cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muhammad Nur Akbar
Contact Email
muhammad.akbar@uin-alauddin.ac.id
Phone
+6285242044250
Journal Mail Official
instek@uin-alauddin.ac.id
Editorial Address
Jl. H. M. Yasin Limpo No. 36 Samata, Gowa, Sulawesi Selatan
Location
Kab. gowa,
Sulawesi selatan
INDONESIA
JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi)
Published by Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar
ISSN : 25411179     EISSN : 25811711     DOI : https://doi.org/10.24252/instek.v6i2
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering
The Scope topics include, but are not limited to : Agent System and Multi-Agent Systems Analysis & Design of Information System Artificial Intelligence Big Data and Data Mining Cloud & Grid Computing Computer Vision Cryptography Decision Support System DNA Computing E-Government E-Business E-Learning Embedded System Enterprise System Green software development Green computing Green Information Technology Human Computer Interaction Image Processing & Computer Vision Informatics Theory Information System IT for Education IT for Industry IT for Chemical Mechatronics Mobile Computing & Applications Natural Language Processing Network & Data Communications Open Source System Semantic Web Social Networking & Application Soft Computing Software Engineering Software Entrepreneurship Web Engineering Wireless Communication Mikrokontroller elektronic and telecomonunication
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 18 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 7 No 1 (2022): APRIL" : 18 Documents clear
APLIKASI PENGELOLAAN DISPOSISI SURAT BERBASIS WEB PADA DINAS PEKERJAAN UMUM KOTA MAKASSAR IMASITA; HIRMAN
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 7 No 1 (2022): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v7i1.28828

Abstract

Aplikasi pengelolaan disposisi surat berbasis web pada Dinas Pekerjaan Umum Kota Makassar. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan sistem informasi pengelolaan disposisi surat terintegrasi antara pimpinan dengan sekretaris yang efektif dan efisien. Metode yang digunakan dalam pengembangan aplikasi disposisi surat dengan menggunakan model waterfall. Model pengembangan perangkat lunak ini menggunakan pendekatan yang sistematis dan berurutan (sekuensial), dimulai dari analisis, perencanaan, desain aplikasi, implementasi, dan pengujian Hasil penelitian diperoleh adalah mendesain sistem informasi pengelolaan disposisi surat terintegrasi antara pimpinan dengan sekretaris. Sekretais sebagai administrator yang melakukan penyimpanan dokumen dengan meneruskan kepimpinan untuk melakukan disposisi. Kelebihan aplikasi ini adalah memudahkan pimpinan untuk melakukan disposisi, hasil disposisi pimpinan dapat diakses oleh sekretaris, disposisi pimpinan tidak dapat diubah oleh sekretaris hanya dapat meneruskan ke bagian yang terkait. Aplikasi ini memiliki notifikasi tentang percakapan antara sekretaris dengan pimpinan, dan aplikasi memiliki buku agenda yang memudahkan pencarian surat atau dokumen secara online atau offline. Kata kunci: Surat, Disposisi, Aplikasi Website
SISTEM DETEKSI MASKER RUANGAN WAJIB MASKER DALAM MENGHADAPI ERA NEW NORMAL BERBASIS DEEP LEARNING RIDWANG, RIDWANG; A.MUHAMMAD SYAFAR; ASEP INDRA SYAHYADI; LUKMAN ANAS; TITIN WAHYUNI
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 7 No 1 (2022): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v7i1.28829

Abstract

Virus Covid-19 atau yang lebih lazim dikenal Virus Corona oleh masyarakat telah memberikan dampak dalam tatanan berbagai aspek kehidupan. Diantara protokol kesehatan yang sangat di anjurkan pemerintah dan paling mudah dilakukan adalah menggunakan masker pada saat keluar dari rumah. Pada penelitian ini akan dikembangkan sistem deteksi penggunaan masker dengan menggunakan kamera, Rasbery phi dengan pendekatan deep learning secara real time. Metode yang digunakan yaitu Complutional Neural Network dengan model transfer learning. Model yang dihasilkan diharapkan dapat mendeteksi tiga tipe penggunaan masker yaitu penggunaan masker sesuai dengan aturan, penggunaan masker yang tidak sesuai dengan aturan, dan tidak menggunakan masker. Dengan adanya penelitian ini, diharapkan mampu menjadi pengingat kepada civitas akademik yang akan memasuki ruangan wajib masker untuk menggunakan masker atau menggunakan masker dengan baik. Kata Kunci: Sistem Deteksi, Masker, new normal, deep learning
PERANCANGAN PROTOTYPE UNMANNED AERIAL VEHICLE (UAV) BERBASIS QUADCOPTER SEBAGAI SISTEM KEAMANAN GEDUNG NUR ALAMSYAH; ROSMIATI; HARIANI
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 7 No 1 (2022): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v7i1.28866

