cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Asep Erlan Maulana
Contact Email
dosen02716@unpam.ac.id
Phone
+6281299366151
Journal Mail Official
jiup@unpam.ac.id
Editorial Address
Ruang Gugus Mutu Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pamulang - Kampus Viktor Lt. 3 Jalan Raya Puspitek No. 46 Buaran, Serpong, Tangerang Selatan, Banten, Indonesia
Location
Kota tangerang selatan,
Banten
INDONESIA
Jurnal Informatika Universitas Pamulang
Published by Universitas Pamulang
ISSN : 25411004     EISSN : 26224615     DOI : https://doi.org/10.32493
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Informatika Universitas Pamulang is a periodical scientific journal that contains research results in the field of computer science from all aspects of theory, practice and application. Papers can be in the form of technical papers or surveys of recent developments research (state-of-the-art). Topics cover the following areas (but are not limited to): Artificial Intelligence Big Data Business Intelligence Data mining Decision Support Systems Intelligent Systems Machine Learning Network and Computer Security Optimization Pattern Recognition Soft Computing Software Engineering
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 625 Documents
 3   4   5   6   7 
Daftar Isi Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol. 3 No. 1 Maret 2018 Aries Saifudin
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 3, No 1 (2018): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (602.144 KB) | DOI: 10.32493/informatika.v3i1.1478

Abstract

Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Principal Component Analysis (PCA) dan Canberra Distance Perani Rosyani
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 2, No 2 (2017): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1133.908 KB) | DOI: 10.32493/informatika.v2i2.1515

Abstract

Wajah merupakan salah satu karakteristik biometrik yang digunakan untuk mengenali seseorang selain karakteristik yang lain seperti ucapan; sidik jari; retina; dll. Wajah adalah struktur multidimesi yang sangat kompleks dan membutuhkan tehnik komputasi yang baik untuk pengenalan. Di dalam penelitian ini; penulis mengambil 10 pose wajah yang berbeda kemudian menggunakan metode PCA untuk pengoptimalan dalam mereduksi dimensi. Setelah citra original di ekstraksi menggunakan PCA maka akan di hitung tingkat kesamaan (similarity degree)  antara gambar test dengan gambar training menggunakan metode jarak. Hasil dari penelitian ini adalah tingkat kesamaan yang dihasilkan setelah proses reduksi dan ekstraksi menggunakan PCA didapatkan rata-rata nilai untuk Canbera Distance adalah 77;59.
Pencarian Data Tiket Maintenance Menggunakan Metode Brute Force Anis Mirza
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 2, No 3 (2017): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (878.437 KB) | DOI: 10.32493/informatika.v2i3.1236

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pencarian data maintenace secara cepat yang terkirim melalui email di storage komputer melalui bantuan metode pencarian query. Pencarian manual yang dilakukan selama ini menjadi issue lamanya penanganan pencarian data maintenance sehingga menghambat flow bussiness berikutnya. Penanganan yang berjalan selama ini adalah dengan menggunakan proses searcing tool konvensional dan memerlukan banyak penggunaan sumber daya yang ada baik aspek sumberdaya manusia dan waktu dalam menagani satu trouble shooting yang berdampak pula pada bengkaknya biaya operasional yang ada. Sehingga diperlukan suatu metode pencarian yang lebih layak. Metode pencarian query tersebut adalah metode yang menggunakan string matching yang dalam pengoperasiannya mampu memangkas waktu pencarian data hingga 50% lebih cepat daripada metoda semula sehingga penyelesaian tugas dapat tertangani dengan segera.
Penerapan Metode Simple Additive Weighting untuk Penentuan Prioritas Pemasaran Kemasan Produk Bakso Sapi Sri Mulyati
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 1, No 1 (2016): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (491.247 KB) | DOI: 10.32493/informatika.v1i1.1466

