cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Prajanto Wahyu Adi
Contact Email
jmasif@live.undip.ac.id
Phone
+6281222260833
Journal Mail Official
jmasif@live.undip.ac.id
Editorial Address
Ruang E305 Ged. E Lt.3 Jurusan Ilmu Komputer / Informatika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro Jl. Prof. Soedarto, S.H Tembalang, Semarang, 50275 Telp. 024-7474754 ext. 5001
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Masyarakat Informatika
Published by Universitas Diponegoro
ISSN : 20864930     EISSN : 27770648     DOI : https://doi.org/10.14710/jmasif.crossmark
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA - JMASIF is a Journal published by the Department of Informatics, Universitas Diponegoro invites lecturers, researchers, students (Bachelor, Master, and Doctoral) as well as practitioners in the field of computer science and informatics to contribute to JMASIF in the form of research articles and review articles. We accept articles in English and Bahasa. Detailed information about the submission process can be read HERE. Authors can also download Templates at HERE. JMASIF Topics include, but are not limited to Applied Computer Science, Artificial Intelligence, Text and Natural Language Processing, Image Processing and Pattern Recognition, Computer Vision, Data Mining, Cryptography, Cybersecurity, Computer Network, Computational Theory and Mathematics, Game Technology, Human and Computer Interaction or UI/UX, Information System, Software Engineering.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 196 Documents
 15   16   17   18   19 
Machine Learning untuk Prediksi Kegagalan Mesin dalam Predictive Maintenance System Hafidhoh, Nisa'ul; Atmaja, Ardian Prima; Syaifuddiin, Gus Nanang; Sumafta, Ikhwan Baidlowi; Pratama, Salva Mahardhika; Khasanah, Hafsah Nur
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 15, No 1 (2024): May 2024
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.15.1.63641

Abstract

Dalam menghadapi Revolusi Industri 4.0, teknologi seperti Internet of Things, Big Data, dan Kecerdasan Buatan menjadi kunci dalam modernisasi industri. Pendekatan Machine Learning digunakan untuk memproses data multivariabel berdimensi tinggi dan mengekstrak hubungan tersembunyi dalam lingkungan industri yang kompleks. Machine Learning digunakan untuk mengklasifikasikan kegagalan mesin dalam membangun Predictive Maintenance System. Penelitian ini mengadopsi siklus CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) yang terdiri dari tahap business understanding, data understanding, data preparation, modelling, evaluation dan deployment. Predictive Maintenance Dataset berupa data sintetis yang digunakan dalam penelitian ini mencerminkan situasi industri nyata terdiri dari 10.000 baris data dengan sepuluh fitur. Jenis kegagalan mesin diklasifikasikan menjadi Heat Dissipation Failure, Power Failure, Overstrain Failure, dan Tool Wear Failure. Exploratory Data Analysis dilakukan untuk mendapatkan ringkasan dan visualisasi data. Pendekatan machine learning menggunakan metode Logistic Regression dan hasil evaluasi model mencapai akurasi 96,87%, sesuai dengan kriteria sukses data. Hasil pemodelan machine learning yang dikembangkan kemudian diimplementasikan dalam aplikasi Predictive Maintenance System berbasis web untuk memudahkan pemantauan kondisi mesin dan prediksi kegagalan mesin oleh pengguna.              
Kriptostegano Menggunakan Data Encryption Standard dan Least Significant Bit dalam Pengamanan Pesan Gambar Rizqa, Ifan; Safitri, Aprilyani Nur; Harkespan, Imanuel
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 13, No 2 (2022): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.13.2.44547

