cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
HENGKI TAMANDO
Contact Email
hengki_tamando@yahoo.com
Phone
-
Journal Mail Official
hengki_tamando@yahoo.com
Editorial Address
-
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
JIPN (Journal of Informatics Pelita Nusantara)
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Pelita Nusantara Medan
ISSN : -     EISSN : 25413724     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JIPN atau singkatan dari Journal Of Informatic adalah media publikasi untuk penelitian dan pengabdian. Jurnal ini dibuat sebagai sarana bagi dosen dan mahasiswa dalam pengaplikasi kegiatan belajar mengajar yaitu peneltian dan pengabdian kepada masyarakat.
Arjuna Subject : -
Articles 52 Documents
 2   3   4   5   6 
PENGENDALIAN ROBOT PENGANGKAT BARANG DENGAN PERINTAH SUARA BERBASIS ANDROID Hidayatullah Hidayatullah; Jhonson Efendi Hutagalung
Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 3 No 2 (2018): Computer Science
Publisher : STMIK Pelita NUsantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (389.926 KB)

Abstract

implementation  to do our tasks activity for staff employees at AMIK royal, which we are needed  that can help their work. So that it can be done quickly and effectively in completing tasks for structuring the files needed. The file arrangement is done by transferring files from the beginning of the third floor to the AMIK Royal for this academic . we need for these tools is to create a tool or robot that can do the job of lifting the item. And also to help human work, the actual tools or robots are made that are no longer miniature or prototypes. In controlling this robot, it uses a microcontroller with a Bluetooth connection system which is controlled by an Android smartphone. Then it will produce a robot that can work with voice commands to move forward, backward, turn left and turn right. And it can also stop according to the work needed while the robot is lifting the goods. Keywords: Robot, Bluetooth, Prototype, Smartphone, Android
ANALYSIS AND DETECTION OF HOAX CONTENTS IN INDONESIAN NEWS BASED ON MACHINE LEARNING Tansa TA Putri; Hendryx Warra S; Irma Yanti Sitepu; Marita Sihombing; Silvi Silvi
Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 4 No 1 (2019): Computer Science
Publisher : STMIK Pelita NUsantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (396.652 KB)

Abstract

Hoax newsthat contain incorrect (false) information often become public consumption on social media today. This hoax phenomenon raises doubts about information and makes confusion in the community. In this study, experiments conducted aimed at selecting the best algorithm in classifying hoax and non-hoax news with the number of data in 251 articles in Indonesian language (100 hoax articles and 151 non-hoax articles) using text mining method and machine learning based approaches. This research undergoes the text preprocessing phase which consists of tokenizing, case folding, filtering, stopwords removing, stemming and TF-IDF weighting using unigram and bigram combine features before processing it into classification text. The results of this research is the Random Forest algorithm that gets the best accuracy in classifying hoax and non-hoax news compared to the Multilayer Perceptron algorithm, Naïve Bayes, Support Vector Machine, and Decision Tree with an accuracy value of 76.47%.
USE OF TECHNOLOGY AUDIOLINGUAL KUMON EFL METHOD IN TEACHING VOCABULARU AT THE VII GRADE OF SMPN 5 KISARAN Cecep Maulana; Guntur Mahaputra
Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 3 No 2 (2018): Computer Science
Publisher : STMIK Pelita NUsantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (115.149 KB)