Abstract

Dalam meningkatkan pemasaran dan pecapaian target diperlukan pengambilan keputusan yang tepat dalam memilih produk yang akan dipasarkan. PT. Sumber Prima Anugrah Abadi melakukan analisa pemasaran dengan cara mengumpulkan data pemasaran dari setiap agen perbulan via email. Tapi masih belum berhasil karena secara real masih banyak keterlambatan pengiriman dan pengolahan data yang mengakibatkan masih banyaknya jumlah kemasan yang dikembalikan setiap 6 bulan. Data hasil rekapitulasi pengembalian kemasan mencapai 1457 duz dari total keseluruhan agen. Hal tersebut dikarenakan hasip pengambilan keputusan yang belum tepat dan cepat. Simple Additive Weighting (SAW) adalah salah satu Metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) yang mampu menyelesaikan masalah multiple attribute decision making dengan cara membobotkan semua kriteria dan alternatif yang menghasilkan nilai referensi yang tepat. Dengan menggunakan indikator kemasan bakso 5, 25, 50, dan 100 butir sebagi alternatif akan menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses pengambilan keputusan yang akan menyeleksi alternatif yang terbaik untuk menyelesaikan masalah dalam pengambilan keputusan kemasan yang akan diprioritaskan dalam pendistribusian agen, sehingga manajemen pemasaran dalam pemilihan kemasan yang akan diprioritaskan dalam pendistribusian agen dengan mudah dan cepat.
Pengembangan Spesifikasi Teknis & Prototipe Software Multiplekser TV Digital untuk Sistem Peringatan Dini Bencana (EWS) di Indonesia Studi Kasus Pemancar TV Digital di Lab BPPT Sofyan Mufti Prasetiyo
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 2, No 1 (2017): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (824.485 KB) | DOI: 10.32493/informatika.v2i1.1506

Abstract

Indonesia memiliki potensi terhadap bencana alam terutama tsunami dan gempa bumi. Pada siaran TV Digital terdapat konvergensi yakni adanya penggabungan antara Gambar; Suara dan Data; data dapat dimasukan informasi tentang bencana. Hal ini yang menjadi alasan pengiriman sinyal EWS dikirim melalui siaran TV Digital; Salah satu solusi yang feasible dalam hal ini yaitu dengan menumpang pada jaringan televisi. Dengan membandingkan teknis software multiplekser tv digital peringatan dini bencana pada beberapa standar televisi digital serta dengan melihat kebutuhan dasar sistem peringatan dini di Indonesia; penelitian ini mengajukan pengembangan spesifikasi teknis software multiplekser tv digital untuk sistem peringatan dini bencana (ews) di indonesia. Thesis ini juga membuat prototype dan skenario implementasi standar yang terdiri dari server bencana; server multipleks; dan set-top-box yang dilengkapi alert system. Dengan adanya spesifikasi teknis ini dapat meningkatkan percepatan pendistribusian informasi peringatan dini bencana ke masyarakat.
Penggunaan Long-Range RFID Reader untuk Mempermudah Asset Management System Sekolah Maulana Ardiansyah
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 2, No 3 (2017): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (757.282 KB) | DOI: 10.32493/informatika.v2i3.1444

Abstract

Banyak instansi khususnya sekolah masih menganggap manajemen aset secara fisik hanyalah sekedar instrumen pengelolaan daftar aset. Realita di lapangan menunjukan banyak kasus yang sebenarnya dimulai dari salah kelola dan salah urus masalah aset; sehingga berdampak kerugian yang tidak sedikit. Manajemen aset adalah serangkaian kegiatan yang terdiri dari indentifikasi aset apa yang dibutuhkan; memperoleh  aset; menyediakan logistic dan sistem pendukung pemeliharaan dari asset dan penghapusan atau pembaharuan asset sehingga lebih efektif dan efisien. Untuk mempercepat dan memudahkan  bagi pengguna di sekolah dalam memanajemen aset sekolah diperlukan fitur tambahan yaitu RFID (Radio-Frequency Identification) adalah sistem identifikasi tanpa kabel yang memungkinkan pengambilan data tanpa harus bersentuhan. Prototipe adalah pengembangan yang cepat dan pengujian terhadap model kerja prototipe dari aplikasi baru melalui proses interaksi dan berulang-ulang yang biasa digunakan ahli sistem informasi dan ahli bisnis. Prototipe disebut juga desain aplikasi cepat (rapid application design atau RAD) karena menyederhanakan dan mempercepat desain sistem. Dengan adanya sistem manajemen aset yang baru; modern; sistematis; valid dan real time dapat memudah pekerjaan mengelola aset sekolah dengan baik dan benar; dan dapat meminimalisir kerugian yang terjadi akibat kesalahan dalam pengelolaan Aset di sekolah.
Perancangan Tryout Online Berbasis Web Menggunakan Framework Bootstrap pada SMP Tirta Buaran Munaldi Munaldi
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 2, No 3 (2017): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (987.271 KB) | DOI: 10.32493/informatika.v2i3.1497

