Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.607
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan INFORMAL: Informatics Journal Jurnal Matematika: MANTIK JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Innovative: Journal Of Social Science Research
Iqbal Maulana
Universitas Singaperbangsa Karawang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
Lemma Schanuel di Modul P-Miskin Iqbal Maulana
Jurnal Matematika MANTIK Vol. 5 No. 2 (2019): Mathematics and Applied Mathematics
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Science and Technology, UIN Sunan Ampel Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (300.76 KB) | DOI: 10.15642/mantik.2019.5.2.76-82

Abstract

Modules are a generalization of the vector spaces of linear algebra in which the “scalars” are allowed to be from a ring with identity, rather than a field. In module theory there is a concept about projective module, i.e. a module over ring R in which it is projective module relative to all modules over ring R. Next, there is the fact that every module over ring R is projective module relative to all semisimple modules over ring R. If P is a module over ring R which it’s projective relative only to all semisimple modules over ring R, then P is called p-poor module. In the discussion of the projective module, there is a lemma associated with the equivalence of two modules K1 and K2 provided that there are two projective modules P1 and P2 such that is isomorphic to . That lemma is known as Schanuel’s lemma in projective modules. Because the p-poor module is a special case of the projective module, then in this paper will be discussed about Schanuel’s lemma in p-poor modules
Penerapan Algoritma K-Medoids dalam Menentukan Daerah Rawan Banjir di Kabupaten Karawang Cepy Sukmayadi; Aji Primajaya; Iqbal Maulana
INFORMAL: Informatics Journal Vol 6 No 3 (2021): Informatics Journal (INFORMAL)
Publisher : Faculty of Computer Science, University of Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/isj.v6i3.25423

Abstract

Flood disasters often occur during the rainy season. Karawang is one area that is often flooded. Based on the risk index from BNPB, the flood disaster in Karawang affected 84% of the community, so efforts need to be made to reduce and overcome flood disasters. These problems are the beginning of efforts that need to be known which areas are prone to flooding. Therefore, this study aims to determine flood-prone areas in Karawang as an initial effort in tackling flood disasters. The research was conducted by classifying flood-prone areas using the k-medoids algorithm. K-Medoids uses the partition clustering method to group lists and objects into a number of clusters. This algorithm uses objects in a collection of objects that represent a cluster. The attributes used are flood-causing factors such as rainfall, elevation (soil height), population density, and distance to the river. The results of the study found three potential floods, namely low, medium, and high. There are 1 sub-district with low flood potential, 24 sub-districts with moderate flood potential, and 5 sub-districts with high flood potential. The test results using the silhouette coefficient get a value of 0.370.
PERAN RESPIRATOR DALAM PENCEGAHAN DAMPAK KESEHATAN AKIBAT POLUSI UDARA (STUDI KASUS DESA KLARI) Vita Efelina; Najmudin Fauji; Iqbal Maulana; Eri Widianto; Sarah Dampang; Riza Ibnu Adam; Endah Purwanti; Reni Rahmadewi; Billy Nugraha
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 5, No 1 (2021): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v5i1.6334

Abstract

ABSTRAKPeran Respirator Dalam Pencegahan Dampak Kesehatan Akibat Polusi Udara Di Desa Klari, Kecamatan Klari, Kabupaten Karawang. Kegiatan ini di latar belakangi Desa Klari yang memerlukan perhatian terhadap peran respirator akibat dampak dari polusi udara. Selain itu, diharapkan dengan adanya Kegiatan Kuliah Kerja Nyata (KKN) ini dapat membantu masyarakat dalam meningkatkan kesadaran masyarakat akan pentingnya dampak polusi udara bagi Kesehatan di Desa Klari Kecamatan Klari. Hal ini dilakukan dengan cara menanyakan serta membagikan kuisioner ke masyarakat Desa Klari dengan adanya peran respirator bagi dampak Kesehatan akibat polusi udara. Dengan tingkat kesadaran masyarakat yang masih minim terhadap pentingnya peran respirator terhadap Kesehatan akibat polusi udara. Hal ini didasari dengan kondisi polusi udara di Desa Klari yang terbilang tidak terlalu baik akibat adanya polusi dari banyaknya kendaraan bermotor, asap pabrik, dan kegiatan pembakaran yang sembarangan. Dengan adanya kegiatan KKN di Desa Klari diharapkan tidak hanya dalam peningkatan peran respirator bagi masyarakat Klari tapi dihimbau bagaimana cara menanggulangi polusi udara dengan cara menanam pohon yang mengandung daya serap gas karbondioksida (CO2) dan pembuatan tong sampah guna mengurangi tingkat volume sampah di lingkungan Desa Klari. Kata Kunci: respirator; polusi; karbondioksida (CO2); desa klari; volume. ABSTRACTThe Role of Respirators in Preventing Health Impacts Due to Air Pollution in Klari Village, Klari District, Karawang Regency. This activity is in the background of Klari Village which requires attention to the role of respirators due to the impact of air pollution. In addition, it is hoped that this Real Work Lecture (KKN) activity can help the community in increasing public awareness of the importance of the impact of air pollution on health in Klari Village, Klari District.This is done by asking and distributing questionnaires to the Klari Village community with the role of respirators for health impacts due to air pollution. With the level of public awareness that is still minimal on the importance of the role of respirators on health due to air pollution. This is based on the condition of air pollution in Klari Village which is not very good due to pollution from many motorized vehicles, factory smoke, and indiscriminate burning activities.With the KKN activities in Klari Village, it is expected not only to increase the role of respirators for the Klari community but are also encouraged to overcome air pollution by planting trees that contain carbon dioxide gas absorption (CO2) and making trash cans to reduce the level of waste volume in the Klari Village environment. . Keywords: respirators; pollution; carbon dioxide (CO2); klari village; volume 
PENGGUNAAN DRONE UNTUK PENYEMPROTAN DISINFEKTAN DALAM PENCEGAHAN COVID-19 DI MASA PANDEMI (STUDI KASUS DI DESA MARGASARI) Vita Efelina; Sarah Dampang; Iqbal Maulana; Riza Ibnu Adam; Endah Purwanti; Reni Rahmadewi; Billy Nugraha
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 4, No 2 (2021): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1392.497 KB) | DOI: 10.31764/jpmb.v4i2.4330