Abstract

This research aims at describing the techonoloy of teaching Audio Lingual Kumon EFL Method in teaching English at the VII Grade of SMP Negeri 5 Kisaran. The objectives of this research are to describe: (1) the technologyis accurate pronunciation and grammar, the ability to respond quickly and accurately in speech situations and knowledge of sufficient vocabulary to use with grammar patterns. The technology of Audio Lingual Kumon EFL Method in teaching English especially for the first students of SMP Negeri 5 Kisaran , (2) the problems about the teacher and get the solution in teaching English using Audio Lingual Kumon EFL Method in teaching English. The type of this research is descriptive qualitative research. The subject of this research is English teacher and the students for class VII of SMP Negeri 5 Kisaran. The object of this research is teaching-learning process of English by using Audio Lingual Kumon EFL Method. The writer uses descriptive method as method of collecting data in this study by employing observation, interview, and document. The writer gets the data of this research from field note, observation, and interview. The result of the analysis shows that the goals of teaching English by using Audio Lingual Kumon EFL Method are the students more active in the word and sentences repetition drilling. This technique was appropriate to the yunior high school because it made the students easier to memorizing new words. Keywords: Technology Audio Lingual Kumon EFL Method, teaching English, yunior high school
ANALISIS SENTIMEN CALON GUBERNUR JAWA TIMUR 2018 DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER Ghulam Asrofi Buntoro
Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 4 No 1 (2019): Computer Science
Publisher : STMIK Pelita NUsantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (671.394 KB)

Abstract

The East Java Governor Election 2018 is also felt in the virtual world especially Twitter. All people freely argue about their respective governor candidates, memorandum raises many opinions, not only positive or neutral also negative opinions. Media growth is so rapid, revealing a lot of online media from the news media to social media. Today's social media is not only used of friendship, but also for other activities. Promos of trading or buying and selling, until political party promos or campaigns of candidates for regents, governors, legislative candidates until presidential candidates. The research objective is to conduct a method of Sentiments Analysis for Governor candidates East Java 2018 in twitter with optimal and maximum optimization. While the benefits are to help the community conduct research on opinions on twitter which contains positive, neutral or negative sentiments. Sentiments Analysis for Governor candidates East Java 2018 in twitter using non-conventional processes that save costs, time and effort. The results of Khofifah's dataset are 77% accuracy, 79.2% precision, 77% recall, 98.6% TP rate and 22.2% TN rate. For the results of GusIpul dataset, accuracy is 76%, precision 74.4%, recall 76%, the TP rate is 93.8% and the TN rate is 52.9%.
PENCOCOKAN FOTO BERDASARKAN WAJAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE KOHONEN Saut Dohot Siregar; Lestari Lestari; Irfan Ernala; Dapit Parasian Simarmata; Andreas Saputra Nainggolan
Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 4 No 1 (2019): Computer Science
Publisher : STMIK Pelita NUsantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (484.445 KB)

Abstract

Pengenalan wajah seorang dalam suatu kegiatan sangatlah penting agar terhindar dari hal-hal yang tidak diinginkan. Hal ini penting karena semakin banyak tindak kejahatan yang terjadi beberapa dekade ini. Tujuan dari penelitian ini untuk membangun aplikasi yang dapat mengidentifikasi citra wajah manusia. Cara kerja aplikasi ini dengan mencocokkan sebuah foto input dengan foto yang sudah ada di data base. Dan foto yang tersimpan di data base sebagai foto output. Metode yang digunakan adalah Metode Kohonen berbasis aplikasi netbean javascript dengan file input berupa citra wajah digital dengan resolusi rendah. Metode kohonen dapat dilakukan pengenalan wajah hanya terfokus kepada wajah tanpa mempedulikan latar belakang yang digunakan oleh seseorang. Dari hasil percobaan yang dilakukan, diperoleh sebesar 60% keberhasilan aplikasi ini dalam pencocokan wajah seseorang.
IMPLEMENTASI APLIKASI AMAL KORBAN KECELAKAAN BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE FUNDRAISING Yennimar Yennimar; Gerson Tandiono; Lena LH Hasibuan; Standley Malvin Japardy; Landong Hutasoit
Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 4 No 1 (2019): Computer Science
Publisher : STMIK Pelita NUsantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (410.905 KB)

Abstract

Fundraising or teyan is the process of collecting voluntary contributions in the form of money or other resources by asking for donations from individuals, companies, foundations, or government institutions. The purpose of fundraising varies, among others, to obtain operating funds from non-profit organizations (such as Wikimedia), to finance political campaigns, and even to finance companies. Making this application is done by the Waterfall method. Android based application with eclipse program, javacscript programming language, and MySQL database as data storage media. So that this application is expected to help the foundation in managing donations for accident victims.
ANALISA PERBANDINGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN METODE SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENERIMAAN TENAGA KERJA Erwin Panggabean; Jijon R. Sagala
Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 4 No 1 (2019): Computer Science
Publisher : STMIK Pelita NUsantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (524.955 KB)