Abstract

Aplikasi yang menerapkan metode LSB dan algoritma kriptografi DES ini berjalan dengan baik dan mampu menyisipkan dan mengekstrakan pesan dan dapat mengenkripsi dan deskripsi isi pesan. Pada penelitian Penyisipan Pesan Ke Dalama Gambar Dengan Menggunakan Metode Least Significant Bit (LSB) dan enkripsi dengan menggunakan Algoritma Data Encryption Standard (DES) yang mempunyai tujuan untuk menambah keamanan pesan agar seseorang yang tidak bertanggung jawab tidak dapat mengetahui sebuah pesan rahasia yang akan dikirim. Aplikasi ini hanya mengamankan sebuah pesan kedalam sebuah citra dan merubah isi pesan dari yang dikethaui maknanya ke yang tidak diketahui maknanya. Pada penelitian ini telah diterapkan metode LSB-DES pada gambar 281x320 pixel dengan cover berupa gambar berwarna dan pesan berupa kata. PSNR yang dihasilkan adalah 86.64 db untuk pesan kata “rahasia. Berdasarkan penelitian dapat disimpulkan hasil PSNR nilainya tinggi, maka kualitas citra bagus, maka dari itu hasil gambar steganogragi pun sangat baik.
Perbandingan Metode Ensemble Learning pada Klasifikasi Penyakit Diabetes Cendani, Linggar Maretva; Wibowo, Adi
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 13, No 1 (2022): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.13.1.42912

Abstract

Diabetes merupakan salah satu penyakit dalam dunia medis yang ditandai dengan kadar gula dalam darah yang tinggi pada penderitanya. Menurut data dari Organisasi Kesehatan Dunia (WHO), pada rentang tahun 1980 sampai 2014, terjadi peningkatan kasus penderita diabetes dari 108 juta menjadi 422 juta. Ensemble Learning yang merupakan salah satu metode dalam Machine Learning dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi penyakit diabetes. Pada penelitian ini, dilakukan perbandingan 3 metode Ensemble Learning, yaitu Bagging, Boosting, dan Stacking pada 3 buah dataset. 3 dataset yang digunakan adalah Pima Indians Diabetes, Frankfurt Hospital Diabetes, dan Sylhet Hospital Diabetes. Dari hasil eksperimen ensemble learning yang dilakukan pada ketiga buah dataset, didapatkan bahwa metode Boosting dapat mengungguli metode Bagging dan Stacking. Pada dataset 1, didapatkan akurasi tertinggi sebesar 81.82 % dengan model Gradient Boosting, Extreme Gradient Boosting, dan Cat Boosting. Pada dataset 2, didapatkan akurasi tertinggi sebesar 99.25 % dengan menggunakan model Light Gradient Boosting. Sedangkan akurasi tertinggi pada dataset ketiga adalah 100% dengan menggunakan model Light Gradient Boosting dan Cat BoostingDiabetes merupakan salah satu penyakit dalam dunia medis yang ditandai dengan kadar gula dalam darah yang tinggi pada penderitanya. Menurut data dari Organisasi Kesehatan Dunia (WHO), pada rentang tahun 1980 sampai 2014, terjadi peningkatan kasus penderita diabetes dari 108 juta menjadi 422 juta. Ensemble Learning yang merupakan salah satu metode dalam Machine Learning dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi penyakit diabetes. Pada penelitian ini, dilakukan perbandingan 3 metode Ensemble Learning, yaitu Bagging, Boosting, dan Stacking pada 3 buah dataset. 3 dataset yang digunakan adalah Pima Indians Diabetes, Frankfurt Hospital Diabetes, dan Sylhet Hospital Diabetes. Dari hasil eksperimen ensemble learning yang dilakukan pada ketiga buah dataset, didapatkan bahwa metode Boosting dapat mengungguli metode Bagging dan Stacking. Pada dataset 1, didapatkan akurasi tertinggi sebesar 81.82 % dengan model Gradient Boosting, Extreme Gradient Boosting, dan Cat Boosting. Pada dataset 2, didapatkan akurasi tertinggi sebesar 99.25 % dengan menggunakan model Light Gradient Boosting. Sedangkan akurasi tertinggi pada dataset ketiga adalah 100% dengan menggunakan model Light Gradient Boosting dan Cat Boosting.
Implementasi Profile Matching untuk Mengukur Kualitas Website Sistem Informasi Desa Sidokerto Menggunakan Model McCall Santosa, Zahra Awalia; Chusnani, Muhammad Yoga Pratama; Purbaningtyas, Rani; Wulandari, Sholihah Ayu
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 15, No 1 (2024): May 2024
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.15.1.63273