Abstract

ABSTRAKSekarang ini, diramaikan dengan isu Corona Virus Disease-2019 atau yang biasa disingkat dengan Covid-19. Kasus asal coronavirus pertama kali ditemukan di Kota Wuhan, China. Termasuk salah satunya di Indonesia awal kasus kesehatan ini ditemukan di Depok, Jakarta pada 02 Maret 2020. Begitu juga Kabupaten Karawang yang saat ini merupakan zona hitam (kasus Covid-19 kian menambah setiap harinya). Tujuan dalam penilitian ini yaitu pembuatan drone untuk penyemprotan disinfektan. Di karenakan disinfektan sendiri merupakan bahan senyawa aktif yang dapat meminimalisir terpaparnya Covid-19. Metode pengabdian yang dilakukan dengan cara pendekatan kualitatif. Hal ini dilakukan untuk kajian literatur yang menjadi parameter dalam penggunaan drone. Hasil yang ditawarkan dalam pengabdian ini guna mencegah bertambahnya kasus positif Covid-19, khususnya di Kabupaten Karawang. Di harapkan penyebaran Covid-19 dapat diminimalisir dengan cara penyemprotan disinfektan melalui drone. Selain itu drone yang digunakan dapat terintegrasi oleh sistem internet of things (IoT). Dengan tujuan agar dalam penggunaannya dapat dengan mudah diarahkan sesuai kebutuhan. Kata kunci:covid-19; drone; disinfektan; internet of things. ABSTRACTCurrently, it is enlivened by the issue of Corona Virus Disease-2019 or commonly abbreviated as Covid-19. The case of the origin of the coronavirus was first found in Wuhan City, China. Including one of them in Indonesia, the initial health case was found in Depok, Jakarta on March 02, 2020. Likewise, Karawang Regency is currently a black zone (Covid-19 cases are increasing every day). The purpose of this research is to make drones for spraying disinfectants. This is because disinfectants are active compounds that can minimize exposure to Covid-19. The research method used is a qualitative approach. This is done for a literature review which is a parameter in using drones. The results offered in this study are to prevent an increase in positive cases of Covid-19, especially in Karawang Regency. It is hoped that the spread of Covid-19 can be minimized by spraying disinfectants through drones. In addition, the drones used can be integrated by the internet of things (IoT) system. With the aim that in use it can be easily directed as needed. Keywords: covid-19; drone; disinfectans; internet of things.
Penerapan Metode Regresi Linear Berganda untuk Prediksi Kerugian Negara Berdasarkan Kasus Tindak Pidana Korupsi Alfanda Novebrian Maharadja; Iqbal Maulana; Budi Arif Dermawan
Journal of Applied Informatics and Computing Vol 5 No 1 (2021): July 2021
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v5i1.3184

