JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer)
Kegiatan menonton film merupakan salah satu cara sederhana untuk menghibur diri dari rasa gundah gulana ataupun melepas rasa lelah setelah melakukan aktivitas sehari-hari. Akan tetapi, karena berbagai alasan terkadang seseorang tidak ada waktu untuk menonton film di bioskop. Dengan bantuan media internet, berbagai macam aplikasi nonton film android sangat mudah dicari. Hanya bermodalkan smartphone saja para penonton film dapat streaming berbagai macam jenis film di mana saja dan kapan saja mereka inginkan. Akan tetapi, karena banyaknya pilihan aplikasi nonton film android yang bisa digunakan, terkadang seseorang bingung memilihnya. Untuk itu, diperlukan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat digunakan para pengguna sebagai alat bantu pengambilan keputusan untuk memilih dengan berbagai macam kriteria yang ada. Salah satu metode yang digunakan adalah metode Analytical Hierarchy Process (AHP). AHP melakukan perankingan dengan melalui penjumlahan antara vector bobot dengan matrik keputusan dengan tujuan agar hasil yang diberikan lebih baik dalam menentukan alternatif yang akan dipilih. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan oleh 36 sampel responden didapatkan kriteria konten menjadi prioritas pertama pengguna untuk memilih aplikasi nonton film android dengan nilai bobot sebesar 0,224. Sedangkan Netflix menjadi alternatif dengan prioritas pertama keputusan pengguna dalam memilih aplikasi nonton film android dengan nilai bobot sebesar 0,352.
Articles
394 Documents
<![CDATA[APLIKASI SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK PREDIKSI IBU MELAHIRKAN ]]>
<![CDATA[Hilda Amalia]]>;
<![CDATA[Evicienna Evicienna]]>
<![CDATA[ JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol 3 No 1 (2017): JITK Issue August 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Nusa Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1092.885 KB)
<![CDATA[Kesalahan diagnosa merupakan hal yang tidak dinginkan. Untuk itu diperlukan suatu sistem penunjang keputusan klinik yang dapat digunakan sebagai pilihan dalam proses pengambilan keputusan dan juga sebagai pendapat ahli kedua yang bisa didengarkan pendapatnya sehingga kesalahan diagnosa dapat dihindari dan pemilihan cara penanganan yang tepat bagi pasien sehingga menghidari resiko-resiko dalam penanganan medis. Tindakan persalinan sesar adalah tindakan kebidanan yang diambil oleh penolong untuk menyelesaikan masalah yang terjadi pada proses persalinan yang tidak bisa diselesaikan secara normal. Setiap persalinan mempunyai risiko baik pada ibu mapun janin, yaitu resiko komplikasi sampai resiko kematian. Sistem penunjang keputusan bisa berfungsi sebagai pendapat ahli kedua yang bisa digunakan oleh pasien. Tujuan penelitian adalah menghasilkan suatu aplikasi sistem penunjang keputusan yang digunakan sebagai prediksi proses ibu melahirkan yaitu secara normal atau sesar. Pengolahan data ibu melahirkan dilakukan dengan menggunakan metode data mining yaitu algortima C4.5. Metode algortima C4.5 karena dapat menghasilkan pohon keputusan yang digunakan sebagai aturan dalam pembuatan program aplikasi sistem penunjang keputusan ibu melahirkan. Hasil pengolahan data ibu melahirkan dengan algoritm c4.5 menghasilkan nilai akurasi 91%.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA FUZZY C-MEANS STUDI KASUS PENJUALAN DI SUSHIGROOVE RESTAURANT ]]>
<![CDATA[Fajar Agustini]]>
<![CDATA[ JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol 3 No 1 (2017): JITK Issue August 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Nusa Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1103.416 KB)
<![CDATA[Sushigroove merupakan restaurant yang menyajikan menu makanan khas jepang,pencatatan transaksi yang dilakukan pada sushigroove masih bersifat manual. Data transaksi yang terjadi setiap hari pada restaurant Sushigroove cukup banyak, hal ini menyebabkan tumpukan data yang seharusnya dapat diolah lebih lanjut agar menghasilkan informasi yang bermanfaat. Algoritma Fuzzy C-Means merupakan salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk pengolahan data. Penelitian ini membahas bagaimana mengimplementasikan algoritma Fuzzy C-Means pada penjualan produk makanan di restaurant Sushigroove. Dalam mengimplementasikan Algoritma Fuzzy C-Means pada Restaurant Sushigroove dirancang sistem aplikasi berbasis VB.Net yang dapat mengolah transaksi penjualan seperti jumlah terjual dan kode menu menggunakan metode Clustering Fuzzy C-Means. Data yang digunakan adalah data transaksi selama bulan Juli sampai dengan September 2016. Hasil proses data mining menunjukan bahwa pada bulan tersebut memiliki kemiripan menu potensial yang sama sementara menu lainnya bervariasi. Untuk hasil pengujian validitasi cluster kedua memiliki nilai lebih tinggi dari jumlah cluster yang lain.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM INFORMASI KOPERASI SIMPAN PINJAM STUDI KASUS: KOPERASI SMK 18 LPPM RI SIDAREJA CILACAP ]]>
<![CDATA[Duwi Cahya Putri Buani]]>
<![CDATA[ JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol 3 No 1 (2017): JITK Issue August 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Nusa Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1174.495 KB)
