Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.845
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika IJID (International Journal on Informatics for Development) Jurnal Ilmiah Sinus JPM: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys Jurnal Pengabdian Masyarakat Bidang Sains dan Teknologi NUSANTARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Technologica SENTRI: Jurnal Riset Ilmiah Jurnal Keilmuan dan Keislaman INCOME: Indonesian Journal of Community Service and Engagement Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Saintifik Journal of International Multidisciplinary Research Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science (JDAICS) Applied Information Technology and Computer Science (AICOMS) Cahaya Pengabdian
Nova Tri Romadloni
Universitas Muhammadiyah Karanganyar
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

 1   2   3 
Seleksi Fitur Berbasis Pearson Correlation Untuk Optimasi Opinion Mining Review Pelanggan Nova Tri Romadloni; Hilman F Pardede
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 3 No 3 (2019): Desember 2019
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (764.184 KB) | DOI: 10.29207/resti.v3i3.1189

Abstract

The comments contained on e-commerce users generally contain opinions about positive or negative experiences at several online shops. Sentences that can be written indirectly both a little or a lot, will affect other potential customers. So as a result of these comments cause a product sold at an online store has a rating of two things namely "recommended" or "non-recommended". However, detection of positive and negative opinions manually will require more time because of the large amount of data. For this reason opinion mining using technology in data mining can be used to automate positive and negative detection of comments. However, one of the main problems in opinion mining is limited data but has a large number of attributes. In this study, we propose the application of Pearson correlation (PC) based feature selection for opinion mining optimization. The results of the experiment show that the application of PC increases the performance of opinion mining systems in 3 types of classification, namely Logistic Regression, Naïve Bayes and Support Vector Machine, resulting in more optimal accuracy, namely 98.80%, 87.87% and 98.12%.
PERBANDINGAN METODE NAIVE BAYES, KNN DAN DECISION TREE TERHADAP ANALISIS SENTIMEN TRANSPORTASI KRL COMMUTER LINE Nova Tri Romadloni; Imam Santoso; Sularso Budilaksono
ikraith-informatika Vol 3 No 2 (2019): IKRA-ITH INFORMATIKA Vol 3 No 2 Bulan Juli 2019
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1619.307 KB)

Abstract

Kondisi lalulintas di kota Jakarta yang begitu padat seperti keadaan macet dijalan raya semakin meningkat terlebih dengan adanya kendaraan pribadi yang semakin banyak. Permasalahan hal ini membuat para warga yang hendak bekerja dan berpergian kemanapun memerlukan sarana transportasi yang lebih nyaman dan cepat untuk sampai ke tempat tujuan. Oleh karena itu dalam penelitian ini melakukan analisis sentimen terhadap pengguna KRL Commuter Line Jabodetabek pada data sosial media twitter diambil data secara random sebanyak 127 data sehingga diproses melalui beberapa tahap salah satunya menghindari data yang rangkap. Pada penelitian ini menggunakan metode Naive Bayes Classifier, KNN dan Desicion Tree dengan beberapa tahapan yaitu Convert Emoticon, Cleansing, Case Folding, Tokenizing, Stemming. Adapun hasil uji coba menunjukkan bahwa memiliki perbedaan pada metode Naive Bayes akurasi sebesar 80%, precision 66,67%, sensitivity 100%, specificity 66,67%. Pada metode KNN akurasi sebesar 80%, precision 100%, sensitivity 50%, specificity 100% dan pada metode Decision Tree akurasi sebesar 100%, precision 100%, sensitivity 100%, specificity 100%.
Optimasi Penggunaan Whatsapp Business Sebagai Sarana Pengembangan Pemasaran Produk Usaha Anggota PKK Nova Tri Romadloni; Nisa Dwi Septiyanti; Rauhulloh Ayatulloh Khomeini Noor Bintang
ABDIKAN: Jurnal Pengabdian Masyarakat Bidang Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/abdikan.v2i1.1705

Abstract

In realizing social welfare in terms of the economy, it starts from a small scope, namely the family. Where each family has a role as a PKK member, through this membership can provide training to market the products owned by each member so that they can overcome the problems that exist in the sale of products that are not well known to many people or have a less wide reach. This community service activity aims as an effort to increase knowledge and insight regarding digital marketing, especially focusing on using Whatsapp business  so that it is more optimal in marketing products so that product sales results increase and increase family income. This activity was attended by PKK members Badran Mulyo, Lalung, Karanganyar. Some PKK members already have or already have WhatsApp accounts, but some others have not used WhatsApp specifically for business, namely Whatsapp business . The training is carried out using the devices of each member so that they can be directly applied to their respective businesses and products during the training. The results of the training were that PKK members were very enthusiastic about optimizing the use of whatsapp business  as a media for product marketing, but in this training they still needed advanced training in aspects of creating whatsapp story content to make it more attractive to potential buyers.
Optimasi Feature Selection Pada Komentar Media Sosial Terhadap Peralihan Tv Digital Menggunakan Naïve Bayes, Support Vector Machine dan K-Nearest Neighbor Nova Tri Romadloni; Nisa Dwi Septiyanti
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v3i2.121