Abstract

Salah satu dari ilmu komputer yang sangat berkontribusi dalam perkembangan teknologi masa kini dan masa depan adalah pengembangan jenis-jenis algoritma atau metode yang ada dilingkungan ilmu kecerdasan buatan dan penerapan sistem cerdas melalui metode yang sudah ada  saat ini dan yang akan ditemukan kemudian oleh para peneliti-peneliti dibidang teknologi informatika. Dalam penelitian ini digunakan metode galat mundur (Backpropagation) untuk menentukan tenaga kerja terbaik sesuai dengan kriteria-kriteria yang ditentukan pada bidang masing-masing unit pekerjaan yang ditetapkan.Proses perhitungan dari galat mundur jaringan syaraf tiruan untuk mendukung keputusan kepada pimpinan menetukan tenaga kerja terbaik akan dibandingkan dengan  metode yang ada pada sitem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting Method(SAW) maupun Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution (TOPSIS) untuk mendapat hasil yang akan dianalisa apakah lebih baik atau lebih buruk.
INVESTIGATING THE FIFTH SEMESTER STUDENTS’ ABILITY OF STMIK PELITA NUSANTARA IN TOEFL Ersika Puspita Dani
Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 4 No 1 (2019): Computer Science
Publisher : STMIK Pelita NUsantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (564.35 KB)

Abstract

The objectives of this descriptive qualitative study were (1) to find out the student’s ability in TOEFL and (2) to identify the TOEFL sub skills which were required in the improvement. Twenty three students of class MI V Reguler and Executive Class in STMIK Pelita Nusantara Lubuk Pakam were conducted as participants. To examine students’ TOEFL scores, a paper-based TOEFL test was used. The test scores were used to find out the students’ ability at the beginning of the study. Then, the results were analyzed to identify the students’ problem in sub-skills of TOEFL. The data were identified and sub-skill was identified based on Phillips (2003). The findings of the study showed that: (1) the fifth semester students’ ability of STMIK Pelita Nusantara in doing TOEFL test is at Poor level with the most dominant score is below 400, consists of 21 students in that level with 91.30%. Then, there were only a few students, 2 persons with the percentage 8.69%. (2) the fifth semester students’ of STMIK Pelita Nusantara Nusantara is considered as the most difficult for them with the avarage of 5.28 is the listening, while reading section is considered as the easiest one for the fifth semester students of STMIK Pelita Nusantara, with the average of 6.94. Based on the findings, it can be concluded that overall all of the students in this study required further training to improve their TOEFL scores; therefore, it recommended the development of module and training plans according to the outcomes of this analysis study.
PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN DOSEN BERPRESTASI DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Paska Marto Hasugian
Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 4 No 1 (2019): Computer Science
Publisher : STMIK Pelita NUsantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (512.465 KB)

Abstract

Proses pemilihan dosen berprestasi dilaksankan dari tahun ke tahun telah terlaksana dengan baik dan telah menghasilkan ranking sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan Kementerian Riset Teknologi dan Pendidikan Tinggi yaitu pendidikan, penelitian, pengabdian dan penunjang, Beberapa kendala yang muncul yaitu perhitungan masih  manual dan melakukan pencatatan pada form – form isian sehingga membutuhkan waktu yang lama dan juga proses perhitungan masih menggunakan prinsip rata-rata nilai dari masing – masing kriteria sehingga dalam pengurutan ranking mengalami suatu kendala yaitu toleransi nilai peserta pada saat tertentu yaitu jika para peserta  memperoleh nilai yang sama.kendala lainnya adalah fenomena yang tejadi dimana para peserta datang kelokasi dengan membawa bukti – bukti fisik sehingga sebagain dosen tidak memiliki keinginan untuk mengikuti  penilaian dosen berprestasi. Dengan uraian tersebut maka  penelitian  ini dilakukan untuk membangun aplikasi dalam penentuan keputusan dosen terbaik  dengan memanfaatkan metode SAW Dan diharapkan hasil penelitian dapat membuat hasil perankingan akan semakin objektif dan data peserta secara keseluruhan ditampilkan, sehingga diharapkan dosen dimudahkan yaitu mengirimkan segala berkas secara online dan yang sudah mengikuti kegiatan ini dapat memastikan apa yang menjadi kekurangan dalam menjalankan  tridharma perguruan tinggi.
SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA AYAM TERNAK MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FAKTOR Oktavio Nansia; Bosker Sinag
Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 4 No 2 (2019): Computer Science
Publisher : STMIK Pelita NUsantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (547.063 KB)