<![CDATA[Koperasi Simpan Pinjam SMK 18 LPPM RI Sidareja merupakan koperasi yang memfasilitasi staf dan guru SMK 18 LPPM RI Sidareja untuk melakukan pinjaman, dan simpanan. Kepala Perpustakaan sering kesulitan dalam menentukan anggota Koperasi yang memiliki spesifikasi berhak mendapatkan pinjaman, sering terjadi kesalahan pencatatan data, sering terjadi kehilangan data dan kurang efektif dan efisien dalam melakukan pelayanan. Dengan Sistem Informasi Koperasi Simpan Pinjam ini diharapka semua permasalahan tersebut terpecahkan. Metode Waterfall merupakan metode yang sangat mudah diikuti dari Setiap tahapannya, dengan tahapan-tahapan yang ada dimetode waterfall maka sistem terdokumentasi dengan baik. Setiap tahapan tidak dapat dilewati sehingga peneliti atau perancang sistem dapat lebih fokus pada setiap tahapannya.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN PEMINJAMAN DAN PENGEMBALIAN BUKU PADA PERPUSTAKAAN SEKOLAH DASAR ]]>
<![CDATA[Ida Darwati]]>
<![CDATA[ JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol 3 No 1 (2017): JITK Issue August 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Nusa Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1117.871 KB)
<![CDATA[Perkembangan teknologi saat ini semakin maju, salah satunya di bidang komputer. Sistem peminjaman buku yang masih menggunakan sistem manual, dapat menghadapi beberapa kendala salah satunya yaitu kesalahan pencatatan buku yang dipinjam dan pencarian buku yang relatif lebih lama. Sistem komputerisasi peminjaman buku diharapkan mampu mengurangi tingkat kesalahan yang ditemui saat masih menggunakan sistem manual. Pada penelitian ini penulis menggunakan metode waterfall.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN SUKU CADANG MOBIL BERBASIS WEB STUDI KASUS: KREASI AUTO PARTS ]]>
<![CDATA[Astri Wardani]]>;
<![CDATA[Retno Sari]]>
<![CDATA[ JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol 3 No 1 (2017): JITK Issue August 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Nusa Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1454.546 KB)
<![CDATA[Kemajuan teknologi setiap waktunya selalu berkembang khususnya dalam bidang komputer hampir setiap saat terus berkembang baik dari segi software maupun hardware. Kreasi Auto Parts dalam melakukan penjualan masih menggunakan sistem penjualan konvesional, dimana penjualan konvesional memiliki beberapa kelemahan yaitu kurang dikenalnya usaha, dalam melakukan perhitungan dan memproses data memakan banyak waktu dan rentan terjadi kesalahan dan seting terlambarnya dalam penyusunan laporan penjualan. Dalam penelitian ini diusulkan sistem informasi penjualan berbasis web pada Kreasi Auto Parts dengan menggunakan metode waterfall. Sistem informasi diusulkan guna mengatasi kelemahan yang ada pada sistem konvesional. Dengan menggunakan sistem informasi penjualan berbasis web, pemasaran suku cadang semakin luas, dalam melakukan perhitungan dan proses data penjualan semakin cepat dan tidak terjadi kesalahan dalam pencatatan transaksi dan dalam pembuatan laporan penjualan menjadi lebih cepat.]]>
<![CDATA[ANALISIS PENERIMAAN KARYAWAN POSISI FIELD COLLECTOR MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 PADA PT. PRISMAS JAMINTARA JAKARTA ]]>
<![CDATA[Ayuni Asistyasari]]>;
<![CDATA[Taufik Baidawi]]>
<![CDATA[ JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol 2 No 2 (2017): JITK Issue February 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Nusa Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1430.426 KB)
<![CDATA[PT Prismas Jamintara one the service human resources company every month selected employee on Field Collector position for customer needed. The process of human resources needs to have criteria such as Old, Education, Experience, and vehicle. The purpose of a processed employee is customer need. Algorithm C4.5 is one of the methods for analyzing data used entropy and gain concept. With that Algorithm. made the decision tree to measure the best criteria and get accuracy value 71,54%+/-%+/-9,13%, precision 80,47% +/-8,16 and recall 83,78% +/-9,29% with ROC value 0,721.]]>
<![CDATA[MODEL RAPID APPLICATION DEVELOPMENT UNTUK RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI TEMPAT PEMAKAMAN UMUM ]]>
<![CDATA[Frieyadie Frieyadie]]>
<![CDATA[ JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol 2 No 2 (2017): JITK Issue February 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Nusa Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (2044.106 KB)
<![CDATA[The availability of land for burial in Jakarta increasingly critical. DKI Jakarta with an area of approximately 65 thousand hectares, currently only has 589.7 hectares of a cemetery that has been used up to 80%. Each month, approximately 2 hectares of unused land burial because the death rate reached 110 people per day. According to Currently, there are 76 burial sites in Jakarta. Based on the results of a survey conducted at several locations Taman Pemakaman Umum (TPU) in Jakarta, does not have an information system that is used to record, how many people who died were buried in the gravesite TPU, it would be difficult for the officer must inspect or search for one by one file in the office of TPU. Heir or people do not know whether relatives are buried there or not, or the bodies buried ditumpang with new jenajah. Judging from the above problems, needed an information system that can be easily accessed by the public, the most convenient solution created a web-based information system for the public and officers, in view of data from anywhere. Model development is a model system used by Rapid Application Development (RAD).]]>