Abstract

Pemilihan program studi merupakan salah satu permasalahan yang dihadapi oleh para siswa yang ingin melanjutkan ke perguruan tinggi untuk menggapai impian masing masing siswa. Banyak siswa yang merasa bingung untuk memilih program studi apa yang cocok bagi mereka. Ada banyak faktor yang menyebabkan hal tersebut, diantaranya karena adanya keinginan orang tua, kemampuan diri sendiri, cita-cita, prospek, dll.  Dalam perancangan sistem ini, penulis menggunakan metode Bootstrap sebagai metode perancangan sistem tryout online pada Smp Tirta Buaran sebagai metode pembelajaran yang digunakan saat ini. Dengan kriteria dasar yang di gunakan yakni mengembangkan keterampilan siswa dan untuk memperdalam ilmu pengetahuan oleh siswa dari setiap program studi pembelajaran dan dunia teknologi informatika data yang saat ini berkembang luas yang sudah digunakan. Aplikasi sistem Tryout Online ini program studi ini dibuat dengan bahasa pemrograman berbasis web PHP dan MySQL sebagai database. Sistem yang dibangun mampu memberikan pelatihan siswa dan memperdalam ilmu pengetahuan untuk menghadapi Ujian atau UAS dan Ujian lainnya dan bisa melihat sejauh mana ilmu pengetahuan siswa siswi yang sudah di ajarkan oleh masing-masing guru. Dengan sistem ini diharapkan dapat memberikan solusi bagi siswa untuk Semangat untuk belajar dan mengambangkan daya motivasi belajar untuk menggapai impian siswa siswi yang sudah di rencanakan, di Smp Tirta Buaran tersebut dan untuk meningkatkan kualitas lulusan yang tinggi.
Penerapan Sistem Informasi Pemberitahuan Impor Barang Khusus Berbasis Web dengan Metode Waterfall pada KPPBC TMP Soekarno-Hatta Irpan Kusyadi
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 3, No 2 (2018): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (686.066 KB) | DOI: 10.32493/informatika.v3i2.1434

Abstract

Impor merupakan suatu proses transportasi barang atau komoditas dari suatu negara ke negara lain secara legal, umumnya dalam proses perdagangan. Proses impor umumnya adalah tindakan memasukan barang atau komoditas dari negara lain ke dalam negeri. Kegiatan impor barang khusus dilakukan dengan cara mengisi form pemberitahuan impor barang khusus secara manual, kemudian selanjutnya dilakukan pemeriksaan secara langsung di dalam form tersebut. Proses dokumentasi dan pengarsipan dokumen PIBK yang telah selesai diproses dilakukan secara manual bahkan dokumen PIBK tidak terdokumentasi, sehingga untuk mencari suatu dokumen harus dicari satu persatu dari sekumpulan dokumen di dalam gudang.  Laporan impor barang khusus dan penerimaan dari kegiatan impor barang khusus tersebut harus dilaporkan secara periodik. Dan untuk membuat laporan tersebut dilakukan secara manual dengan menuliskannya ke dalam bentuk file Microsoft Excell. KPPBC TMP Soekarno – Hatta merupakan suatu kantor Pengawasan dan Pelayanan Bea dan Cukai yang mengalami masalah tersebut, maka diperlukan suatu sistem informasi pemberitahuan impor barang khusus (PIBK). Sistem dikembangkan dengan menggunakan metodologi waterfall yang terbagi atas tujuh tahap yaitu definisi kebutuhan sistem, definisi kebutuhan software, analisis, perancangan sistem, implementasi serta integrasi dan pengujian sistem dan pengopeasian sistem. Sedangkan bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP dan dipadukan dengan database MySql. Sistem yang dikembangkan perlu diuji dengan pengujian Blackbox dan Whitebox sehingga hasil pengembangan dapat sesuai dengan yang telah diharapkan.
Penerapan Particle Swarm Optimization (PSO) untuk Klasifikasi dan Analisis Kredit dengan Menggunakan Algoritma C4.5 Saprudin Saprudin
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 2, No 4 (2017): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1023.425 KB) | DOI: 10.32493/informatika.v2i4.1488

