai akurasi sebesar 93% untuk algoritma K-nearest-neighbor (KNN). Kata Kunci— Review, Klasifikasi Sentimen, Analisis Sentimen, K-nearest-neighbor, KNN
Sistem Pakar Pendeteksian Dini Jenis dan Perawatan Kulit Wajah dengan Menggunakan Metode Forward Chaining Puspita, Ari; Lestari, Ade Fitria; Amalia, Hilda
Jurnal Teknik Informatika Vol 3 No 2 (2017): JTI Periode Agustus 2017
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jti.v3i2.146

Abstract

Abstract— Every human being, especially women, want to have healthy skin. That is a very important way to treat our skin. Consider the many aspects that can cause skin problems, therefore we need to choose the right products and treatments.This application is based on expert system, it is the way experts think, analyze and make conclusions or decisions. In this application program, will analyze your skin type and problem yangdihadapi to determine the right products and treatments. Care provided comprising face care, body care, eye care, hair care, hand care and foot. Intisari – Setiap manusia khususnya perempuan, ingin memiliki kulit yang sehat. Itu adalah cara yang sangat penting untuk merawat kulit kita. Pertimbangkan banyak aspek yang dapat menyebabkan masalah kulit, karena itu kita perlu memilih produk kosmetik yang cocok dengan kulit wajah Aplikasi ini didasarkan pada sistem pakar, itu adalah cara ahli berpikir, menganalisa dan membuat kesimpulan atau keputusan. Pada program aplikasi ini, akan menganalisis jenis kulit dan masalah yangdihadapi untuk menentukan produk yang tepat dan pengobatan.Pengembangan sistem pakar menggunakan metode inferensi maju chaining, yang merupakan data-driven proses inferensi untuk menemukan kesimpulan.Berdasarkan kuesioner, kita dapat meyimpulkan bahwa sistem pakar ini sangat cocok untuk membantu para wanita dan pria untuk menentukan perawatan kulit nya Kata Kunci: Sistem Pakar, Forward Chaining, Kulit
GPS Tracking Kapal Laut Menggunakan Web Service Skywave dan Google Maps API V3 Pada PT. Mitra Sarana Utama Indonesia Sinurat, Dermanto; Mahendra, Irfan
Jurnal Teknik Informatika Vol 3 No 2 (2017): JTI Periode Agustus 2017
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jti.v3i2.149

Abstract

Abstract—Utilization of GPS technology to determine the position of a moving object, are now commonly found, such as on land transportation, air and sea transport. One provider of GPS module is Skywave. Some weaknesses in GPS Skywave today, is like information about the ship's position. Skywaves GPS can not provide information about the position of all ships at once, but could only provide information to ship one by one. Other than that, information about the ship cruise lines are also seen as less informative, because GPS Skywaves gives no special mark on the start position and end position taken by cruise ship. Skywave website also does not provide a history of the cruise ships that can be accessed by the customer in accordance with the desired date. So that needs to be built GPS Tracking Apps web-based ships that can be used to monitor the position of the ship, whose data is taken directly from the Server Skywave by using a web service that has been provided. GPS Tracking Ships can store all the history cruise ship into a database on a server PT. Mitra Sarana Utama Indonesia. Thus it can be re-displayed information according to the time selected by Customer. Customers can also display all customer ship position coordinates in the google map. Shipping route information is shown to be more informative to begin with the symbol "X" in green as the early start to a cruise and the symbol "dots" in red as the end of the cruise and the arrow symbol to indicate the direction of the cruise.Intisari— Pemanfaatan teknologi GPS untuk mengetahui posisi objek bergerak, sudah banyak ditemukan, seperti pada alat transportasi darat, udara, maupun transportasi laut. Salah satu penyedia modul GPS adalah Skywave. Beberapa kelemahan yang ditemukan pada layanan GPS Skywave saat ini, di antaranya adalah seperti informasi mengenai posisi kapal. GPS Skywaves tidak dapat menyajikan informasi mengenai posisi seluruh kapal sekaligus, tapi hanya bisa menyajikan informasi kapal satu per satu. Selain itu, GPS Skywaves tidak memberikan tanda khusus mengenai posisi awal dan posisi akhir pelayaran yang ditempuh kapal. Website Skywave juga tidak menyediakan riwayat pelayaran kapal yang bisa diakses oleh pelanggan sesuai dengan tanggal yang diinginkan. Sehingga perlu dibangun Aplikasi GPS Tracking Kapal berbasis web yang dapat digunakan untuk memantau posisi kapal, yang datanya diambil langsung dari Server Skywave dengan menggunakan web service yang sudah disediakan. GPS Tracking Kapal bisa menyimpan semua history pelayaran kapal ke dalam database pada server PT. Mitra Sarana Utama Indonesia. Sehingga informasi tersebut bisa kembali ditampilkan sesuai dengan parameter waktu yang dipilih Pelanggan. Pelanggan juga bisa menampilkan semua posisi koordinat kapal di peta google. Informasi rute pelayaran ditampilkan dengan diawali simbol “X” warna hijau dan simbol “titik” warna merah sebagai akhir pelayaran serta simbol panah untuk menunjukkan arah pelayaran.Kata Kunci— GPS Tracking, web service, Google Map API. V3
Optimasi Artificial Neural Network dengan Algorithm Genetic pada Prediksi Approval Credit Card Sugiyarto, Ipin; Faddillah, Umi
Jurnal Teknik Informatika Vol 3 No 2 (2017): JTI Periode Agustus 2017
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jti.v3i2.151

