Articles
67 Documents
Search results for
, issue
"Vol 6 No 1 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science"
:
67 Documents
clear
<![CDATA[Penerapan Metode Kansei Engineering Dalam Perancangan Antarmuka Website (Studi Kasus : Walanja Online Travel Agent) ]]>
<![CDATA[Muhammad Aditya Purnama]]>;
<![CDATA[Frista Rizky Rinandi]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 1 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v6i1.6344
<![CDATA[Online Travel Agent (OTA) pada dasarnya memiliki proses bisnis yang sama dengan agen travel konvensional. Salah satu perusahaan yang menyediakan jasa pariwisata daring melalui produk perusahaan tersebut yaitu Walanja OTA. Namun, menurut karyawan yang bekerja di Walanja OTA, masih banyak pengguna yang kebingungan ketika bertransaksi di website dikarenakan banyaknya menu dan fitur yang disajikan secara kurang terstruktur. Melalui metode penelitian yang sesuai dengan Kansei Engeneering Pack, proses penelitian diawali dengan menentukan konsumen yang ingin dituju. Proses selanjutnya adalah mengumpulkan Kansei Word yang disesuaikan dengan kebutuhan konsumen tersebut. Kansei Word tersebut dipilih sesuai dengan kondisi dan kebutuhan yang menggambarkan website. Langkah berikutnya adalah mengumpulkan dan mengklasifikasikan spesimen yang memiliki perbedaan yang terlihat dalam desain. Selanjutnya dilakukan pengumpulan data hasil kuesiner dan merata-ratakan Kansei Word yang diperoleh. Hal tersebut dilakukan untuk menyelidiki, menganalisa, dan mengevaluasi elemen desain di semua spesimendari sudut pandang konsumen. Hasil yang diperoleh digunakan untuk mengolah data dengan Metode Statistik Multivariate, seperti Coefficient Correlation Analysis, Faktor Analysis, Principal Component Analysis, dan Partial Least Square yang bertujuan menerjemahkan hubungan dan pengaruh antar emosi konsumen dengan elemen desain website. Dari hasil analisis tersebut dapat dibuat rekomendasi rancangan website yang mewakili keinginan konsumen.]]>
<![CDATA[Kajian Pembangunan Lift Barang Pintar Kapasitas 50 Kg Dengan Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) ]]>
<![CDATA[Hamdani Hamdani]]>;
<![CDATA[Adi Sastra]]>;
<![CDATA[Deny Firmansyah]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 1 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v6i1.6345
<![CDATA[Gedung I di kampus Universitas Pembangunan Panca Budi (UNPAB) mulai beroperasi pada tahun 2017 dan terdiri dari empat lantai. Sebagian ruangan di lantai 3 dan 4 digunakan sebagai kantor universitas dan klinik, sedangkan biro dan instansi yang berada di Gedung I adalah yang memiliki volume pergerakan barang dan dokumen yang tinggi. Karyawan di Gedung I kesulitan membawa barang dan dokumen keluar masuk gedung. Oleh karena itu, peneliti mengusulkan untuk membangun smart lift berbasis mikrokontroler yang hanya dapat diakses oleh orang-orang tertentu dengan hak akses menggunakan RF ID atau KTP elektronik dan memiliki keterbatasan daya tampung barang. Kajian juga akan mempertimbangkan penerapan pembangkit listrik tenaga surya sebagai sumber listrik cadangan agar lift tetap dapat beroperasi saat listrik padam. Keluaran dari penelitian ini berupa artikel jurnal dan prototipe smart lift]]>
<![CDATA[Klasifikasi Penyakit Tanaman Cabai Rawit Dilengkapi Dengan Segmentasi Citra Daun dan Buah Menggunakan Yolo v7 ]]>
<![CDATA[Masrur Anwar]]>;
<![CDATA[Yosi Kristian]]>;
<![CDATA[Endang Setyati]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 1 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v6i1.6071
<![CDATA[Diseases that attack chili plants can be diagnosed early by observing symptoms or changes that occur in the leaves and fruit of the chili plant. However, diseases or pests that attack chili plants within a single plant can vary. In this study, YOLO v7 was used to perform leaf and chili segmentation on images, and the segmented results were then classified for chili plant disease using Deep Convolutional Neural Network (DCNN) Transfer Learning with the Fine Tuning method. The test results of the constructed model showed that the Yolo v7 segmentation accuracy was 0.970 on mAP50 when performing chili plant leaf and fruit segmentation. For the DCNN model testing with transfer learning method using the EfficientNetV2M based model, an accuracy value of 0.912 was obtained for leaf disease classification and an accuracy of 0.889 was obtained for chili fruit classification. Keyword: Chili Plant Diseases; Classification; Transfer Learning, Yolo v7 segmentation]]>
<![CDATA[Penggunaan Aplikasi Sisense Untuk Pengolahan Data & Visualisasi Business Intelligence ]]>
<![CDATA[Imam Syafe’I]]>;
<![CDATA[Djatmiko Rukmo Wibowo]]>;
<![CDATA[Verdy Yordan]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 1 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v6i1.6086
