cover
Contact Name
HENGKI TAMANDO
Contact Email
hengki_tamando@yahoo.com
Phone
-
Journal Mail Official
hengki_tamando@yahoo.com
Editorial Address
-
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
JIPN (Journal of Informatics Pelita Nusantara)
ISSN : -     EISSN : 25413724     DOI : -
Core Subject : Science,
JIPN atau singkatan dari Journal Of Informatic adalah media publikasi untuk penelitian dan pengabdian. Jurnal ini dibuat sebagai sarana bagi dosen dan mahasiswa dalam pengaplikasi kegiatan belajar mengajar yaitu peneltian dan pengabdian kepada masyarakat.
Arjuna Subject : -
Articles 52 Documents
Perancangan Klasifikasi Tweet Berdasarkan Sentimen Dan Fitur Calon Gubernur DKI Jakarta 2017 Sumarni Adi
Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 3 No 1 (2018): Journal Of Informatic Pelita Nusantara
Publisher : STMIK Pelita NUsantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (423.922 KB)

Abstract

One of the fastest growing social media users is Twitter, the number of twitter users mentioned continues to increase 300,000 users every day [1]. Twitter users send twitter posts about the facts and opinions of the government products or services they use or express their political, ideological and interest views. Not to mention also send tweet opinions related leaders or influential public figures in this country. With 55 million tweets each day Twitter has a high update rate [1] and is a highly efficient data warehouse for political and social research, so Twitter is a good place to conduct opinion mining or sentiment analysis in classifying the 2017 Jakarta governor candidate .The classification of tweet data is done by analyzing the sentiments on Indonesian tweet opinions by extracting features using Unigram, negation, term Frequency, and TF-IDF (Term Frequency-Invers Document Frequency). Once extracted, the tweet is classified using the Naïve Bayes Classifier (NBC) algorithm.From the results of designing the twitter classification of Indonesian language using Naïve Bayes Classifier algorithm obtained significant difference in value when compared with manual labeling. Positive and neutral sentiments are significant, while negative sentiments are not significant. Keywords: tweet, sentiment, classification, Naïve Bayes Classifier (NBC)
ANALISA DAN PERANCANGAN APLIKASI ALGORITMA APRIORI UNTUK KORELASI PENJUALAN PRODUK (STUDI KASUS : APOTIK DIORY FARMA) Harvei Desmon Hutahaean; Bosker Sinaga; Anastasya Aritonang Rajagukguk
Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 1 No 1 (2016): Journal Of Informatic Pelita Nusantara (JIPN)
Publisher : STMIK Pelita NUsantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (352.096 KB)

Abstract

Abstrak                 Apotik Diory merupakan pelayanan produk dan jasa yang dikaitkan dengan masyarakat. Pengolahan Apotik adalah segala kegiatan yang dilakukan oleh seorang Apoteker dalam rangka tugas dan fungsi Apotik yang meliputi perusahaan mulai dari stok obat, stok bahan racikan, pembelian dan penjualan. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan korelasi penjualan produk yang sering dibeli secara kebersamaan dalam suatu waktu.                Penelitian ini menggunakan proses data mining dengan metode Assosiation Rule dan Apriori. Assosiation Rule merupakan perhitungan support dan confidence dari suatu kombinasi item sedangkan Apriori merupakan pengambilan data dengan aturan asosiatif (Assosiatio Rule).Sistem ini menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 6.0 dan database MySQL. Kata Kunci : data mining, Assiciation Rule, Algoritma Apriori,Apotik
Sistem Pakar Mendiagnosa Kerusakansmartphone Android Menggunakan Metode Certainty Factor Bosker Sinaga; Paska Marto Hasugian; Angelia M Manurung
Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 3 No 1 (2018): Journal Of Informatic Pelita Nusantara
Publisher : STMIK Pelita NUsantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (566.784 KB)

