Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.037
P-Index
This Author published in this journals
All Journal PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer Management and Sustainable Development Journal MEDIA BISNIS Jurnal Pengabdian Masyarakat Unama
Beny
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Peran mediasi work engagement terhadap job satisfaction Novita, Wanda; Beny; Alip Hanoky
Management and Sustainable Development Journal Vol. 4 No. 2 (2022): Management and Sustainable Development Journal
Publisher : Department of Management - Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/msdj.v4i2.517

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki hubungan antara variabel job crafting, perceived organizational support, dan work engagement terhadap job satisfaction dengan menggunakan work engagement sebagai variabel pemediasinya. Penelitian ini dilakukan di direktorat penyehatan lingkungan, kementerian kesehatan republik Indonesia. Data diolah dari hasil penyebaran kuesioner melalui google-form, dan terkumpul sebanyak 127 responden, kemudian diolah menggunakan SEM-PLS 3.0. Hasil dari penelitian inimenunjukan bahwa variabel job crafting, perceived organizational support, dan work-life balance berpengaruh terhadap job satisfaction, work engagement juga berhasil memediasi tiap variabel bebas terhadap variabel terikatnya, dalam hal ini variabel job satisfaction. Dalam hal ini direktorat penyehatan lingkungan dapat lebih meningkatkan kepuasan kerja pegawainya dengan memberikan para pegawai ruang untuk mendesain ulang pekerjaannya. Dukungan organisasi juga terbukti sangat mempengaruhi kepuasan seseorang dalam pekerjaannya melalui keseimbangan beban bekerja dan kehidupan diluar pekerjaannya. Hal juga terbukti meningkatkan kepuasan kerja seorang pegawai, hal ini dikarenakan seorang pegawai tidak akan merasakan kelelahan dalam bekerja, dan kepuasan bekerjanya akan semakin meningkat.
PELATIHAN A.I PROMPTING UNTUK PENINGKATAN KEMAMPUAN BELAJAR MANDIRI PADA SISWA-SISWI SMA NEGERI 4 MUARO JAMBI Pebrianto, Feri; Beny; Yani, Herti; Rahim, Abdul; Siswanto, Agus; Alam Jusia, Pareza; Paramitha, Cindy
Jurnal Pengabdian Masyarakat UNAMA Vol 4 No 1 (2025): JPMU Volume 4 Nomor 1 April 2025
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/jpmu.2025.4.1.2157

Abstract

Pelatihan kecerdasan buatan (AI) memiliki potensi besar dalam mendukung pembelajaran mandiri di kalangan siswa – siswi. Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) berupa "Pelatihan AI Prompting untuk Peningkatan Kemampuan Belajar Mandiri pada Siswa-Siswi SMA Negeri 4 Muaro Jambi." Kegiatan ini bertujuan untuk memperkenalkan aplikasi AI serta memberikan keterampilan kepada siswa dalam merancang instruksi atau "prompt" yang jelas dan efektif untuk berinteraksi dengan AI, seperti ChatGPT dan Gemini AI. Dengan pelatihan ini, diharapkan siswa mampu memanfaatkan AI sebagai alat bantu dalam proses belajar, meningkatkan kemampuan belajar mandiri, dan memperluas akses mereka terhadap informasi yang relevan. Kegiatan ini direncanakan berlangsung selama enam bulan dengan target siswa SMA Negeri 4 Muaro Jambi, serta hasil luaran berupa peningkatan pemahaman siswa tentang AI.
Faktor-Faktor yang Memengaruhi Profitabilitas Sub Sektor Food dan Beverage Putri, Azzahra Whidniessa; Kharismar, Emir; Wahyudi, Agustinus Sri; Beny
Media Bisnis Vol. 17 No. 1 (2025): Media Bisnis
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34208/0xnykz44

