cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota jambi,
Jambi
INDONESIA
PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer
Published by Universitas Dinamika Bangsa
ISSN : 19076738     EISSN : 25280082     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal PROCESSOR merupakan Jurnal yang diterbitkan oleh STIKOM DINAMIKA BANGSA JAMBI. Jurnal ini terbit 2 kali dalam setahun yaitu pada bulan April dan Oktober. Misi dari Jurnal PROCESSOR adalah untuk menyebarluaskan, mengembangkan dan menfasilitasi hasil penelitian mengenai Ilmu bidang informatika, sebagai media bagi para dosen, guru, peneliti dan para praktisi dalam bidang teknologi informasi dari seluruh Indonesia, dalam melakukan pertukaran informasi tentang hasil-hasil penelitian terbaru yang telah dilakukan.
Arjuna Subject : -
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 15 No 1 (2020): Jurnal Processor" : 8 Documents clear
Identifikasi Karakteristik Riset Interaksi Manusia dan Komputer di Indonesia: Alur, Metodologi, dan Arahnya di Masa Mendatang Beny; Herti
Jurnal PROCESSOR Vol 15 No 1 (2020): Jurnal Processor
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/processor.2020.15.1.815

Abstract

Human and Computer Interaction is a multi-disciplinary field of study that focuses on designing computer technology that specifically looks at aspects of interaction between humans and computers. This research is a systematic literature review with the aim of investigating topics raised by Indonesian researchers in the field of Human-Computer Interaction and grouping research articles published based on HCI-Macro and HCI-Micro. This is done so that it is possible to know the impact on the outcomes of the research that has been done. Based on the grouping results obtained, as many as 95% of research articles fall into the HCI-Micro category. From these findings we propose ideas to next researchers to choose research topics in the field of Human and Computer Interaction that are able to have a greater impact in the HCI-Macro category.
Perancangan Sistem Informasi Administrasi Data Kependudukan Desa Sumber Jaya, Kec. Kumpeh Ulu, Kab. Muaro Jambi Khairuldi; Mulyadi; Nurhadi
Jurnal PROCESSOR Vol 15 No 1 (2020): Jurnal Processor
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/processor.2020.15.1.814

Abstract

Manajemen Pemerintahan Desa perlu dilakukan penataan Administrasi agar lebih effektif dan effisien, penataan administrasi merupakan pencatatan data dan informasi dalam mendukung penyelenggaraan Pemerintahan Desa, maka perlu dilakukan langkah penyempurnaan terhadap pelaksanaan administrasi data kependudukan. Desa Sumber Jaya masih mengelola data belum terkomputerisasi secara optimal, dimana data-data masih disimpan dalam media buku dan tidak mempunyai aplikasi khusus, sehingga mengakibatkan lambatnya proses pencarian data dan penyajian informasi yang dibutuhkan. Hal ini dirasakan sudah tidak efisien dan efektif lagi, mengingat semakin banyaknya pencatatan data yang dilakukan setiap bulan. Untuk mengatasi hal tersebut perlu dikembangkan aplikasi yang lebih optimal dan dapat berfungsi secara efektif. Aplikasi tersebut harus dapat membantu dalam melakukan evaluasi dan analisis terhadap berbagai permasalahan keputusan dapat dilakukan dengan akurat dan tepat waktu.
Pengembangan dan Implementasi Sistem Informasi Sumber Daya Manusia Martono
Jurnal PROCESSOR Vol 15 No 1 (2020): Jurnal Processor
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/processor.2020.15.1.792

Abstract

Saat ini, pemanfaatan sistem informasi dalam menunjang berbagai aspek kegiatan pada organisasi merupakan hal yang sudah lazim untuk ditemukan. Hal ini disebabkan dengan memanfaatkan sistem informasi, sebuah organisasi dapat memangkas berbagai aspek, mulai dari segi biaya, ruang penyimpanan, waktu hingga akurasi data yang lebih terjamin. Salah satu sistem informasi yang saat ini sedang dikembangkan adalah sistem informasi sumber daya manusia. Sistem informasi sumber daya manusia merupakan sebuah sistem yang dibangun khusus untuk menunjang berbagai kegiatan yang berhubungan dengan sumber daya manusia yang ada dalam suatu organisasi. Adapun sistem informasi sumber daya manusia yang dibangun dan dikembangkan pada penelitian ini akan digambarkan dengan menggunakan permodelan use case diagram. Sistem informasi sumber daya manusia yang dibangun dan dikembangkan pada penelitian ini memiliki berbagai fungsi, diantaranya fungsi untuk mengelola data karyawan, data surat peringatan, cuti, surat tugas, surat mutasi, surat pengalaman kerja, surat keterangan tenaga kerja keluar hingga mengelola laporan.
Penerapan Algoritma Apriori Untuk Menentukan Impor Barang Pada PT. Pafa Mandiri Sakti Lea; Jenie
Jurnal PROCESSOR Vol 15 No 1 (2020): Jurnal Processor
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/processor.2020.15.1.767

