cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. KH. Ahmad Dahlan, PO BOX 202 Purwokerto 53182 Kembaran, Banyumas, Jawa Tengah
Location
Kab. banyumas,
Jawa tengah
INDONESIA
JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi)
Published by Universitas Muhammadiyah Purwokerto
ISSN : 25799118     EISSN : 25499750     DOI : http://dx.doi.org/10.30595/jrst
Core Subject : Science, Engineering,
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Engineering
JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) adalah jurnal peer reviewed dan Open-Acces. JRST merupakan jurnal yang diterbitkan oleh Lembaga Publikasi Ilmiah dan Penerbitan (LPIP) Universitas Muhammadiyah Purwokerto. JRST mengundang para peneliti, dosen, dan praktisi di seluruh dunia untuk bertukar dan memajukan keilmuan di bidang sains dan teknologi yang meliputi bidang Matematika, Kimia, Biologi, Teknologi Rekayasa dan Keteknikan, Farmasi, Geografi, Komputer dan Teknologi Informasi. Dokumen yang dikirim harus dalam format Ms. Word dan ditulis sesuai dengan panduan penulisan. JRST terbit 2 kali dalam setahun pada bulan Maret dan September.
Arjuna Subject : Energi (semua kategori) - Energi (Lain-Lain)
Articles 16 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Volume 7 No. 2 September 2023: JRST" : 16 Documents clear
Pengaruh Makam Punden terhadap Perkembangan Desa Wisata (Kajian Master Plan Desa Wisata Majasto Kabupaten Sukoharjo, Jawa Tengah) Indrawati Indrawati; Nurhasan Nurhasan; Zaini Musthofa
JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Volume 7 No. 2 September 2023: JRST
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/jrst.v7i2.15286

Abstract

Di Desa Majasto terdapat Makam Punden Ki Ageng Majasto (KAM) dan beberapa tempat sacral lainnya yang banyak dikunjungi peziarah. Berdasarkan potensi ini kemudian Pemerintah Desa Majasto  menyusun master plan Desa Wisata. Terdapat hal unik dan menarik untuk diteliti karena potensi wisata ziarah berupa makam punden dan tempat-tempat sacral lainnya tidak menjadi kawasan yang diprioritaskan. Oleh karenanya permasalahan penelitian dirumuskan menjadi: Bagaimana pengaruh Makam Punden terhadap pengembangan atraksi Desa Wisata Majasto? Adapun tujuannya: mengetahui seberapa besar peran Makam Punden dalam pengembangan Atraksi Desa Wisata Majasto. Master plan dan profil desa sebagai data utama dalam penelitian ini memiliki metode yang berbeda-beda sesuai tahapan kegiatan. Metode masing-masing tahap sebagai berikut: (1) Penyusunan profil Desa menggunakan metode sekunder (penelusuran dokumen) dan primer (wawancara dan observasi); (2) Identifikasi potensi unggulan dan strategi pengembangan menggunakan metode SWOT; (3) Perumusan konsep dasar master plan menggunakan metode FGD; dan (4) pendembangan rencana menggunakan metode eksplorasi desain. Adapun metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis konten. Konten potensi tempat-tempat sacral di profil desa dikomparasikan dengan kawasan prioritas yang ada di master plan. Setelah dilakukan penelitian, diperoleh simpulan sebagai berikut: 1) Secara substantif, Makam Punden tidak berpengaruh pada pengembangan jenis atraksi wisata baru yang dikembangkan, namun demikian 2) Secara branding, Makam Punden menjadi satu-satunya sumber ‘brand’ atau ‘citra’ atau ‘legenda’ yang digunakan untuk memberi nama masing-masing objek agar lebih terkesan ‘bermakna’ dan unik, yaitu: Taman ‘Bumi Arum’, Pemancingan ‘Sutawijaya’, Lapangan OR dan Taman  ‘Sutawijaya’, serta Sentra Busana ‘Majasto’.
Pengembangan Hidrogel Sebagai Media Tanam dari Poli (Asam Akrilat) dan Polivinil Alkohol (PVA) Menggunakan Metode Crosslinking Kimia Haryanto Haryanto; Riska Anisa Wahyadi; Eko Priyono; Agus Mulyadi Purnawanto
JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Volume 7 No. 2 September 2023: JRST
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/jrst.v7i2.17919