Abstract

Tindak pidana korupsi merupakan kegiatan yang dapat mengakibatkan kerugian keuangan negara atau perekonomian negara serta dapat menghambat pembangunan nasional. Semenjak penindakan kasus korupsi 2013-2020, pada tahun 2014 merupakan angka tertinggi dalam jumlah kasus, yaitu sebanyak 629 kasus, sedangkan pada tahun 2020 negara mengalami kerugian tertinggi sebesar Rp. 18,6 Triliun. Adanya permasalahan tersebut perlu dilakukan kebijakan yang tepat serta antisipasi dalam meminimalisir kerugian negara pada tahun selanjutnya. Oleh karena itu penelitian ini melakukan prediksi kerugian negara berdasarkan tindak pidana korupsi dengan menggunakan regresi linear berganda. Regresi linear berganda merupakan salah satu metode statistik yang digunakan untuk menelusuri pola hubungan antara variabel terikat dengan dua atau lebih variabel bebas. Pembelajaran regresi linear berganda dalam penelitian ini menghasilkan model regresi yang dimana menghasilkan nilai konstanta yaitu 284645.5891073216 serta nilai koefisien yaitu -139837.38007863 dan 363493.06049751. Kemudian penelitian ini melakukan pengukuran performa model regresi linear dengan kondisi pembagian data 80% untuk data training dan 20% untuk data testing. Dari kondisi pembagian data tersebut memperoleh nilai RMSE sebesar 8447373.485 untuk data training dan 9769609.026 untuk data testing. Sedangkan untuk nilai koefesien determinasi memperoleh nilai sebesar 0.579 untuk data training yang tingkat hubungan antar variabelnya cukup kuat dan 0.662 untuk data testing yang berarti tingkat hubungan antar variabelnya kuat. Dengan melakukan prediksi menggunakan metode regresi linear berganda dapat memberikan informasi yang membantu pemerintah dalam mengambil kebijakan yang tepat terahadap permasalahan kasus korupsi serta meminimalisir dan mengantisipasi kerugian negara yang lebih besar untuk tahun selanjutnya.
Klasifikasi Tingkat Pemahaman Mahasiswa mengenai Teori Kepribadian Gustav Jung Menggunakan Algoritma C4.5 Dhea Indahsari; Iqbal Maulana; Aji Primajaya
JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Vol 7, No 1 (2022): JUSTINDO
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/justindo.v7i1.5465

Abstract

Pemahaman mahasiswa mengenai tipe kepribadian dapat digunakan sebagai tolak ukur dalam memahami dan mengeksplorasi diri. Pohon keputusan merupakan sebuah metode umum yang digunakan untuk memahami dalam pengambilan keputusan dan menginterpretasikan solusi dari permasalahan. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengklasifikasikan tingkat pemahaman mahasiswa mengenai kepribadian introvert – ekstrovert berdasarkan teori Gustav Jung dengan mengimplementasikan algoritma C4.5 dan mengevaluasi kinerja algoritma C4.5 dalam mengklasifikasikan tingkat pemahaman mahasiswa mengenai kepribadian dengan menggunakan tools Rapidminer. Algoritma C4.5 membentuk decision tree yang mudah dimengerti serta memberikan taraf akurasi yang dapat diterima dan juga efektif. Evaluasi terhadap model yang digunakan dilihat dari nilai accuracy dan nilai kappa. Berdasarkan hasil pengolahan data dengan mengimplentasikan algoritma C4.5 untuk mengklasifikasikan tingkat pemahaman mahasiswa terhadap kepribadian introvert-ekstrovert diperoleh bahwa mahasiswa memiliki tingkat pemahaman tinggi terhadap tipe kepribadian. Algoritma C4.5 dalam penelitian ini memiliki kinerja yang rendah dengan nilai kappa yang hanya mencapai 0,081. Akan tetapi, untuk tingkat akurasi mencapai nilai yang cukup yaitu sebesar 71,79%.
Perancangan Dan Implementasi Aplikasi Pemesanan Online Berbasis Web Pada Kedai Barokah Cilamaya Alvian Septiana; Aji Primajaya; Iqbal Maulana
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 8 No 16 (2022): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (207.594 KB) | DOI: 10.5281/zenodo.7058903

Abstract

A shop is a temporary structure used to prepare and sell food and drink to the public, usually where large groups of people are in the wild. The Barokah shop in the Cilamaya area is a food and beverage shop with an easy-to-find location and relatively cheap menu prices. However, the food menu ordering system at Kedai Barokah still uses the usual method. To order food, the customer must come to the shop and the waiter delivers a menu list and the waiter records the customer's order manually. From the description above, the author wants to do research on Kedai Barokah Cilamaya which still uses the manual method in placing orders. In this study the author will create a web-based system using the waterfall method to handle the problem of ordering food and drinks that are still offline. It is hoped that the customer or customer will feel helped and facilitated in using the online ordering service.scanning method is conducted. Testing is done by means of vulnerability assessments using the acunetix application to analyze security on a BEM Fasilkom Unsika website.
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Binar Pada Google Play Store Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Muhammad Raffi; Aries Suharso; Iqbal Maulana
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 1 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v6i1.6117

