cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
ahmad gawdy prananosa
Contact Email
ahmadgawdynano@yahoo.com
Phone
-
Journal Mail Official
ipm2kpeintecoms@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Published by Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi
ISSN : 26213249     EISSN : 26141574     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : -
Articles 17 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol. 9 No. 1 (2026): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science" : 17 Documents clear
PERANCANGAN PROTOTIPE APLIKASI GABUS (GANESHA BUS) GUNA MENDUKUNG MOBILITAS PENUMPANG BUS DI UNIVERSITAS PENDIDIKAN GANESHA Putra, Gusti Putu Yastika; Pratiwi, Putu Yudia
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 9 No. 1 (2026): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/9rx1t277

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong penerapan sistem digital dalam mendukung layanan transportasi, termasuk transportasi internal perguruan tinggi. Universitas Pendidikan Ganesha memiliki layanan bus kampus untuk menunjang mobilitas mahasiswa antar lokasi kampus, namun masih menghadapi permasalahan keterbatasan informasi terkait jadwal dan posisi bus. Penelitian ini bertujuan untuk merancang prototipe aplikasi GABUS (Ganesha Bus) sebagai sistem informasi transportasi kampus yang informatif dan mudah diakses. Metode yang digunakan adalah metode prototyping, yang memungkinkan keterlibatan pengguna secara langsung dalam proses perancangan sistem. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi literatur. Hasil penelitian berupa prototipe aplikasi GABUS yang dirancang menggunakan Figma dan dilengkapi fitur utama seperti informasi jadwal bus, pelacakan lokasi bus secara real-time, notifikasi, serta verifikasi penumpang melalui pemindaian QR Code. Prototipe ini diharapkan dapat menjadi solusi awal dalam meningkatkan efisiensi, kenyamanan, dan kualitas layanan transportasi kampus di Universitas Pendidikan Ganesha.
PENGENDALIAN PENCEMARAN AIR BERBASIS IOT MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES PADA SUNGAI CILIWUNG KALIMALANG JAKARTA TIMUR Rasiban, Rasiban; Imantara, Alaqsha Gilang; Yel, Mesra Betty; Mulyana, Dadang Iskandar
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 9 No. 1 (2026): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/rexwen75

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem monitoring kualitas air berbasis Internet of Things (IoT) di sungai Cisadane dan Ciliwung yg mengalir diwilayah Kota Bogor. Sistem ini menggunakan mikrokontrolerArduino ESP32 dan platform Blynk untuk memantau parameter suhu, pH, Total Dissolved Solids (TDS) secara real-time yang kemudian diolah hasilnya menggunakan algoritma Naives Bayes. Sensor-sensor dikalibrasi untuk memastikan akurasi dan evaluasi kinerja menggunakan Mean Absolute Percentage Error menunjukkan hasil baik, khususnya pada sensor pH dan TDS. Pengujian lapangan dilakukan pada kondisi cuaca hujan dan panas untuk menilai stabilitas pengukuran. Hasil menunjukkan nilai TDS lebih tinggi pada kondisi panas, pH lebih tinggi saat hujan, sedangkan suhu relatif stabil. Sistem ini memungkinkan masyarakat memantau kualitas air secara mandiri melalui aplikasi, serta mendukung pengelolaan sumber daya air yang berkelanjutan. Implementasi ini menunjukkan potensi teknologi IoT dalam meningkatkan kesadaran dan partisipasi masyarakat terhadap kualitas lingkungan lokal. Kata Kunci: IoT, ESP32, Kualitas Air Limbah, TDS, pH, Blynk Naive Bayes, Monitoring Real-time, Klasifikasi Air.  
PENGEMBANGAN VIRTUAL TOUR INTERAKTIF BERBASIS WEB UNTUK EKSPLORASI KEINDAHAN DANAU TOBA Handayani, Sri; Prasetio, Annas; Putra, Randi Rian
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 9 No. 1 (2026): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/fayspp56