Abstract

Abstract— Approval credit card initial determination of approval to be a credit card customer for non-cash transaction purposes with a payment system. The population dataset of credit cards is taken from the UCI data repository of 30000 population data with 23 predictor attributes. Credit card approval prediction using sample data redaction top 100, down 100 and 4 attributes predictor as a parameter to determine the accuracy. Sex, education, marriage and age are used as parameter attributes. The process of determining credit card approval required computation calculation to solve the problem. Neural network and genetic algorithm are used as computation method to get the best accuracy value. The result of initial accuracy using neural network 85.42%, while the optimization results with genetic algorithm 87.82%. Intisari— Approval credit card awal penentuan persetujuan menjadi nasabah kartu kredit untuk keperluan transaksi non-tunai dengan sistem pembayaran berjangka. Dataset populasi credit card ini di ambil dari UCI data repository sebanyak 30000 data  populasi dengan 23 atribut prediktor. Prediksi approval credit card menggunakan sampel data redaction top 100, down 100 dan 4 atribut predictor sebagai parameter untuk menentukan akurasi. Sex, education, marriage dan age dijadikan sebagi atribut parameter. Proses penentuan approval credit card dibutuhkan perhitungan komputasi untuk menyelesaikan permasalahan. Neural network dan algoritma genetika digunakan sebagai metode komputasi untuk mendapatkan nilai akurasi terbaik. Hasil akurasi awal menggunakan neural network 85.42%, sedangkan hasil optimasi dengan genetic algorithm 87.82%. Kata Kunci - Kartu Kredit, Akurasi, Neural Network, Genetic Algorithm
Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Perumahan di Cikarang Jawa Barat dengan Metode AHP dan Expert System Builder 4.4 Asworowati, Ratih Dwi
Jurnal Teknik Informatika Vol 3 No 2 (2017): JTI Periode Agustus 2017
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jti.v3i2.154

Abstract

Abstract— Developments human civilization accompanied with the development of way delivery of information, ranging from the image who do not meaningful in wall cave, until the introduction of world flow of information which known with name of internet. Expert system builder 4.4 is one of application decision support systems with many criteria who using method AHP. Determination of housing which selected by the consumers is influenced by many factors namely price, the location, public facilities, designs home and technical specifications. This writing aims to help consumers determine election decision of housing in area Cikarang West Java in accordance criteria the desired and analyzed using methods AHP Decomposition, AHP Axiom Homogeneity and software Expert System Builder 4.4. Results the conclusion from ten consumers who using this application they are very satisfied because it can be with easily, quickly, effective, and efficient determine the decisions election of housing which accordance with criteria the disired. Intisari— Perkembangan peradaban manusia diiringi dengan perkembangan cara penyampaian informasi, mulai dari gambar yang tak bermakna didinding gua, sampai diperkenalkannya dunia arus informasi yang dikenal dengan nama internet. Expert system builder 4.4 adalah salah satu aplikasi sistem penunjang keputusan dengan banyak kriteria yang menggunakan metode AHP. Penentuan perumahan yang dipilih oleh konsumen dipengaruhi oleh banyak faktor yaitu harga, lokasi, fasilitas umum, desain rumah dan spesifikasi teknis. Penulisan ini bertujuan untuk membantu konsumen menentukan keputusan pemilihan perumahan di daerah Cikarang Jawa Barat sesuai kriteria yang diinginkan dan dianalisis menggunakan metode AHP Dekomposisi, AHP Aksioma Homogenitas dan software Expert System Builder 4.4. Hasil kesimpulan dari sepuluh konsumen yang menggunakan aplikasi ini  mereka sangat puas karena dapat dengan mudah, cepat, efektif, dan efisien menentukan keputusan pemilihan perumahan yang sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Kata Kunci— SPK, Housing, AHP, Expert System Builder 4.4.
Aplikasi Knowledge Sharing untuk Kegiatan Marketing Berbasis Android di PT. Maha Global Persada Jakarta Nandi, Mochamad; Maruloh, Maruloh
Jurnal Teknik Informatika Vol 3 No 2 (2017): JTI Periode Agustus 2017
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jti.v3i2.161

