cover
Contact Name
Andree E. Widjaja
Contact Email
andree.widjaja@uph.edu
Phone
+6261-80511117
Journal Mail Official
ji.uphmedan@uph.edu
Editorial Address
Lippo Plaza Medan 5th - 7th Floors, Jl. Imam Bonjol No. 6 Medan - 20112, North Sumatra, Indonesia
Location
Kota tangerang,
Banten
INDONESIA
Journal Information System Development
ISSN : 2477863X     EISSN : 25285114     DOI : https://dx.doi.org/10.19166/isd
Jurnal Information System Development (ISD) hadir sebagai wadah bagi para Akademisi, Developer, Peneliti, dan Ilmuwan yang hendak menyumbangkan karya ilmiahnya bagi dunia ilmu pengetahuan di bidang Sistem Informasi. Jurnal yang diterbitkan oleh Prodi Sistem Informasi Universitas Pelita Harapan ini menerima publikasi hasil pengembangan atau penelitian terbaru di bidang Sistem Informasi. Topik-topik meliputi pengembangan software desktop, web, mobile, database system, artificial intelligence, data warehouse, data mining, UI/UX programming, IT infrastructure, Internet of Things, Game Development, Cyber Security, dan topik-topik lainnya. Setiap tahunnya, Jurnal ISD terbit dalam dua (2) periode yaitu pada Bulan Januari dan Juli
Articles 227 Documents
ANALISIS INFORMATION GAIN ATTRIBUTE EVALUATION UNTUK KLASIFIKASI SERANGAN INTRUSI Aulia Essra
Journal Information System Development Vol 1, No 2 (2016): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKPada penelitian ini diterapkan teknik Information Gain Attribute Evaluation untuk preprocessing dalam klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes. Karakteristik Naïve Bayes dalam melakukan klasifikasi didasarkan pada teori probabilitas yang memandang semua fitur dari data sebagai bukti dalam probabilitias. Dengan melakukan seleksi fitur, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Information Gain Attribute Evaluation tidak begitu signifikan meningkatkan kinerja dan waktu komputasi klasifikasi dengan algoritma Naïve Bayes. Kata kunci: Information Gain Attribute Evaluation, Naïve Bayes, Klasifikasi, Performansi
PENERAPAN FUZZY SUGENO PADA PENILAIAN KINERJA PEGAWAI ( STUDI KASUS STMIK KAPUTAMA) Magdalena Simajuntak
Journal Information System Development Vol 3, No 2 (2018): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Utilization of technology at this time greatly evolved along with the development of the times, so that companies or agencies require a workforce or employees who are experts in the field of technology. Employees should not only look attractive but also must have the expertise in completing the job that is given. In Higher Education must also have employees who are proficient, smart and broad-minded. Competent colleges are universities that have competent educational services not only in teaching but in the field of student administration services. In Teaching and Learning Process in Higher Education, Employees have an important role in the smooth running of lectures. For example in making Attendance List of Lectures and News Events Lectures. Improving services to students is not independent of the performance of employees. STMIK Kaputama conduct an assessment on the performance of employees through 3 (three) variables are: Expertise Variables, Variable Discipline and Attitude Variables. With parameter values: Very Low (SR), Low (R), Enough (C), Good (B) and Very Good (SB), from those parameters will be known result of Employee Performance Appraisal.
PENERAPAN KECERDASAN BUATAN DALAM MENYELESAIKAN PERMAINAN PERGESERAN ANGKA PADA BINTANG DAVID DENGAN METODE PENCARIAN BREADTH-FIRST DAN PENCARIAN HEURISTIC MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN VISUAL Diana Astria Gultom
Journal Information System Development Vol 2, No 2 (2017): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi kecerdasan buatan pada perangkat lunak. Perangkat lunak berupa permainan pergeseran angka dengan model bintang David, dimana para pemain sebelumnya tidak menemukan solusi dalam permainan tersebut karena masalah waktu ataupun ketidakmampuan pemain tersebut. Penelitian ini dilakukan dengan merancang, membuat dan mengimplementasikan metode pencarian buta (BFS) dan pencarian berbekal informasi (heuristic). Pencarian buta merupakan pencarian yang tidak menggunakan informasi dalam mencari jejak, walaupun BFS tidak mungkin ada langkah yang tertinggal tetapi keterbatasan memori membuat solusi BFS tidak selalu terpenuhi. Pada metode pencarian heuristik, pencarian dilakukan dengan cara membuat bekal atau informasi, setelah informasi dibuat dengan metode BFS, maka heuristik akan langsung membimbing ke tujuan akhir, akan tetapi solusi tidak dapat terpenuhi kalau kedalaman informasi yang diberikan terbatas. Hasil penelitian menunjukkan perangkat lunak yang dibuat dapat berfungsi dengan baik dan dapat menemukan solusi atau tujuan serta dapat dikembangkan untuk skala yang lebih besar dan lebih berguna baik masyarakat pengguna komputer sekaligus menyukai permainan perangkat lunak tersebut.Kata Kunci: kecerdasan buatan, perangkat lunak, BFS