<![CDATA[Seiring dengan perkembangan sistem informasi di suatu perusahaan, penerapan Business Intelligence (BI) menjadi salah satu solusi untuk memudahkan perusahaan dalam melakukan pengambilan keputusan yang lebih baik. Salah satu platform Business Intelligence (BI) yang bisa menjadi pilihan adalah Sisense. Penjualan Sisense di Indonesia dilakukan oleh PT EDI Indonesua sebagai Authorized Seller yang ditunjuk langsung oleh Sisense. Dashboard Business Intelligence Sisense belum digunakan secara maksimal di Indonesia, dikareakan baru digunakan dilingkungan PT Pelabuhan Indonesia (Persero) dikarenakan belum banyak perusahaan yang mengetahui detail kelebihan yang dimiliki oleh Sisense. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi terkait dengan detail fitur dan kelebihan yang dimiliki oleh Sisense sehingga diharapkan penelitian ini bisa menjadi salah satu sumber informasi terkait Sisense, agar Sisense mungkin bisa dipertimbangan/dimasukkan dalam perencanaan implementasi Business Intelligence di Indonesia.]]>
<![CDATA[Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Binar Pada Google Play Store Menggunakan Algoritma Naïve Bayes ]]>
<![CDATA[Muhammad Raffi]]>;
<![CDATA[Aries Suharso]]>;
<![CDATA[Iqbal Maulana]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 1 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v6i1.6117
<![CDATA[Binar is an online learning platform that provides courses and certifications in the digital field. The Binar app has been downloaded 500,000 times and has a rating of 3.6 on the Google Play Store. However, user ratings sometimes do not match their reviews. In application development, not only the number of ratings but also user opinions need to be considered. Therefore, developers must be able to interpret every opinion given, and sentiment analysis was conducted using the Naïve Bayes Multinomial and Bernoulli algorithms along with Information Gain feature selection to interpret user opinions. This study used the Knowledge Discovery in Database (KDD) method. The data used consisted of 713 reviews of the Binar app, including 518 positive and 195 negative reviews. The best results were obtained in the 9:1 data split scenario with the Bernoulli Naïve Bayes model achieving an accuracy of 93.06%, precision of 87.04%, recall of 100%, f1-score of 93.07%, and AUC of 0.988.]]>
<![CDATA[Pemanfaatan Router Modem Wireles Bekas Sebagai Jaringan Dalam Penyedian Backup Storage Smartphone Secara Offline ]]>
<![CDATA[Aziz Setyawan Hidayat]]>;
<![CDATA[Nanang Nuryadi]]>;
<![CDATA[Felix Wuryo Handono]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 1 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v6i1.6346
<![CDATA[Penggunaan perangkat jaringan router modem wireless saat ini sudah tidak terlalu dibutuhkan, dikarenakan saat ini sudah banyak sekali tempat-tempat umum, atau tempat area istirahat sudah menyediakan koneksi internet yang berupa wifi (Wireless Fidelity) atau yang disebut dengan hotspot yang gartis. Jumlah internet gratis yang disediakan oleh Pemprov DKI tersebar di 4.956 titik. Teknologi mobile saat ini sudah ke arah sebuah perangkat yang disebut dengan smartphone dan bukan lagi Laptop, karena samrtphone lebih praktis dalam pengoperasian, lebih simpel dalam bentuknya dan tidak terlalu dalam melakukan aktivitas sehari-hari. Akan tetapi persoalannya adalah apakah spesifikasi kebutuhan perangkat smartphone itu sendiri sudah memenuhi kebutuhan pemakainya ? Apalagi saat ini kebutuhan akan adanya sebuah perangkat penyimpanan yang harus memadai. Tidak ada jawaban salah atau benar soal seberapa besar RAM yang dibutuhkan sebuah smartphone, terlepas dari perannya untuk menjaga kelancaran aplikasi]]>
<![CDATA[Dashboard Sistem Monitoring Volume Pengangkutan Sampah Ke Tempat Pembuangan Sampah Akhir ]]>
<![CDATA[Afif Prasetyo]]>;
<![CDATA[Maimunah Maimunah]]>;
<![CDATA[Pristi Sukmasetya]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 1 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v6i1.6379
<![CDATA[Penelitian ini membahas pentingnya pengelolaan sampah dalam menjaga keseimbangan antara lingkungan dan kepadatan penduduk di perkotaan. Sampah merupakan masalah yang memerlukan perhatian serius dari pemerintah dan masyarakat. Pemerintah Kota Magelang telah menghadapi kendala terkait ruang penampungan sampah dan jarak antara TPS dan TPA. Untuk mengatasi ini, dibuatlah sistem monitoring volume sampah sebagai platform efisien untuk mengumpulkan dan memantau data volume sampah yang masuk ke TPA. Pendekatan SDLC dengan model Waterfall digunakan dalam pengembangan website ini. Data volume sampah diperoleh melalui wawancara, observasi lapangan, dan data deret waktu. Website ini dibuat menggunakan perangkat lunak seperti Visual Studio Code, Database, Bootstrap, dan Font Awesome untuk tampilan yang menarik dan responsif. Implementasi Sistem Informasi Pengelolaan Data Volume Sampah di TPSA Banyuurip membantu petugas dalam mencatat jumlah sampah dan memperbarui data dari TPS, Armada, dan Supir. Uji pengguna dilakukan untuk meningkatkan antarmuka dan pengalaman pengguna. Dengan pengelolaan sampah yang terus ditingkatkan, diharapkan tercipta kebersihan dan keberlanjutan lingkungan yang baik.]]>