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan prototype Unmanned Aerial Vehicle (pesawat tanpa awak) berbasis quadcopter sebagai sistem pemantau keamanan gedung. Alat ini dirancang dan dibuat untuk membantu perusahaan / organisasi dalam menjaga sistem keamanan gedung. Penelitian ini merupakan jenis penelitian Research and Development (R&D) dengan menggunakan model Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation (ADDIE). Perancangan alat ini dilaksanakan dalam 5 (lima) tahapan, yaitu : analisis kebutuhan prototype UAV, menentukan desain UAV, merancang prototype UAV, ujicoba prototype UAV dan implementasi prototype UAV. Adapun yg diujikan dalam uji coba prototype UAV ini adalah koneksi pesawat ke remote, koneksi kamera ke virtual reality, durability, manuver dan aerodinamis. Kata Kunci : Unmanned Aerial Vehicle, Quadcopter, Sistem Keamanan
ANALISIS POTENSI WILAYAH BERBASIS GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM (GIS) DALAM PENGEMBANGAN AGROWISATA PADA LEMBANG SILLANAN KABUPATEN TANA TORAJA MUHAMMAD ANSHAR
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 7 No 1 (2022): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v7i1.28869

Abstract

Penelitian ini memfokuskan pada kajian pengembangan potensi wilayah berbasis Geographic Information System (GIS) pada Lembang Sillanan Kabupaten Tana Toraja. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan informasi potensi dalam upaya untuk memudahkan pemerintah Kabupaten Tana Toraja khususnya Lembang Sillanan dalam pengembangan wilayahnya. Metode penelitian ini menggunakan analisis secara spasial menggunakan software Geographic Information System (GIS). Tahapan yang dilakukan meliputi: observasi lapangan, studi pustaka, wawancara mendalam dengan informan dan dokumentasi dan dilanjutkan dengan analisis deskriptif kualitatif yang memberikan gambaran potensi khususnya kondisi fisik wilayah untuk pengembangan desa. Hasil penelitian diperoleh adalah kondisi fisik wilayah : topografi, kemiringan lereng dan penggunaan lahan memiliki potensi dalam pengembangan desa khususnya agrowisata dengan basis komoditas perkebunan, pertanian tanaman pangan dan hortikultura pada Lembang Sillanan Kabupaten Tana Toraja. Kata Kunci - Geographic Information System, Pengembangan, Agrowisata
PENGEMBANGAN MEDIA TRAINER INTERNET OF THINGS (IOT) DI SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN TITIN WAHYUNI; RIZKI YUSLIANA BAKTI; LUKMAN ANAS; RIDWANG; AHMAD RISAL; ANDI AGUNG DWI ARYA BULU
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 7 No 1 (2022): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v7i1.28871

Abstract

Era perubahan teknologi telah merambah pada era revolusi industri 4.0, Sekolah Menengah Kejuruan sebagai lembaga pendidikan harus melakukan peningkatan ilmu pengetahuan untuk meningkatkan daya saing lulusan di era revolusi industri 4.0.Internet of Things (IoT) adalah kajian ilmu yang sangat penting dalam era revolusi industri 4.0 sehingga diangkatlah kajian penelitian yang yang bertujuan mengembangan media trainer untuk mendukung sebuah pembelajarandi Sekolah Menengah Kujuruan. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilah trainer internet of things yang valid, praktis, dan efektif untuk digunakan sebagai media pendukung pembelajaran di Sekolah Menengah Kejuruan Metode pendelitian adalah Research and Development (R&D) dengan desain pengembangan mengacu pada model PIE dengan tiga tahapan yaitu (1) Persiapan, (2) Pelaksanaan, (3) Evaluasi. Hasil penelitian ini diharapakan dapat menghasilkan media trainer IoT yang valid/layak untuk digunakan serta praktis dan efisien dalam penggunaanya. Kata Kunci: IoT, Media, Trainer, Teknologi
PEMILIHAN BIBIT TANAMAN UNGGULAN BERDASARKAN KARAKTERISTIK KEWILAYAHAN DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS FIRMANSYAH IBRAHIM; SYAHBUDDIN; YULIANA ISABELA
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 7 No 1 (2022): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v7i1.28921