Abstract

Di era perkembangan informasi teknologi, Website Sistem Informasi Desa Sidokerto dimanfaatkan untuk memberikan informasi terkini kepada terkait perkembangan masyarakat desa tersebut. Untuk memastikan kualitas Website Sistem Informasi Desa Sidokerto, perlu melakukan pengujian perangkat lunak. Hal ini bertujuan untuk mencegah kesalahan serta memastikan bahwa semua fitur dan fungsionalitasnya berjalan dengan baik. Dalam pengujian ini, kami menggunakan metode Profile Matching yang disesuaikan dengan indikator dari Model McCall. Fokus utamanya adalah pada aspek Product Operation, yang mencakup Correctness, Reliability, Usability, Integrity, dan Efficiency. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kualitas website tersebut mencapai nilai rata-rata sebesar 4,5, yang menunjukkan kriteria yang sangat baik. Meskipun demikian, tetap diperlukan beberapa perbaikan pada sistem untuk meningkatkan kualitas secara keseluruhan.
Analisis Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Akademik Universitas Teknologi Sumbawa dengan Pendekatan Overview Analitik Rahma, Rizka Fajriatur; Nawassyarif, Nawassyarif; W, Yunanri; Bahit, Muhammad
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 13, No 2 (2022): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.13.2.49403

Abstract

Penelitian ini berfokus pada kepuasan pengguna terhadap sistem informasi akademik (SIAKAD) di Universitas Teknologi Sumbawa dengan model EUCS menggunakan variabel content, accuracy, format, ease of use, dan timeliness. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui kepuasan pengguna SIAKAD di Universitas Teknologi Sumbawa. Metode yang digunakan adalah metode end user computing satisfaction (EUCS) yang di kembangkan oleh Doll dan Torkzadeh pada tahun 1991 menggunakan teknik analisis faktor. Hasil analisis faktor kepuasan pengguna Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) di Universitas Teknologi Sumbawa menggunakan lima indikator pada EUCS menunjukkan dua indikator yang mempengaruhi kepuasan pengguna yaitu indikator content dan precision. Sedangkan indikator design, usability dan idealness tidak mempengaruhi kepuasan pengguna.
Kriptografi Teks Berbasis Algoritma Substitusi Vigenere Cipher 8 Bit Karima, Nida Aulia; Aisyah, Ade Nurul; Silla, Hercio Venceslau; Handoko, Lekso Budi; Sani, Ramadhan Rakhmat
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 15, No 1 (2024): May 2024
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.15.1.60836

Abstract

Vigenere Cipher merupakan salah satu algoritma kriptografi klasik dalam dunia kriptografi. Penelitian ini berfokus pada penggunaan metode Vigenere Cipher dan implementasinya dalam mengamankan sebuah teks pesan berbentuk ASCII. Penelitian ini menggunakan empat metode pengujian yaitu, Avalanche Effect, Character Error Rate (CER), Bit Error Rate (BER), dan Entropi. Hasil pengujian mendapatkan bahwa nilai Avalanche Effect yang dihasilkan rata-rata berada pada angka 50% ke atas, artinya diperoleh nilai Avalanche Effect yang baik. Selain itu, CER dan BER yang dihasilkan bernilai 0, artinya tidak terjadi kesalahan selama proses enkripsi. Nilai Entropi yang dihasilkan juga meningkat seiring dengan panjang plaintext yang digunakan dan juga dipengaruhi penggunaan ASCII 256 berupa huruf, angka, dan simbol.
Kombinasi Least Significant Bit (LSB-1) Dan Rivest Shamir Adleman (RSA) Dalam Kriptografi Citra Warna Sari, Christy Atika; Sari, Wellia Shinta
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 13, No 1 (2022): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.13.1.43314