Abstract

In the world of international trade, export and import activities are very important activities especially for countries that have an open economy, such as our country, Indonesia. Where export is the activity of sending goods from abroad, while import is the activity of importing goods from abroad into the country. In Indonesia alone many companies are engaged in imports. As an importer company many obstacles are experienced, one of which is the accumulation of goods in the warehouse which causes losses for the company. This happens because of an imbalance between imported goods and market demand. Because of these problems, a method is needed to find out which products have the most sales and how the product is related to one another, one of the algorithms in the data mining algorithm is a priori algorithm. Apriori algorithms include types of association rules in data mining. One of the stages of association analysis that attracts many researchers to produce efficient algorithms is analysis of high frequency patterns (frequent pattern mining). The importance of an association can be known by two benchmarks, namely: support and confidence. Support (supporting value) is the percentage of the combination of these items in the database, while confidence (certainty value) is the strength of the relationship between items in the association rules. Apriori algorithms can help to develop an inventory strategy in order to facilitate marketing.
Pengaplikasian Kalman Filter sebagai Pengendali dalam Permainan The Open Racing Car Simulator (TORCS) Rendy Andrian; A; Victor
Jurnal PROCESSOR Vol 15 No 1 (2020): Jurnal Processor
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/processor.2020.15.1.740

Abstract

The Open Racing Car Simulator (TORCS) works as both a playable game and a framework to develop artificial intelligence-based controllers. As a platform for researchers, TORCS has become a platform in controller development with various approaches in artificial intelligence using sensors and actuators provided by the SCR Server. In this research, the author develops a controller using the Kalman Filter, an algorithm to predict and measure states based on previous measurements to determine future trajectory.
Perancangan Sistem Informasi Penjualan Dan Jasa Perbaikan Mobil Pada Bengkel Alam Jaya Hendri; Intan Permata; Fachruddin
Jurnal PROCESSOR Vol 15 No 1 (2020): Jurnal Processor
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/processor.2020.15.1.708

Abstract

Alam Jaya Workshop is an individual company engaged in services or repairs of four-wheeled vehicles located on 32 Tidore Street. In processing the data, both sales data, customer data, goods data, purchase data and reports on Alam Jaya Workshop are still not well computerized. The data processing system used in Alam Jaya Workshop is currently still manual, where the service data search process is slow and difficult because the data is not well coordinated, making reports slow if the report is needed immediately, the accuracy of the data is not guaranteed. All these problems arise because of the lack of good organization in processing data and in making reports, it is still recorded in the agenda book, resulting in slow performance. Therefore, this study aims to provide a solution to the problems that occur by offering sales information and maintenance service along with purchasing system using Unified Modeling Language (UML) to design the system modeling such as Use Case Diagram, Activity Diagram and Class Diagram as well PHP programming language, MySQL DBMS with Adobe DreamweaverCS5 editor and waterfall system development method. There are several stages in doing this research that is problem identification, literature study, data collection, data analysis, system design and report writing. The result of this study is a system that can provide effectiveness and efficiency in processing data at Alam Jaya Workshop.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kolesterol pada Remaja dengan Metode Certainty Factor Muhammad; Nur; Nur Qomariyah
Jurnal PROCESSOR Vol 15 No 1 (2020): Jurnal Processor
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/processor.2020.15.1.670

Abstract

Sistem Pakar adalah suatu sistem yang dapat menikuran keahlian pakar tertentu ke dalam komputer. Sistem pakar sering digunakan untuk mendiagnosa penyakit. Di mana penyakit yang didiagnosa hanya satu penyakit dengan beberapa jenis gejala. Alasan dibuat suatu sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit salah satunya membantu pihak dokter yang masih belum mempunyai pengalaman kerja yang banyak, serta mengurangi tingkat kesalahan manusia. Dalam penelitian ini akan membuat suatu sistem untuk mendiagnosa penyakit kolesterol dengan 3 jenis penyakit, dan 8 gejala. Tujuan penelitian ini adalah membuat suatu aplikasi berbasis web untuk mendiagnosa penyakit kolesterol dengan menggunakan perhitungan nilai ketidakpastian (certainty factor). Jenis penyakit kolesterol yang didiagnosa terdapat 3, yaitu kolesterol LDL, kolesterol HDL, dan Disiplidemia. Dari masing-masing penyakit mempunyai gejala dan nilai CF. Sistem ini mempunyai gejala 8, yaitu sakit dan pegal di kepala, mudah mengantuk, pegal sampai pundak, mudah capek, kadar kolesterol di bawah 90 Mg/dl, kadar kolesterol di atas 120 Mg/dl, nyeri dada, kram kaki. Masing-masing gejala terhadap penyakit mempunyai nilai CF. Di mana nilai CF masing-masing gejala terhadap penyakit menggunakan nilai MB MD. Dan nilai MB MD didapatkan dari pakar dokter penyakit dalam. Hasil dari penelitian ini, yaitu aplikasi dapat digunakan untuk mendiagnosa penyakit kolesterol dengan nilai CF tertinggi. Kata Kunci: certainty factor, MB MD, kolesterol.
Perbandingan Analisis Kepuasan Pengguna Jaringan Internet Telkomsel Menggunakan R Programming dan Menggunakan Cara Manual Kelik
Jurnal PROCESSOR Vol 15 No 1 (2020): Jurnal Processor
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/processor.2020.15.1.654

