cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta pusat,
Dki jakarta
INDONESIA
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika
Published by Universitas Persada Indonesia YAI
ISSN : 25804316     EISSN : 26548054     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 374 Documents
 34   35   36   37   38 
Pengembangan Sistem Deteksi SQL Injection Berbasis Pola Menggunakan Regular Expression dengan Pemindaian Real-Time pada Aplikasi Web Nandi Pura Nugraha; Aniq Astofa
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 1 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 1 Maret 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This article aims to develop a web-based SQL Injection detection system using the Regular Expression (RegEx) method as a lightweight and cost-effective approach for early vulnerability detection, with its novelty lying in the design and implementation of 110 RegEx patterns classified into six categories of SQL Injection attacks—Error-Based, Union-Based, Boolean-Based, Stacked Query, Time-Based, and Authentication Bypass—which are integrated into a real-time web-based scanning system. The system is developed using the Waterfall model, utilizing FastAPI for the backend and React for the frontend, and is enhanced with Role-Based Access Control (RBAC) and a visual dashboard for monitoring detection results. Unlike machine learning-based approaches that require high computational resources and training datasets, the proposed method emphasizes efficiency and ease of implementation. The testing results indicate that the system performs effectively, achieving a 100% success rate in 25 Black Box testing scenarios, while White Box testing produced a Cyclomatic Complexity value of 11, indicating that the system is maintainable, and user evaluation showed an average satisfaction score of 4.2 out of 5.0. This research contributes a structured, lightweight, and practical pattern-based SQL Injection detection approach that can be implemented as an early detection system to independently enhance web application security.
Implementasi Natural Language Processing (NLP) pada Sistem Informasi Layanan Desain Interior dan Evaluasi User Acceptance Test (UAT) Studi Kasus: PT. Astha Tunggal Makmur Sarwoadji, Katon; Komul, Theodora Maria Putri; Malabay, Malabay; Hermansyah, Hermansyah
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 1 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 1 Maret 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v10i1.6309

Abstract

PT. Astha Tunggal Makmur menghadapi tantangan signifikan dalam pengelolaan proyek desain interior yang masih mengandalkan proses manual, sehingga menyebabkan inefisiensi komunikasi dan kesulitan pemantauan progres secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang bangun sistem informasi layanan desain interior berbasis website yang terintegrasi dengan fitur analisis risiko otomatis menggunakan Natural Language Processing (NLP). Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Extreme Programming (XP) yang mencakup tahapan perencanaan, perancangan, pengkodean, dan pengujian. Fitur NLP diterapkan untuk memindai kata kunci negatif dalam laporan progres harian guna mendeteksi potensi kendala proyek sejak dini. Berdasarkan pengujian fungsional menggunakan Black Box Testing, seluruh fitur berjalan sesuai harapan. Selanjutnya, evaluasi User Acceptance Test (UAT) yang melibatkan 15 responden menghasilkan skor rata-rata 88%, yang mengindikasikan bahwa sistem diterima dengan kategori "Sangat Baik" dan efektif dalam meningkatkan transparansi serta efisiensi operasional perusahaan.
PERBANDINGAN METODE MACHINE LEARNING UNTUK ANALISIS SENTIMEN OPINI PUBLIK TENTANG TAPERA (TABUNGAN PERUMAHAN RAKYAT) Octavansyah, Gery; Ulum, Bahrul
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 1 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 1 Maret 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v10i1.6312