<![CDATA[PENGGUNAAN METODE FUZZY MAMDANI UNTUK RANCANG BANGUN SISTEM PEMILIHAN PROGRAM STUDI PADA KAMPUS AMIK-BSI JAKARTA ]]>
<![CDATA[Ratna Setyaningsih]]>
<![CDATA[ JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol 2 No 2 (2017): JITK Issue February 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Nusa Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1223.048 KB)
<![CDATA[AMIK BSI Jakarta is the largest vocational education in Indonesia. Currently, AMIK BSI Jakarta has three (3) courses: Computerized Accounting, Information Management, and Computer Engineering. AMIK BSI has 15.133 active students. Of the many students have a background in different schools. After graduating from high school, the students wanted to go to college to continue their education even higher, but after entering college students are experiencing difficulties because it was not able to follow the lessons and find one of the majors, as a result of these students through college with no spirit and not serious. We need logic to solve the problem, and the need to support a decision in the selection process the selection of majors and giving recommendations courses according to the parameter by using fuzzy logic Mamdani method to determine the relationship of the determination of academic study programs. Reasons for using fuzzy logic Mamdani method for decision support.]]>
<![CDATA[INTEGRASI TEKNIK SMOTE BAGGING DENGAN INFORMATION GAIN PADA NAIVE BAYES UNTUK PREDIKSI CACAT SOFTWARE ]]>
<![CDATA[Sukmawati Anggraeni Putri]]>
<![CDATA[ JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol 2 No 2 (2017): JITK Issue February 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Nusa Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1819.411 KB)
<![CDATA[The prediction accuracy of defects in code can help direct the test effort, reduce costs and improve software quality. Until now, many researchers have applied various types of algorithm based on machine learning and statistical methods to build predictive performance software defects. One of them uses a machine learning approach to the classification, which is a popular approach to predict software defects. While Naive Bayes one simple classification to have good performance that produces an average probability of 71 percent. As well as the time required in the process of learning faster than on any other machine learning. Additionally, it has a good reputation on the accuracy of the prediction. While NASA MDP is a very popular data used by previous researchers in the development of predictive models of software defects. Because it is common and freely used by researchers. However, these data have deficiencies, including the occurrence of imbalance class and attribute noise. Therefore by using SMOTE (Synthetic Minority Over-Sampling Technique) for sampling techniques and Bagging on the ensemble method, is used to deal with the class imbalance. As for dealing with noise attribute, in this research using information gain in the process of selecting the relevant attributes. So after the trial that the application of the model SMOTE Bagging and Information Gain proven to obtain good results to handled imbalance class and attribute noise at prediction software defects, and can increase the accuracy of the prediction results software defects.]]>
<![CDATA[PENGUKURAN PENGGUNAAN E-LEARNING PADA SMK–SMAK BOGOR DENGAN TECNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) ]]>
<![CDATA[Fety Febriyanti]]>;
<![CDATA[Kudiantoro Widianto]]>
<![CDATA[ JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol 2 No 2 (2017): JITK Issue February 2017 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Nusa Mandiri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (693.746 KB)
<![CDATA[The implementation of e-learning in SMK-SMAK Bogor since the 2012-2013 school year. The E-learning consists of learning materials, matter (assignment), exams and can also communicate between students and teachers. This study aims to determine the factors that influence students' attitudes in accepting the use of e-learning in Vocational High School - SMAK Bogor. Variables used in this research is the ease of use and benefit by using the Technology Acceptance Model (TAM). Data collection methods used are observation, interviews, library research, and questionnaires. Total population is taken as many as 273 students of class XI and the respondent sample used in this study were as many as 73 students, is calculated using the formula Slovin with 10% significance. This type of sampling used was probability sampling with simple random sampling technique. In this study, the quantitative analysis used multiple regression analysis. Based on the analysis of the data showed that 12.8% of students who accept the existence of e-learning technology based on the ease and benefits of e-learning. The results of these two hypotheses being tested, H1: Ease of use of e-learning influence the attitudes of the users of e-learning. H2: Benefits of e-learning did not affect the user's e-learning attitude. This is because the significant value of the benefit is greater than 5% (0.46 > 0.05).]]>