Abstract

Abstract— Knowledge is one of the things that are important to an organization or company. To protect company knowledge, trying to keep knowledge in question, one of them by applying Knowledge Management System, one of the management of the KMS can be done is by way of share pegetahuan. The management of knowledge sharing in terms of gaining knowledge or knowledge sharing, has become a Global concern, PT Persada Supreme, especially in terms of marketing. Often sales who resigned, making the company must transfer knowledge to new sales. It is becoming increasingly difficult as more active sales outside causing lack of time to conduct information exchange between sales. The purpose of this research is to build applications that can provide ease in sharing knowledge between head of sales with sales or sales with sales of other, so expect the process of knowledge transfer can run faster. This research uses the methodology of the waterfall in the design of application development, while for application design researchers use Unified Modeling Language .
Rancangan Animasi Interaktif Pengenalan Keistimewaan Hewan yang Diabadikan dalam Al-Qur'an Muharrom, Muhammad
Jurnal Teknik Informatika Vol 3 No 2 (2017): JTI Periode Agustus 2017
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jti.v3i2.178

Abstract

Abstract— Information technology is growing rapidly, bringing us to the ease of searching for science, associated with it of course the main reference for Muslims is the Qur'an, because the Qur'an is a guide and guidelines that must be followed. The existence of many beings in the world will increasingly become a beautiful thing, if we think and study behind the creation of the creature, because Allah SWT. Does not create anything unless there is wisdom that can be learned. Lots of animal names are immortalized in the Qur'an, it is not just writing alone, but there is a lesson that we can take knowledge such as bees honey, spiders, camels and so forth. This app was created using adobe flash CS4 as a science enhancer that made it as attractive as possible for elementary school children to be more fun. Intisari—Teknologi informasi yang semakin berkembang dengan pesat, membawa kita pada kemudahan dalam mencari ilmu pengetahuan, terkait dengan hal tersebut tentu saja referensi utama bagi umat islam adalah al-Qur'an, karena al-Qur'an adalah sebagai pedoman dan petunjuk yang wajib diikuti. Keberadaan banyak makhluk di dunia akan semakin menjadi hal yang indah, jika kita memikirkan dan mengkaji di balik penciptaan makhluk tersebut, karena Allah SWT. tidaklah menciptakan sesuatu kecuali ada hikmah yang dapat diambil pelajarannya. Banyak sekali nama hewan yang diabadikan dalam alqur'an, hal itu bukan hanya tulisan semata, melainkan ada suatu pelajaran yang dapat kita ambil ilmu pengetahuannya seperti halnya lebah madu, laba-laba, unta dan lain sebagainya. Aplikasi ini dibuat menggunakan adobe flash CS4 sebagai penambah ilmu pengetahuan yang dibuat semenarik mungkin untuk anak sekolah dasar agar dapat lebih menyenangkan. Kata Kunci— hewan dalam alqur’an, Keistimewaan hewan. animasi interaktif.
Optimasi K Nearest Neighbour dengan Algoritma Genetika Lesmono, Ibnu Dwi; Dwi Praba, Ardian
Jurnal Teknik Informatika Vol 3 No 2 (2017): JTI Periode Agustus 2017
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jti.v3i2.179