Abstract

Semakin berkembangnya internet dan aplikasi jaringan, membuat seseorang dapat bertukar pesan, informasi maupun data tanpa dibatasi oleh waktu dan jarak. Dengan adanya itu maka aspek keamanan dari data yang ditukarkan melalui internet dan aplikasi jaringan juga meningkat. Salah satu kategori keamanan komputer utama yang mengkonversi informasi dari bentuk normal ke bentuk yang tidak terbaca adalah kriptografi. Algoritma kriptografi yang popular saat ini adalah Chiper Block Chaining (CBC), algoritma ini merupakan metode kriptografi yang cukup handal dan stabil Algoritma ini paling umum digunakan pada protocol internet TLS dan IPsec. Teknik steganografi juga bisa digunakan untuk menjaga keamanan dan kerahasiaan pesan. Salah satu konsep steganografi adalah LSB. Perlunya digunakan metode pendeteksian tepi untuk memperbesar kapasitas penyisipan lebih banyak pada piksel tepi sehingga dapat menampung pesan lebih banyak tanpa terdeteksi, karena konsep LSB masih lemah. Metode Sobel adalah pendeteksian tepi yang paling umum dan merupakan metode yang terbaik untuk mendeteksi tepi pada grey-level. Setelah dilakukan pengujian menggunakan PSNR dan MSE. hasil penggabungan metode CBC dan LSB-Sobel ini dapat merahasiakan pesan dengan baik dan memiliki kualitas stego-image yang cukup tinggi.
Pengukuran Ketergunaan dan Pengusulan Perbaikan Website Siaga Corona Kota Semarang Fatullah, Difa Reynikha; Suharto, Edy; Hakim, Muhammad Malik; Sutikno, Sutikno
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 13, No 2 (2022): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.13.2.48471

Abstract

Website Siaga Corona merupakan e-government yang memberikan informasi mengenai COVID-19 di Kota Semarang. Kekurangan dalam website ini yaitu terdapat banyak keluhan yang terjadi karena user friendliness pada website Siaga Corona. Perlu adanya perbaikan dengan melakukan pengukuran ketergunaan/usability testing yang bertujuan untuk mengukur sejauh mana effectiveness, efficiency, dan satisfaction. Setelah dilakukan pengujian, website Siaga Corona memperoleh nilai aspek effectiveness “100%”, nilai aspek efficiency “0,056 goals/sec”, dan nilai aspek satisfaction dengan skor SUS sebesar “56,89”. Sehingga dihasilkan dua nilai yaitu berdasarkan “The Sauro-Lewis Grading Scale” mendapatkan nilai D, tingkat OK, dan kategori Marginal, sedangkan berdasarkan “Scala pengukuran SUS” mendapatkan nilai F, tingkat OK, dan kategori marginal low. Nilai aspek satisfaction masuk kedalam kategori marginal low  sehingga perlu dibuat desain usulan berdasarkan kritik dan saran responden yang kemudian akan diuji kembali dengan metode usability testing pada aspek satisfaction. Setelah dilakukan pengujian ulang, desain usulan yang telah dirancang berhasil memberikan peningkatan nilai aspek satisfaction secara signifikan menjadi “76,61” yang menghasilkan dua nilai yaitu berdasarkan “The Sauro-Lewis Grading Scale” nilai B, tingkat Excellent, dan kategori Acceptable, sedangkan berdasarkan “Scala pengukuran SUS” mendapatkan nilai C, tingkat GOOD, dan masuk kategori Acceptable.
Hybrid ERC20 Ethereum Blockchain Multisignature Wallet 3of3 with Withdrawal Pattern, External Effects, and Mutex as Single Key and Reentrancy Mitigation. Sabda Dewa, Jason Al Hilal; Waspada, Indra; Sasongko, Priyo Sidik
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 15, No 1 (2024): May 2024
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.15.1.62835

