cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andree E. Widjaja
Contact Email
andree.widjaja@uph.edu
Phone
+6261-80511117
Journal Mail Official
ji.uphmedan@uph.edu
Editorial Address
Lippo Plaza Medan 5th - 7th Floors, Jl. Imam Bonjol No. 6 Medan - 20112, North Sumatra, Indonesia
Location
Kota tangerang,
Banten
INDONESIA
Journal Information System Development
Published by Universitas Pelita Harapan
ISSN : 2477863X     EISSN : 25285114     DOI : https://dx.doi.org/10.19166/isd
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering
Jurnal Information System Development (ISD) hadir sebagai wadah bagi para Akademisi, Developer, Peneliti, dan Ilmuwan yang hendak menyumbangkan karya ilmiahnya bagi dunia ilmu pengetahuan di bidang Sistem Informasi. Jurnal yang diterbitkan oleh Prodi Sistem Informasi Universitas Pelita Harapan ini menerima publikasi hasil pengembangan atau penelitian terbaru di bidang Sistem Informasi. Topik-topik meliputi pengembangan software desktop, web, mobile, database system, artificial intelligence, data warehouse, data mining, UI/UX programming, IT infrastructure, Internet of Things, Game Development, Cyber Security, dan topik-topik lainnya. Setiap tahunnya, Jurnal ISD terbit dalam dua (2) periode yaitu pada Bulan Januari dan Juli
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 227 Documents
 13   14   15   16   17 
PENILAIAN KINERJA DOSEN DENGAN MENGGUNAKAN METODE SUGENO Magdalena Simajuntak
Journal Information System Development Vol 2, No 1 (2017): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis Metode sugeno untuk mendapatkan nilai optimasi fungsi dengan cepat dengan menggunakan algoritma PSO (Particle Swarm Optimization) dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Input terdiri dari 3 (tiga) variabel yaitu : Variabel Materi, Variabel Disiplin dan Variabel Sikap. Hasil yang diperoleh dalam penelitian ini nilai fungsi yang telah teroptimasi dimana terjadi perbaikan error pada Sugeno-PSO sebesar 3,3 %.Kata kunci : Sugeno, Error, Optimasi
Optimasi Algoritma Fuzzy Clustering dengan Menggunakan Algoritma Forest Optimization Robert Kurniawan; Edhi Prabowo
Journal Information System Development Vol 4, No 1 (2019): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fuzzy C-Means (FCM) adalah salah satu teknik clustering yang sering digunakan, tetapi memiliki kelemahan yaitu sensitif terhadap local optima dan sensitif terhadap pusat cluster awal. Forest Optimization Algortihm mampu mengatasi kelemahan dari FCM. FOFCM dibangun dengan 2 jenis jarak yaitu Euclidean dan Mahalanobis. FOFCM memiliki performa yang lebih baik dari FCM, karena sebagian besar iterasi FOFCM lebih sedikit dari FCM. FOFCM Mahalanobis menghasilkan nilai fungsi objektif paling kecil pada sebaran data hyperspherical dibandingkan dengan FOFCM Euclidean maupun FCM. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa FOFCM Mahalanobis cocok untuk data hyperspherical.