Abstract

Sistem pakar adalah sebuah sistem yang menggunakan pengetahuan manusia dimana pengetahuan tersebut dimasukkan kedalam sebuah komputer kemudian digunakan untuk menyelesaikan masalah-masalah yang membutuhkan keahlian manusia. Sulitnyadijaman sekarang ini dalam pekermbangan teknologi membuat teknologi dibidang smartphone berlomba dalam membuat produk terbaru. Sehingga teknologi smartphone sekarang ini membuat smartphone rentan terhadap kerusakan. Makapengembang sistem membuatsistempakar mendiagnosa kerusakan smartphone android untuk membuat pengguna smartphone lebih mudah mendapatkan informasi mengenai kerusakan tersebut. Dengan adanya tingkat keyakinan pengguna terhadap pakar membuat sistem ini memberi nilai keyakinan terhadap pengguna yang mengalami kerusakan Smartphone Android. Adapun metode yang digunakan pada sistem pakar ini adalah Metode Certanty Factor. Pada sistem inii pengguna dapat melakukan konsultasi terhadap keluhan mengenai kerusakan pada smartphone. Abstract An expert system is a system that uses human knowledge in which knowledge is incorporated into a computer and then used to solve problems that require human expertise. The difficulties of today in pekermbangan technology makes technology in the field of smartphones competing in making the latest products. So smartphone technology now makes smartphones vulnerable to damage. So system developers make expert systems diagnose android smartphone damage to make smartphone users more easily get information about the damage. Given the user's level of confidence in the expert make this system value confidence in users who experience Android Smartphone damage. The method used in this expert system is Certanty Factor Method. On this system users can consult on complaints about damage to the smartphone. Keywords:Expert System, Smartphone, Android, Certanty Factor.
Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Topsis Dalam Memilih Kepala Departemen Pada Kantor Balai Wilayah Sungai Sumatera II Medan Fristy Riandari; Paska Marto Hasugian; Insan Taufik
Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 2 No 1 (2017)
Publisher : STMIK Pelita NUsantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (750.61 KB)

Abstract

Departemen merupakan suatu bagian yang memiliki tugas spesifik dari suatu organisasi yang lebih besar. Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS). Metode ini merupakan salah satu metode yang banyak digunakan untuk menyelesaikan pengambilan keputusan secara praktis yang memiliki konsep dimana alternatif yang terpilih merupakan alternatif terbaik yang memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif dan jarak terjauh dari solusi ideal negatif. Perhitungan TOPSIS ini memakai bahasa pemrograman Visual Basic 6.0 dimana data akan diolah dengan program yang mengandung perhitungan TOPSIS. Adapun dari hasil pengujian penelitian ini diketahui bahwa metode TOPSIS dapat digunakan dalam pemilihan calon kepala departemen pada kantor balai wilayah sungai sumatera II medan dan metode TOPSIS dapat diimplementasikan kedalam program visual basic 6.0 dan Microsoft Access 2007 sebagai sistem antarmuka database.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN DENGAN METODE SAW PADA PT. KARYA SAHATA MEDAN Alex Rikki Sinaga; Murni Marbun; Jonson S. Siregar
Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 1 No 1 (2016): Journal Of Informatic Pelita Nusantara (JIPN)
Publisher : STMIK Pelita NUsantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (526.171 KB)

Abstract

Abstrak PT. Karya Sahata ini adalah sebuah perusahaan yang bergerak dibidang kontraktor, dan perusahaan ini memiliki banyak karyawan yang dipekerjakan diberbagai bidang didalam perusahaan tersebut. Dalam setiap adanya lowongan pekerjaan pada perusahaan ini, maka banyak calon-calon karyawan yang mendaftar untuk diterima didalam perusahaan tersebut, tetapi dalam penerimaan karyawan pada PT. Karya Sahata ini calon karyawan harus memiliki dan memenuhi kriteria yangn telah ditentukan oleh perusahaan. Penentuan karyawan selama ini masih dilakukan secara manual, sehingga memakan waktu yang sangat banyak dan tingkat akurasi yang rendah, oleh karena itu maka diperlukan sebuah sistem yang terkomputerisasi, yang dapat mempermudah penentuan karyawan berdasarkan kriteria yang telah ditentukan oleh perusahaan.                                                    Metode SAW adalah sebuah teknik yang dibenarkan untuk menentukan nilai terbaik dari beberapa kriteria yang telah ditentukan, oleh karena itu metode ini sangat cocok digunakan untuk menentukan karyawan yang akan diterima oleh PT. Karya Sahata,sehingga karyawan yang akan diterima diambil dari nilai yang tertinggi. Aplikasi ini dirancang dengan layanan pendaftaran dengan memasukkan data pendaftaran penerimaan karyawan baru melalui aplikasi serta pengolahan hasil wawancara, test kepribadian, IPK, test bidang, pengalaman bekerja.  Untuk mendapatkan informasi mengenai kriteria karyawan. Hasil dari perancangan sistem ini adalah menghasilkan sistem pendukung keputusan dan informasi hasil seleksi pada proses pengelolaan hasil wawancara, test kepribadian, IPK, test bidang, pengalaman bekerja Kata Kunci          :    Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Metode SAW.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Supplier Pembelian Barang Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process pada PT. Perintis Sarana Pancing Indonesia Arjon Samuel Sitio
Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 2 No 1 (2017)
Publisher : STMIK Pelita NUsantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (209.446 KB)