ANALISIS PREMI DAN CADANGAN PREMI MODEL MULTIPLE STATE DISKRIT DENGAN SIMULASI MONTE CARLO Dion Krisnadi; Felia Felia; Samuel Lukas; Petrus Widjaja
Journal Information System Development (ISD) Vol 7 No 1 (2022): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Terdapat lima jenis asuransi, yaitu asuransi seumur hidup, berjangka, dwiguna, dwiguna murni, dan tangguhan. Perhitungan premi serta cadangan (premi) dibutuhkan untuk memastikan penanggung dapat memberikan manfaat yang dijanjikan. Pengaruh dari empat variabel, yaitu suku bunga dan nilai deviasi, masa kontrak, serta manfaat, terhadap premi dan cadangan dianalisis menggunakan model multiple state diskrit dengan simulasi Monte Carlo. Tingginya suku bunga membuat nilai premi menurun dan cadangan semakin mendekati nol. Besarnya deviasi suku bunga mengakibatkan premi dan cadangan menjauh dari hasil perhitungan tanpa deviasi. Besarnya manfaat asuransi membuat premi meningkat dan cadangan semakin menjauhi nol. Sementara itu, perubahan masa kontrak memberi pengaruh yang berbeda sesuai dengan jenis asuransinya. Dengan analisis sensitivias, suku bunga memiliki pengaruh terbesar pada asuransi seumur hidup, sementara variabel paling berpengaruh pada dwiguna murni dan tangguhan adalah masa kontrak. Di sisi lain, variabel paling berpengaruh pada berjangka dan dwiguna adalah suku bunga atau masa kontrak, tergantung dari status tertanggung
RANCANG BANGUN DAN ANALISIS PENGENALAN SAMPAH DALAM BENTUK ANIMASI 3D Evaliata Br Sembiring; Mona Rai Situmorang
Journal Information System Development Vol 3, No 1 (2018): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Nowadays, the development of technology has reached almost all parts of life limitless. Its existence is used for solving the problems which often happen in daily life, for instance, the problem of trash. There are many programs to solve this problem but it does not enough because of the awareness the producer of trash. One of the best approaches is introducing trash and its influence on the early life of children by using 3D animation films. This product was developed by using Godfrey Method and analyzed based on the level of trash recognition by using color parameter, a form of object and duration. The result of this research: (1)3D animation film for introducing the variety of suitable trash to be used for learning media for children based on short duration to attract the children; (2)There are 4 categories and respondents to know more about the color based on clear and bright color. Keywords: Waste, 3D animation, Godfrey, Learning Media
SISTEM INFORMASI BIMBINGAN SKRIPSI BERBASIS WEB DI UNIVERSITAS PELITA HARAPAN Benz Edy Kusuma
Journal Information System Development Vol 3, No 1 (2018): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Setiap mahasiswa program studi sistem informasi di Universitas Pelita Harapan dapat memulai penulisan skripsi jika telah memenuhi ketentuan dan persyaratan penulisan skripsi. Dalam menyelesaikan skripsi, mahasiswa akan didampingi oleh seorang dosen pembimbing. Pembimbing memiliki tanggung jawab akademik terhadap skripsi yang dihasilkan oleh mahasiswa bimbingannya, dalam hal kebenaran ilmiah dan teknik penulisannya selama pelaksanaan proses bimbingan. Proses bimbingan skripsi ini tidak dapat berjalan lancar dan tepat waktu ketika dosen dan mahasiswa memiliki kesibukan masing-masing yang menyebabkan tidak adanya kecocokan waktu untuk bertemu. Kendala ini dapat membuat masalah yang ada dalam menulis skripsi tidak dapat dipecahkan secepatnya. Selain itu dosen juga menjadi kesulitan untuk memantau mahasiswa bimbingannya karena tidak sedikit jumlah mahasiswa yang dibimbing. Untuk menghindari hal tersebut, maka dalam penelitian ini dirancang dan dibangun suatu sistem informasi bimbingan skripsi berbasis web di Universitas Pelita Harapan. Hasil dari perancangan dan pembangunan sistem informasi bimbingan skripsi berbasis web ini adalah web yang diberi nama UPH Thesis Center. Sistem informasi berbasis web ini terdiri dari lima pengguna yaitu administrator, staf, kaprodi, dosen dan mahasiswa dan terdiri dari dua belas fungsi utama, dimana setiap penggunanya memiliki akses yang berbeda-beda.Kata Kunci: sistem informasi, Universitas Pelita Harapan, bimbingan skripsi
Mendeteksi Penyakit Jantung Menggunakan Machine Learning Dengan Algoritma Logistic Regression Jefri Junifer Pangaribuan; Henry Tanjaya; Kenichi Kenichi
Journal Information System Development (ISD) Vol 6 No 2 (2021): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyakit Jantung atau disebut juga penyakit kardiovaskular merupakan salah salah satu penyakit berbahaya yang dapat menyebabkan kematian. Seiring berkembangnya teknologi dan peningkatan popularitas teknologi machine learning, teknologi machine learning tersebut dapat digunakan untuk membantu mendeteksi penyakit jantung dengan menggunakan data pasien. Terdapat berbagai jenis metode yang dapat digunakan untuk mendiagnosa apakah seseorang terkena penyakit jantung atau tidak. Penelitian ini mengimplementasikan penggunaan algoritma yaitu logistic regression, dimana algoritma tersebut memakai fungsi logistik untuk menghasilkan binary atau nol dan satu sebagai penentuan klasifikasi. Setelah eksperimen dilakukan dengan algoritma logistik regresi memberikan hasil yang memiliki keunggulan yang berbeda beda terhadap metode lainnya berdasarkan model analisa confusius matrix.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE ANALISIS GAP UNTUK PROSES KENAIKAN JABATAN DAN PERENCANAAN KARIR Dadang Yunika Surya Putra
