cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta pusat,
Dki jakarta
INDONESIA
IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika
Published by Universitas Persada Indonesia YAI
ISSN : 25804316     EISSN : 26548054     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 354 Documents
 6   7   8   9   10 
MODEL SISTEM PENILAIAN CAPAIAN PEMBELAJARAN STRATA I PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA Abdullah, Siti Sarah
IKRA-ITH INFORMATIKA : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 3 No 1 (2019): IKRA-ITH INFORMATIKA Vol 3 No 1 Bulan Maret 2019
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1324.004 KB)

Abstract

ASEAN Free Trade Area (AFTA) 2015 memberlakukan masyarakat ASEAN untuk hidup di era globalisasi dengan tidak mencegah arus barang dan jasa, investasi, dan Sumber Daya Manusia SDM. Hal ini merupakan kesempatan sekaligus tantangan yang sangat besar bagi masyarakat Indonesia. Kerangka Kualifikasi Nasional Indonesia (KKNI) menjadi upaya pemerintah untuk mendukung kualitas manusia Indonesia agar dapat bersaing di era AFTA. Agar mengetahui jenjang kualifikasi seseorang perlu diukur dengan capaian pembelajaran, sehingga diketahui kesetaraan antara mutu lulusan yang dihasilkan program pendidikan dengan kualifikasi tenaga kerja yang dibutuhkan. Mekanisme mengukur capaian pembelajaran dibidang pendidikan menjadi prospek dalam penelitian sehingga dapat menjawab kebutuhan untuk terakuinya kompetensi seseorang baik pengakuan hasil pembelajaran lampau (recognition of Prior Learning) maupun pengakuan kemampuan saat ini (recognition of current competency). Capaian pembelajaran memiliki beberapa deskriptor yaitu ilmu pengetahuan, pengetahuan, pengetahuan praktis, keterampilan, dan afeksi. Capaian pembelajaran diproyeksikan ke ranah taksonomi bloom, yaitu kognitif, afektif, dan psikomotorik. Hasilnya berupa komponen penilaian capaian pembelajaran. Komponen tersebut kemudian dibandingkan dengan SFIA (Skill Framework for Information Age) sebagai standar framework untuk skill IT. Hasil yang didapat berupa dashboard peilaian capaian pembelajaran untuk Progam Studi Informatika.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PENERAPAN SISTEM PLAT NOMOR GANJIL/GENAP PADA TWITTER DENGAN METODE KLASIFIKASI NAIVE BAYES Ruhyana, Nanang
IKRA-ITH INFORMATIKA : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 3 No 1 (2019): IKRA-ITH INFORMATIKA Vol 3 No 1 Bulan Maret 2019
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (909.346 KB)

Abstract

Penerapan sistem Ganjil Genap pada rambu lalu lintas merupakan kebijakan pemerintah terutama untuk mengurangi kemacetan di ibu kota, dengan cara tersebut pemerintah memberikan solusi kepada pengguna jalan terutama angkutan umum karena di ibu kota banyak pengguna kendaraan pribadi terutama mobil yang bisa membuat kemacetan parah, karena makin banyak para pengguna kendaraan pribadi pada saat hari kerja. Dalam penelitian ini mencoba untuk menganalisis hasil sentimen pada twitter untuk kebijakan ganjil genap tersebut, sehingga dapat mengelompokkan pengguna twitter menjadi opini positif dan negatif, penelitian ini menggunakan metode data mining untuk klasifikasi dengan algoritma Naive Bayes Classifier, Naive Bayes Classifier (NBC) merupakan metode yang berdasarkan atas probabilitas bayes untuk melakukan pengelompokan data. Penelitian ini menghasilkan klasifikasi teks dalam bentuk positif dan negatif untuk penerapan lalu lintas ganjil genap, dalam penelitian ini menghasilkan accuracy 86,67%, precision 71,43% dan recall 80,00%.
STUDI KOMPARASI UNITY3D DAN UNREAL 3D BERDASARKAN KUALITAS PERANGKAT LUNAK MODEL ISO 9126 Widhiyasana, Yudi
IKRA-ITH INFORMATIKA : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 3 No 1 (2019): IKRA-ITH INFORMATIKA Vol 3 No 1 Bulan Maret 2019
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (768.767 KB)