Penerapan Algoritma Safe-Level-SMOTE Untuk Peningkatan Nilai G-Mean Dalam Klasifikasi Data Tidak Seimbang Resianta Perangin-angin
Journal Information System Development (ISD) Vol 5 No 2 (2020): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Klasifikasi data yang tidak seimbang merupakan masalah yang krusial pada bidang machine learning dan data mining. Ketidakseimbangan data memberikan dampak yang buruk pada hasil klasifikasi dimana kelas minoritas sering disalah klasifikasikan sebagai kelas mayoritas. Dimana kelompok kelas minoritas (minority) adalah kelompok kelas yang memiliki data lebih sedikit, dan kelompok kelas mayoritas (mayority) adalah kelompok kelas yang memilik jumlah data lebih banyak. Data tidak seimbang adalah suatu kondisi dimana jumlah contoh dari salah satu kelas jauh lebih banyak dari kelas yang lain. Alasan buruknya kinerja metode klasifikasi biasa yang digunakan pada data tidak seimbang adalah bahwa tujuan metode klasifikasi dalam meminimumkan galat secara keseluruhan tidak dapat tercapai karena kelas minoritas hanya sedikit memberikan kontribusi, selain itu keputusan akhir yang dihasilkan tidak tepat karena terjadinya bias. Hal ini disebabkan oleh salah satu kelas mendominasi dalam hal jumlah. Dalam penelitian ini akan berfokus pada peningkatan nilai G-Mean dari dataset yang digunakan, dengan menerapkan algoritma Safe-Level-SMOTE. Dari hasil ujicoba yang dilakukan terhadap dua dataset yakni Abalon dan Vowel, untuk skema Smote + k-NN nilai G-Mean yang didapat yakni 0,47 untuk dataset Abalon dan 0.94 untuk dataset Vowel. Seletah dilakukan ujicoba terhadap dataset yang sama menggunakan skema Safe-Level-Smote menggunakan algoritma klasifikasi k-NN didapat hasil G-Mean 0,59  untuk dataset Abalon dan 1.00 Untuk dataset Vowel, rerata dari kenaikan nilai G-Mean terhadap algoritma SMOTE sebesar 12,68%. Hal ini membuktikan bahwasanya algoritma Safe-Level-Smote dapat meningkatkan nilai G-Mean pada klasifikasi data tidak seimbang menggunakan algoritma klasifikasi k-Nearst Neighbors.
Penerapan Model SDLC Terhadap Sistem Informasi Penjualan Dan Persediaan Bangunan Pada CV. Nilafa Romindo Romindo
Journal Information System Development (ISD) Vol 7 No 1 (2022): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sales is an important thing to pay attention to in a business because through sales the business can make a profit. Sales are also very closely related to inventory, because without inventory the sales process cannot take place. However, the recording of inventory and sales on CV. Nilafa is always handmade so it takes a long time and mistakes are not uncommon. Therefore, a research was conducted in designing a web-based inventory and sales information system using the Software Development Life Cycle (SDLC) methodology. This system is designed using ASP.NET and C# programming languages, as well as SQL Server for database purposes. This sales and inventory information system can help companies quickly find out the amount of inventory, record incoming and outgoing goods, store customer data, reduce the risk of errors or omissions, especially those caused by human error, to make reports quickly and easily. and can be filtered based on user wishes, as well as estimates of the best-selling items so that it can be estimated which items will be purchased/re-supplied through the created information system.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REWARD BONUS KARYAWAN DENGAN METODE TOPSIS Darsono Nababan; Robi Rahim
Journal Information System Development Vol 3, No 1 (2018): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAKSistem pendukung keputusan atau dikenal dengan Decision Support System, pada tahun 1970-an sebagai pengganti istilah management Information System, Sistem pendukung keputusan penentuan bonus kedisiplinan, merupakan salah satu bentuk dari sistem pendukung keputusan biasa dipakai guna membantu memberikan keputusan sesuai kriteria-kriteria tertentu, Masalah yang terjadi banyaknya karyawan pada suatu instansi menyulitkan untuk menentukan karyawan yang berhak menerima bonus kedisiplinan.Penelitian ini bertujuan merancang dan membuat sistem untuk menentukan karywan yang berhak menerima bonus kedisiplinan yang lebih baik dari sistem sebelumnya dimana masih bersifat manual, untuk itu diperlukan suatu konsep pendukung keputusan yang memudahkan memberikan keputusan pemberian reward bonus, pada penelitian ini menggunakan metode Technique Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) dimana akan memudahkan dalam proses pengambilan keputusan. Kata Kunci: TOPSIS, Reward , SPK TOPSIS 
