cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andree E. Widjaja
Contact Email
andree.widjaja@uph.edu
Phone
+6261-80511117
Journal Mail Official
ji.uphmedan@uph.edu
Editorial Address
Lippo Plaza Medan 5th - 7th Floors, Jl. Imam Bonjol No. 6 Medan - 20112, North Sumatra, Indonesia
Location
Kota tangerang,
Banten
INDONESIA
Journal Information System Development
Published by Universitas Pelita Harapan
ISSN : 2477863X     EISSN : 25285114     DOI : https://dx.doi.org/10.19166/isd
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering
Jurnal Information System Development (ISD) hadir sebagai wadah bagi para Akademisi, Developer, Peneliti, dan Ilmuwan yang hendak menyumbangkan karya ilmiahnya bagi dunia ilmu pengetahuan di bidang Sistem Informasi. Jurnal yang diterbitkan oleh Prodi Sistem Informasi Universitas Pelita Harapan ini menerima publikasi hasil pengembangan atau penelitian terbaru di bidang Sistem Informasi. Topik-topik meliputi pengembangan software desktop, web, mobile, database system, artificial intelligence, data warehouse, data mining, UI/UX programming, IT infrastructure, Internet of Things, Game Development, Cyber Security, dan topik-topik lainnya. Setiap tahunnya, Jurnal ISD terbit dalam dua (2) periode yaitu pada Bulan Januari dan Juli
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 227 Documents
 10   11   12   13   14 
PERBANDINGAN METODE MOVING AVERAGE (MA) DAN NEURAL NETWORK YANG BERBASIS ALGORITMA BACKPROPAGATION DALAM PREDIKSI HARGA SAHAM Darwin Purba Sugumonrong; Diana Astria Gultom
Journal Information System Development Vol 3, No 2 (2018): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Harga saham mengalami perubahan yang cepat dari waktu ke waktu. Pergerakan harga saham menjadi tolak ukur bagi para investor untuk mengambil keputusan kapan sebaiknya saham dibeli, dijual atau dipertahankan. Untuk itu diperlukan suatu model analisis dengan tingkat akurasi yang tinggi dalam membantu para investor mengambil keputusan untuk mengurangi resiko kerugian. Penelitian ini menggunakan perbandingan metode Moving Average dan Neural Network algoritma Backpropagation dalam memprediksi harga saham. Data yang digunakan merupakan data historis Jakarta Stock Exchange (^JKSE) dari tahun 2010 - April 2018yang diperoleh melalui Yahoo Finance. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan adalah semakin kecil hasil error, maka nilai akurasinya semakin baik. Semakin kecil target error, maka jumlah epoch akan semakin besar dalam perhitungan menggunakan metode Neural Network algoritma Backpropagation. Prediksi harga saham menggunakan metode Moving Average lebih akurat dibandingan metode Neural Network algoritma Backpropagation, dimana tingkat akurasi untuk Moving Average (MA) adalah 80,11% dan untuk Neural Network algoritma Backpropagation adalah 78,91%.Kata Kunci: prediksi harga saham, moving average, neural network, backpropagtion
RANCANG BANGUN APLIKASI QUICK COUNT PILKADA BERBASIS SMS GATEWAY DENGAN METODE SIMPLE RANDOM SAMPLING (STUDI KASUS KOTA LUBUKLINGGAU) Arie Yandi Saputra; Deni Apriadi
Journal Information System Development Vol 3, No 1 (2018): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Quick Count is a process of gathering information by hundreds or even thousands of volunteers through direct monitoring during voting and vote counting in all or several polling stations (TPS) that exist. Quick Count is not the same as public opinion research or exit polling. Quick Count is not an opinion and does not ask voters who and how they vote, but based on facts because its data is taken directly from TPS based on C1 form that can be accounted for. In the implementation of elections or elections, of course, the interested parties, especially the candidate pair or successful team is in need of information on election results after the election activities closed. This information is needed as a basis for predicting the results of vote counting, identifying fraud and recording inconsistencies between the results obtained and the official results by the election organizers. Of course the benefits of quick count has a strong relationship with the implementation of elections or elections are honest, transparent, fair, and secret. In the execution of quick count activities, many methods can be used and all the methods used must utilize the sampling (sampling frame) based on the existing polution as the data source. The sample can be a list of kelurahan or TPS list in all areas that become the object of research, one of them is Sample Random Sampling technique. Keywords: Quick Count, Simple Random Sampling, sms gateway
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN SMARTPHONE TERBAIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE BAYES Okky Putra Barus; Diana Astria Gultom