Abstract

Kebijakan Tabungan Perumahan Rakyat (TAPERA) telah memicu perdebatan luas di masyarakat Indonesia, terutama di platform media sosial X (sebelumnya Twitter). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen opini publik terhadap implementasi TAPERA dengan membandingkan berbagai metode Machine Learning dan Deep Learning. Data dikumpulkan menggunakan teknik web scraping melalui platform Apify dalam rentang waktu Mei hingga Juli 2024, menghasilkan total 5.580 tweet. Sebelum tahap klasi~fikasi, data melalui proses preprocessing menggunakan teknik Natural Language Processing (NLP) untuk menangani variasi bahasa informal, slang, dan penghapusan elemen nontekstual. Hasil analisis menunjukkan bahwa mayoritas opini publik terhadap TAPERA bersifat negatif. Berdasarkan pengujian performa, model Decision Tree dan Support Vector Machine (SVM) memberikan tingkat akurasi tertinggi masing-masing sebesar 0,99 pada Confusion Matrix
ANALISIS METODE SYSTEM DEVELOPMENT LIFE CYCLE (SDLC) DALAM RANCANGAN SISTEM INFORMASI Sumbodo, Mugiatno; Mustofa, Mustofa
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 9 No. 3 (2025): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 9 No 3 November 2025
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam penelitian ini untuk menganalisis System Development Life Cycle (SDLC) dalam rancangan suatu system infoemasi. Dalam System Development Life Cyle (SDLC) tahapan-tahapan metode pengembangan software dimulai dari fase perencanaan, analisis, perancangan, implementasi hingga pemeliharaan sistem. Dalam penelitian ini untuk menganalis sistem informasi menggunakan Metode waterfall adalah salah satu model System Development Life Cycle (SDLC) dalam pengembangan sistem informasi atau perangkat lunak. Model waterfall menggunakan pendekatan sistematis dan berurutan mulai dari tahapan requirement, design, implementation, verification,dan maintenance. Kelebihan menggunakan metode waterfall untuk pengembangan sistem informasi adalah kualitas dari sistem yang dihasilkan akan baik karena pelaksanaannya dilakukan secara bertahap, sementara untuk kekurangannya adalah proses pengembangan sistem membutuhkan waktu yang lama sehingga biaya yang diperlukan juga mahal.

Page 38 of 38 | Total Record : 374

 34   35   36   37   38 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 2 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 2 Juli 2026 Vol. 10 No. 1 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 1 Maret 2026 Vol. 9 No. 3 (2025): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 9 No 3 November 2025 Vol. 9 No. 2 (2025): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 9 No 2 Juli 2025 Vol. 9 No. 1 (2025): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 9 No 1 Maret 2025 Vol. 8 No. 3 (2024): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 8 No 3 November 2024 Vol. 8 No. 2 (2024): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 8 No 2 Juli 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 8 No 1 Maret 2024 Vol. 7 No. 3 (2023): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 7 No 3 November 2023 Vol 7 No 2 (2023): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 7 No 2 Juli 2023 Vol 7 No 1 (2023): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 7 No 1 Maret 2023 Vol 6 No 3 (2022): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 6 No 3 November 2022 Vol 6 No 2 (2022): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 6 No 2 Juli 2022 Vol 6 No 1 (2022): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 6 No 1 Maret 2022 Vol 5 No 3 (2021): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 5 No 3 November 2021 Vol 4 No 2 (2020): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 4 No 2 Bulan Juli 2020 Vol 4 No 1 (2020): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 4 No 1 Bulan Maret 2020 Vol 3 No 3 (2019): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 3 No 3 Bulan November 2019 Vol 3 No 2 (2019): IKRA-ITH INFORMATIKA Vol 3 No 2 Bulan Juli 2019 Vol 3 No 1 (2019): IKRA-ITH INFORMATIKA Vol 3 No 1 Bulan Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): IKRA-ITH INFORMATIKA Vol 3 No 2 Bulan Juli 2019 Vol 2 No 3 (2018): IKRA-ITH INFORMATIKA Vol 2 No 3 Bulan November 2018 Vol 2 No 3 (2018): IKRA-ITH INFORMATIKA Vol 2 No 3 Bulan November 2018 Vol 2 No 2 (2018): IKRAITH INFORMATIKA VOL 2 NO 2 Juli 2018 Vol 2 No 1 (2018): IKRAITH-INFORMATIKA vol 2 Nomor 1 Bulan Maret 2018 Vol 1 No 2 (2017): IKRAITH-INFORMATIKA vol 1 Nomor 2 Bulan November 2017 Vol 1 No 2 (2017): IKRAITH-INFORMATIKA vol 1 Nomor 2 Bulan November 2017 Vol 1 No 1 (2017): IKRAITH-INFORMATIKA vol 1 Nomor 1 Bulan Juli 2017 More Issue