Abstract

Abstract— Data mining is a field that are merged from several fields which brings together techniques from machine learning, pattern recognition, statistical databases, and visualization for information retrieval problem recognition and large databases. Classification is the process of the invention of the model which describe and distinguish classes or the concept that aims to be used to predict the class of the object label kelasya is not yet known. Many algorithms that can be used in solving the problem of classification in data mining one is K Nearest neighbour or K-NN. K-NN is the algorithm that aims to find new patterns in the data with the use of existing data patterns with the new data. The k-NN algorithm is one of the most widely used in the classification of learning based on terawasi, but the K-NN has problems on the determination of the optimal K parameter resulting in lower accuracy. In this paper will be discussed how the influence of K-NN algorithm if combined with genetic algorithm for parameter optimization of K.Intisari— Data mining adalah bidang yang digabung dari beberapa bidang keilmuan yang menyatukan teknik dari pembelajaran mesin pengenalan pola, statistik database, dan visualisasi untuk pengenalan permasalahan pengambilan informasi dan database yang besar. Klasifikasi adalah proses penemuan model yang menggambarkan dan membedakan kelas atau konsep yang bertujuan agar bisa digunakan untuk memprediksi kelas dari object yang label kelasya belum diketahui. Banyak algoritma yang bisa digunakan dalam menyelesaikan masalah klasifikasi dalam data mining salah satunya adalah K Nearest neighbour atau K-NN. K-NN adalah algoritma yang bertujuan untuk menemukan pola baru dalam data dengan menggunakan pola data yang sudah ada dengan data yang baru. K-NN adalah salah satu algoritma yang paling banyak digunakan dalam klasifikasi berdasarkan pembelajaran terawasi, namun K-NN memiliki masalah pada penentuan parameter K yang optimal sehingga menghasilkan akurasi yang rendah. Dalam makalah ini akan dibahas bagaimana pengaruh algoritma K-NN jika digabung dengan algoritma genetika untuk optimasi parameter K. Kata Kunci: Klasifikasi, Optimasi, K Nearest Neighbour, Algoritma Genetika.
Implementasi Aplikasi Citrix System Studi Kasus PT De-Well Logistic Indonesia Sansprayada, Arfan
Jurnal Teknik Informatika Vol 4 No 1 (2018): JTI Periode Februari 2018
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jti.v4i1.180

Abstract

Abstract — This app describes the details of the information flow about how the order starts order begins until the process is complete. Logistic services or delivery of goods is an increasingly advanced business and growing. Although it looks simple and common in the logistics business but who would have thought if the potential market is extraordinary. Along with the increasing demand or the need for consumers to deliver goods through logistics services, it is necessary a system to provide convenience to consumers to know delivery service (via air / landline), heavy charge (Actual / volmetric), details of the cost for goods with special treatment ( insurance / wood packing), before they decide to ship the goods to a logistic service. The advantages and benefits of the application to be built is later this application can be used to facilitate the calculation of cost, so there is no cheating in the weight calculation. In addition, applications can be used as a means of price comparison and expedition services with other services. PT De-Well Logistik Indonesia is one of the companies engaged in forwarding where the service company that serves the needs of export and import. The company providing freight forwarder is a subsidiary of Dewell Shangai located in china. With the application of citrix system application is expected to provide convenience and facilitate employees in doing all the activities in achieving goals for the company.Intisari — Penulisan ini mengimplementasikan tentang aplikasi citrix dengan studi kasus pada PT De-Well Logistic Indonesia. Sebuah perusahaan yang bergerak dibidang eksport dan import yaitu perusahaan yang mengurusi pengiriman barang berupa container atau petikemas baik dalam partai besar ataupun partai kecil. Aplikasi ini menggambarkan detail tentang alur informasi tentang tata cara dimulainya order tersebut dimulai sampai proses selesai. Jasa logistic atau pengiriman barang merupakan bisnis yang semakin maju dan berkembang. Walau terlihat sederhana dan biasa dalam bisnis logistic tapi siapa sangka jika potensi pasarnya luar biasa. Seiring dengan meningkatnya permintaan atau kebutuhan konsumen untuk mengirimkan barang melalui jasa logistic, maka diperlukan suatu system untuk memberikan kemudahan kepada konsumen untuk mengetahui layanan pengiriman (via udara/darat), charge berat (Aktual/volmetrik), rincian biaya untuk barang dengan perlakuan khusus (asuransi/packing kayu), sebelum mereka memutuskan untuk mengirimkan barang kepada suatu jasa logistic. Keunggulan dan manfaat aplikasi yang akan dibangun adalah nantinya aplikasi ini dapat digunakan untuk mempermudah penghitungan cost, sehingga tidak ada kecurangan dalam penghitungan berat.Kata Kunci : Logistik, Sistem, Eksport, Import.
Perancangan Prototype Sistem Peringatan Dini Tsunami dengan Sensor Deteksi Ketinggian Permukaan Air Laut Umi, Faddillah; Sugiyarto, Ipin
Jurnal Teknik Informatika Vol 4 No 1 (2018): JTI Periode Februari 2018
Publisher : LPPM STMIK ANTAR BANGSA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51998/jti.v4i1.181