Abstract

Rumah bibit merupakan sarana pertanian yang memiliki peran penting dalam sektor pangan masyarakat di tingkat desa. Indikator daerah yang cukup berpengaruh terhadap produktivitas komoditas sektor pertanian, khususnya tanaman pangan, meliputi lahan tinggi, kedalaman efektif tanah, jenis tanah, curah hujan, dan suhu atau suhu rata-rata dari daerah. Penelitian ini membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web mengenai penentuan bibit tanaman yang cocok untuk ditanam berdasarkan karakteristik lahan. Sistem ini dibangun menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Hasil yang didapat dalam penelitian ini adalah nilai bobot dari masing-masing alternatif yang diurutkan dari yang tertinggi sampai yang terendah yaitu digunakan sebagai pendukung keputusan dalam menentukan pemilihan bibit tanaman terbaik di Bibit Rumah, Desa Lakologou, Kota Baubau. Hasil dari penelitian ini diperoleh sistem yang dapat menghasilkan konsistensi AHP hingga 86,41%, tetapi dengan Skala Kegunaan Sistem (SUS) uji sistem ini mendapat skor 60,5 dan mendapat nilai kata sifat “Buruk”. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Karakteristik Kewilayahan, Analytical Hierarchy Process (AHP), System Usability Scale (SUS).
PENGKLASIFIKASI BERAS MENGGUNAKAN METODE CNN (CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK) MUH ZAINAL ALTIM; FAISAL; SALMIAH; KASMAN; ANDI YUDHISTIRA; RITA AMALIA SYAMSU
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 7 No 1 (2022): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v7i1.28922

Abstract

Pemanfaatan Computer Vision yang digunakan untuk pengolahan gambar dan deep learning dalam melakukan proses pembelajaran. Berdasarkan citra image (gambar) beras yang di input, memungkinkan system untuk mengklasifikasikan jenis objek beras. Kemudian, proses deep learning seperti Convolutional Neural Network (CNN). melakukan training pembelajaran dalam memproses gambar yang menjadi data set, dengan melakukan proses learning dalam beberapa jaringan (Network) tersembunyi dan menjadikan gambar yang ingin diuji dapat diklasifikasikan berdasarkan tingkat atau level dari learning (pembelajaran) network itu sendiri. Berdasarkan hasil proses diperoleh, pengklasifikasian beras dengan data yang diambil berupa gambar beras dapat dilakukan dengan melakukan training objek beras yang diujikan. Pengklasifikasian beras dilakukan dengan membedakan 8 (dua) kelas jenis beras yang diambil yaitu beras yang baik dan beras yang jelek. Dengan Metode CNN dapat dihasilkan tingkat keakuratan sampai diatas 90 persen. Sistem pengklasifikasian ini digunakan untuk industri, perusahaan atau stakeholder untuk dimanfaatkan dalam melihat kualitas beras secara lebih cepat, akurat, dan objectif. Kata Kunci : Dataset beras, beras, CNN, Deep Learning
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PEMASARAN PADA SUB TERMINAL AGROBISNIS (STA) KABUPATEN ENREKANG BERBASIS WEB ANDI MUHAMMAD NUR HIDAYAT; ANTAMIL; SITTI MUNAWARA
Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Vol 7 No 1 (2022): APRIL
Publisher : Department of Informatics Engineering, Faculty of Science and Technology, Universitas Islam Negeri Alauddin, Makassar, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/instek.v7i1.29046

Abstract

Terjadinya kesenjangan penghasilan oleh sebagian besar petani terhadap hasil komoditi pertaniannya serta laba yang diperoleh tidak sebanding dengan yang diinginkan, perihal tersebut melatarbelakangi dilakukannya penelitian ini. Diantara penyebab dari masalah itu ialah sistem pemasaran yang masih konvensional sehingga pemasaran menjadi terbatas dan kurang maksimal. Tujuan dari penelitian ini ialah membuat sistem informasi pemasaran berbasis web pada Sub Terminal Agrobisnis (STA) Kecamatan Alla’ Kabupaten Enrekang. Penelitian kualitatif dengan teknik pengumpulan data yaitu dokumentasi, wawancara dan studi literatur adalah jenis penelitian yang digunakan oleh penulis dalam penelitian ini. Sedangkan dalam membuat sistem ini digunakan Unified Modeling Language dan untuk database menggunakan Entity Relationship Diagram. Adapun pengujiannya digunakan metode Black Box. Kata Kunci: Web, Pemasaran, Sub Terminal Agrobisnis (STA), Pertanian.

Page 2 of 2 | Total Record : 18

 1   2 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 2 (2025): OCTOBER Vol 10 No 1 (2025): APRIL Vol 9 No 2 (2024): OCTOBER Vol 9 No 1 (2024): APRIL Vol 8 No 2 (2023): OCTOBER Vol 8 No 1 (2023): APRIL Vol 7 No 2 (2022): OCTOBER Vol 7 No 1 (2022): APRIL Vol 6 No 2 (2021): OCTOBER Vol 6 No 1 (2021): APRIL Vol 5 No 2 (2020): OCTOBER Vol 5 No 1 (2020): APRIL Vol 4 No 2 (2019): OCTOBER Vol 4 No 1 (2019): APRIL Vol 3 No 1 (2018): Volume.3, Nomor.1.April 2018 Vol 3 No 2 (2018): OCTOBER Vol 2 No 2 (2017): Volume 2, Nomor 2, oktober 2017 Vol 2 No 1 (2017): Volume 2, Nomor 1, April 2017 Vol 1 No 1 (2016): Volume.1, Nomor.1, Oktober 2016 More Issue