Abstract

In the rapidly evolving era of Decentralized Finance (DeFi), the convergence of Blockchain technology with intermediary-free financial services has forged a revolutionary landscape. However, this progress has been accompanied by critical challenges, notably the Single Key Risk and reentrancy attack threats against ERC20 smart contracts in private Ethereum Blockchain. This research formulated a proactive approach and implemented an innovative solution by embodying Reliable Decentralized Finance through the deployment of a 3-of-3 Hybrid Multisignature Wallet system with Withdrawal Pattern, External Effects, and Mutual Exclusion in the form of a Decentralized Application (DApps). The system not only applied withdrawal patterns but also integrated external effects and the principle of mutual exclusion to enhance the security of smart contracts. The system development methodology was executed comprehensively using Agile Software Engineering, encompassing the development of both smart contracts and external applications (decentralized applications). Testing was conducted using Ganache EVM (Ethereum Virtual Machine) connected to the Hot Wallet Metamask as an Externally Owned Account (EOA) for transaction signing. Valid results were obtained from comprehensive testing against the system's functional requirements, affirming the system's success in managing Single Key Risk and preventing reentrancy attacks, providing a reliable and concrete solution
Penerapan Kecerdasan Buatan Dan Teknologi Informasi Pada Efisiensi Manajemen Pengetahuan Alief, Renaldy; Nurmiati, Evy
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 13, No 1 (2022): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.13.1.43760

Abstract

Manajemen pengetahuan telah dipelajari dan dibahas sejak lama oleh beberapa peneliti dari akademisi dan sektor bisnis karena vitalitasnya untuk keberhasilan perusahaan. Selain itu, banyak perusahaan terkemuka di seluruh dunia telah mengadopsi beberapa praktik manajemen pengetahuan untuk memastikan bahwa mereka tetap unggul dari pesaing mereka di dunia bisnis yang kompetitif. Oleh karena itu, perusahaan terus mencari cara untuk meningkatkan praktik manajemen pengetahuan. Penelitian ini menggunakan metode literature review terhadap 12 jurnal. Tujuan penelitian ini untuk memiliki pemahaman yang lebih mendalam tentang tren penelitian terbaru dari proses manajemen pengetahuan dan praktik terbaiknya di perusahaan. Namun, subjek ini membutuhkan penyelidikan lebih lanjut dari perspektif lain. Dari hasil penelitian ini tehnik AI yang paling sering di gunakan adalah metode Artificial Neural Network dimana negara yang meneliti subjek terbanyak yaitu Arab Saudi dan UK, dengan studi manajemen pengetahuan yang terkait dengan AI  meningkat dalam tiga tahun terakhir dari 2016 hingga 2019. Penelitian ini secara sistematis menerapkan praktik manajemen pengetahuan saat ini yang mengandalkan mekanisme TI dan AI dan dampaknya terhadap perusahaan beserta tantangan dan keterbatasannya.

Page 17 of 20 | Total Record : 196

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

2010 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 16, No 1 (2025): May 2025 Vol 16, No 2 (2025): Issue in Progress Vol 15, No 2 (2024): November 2024 Vol 15, No 1 (2024): May 2024 Vol 14, No 2 (2023): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 14, No 1 (2023): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 13, No 2 (2022): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 13, No 1 (2022): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 12, No 2 (2021): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 12, No 1 (2021): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 11, No 2 (2020): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 11, No 1 (2020): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 10, No 2 (2019): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 10, No 1 (2019): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 9, No 2 (2018): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 9, No 1 (2018): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 8, No 2 (2017): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 8, No 1 (2017): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 7, No 2 (2016): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 7, No 1 (2016): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 6, No 12 (2015): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 6, No 11 (2015): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 5, No 10 (2014): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 5, No 9 (2014): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 4, No 8 (2013): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 4, No 7 (2013): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 3, No 6 (2012): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 3, No 5 (2012): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA Vol 2, No 4 (2011): Jurnal Masyarakat Informatika Vol 2, No 3 (2011): Jurnal Masyarakat Informatika Vol 1, No 2 (2010): Jurnal Masyarakat Informatika Vol 1, No 1 (2010): Jurnal Masyarakat Informatika More Issue