Abstract

Pada jaman modern, sebagian besar masyarakat tidak terlepas dari internet. Banyak provider dari kartu telekomunikasi yang menyediakan fasilitas internet. Salah satu provider tersebut adalah Telkomsel. Telkomsel merupakan provider yang cukup besar di Indonesia dan banyak penggunanya bukan hanya di perkotaan tetapi juga di pelosok tanah air karena jangkauan jaringan Telkomsel yang bisa menjangkau hampir seluruh wilayah terpencil di Indonesia. Namun, pada waktu-waktu tertentu pasti ditemui gangguan jaringan internet yang mampu mempengaruhi kepuasan pengguna jaringan internet Telkomsel. Oleh karena itu, perlu dilakukan analisis terkait kepuasan pengguna. Penulis memanfaatkan komentar masyarakat pada twitter untuk melakukan analisis tersebut. Analisis jaringan internet Telkomsel dilakukan dengan dua cara yaitu analisis otomatis dengan R Programming dan secara manual dengan polling responden. Hasil dari kedua analisis tersebut sama-sama menunjukkan kategori tidak puas walaupun dengan persentase yang berbeda tetapi keduanya sama-sama menunjukkan hasil tidak puas untuk hasil yang terbanyak. Untuk hasil analisis dengan R Programming tidak puas sebesar 14,5% sedangkan analisis secara manual sebesar 61%. Hasil analisis yang digunakan dalam perbandingan hanya kategori puas dan tdak puas dan penulis mengabaikan hasil dari kategori netral, karena netral tidak mengandung emosi apapun. Dari kedua analisis yang dilakukan penulis, analisis otomatis dengan R Programming lebih efektif dan efisien karena mulai dari awal proses crawling twitter sampai dengan hasil analisis dan visualisasinya bisa dilakukan dengan lebih cepat. Kata kunci: Crawling, Jaringan Internet, Provider, R Programming.

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2020 2020


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 20 No 2 (2025): Jurnal Processor Vol 20 No 1 (2025): Jurnal Processor Vol 19 No 2 (2024): Jurnal Processor Vol 19 No 1 (2024): Jurnal Processor Vol 18 No 2 (2023): Jurnal Processor Vol 18 No 1 (2023): Jurnal Processor Vol 17 No 2 (2022): Jurnal Processor Vol 17 No 2 (2022): Processor Vol 17 No 1 (2022): Processor Vol 17 No 1 (2022): Jurnal Processor Vol 16 No 2 (2021): Processor Vol 16 No 2 (2021): Jurnal Processor Vol 16 No 1 (2021): Processor Vol 16 No 1 (2021): Jurnal Processor Vol 15 No 2 (2020): Processor Vol 15 No 2 (2020): Jurnal Processor Vol 15 No 1 (2020): Jurnal Processor Vol 15 No 1 (2020): Processor Vol 14 No 2 (2019): Jurnal Processor Vol 14 No 2 (2019): Processor Vol 14 No 1 (2019): Jurnal Processor Vol 14 No 1 (2019): Processor Vol 13 No 2 (2018): Processor Vol 13 No 2 (2018): Jurnal Processor Vol 13 No 1 (2018): Jurnal Processor Vol 13 No 1 (2018): Processor Vol 12 No 2 (2017): Processor Vol 12 No 1 (2017): Processor Vol 12 No 1 (2017): Jurnal Processor Vol 11 No 2 (2016): Processor Vol 11 No 1 (2016): Processor Vol 10 No 2 (2015): Processor Vol 10 No 1 (2015): Processor Vol 9 No 3 (2014): Processor Vol 9 No 2 (2014): Processor Vol 9 No 1 (2014): Processor Vol 8 No 2 (2013): Processor Vol 8 No 1 (2013): Processor Vol 7 No 2 (2012): Processor Vol 7 No 1 (2012): Processor Vol 6 No 2 (2011): Processor Vol 6 No 1 (2011): Processor Vol 5 No 1 (2010): Processor More Issue