Abstract

Technological advances are accelerating withinera of globalization in the business world, so as not to closethe possibility that a decision is madeis something that is very vital in determiningdecisions to be taken in the facecompetition in the business world. Decision-making caninfluenced by several aspects, this can beaffect the speed in making decisionsby a decision maker where decision-making should befast and accurate.This study was made usingAnalytical Hierarchy Process method. Where is the algorithmthis does the calculation process to searchthe best decision, that is by countingvalue criteria and compare it withthe calculation of each possible decisionwill be taken. This software will be used for divisionpurchasing assessment used is quality, product, price, and delivery.From the results of design and application testing. Decision Support System will generate a decisionthat is precise and flexible with that aspectinfluencethe decision, and producereports for users to understand the decisiontaken. Keywords: Analytical Hierarchy Process (AHP), Decision Support System, Supplier
Perancangan Aplikasi Penentuan Titik Kekuatan Susunan Rangka Batang Berbasis dekstop Harvei Desmon Hutahaean
Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 3 No 2 (2018): Computer Science
Publisher : STMIK Pelita NUsantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (210.485 KB)

Abstract

SISTEM PENDUKUNG KEPTUTUSAN PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI SIMAS MARGARINE DENGAN MENERAPKAN METODE TSUKAMOTO PADA PT. SALIM IVOMAS PRATAMA Tbk. Iwan Setiawan; Bosker Sinaga
Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 3 No 2 (2018): Computer Science
Publisher : STMIK Pelita NUsantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (390.823 KB)

Abstract

Perancangan sistem perencanaan jumlah produksi dengan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto, berbahasa pemrograman visual basic 2010 dan menggunakan database Microsoft access 2007. Penyusunan penelitian ini dilakukan pada PT. Salim Ivomas Pratama Tbk. Hasil produk unggulan perusahaan ini adalah Simas Margarin. Perusahaan ini sering mengalami ketidakstabilan dalam permintaan distributor, dimana jumlah produk yang diminta distributor terkadang bisa dipenuhi dan terkadang tidak bisa dipenuhi. Untuk memenuhi disetiap permintaan distributor perusahan ini juga melakukan penambahan jumlah produksi. Hal ini menyebabkan jumlah produk yang dihasilkan berlebih dan apabila tidak terjual akan merugikan perusahaan. Hal ini menjadi faktor utama yang harus diselesaikan agar dapat meminimalisir kerugian. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut perlu diselesaikan dengan merencanakan jumlah produksi Simas Margarin berdasarkan jumlah permintaan dan persediaan dengan menggunakan metode Fuzzy Tsukamoto. Dari sistem yang dirancang dapat diketahui berapa jumlah produk Simas Margarin yang harus diproduksi untuk hari berikutnya, sehingga perusahaan dapat meminimalisir kerugian dan memenuhi kebutuhan distributor sesuai dengan permintaan.Kata Kunci : Sistem Perencanaan, Fuzzy Tsukamoto
Sistem Kendali Lampu Lalu Lintas Melalui Perbandingan Timer Dan Kepadatan Kendaraan Dilengkapi Penghitung Jumlah Kendaraan Dan Monitoring Berbasis Web Abdullah Abdullah; Luthfi Rijalul Fikri
Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 3 No 2 (2018): Computer Science
Publisher : STMIK Pelita NUsantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (664.341 KB)

Abstract

Implementation of Psychotest System Application Selection of KKL STMIK Participants in Purwokerto Amikom Using DISC (Dominance-Influence-Steadiness-Compliance) Irfan Santiko; Agung Prasetyo; Pradita Novianthy Sukisno
Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 4 No 1 (2019): Computer Science
Publisher : STMIK Pelita NUsantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (320.365 KB)

Abstract

Kuliah Kerja Lapangan abbreviated as KKL is one of the chosen programs for STMIK Amikom Purwokerto students, where this program can be taken after taking 5 semesters. There are two stages of selection for KKL participants which include registration and psychological test exams. The psychological test was conducted to determine the personality type to form a group, a tool used to measure personality types using the DISC (Dominance - Influence - Steadiness - Compliance) theory. Each DISC character has a different response to the pressure he experiences in the environment, because of his direct involvement with the community, a system is needed to help the formation of groups based on psychological results. The researcher made a web-based psychological test application to facilitate prospective field work participants in carrying out exams and help organizers of field work in determining groups based on psychological results. The researcher collected data using observation, interviews, questionnaires, and literature studies. The system development method used is the waterfall method.