Journal Information System Development Vol 3, No 1 (2018): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan smartphone yang sangat pesat di zaman ini menjadikan hampir semua orang menggunakan smartphone. Orang-orang selalu ingin mengganti smartphone mereka dengan yang baru. Namun, karena kurangnya informasi yang dimiliki pengguna disertai banyaknya jenis smartphone yang beredar dengan berbagai fitur-fitur yang berbeda dan ditambah dengan berbagai hal lainnya yang menjadi pertimbangan dalam membeli smartphone yang membuat konsumen atau pengguna kesulitan dan bingung dalam memutuskan smartphone yang diinginkan dan dibutuhkan. Berdasarkan masalah tersebut, maka dapat diberikan solusi yaitu membangun suatu sistem yang terkomputerisasi untuk dapat membantu pengambil keputusan dalam mendapatkan suatu hasil keputusan untuk memilih smartphone yang terbaik. Sistem yang dibangun adalah suatu sistem pendukung keputusan untuk menghasilkan sebuah hasil keputusan untuk pengambil keputusan. Salah satu metode untuk menyelesaikan pemilihan keputusan dari berbagai kriteria dan alternatif adalah Metode Bayes. Metode Bayes dapat memberikan sebuah prediksi hasil keputusan dari hasil perhitungan yang melibatkan beberapa kriteria dan alternatif-alternatif yang tersedia.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, smartphone, Bayes
Perancangan Aplikasi Penyedia Jasa Pengiriman Paket Berbasis QR Code Rudolf R Damanik; Fendy Grata; Lavinia Lavinia
Journal Information System Development Vol 6, No 1 (2021): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Umumnya  setiap label  pengiriman  paket  berisi  informasi  penting  seperti nama, nomor telepon, alamat dan isi paket namun informasi ini rentan disalahgunakan  oleh  pihak  yang  tidak  bertanggungjawab  untuk  melakukan  aksi kejahatan yang merugikan  pelanggan. Kasus  lainnya  adalah pelanggan  yang  tidak  menerima  paket  mereka  yang  disebabkan  oleh  kesalahan kurir  dalam  mengantar  paket  seperti  tidak  diserahkan  langsung  ke  pelanggan. Permasalahan lain seperti  pengiriman  paket  kembali  karena  pelanggan  yang  tidak  sedang  berada  di lokasi juga merupakan hal yang merugikan perusahaan karena memerlukan biaya transportasi  tambahan.  Penelitian  ini  mengembangkan  sebuah aplikasi  penyedia  jasa  pengiriman  paket  berbasis QR  Code ini  yang  bertujuan mengatasi semua permasalahan tersebut.  Perbedaan  yang paling  mendasar  pada  aplikasi  ini  terletak  pada  label  pengiriman  yang  tidak  lagi mencantumkan informasi penting dari pelanggan melainkan hanya sebuah QR Code. Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  sebuah  aplikasi penyedia  jasa  pengiriman paket yang dapat memastikan keamanan  paket  hingga  ke  tangan  penerima  yang  sesuai.
SISTEM PENGONTROLAN PERSEDIAAN BARANG DENGAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA (Studi Kasus Gundaling Farm) Darsono Nababan
Journal Information System Development Vol 2, No 1 (2017): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The problem of emphasis on the cost of spending on the need for ordering within a company is very complex where the company demands a very optimal achievement that will lead to a huge profit for the company. Gundaling Farm is a company engaged in the business of producing and selling cow's milk is always trying as much as possible to meet customer demand. In this research used Economic Order Quantity (EOQ) method with a genetic algorithm to solve supply problem on Pt.Gundaling Farm. This research is expected to help PT.Gundaling Farm to consider and determine the policy in inventory control activities in order to run more effectively and efficiently. EOQ is the quantity of goods that can be obtained with a minimal cost, or often said to be the optimal amount of purchases. So by applying EOQ method, PT.Gundaling Farm will know how many order (quantity order) goods and when PT.Gundaling Farm should re-order goods during the period 2015. Thus PT.Gundaling Farm can optimize the cost of inventory to be spent on goods.Keywords: inventory, goods, Economic Order Quantity (EOQ).algorithm, genetic
PENGEMBANGAN GIS HYDRANT KOTA BATAM (BATAM WEB-GISH) sunarsan sitohang
Journal Information System Development Vol 4, No 2 (2019): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The development of information technology is currently very rapid, thus it is possible to be used for positive things such as helping human work. One of human's jobs is as firefighting personnel. Fire disasters often occur in places, cities, and countries. Batam City is one of the most densely populated cities where residents live in housing, lots and illegal houses (RULI) and their land contains bauxite. This condition is one of the factors causing the fire disaster. The Batam City Government has provided several hydrant facilities as a source of water for fire disaster management. Hydrants in Batam City are very adequate, but the management has not utilized information technology, so that if a fire occurs in one location, firefighters must manually search for the hydrant location. Based on this problem, researchers are interested in building a web Geographic information system hydrant (web-GISH) so that hydrants managed by the Batam city government are mapped on the web-GISH. The development of this website will be done by collecting hydrant location data in the form of latitude and longitude data, designing website interfaces, building a hydrant database and building web-based applications by utilizing google maps service as a provider of hydrant location information. With the existence of a special map of hydrant locations in the city of Batam, it indirectly helps firefighting personnel in handling fire disasters.