Abstract

Binar is an online learning platform that provides courses and certifications in the digital field. The Binar app has been downloaded 500,000 times and has a rating of 3.6 on the Google Play Store. However, user ratings sometimes do not match their reviews. In application development, not only the number of ratings but also user opinions need to be considered. Therefore, developers must be able to interpret every opinion given, and sentiment analysis was conducted using the Naïve Bayes Multinomial and Bernoulli algorithms along with Information Gain feature selection to interpret user opinions. This study used the Knowledge Discovery in Database (KDD) method. The data used consisted of 713 reviews of the Binar app, including 518 positive and 195 negative reviews. The best results were obtained in the 9:1 data split scenario with the Bernoulli Naïve Bayes model achieving an accuracy of 93.06%, precision of 87.04%, recall of 100%, f1-score of 93.07%, and AUC of 0.988.
Analisis Perbandingan Perangkat Lunak Forensik Digital File Carving Menggunakan NIST Jomanson Matondang; Iqbal Maulana; Carudin Carudin
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 4 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i4.3708

Abstract

Kejahatan siber merupakan penyalahgunaan teknologi yang memiliki dampak negatif dari perkembangan teknologi pada era digital sekarang ini. Hasil dari kejahatan siber umumnya akan disembunyikan kedalam media penyimpanan, tetapi dalam menghilangkan jejak barang bukti digital pelaku kejahatan siber cenderung akan menghapus, menyembunyikan, dan memformat semua data yang dikumpulkan. Kehilangan data dari media penyimpanan dapat diatasi dengan teknik file carving. File carving merupakan aspek penting dalam ilmu forensik digital untuk memulihkan file yang hilang dalam mengungkap barang bukti digital dengan menggunakan beberapa perangkat lunak file carving yang tersedia. Dalam penelitian ini dilakukan perbandingan evaluasi kinerja perangkat lunak forensik digital untuk file carving menggunakan metodologi National Institute of Standard and Technology(NIST) dari perangkat lunak Autopsy, PhotoRec, Scalpel, dan Foremost terhadap media penyimpanan flash drive dengan mengacu kepada tiga parameter penilaian yaitu kecepatan proses pemulihan, jumlah file yang berhasil dipulihkan, dan kebenaran file yang dipulihkan dengan membuat 3 skenario yaitu menggunakan file image tanpa BitLocker, file image dengan BitLocker, dan flash drive. Hasil dari analisis file carving menunjukkan perangkat lunak PhotoRec mampu memenuhi semua skenario dan parameter penilaian dengan kinerja rata-rata pemulihan barang bukti digital sebesar 80%, sedangkan kinerja perangkat lunak lainnya adalah Autopsy sebesar 54.16%, Scalpel 15%, dan Foremost 10%.
ANALISIS SENTIMEN PERFORMA “VIDEO ASSISTANT REFEREE” MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Fajar Athariq; Garno Garno; Iqbal Maulana
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 12, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i3.4912

Abstract

Video Assistant Referee (VAR) adalah teknologi yang diterapkan dalam sepak bola untuk membantu wasit membuat keputusan yang lebih akurat. Meskipun bertujuan untuk meningkatkan keadilan dalam permainan, penerapan VAR sering kali memicu kontroversi dan perdebatan di kalangan penggemar serta pemain sepak bola. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap VAR melalui data yang dikumpulkan dari Twitter. Masalah utama yang dihadapi adalah adanya perbedaan pandangan terhadap efektivitas dan dampak VAR, yang mempengaruhi persepsi publik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Naïve Bayes dengan fitur TF-IDF dan teknik oversampling SMOTE. Beberapa skenario pembagian data latih dan uji diterapkan, yaitu 90:10, 80:20, 70:30, dan 60:40. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan SMOTE menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 77% pada skenario 80:20 dan 60:40. Sementara itu, nilai precision tertinggi dicapai pada skenario 90:10 dan 80:20 dengan 68%, recall tertinggi pada skenario 90:10 dengan 82%, dan F1-score tertinggi pada skenario 90:10 dengan 85%. Analisis word cloud dari tweet menunjukkan bahwa sentimen negatif terhadap VAR terkait dengan kata-kata seperti "abolish," "rugi," "lama," "kualitas wasit," "problem," dan "kontroversi." Sentimen netral berfokus pada kata-kata seperti "petition," "sign petition," "technology," "league," "football," dan "match official," sementara sentimen positif mencakup kata-kata seperti "langsung," "jelas," "guna," "adil," "bantu," dan "cepat.".
Co-Authors Alfanda Novebrian Maharadja Alvian Septiana Aries Suharso Billy Nugraha Budi Arif Dermawan Carudin Cepy Sukmayadi Dhea Indahsari Endah Purwanti Eri Widianto Fajar Athariq Garno, Garno Jomanson Matondang Muhammad Raffi Najmudin Fauji Reni Rahmadewi Riza Ibnu Adam Sarah Dampang Vita Efelina