Abstract

Danau Toba merupakan salah satu destinasi wisata unggulan nasional yang memiliki potensi alam dan budaya yang sangat besar. Namun, keterbatasan akses informasi visual dan interaktif menjadi tantangan dalam memperkenalkan keindahan Danau Toba secara luas, khususnya kepada wisatawan domestik maupun mancanegara. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah virtual tour interaktif berbasis web sebagai media digital inovatif untuk mengeksplorasi keindahan Danau Toba secara imersif dan informatif. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan, pengujian, dan evaluasi. Teknologi yang diterapkan meliputi fotografi panorama 360 derajat, pemodelan multimedia interaktif, serta integrasi antarmuka web yang responsif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa virtual tour yang dikembangkan mampu menyajikan pengalaman eksplorasi yang realistis, interaktif, dan mudah diakses, serta meningkatkan minat pengguna terhadap destinasi wisata Danau Toba. Uji kelayakan sistem berdasarkan aspek fungsionalitas, usability, dan kepuasan pengguna menunjukkan hasil yang sangat baik. Dengan demikian, virtual tour interaktif berbasis web ini berpotensi menjadi media promosi digital yang efektif dalam mendukung pengembangan pariwisata berkelanjutan di kawasan Danau Toba. Kata Kunci: Virtual Tour, Web Interaktif, Pariwisata Digital, Danau Toba, Multimedia Interaktif.    
ANALISIS SISTEM DETEKSI DINI FRAUD PADA TRANSAKSI PERBANKAN MENGGUNAKAN LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) DAN TRANSFORMER Abdullah, Arken; Waskita, Arya Adhyaksa; Handayani, Murni
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 9 No. 1 (2026): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/83yrz474

Abstract

The development of digital banking services in electronic payment channels has led to a significant increase in transaction volumes, accompanied by higher fraud risk. Fraud patterns are dynamic and temporal, making detection based solely on individual transactions ineffective. This study aims to develop an early fraud detection system using a cluster-aware sequential deep learning approach. Transaction data are processed through data cleansing, behavioral feature extraction, and customer clustering based on transaction characteristics. Long Short-Term Memory (LSTM) is employed to learn temporal transaction patterns, while Transformer is used to capture global context and nominal transaction deviations. Both models are integrated through a dynamic ensemble approach with adaptive thresholds for each cluster. Model evaluation is conducted in a supervised manner using PR-AUC as the primary metric, supported by ROC-AUC, Precision, Recall, and F1-Score. The results demonstrate that the cluster-based ensemble approach improves detection stability, reduces false positives, and adapts effectively to differences in customer behavior. Experimental results show that models trained without oversampling provide more stable precision–recall performance on datasets where fraud manifests as extreme behavioral outliers, while SMOTE is used as a comparative scenario.  Keywords: Fraud Detection, Deep Learning, LSTM, Transformer, Bank
PREDIKSI SUHU MAKSIMUM BERBASIS DEEP LEARNING DENGAN MODEL LONG SHORT-TERM MEMORY DAN GATED RECCURENT UNIT (STUDI KASUS WILAYAH CIPUTAT) Rahayuningsih, Hesti; Tukiyat, Tukiyat; Rivai, Abu Khalid
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 9 No. 1 (2026): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/f9e1d633

Abstract

Prediksi suhu maksimum merupakan hal yang penting dalam kajian meteorologi karena berpengaruh terhadap berbagai sektor, seperti pertanian, kesehatan masyarakat, manajemen energi, dan perencanaan wilayah. Wilayah Ciputat menjadi lokasi yang relevan untuk studi prediksi iklim lokal, karena pernah sebagai wilayah dengan suhu ekstrem sebesar 37,2 °C pada 17 April 2023. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja model Long Short-Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU) dalam memprediksi suhu maksimum harian di wilayah Ciputat serta menentukan model dengan performa terbaik. Data yang digunakan meliputi suhu maksimum harian, curah hujan, kelembapan, dan tekanan udara periode 2009–2025 yang diperoleh dari BMKG Wilayah II Ciputat, sehingga merepresentasikan variabilitas musiman dan pola iklim tropis jangka panjang. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), Coefficient of Determination (R²), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil evaluasi menunjukkan model LSTM dengan performa yang lebih baik dalam memprediksi suhu maksimum dibandingkan model GRU berdasarkan nilai MAE, RMSE, R² dan MAPE. Hasil penelitian ini diharapkan dapat mendukung pengembangan metode prediksi suhu berbasis deep learning yang lebih akurat serta menjadi referensi dalam pengambilan keputusan terkait mitigasi risiko iklim. Kata Kunci: Prediksi suhu maksimum, LSTM, GRU, Deep learning, Ciputat.
EVALUASI ANTARMUKA DAN PENGALAMAN PENGGUNA WEB OPAC LIBRARY UKSW MENGGUNAKAN PENDEKATAN USER-CENTERED DESIGN (UCD) Tarigan, Riza Jeheskiel N.; Pakereng, Magdalena A. Ineke
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 9 No. 1 (2026): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/ddks1702