<![CDATA[Perancangan User Experience Design Untuk Platform Rekam Data Jejak Alumni (Tracer Study) Di Perguruan Tinggi ]]>
<![CDATA[Alika Nur Faradiba Saragih]]>;
<![CDATA[Rian Andrian]]>;
<![CDATA[Suprih Widodo]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 1 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v6i1.6397
<![CDATA[Perancangan User Experience Design untuk Platform Rekam Data Alumni (Tracer Study) di Perguruan Tinggi merupakan penelitian yang bertujuan untuk menghasilkan tampilan desain antarmuka dan mengukur tingkat kegunaan (usability) dari hasil desain sebelum di kembangkan oleh programmer. Tracer Study bertujuan untuk mendapatkan informasi terkait alumni yang telah mendapatkan pekerjaan, belum mendapatkan pekerjaan, dan sebagai langkah awal dalam mengambil keputusan untuk meningkatkan sistem pendidikan di suatu perguruan tinggi. Dalam melakukan kegiatan Tracer Study, beberapa perguruan tinggi di Purwakarta masih dilakukan secara konvensional. Penelitian ini bertujuan untuk membangun perancangan user experience design platform tracer study dengan metode Design Thinking dimana metode ini terdiri lima tahapan yaitu, empathize, define, ideate, prototype, dan testing. Pengumpulan data dilakukan dengan melakukan wawancara, observasi, dan penyebaran angkat. Hasil akhir dari penelitian ini adalah tampilan desain antarmuka platform Tracer Study, dan hasil dari perhitungan pengujian tampilan platform Tracer Study yang dilakukan dengan System Usability Scale (SUS).]]>
<![CDATA[Analisis Perancangan Strategi Pemasaran Menggunakan Metode SWOT Dan QSPM Di UMKM Pempek Lenlin ]]>
<![CDATA[Fadly Hanafi]]>;
<![CDATA[Muhammad Rizki]]>;
<![CDATA[Nofirza Nofirza]]>;
<![CDATA[Ismu Kusumanto]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 1 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v6i1.6472
<![CDATA[Starting from the problems experienced by Len-Lin’s Pempek business, where sales did not reach the set targets and did not have a good marketing strategy plan to increase sales. This research was conducted with the aim of formulating a marketing strategy for these SMEs with the SWOT and QSPM methods. This type of research uses descriptive qualitative methods with analysis of Business Development Strategies using EFE and IFE matrices, IE matrices, SWOT matrices and QSPM. The results of this study are in an intermediate position in utilizing internal and external factors for business development with a total IFE of 2.961 and a total of EFE of 2.919. The IE matrix mapping shows that Len-Lin’s Pempek business use the defensive and maintain strategy. From the research results, there are seven alternative strategies that can be used to increase sales or develop a business.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Karyawan Terbaik Menggunakan Metode SAW (Studi Kasus: PT. Sango Ceramics Indonesia) ]]>
<![CDATA[Riko Dwi Jaya]]>;
<![CDATA[Widiyanto Tri Handoko]]>
<![CDATA[ INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 1 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science ]]>
Publisher : <![CDATA[Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31539/intecoms.v6i1.6473
<![CDATA[Becoming a company with employees with integrity, and having good skills and quality is the dream of every company. With these employees will later affect the development of a company. PT. Sango Ceramics Indonesia is a large private company engaged in the production of ceramics. The diversity of employees is very complex because the large number of employees makes it difficult for companies to choose the best employees to support the company's development. Therefore, research was conducted to develop a decision support system for selecting the best employees. The SAW method is a method that will later be used in this study, where the calculation process involves the weight value of a criterion which will later be normalized to obtain optimal ranking results. The criteria in this study include 5 assessment contexts, namely discipline, cooperation, communication, activeness, and responsibility. Later this system is expected to help companies recommend which employees are the best and appropriate according to the criteria the company wants.]]>