Abstract

Hidrogel merupakan polimer yang mengalami ikat silang dan digunakan pada berbagai aplikasi termasuk untuk media tanam. Kemampuan utamanya yaitu dapat  menyerap dan mengikat air dalam jumlah yang besar. Salah satu jenis hidrogel yang telah banyak dikembangkan sebagai media tanam adalah hidrogel dari poliakrilat. Namun, hidrogel dengan bahan utama poli (asam akrilat) masih memiliki beberapa kekurangan yaitu sifat mekanik dan penyerapan terhadap air yang masih rendah. Penggunaan Polivinil Alkohol (PVA) dilakukan untuk meningkatkan berbagai parameter karakteristik dari hidrogel yang dihasilkan. Pada penelitian ini berhasil dilakukan sintesis hidrogel dari poli (asam akrilat) dan PVA dengan menggunakan asam sitrat sebagai agen pengikat silang serta ammonium persulfate sebagai inisiator. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh PVA terhadap karakteristik hidrogel poli(asam akrilat)-PVA. Variasi konsentrasi PVA yang digunakan adalah 5%, 10%, 15%, 20% dan  25% (b/v). Karakteristik yang dianalisis meliputi fraksi gel, rasio swelling, sifat mekanik (tensile strength dan elongation). Struktur kimia dianalisis menggunakan Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FTIR). Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan adanya penambahan PVA dari 5% sampai 25% menyebabkan nilai fraksi gel nsik dari 73% sampai 80.9%. Nilai rasio swelling dengan komposisi PVA 5% sampai 25%% berkisar dari berkisar 6212% sampai 4141%. Nilai tersebut telah memenuhi persyaratan untuk aplikasi media tanam (300-600%). Sifat mekanik hidrogel ditinjau dari nilai tensile strength. Nilai tensile strength yang diperoleh dari penelitian ini yaitu pada 15% sebesar 1.05 MPa. Nilai tersebut telah memenuhi standar kuat mekanik sebagai media tanam yaitu antara 0,55-22,34 MPa. Sedangkan hasi analisis FTIR telah menunjukkan bahwa terdapat gugus PVA dalam hidrogel.
Klasifikasi Metode Persalinan pada Ibu Hamil Menggunakan Algoritma Random Forest Berbasis Mobile Dewi Marini Umi Atmaja; Arif Rahman Hakim; Amat Basri; Andri Ariyanto
JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Volume 7 No. 2 September 2023: JRST
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/jrst.v7i2.16705

Abstract

Tren angka kematian ibu pada saat melahirkan masih tinggi di Indonesia, yakni sekitar 300 per 100.000 kelahiran. Pemerintah Indonesia berencana untuk menurunkan angka tersebut menjadi 183 per 100.000 kelahiran pada tahun 2024 mendatang. Salah satu faktor penyebab kematian ibu hamil di Indonesia disebabkan oleh hipertensi dan terjadinya pendarahan pada saat melahirkan dan dibutuhkannya metode penanganan dalam persalinan. Adapun metode persalinan ibu hamil secara garis besar terbagi menjadi dua metode yaitu normal dan Caesar. Caesar adalah alternatif terakhir dalam persalinan, dikarenakan faktor risiko yang cukup tinggi, meskipun demikian, jumlah ibu yang menggunakan metode Caesar pada saat persalinan mengalami peningkatan yang cukup signifikan, khususnya di Indonesia. Metode persalinan pada ibu hamil dapat diklasifikasikan sesuai dengan kondisi ibu untuk menghindari risiko kematian ibu akibat pemilihan metode persalinan yang tidak tepat. Permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan memanfaatkan teknologi Machine Learning menggunakan algoritma random forest, dengan tujuan untuk membangun sebuah sistem yang dapat mengklasifikasi metode persalinan yang tepat berdasarkan kumpulan data persalinan ibu hamil yang telah disediakan. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu para ibu hamil dalam melakukan screening awal untuk menentukan tindakan yang harus dilakukan agar proses persalinan berjalan dengan lancar dan meminimalisir risiko kematian ibu.
Fabrikasi dan Analisis Struktur Sel Surya Amorf Menggunakan Sistem PECVD Soni Prayogi; Ayunis Ayunis; Yoyok Cahyono; Darminto Darminto
JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Volume 7 No. 2 September 2023: JRST
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/jrst.v7i2.16874

Abstract

Pada studi ini, telah dilakukkan pembuatan lapisan sel surya silikon amorf terhidrogenasi (a-Si:H) tipe p dengan menggunakan sistem PECVD pada subtrat kaca ITO. Deposisi yang dilakukan selama 30 menit dengan daya RF 3-Watt dan temperatur 2700C. Fabrikasi sel surya amorf menggunakanmetode ekperimen dengan mengalirkan gas silan (SiH4) 20 sccm dengan variasi laju gas Hidrogen (H2) dari 30 sccm sampai 70 sccm dan laju gas Boron (B2H6) 2 sccm dan 4 sccm. Hasil fabrikasi sel surya amorf mendapatkan ketebalan lapisan yang diukur dengan spektrometer (NanoCalc-2000) sebesar 302,8-324,0 nm. Dengan menggunakan pengukuran four-point probe didapatkan konduktivitas gelap 3,34 x 10-3 S/cm dan konduktivitas terang didapatkan 3,91 x 10-3 S/cm. Serta, hasil pengukuran menggunakan UV-VIS mendapatkan energi gap sebesar 1,7-1,8 eV. Fabrikasi lapisan sel surya amorf ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi sel surya berbasis a-Si: H.
Optimasi Ekstraksi Minyak Biji Pepaya Menggunakan Response Surface Methodology (RSM) Abdul Haris Mulyadi; Desti Ekasari; Yeti Rusmiati Hasanah
JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Volume 7 No. 2 September 2023: JRST
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/jrst.v7i2.15295