Abstract

Abstract- Tsunami early warning system is a form to give an early warning of tsunami disaster that could be happened and have an effect to ecosystem and whole life thing around on the strike. In this cases, it need a system that can be signed as an early warning by giving information correctly and accurately. Based on the tsunami chronological it always began by the changing of the river such as the decrease of the river more the usually. Because of that, it needed a system who have power full combination in order to detect how is the surface of the river while the disaster comes up. Atmega 16 microcontroller is a smart controller that can be used into develop. Tsunami an early warning system. To increase this system with Atmega 16 microcontroller it will integrated with programming language based on C language and some of supporting sensor system to describe of water object. The sensor will giving an instruction to microcontroller then follow with outputs light, also a voice as a siren to detect tsunami potency. Besides that this system is using serial RS232 communication connecting to the computer and short message service through cellular phone.Intisari- Sistem peringatan dini Tsunami merupakan salah satu bentuk upaya untuk memberikan peringatan dini pada bencana Tsunami yang biasa terjadi dan berdampak langsung pada ekosistem dan kehidupan yang berada di sekitar pesisir pantai. Dalam permasalahan ini dibutuhkan suatu sistem peringatan dini yang dapat memberikan informasi secara cepat, tepat dan akurat. Berdasarkan kronologis Tsunami, selalu diawali dengan perubahan pada permukaan air laut, seperti pasang surut yang melebihi batas normal. Untuk itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat terintegrasi untuk mendeteksi keadaan permukaan laut pada saat itu. Mikrokontroler Atmega16 merupakan pengendali cerdas yang dapat dipergunakan dalam pembangunan sistem peringatan dini Tsunami. Untuk pembangunan sistem yang berbasis mikrokontroler Atmega16 ini diintegrasikan dengan bahasa pemrograman berbasis bahasa C dan beberapa sensor sebagai pendukung sistem untuk pembacaan objek air. Sensor akan memberikan instruksi ke mikrokontroler kemudian akan dilanjutkan dengan output lampu dan suara sirine sebagai indikator berpotensinya Tsunami. Selain itu sistem informasi juga menggunakan komunikasi serial RS232 dengan komputer dan layanan SMS menggunakan handphone.Kata Kunci: Sistem, Sensor, Tsunami, Mikrokontroler

Page 20 of 33 | Total Record : 327

 18   19   20   21   22 

Filter by Year

2015 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 12 No 1 (2026): . Vol 11 No 01 (2025): JTI PERIODE FEBRUARI 2025 Vol 11 No 2 (2025): Periode Agustus 2025 Vol 11 No 1 (2025) Vol 10 No 2 (2024): JTI Periode Agustus 2024 Vol 10 No 1 (2024): JTI Periode Februari 2024 Vol 10 No 1 (2024) Vol 9 No 2 (2023): (JTI) Periode Agustus 2023 Vol 9 No 1 (2023): (JTI) Periode Februari 2023 Vol 8 No 2 (2022): JTI Periode Agustus 2022 Vol 8 No 1 (2022): JTI Periode Februari 2022 Vol 7 No 2 (2021): JTI Periode Agustus 2021 Vol. 7 No. 1 (2021): JTI Periode Februari 2021 Vol 7 No 1 (2021): JTI Periode Februari 2021 Vol 6 No 2 (2020): JTI Periode Agustus 2020 Vol. 6 No. 2 (2020): JTI Periode Agustus 2020 Vol 5 No 2 (2019): JTI Periode Agustus 2019 Vol. 5 No. 2 (2019): JTI Periode Agustus 2019 Vol 5 No 1 (2019): JTI Periode Februari 2019 Vol. 5 No. 1 (2019): JTI Periode Februari 2019 Vol. 4 No. 2 (2018): JTI Periode Agustus 2018 Vol 4 No 2 (2018): JTI Periode Agustus 2018 Vol 4 No 1 (2018): JTI Periode Februari 2018 Vol. 4 No. 1 (2018): JTI Periode Februari 2018 Vol. 3 No. 2 (2017): JTI Periode Agustus 2017 Vol 3 No 2 (2017): JTI Periode Agustus 2017 Vol. 3 No. 1 (2017): JTI Periode Februari 2017 Vol 3 No 1 (2017): JTI Periode Februari 2017 Vol 2 No 2 (2016): JTI Periode Agustus 2016 Vol. 2 No. 2 (2016): JTI Periode Agustus 2016 Vol 2 No 1 (2016): JTI Periode Februari 2016 Vol. 2 No. 1 (2016): JTI Periode Februari 2016 Vol. 1 No. 2 (2015): JTI Periode Agustus 2015 Vol 1 No 2 (2015): JTI Periode Agustus 2015 Vol. 1 No. 1 (2015): JTI Periode Februari 2015 Vol 1 No 1 (2015): JTI Periode Februari 2015 More Issue