Abstract

Pada setiap proses pengembangan perangkat lunak dipastikan ada tahapan implementasi. Proses implementasi biasanya menggunakan alat bantu berupa perangkat lunak lain yang spesifik. Pengembangan perangkat lunak berupa game biasanya menggunakan 3D engine. Pada saat ini 3D engine yang banyak digunakan adalah Unity3D dan Unreal Engine. Studi komparasi pada 3D engine ini akan melihat kualitasnya sebagai perangkat lunak. Tolak ukur kualitas perangkat lunak yang digunakan adalah ISO 9126, yang dibuat oleh International Organization for Standarization (ISO) dan International Electrotechnical Commission (IEC). ISO 9126 mendefinisikan kualitas produk perangkat lunak, model, karakteristik mutu, dan metrik terkait yang digunakan untuk mengevaluasi dan menetapkan kualitas sebuah produk software.
PENERAPAN METODE EXTREME PROGRAMMING DALAM PERANCANGAN APLIKASI PERHITUNGAN KUOTA SKS MENGAJAR DOSEN Carolina, Irmawati; Supriyatna, Adi
IKRA-ITH INFORMATIKA : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 3 No 1 (2019): IKRA-ITH INFORMATIKA Vol 3 No 1 Bulan Maret 2019
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1181.007 KB)

Abstract

Perhitungan kuota sks mengajar dosen menjadi kegiatan yang rutin dilakukan setiap bulan yang dijadikan sebagai acuan untuk pembayaran honor mengajar dosen serta pengambilan keputusan manajemen. Perhitungan sks mengajar yang dilakukan secara manual membutuhkan waktu yang cukup lama dikarenakan jumlah dosen yang semakin banyak. Selain itu sering terjadi kesalahan dan kekeliruan dalam proses perhitungan sks dan menimbulkan keluhan dari dosen yang mengajar pada setiap semester.Tujuan penelitian ini membangun sebuah aplikasi yang dapat melakukan perhitungan jumlah sks mengajar dosen dengan cepat dan tepat. Merancang suatu aplikasi tentunya membutuhkan suatu metode yang khusus untuk membantu selama proses pengerjaan. Berdasarkan kebutuhan perkembangan metode menjadi salah satu unsur yang penting dalam perkembangan kebutuhan informasi. Metode yang digunakan pada perancangan aplikasi ini adalah Extreme Programming yang merupakan metode yang memiliki empat tahapan dalam pelaksanaannya, yaitu perencanaan, perancangan, pengkodean dan pengujian. Dengan melaui keempat tahap tersebut diharapkan hasil yang diperoleh menjadi maksimal dan dapat lebih membantu dalam prose yang dibutuhkan. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi pemetaan kuota sks mengajar dosen yang dapat memberikan kemudahan dan keakuratan dalam perhitungan jumlah sks mengajar dosen dengan cepat dan tepat, mampu mengurangi kesalahan dalam proses perhitungan dan dapat meminimalisir komplain dari dosen terkait honor mengajar yang diperoleh.
APLIKASI PENGELOLAAN KAS RUTIN DAN PENJADWALAN PIKET ANGGOTA DI KORAMIL 0608-12/ CAMPAKA Siti Nazilah1, Mega Aulia2 Nazilah, Siti; Aulia, Mega
IKRA-ITH INFORMATIKA : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 3 No 1 (2019): IKRA-ITH INFORMATIKA Vol 3 No 1 Bulan Maret 2019
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (902.487 KB)