Abstract

Saat ini biji buah pepaya masih sangat kurang dalam pemanfaatannya, padahal biji buah pepaya memiliki potensi untuk diambil minyaknya dan akan memberikan keuntungan secara ekonomi. Ekstraksi merupakan salah satu cara untuk mengambil minyak dari biji pepaya. Minyak biji pepaya (PSO) mengandung senyawa fungsional dengan aktivitas antioksidan yang baik, terutama asam lemak tak jenuh tunggal. Minyak biji pepaya mengandung sepuluh asam lemak yang dapat dideteksi, di mana 78,33% di antaranya tidak jenuh. Asam oleat adalah asam lemak dominan, diikuti oleh asam palmitat. Tersirat bahwa asam lemak tak jenuh dari minyak biji lebih dari yang jenuh. Minyak biji pepaya dapat dianggap sebagai sumber potensial asam oleat dan sumber alternatif minyak nabati. Oleh karena itu, potensi pemanfaatan benih pepaya untuk produksi minyak tampaknya menguntungkan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan volume pelarut dan waktu ekstraksi yang optimal dengan menggunakan Respon Surface Methodology (RSM). Pada penelitian ini, metode ekstraksi sokletasi dengan pelarut n-heksana digunakan dengan 100 gram biji pepaya 0,177 mm yang distabilkan pada suhu 110 C selama 40 menit. Design penelitian dirancang mengikuti Central Composite Design(CCD) dengan dua variable bebas yaitu waktu ekstraksi dan jumlah pelarut. Analisis data rendemen biji papaya dilakukan dengan menggunakan software Minitab Release 16. Kondisi optimum ekstraksi minyak biji papaya dengan pelarut n-heksana adalah waktu ekstraksi 193,2850 menit dengan pelarut 571,4249 ml dan rendemen 31,5494%.
Klasifikasi Sentimen Support Vector Machine Berbasis Optimasi Menyambut Pemilu 2024 William Silalahi; Adi Hartanto
JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) Volume 7 No. 2 September 2023: JRST
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/jrst.v7i2.18133

Abstract

Ajang pesta demokrasi di tahun 2024 yang disertai dengan narasi politik akan kembali diadakan. Beragam komentar negatif dan isu hoaks mulai bermunculan di media sosial untuk menjatuhkan pihak oposisi. Hal ini menimbulkan ketidakpercayaan masyarakat hingga muncul golongan putih. Oleh karena itu, klasifikasi sentimen berdasarkan opini di Twitter dilakukan agar mengetahui bagaimana pandangan masyarakat mengenai fenomena ini.  Algoritma yang dipakai adalah Support Vector Machine dan Particle Swarm Optimization dengan metode tambahan seperti Term Frequency-Inverse Document Frequency dalam pembuatan vektor dan Synthetic Minority Oversampling Technique untuk menyeimbangkan data pada setiap kelas. Karena algoritma machine learning tersebut bersifat supervised learning, maka pelabelan otomatis dilakukan menggunakan Valence Aware Dictionary sEntiment Reasoner sebagai data latih. WordCloud sebagai sarana pendukung dalam mempersiapkan pemilu tahun depan juga diterapkan. Hasil pelabelan otomatis mendapatkan 1000 data sentimen positif dan 400 data sentimen negatif. Perolehan akurasi Support Vector Machine tanpa optimasi dengan metode pengujian split 70% data latih dan 30% data uji adalah sebesar 87.33%. Sedangkan persentase akurasi Support Vector Machine (Particle Swarm Optimization) adalah 87.50%. WordCloud sentimen positif dan negatif menunjukkan bahwa masyarakat mendukung adanya pemilu 2024 meskipun ada yang kurang menyukai publik figur atau partai politik tertentu.

Page 2 of 2 | Total Record : 16

 1   2 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Volume 9 No. 1 Maret 2025: JRST Volume 8 No. 2 September 2024: JRST Volume 8 No. 1 Maret 2024: JRST Volume 7 No. 2 September 2023: JRST Volume 7 No. 1 Maret 2023: JRST Volume 6 No. 2 September 2022: JRST Volume 6 No. 1 Maret 2022: JRST Volume 5 No. 2 September 2021: JRST Volume 5 No. 1 Maret 2021: JRST Volume 4 N0. 2 September 2020: JRST Volume 4 No. 1 Maret 2020: JRST Volume 3 N0. 1 Maret 2019: JRST Volume 3 No. 2 September 2019: JRST Volume 2 No. 2 September 2018: JRST Volume 2 No. 1 Maret 2018: JRST Volume 1 No. 2 September 2017: JRST Volume 1 No. 1 Maret 2017: JRST More Issue