Abstract

Teknik klasifikasi saat ini sudah banyak digunakan untuk mengatasi permasalahan yang terkait dengan penggolongan data.  Implementasi teknik klasifikasi ini dapat diterapkan pada berbagai bidang. Tujuan utama dari metode klasifikasi adalah proses penemuan model (fungsi)  yang menggambarkan dan membedakan  kelas data. Salah satu metode yang paling baik untuk klasifikasi adalah algoritma C4.5. Untuk itu penulis menggunakan metode klasifikasi C4.5; dan untuk dapat meningkatkan nilai akurasinya dioptimasi dengan PSO (Particle Swarm Optimization) dimana data uji yang digunakan adalah Data German Credit. Dari hasil percobaan yang dilakukan model algoritma C4.5 berbasis Particle Swarm Optimization (PSO) mendapatkan hasil terbaik yaitu 70%; sedangkan model algoritma C4.5 tanpa Particle Swarm Optimization ( PSO)   hanya 68;6%;  sehingga selisih untuk nilai akurasi sebesar 1;4%. Dapat disimpulkan bahwa penerapan teknik optimasi particle swarm optimization dapat meningkatkan nilai akurasi pada algoritma C4.5.
Penerapan Fuzzy Inference System Sugeno untuk Menentukan Jumlah Pembelian Obat (Studi Kasus: Garuda Sentra Medika) Sartika Lina Mulani Sitio
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 3, No 2 (2018): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1208.571 KB) | DOI: 10.32493/informatika.v3i2.1522

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui jumlah pembelian obat di garuda sentra medika dengan sistem inferensi fuzzy metode sugeno berdasarkan data persediaan dan data penjualan. Penelitian ini menggunakan tiga variabel yaitu persediaan, penjualan dan pembelian dengan memiliki dua input yaitu persediaan dan penjualan dan satu output yaitu pembelian. Hasil dari penerapan fuzzy metode sugeno ini dapat membantu pihak perusahaan untuk menentukan jumlah pembelian obat dengan tingkat keberhasilan 88,88 %.

Page 5 of 63 | Total Record : 625

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 3 (2025): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 10 No 2 (2025): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 10 No 1 (2025): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 9 No 4 (2024): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 9 No 3 (2024): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 9 No 2 (2024): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 9 No 1 (2024): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 8 No 4 (2023): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 8 No 3 (2023): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 8 No 2 (2023): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 8, No 2 (2023): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 8 No 1 (2023): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 8, No 1 (2023): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 7, No 4 (2022): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 7, No 3 (2022): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 7 No 2 (2022): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 7, No 2 (2022): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 7, No 1 (2022): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 7 No 1 (2022): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 6, No 4 (2021): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 6 No 4 (2021): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 6, No 3 (2021): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 6, No 2 (2021): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 6, No 1 (2021): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 5, No 4 (2020): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 5, No 3 (2020): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 5, No 2 (2020): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 5, No 1 (2020): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 4, No 4 (2019): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 4, No 3 (2019): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 4, No 2 (2019): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 4, No 1 (2019): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 3, No 4 (2018): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 3, No 3 (2018): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 3, No 2 (2018): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 3, No 1 (2018): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 2, No 4 (2017): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 2, No 3 (2017): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 2, No 2 (2017): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 2, No 1 (2017): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 1, No 2 (2016): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG Vol 1, No 1 (2016): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG More Issue