Abstract

Dalam menghadapi perubahan pada salah satu media informasi yaitu televisi yang semula menggunakan signal analog beralih menjadi TV dengan signal digital. Hal tersebut disebabkan bahwa siaran dengan transmisi analog rentan terhadap gangguan sehingga peralihan ini sebagai upaya dalam menikmati konten siaran televisi yang lebih baik. Namun, pada kenyataannya terdapat beberapa kesulitan yang dialami oleh beberapa pihak atau kalangan dengan berbagai alasan. Hal tersebut dapat diketahui melalui platform media sosial seperti twitter dan instagram. Dengan adanya kerjadian tersebut maka dapat diambil beberapa komentar positif dan negatif untuk mengetahui dampak dari peralihan signal digital tersebut. Dalam penelitian ini terdapat 1177 data komentar yang didapatkan sehingga membutuhkan teknologi untuk mendeteksi komentar tersebut positif atau negatif. Pada penelitian ini untuk optimasi komentar berbasis Pearson Correlation dengan menggunakan metode Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbor (KNN). Hasil akurasi yang didapatkan dari ujicoba tersebut dengan metode Naïve Bayes 61,22%, SVM 80,10 %, dan KNN 79,93%. Jika ditambahan dengan Feature Selection mendapatkan hasil Naïve Bayes 63,68%, SVM 80,19%, dan KNN 80,02%. Berdasarkan hasil percobaan yang dilakukan digunakan untuk mengetahui berapa banyak perbandingan komentar positif dan negatif serta mengetahui perbandingan dari beberapa macam algoritma dengan seleksi fitur sehingga dapat menjadikan hasil yang optimal.
Analisis Sentimen Penggunaan Teknologi Pada Pendidikan Anak Usia Dini Nova Tri Romadloni; Wiwit Supriyanti
Jurnal Ilmiah SINUS Vol 21, No 2 (2023): Volume 21 No. 2 Juli 2023
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30646/sinus.v21i2.759

Abstract

The era of disruption has caused many changes in people's lives, both in behavior and in system settings, where it is impossible to return to the previous era. Efforts are needed to face this era with revitalization, one of which is the urgency of early childhood education so that it remains based on Islamic values with technological developments that accompany the growth of the next generation of the Indonesian nation. The application of Islamic values from an early age is very necessary because it is the initial foundation for the generation of a religious nation by adapting itself according to the times that cannot be separated from technology. By realizing the goal that people are able to adapt to existing conditions, of course it is not easy because there are pros and cons that can be seen from social media which discusses several issues regarding the influence of Islamic values that are taught from an early age to the presence of technology. In this study using opinion mining found on social media to determine the positive or negative conditions that occur so that it is known how big the relationship between variables is. The discussion of data on this problem uses four machine learning algorithms including: decision tree, naïve Bayes, k-nn and svm. The results of data processing show that the decision tree algorithm gets the highest accuracy value of 78.20% among the other algorithms. The results of the study are used to determine strategies for improving human resources or the nation's next generation, starting with early improvements.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU DI SMK BHINEKA KARYA SURAKARTA Wiwit Supriyanti; Rika Putri Utami; Nova Tri Romadloni; Yayu Sri Rahayu
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v5i2.1228