Abstract

Aplikasi pengelolaan kas rutin dan penjadwalan piket anggota di Koramil 0608-12/Campaka adalah sebuah aplikasi yang dibangun berbasis desktop, aplikasi ini dibuat untuk mempermudah pihak yang bekerja di bagian keuangan atau bendahara untuk mengelola kas rutin setiap bulannya dibayar oleh setiap anggota aktif yang bekerja di Koramil 0608-12/Campaka. Selain itu aplikasi ini juga dapat mempermudah bendahara dalam menentukan jadwal piket koramil selama satu bulan kedepan. Untuk saat ini bendahara tersebut mengelola kas rutin masih dengan manual menggunakan buku yang selalu direkap dalam jangkasatu minggu sekali, selain itu jadwal piket anggota diambil dari data kas berdasarkan waktu setiap anggota membayar, apabila anggota membayar kas rutin di awal bulan maka jadwal piket bagi anggota tersebut di bulan berikutnya akan lebih sedikit, dan ketentuan tersebut berlaku untuk sebaliknya. Dalam proses penjadwalan piket koramil ini juga masih menggunakan sistem manual yang di ambil dari data pembayaran kas rutin yang sudah di rekap. Melihat kondisi tersebut perlu adanya aplikasi yang menggunakan database untuk menyimpan dan mengolah data kas rutin, yang juga bertujuan untuk menentukan jadwal piket anggota satu bulan kedepan. Hal ini perlu dilakukan untuk meningkatkan keakuratan perhitungan data kas serta keteraturan hasil rekapitulasi penjadwalan piket berdasarkan waktu pembayaran kas anggota tersebut. Aplikasi Pengelolaan Kas Rutin dan Penjadwalan Piket Anggota di Koramil 0608-12/ Campaka menggunakan paradigm model Waterfall UML (Unified Modeling Language) dengan alat yang digunakan untuk merancang yaitu usecase, digram, activity diagram, class diagram dan sequence diagram. Sedangkan alat pembangunan aplikasi database menggunakan PhpMyadmin. Sistem yang dirancang mempunyai kelebihan dalam mempermudah pengelolaan kas rutin dengan perhitungan yang lebih akurat serta penjadwalan piket anggota dengan lebih teratur. 
PERBANDINGAN AKURASI ALGORITMA C4.5 DAN NAÏVE BAYES UNTUK DETEKSI DINI GANGGUAN AUTISME PADA ANAK Sugara, Bayu; Adidarma, Dedi; Budilaksono, Sularso
IKRA-ITH INFORMATIKA : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 3 No 1 (2019): IKRA-ITH INFORMATIKA Vol 3 No 1 Bulan Maret 2019
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1507.276 KB)

Abstract

Deteksi dini gangguan autisme merupakan hal yang terpenting dalam proses tumbuh kembang anak. Namun, kebanyakan orang tua masih belum memahami tentang gangguan autisme yang dialami oleh anaknya dan bagaimana cara penanganannya. Para orang tua lebih memilih untuk mencari dan mendatangi seorang dokter atau pakar tumbuh kembang anak untuk berkonsultasi. Tetapi, ketersediaan dokter ataupun pakar tumbuh kembang anak sekarang tidaklah terlalu banyak sehingga para orang tua harus mengeluarkan biaya yang relatif banyak hanya untuk berkonsultasi kepada seorang dokter ataupun pakar. Oleh karena itu diperlukan cara atau metode untuk memudahkan para orang tua dalam mendeteksi dini gangguan autisme yang dialami oleh anaknya. Perbandingan kinerja Algoritma C4.5 dan Naïve Bayes bertujuan untuk mengukur tingkat akurasi terbaik dari masing-masing algoritma untuk diterapkan dalam deteksi dini gangguan autisme pada anak. Hasil dari komparasi Algoritma C4.5 dan Naïve Bayes menunjukkan bahwa dengan menggunakan Algoritma C4.5 menghasilkan nilai akurasi sebesar 72% sedangkan menggunakan Algoritma Naïve Bayes menunjukan hasil 73.33%. 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING TERHADAP PENERIMAAN GURU Alamsyah, Zaenal; Gustian, Dudih
IKRA-ITH INFORMATIKA : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 3 No 1 (2019): IKRA-ITH INFORMATIKA Vol 3 No 1 Bulan Maret 2019
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1211.286 KB)