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi antarmuka dan pengalaman pengguna (user experience) Web OPAC Perpustakaan O. Notohamidjojo UKSW dengan menerapkan pendekatan User-Centered Design (UCD). Metode yang digunakan adalah mixed methods yaitu observasi, task-based usability testing, dan kuesioner standar (SUS dan UEQ) kepada 100 responden mahasiswa. Hasil reliabilitas menunjukkan instrumen layak (Cronbach’s α SUS = 0,82, dimensi UEQ ≥ 0,71). Skor rata-rata SUS adalah 52,5 (SD = 2,92), tergolong marginal / poor, menandakan kebutuhan perbaikan kegunaan. Analisis UEQ memperlihatkan profil pragmatis (kejelasan 0,12, efisiensi 0,08, ketepatan 0,15 - netral) dan profil hedonis yang negatif (daya tarik -0,21, stimulasi -0,34, kebaruan -0,47). Task testing mengungkap tingkat keberhasilan: pencarian judul 92% (41 s), penggunaan filter 63% (78 s), melihat detail koleksi 71% (66 s). Temuan kualitatif menyorot navigasi yang tidak intuitif, visibilitas filter rendah, struktur detail koleksi kurang rapi, dan umpan balik sistem minim. Rekomendasi prioritas meliputi perbaikan visibilitas kontrol filter, peningkatan feedback sistem, optimasi performa, pembaruan visual language, dan strategi evaluasi berkelanjutan berbasis metrik ( target SUS ≥ 68, kenaikan dimensi UEQ hedonis ≥ +0,5). Implikasi praktis dan langkah implementasi diusulkan mengikuti siklus UCD iteratif. Kata Kunci: Antarmuka Pengguna, Evaluasi Usabilitas, OPAC, Pengalaman Pengguna (UX), User-Centered Design.
UPAYA PENGENDALIAN KUALITAS PADA GUDANG DISTRIBUTOR PT C DENGAN STATISTICAL PROCESS CONTROL (SPC) DAN FAILURE MODE AND EFFECT ANALYSIS (FMEA) Xavieri Norajaba, Muhammad; Negoro, Yanuar Pandu; Purwanto, Purwanto
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 9 No. 1 (2026): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/7zt34w32

Abstract

Gudang distributor PT C menghadapi sedang menghadapi tantangan dalam menjaga kualitas produk akibat tingginya tingkat kecacatan produk terutama pada produk Yogurt Squeeze. Adanya kecacatan produk ini dapat menurunkan kepercayaan konsumen dan berimbas pada kerugian pasar. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kerusakan, menentukan faktor penyebab kegagalan produk dan mencari langkah perbaikan untuk menekan jumlah produk cacat selama proses distribusi ke konsumen. Metode yang digunakan meliputi Statictical Process Control (SPC) dan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) berdasarkan nilai Risk Priority Number (RPN). Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses pengendalian kualitas di gudang distributor PT C berdasarkan SPC berada pada kondisi stabil serta berada dalam batas kendali. Berdasarkan diagram Pareto, jenis cacat yang paling sering muncul adalah kemasan yang menggembung (79,1%). Nilai Risk Priority Number (RPN) tertinggi disebabkan oleh kurang optimalnya pemantauan suhu. Kata Kunci:Pengendalian Kualitas, SPC, FMEA, Cacat Produk

Page 2 of 2 | Total Record : 17

 1   2 

Filter by Year

2026 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 2 (2026): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 9 No. 1 (2026): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 5 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 4 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 3 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 2 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 2 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 1 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 6 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 4 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 3 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 2 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 1 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 2 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 6 No 1 (2023): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 2 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 1 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 2 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 4 No 1 (2021): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 3 No 2 (2020): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 3 No 1 (2020): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 2 No 2 (2019): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 2 No 1 (2019): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 1 No 2 (2018): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 1 No 1 (2018): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science More Issue