Abstract

Proses penerimaan peserta didik baru yang masih dilakukan secara manual, menyebabkan kesulitan dalam pengolahan data dan koordinasi antara berbagai pihak terkait. Hal tersebut terjadi pada proses penerimaan siswa SMK Bhineka Karya Surakarta yang masih menggunakan cara manual dimana calon siswa yang akan mendaftar harus datang langsung ke sekolah kemudian menunggu hasil pengumuman yang cukup lama. Selain itu, menyebabkan lambatnya proses administrasi penerimaan siswa baru, karena data siswa baru yang telah diterima tidak terintegrasi dan terkelola dengan baik. Dengan adanya permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi yang efisien dan efektif dalam mengelola proses penerimaan peserta didik baru melalui penerapan sistem informasi yang terintegrasi. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam sistem informasi ini adalah system development life cycle (SDLC). Hasil yang diperoleh adalah sebuah sistem informasi yang dirancang untuk penerimaan siswa baru, yang dapat digunakan baik oleh pengurus, guru piket maupun siswa. Sistem ini mampu mempermudah proses seleksi siswa, lebih efisien dan dapat memenuhi kebutuhan para pengguna.
EVALUASI KUALITAS WEBSITE CNN INDONEISA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL Sholefah, Wahyu Putri; Sari, Desi Lajar; Mulyawati, Theana Lativa; Nugraheni, Anidhya Siwi; Avianti, Risqi Nur; Tri Romadloni, Nova
Jurnal Saintifik (Multi Science Journal) Vol 22 No 1 (2024): JANUARI
Publisher : Fakultas Pertanian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58222/js.v22i1.215

Abstract

Perkembangan teknologi telah memberikan dampak signifikan pada berbagai aspek kehidupan manusia, terutama dalam dunia bisnis dan keberadaan internet. Situs web menjadi platform utama untuk menyediakan informasi, periklanan, dan komunikasi kepada pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas website CNN Indonesia dengan menggunakan metode WebQual 4.0. Sebagai saluran berita yang dapat diakses secara gratis dan berbayar, CNN Indonesia menyajikan berita terkini mengenai Indonesia dalam berbagai aspek, seperti politik, bisnis, internasional, olahraga, teknologi, dan hiburan. Melalui pendekatan WebQual 4.0, penelitian ini mengevaluasi aspek kegunaan, kualitas data, dan Interaksi sosial dari perspektif pengguna website. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kegunaan dan kualitas informasi memiliki dampak positif terhadap kualitas website CNN Indonesia. Hasil ini menjadi landasan untuk merancang survei yang lebih mendalam guna memahami preferensi pengguna dan meningkatkan kualitas layanan website CNN Indonesia. Kesimpulan penelitian diharapkan dapat memberikan panduan bagi pihak terkait dalam memperbaiki dan mempertahankan kualitas website berita online tersebut.
PENGGUNAAN METODE WEBQUAL 4.0 DALAM MENGUKUR KUALITAS WEBSITE RADAR SOLO JAWAPOS Primananda, Masdicka Maulana; Mariyanto; Nashiruddin, Abid; Nawwar, Nabil Abiyu; Setiawan, Hendri; Tri Romadloni, Nova
Jurnal Saintifik (Multi Science Journal) Vol 22 No 1 (2024): JANUARI
Publisher : Fakultas Pertanian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58222/js.v22i1.217

Abstract

Situs web telah menjadi media utama bagi organisasi untuk berkomunikasi dan berinteraksi dengan pengguna. Kualitas situs web adalah kunci dalam menarik pengunjung dan memastikan pengalaman pengguna yang memuaskan. Artikel ini membahas tentang pengujian kualitas website Radar Solo menggunakan metode Webqual 4.0, yaitu pendekatan komprehensif untuk mengevaluasi berbagai aspek kualitas website. Penelitian ini melibatkan analisis elemen penting, termasuk keandalan, daya tanggap, keamanan, dan kepuasan pengguna. Metode Webqual 4.0 digunakan sebagai panduan untuk merinci evaluasi kualitas situs web secara holistik. Hasil pengujian ini memberikan gambaran mendalam mengenai kelebihan dan kekurangan website Radar Solo, serta memberikan rekomendasi perbaikan untuk meningkatkan kualitas dan kepuasan pengguna. Artikel ini bertujuan untuk memberikan kontribusi kepada para praktisi dan peneliti dalam memahami dan meningkatkan kualitas website melalui pendekatan metodologis yang teruji.
Penyuluhan Bahaya Penyebaran Berita Palsu (Hoaks) Bagi Kelompok Ibu-Ibu Pemberdayaan Kesejahteraan Keluarga (PKK) Nisa Dwi Septiyanti; Nova Tri Romadloni; Rauhulloh Ayatulloh Khomeini Noor Bintang
Nusantara: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 3 No. 3 (2023): Agustus : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/nusantara.v3i3.1407