Analisis Tingkat Kepuasaan Mahasiswa Terhadap Layanan Student Service Centre di Universitas Pelita Harapan Medan Dengan Metode Fuzzy Mamdami Mulia Dhamma; Griselda Guinarto; Levina Khomulia
Journal Information System Development Vol 4, No 1 (2019): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Student Service Centre merupakan suatu wadah yang diberikan oleh pihak perguruan tinggi dalam hal memfasilitasi mahasiswa untuk memenuhi kebutuhan mereka akan informasi akademik. Evaluasi terhadap layanan Student Service Centre bertujuan untuk melihat seberapa puas mahasiswa terhadap layanan yang diberikan, dan kualitas informasi yang diberikan. Kualitas pelayanan merupakan salah satu variabel yang harus diperhatikan dalam pelaksanaan tugas kemasyarakatan, dan dalam perguruan tinggi, mahasiswa berperan sebagai masyarakat. Penerapan metode Fuzzy Mamdani dalam menentukan tingkat kepuasan mahasiswa terhadap pelayanan Student Service Centre di Universitas Pelita Harapan Medan dilakukan dengan empat langkah, yaitu fuzzyfikasi, pembentukan fungsi implikasi, komposisi aturan lalu diakhiri dengan defuzzyfikasi, dimana pada langkah terakhir didapat nilai output. Metode Fuzzy Mamdani sangat tepat digunakan untuk merepresentasikan suatu bentuk abstrak ke dalam suatu bentuk bilangan angka. Berdasarkan perhitungan yang telah dilakukan dengan menggunakan program Matlab dengan nilai input variabel Tangible 78, nilai input variabel Reliability 76, nilai input variabel Responsiveness 77, nilai input variabel Assurance yaitu 74, dan nilai input variabel Empathy yaitu 79, didapat hasil defuzzyfikasi dengan nilai output 77,1 yang artinya Puas. Berdasarkan program GUI yang telah dibangun dengan nilai input yang sama dan dengan metode Fuzzy Mamdani didapat hasil defuzzyfikasi dengan nilai output 77,12. Kata Kunci: fuzzy, defuzzyfication, Mamdani, KHS
IMPLEMENTASI METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS UNTUK PEMILIHAN SAHAM TERBAIK BERBASIS WEBSITE Rudolfo Rizki Damanik; Leonardy Khanady
Journal Information System Development (ISD) Vol 6 No 2 (2021): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jumlah  investor  saham  semakin meningkat  dari  dulu  hingga  saat  ini. Begitu juga dengan jumlah perusahaan yang tercatat di Bursa Efek Indonesia (BEI). Yang  dimana  membuat  investor  bingung  untuk  memilih  saham  yang  terbaik  dari ratusan saham yang diperdagangkan di BEI. Metode    yang    digunakan    untuk    pemilihan    saham    terbaik    yaitu menggunakan   metode Analytic   Hierarchy   Process (AHP).   Investor   akan memasukkan penilaian terhadap perbandingan antar kriteria dan antar alternatif tiap kriteria. Kriteria–kriteria yang digunakan untuk pemilihan saham adalah Price to Earnings Ratio(PER), Price to Book Value (PBV), Debt to Equity Ratio (DER), Return on Equity (ROE), Return on Assets (ROA). Pada penelitian ini, peneliti merancang suatu sistem pendukung keputusan berbasis  web  yang  dimana  membantu  investor  dalam  menentukan  saham  terbaik yang sesuai dengan penilaianya sendiri dengan pendekatan metode AHP
ANALISIS PENGGUNAAN ACCESS CONTROL LIST (ACL) DALAM JARINGAN KOMPUTER DI KAWASAN BATAMINDO INDUSTRIAL PARK BATAM Pastima Simanjuntak; Cosmas Eko Suharyanto
Journal Information System Development Vol 2, No 2 (2017): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Routers provide the ability to filter traffic, such as blocking Internet traffic, with access Control Lists (ACLs). ACL is a list of a series of licensing or rejection statement applied to the network address or protocol layer on top. The purpose of this study is to determine the effect of the access control list in the area of network computer in Batamindo Industrial Park Batam. The method used in this research is descriptive and verification methods. The samples are 101 IT employees in Batamindo Industrial Park Batam. And in the formulation of the problem obtained from this research is to determine how the benefits of the use of access control lists. The results obtained are perceived first access control list useful, both instrumental Well Network computer, So with this research writer and IT Employees in the Company may determine that the use of access control lists is very important for computer networks in the area Batamindo Industrial Park Batam.