Prediksi Tingkat Keberhasilan Pengobatan Kanker Menggunakan Imunoterapi Dengan Metode Naive Bayes Okky P Barus; Toni Sanjaya
Journal Information System Development Vol 5, No 1 (2020): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengobatan kanker saat ini yang paling sering digunakan adalah kemoterapi, namun metode ini banyak memiliki efek samping. Imunoterapi telah diteliti dan disetujui oleh pihak Amerika Serikat untuk mengobati kanker, setelah pengujian bertahun-tahun metode ini telah membuktikan hasil yang lebih efektif. Para peneliti  mengambil data dari penelitian "An expert system for selecting wart treatment methods," Computers in Biology and Medicine pada tahun 2017. Peneliti menggunakan metode Naive Bayes untuk memprediksi tingkat keberhasilan penerapan imunoterapi. Penelitian tersebut menunjukkan persentase keberhasilan pengobatan imunoterapi dengan jumlah data sebanyak 90 orang adalah tingkat keberhasilan sebesar 78.9%.
ANALISIS MODEL VIEW CONTROLLER (MVC) PADA BAHASA PHP Pastima Simajuntak
Journal Information System Development Vol 1, No 2 (2016): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Web hosting telah menjadi populer dan sangat menguntungkan. Untuk membuat program ini, banyak mengguakan bahasa pemrograman. Bahasa pemrograman yang masih Umum dan terkenal sampai sekarang php. Bahasa pemrograman ini memiliki keuntungan pada sisi Server. Seluruh data yang telah diproses dengan pemrograman bahasa adalah kemasan pada bagaimana fastit dapat memproses logika yang dibuat oleh pengembang bisa idlayani. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui PHP yang terbaik untuk pengembang untuk menggunakan sementara melanjutkan data dan logika di sisi pengguna, sehingga pengguna dapat selalu memiliki perasaan bahwa informasi diperlukan memberikan atau merespon pada waktu dari program dan layanan diciptakan oleh pengembang. Kata kunci: PHP, logika lapisan, Controller, Program.
SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT GINJAL MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING Wasit Ginting
Journal Information System Development Vol 3, No 2 (2018): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Infectious diseases known as infectious diseases are a disease caused by a biological agent (such as viruses, bacteria or parasites), which can be transmitted or transmitted to others through certain media such as air, food and drink that are less clean , syringes and blood transfusions and direct contact with the patient. The expert system is one of the branches of Artificial Intelligence that makes extensive use of knowledge, especially for the expert-level problem-solving. Bayes is a simple probabilistic based prediction technique based on bayes rules. The goal to be achieved is to create a useful expert system application as a tool to get information on infectious diseases in infants. Keyword: Infectious Diseases, Expert Systems, Bayes, Infant
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Pembatasan Sosial Berksala Besar Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Hennie Tuhuteru
Journal Information System Development (ISD) Vol 5 No 2 (2020): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The spread of COVID-19 has become a pandemic throughout the world, including Indonesia. As the main door in Maluku, Ambon has become a new epicenter of the spread of coronavirus. This condition requires local governments to implement Large Scale Social Restrictions (LSSR) after being permitted by the Ministry of Health. This has become a polemic for some Ambonese people especially those who don't have a steady income. Many posts from social media discussing the LSSR that was implemented in Ambon. This study aims to find out how people's sentiment towards the LSSR implementation plan in Ambon through tweets and comments on social media platforms using sentiment analysis. The data obtained amounted to 1075 tweets and comments and separated between 350 training data and testing data of 725. The data classified using the Support Vector Machine (SVM) algorithm. The results of the study showed positive sentiment of 28%, a negative sentiment of 27%, and a neutral sentiment of 45%. It can be concluded that public sentiment towards the implementation of LSSR in Ambon based on posts on social media platforms is quite balanced between positive and negative sentiments and also dominated by neutral sentiments posts.

Page 12 of 23 | Total Record : 227

 10   11   12   13   14 

Filter by Year

2016 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 1 (2023): Journal Information System Development Vol 7 No 2 (2022): Journal Information System Development (ISD) Vol 7 No 1 (2022): Journal Information System Development (ISD) Vol 6, No 2 (2021): Journal Information System Development (ISD) Vol 6 No 2 (2021): Journal Information System Development (ISD) Vol 6, No 1 (2021): Journal Information System Development (ISD) Vol 5, No 2 (2020): Journal Information System Development (ISD) Vol 5 No 2 (2020): Journal Information System Development (ISD) Vol 5, No 1 (2020): Journal Information System Development (ISD) Vol 4, No 2 (2019): Journal Information System Development (ISD) Vol 4, No 1 (2019): Journal Information System Development (ISD) Vol 3, No 2 (2018): Journal Information System Development (ISD) Vol 3, No 1 (2018): Journal Information System Development (ISD) Vol 2, No 2 (2017): Journal Information System Development (ISD) Vol 2, No 1 (2017): Journal Information System Development (ISD) Vol 1, No 2 (2016): Journal Information System Development (ISD) More Issue