Abstract

Dalam penelitian ini, penulis melakukan penelitian untuk menerapkan metode Certainty Faktor untuk Mendiagnosa Penyakit pada Ayam Ternak dan membangun aplikasi dalam penerapan metode tersebut. Teknologi informasi saat ini menjadi hal pokok dalam pengembangan suatu bidang. Seiring berkembangnya zaman, pengelolaan informasi yang tepat sangat diperlukan, sehingga dibutuhkan suatu metode komputasi tepat guna. Dalam hal ini metode sistem pakar menjadi salah satu cara untuk mengetahui atau mengidentifikasi penyakit pada ternak ayam yang sudah terinfeksi bakteri atau virus. Suatu bentuk dari sistem informasi manajement yang secara khusus dibuat untuk mendukung suatu perencanaan dalam pengambilan keputusan untuk menyelesaikan sebuah kasus atau masalah. Kecerdasan Buatan (Artifical Intelligence) adalah salah satu bagian ilmu komputer yang membuat agar mesin (komputer) dapat melakukan pekerjaan seperti dan sebaik yang dilakukan oleh manusia. Sistem Pakar adalah salah satu teknik Kecerdasan Buatan yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Mendiagnosa penyakit pada hewan ayam ternak saat ini menjadi suatu permasalahan yang masih sangat disepelekan bagi kebanyakkan orang, hal ini dikarenakan masih kurang ilmu pengetahuan atau kurang informasi dalam hal mengatasi dan mencegah virus-virus atau bakteri yang sudah tercemar. Teori Certainty Faktor disarankan oleh shortllife dan Buchanan pada tahun 1975 untuk mengakomodasi ketidakpastian pemikiran atau (inexact reasoning) seorang pakar. Ungkapan seperti “mungkin”, “kemungkinan besar”, “hampir pasti”. Untuk mengakomodasi hal ini peneliti dilakukan menggunakan metode certainty faktor guna menggambarkan tingkat keyakinan pakar terhadap masalah pada penyakit yang diderita oleh ayam yang sudah terinfeksi virus-virus berbahaya. Adapun hasil penelitian ini adalah Untuk membangun membangun sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit pada ayam ternak menggunakan metode certainty faktor adaalah pertama penulis melakukan analisa perhitungan dengan menggunakan metode certainty faktor, analisa kebutuhan sistem, melakukan perhitungan dengan metode certainty faktor, perancangan sistem dengan UML, perancangan basisdata, perancangan user interface, dan pembangaunan sistem berbasis web..Kata Kunci : Sistem Pakar, Certainty Faktor, Penyakit, Ayam Ternak

Page 4 of 6 | Total Record : 52

 2   3   4   5   6 

Filter by Year

2016 2019


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 4 No 2 (2019): Computer Science Vol 4 No 1 (2019): Computer Science Vol 3 No 2 (2018): Computer Science Vol 3 No 1 (2018): Journal Of Informatic Pelita Nusantara Vol 1 No 2 (2017): Volume 1 No 2 Maret 2017-JIPN (Journal Of Informatic Pelita Nusantara) Vol 2 No 1 (2017) Vol 1 No 1 (2016): Journal Of Informatic Pelita Nusantara (JIPN)