PERBANDINGAN METODE EXTREME LEARNING MACHINE DAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MENGKLASIFIKASI KUALITAS RED WINE Okky Putra Barus
Journal Information System Development Vol 2, No 2 (2017): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Wine merupakan minuman beralkohol yang merupakan hasil fermentasi dari buah khususnya buah anggur. Setiap wine memiliki tingkat kualitas yang berbeda-beda yang mana semakin tinggi tingkat kualitas wine maka semakin baik pula rasa yang dihasilkan oleh wine tersebut. Oleh karena itu, diperlukan suatu penelitian yang dapat menjadi pertimbangan dalam penentuan tingkat kualitas dari wine tersebut. Penelitian ini akan mengimplementasikan metode jaringan saraf tiruan tersebut yaitu Extreme Learning Machine (ELM) dan Algoritma C4.5. ELM merupakan jaringan saraf tiruan feed-forward dengan satu atau lebih hidden layer atau single layer feed-forward neural, Algoritma C4.5 merupakan algoritma yang digunakan untuk membangun sebuah decision tree dari data. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, terlihat bahwa metode Algoritma C4.5 mampu memberikan hasil akurasi yang baik dibandingkan metode ELM. Dengan menggunakan confusion matrix, hasil penelitian juga menunjukkan bahwa tingkat keakuratan metode algortima C4.5 sebesar 1.5 kali lebih baik dibandingkan metode ELM.Kata Kunci: Wine, Red Wine, Jaringan Saraf Tiruan, Extreme Learning Machine, Algoritma C4.5
Pengamanan Data Teks Menggunakan Algoritma Modular Multiplication Based Block Chiper Husnul Khair; Akim Manaor Hara Pardede; John Darwis Martuadi Saragih
Journal Information System Development Vol 6, No 1 (2021): Journal Information System Development (ISD)
Publisher : UNIVERSITAS PELITA HARAPAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemanfaatan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) saat ini menjadi kebutuhan pokok bagi hampir seluruh penduduk bumi ini, dalam mencari informasi dan berkomunikasi kita akan memanfaatkan TIK. Salah satu pemanfaatan TIK melalui jaringan internet adalah cara pengiriman pesan teks melalui email, sosial media, atau alat komunikasi lainnya. Pesan yang disampaikan dari pengirim ke penerima ada kalanya berupa pesan yang bersifat rahasia sehingga tidak semua pihak dapat melihat pesan tersebut. Namun, seiring dengan berkembangnya hal tersebut berkembang pula  pelanggaran atau penyalah gunaan dalam keamanan data yang dikirim seperti dengan cara merusak, menyadap, merubah pesan tersebut untuk tujuan kepentingan si pelaku. Tindakan tersebut dapat membuat informasi atau pesan yang bersifat rahasia dapat dilihat oleh orang yang tidak bertanggung jawab. Dalam menangani masalah keaman data ini, perlu dilakukan penggunaan teknik peningkatan keamanan. Salah satu teknik yang dapat digunakan untuk mengamankan data adalah dengan menggunakan algoritma Modular Multiplication based Block Chiper (MMB), yang merupakan metode yang sederhana tidak terlalu kompleks namun pesan yang disembunyikan cukup aman.

Page 15 of 23 | Total Record : 227

 13   14   15   16   17 

Filter by Year

2016 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 8 No 1 (2023): Journal Information System Development Vol 7 No 2 (2022): Journal Information System Development (ISD) Vol 7 No 1 (2022): Journal Information System Development (ISD) Vol 6 No 2 (2021): Journal Information System Development (ISD) Vol 6, No 2 (2021): Journal Information System Development (ISD) Vol 6, No 1 (2021): Journal Information System Development (ISD) Vol 5, No 2 (2020): Journal Information System Development (ISD) Vol 5 No 2 (2020): Journal Information System Development (ISD) Vol 5, No 1 (2020): Journal Information System Development (ISD) Vol 4, No 2 (2019): Journal Information System Development (ISD) Vol 4, No 1 (2019): Journal Information System Development (ISD) Vol 3, No 2 (2018): Journal Information System Development (ISD) Vol 3, No 1 (2018): Journal Information System Development (ISD) Vol 2, No 2 (2017): Journal Information System Development (ISD) Vol 2, No 1 (2017): Journal Information System Development (ISD) Vol 1, No 2 (2016): Journal Information System Development (ISD) More Issue