Abstract

This observes pursuits to determine monetary factors such as current ratio, debt to equity ratio, company size, decision of investment, and total assets turnover that affect profitability in companies in Indonesia for the duration 2017-2023. This research was performed again because of the inconsistency of the outcomes of previous research. The object used on this have a look at is the food and Beverage subsector company indexed on the Indonesian stock exchange for the duration 2017-2023. The sample in this examination consisted of 26 corporations with 182 information decided on using purposive sampling technique. The statistics became processed and examined the use of Eviews 10 panel statistics regression with a random impact model for hypothesis testing. The consequences showed that current ratio, debt to equity ratio, and company size have no giant effect on profitability. In evaluation, decision of investment, and total assets turnover have a vast impact on profitability. This finding confirms the significance of asset management performance and strategic investment decisions in assisting company economic overall performance.
EVALUASI WEBSITE E-TICKETING DENGAN MENGGUNAKAN METODE USABILITY TESTING DAN WAMMI BENY; M. RIZA; DAVID
Jurnal PROCESSOR Vol 13 No 2 (2018): Jurnal Processor
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Website merupakan salah satu komponen penting yang dapat digunakan untuk menunjang aktifitas pemasaran produk maupun layanan dari sebuah organisasi atau perusahaan. Namun, dalam pengembangan sebuah website banyak sekali aspek yang perlu diperhatikan, salah satunya adalah aspek usability. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi usability dari website e-ticketing, yang diantaranya adalah website traveloka.com dan website tiket.com. Penelitian ini menggunakan metode usability testing yaitu task scenario dan WAMMI untuk mengevaluasi kedua website tersebut. Adapun tahapan dalam penelitian ini yaitu studi literatur, melakukan pengujian, pengumpulan data, mengevaluasi hasil pengujian, dan pembuatan laporan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa berdasarkan pada kuesioner WAMMI, website traveloka.com memiliki tingkat usability yang lebih baik daripada website tiket.com.
Identifikasi Karakteristik Riset Interaksi Manusia dan Komputer di Indonesia: Alur, Metodologi, dan Arahnya di Masa Mendatang Beny; Herti
Jurnal PROCESSOR Vol 15 No 1 (2020): Jurnal Processor
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/processor.2020.15.1.815

Abstract

Human and Computer Interaction is a multi-disciplinary field of study that focuses on designing computer technology that specifically looks at aspects of interaction between humans and computers. This research is a systematic literature review with the aim of investigating topics raised by Indonesian researchers in the field of Human-Computer Interaction and grouping research articles published based on HCI-Macro and HCI-Micro. This is done so that it is possible to know the impact on the outcomes of the research that has been done. Based on the grouping results obtained, as many as 95% of research articles fall into the HCI-Micro category. From these findings we propose ideas to next researchers to choose research topics in the field of Human and Computer Interaction that are able to have a greater impact in the HCI-Macro category.
Deteksi Bahasa Isyarat Bisindo Menggunakan Metode Machine Learning Agus Nugroho; Setiawan, Roby; Harris, Abdul; Beny
Jurnal PROCESSOR Vol 18 No 2 (2023): Jurnal Processor
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/processor.2023.18.2.1380

Abstract

This study aims to develop a machine learning-based application capable of detecting hand gestures and patterns in Indonesian Sign Language (BISINDO). Sign language plays a crucial role in non-verbal communication, particularly for individuals with speech impairments like the deaf. However, the challenge of comprehending sign language often inhibits interactions between the deaf and others. In an effort to address this barrier, the research leverages machine learning techniques with a focus on the Convolutional Neural Network (CNN) method, utilizing a dataset annotated with hand gesture landmarks. Landmark information providing detailed positions and shapes of key points on the hand, the CNN model can learn specific features essential for classification. The resulting application aims to bridge communication between the deaf and other individuals who may not understand sign language. By harnessing this technology, a significant improvement in the accuracy of hand gesture classification in sign language is anticipated, thereby strengthening the communication and interaction capabilities of the deaf within their environment.
Co-Authors Abdul Harris Abdul Rahim agus Nugroho Agus Siswanto Alip Hanoky david Herti Herti Yani, Herti KHARISMAR, EMIR M. RIZA Novita, Wanda Paramitha, Cindy Pareza Alam Jusia, Pareza Alam Pebrianto, Feri Putri, Azzahra Whidniessa ROBY SETIAWAN Wahyudi, Agustinus Sri