Journal Information System Development Vol 2, No 2 (2017): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fulfilling empty position on company often become complicated process because the candidate who can be placed in that position by matching between employee-profile and position-profile sometimes not well define. To minimize that problem, there should be a method such as decision support system which can analize employees who suitable with the available position. This decision support system for profile matching process and gap analization is made based on  company’s data  and  rules  which  locate  on  JP-Insurance Jasaraharja Putra Bengkulu.  Profile  Matching  process  is  taken  to recommend employees in Positioning and Carrier Planning based on three stages, which are Intelectual Capacity, Working Area and Attitude. The result of this process is represented ini rank of employees as recommendation for decision maker in deciding which employee is suitable for the position.This Software is using Microsoft Access 2010 for database and Borland Delphi 7.0 as compiller. Form the result of this implementation system can be seen that this software can be very helpfull on decision support to profile matching in positioning and career planning on JP-Insurance Jasaraharja Putra Bengkulu.Keywords  : System, Decision-Support , Positioning,  Carrier, Information
METODE K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN MASYARAKAT MISKIN DENGAN MENGGUNAKAN JARAK KEDEKATAN MANHATTAN CITY DAN EUCLIDEAN (STUDI KASUS KOTA BINJAI) Akim Manaor Hara Pardede
Journal Information System Development Vol 4, No 2 (2019): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The occurrence of poverty in the community is caused by the inability of the family head economically to meet the primary needs of family members, namely clothing, food, shelter, health, and education needs. The poor are almost present in every country, city, and region, this becomes a common problem. The current poverty data obtained from the Binjai City Central Bureau of Statistics is from 2012, and the number of poor people has increased in 2016 by 17,800 people with a poverty line (Rp. /Cap/month) of Rp. 343,078 and the latest data obtained in 2017 were 18,230 people with Poverty Lines (Rp. / Kap / Bulan) Rp. 371,387. In the database of the Binjai City Central Bureau of Statistics there are very diverse data on the poor, with this data, researchers try to explore data from the poor city of Binjai to obtain new information by grouping poverty data using the k-means clustering data mining method using distance the closeness of Manhattan City and Euclidean, so that groups of variables that are very influential in the community of poverty can be identified. The observed variables such as the level of education of the household head, education level of housewives, employment, number of family members, and other observed variables affect poverty. And the results of the k-means method for grouping poor people using proximity to Manhattan city and euclidean that can provide additional information in optimizing poverty alleviation in the city of Binjai.
Analisa dan Perancangan Aplikasi Mobile Sistem Informasi Pemesanan Makanan Jusin Jusin; Ivan Tanaka; Wilvin Armando
Journal Information System Development Vol 5, No 1 (2020): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi telah mendorong masyarakat untuk memanfaatkannya dalam mempermudah bisnis mereka. Bisnis yang terdampak perkembangan teknologi ini adalah industri makanan. Penelitian ini  dilakukan pada bidang industri makanan yaitu pada proses pemesanan makanan dan juga reservasi tempat. Dimana pada saat ini, proses pemesanan makanan umumnya masih manual yang mewajibkan pelanggan untuk datang ke tempat makan untuk melakukan pemesanan. Adapun pemesanan melalui aplikasi (Grab dan Gojek) mengharuskan pesanan untuk diantar dan tidak dapat melakukan reservasi tempat. Perancangan sistem pemesanan makanan berbasis aplikasi mobile ini memudahkan proses pemesanan dan pencatatan pesanan. Metode pengembangan sistem ini menggunakan metode Waterfall. Untuk permodelan sistem menggunakan Unified Modelling Language (UML). Bahasa pemrograman yang digunakan untuk bagian aplikasi adalah Dart dan framework Flutter, sedangkan untuk bagian website adalah HTML, PHP dan framework Laravel. Database yang digunakan adalah MariaDB. Sistem yang dikembangkan ini dapat membantu pelanggan dalam melakukan pemesanan dengan mudah dan proses pemesanan menjadi lebih efisien