Abstract

Penelitian ini berisi mengenai penelitian terhadap penerimaan guru baru di SMAN 1 Surade. Dimana dalam proses penerimaan guru baru di sekolah tersebut masih menggunakan sistem manual dengan metode penjumlahan yang sederhana dan kurangnya kecepatan dalam memproses penerimaan guru yang dari tahun ke tahun semakin bertambah sehingga penerimaan guru tersebut mempunyai masalah dalam hal kecepatan dan metode yang kurang tepat untuk merekrut guru baru dengan hasil yang berkualitas, untuk itu diperlukan metode pengambilan keputusan yang tepat dan mempunyai perhitungan yang spesifik dan dibutuhkan sistem pendukung keputusan untuk mempercepat proses perekrutan. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut maka dipilih metode Weighted Product dan Simple Additive Weighting dan membandingkan kedua metode tersebut untuk membantu pengambilan keputusan penerimaan guru sehingga mendapatkan hasil yang terbaik, kemudian mengimplementasikan metode tersebut kedalam sistem pendukung keputusan berbasis web untuk mempercepat proses perekrutan. Kemudian hasil akhir dari penelitian ini yaitu tingkat manfaat sistem pendukung keputusan terhadap manajemen sekolah, dengan hasil dari pembagian kuisioner kepada Ahli IT dan Pengguna masing – masing mendapatkan responden 54,4 % dan 65,14% dengan hasil setuju akan sistem pendukung keputusan yang dibuat.
PERBANDINGAN METODE NAIVE BAYES, KNN DAN DECISION TREE TERHADAP ANALISIS SENTIMEN TRANSPORTASI KRL COMMUTER LINE Nova Tri Romadloni; Imam Santoso; Sularso Budilaksono
ikraith-informatika Vol 3 No 2 (2019): IKRA-ITH INFORMATIKA Vol 3 No 2 Bulan Juli 2019
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1619.307 KB)

Abstract

Kondisi lalulintas di kota Jakarta yang begitu padat seperti keadaan macet dijalan raya semakin meningkat terlebih dengan adanya kendaraan pribadi yang semakin banyak. Permasalahan hal ini membuat para warga yang hendak bekerja dan berpergian kemanapun memerlukan sarana transportasi yang lebih nyaman dan cepat untuk sampai ke tempat tujuan. Oleh karena itu dalam penelitian ini melakukan analisis sentimen terhadap pengguna KRL Commuter Line Jabodetabek pada data sosial media twitter diambil data secara random sebanyak 127 data sehingga diproses melalui beberapa tahap salah satunya menghindari data yang rangkap. Pada penelitian ini menggunakan metode Naive Bayes Classifier, KNN dan Desicion Tree dengan beberapa tahapan yaitu Convert Emoticon, Cleansing, Case Folding, Tokenizing, Stemming. Adapun hasil uji coba menunjukkan bahwa memiliki perbedaan pada metode Naive Bayes akurasi sebesar 80%, precision 66,67%, sensitivity 100%, specificity 66,67%. Pada metode KNN akurasi sebesar 80%, precision 100%, sensitivity 50%, specificity 100% dan pada metode Decision Tree akurasi sebesar 100%, precision 100%, sensitivity 100%, specificity 100%.
SISTEM INFORMASI PELAYANAN SURAT KETERANGAN IMBG BERBASIS WEB Asmaran, Adam; Susetyo, Budi; Eosina, Puspa
IKRA-ITH INFORMATIKA : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 3 No 2 (2019): IKRA-ITH INFORMATIKA Vol 3 No 2 Bulan Juli 2019
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (784.415 KB)

Abstract

Dinas Perumahan, Kawasan Permukiman dan Pertanahan (DPKPP) adalah Instansi yang memiliki tugas dalam penyelenggaran Surat Keterangan IMBG. Sejalan dengan hal tersebut, DPKPP memerlukan dukungan dari aspek sistem informasi dikarenakan pengerjaan Surat Keterangan IMBG masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengonversi dan menginventarisir data Izin Mendirikan Bagunan Gedung (IMBG), yang semula berbentuk buku register, menjadi bentuk database yang disajikan dalam bentuk tabular serta untuk mengubah sistem pelayanan yang ada menjadi terintegerasi dengan sistem informasi. Dengan database tersebut menjadi acuan dalam perancangan sistem informasi pelayanan Surat Keterangan IMBG berbasis web. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ialah metode perancangan perangkat lunak menggunakan metode SDLC (System Development Life Cycle) model waterfall dan alat pemodelan sistem menggunakan UML (Unified Modeling Language). Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi yang menjadi solusi dinamis pengecekan data IMBG dari tahun 1980 sampai dengan tahun 2009 maupun pelayanan Surat Keterangan IMBG bernama Sistem Informasi Pelayanan Surat Keterangan IMBG Berbasis Web (SISKA).
PENERAPAN METODE BAYESIAN NETWORK MODEL PADA SISTEM DIAGNOSA PENYAKIT SESAK NAFAS BAYI Hasniati, Hasniati; Arianti, Arianti; Philip, William
IKRA-ITH INFORMATIKA : Jurnal Komputer dan Informatika Vol 3 No 2 (2019): IKRA-ITH INFORMATIKA Vol 3 No 2 Bulan Juli 2019
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1155.92 KB)