Abstract

The increase in social media users in recent years has led to an abundance of content that allows users to get new information quickly and easily. However, not all of the information obtained is correct information. Even today, a lot of fake information (hoaxes) is being spread deliberately made to achieve certain goals. In order to be wise in receiving information, it is necessary to realize the importance of media literacy. According to a survey, parents tend to spread hoax news more than young people. This is mostly done by mothers through chat which easily forwards information without reading and understanding it first. This activity aims to provide knowledge about the benefits of using social media as well as an understanding of the negative sides and dangers of hoaxes. This activity targeted PKK mothers in Jatimulyo Village, Jatipuro District, Karangnayar Regency, with 34 participants. This activity was carried out using lecture, discussion, and question-and-answer methods. It is hoped that this community service activity can help mothers navigate the various available media content so that they can make informed decisions about what they choose to consume.
Meningkatkan Literasi Digital Siswa Melalui Pengembangan Kapasitas Guru Tri Romadloni, Nova; Resi Intan Penatari; Nisa Dwi Septiyanti; Wakhid Kurniawan; Rauhulloh Ayatulloh Khomeini Noor Bintang; Cucut Hariz Pratomo
JPM: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2024): Juli 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/jpm.v5i1.2005

Abstract

Perkembangan digital menuntut untuk meningkatkan literasi digital siswa melalui pengembangan kapasitas guru di SDN 1 Jatipurwo. Hal ini penting karena guru memiliki peran kunci dalam membimbing siswa untuk memanfaatkan teknologi secara efektif dalam pembelajaran. Mengembangkan lingkungan belajar yang kolaboratif di mana guru dan siswa bersama-sama mengeksplorasi teknologi baru dan menerapkan keterampilan digital dalam proyek dan tugas sehari-hari. Metode yang digunakan adalah kuantitatif dengan desain pretest-posttest. Pengumpulan data dilakukan dengan memberikan pretest sebelum pelaksanaan workshop dan posttest setelah pelaksanaan workshop. Hasil uji normalitas menunjukkan bahwa data tidak berdistribusi normal. Oleh karena itu, analisis data dilakukan menggunakan Wilcoxon Signed-Rank Test yang menunjukkan adanya perbedaan signifikan antara hasil pretest dan posttest. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pelatihan literasi digital yang diberikan kepada guru efektif dalam meningkatkan kemampuan mereka untuk mengintegrasikan teknologi dalam pembelajaran. Guru-guru yang mengikuti workshop merasa lebih percaya diri dan mampu memanfaatkan teknologi digital dalam proses pembelajaran. Dampak positif dari peningkatan literasi digital guru juga tercermin pada peningkatan literasi digital siswa. Siswa menunjukkan peningkatan dalam keterampilan penggunaan teknologi digital untuk pembelajaran setelah guru-guru mereka mengikuti workshop. Dengan demikian, dalam hal ini memberikan bukti bahwa pengembangan kapasitas guru melalui pelatihan literasi digital dapat menjadi solusi efektif untuk meningkatkan literasi digital siswa. Tidak hanya memberikan pengetahuan baru kepada guru, tetapi juga meningkatkan kemampuan mereka dalam mengintegrasikan teknologi digital dalam pengajaran sehari-hari, yang pada akhirnya mempersiapkan siswa untuk menghadapi tuntutan teknologi di masa depan.
Co-Authors Avianti, Risqi Nur Cucut Hariz Pratomo Cucut Hariz Pratomo Efendi, Burhan Erwinda Sam Anafih Fanani, Galih Pramuja Inngam Hana Mulia, Pamela Handoko, Frendy Prasetyo Hani Setiani Hasna Karima, Fatimah Hendri Setiawan Hilman F Pardede IMAM SANTOSO Kurniaji, Ganno Tri Buana Kurniawan, Wakhid Lenny Puspita Dewi Mariyanto Mariyanto Mariyanto Miswanto Muhammad Ardiansyah Muhammad Irfan Luthfi Muhammad Qolbi Shobri Muhammad Syahriandi Adhantoro Muhammad Yusuf Ariyadi Mukhlis Mukhlis Mulia, Pamela Hana Mulyawati, Theana Lativa Nashiruddin, Abid Nawwar, Nabil Abiyu Nisa Dwi Septiyanti Nova Ellyanza, Marcellina Nugraheni, Anidhya Siwi Nurul Iksani, Salma Pratomo, Cucut Hariz Primananda, Masdicka Maulana Rahmawati, Aderima Rauhulloh Ayatulloh Khomeini Noor Bintang Resi Intan Penatari Rianti , Ria Rika Putri Utami Saefudin Samsi Samsi Sari, Desi Lajar Setyawati, Yayuk Sholefah, Wahyu Putri Sularso Budilaksono Sya’bani, Nur Hayati Tristanti, Novi Wakhid Kurniawan Wakhid Kurniawan Wiwit Supriyanti YAN ADITYA PRADANA Yayu Sri Rahayu Yitno Puguh Martomo