Abstract

Dalam tulisan ini dibahas penerapan Bayesian Network pada sistem diagnosa penyakit sesak nafas pada bayi. Data yang diambil adalah data berdasarkan wawancara dengan dokter spesialis yang profesional di bidang kesehatan khususnya pada bayi dan anak. Dengan melihat permasalahan yang ada, bahwa hampir semua orang tua pasti khawatir jika bayinya terkena penyakit, apalagi penyakit itu adalah gangguan pada pernafasan bayi yang sangat sering dan banyak bayi alami. Sistem diagnosa bertindak layaknya seorang pakar atau dokter, dimana pada sistem ini terdapat data gejala-gejala dari gangguan pernafasan pada bayi dari hasil wawancara. Data-data gejala kemudian diolah dengan metode Bayesian network untuk menghitung probabilitas penyakit sesak nafas pada bayi. Langkah-langkah dalam penerapan Bayesian network dimulai dari penentuan parameter, membuat conditional probability table (CPT), menentukan Join Probability Distribution (JPD), menghitung posterior probability, dan terakhir melakukan inferensi probabilistik. Berdasarkan probabilitas penyakit sesak nafas pada bayi ini, dihasilkan diagnosa sementara mengenai kemungkinan penyakit yang diderita oleh bayi.

Page 8 of 36 | Total Record : 354

 6   7   8   9   10 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 2 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 2 Juli 2026 Vol. 10 No. 1 (2026): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 10 No 1 Maret 2026 Vol. 9 No. 3 (2025): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 9 No 3 November 2025 Vol. 9 No. 2 (2025): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 9 No 2 Juli 2025 Vol. 9 No. 1 (2025): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 9 No 1 Maret 2025 Vol. 8 No. 3 (2024): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 8 No 3 November 2024 Vol. 8 No. 2 (2024): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 8 No 2 Juli 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 8 No 1 Maret 2024 Vol. 7 No. 3 (2023): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 7 No 3 November 2023 Vol 7 No 2 (2023): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 7 No 2 Juli 2023 Vol 7 No 1 (2023): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 7 No 1 Maret 2023 Vol 6 No 3 (2022): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 6 No 3 November 2022 Vol 6 No 2 (2022): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 6 No 2 Juli 2022 Vol 6 No 1 (2022): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 6 No 1 Maret 2022 Vol 5 No 3 (2021): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 5 No 3 November 2021 Vol 4 No 2 (2020): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 4 No 2 Bulan Juli 2020 Vol 4 No 1 (2020): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 4 No 1 Bulan Maret 2020 Vol 3 No 3 (2019): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 3 No 3 Bulan November 2019 Vol 3 No 2 (2019): IKRA-ITH INFORMATIKA Vol 3 No 2 Bulan Juli 2019 Vol 3 No 1 (2019): IKRA-ITH INFORMATIKA Vol 3 No 1 Bulan Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): IKRA-ITH INFORMATIKA Vol 3 No 2 Bulan Juli 2019 Vol 2 No 3 (2018): IKRA-ITH INFORMATIKA Vol 2 No 3 Bulan November 2018 Vol 2 No 3 (2018): IKRA-ITH INFORMATIKA Vol 2 No 3 Bulan November 2018 Vol 2 No 2 (2018): IKRAITH INFORMATIKA VOL 2 NO 2 Juli 2018 Vol 2 No 1 (2018): IKRAITH-INFORMATIKA vol 2 Nomor 1 Bulan Maret 2018 Vol 1 No 2 (2017): IKRAITH-INFORMATIKA vol 1 Nomor 2 Bulan November 2017 Vol 1 No 2 (2017): IKRAITH-INFORMATIKA vol 1 Nomor 2 Bulan November 2017 Vol 1 No 1 (2017): IKRAITH-INFORMATIKA vol 1 Nomor 1 Bulan Juli 2017 More Issue